農(nóng)村信息化對農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展支持研究

摘要：針對中國農(nóng)村信息化發(fā)展現(xiàn)狀，較全面地選取了表征中國農(nóng)村信息化水平的指標體系；以2003～2010年農(nóng)村信息化指標的時間序列作為樣本區(qū)間，利用熵權(quán)法、模糊物元分析法綜合測評了農(nóng)村信息化發(fā)展水平；基于VAR模型，分別進行協(xié)整分析、ECM、脈沖響應(yīng)及方差分解，分析了各年份農(nóng)村信息化水平與農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展之間的關(guān)系。結(jié)果表明，中國農(nóng)村信息化水平與農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展之間存在長期協(xié)整關(guān)系，農(nóng)村信息化進程能夠有效推動農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展，且隨著時間推移擾動沖擊和貢獻比重會逐漸趨穩(wěn)。

關(guān)鍵詞：農(nóng)村信息化；農(nóng)產(chǎn)品物流；模糊物元；向量回歸；熵權(quán)法

中圖分類號：S126 文獻標識碼：A 文章編號：0439-8114（2013）20-5083-05

Studies on Supportive Roles of Rural Informatization on the Development of Agricultural Product Logistics

ZHANG Guang-sheng

（Logistics Department，Pinghu Campus of Jiaxing University， Pinghu 314200， Zhejiang，China）

Abstract： Based on status of development of China’s rural informatization， index system representing the level of rural informatization and time series of indicators from 2003 to 2010 was chosen to evaluate the level of development of rural informatization by using entropy weight method and fuzzy matter-element analysis. Based on VAR Model， the relationship between the level of informatization in rural areas and the development of agricultural products logistics was analyzed by using cointegration analysis， ECM， impulse response and variance decomposition. Results showed that long-term cointegration relationship existed between the level of rural informatization and the development of agricultural products logistics. Rural informatization can effectively promote development of agricultural product logistics. As the time goes on， impact and contribution of disturbance will gradually stabilized.

Key words： rural informatization； agricultural products logistics； fuzzy matter element； Vector regression； Entropy Method

信息產(chǎn)業(yè)對農(nóng)業(yè)增長的貢獻越來越大，已成為整個農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)之一。農(nóng)村信息化是一個規(guī)模大、知識綜合集成度高的社會化系統(tǒng)工程，基本涵義是信息知識成為農(nóng)村社會、農(nóng)村經(jīng)濟和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)等活動的基本資源和發(fā)展動力，提高農(nóng)村經(jīng)濟和各領(lǐng)域信息技術(shù)的應(yīng)用水平，推動農(nóng)村經(jīng)濟運行機制和農(nóng)民生產(chǎn)生活方式變革，加快農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展和社會事業(yè)全面進步的過程。中國于20世紀80年代引入了“農(nóng)村信息化”的概念，發(fā)展至今中國農(nóng)村信息化程度已有了很大的提高，對農(nóng)業(yè)及其產(chǎn)業(yè)化發(fā)展起到了促進作用。2010年的中央一號文件《中共中央、國務(wù)院關(guān)于加大統(tǒng)籌城鄉(xiāng)發(fā)展力度，進一步夯實農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展基礎(chǔ)的若干意見》中，提出要“大力發(fā)展農(nóng)產(chǎn)品物流配送、連鎖超市、電子商務(wù)等現(xiàn)代流通方式”，也直接提出農(nóng)村信息化建設(shè)的要求——推進農(nóng)村信息化，積極支持農(nóng)村電信和互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，健全農(nóng)村綜合信息服務(wù)體系。這充分顯示了國家對農(nóng)產(chǎn)品物流與農(nóng)村信息化工作的重視。

