智慧運(yùn)算包含的未來信息

我相信我們能夠建成這樣一個(gè)新世界——前提是我們能夠解放思想并和一起思考智慧的地球的未來可能性。

——IBM彭明盛

一、新的計(jì)算理念與潮流

綜合各方面信息顯示，未來全球技術(shù)最有潛力的方向包括：移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、可擴(kuò)展的企業(yè)服務(wù)生態(tài)網(wǎng)絡(luò)、軟件定義的系統(tǒng)環(huán)境、感知環(huán)境的企業(yè)、多媒體理解和可視化分析等等。這些發(fā)展都是以認(rèn)知計(jì)算與數(shù)據(jù)科學(xué)的創(chuàng)新突破為前提的。例如，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)下一代的發(fā)展方向是語義網(wǎng)（WEB），大數(shù)據(jù)正在引發(fā)數(shù)據(jù)科學(xué)的突破（鄂維南院士認(rèn)為“數(shù)據(jù)科學(xué)將逐步達(dá)到與其他自然科學(xué)分庭抗禮的地位”）等等。因此從認(rèn)知計(jì)算和數(shù)據(jù)科學(xué)角度觀察IBM創(chuàng)新的方向，捕捉其中蘊(yùn)含的全局方向性的信號(hào)，非常有意義。

從認(rèn)知計(jì)算和數(shù)據(jù)科學(xué)角度看，IBM的智慧的運(yùn)算，有幾個(gè)關(guān)鍵之處，代表了未來真正的方向。

首先是情境計(jì)算的概念。目前國內(nèi)外都有一股潮流，把大數(shù)據(jù)引向集中計(jì)算方向。例如把大數(shù)據(jù)理念片面引向決定論的宿命論，把大數(shù)據(jù)當(dāng)成了集中模式的網(wǎng)格計(jì)算，在認(rèn)知計(jì)算孤立迷信數(shù)學(xué)算法，將大數(shù)據(jù)應(yīng)用引導(dǎo)到建設(shè)集中模式的BI上面。這會(huì)整體誤導(dǎo)個(gè)性化定制的技術(shù)方向。

我在國內(nèi)外同IBM的科學(xué)家交流中有一個(gè)共識(shí)，認(rèn)為這不符合圖靈的初衷，違背了人工智能、認(rèn)知科學(xué)在人機(jī)關(guān)系上的平衡。情境計(jì)算可以視為一個(gè)方向上的糾偏，IBM在這方面的創(chuàng)新正在顛覆馮諾依曼體系。IBM研究中心（IBM Research）計(jì)劃領(lǐng)導(dǎo)人Dharmendra Modha表示：“感知電腦必須能整合來自情境依賴形式（context dependent fashion）下不同傳感器的輸入信息，才能接近人腦的實(shí)時(shí)感覺運(yùn)動(dòng)反饋回路（sensory-motor feedback loop）。”IBM中國開發(fā)中心首席技術(shù)官毛新生也認(rèn)為，在將來的企業(yè)整合（enterprise integration）和情境加速（context accumulation）中，人們的關(guān)系將從交易變?yōu)榻换ンw驗(yàn)，轉(zhuǎn)向了感性，其中蘊(yùn)育著對(duì)算法突破的需求。

目前除了IBM之外，已有越來越多主流公司如微軟、英特爾都認(rèn)同情境感知（Context Awareness）這一方向。包括一向迷信數(shù)學(xué)算法的谷歌，在Facebook新算法的沖擊下，也開始相信情境計(jì)算。

與這一計(jì)算方向最終同步的，將是商業(yè)上的情境定價(jià)（Contextual Pricing）模式，情境定價(jià)自美國去年12月興起，將在多年后在中國廣泛為人們認(rèn)知。屆時(shí)人們會(huì)徹底顛覆現(xiàn)在搞反方向的個(gè)性化定制。

