面向就業(yè)信息分析的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究

摘 要：就業(yè)信息系統(tǒng)運(yùn)用到學(xué)生就業(yè)中產(chǎn)生了質(zhì)的飛躍，畢業(yè)生越來越多，就業(yè)壓力也越來越大，在這樣的情況下，系統(tǒng)積聚了大量的信息就業(yè)數(shù)據(jù)，以前的統(tǒng)計學(xué)方法已經(jīng)滿足不了現(xiàn)在的需求。然而數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對就業(yè)信息的分析有很大的幫助。本文基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對學(xué)生就業(yè)信息分析、處理及有效數(shù)據(jù)的運(yùn)用進(jìn)行研究。從就業(yè)信息分析中，獲取有價值的數(shù)據(jù)，為人才培養(yǎng)、就業(yè)市場、就業(yè)指導(dǎo)等科學(xué)決策打下基礎(chǔ)，切實為學(xué)校辦學(xué)提供有效的數(shù)據(jù)支持。促進(jìn)學(xué)生充分就業(yè)。

關(guān)鍵詞：就業(yè)信息；數(shù)據(jù)分析；挖掘技術(shù)；研究

中圖分類號：TP311.13

隨著數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的不斷發(fā)展和數(shù)據(jù)管理的廣泛運(yùn)用，數(shù)據(jù)信息中存在著大量的決策意義，但是數(shù)據(jù)利用很低，局限于就業(yè)率的統(tǒng)計等。學(xué)生大學(xué)期間，順利就業(yè)是一個非常重要的環(huán)節(jié)。對學(xué)生就業(yè)的指導(dǎo)是當(dāng)今學(xué)校所面臨的主要課題。在信息數(shù)據(jù)中找出規(guī)律，直接反映一定時期內(nèi)的整個社會的就業(yè)狀況、職業(yè)動態(tài)及其發(fā)展趨勢。供職業(yè)指導(dǎo)人員指導(dǎo)就業(yè)工作和擇業(yè)者選擇職業(yè)的重要依據(jù)。

1 數(shù)據(jù)挖掘的定義和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的區(qū)別

大量數(shù)據(jù)中挖掘或者提取的知識，也就是說把人們數(shù)據(jù)中潛在隱含的數(shù)據(jù)中有用的信息轉(zhuǎn)化為知識的過程來運(yùn)用。數(shù)據(jù)挖掘與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析都是查詢、報表、聯(lián)機(jī)運(yùn)用分析，但是，他們不同的區(qū)別在于沒有明確假設(shè)的前提下去挖掘信息、發(fā)現(xiàn)信息、發(fā)現(xiàn)其中隱含的知識，所得到的信息應(yīng)該是具體實用有效的信息。數(shù)據(jù)挖掘通過預(yù)測未來趁勢以及行為，做出前瞻的，基于知識的決策[1]。

2 了解數(shù)據(jù)挖掘的基本步驟

數(shù)據(jù)挖掘的基本步驟主要有以下幾個方面，分別是收集數(shù)據(jù)：收集可以從多個數(shù)據(jù)源中去收集，并獲取資料，然后對數(shù)據(jù)進(jìn)行整合；數(shù)據(jù)選擇：分析所有收集到的數(shù)據(jù)，并決定選擇數(shù)據(jù)和排除數(shù)據(jù)中無效，無利用價值的數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)清洗：檢查收集的數(shù)據(jù)是否滿足挖掘的條件，目的是將數(shù)據(jù)質(zhì)量提升到符合所選擇的分析的需求上去，從而保證數(shù)據(jù)信息的正確性和一致性；數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換：將已有的數(shù)據(jù)根據(jù)挖掘信息分析的要求進(jìn)行分析和邏輯性的轉(zhuǎn)換；建立模型：選擇合適的算法進(jìn)行合理而準(zhǔn)確的驗證；結(jié)果分析：對挖掘結(jié)果進(jìn)行解釋與實際現(xiàn)狀相結(jié)合進(jìn)行可視化的分析；知識同化：將分析所得到的知識集成到就業(yè)信息的運(yùn)用當(dāng)中去，進(jìn)行決策供畢業(yè)生參考。

