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    中小型物流公司中商業(yè)智能軟件的應(yīng)用前景分析

    2013-12-31 00:00:00馬振洲

    摘 要:隨著科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展和人們生活水平的不斷提高,當(dāng)前人們逐漸對物流公司的發(fā)展重視起來,與此同時(shí)其行業(yè)對商業(yè)智能軟件的應(yīng)用也廣泛起來。眾所周知,物流過程的信息化管理是提高當(dāng)前物流服務(wù)質(zhì)量以及是使物流公司獲得物流效益的有效保證,其也會對物流間信息交流工作和物流間業(yè)務(wù)銜接工作以及物流間任務(wù)調(diào)度工作等進(jìn)行較為科學(xué)有效的處理。本文針對當(dāng)前中小型物流公司發(fā)展現(xiàn)狀,對中小型物流公司中商業(yè)智能軟件市場應(yīng)用前景進(jìn)行詳細(xì)的分析和闡述,希望為我國物流行業(yè)的發(fā)展以及物流水平的提高貢獻(xiàn)出一份力量。

    關(guān)鍵詞:中小型物流公司;商業(yè)智能軟件;前景問題分析

    中圖分類號:TP315

    一般而言,在對物流信息系統(tǒng)進(jìn)行應(yīng)用一段時(shí)間之后其會為物流公司積累一定數(shù)量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),我們應(yīng)該將中小型物流公司信息管理水平層次進(jìn)行有效提升,當(dāng)前我國第三方物流企業(yè)中已經(jīng)對商業(yè)智能軟件工具有所涉及,并在此過程中使整個(gè)物流質(zhì)量和物流效率都得以增強(qiáng),并也在一定程度上提升了中小型企業(yè)物流信息管理水平。

    1 小中型物流公司中商業(yè)智能軟件BI軟件功能詳述

    應(yīng)該了解到,我們通常所說的BI軟件概念是由美國傳入的,并且當(dāng)前我國國內(nèi)還沒有對BI軟件進(jìn)行統(tǒng)一定義。廣義而言,其是指物流企業(yè)中對原有信息數(shù)據(jù)進(jìn)行二次加工,并對物流企業(yè)做出較為專業(yè)合理的物流業(yè)務(wù)經(jīng)營決策,BI軟件類型較為廣泛,BI軟件包括報(bào)表生成功能和業(yè)務(wù)查詢數(shù)據(jù)顯示功能等。綜上所述,中小型物流企業(yè)完全可以運(yùn)用BI軟件進(jìn)行適時(shí)智能信息管理。

    2 小中型物流公司中商業(yè)智能軟件BI軟件應(yīng)用重點(diǎn)

    2.1 將BI軟件合理應(yīng)用到中小型物流企業(yè)中,首先要做到的就是對系統(tǒng)進(jìn)行科學(xué)設(shè)計(jì)。因?yàn)槭芪锪飨到y(tǒng)軟件本身靈活性能的影響,此種軟件靈活性大多數(shù)都是向物流專業(yè)人員提供需求的,此時(shí)靈活性并不能像普通系統(tǒng)用戶進(jìn)行服務(wù)提供。所以,當(dāng)系統(tǒng)模型成型時(shí),BI軟件應(yīng)用方式和BI軟件應(yīng)用領(lǐng)域以及BI軟件應(yīng)用功能三者也基本成型,而此時(shí)普通系統(tǒng)軟件用戶就不能對BI軟件進(jìn)行再度改動以及再度擴(kuò)充。

    2.2 中小型物公司對BI系統(tǒng)模型進(jìn)行設(shè)計(jì)時(shí),BI系統(tǒng)模型英語普通信息系統(tǒng)普模型相同,物流業(yè)務(wù)工作人員對相應(yīng)物流信息數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)了解不夠透徹,即使有需要對物流信息數(shù)據(jù)信息需求時(shí),其職能做到的表述工作也較不詳盡。綜上所述,在對中小型物流公司BI系統(tǒng)信息模型設(shè)計(jì)的過程中要對BI軟件功能和BI軟件用法以及BI軟件系統(tǒng)模型設(shè)計(jì)信息進(jìn)行科學(xué)全面掌握,我們應(yīng)注重中小型物流公司經(jīng)營工作與中小型物流公司管理工作二者之間實(shí)施緊密配合,只有這樣才能在提高物流質(zhì)量的同時(shí)也相對提高了物流效率,BI軟件得以在中小型物流公司中成功應(yīng)用的基礎(chǔ)就是信息數(shù)據(jù)軟件應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)。