農(nóng)產(chǎn)品是人們的生活必需品，農(nóng)產(chǎn)品物流已成為帶動中國農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展的新的利潤增長點，是經(jīng)濟發(fā)展、社會穩(wěn)定不可或缺的重要組成部分，而農(nóng)村信息化是發(fā)展農(nóng)產(chǎn)品物流的核心。農(nóng)村信息化一方面可提高生產(chǎn)決策能力，有效避免農(nóng)產(chǎn)品物流中的“牛鞭效應(yīng)”，增加農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者和經(jīng)營者的經(jīng)濟效益；另一方面又可通過促進科學技術(shù)在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用來提高農(nóng)產(chǎn)品的物流效率和農(nóng)業(yè)資源的利用效率，保證農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展，因而農(nóng)村信息化對于加快農(nóng)產(chǎn)品物流現(xiàn)代化進程，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)跨越式發(fā)展具有不可替代的重要作用。目前，國內(nèi)外許多學者對農(nóng)村信息化進行了研究，Quibriamg[1]分析了典型亞洲發(fā)展中國家信息化的作用，得出信息化技術(shù)能夠提供市場信息以提升生產(chǎn)率、促進經(jīng)濟增長和改善農(nóng)民生活水平的研究結(jié)論；Cecchinis等[2]分析了印度的典型案例，發(fā)現(xiàn)信息化技術(shù)可以緩解貧困問題，促進經(jīng)濟水平的提升；白碩[3]研究了信息化影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)、就業(yè)結(jié)構(gòu)及資源信息等方面的案例，得出其能夠顯著促進農(nóng)民增收的結(jié)論；李道亮等[4]從農(nóng)村信息化內(nèi)涵出發(fā)，論述了農(nóng)村信息化與中國新農(nóng)村建設(shè)生產(chǎn)發(fā)展之間的關(guān)系；王志爽[5]分析了建設(shè)社會主義新農(nóng)村中亟需解決的“三農(nóng)”問題，得出農(nóng)村信息化作為一種技術(shù)手段對其具有顯著的推動作用的結(jié)論；張安[6]證明了信息產(chǎn)業(yè)對GDP增長存在著格蘭杰因果關(guān)系和長期穩(wěn)定的均衡關(guān)系；吳迎春[7]采用改進后的柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)對各地區(qū)信息化水平和經(jīng)濟增長之間的關(guān)系進行回歸分析，得出指標間存在多重共線性的結(jié)論；黃立君等[8]認為農(nóng)業(yè)物流信息使農(nóng)業(yè)物流更高效、合理，可降低農(nóng)民的生產(chǎn)和銷售成本，增加農(nóng)民的收入，并提出加強現(xiàn)代農(nóng)業(yè)物流信息建設(shè)的對策建議。

從上述文獻可發(fā)現(xiàn)目前大多學者的研究范圍主要集中在信息化對農(nóng)民收入、農(nóng)村生產(chǎn)發(fā)展以及經(jīng)濟增長的影響等方面，研究雖取得了一定成果，但是結(jié)合農(nóng)村信息化與農(nóng)產(chǎn)品物流的實證研究還較為匱乏，相關(guān)研究還存在許多不足，如對農(nóng)村信息化指標水平測評內(nèi)容不一致；指標權(quán)重的確定缺乏相應(yīng)的理論依據(jù)和事實支撐，多為主觀確定；農(nóng)村信息化對農(nóng)產(chǎn)品物流的影響研究多為理論研究，方法簡單。在中國的新農(nóng)村建設(shè)過程中，農(nóng)村信息化與農(nóng)產(chǎn)品物流都是研究的熱點，但將兩者結(jié)合起來分析兩者間關(guān)系的研究卻不多。農(nóng)村信息化與農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展兩者間的關(guān)系如何，信息化能否推動農(nóng)產(chǎn)品物流進程，推動作用的程度又將怎樣，本研究將結(jié)合這些問題進行探討分析。

