在9月30日中共中央政治局“實施創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略”為題舉行的第九次集體學(xué)習(xí)中,大數(shù)據(jù)就是習(xí)近平總書記重點關(guān)注的領(lǐng)域之一。作為信息時代的新事物,大數(shù)據(jù)具有基礎(chǔ)性、技術(shù)性、社會性、滲透性和復(fù)雜性等諸多特性。同時,我們也會看到大數(shù)據(jù)在兩個方面表現(xiàn)出了其重要價值,一是,促進(jìn)信息消費,加快經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級;二是,關(guān)注社會民生,帶動社會管理創(chuàng)新。
人類社會正在步入一個被互聯(lián)網(wǎng)和通訊技術(shù)引爆的大數(shù)據(jù)時代,IDC預(yù)計,大量新數(shù)據(jù)以每年50%的速度在增長,或者說每兩年就要翻一番還要多。麥肯錫報告表明,未來大數(shù)據(jù)將帶來每年全球萬億美金的市場。IBM預(yù)計未來收入50%來自大數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)以其不可限量的未來引起各行各業(yè)企業(yè)CEO、COO、CIO等高管越來越熱烈的關(guān)注。
數(shù)據(jù)機(jī)遇 需應(yīng)對不同應(yīng)用場景
大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)為各行各業(yè)帶來了新機(jī)遇,并具有不同行業(yè)的應(yīng)用場景。
政府利用大數(shù)據(jù),通過建立經(jīng)濟(jì)指標(biāo)預(yù)測系統(tǒng),可以得出國家的各項經(jīng)濟(jì)指標(biāo);通過對網(wǎng)絡(luò)信息的監(jiān)控,可以分析輿情狀況。在制造業(yè)方面,華爾街對沖基金依據(jù)購物網(wǎng)站的顧客評論,分析企業(yè)產(chǎn)品銷售狀況。一些企業(yè)則利用大數(shù)據(jù)分析實現(xiàn)對采購和合理庫存量的管理,通過分析網(wǎng)上數(shù)據(jù)了解客戶需求、掌握市場動向。在電影行業(yè),把電影行業(yè)數(shù)據(jù)和金融數(shù)據(jù)結(jié)合,通過資本市場對于影視行業(yè)的關(guān)注和成交記錄,透視影視行業(yè)發(fā)展趨勢和未來機(jī)會,并對影視投資、文化創(chuàng)意投資提供數(shù)據(jù)和行業(yè)預(yù)測分析。在農(nóng)業(yè)方面,農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)涉及耕地、育種、播種、施肥、植保、收獲、儲運、農(nóng)產(chǎn)品加工、銷售、畜牧業(yè)生產(chǎn)等各環(huán)節(jié),是跨行業(yè)、跨專業(yè)的數(shù)據(jù)分析與挖掘,對糧食安全和食品安全有著重大意義。
利用大數(shù)據(jù),可以實現(xiàn)信息庫的充實,減少系統(tǒng)延遲,降低成本;增強(qiáng)全方位客戶視圖,實現(xiàn)客戶交互改進(jìn),加快決策過程,減少重復(fù)勞動。在運營分析中,利用大數(shù)據(jù)可以實現(xiàn)運營優(yōu)化,通過識別特定用戶行為,對特定用戶實施營銷活動,有效降低客戶流失率。企業(yè)需要增強(qiáng)現(xiàn)有數(shù)據(jù)倉庫基礎(chǔ)架構(gòu),實現(xiàn)大數(shù)據(jù)傳輸、低時延、和查詢的需求,確保有效利用預(yù)測分析,實現(xiàn)商業(yè)智能的進(jìn)一步擴(kuò)展。
數(shù)據(jù)爆炸 深入挖掘為當(dāng)務(wù)之急
虛擬化的網(wǎng)絡(luò)世界是真實世界的量化反映,它充斥著由社會化網(wǎng)絡(luò)、互聯(lián)網(wǎng)文本和文件、搜索索引信息以及大規(guī)模的電子商務(wù)等帶來的海量數(shù)據(jù)。物聯(lián)網(wǎng)、云計算、移動互聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)、手機(jī)、平板電腦、PC以及遍布地球各個角落的各種各樣的傳感器,也無一不是數(shù)據(jù)的來源。所有這些都促使了以“數(shù)據(jù)大爆炸”為特征的“大數(shù)據(jù)時代”的來臨。在爆炸式增長的大背景下,如何處理、保存這些海量的數(shù)據(jù),并抽絲剝繭般地發(fā)現(xiàn)其中所蘊藏的價值,就成為企業(yè)面對的首要問題。
為此,IBM商業(yè)價值研究院實施了一項調(diào)研,并撰寫了題為《分析:大數(shù)據(jù)在顯示世界中的應(yīng)用》的白皮書。該調(diào)研得出了如下結(jié)論:未明確大數(shù)據(jù)的定義是企業(yè)混淆大數(shù)據(jù)的最主要原因;企業(yè)對大數(shù)據(jù)的采用還處于初級階段(24%的企業(yè)目前主要是理解概念,47%的企業(yè)尚在定義與大數(shù)據(jù)相關(guān)的路線圖);以客戶為中心,是大數(shù)據(jù)的首要任務(wù)成為共識;內(nèi)部數(shù)據(jù)是企業(yè)內(nèi)大數(shù)據(jù)的主要來源,但大量未開發(fā)的價值隱含在內(nèi)部系統(tǒng)中;不確定性以及技能的缺失,使得社交媒體等外部數(shù)據(jù)源未得到充分利用;缺乏先進(jìn)的分析技能,是從大數(shù)據(jù)中獲得最大價值的主要障礙。