    2.3 普通軟件信息數(shù)據(jù)分析只是工作基礎(chǔ),運(yùn)輸配送相關(guān)合理調(diào)度工作以及庫存決策支持工作等才是中小型物流公司在進(jìn)行BI軟件運(yùn)行中的重點(diǎn)。專業(yè)運(yùn)輸軟件和倉儲管理軟件也具有此類功能,但是其較為固定的運(yùn)行方式致使其只有在物流條件滿足物流系統(tǒng)設(shè)定是才能運(yùn)行,這就在一定程度上給實(shí)際工作效率造成影響且此時(shí)的使用也較不廣泛。根據(jù)物流條件變化對有關(guān)庫存進(jìn)行相應(yīng)控制是我們所必須要考慮到的問題,同時(shí)其也是物流工作人員工作中的重點(diǎn)工作環(huán)節(jié):(1)BI軟件系統(tǒng)應(yīng)該滿足基本物流企業(yè)中的物流輔助管理功能,并在此基礎(chǔ)上對物流常規(guī)報(bào)表進(jìn)行合理擴(kuò)充,之后對物流市場以及中小型物流企業(yè)組織結(jié)構(gòu)調(diào)整的變化情況做出相應(yīng)物流信息支持。(2)BI軟件系統(tǒng)要有基本數(shù)據(jù)分析能力,并擁有一套較為完備且能夠反映中小型物流公司運(yùn)營狀況的基本物流指標(biāo)體系,可以按照物理信息系統(tǒng)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和物流財(cái)務(wù)系統(tǒng)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)信息對相應(yīng)物流指標(biāo)體系中的物流指標(biāo)進(jìn)行合理準(zhǔn)確計(jì)算。只有這樣才能使中小型物流企業(yè)管理層人員在短時(shí)間內(nèi)對物流企業(yè)運(yùn)行動態(tài)和物流指標(biāo)完成狀況等進(jìn)行全面掌握,同時(shí)制定出相應(yīng)物流應(yīng)用管理措施予以管理實(shí)施。(3)高級物流決策輔助功能包括庫存優(yōu)化決策和顧客價(jià)值分析以及配送發(fā)難調(diào)整等內(nèi)容,其對物流系統(tǒng)決策功能提供了良好契機(jī)。

    3 小中型物流公司中商業(yè)智能軟件BI軟件前景分析

    3.1 BI公司并購

    當(dāng)前智能市場經(jīng)濟(jì)呈不協(xié)調(diào)趨勢發(fā)展,除大公司并購交易外,小公司合并以及小公司并購主要包括服務(wù)廠商合并和企業(yè)信息集成廠商合并以及小廠商合并等。需要注意,Oracle公司和IBM公司收購趨向面向小型BI廠商,較大BI公司一般具有MDM解決方案以及CDT解決方案。

    3.2 軟件銷量增長

    商業(yè)智能規(guī)模逐漸加大且市場發(fā)展速度超乎人們想象,Gartner公司已做出市場預(yù)測,軟件銷售市場規(guī)模不斷擴(kuò)大其BI銷售水平只增不減,BI負(fù)荷率速度也在逐年遞增。

    3.3 戰(zhàn)略性BI類型向更具操作性的BI類型進(jìn)行轉(zhuǎn)變

    當(dāng)前BI軟件行動延遲時(shí)間變高。廣義來講,BI通過海量歷史數(shù)據(jù)中被提取出來且沿新型業(yè)務(wù)趨勢和新型業(yè)務(wù)模式方向發(fā)展,同時(shí)BI技術(shù)也是戰(zhàn)略輔助技術(shù)以及戰(zhàn)術(shù)輔助技術(shù)。戰(zhàn)略型BI可以在一定程度上幫助中小型物流公司管理層在進(jìn)行物流操作時(shí)起到相應(yīng)輔助操作作用。而操作性BI技術(shù)則是將其本身從系統(tǒng)后臺移出,并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行物流業(yè)務(wù)細(xì)節(jié)嵌入以至對決策過程進(jìn)行科學(xué)合理驅(qū)動。BI技術(shù)類型轉(zhuǎn)型可以幫助中小型物流公司解決相應(yīng)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備延遲問題和數(shù)據(jù)分析延遲問題以及數(shù)據(jù)分析操作性數(shù)據(jù)延遲問題等。

    3.4 新型BI分析技術(shù)與新型BI展現(xiàn)技術(shù)

    較之前BI技術(shù)相比,現(xiàn)代BI在原有報(bào)表能力及相應(yīng)查詢能力的基礎(chǔ)上又增添了多維分析能力,而當(dāng)前多維立體模型和相關(guān)星型模型仍比較流行,由于BI市場復(fù)雜性所致,運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘法進(jìn)行具體分析可以在一定程度上支持統(tǒng)計(jì)方法查詢服務(wù)和技術(shù)查詢服務(wù)以及不規(guī)則查詢服務(wù)等。

    3.5 軟件交互性增強(qiáng)

    當(dāng)前許多BI廠在進(jìn)行BI軟件制作的過程中增加了BI互動性以及BI交互性等,而在具體OLAP方案中BI可以對有關(guān)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行交互性分析,最為常見的公司就是IBM公司。隨著科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展以及商務(wù)智能的不斷完善,軟件互動性以及軟件交互性趨勢正在不斷增強(qiáng)。

    4 結(jié)束語

    綜上所述,要分清現(xiàn)代物流與相關(guān)傳統(tǒng)物流分類,就必須根據(jù)物流過程的新型信息化管理角度進(jìn)行具體區(qū)分,智能倉儲功能和智能交通功能是我們首要考慮的問題,物流過程的信息管理是提高當(dāng)前物流服務(wù)質(zhì)量以及是使物流公司獲得物流效益的有效保證,其也會對物流間信息交流工作和物流間業(yè)務(wù)銜接工作以及物流間任務(wù)調(diào)度工作等進(jìn)行較為科學(xué)有效的處理。本文針對商業(yè)智能軟件中的相應(yīng)智能功能和中小型物流企業(yè)對商業(yè)智能軟件應(yīng)用中的重要環(huán)節(jié)做出詳細(xì)闡述并提出相關(guān)合理化建議。

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    作者單位:桃江縣第一中學(xué),湖南益陽 413410

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