1 模型方法介紹

模糊物元分析法就是把模糊數(shù)學和物元分析有機地結(jié)合在一起，基本原理是在確定評價事物基本特征指標的基礎(chǔ)上，確定評價事物的特征向量值與各特征值的經(jīng)典域及權(quán)重，由隸屬度函數(shù)確定待評價事物與各質(zhì)量等級的隸屬度關(guān)系，最終判斷出各事物質(zhì)量等級高低實現(xiàn)對事物的綜合評價?；谠u價結(jié)果，考慮相關(guān)變量的交互變化，運用協(xié)整分析、ECM、脈沖響應(yīng)及方差分解分析農(nóng)村信息化水平對農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展之間的關(guān)系，能夠進一步分析模糊物元評價后的結(jié)果，指標間動態(tài)聯(lián)系明確以及符合經(jīng)濟理論的結(jié)果。

1.1 模糊物元分析法基本原理

在物元分析中，分別由M、C、x確定三要素，事物M有n個特征C1，C2，…，Cn及其相應(yīng)量值x1，x2，…，xn，則稱R為n維物元，m個事物的n維物元組成在一起，便構(gòu)成m個事物的n維復合物元，記為Rmn。若Rmn的量值為模糊物元量值，則稱為m個事物的n維復合模糊物元，記作■mn。通過設(shè)定隸屬函數(shù)確定隸屬度或者根據(jù)從優(yōu)隸屬度原則使矩陣轉(zhuǎn)換到矩陣（1）。

■mn= M1 M2 … MmC1 η11 η21 … ηm1C2 η12 η22 … ηm2… … … … …Cn η1n η2n … ηmn （1）

式中，Mi為2003～2010年中第i年（i=1，2，…，8）；Cj為表征中國農(nóng)村信息化的特征第j個指標；xij為第i年的第j個農(nóng)村信息化特征對應(yīng)的量值；ηij第i年第j個農(nóng)村信息化特征對應(yīng)的模糊量值。正確地確定隸屬函數(shù)是運用模糊集合理論解決實際問題的基礎(chǔ)，從優(yōu)隸屬度指各單項指標的模糊量值，屬于最優(yōu)方案中指標模糊量值的隸屬程度?；趶膬?yōu)隸屬度原則得到復合模糊物元矩陣，為更充分地反映農(nóng)村信息化水平量化指標的相對性，選用公式（2）來計算從優(yōu)隸屬度。

ηij=■×100% （2）

式中，ximax、ximin為第j個特征中i年份的上下限。從優(yōu)隸屬度模糊物元■mn中各量化指標的從優(yōu)隸屬度的最大值構(gòu)成了最優(yōu)模糊物元，其最大值均為1。令，εij=（1-？濁ij）2則由εij構(gòu)成的矩陣為差平方復合模糊物元Rε，即：

Rε= M1 M2 … MmC1 ε11 ε21 … εm1C2 ε12 ε22 … εm2… … … … …Cn ε1n ε2n … εmn （3）

貼近度是衡量各方案與最優(yōu)方案間相互接近程度的一個尺度，計算出值越大表示兩者越接近，否則越不接近?？梢愿鶕?jù)計算出的貼近度，算出各方案與最優(yōu)方案的貼近度大小及方案間的相對優(yōu)劣次序。每一次的量化結(jié)果都是對同一事物全部特征共同作用的綜合得分，可以先乘后加模式計算歐式貼近度，計算公式：Ki=1-■，i=1，2，…，m。其中ωj表示第j指標的綜合權(quán)重。

1.2 熵權(quán)法確定權(quán)重

在確定評價指標的權(quán)重時，常使用易產(chǎn)生偏差的主觀方法。信息論中熵值反映了信息無序化程度，可用信息熵評價所獲系統(tǒng)信息的效用，由評價指標值構(gòu)成的判斷矩陣來確定指標權(quán)重，使評價結(jié)果更符合實際。其計算步驟如下：假定被評價對象有m個，每個被評價對象的評價指標有n個，構(gòu)建判斷矩陣：R=（rij）mn（i=1，2，…，n；j=1，2，…，m），采用公式（2）進行歸一化處理。根據(jù)熵的概念可定義m個評價事物n個評價指標的熵為：Hj=-（∑■■fijlnfij）/lnn。式中fij=bij/∑■■bij，對于fij=0，lnfij無意義；對fij=0的計算加以修正，將其定義為fij=（1+bij）/∑■■（1+bij）。計算指標的熵權(quán)和權(quán)重：ωj=（1-Hi）/（n-∑■■Hi），且滿足 ∑■■ωj=1。