針對這些大數(shù)據(jù)方面的認(rèn)知問題,戴爾亞太區(qū)存儲業(yè)務(wù)部技術(shù)總監(jiān)許良謀表示,為了大數(shù)據(jù)而大數(shù)據(jù)是做不成大數(shù)據(jù)的,以大數(shù)據(jù)做幌子的項目最終做不成大數(shù)據(jù)。“成功的大數(shù)據(jù)實施方式是企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)人首先要了解何為大數(shù)據(jù),而且大數(shù)據(jù)要配合業(yè)務(wù)的發(fā)展實施?!?/p>
《互聯(lián)網(wǎng)周刊》記者在走訪多位大數(shù)據(jù)專家后意識到,企業(yè)要想利用好大數(shù)據(jù),需要做到以下幾點:首先,公司高層要有對大數(shù)據(jù)的正確認(rèn)識,要制定全面的統(tǒng)計方法;如果缺少數(shù)據(jù)的完整性和精確性,市場計劃便不可能成型;要確保收集到公司所有渠道的數(shù)據(jù)。其次,要有一位指定的數(shù)據(jù)專家,協(xié)助企業(yè)管理公司的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。第三,要分享并分析數(shù)據(jù),內(nèi)部協(xié)調(diào)是成功分享數(shù)據(jù)的關(guān)鍵,公司內(nèi)部應(yīng)降低不同部門之間的隔閡,通過數(shù)據(jù)來打通內(nèi)部交流,共同分析數(shù)據(jù)并形成決策。最后,要深入挖掘數(shù)據(jù)節(jié)點,細(xì)化分析目標(biāo)、深入挖掘數(shù)據(jù)才能得到特定領(lǐng)域的特點。
數(shù)據(jù)應(yīng)用 業(yè)務(wù)創(chuàng)新是終極考驗
在大數(shù)據(jù)時代,一個企業(yè)首先應(yīng)該對企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)進(jìn)行治理,保證內(nèi)部數(shù)據(jù)和信息的完整性、一致性,這樣才能讓企業(yè)依據(jù)這些數(shù)據(jù)作出正確的決策。當(dāng)企業(yè)積累到一定量的數(shù)據(jù)就可以采用大數(shù)據(jù)工具,對數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的清理、分析,進(jìn)而對數(shù)據(jù)進(jìn)行治理。
大數(shù)據(jù)對于企業(yè)的挑戰(zhàn)還在于業(yè)務(wù)創(chuàng)新。大數(shù)據(jù)應(yīng)用不能僅僅停留在數(shù)據(jù)收集、存儲、分析等階段,它需要一個企業(yè)在兩個層面擁抱創(chuàng)新。Gartner調(diào)查部副總裁Hung LeHong表示,首先,這項技術(shù)本身必須是創(chuàng)新的;第二,企業(yè)必須有意愿進(jìn)行決策支持和業(yè)務(wù)分析的創(chuàng)新。對于第二個層面,其內(nèi)因不是技術(shù)挑戰(zhàn),而是流程和管理變革的挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)技術(shù)為分析現(xiàn)有業(yè)務(wù)難題和潛在機(jī)會帶來了創(chuàng)新的方式、方法,全新的數(shù)據(jù)資源和分析技術(shù)將通過前所未有的方式改善企業(yè)的運作。
針對創(chuàng)新,很多致力于大數(shù)據(jù)技術(shù)的公司都已經(jīng)推出了自己的解決方案。Informatica PowerCenter Express幫助企業(yè)以較低的成本開展入門級數(shù)據(jù)集成的問題,并努力把全球領(lǐng)先的管理理念帶到中國。IBM推出的“智慧的分析洞察”是由一整套軟件、系統(tǒng)和業(yè)務(wù)戰(zhàn)略組成的完整解決方案,能夠幫助公司把自身擁有的企業(yè)數(shù)據(jù)與消費者產(chǎn)生的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)結(jié)合起來,從而統(tǒng)攬全局。借助 IBM 全面的信息管理分析能力,可以追溯每個業(yè)務(wù)流程中產(chǎn)生的龐大數(shù)據(jù),并進(jìn)行共享整合分析,從而幫助企業(yè)全面監(jiān)控商業(yè)流程,預(yù)測和塑造所預(yù)期的商業(yè)結(jié)果。
在更為具體的層面上,戴爾的靈動架構(gòu)無疑是一整套更為高效的管理、配置和運維的產(chǎn)品,它可以利用軟件提供更好的管理模式。它使用包括了VDI虛擬桌面以及私有云都可以利用這樣的平臺,快速部署和上線,不用用戶自己集成,只需要預(yù)集成即可。許良謀表示,戴爾自身也在探索大數(shù)據(jù)在業(yè)務(wù)上的創(chuàng)新。例如采用私有云的方式,利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行自我優(yōu)化;在企業(yè)內(nèi)部部署了Teradata數(shù)據(jù)倉庫平臺,用于跟蹤分析交易,該平臺作為大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)創(chuàng)新的一部分,可以幫助戴爾更好地預(yù)測和滿足客戶需求、提高效率、獲取關(guān)鍵洞察力。
中國的人口和經(jīng)濟(jì)規(guī)模,決定了中國的數(shù)據(jù)資產(chǎn)規(guī)模必定領(lǐng)先于全球,客觀上為大數(shù)據(jù)的發(fā)展提供了最好的試練場所。各方企業(yè)充分發(fā)揮自己的優(yōu)勢,以開放的心態(tài)推動大數(shù)據(jù)應(yīng)用落地,讓大數(shù)據(jù)成為業(yè)務(wù)創(chuàng)新的原動力。