其次，IBM對(duì)分析洞察的強(qiáng)調(diào)，對(duì)大數(shù)據(jù)的流俗理念也是一個(gè)糾偏。目前大數(shù)據(jù)的流俗理念普遍強(qiáng)調(diào)大數(shù)據(jù)的客體特征，而忽略其主體特征。IBM則以智慧來解大數(shù)據(jù)。智慧是人的特征，而非物的特征。數(shù)據(jù)只是物，是工具手段，只有同人的目的結(jié)合起來，轉(zhuǎn)化為智慧，才是有用的。為此，IBM在強(qiáng)調(diào)大數(shù)據(jù)的3V——數(shù)量（Volume）、多樣性（Variety）、速度（Velocity）——同時(shí)，著重強(qiáng)調(diào)第四個(gè)V，即真實(shí)性（Veracity）。IBM認(rèn)為真實(shí)性是當(dāng)前企業(yè)亟需考慮的重要維度。強(qiáng)調(diào)分析洞察，就是為了把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為真實(shí)性判斷。否則，大數(shù)據(jù)只能“亂花漸欲迷人眼”，讓人愈發(fā)不智慧。

在這個(gè)方向上，IBM明確以\"智慧的分析洞察\"為核心的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，在\"大數(shù)據(jù)平臺(tái)\"外，特別提出\"大數(shù)據(jù)分析\"，兩手都要硬。這是與眾不同之處。

這對(duì)行業(yè)與企業(yè)尤為重要。因?yàn)榘船F(xiàn)在的搞法，弄了一大堆數(shù)據(jù)，卻沒有加工能力，就好比煤采出來了，卻沒法加工利用。IBM是目前業(yè)界唯一能夠集咨詢、服務(wù)、軟硬件綜合實(shí)力，提供端到端全面整合解決方案的廠商，致力于幫助用戶通過大數(shù)據(jù)分析，向著更具洞察力，反應(yīng)力和協(xié)作力的方向持續(xù)轉(zhuǎn)型。

為此，IBM對(duì)企業(yè)提供了五項(xiàng)面向商業(yè)價(jià)值而非技術(shù)價(jià)值的關(guān)鍵建議，包括：以\"客戶為中心\"，制定前期\"大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃\"、制定全面完整的企業(yè)\"大數(shù)據(jù)藍(lán)圖\"、從現(xiàn)有數(shù)據(jù)入手，設(shè)定并完成短期和階段性的\"大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略目標(biāo)\"、根據(jù)業(yè)務(wù)優(yōu)先級(jí)，逐步建立分析體系，循序漸進(jìn)提升\"大數(shù)據(jù)分析能力\"以及定制可衡量的指標(biāo)分析\"大數(shù)據(jù) ROI（投資回報(bào)率）\"。這無疑是一個(gè)正確的方向。對(duì)當(dāng)下以自我為中心，為技術(shù)而技術(shù)的大數(shù)據(jù)錯(cuò)誤潮流，是一個(gè)有力的糾正。

二、新一代智慧運(yùn)算體系的啟示

當(dāng)前大數(shù)據(jù)還面臨初級(jí)階段發(fā)展的特有問題，發(fā)展不成體系，呈現(xiàn)把行業(yè)當(dāng)業(yè)務(wù)去做的“大規(guī)模的小生產(chǎn)”現(xiàn)象。但凡成點(diǎn)規(guī)模的公司，人人都想定制出個(gè)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，由于缺乏底層科學(xué)基礎(chǔ)，弄得顧頭不顧尾，封閉有余，開放不足，雖可以滿足一時(shí)應(yīng)用，但給將來的升級(jí)和持續(xù)發(fā)展留下隱患。相當(dāng)于給未來的大個(gè)子穿上了一件小衣服。

作為行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者，IBM的智慧運(yùn)算體系及時(shí)給大家做出了示范，我們可以從中看出適合未來產(chǎn)業(yè)做大后的體系框架。

\"智慧的運(yùn)算\"提供了一種數(shù)字平臺(tái)，用于整合硬件、基于分析的軟件、網(wǎng)絡(luò)管理服務(wù)和虛擬化，整個(gè)基礎(chǔ)架構(gòu)正在變得可以由軟件定義，且工作負(fù)載可被所需分配到可編程的基礎(chǔ)架構(gòu)上。這一平臺(tái)可通過三個(gè)主要特征來描述：