1.3 向量自回歸分析

向量自回歸分析是一種非理論性的模型，它無需對變量做任何先驗性約束。該模型采用多方程聯(lián)立的形式，在模型的每一個方程中，內(nèi)生變量對模型的全部內(nèi)生變量的滯后項進行回歸，從而估計全部內(nèi)生變量的動態(tài)關(guān)系。建立VAR模型時，主要依靠隸屬數(shù)據(jù)的變化來預測未來數(shù)據(jù)，同時考慮相關(guān)變量的交互變化，其結(jié)合了回歸分析和時間序列分析兩種方法。通常模型沒有任何外生變量，每一內(nèi)生變量都由它的滯后值以及模型中所有其他內(nèi)生變量的滯后值來解釋，具體的處理過程中包括單位根檢驗、協(xié)整分析、誤差修正檢驗及脈沖檢驗與方差分解分析等過程。對于得到的農(nóng)村信息化水平的能力水平與農(nóng)產(chǎn)品物流總額增長率建立向量回歸模型，可以看成是對經(jīng)濟系統(tǒng)的動態(tài)性研究，收集的數(shù)據(jù)都是時間序列數(shù)據(jù)，屬于時間序列分析的范疇，可進行向量回歸分析，主要的步驟包括單位根檢驗、協(xié)整檢驗、誤差修正模型估計及脈沖響應(yīng)與方差分解分析等，能夠更準確地分析兩者之間的關(guān)系。

2 實證分析

2.1 指標選取

根據(jù)信息產(chǎn)業(yè)部在國家信息化指標工作會議中公布的國家信息化指標構(gòu)成方案，學者們設(shè)立了各自的農(nóng)村信息化指標體系。陸安祥等[9]從信息資源開發(fā)利用、信息化人才、網(wǎng)絡(luò)建設(shè)、技術(shù)應(yīng)用、消費水平與發(fā)展等6個方面出發(fā)，構(gòu)建了農(nóng)村信息化發(fā)展的20項指標；楊誠等[10]提出了能較為全面反映中國農(nóng)村信息化水平的評價指標體系；劉世洪[11]基于Delphi法確定農(nóng)村信息化指標體系中權(quán)重，并計算出全國和各省市的農(nóng)村信息化指數(shù)；謝中亮等[12]根據(jù)建設(shè)新農(nóng)村中信息化發(fā)展的現(xiàn)實情況，從四個方面選取17項指標建立了農(nóng)村信息化程度體系。

以現(xiàn)有農(nóng)村信息化（INF）指標體系文獻資料為基礎(chǔ)，根據(jù)信息化的基本要素和指標數(shù)據(jù)可獲得性原則，從三個方面建立了指標體系，分別為①農(nóng)村信息化基礎(chǔ)設(shè)施。主要包括百戶家庭擁有電視機數(shù)（臺）、百戶家庭電腦數(shù)（臺）、百戶固定電話數(shù)（部）、百戶移動電話數(shù)（部）和農(nóng)村投遞路線總長度（km）；②農(nóng)村固定資產(chǎn)投向信息產(chǎn)業(yè)。主要包括農(nóng)村固定資產(chǎn)投向科學研究技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘察業(yè)（億元）、農(nóng)村固定資產(chǎn)投向信息傳輸計算機服務(wù)和軟件業(yè)（億元）、農(nóng)村固定資產(chǎn)投向交通運輸倉儲和郵政業(yè)（億元）；③農(nóng)村信息化外部環(huán)境是保證農(nóng)村信息系統(tǒng)正常運營的重要方面。主要包括農(nóng)村高中及高中以上文化水平所占比例和農(nóng)村固定資產(chǎn)投向教育（億元）。農(nóng)產(chǎn)品物流總額是為滿足消費者需求而進行的農(nóng)產(chǎn)品物質(zhì)實體及相關(guān)信息從生產(chǎn)者到消費者之間的物理性流動而產(chǎn)生的費用。其物流活動主要包括農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)、收購、運輸、儲存、裝卸、搬運、包裝、配送、流通、加工、分銷、信息活動等一系列環(huán)節(jié)，其發(fā)展目標是增加農(nóng)產(chǎn)品附加值、節(jié)約流通費用、提高流通效率、降低不必要的損耗及規(guī)避市場風險。為此在表征農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展方面選取農(nóng)產(chǎn)品物流總額增長（AG）作為指標。需要說明的是：采用模糊物元方法得到的信息化水平指數(shù)分布在[0，1]之間，為此農(nóng)產(chǎn)品物流總額采用百分制增長率來表示。