3 數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用

3.1 數(shù)據(jù)挖掘在WEB中的應(yīng)用

數(shù)據(jù)挖掘使用就業(yè)網(wǎng)站功能開發(fā)是通過就業(yè)網(wǎng)頁內(nèi)容的挖掘，主要是針對文本的內(nèi)容進(jìn)行挖掘，實現(xiàn)對網(wǎng)頁內(nèi)容的聚類整合，達(dá)到對就業(yè)信息的分類瀏覽和檢索[2]。對用戶所提的問題和歷史的記錄進(jìn)行有效的分析擴(kuò)展，從而提高檢索的效率性。運(yùn)用數(shù)據(jù)的挖掘技巧進(jìn)行關(guān)鍵詞改進(jìn)和加權(quán)算法，這樣就可提高就業(yè)信息的傳播效果。利用數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)效果建立更深的訪客量并加以進(jìn)行精準(zhǔn)的預(yù)測模式，從而達(dá)到真正智能型的個性化網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。

數(shù)據(jù)的收集是一個比較復(fù)雜的過程所涉及的東西也比較廣泛，這對于就業(yè)信息的挖掘是一件比較困難的事情，從而我們就要學(xué)會應(yīng)用數(shù)據(jù)應(yīng)用流程，掌握挖掘的流程并學(xué)會運(yùn)用。數(shù)據(jù)挖掘流程應(yīng)用流程如圖1所示。

圖1 數(shù)據(jù)挖掘流程圖

這一流程圖有利于針對就業(yè)問題的提出問題進(jìn)行分析，從而發(fā)現(xiàn)學(xué)生整體就業(yè)情況和學(xué)生的成績、專業(yè)、區(qū)域等相關(guān)信息數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)。為數(shù)據(jù)準(zhǔn)備打下基礎(chǔ)，根據(jù)不同的數(shù)據(jù)可以顯示不同的問題，采用數(shù)據(jù)倉庫進(jìn)行選擇，通過選擇、抽樣和匯總等方式來選擇符合就業(yè)條件的子集，最終建構(gòu)特定的數(shù)據(jù)庫挖掘。

3.2 就業(yè)市場預(yù)測

數(shù)據(jù)挖掘的主要價值在于通過數(shù)據(jù)信息從中提取有效的信息內(nèi)容，從中找其規(guī)律，為就業(yè)者提供參考數(shù)據(jù)和借鑒的效果，通過歷史就業(yè)信息數(shù)據(jù)的顯示作為參考，針對不同專業(yè)的就業(yè)率、升學(xué)率、行業(yè)分布比例、地域分布比例等與其他院校進(jìn)行數(shù)據(jù)上的比較并進(jìn)行就業(yè)形勢的綜合分析，從中發(fā)現(xiàn)值得總結(jié)的信息。另外對歷史數(shù)據(jù)的總結(jié)和對用人單位信息的記錄，對每年就業(yè)率數(shù)據(jù)的橫向比較，結(jié)合歷史數(shù)據(jù)的縱向比較，通過對歷年的就業(yè)地域進(jìn)行分析情況及其就業(yè)層次分布情況，從而做到全面的觀察就業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r，形成對市場發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行全面的監(jiān)控，并為今后的工作提供參考數(shù)據(jù)。

3.3 畢業(yè)生分類信息挖掘

由于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)無法滿足大家的需求，所以我們就要對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析提取，學(xué)生數(shù)據(jù)中存在著大量情況，利用這些數(shù)據(jù)結(jié)合當(dāng)今社會就業(yè)的就業(yè)形勢，以通過數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)對畢業(yè)生資料進(jìn)行構(gòu)建。統(tǒng)一進(jìn)行數(shù)據(jù)化發(fā)布畢業(yè)信息資料、并針對性別、專業(yè)、特長、技能、就業(yè)意向等因素進(jìn)行分門別類，形成一套可視化信息圖系統(tǒng)，從而方便用人單位進(jìn)行面向主體的信息抽選，最終提高就業(yè)效率[3]。

3.4 數(shù)據(jù)挖掘中的反饋進(jìn)行教學(xué)改革

學(xué)生的就業(yè)不僅僅就意味著教學(xué)工作的結(jié)束，也是對教學(xué)工作的最后一次檢驗。是通過就業(yè)總結(jié)來發(fā)現(xiàn)教學(xué)中出現(xiàn)的問題，從而分析對教學(xué)的反饋作用集中體現(xiàn)了數(shù)據(jù)的挖掘的教學(xué)價值和技術(shù)性價值。

