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    關(guān)于配電線路故障查找的探析

    2013-12-31 00:00:00陳世豪
    科技與企業(yè) 2013年17期

    【摘要】國民經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定發(fā)展和人們的生產(chǎn)生活都是離不開電的,為了使保障用電的安全,配電網(wǎng)的安全性和穩(wěn)定性是非常重要的。但是會有很多的因素影響配電網(wǎng)的安全,其中有認(rèn)為因素的影響,也有天氣情況的影響,這樣是很容易導(dǎo)致配電網(wǎng)出現(xiàn)短路或者是短路的情況的。如果配電網(wǎng)出現(xiàn)的問題沒有及時的處理妥當(dāng)就會出現(xiàn)停電的情況。為了使人們的生產(chǎn)和生活不受到影響,對于配電線路的故障一定要找到查找的方法,進(jìn)而找到解決的措施。

    【關(guān)鍵詞】配電網(wǎng);線路故障;原因

    近年來,我國的用電需求在不斷的增長,這和我國高速發(fā)展的經(jīng)濟(jì)是離不開的。用電需求的不斷增長,給電網(wǎng)的供電帶來了很大的壓力,用電壓力的增大是非常容易導(dǎo)致電網(wǎng)發(fā)生故障。為了避免電網(wǎng)發(fā)生故障給人們的生產(chǎn)和生活帶來影響,對電網(wǎng)的故障進(jìn)行查找的方法是十分的重要,通過對以往查找方法的研究,找到了一個新的方法來查找電網(wǎng)的故障,就是徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)配電網(wǎng)故障查找的方法,這種方法是根據(jù)徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為理論,結(jié)合配電網(wǎng)的模型,進(jìn)而建立故障診斷的模型對。在實(shí)際的操作中,這種方法的準(zhǔn)確性是非常高,而且,可以對配電網(wǎng)進(jìn)行實(shí)時的監(jiān)測,故障發(fā)現(xiàn)時就可以及時發(fā)展,實(shí)際的使用價值非常高。

    一、配電網(wǎng)的特點(diǎn)

    配電網(wǎng)和輸電網(wǎng)有很多的不同,與輸電網(wǎng)比較來看,配電網(wǎng)有著其獨(dú)有的特點(diǎn),首先,配電網(wǎng)的供電半徑非常小,輸電網(wǎng)的供電通常要涉及很廣的地區(qū),在對線路的故障查找的時候和配電網(wǎng)是不同的,配電網(wǎng)中的故障使用輸電網(wǎng)的故障查找方法是很難發(fā)現(xiàn)的。其次,配電網(wǎng)在線路的末端的負(fù)荷會是非常的大,這樣的情況,使用阻抗法來進(jìn)行故障的查找是沒有效果的。最后,輸電網(wǎng)是將電能輸送到各個地區(qū),在各個地區(qū)將電能配送到每家每戶就是配網(wǎng)的工作,所以就導(dǎo)致了配網(wǎng)的線路是有很多的分支,這些分支在故障的查找時會給查找?guī)硪欢ǖ挠绊?,使得查找的時候,出現(xiàn)信息無法辨別的情況。

    二、配網(wǎng)故障檢測技術(shù)的概述

    1、現(xiàn)階段的故障診斷技術(shù)

    現(xiàn)階段的故障診斷技術(shù),只有在故障發(fā)生以后才能對發(fā)生故障的元件來進(jìn)行確定,這樣的診斷技術(shù)是無法做到防患于未然。在故障的確定的時候,通過安裝在配網(wǎng)中的數(shù)據(jù)監(jiān)控裝置進(jìn)行數(shù)據(jù)的收集,工作人員在根據(jù)配網(wǎng)的實(shí)際運(yùn)行情況來進(jìn)行分析和處理,最終確定是配網(wǎng)中的哪個部分出現(xiàn)問題。在診斷的時候通常會采用兩種方法,一種是基于專家系統(tǒng)的診斷,這種診斷的方法是一種智能的系統(tǒng),通過使用計算機(jī)來模擬人的思維邏輯,模擬人在發(fā)生故障時的思維模式,參考以往專家的經(jīng)驗(yàn),然后智能的進(jìn)行推理,最后確定故障發(fā)生的位置,實(shí)現(xiàn)故障的診斷。在配網(wǎng)故障的實(shí)際診斷中,專家系統(tǒng)的診斷方法要根據(jù)調(diào)度人員的經(jīng)驗(yàn),同時要結(jié)合配電器在故障中表現(xiàn)出來的信息進(jìn)行綜合的分析,在故障發(fā)生的時候,配網(wǎng)要自動進(jìn)行繼電保護(hù),在系統(tǒng)對于故障進(jìn)行診斷的時候,要同時使用正反推理的模式來進(jìn)行,這樣可以更準(zhǔn)確的找到故障位置。還有一種方法是基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的診斷方法,這種診斷的方法,在使用時候主要要運(yùn)用輸入和輸出不確定的對應(yīng)關(guān)系來進(jìn)行問題的解決。這種方法是要通過建立函數(shù)關(guān)系來進(jìn)行對應(yīng)關(guān)系的確定。在實(shí)際工作中,這種方法對于線路的診斷有著明顯的優(yōu)勢,可以更快的確定故障的位置。