2.2 農(nóng)村信息化能力水平

基于數(shù)據(jù)的可獲得性，從《中國統(tǒng)計年鑒》、《中國物流年鑒》及《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》中選取農(nóng)村信息化指標2003～2010年的數(shù)據(jù)作為時間序列樣本區(qū)間。另外為消除干擾，對部分樣本數(shù)據(jù)采用指數(shù)平滑處理，以保證數(shù)據(jù)的可靠性?；谀：镌c熵權(quán)法的計算過程，得到各年份農(nóng)村信息化各指標的權(quán)重值和歐式貼近度模糊物元■k，見表1。

從表1可以看出，從最后的能力值來看各年份中國農(nóng)村信息化水平的綜合評價，各地區(qū)整體上都呈現(xiàn)逐年上升的趨勢。這說明在2003～2010年，隨著信息化發(fā)展的進程，中國農(nóng)村信息化水平在逐步提高，且2003年為農(nóng)村信息化能力最小值0.053 7， 2010年達到最大值為0.775 9。通過比較算出的權(quán)重可知，各指標重要程度順序及比例為：農(nóng)村固定資產(chǎn)投向信息傳輸計算機服務(wù)和軟件業(yè)（18.33%）、百戶家庭電腦數(shù)（13.62%）、農(nóng)村固定資產(chǎn)投向科學研究技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘察業(yè)（12.71%）、農(nóng)村固定資產(chǎn)投向交通運輸倉儲和郵政業(yè)（11.79%）、農(nóng)村投遞路線總長度（11.22%）、百戶家庭電視數(shù)（11.03%）、百戶移動電話數(shù)（5.98%）、農(nóng)村高中及高中以上文化水平所占比例（5.94%）、百戶固定電話數(shù)（4.96%）、農(nóng)村固定資產(chǎn)投向教育（4.42%）?？傮w來看，農(nóng)村信息化基礎(chǔ)設(shè)施與農(nóng)村固定資產(chǎn)投向信息產(chǎn)業(yè)是權(quán)重較高的部分，農(nóng)村信息化外部環(huán)境權(quán)重較低，這說明相對于后者前兩者能直接對信息化產(chǎn)生作用。

在農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展方面，中國農(nóng)產(chǎn)品物流額穩(wěn)步，但其增長率起伏比較大。在2003～2008年期間，農(nóng)產(chǎn)品物流總額增長率逐年提升，并且在2008年增長率達到了17.60%，但由于2008年全球范圍內(nèi)的金融危機再次導致增長率的大幅下降。其后隨著中國宏觀政策的調(diào)整，中國農(nóng)產(chǎn)品物流業(yè)發(fā)展迅速恢復，增長率快速提升。

2.3 向量回歸分析

1）單位根檢驗。為減少數(shù)據(jù)的較大波動，在模型檢驗之前將兩指標的時間序列數(shù)據(jù)進行對數(shù)變換，得到lnINF和lnAG。大多數(shù)經(jīng)濟時間序列變量都是非平穩(wěn)的，用非平穩(wěn)的時間序列進行回歸會導致虛假回歸。為保證分析的有效性，首先進行平穩(wěn)性檢驗。運用ADF檢驗對序列進行平穩(wěn)性檢驗，滯后階數(shù)采用AIC最小準則確定。結(jié)果見表2。