為實現(xiàn)教學(xué)與人才市場相結(jié)合，從而保證并充分就業(yè)，有必要進(jìn)行人才培養(yǎng)模式教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)方法和教學(xué)手段進(jìn)行全方位的調(diào)整和改革，進(jìn)行統(tǒng)一和機(jī)制改革[4]。專業(yè)設(shè)置和社會需求的有機(jī)結(jié)合、社會適應(yīng)性與崗位針對性的統(tǒng)一結(jié)合，主動學(xué)習(xí)與社會實踐的有機(jī)結(jié)合，整體的穩(wěn)定性與適當(dāng)?shù)撵`活性相結(jié)合，建立完善的專業(yè)預(yù)警制度。

4 數(shù)據(jù)挖掘中應(yīng)注意的問題

數(shù)據(jù)挖掘的目的是把隱含的一大批看來無用雜亂無章的數(shù)據(jù)集中起來，取其精華，去其糟粕的進(jìn)行合理的運(yùn)用與判斷。在實際運(yùn)用中，進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘并做出準(zhǔn)確的判斷。如果信息收集的不全就會導(dǎo)致部分?jǐn)?shù)據(jù)錯誤，影響到分析的情況，這樣就會違背數(shù)據(jù)挖掘的原則[5]。因此就要實現(xiàn)數(shù)據(jù)的科學(xué)化、專業(yè)化，但是在這個的前提條件下還需要注意幾個小問題。（1）確保決策的目標(biāo)性和科學(xué)性。決策目標(biāo)是指在一定的環(huán)境下和內(nèi)部條件下，在市場調(diào)查和研究中的基礎(chǔ)上要預(yù)測出所要達(dá)到的效果、目的。（2）合理的進(jìn)行數(shù)據(jù)的維護(hù)，數(shù)據(jù)挖掘得到的結(jié)果全部靠數(shù)據(jù)的提供，由于數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的復(fù)雜性，因此對數(shù)據(jù)挖掘要進(jìn)行探索、分析變量、這樣就可解決問題。分析數(shù)據(jù)中隱含的趁勢，在具體的就業(yè)數(shù)據(jù)分析中要對這個趁勢進(jìn)行應(yīng)有的考慮看其是否有探討價值并進(jìn)行評價。（3）進(jìn)行科學(xué)的抽樣，面對如此龐大而復(fù)雜的數(shù)據(jù)，只能對數(shù)據(jù)進(jìn)行抽樣選取，并進(jìn)行探討分析，不同的人對同樣的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析會產(chǎn)生不一樣的結(jié)果，將大家的數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合才可進(jìn)行保障就業(yè)的可靠性。（4）注重數(shù)據(jù)的私有，安全性、以及專業(yè)性，數(shù)據(jù)在挖掘的過程中要涉及到數(shù)據(jù)的私有安全和安全度，數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果是不確定性的，要和專業(yè)知識相結(jié)合才可確保數(shù)據(jù)提供的準(zhǔn)確內(nèi)容。

5 結(jié)論

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用在不斷的擴(kuò)展中，也受到了學(xué)術(shù)界的廣泛運(yùn)用，當(dāng)前的就業(yè)形勢越來越嚴(yán)峻，尤其是針對應(yīng)屆畢業(yè)生，將數(shù)據(jù)挖掘運(yùn)用到就業(yè)信息分析上，可以給就業(yè)者提供準(zhǔn)確的就業(yè)內(nèi)容，減少就業(yè)者從業(yè)的盲目性，促進(jìn)教育、就業(yè)、社會三者關(guān)系的有機(jī)融合，從而達(dá)到可持續(xù)發(fā)展。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)要想得到有效的運(yùn)用，就必須掌握其內(nèi)涵，分析數(shù)據(jù)的技巧，從而能夠更好的為學(xué)生服務(wù)。

參考文獻(xiàn)：

[1]王曉燕，何月順，楊文強(qiáng).基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的高校教學(xué)方法研究[J].科技經(jīng)濟(jì)市場，2009（02）.

[2]董蕓.數(shù)據(jù)挖掘與統(tǒng)計分析[J].統(tǒng)計與決策，2010（09）.

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[5]辛立章，陳春香.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在高校畢業(yè)生就業(yè)指導(dǎo)中的應(yīng)用[J].電腦知識與技術(shù)（學(xué)術(shù)交流），2007（13）.