    2、現(xiàn)階段的故障定位技術(shù)

    目前,我國在中低壓配電網(wǎng)的故障的定位技術(shù)上是有很大成效的,一旦電路發(fā)生故障,利用現(xiàn)在的定位技術(shù)是很容易就就可以找到故障的位置,及時找到故障位置,對于修復(fù)電路、恢復(fù)供電是很有幫助的。為了使電力系統(tǒng)在供電的時候,更加具有安全性,一定要對故障的查找和定位上找到更好的方法。

    三、徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的配網(wǎng)線路故障查找方法

    1、理論基礎(chǔ)

    人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就是利用物理系統(tǒng)來模擬人腦神經(jīng)細(xì)胞結(jié)構(gòu)和功能的一種系統(tǒng),這個系統(tǒng)的主要功能就是來進(jìn)行信息的處理工作。建立人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是為了更好的對出現(xiàn)的故障及時進(jìn)行分析,找到它的位置。這個網(wǎng)絡(luò)在實(shí)際的操作過程中是使用函數(shù)來進(jìn)行運(yùn)算。通過函數(shù)的運(yùn)算進(jìn)而找到故障的位置。這個查找方法的使用是非常有利于供電安全的保證,這個系統(tǒng)可以在故障發(fā)生以前就能反映出出現(xiàn)的問題,做到防患于未然。

    2、徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

    徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是應(yīng)用比較廣泛的一種人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),理論來說,它可以隨意的進(jìn)度去逼近任意的連續(xù)函數(shù),因此多被應(yīng)用于函數(shù)逼近以及模式識別等領(lǐng)域。原理是將徑向的基函數(shù)作為隱含層單元之基,從而形成隱含層空間,這時隱含層對輸入矢量加以變換,并由低維模式變換到高維空間,從而使低維空間不可分線性問題可以在高維空間得以可分,再由輸出層對輸入作用進(jìn)行評判。

    一般而言,徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)主要有輸入層、輸出層以及隱含層三層前向網(wǎng)絡(luò),輸入層是由信號源的節(jié)點(diǎn)組成,可以使用實(shí)際或者歸一化的方法表示,隨后輸入信號傳送到隱含層。其中徑向基函數(shù)是一種能夠?qū)崿F(xiàn)多輸入、多輸出的非線性系統(tǒng)的識別方法,在此基礎(chǔ)上建立的徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可完成對非線性系統(tǒng)的模式識別與分類。

    3、配網(wǎng)線路故障查找模型我們以較為簡單的配電網(wǎng)為例,進(jìn)一步闡明基于徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的配電網(wǎng)故障查找模型

    若徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸入層有一個神經(jīng)元,那么,徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)故障診斷模型就會根據(jù)上述的保護(hù)與斷路器開關(guān)量的狀態(tài)信息,作為輸入的元素,而輸出的結(jié)果就表示線路出現(xiàn)故障的可能性。徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)配斷網(wǎng)故障診斷中,將母線保護(hù)、斷路器以及變壓器的保護(hù)等狀態(tài)信息共同組成一個輸入向量集合,母線、供電區(qū)以及變壓器都可以視為可能故障元件,當(dāng)作被診斷對象,利用繼電保護(hù)和經(jīng)驗(yàn)知識形成訓(xùn)練的樣本,進(jìn)一步算出可能發(fā)生故障的支路。

    4、方法過程

    實(shí)踐中,可以通過網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)估算法,幫助獲得想要的配電網(wǎng)結(jié)構(gòu)與參數(shù),并基于網(wǎng)絡(luò)中各保護(hù)及斷路器的相關(guān)信息。實(shí)時輸入拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)、網(wǎng)絡(luò)參數(shù)以及電網(wǎng)運(yùn)行方式,根據(jù)繼電保護(hù)與自動裝置的動作原理,通過徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),對組成的樣本集進(jìn)行訓(xùn)練,并在此基礎(chǔ)上建立徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之故障訓(xùn)練樣本,實(shí)現(xiàn)實(shí)時的監(jiān)測。

    四、結(jié)語

    在使用電能的時候,對配電網(wǎng)的故障進(jìn)行實(shí)時的檢測,通過對信息的分析,將智能的技術(shù)和信息技術(shù)結(jié)合在一起,利用函數(shù)進(jìn)行分析,實(shí)現(xiàn)配電網(wǎng)的在線故障檢測,在使用的時候,可以建立統(tǒng)一、精確和完整的配電網(wǎng)故障監(jiān)測系統(tǒng),故障監(jiān)測的系統(tǒng)可以更好的保證用戶的用電安全,保障人們的生產(chǎn)和生活不受到影響。

    參考文獻(xiàn)

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