由表2可以看出，序列l(wèi)nINF和lnAG在10%的顯著水平下是不平穩(wěn)的，具有單位根；一階差分△lnINF和△lnAG在1%顯著性水平下為平穩(wěn)序列，屬一階單整序列，滿足進行協(xié)整檢驗和因果關(guān)系檢驗的條件。

2）協(xié)整檢驗。協(xié)整檢驗是分析非平穩(wěn)的單整序列變量之間存在的一種長期均衡關(guān)系，其經(jīng)濟含義：如果兩個變量具有各自長期波動規(guī)律，若它們是協(xié)整的，則它們之間存在長期穩(wěn)定的比例關(guān)系。協(xié)整檢驗使這些變量的組合成為一個平穩(wěn)的變量，避免了偽回歸、區(qū)分變量之間的長期均衡關(guān)系和短期動態(tài)關(guān)系。協(xié)整檢驗的常用方法有針對多變量Johansen檢驗法和針對兩個變量EG兩步檢驗法。采用EG兩步法對農(nóng)村信息化與農(nóng)產(chǎn)品物流總額進行協(xié)整分析，因△lnINF和△lnAG屬一階單整，OLS法進行協(xié)整回歸，得到協(xié)整方程如下：

lnAGt=-1.921 1+0.472 1lnIFt （4）

（-4.75） （1.87）

為避免偽回歸現(xiàn)象，對協(xié)整關(guān)系進行檢驗，殘差ADF單位根檢驗的結(jié)果如下（表3）：

根據(jù)表3，殘差序列的ADF單位根檢驗統(tǒng)計量比1%顯著性水平的臨界值要小，說明此殘差序列在1%的顯著水平上是平穩(wěn)的。因此兩者是長期協(xié)整的，兩變量之間存在著長期穩(wěn)定的動態(tài)均衡關(guān)系。

3）誤差修正模型估計。誤差修正模型（ECM）是一種將短期波動和長期均衡結(jié)合在一個模型中，ECM實質(zhì)上是含協(xié)整約束的VAR模型，允許變量間存在短期波動，適用于具有協(xié)整關(guān)系的非平穩(wěn)時間序列。在協(xié)整檢驗基礎(chǔ)上，采用從一般到特殊的模型選擇方法，剔除回歸系數(shù)不顯著的滯后期，建立的ECM模型為：

△lnAGt=0.027 6+0.423 0△lnINFt+1.281 4？著t-1

（0.06） （0.41） （2.37） （5）

式中，AG短期波動分為兩部分：短期農(nóng)村信息化水平變化的影響和農(nóng)產(chǎn)品物流偏離長期均衡的影響。由模型（5）可知：當信息化水平變化1%時，AG將變化0.423 0%，農(nóng)村信息化水平對農(nóng)產(chǎn)品物流的短期提升有較大的促進作用。誤差修正項？著t-1的系數(shù)大小反映了對偏離長期均衡的調(diào)整力度，即當短期波動偏離長期的均衡時，誤差修正項以1.281 4的調(diào)整力度將非均衡狀態(tài)拉回到均衡狀態(tài)，體現(xiàn)了長期非均衡誤差對AG值的控制，說明農(nóng)產(chǎn)品物流與農(nóng)村信息化水平之間存在明顯的動態(tài)均衡調(diào)節(jié)機制。