1.為大數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)（Designed for Big Data）。大數(shù)據(jù)和信息集成功能可以從大量數(shù)據(jù)中獲得洞察力，從根本上改變公司使用信息的方式。

2.由軟件定義（Software-defined Environments）。為了應(yīng)對(duì)當(dāng)前的數(shù)據(jù)數(shù)量、多樣性和速度，企業(yè)數(shù)據(jù)中心必須更動(dòng)態(tài)、更靈活，在\"由軟件定義\"的環(huán)境中，網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)和服務(wù)器以及軟件可以隨需地根據(jù)工作負(fù)載進(jìn)行調(diào)試。

3.開放協(xié)作（Open and Collaborative）。只有通過開放標(biāo)準(zhǔn)和平臺(tái)，企業(yè)才能在當(dāng)前豐富的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)中支持日益增多的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、設(shè)備和服務(wù)，并且開展業(yè)務(wù)。

這三個(gè)特點(diǎn)，代表了三個(gè)重要的方向，都很有針對(duì)性。

目前許多廠家搞出的大數(shù)據(jù)，更象是為一大堆數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)，而非為大數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)。缺點(diǎn)是看不出給未來分析加工留下的發(fā)展縱深在哪里。舉例來說，大家一窩蜂都去搞互聯(lián)網(wǎng)支付，但將來形成的數(shù)據(jù)怎么處理？現(xiàn)有方案多是為自己處理數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)，而沒有考慮將來外包數(shù)據(jù)分析的需要。一旦各行各業(yè)發(fā)展起細(xì)分的支付信息分析需求和分析能力，這樣的系統(tǒng)不可能象自用那樣，為別人一一定制。就會(huì)出現(xiàn)當(dāng)年用友的“定制”不受行業(yè)認(rèn)可那樣的尷尬局面。所以光有大數(shù)據(jù)平臺(tái)還不夠，還需要分析平臺(tái)，分析生態(tài)系統(tǒng)設(shè)計(jì)甚至硬的分析實(shí)力。到2015年IBM在大數(shù)據(jù)分析方面的收入將有望達(dá)到160億美金。這方面投入值得注意。

由軟件定義不難，但關(guān)鍵難在“更動(dòng)態(tài)、更靈活”。最早的時(shí)候，要實(shí)現(xiàn)行業(yè)與業(yè)務(wù)擴(kuò)展，需要對(duì)軟件系統(tǒng)不斷進(jìn)行定制，成本極高；后來SOA、中間件興起，情況在PC時(shí)代得到極大緩解；但在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算時(shí)代，更加復(fù)雜的應(yīng)用環(huán)境，要求架構(gòu)上的進(jìn)一步創(chuàng)新。IBM在這方面的創(chuàng)新，可能代表一種新的方向。其特點(diǎn)類似于把軟件做成一個(gè)松耦合體系，一方面是半成品軟件（相當(dāng)于面向體操規(guī)定動(dòng)作），另一方面是根據(jù)應(yīng)用待定的編程接口系統(tǒng)（相當(dāng)于面向體操自選動(dòng)作）。特別之處在于，將來APP部分是否會(huì)向自組織編程方向發(fā)展，值得密切關(guān)注。

開放標(biāo)準(zhǔn)的重要性雖然大家都知道，但真干起來，各家有各家的現(xiàn)實(shí)保留?，F(xiàn)在有的做法是在安卓架構(gòu)中塞入一個(gè)WEB模塊，走一步瞧一步。這不是真正的開放。真正的開放需要吃透Linux的本質(zhì)，不簡(jiǎn)單照抄Hadoop，深入到體系的底層把握非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的本質(zhì)。在這方面，IBM所代表的風(fēng)向值得高度重視。

IBM提出‘智慧的運(yùn)算’概念，以此支撐更加多元化、更加復(fù)雜的企業(yè)運(yùn)轉(zhuǎn)的需要，對(duì)于新的企業(yè)現(xiàn)代化必將起到重要推動(dòng)作用。