4）脈沖響應(yīng)與方差分解。脈沖響應(yīng)函數(shù)描述一個標準差大小的沖擊對內(nèi)生變量當前值和未來值的影響，可以從更加微觀的變動中揭示變量間的影響關(guān)系。圖1中，橫軸代表響應(yīng)函數(shù)軌跡的期間，縱軸代表響應(yīng)程度?？梢钥闯?，農(nóng)產(chǎn)品物流對農(nóng)村信息化水平的擾動立即做出了響應(yīng)，且為正向。自第1～2期間內(nèi)，響應(yīng)程度急劇上升至0.3左右；第2～8期間，農(nóng)村信息化對農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展的脈沖程度有一定的下降；但下降速率逐漸趨緩。這說明農(nóng)村信息化對農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展的提高有著正向傳導作用，并且具有較強的持續(xù)效應(yīng)。

方差分解能分析每一種結(jié)構(gòu)沖擊對內(nèi)生變量變化的貢獻程度，可以進一步評價不同結(jié)構(gòu)沖擊的重要程度。根據(jù)方差分析結(jié)果（圖2）可看出，在第1期，農(nóng)產(chǎn)品物流總額預測方差全部由自身擾動所引起，農(nóng)村信息化的貢獻程度為0。但隨著預測期的推移，AG預測方差中由自身擾動所引起的部分緩慢下降，而由農(nóng)村信息化擾動引起部分的百分比緩慢增加，且在第4期后貢獻程度趨于穩(wěn)定，兩者的百分比大約為農(nóng)產(chǎn)品物流95%，AG自身5%。

3 結(jié)論與建議

本研究以中國2003～2010年農(nóng)村信息化指標與農(nóng)產(chǎn)品物流增長率為分析樣本，對利用模糊物元分析法計算得出的農(nóng)村信息化水平建立農(nóng)村信息化與農(nóng)產(chǎn)品物流增長率的向量回歸分析模型，分別運用協(xié)整分析、ECM、脈沖響應(yīng)及方差分解檢驗了兩者發(fā)展之間的關(guān)系。研究結(jié)果表明，中國農(nóng)村信息化指標與農(nóng)產(chǎn)品物流增長率均為非穩(wěn)定序列，但兩者間有著長期穩(wěn)定的動態(tài)均衡關(guān)系，且為一階單整；誤差修正模型說明農(nóng)村信息化指標對農(nóng)產(chǎn)品物流增長的短期提升有較大的促進作用，修正項以1.281 4的調(diào)整力度將非均衡狀態(tài)拉回到均衡狀態(tài)，說明農(nóng)產(chǎn)品物流與農(nóng)村信息化水平之間存在明顯的動態(tài)均衡調(diào)節(jié)機制；脈沖響應(yīng)曲線在第2期，農(nóng)村信息化指標與農(nóng)產(chǎn)品物流增長率的擾動非常明顯，且為正向；隨著預測期推移，在方差分解中農(nóng)村信息化對農(nóng)產(chǎn)品物流增長貢獻所占的比重區(qū)域穩(wěn)定?；谏鲜鲅芯浚砻魈嵘r(nóng)村信息化水平在長期和短期中均對中國農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展具有明顯促進作用。因此，合理規(guī)劃和發(fā)展中國農(nóng)村信息化建設(shè)，在技術(shù)、資金上不斷加大投入以改善農(nóng)村信息化基礎(chǔ)設(shè)施、設(shè)備條件，提升信息化水平，才能有效地促進農(nóng)產(chǎn)品物流業(yè)的發(fā)展。

參考文獻：

[1] QUIBRIAMG. Ted tschang and mari-len reyes-macasaquit[J]. Journal of the Asia Pacific Economy，2002（3）：285-309.

[2] CECCHINIS， SCOTTC. Can information and communications technology applications contribute to poverty reduction？ Lessons from rural India[J]. Information Technology for Development， 2003（10）：73-84.

[3] 白 碩.論農(nóng)業(yè)信息化與農(nóng)民增收[J].農(nóng)村經(jīng)濟，2003（6）：47-59.

[4] 李道亮，張立偉.農(nóng)業(yè)信息技術(shù)與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展[J].中國農(nóng)村科技，2007（12）：30-31.

[5] 王志爽. 農(nóng)村信息化推進社會主義新農(nóng)村建設(shè)[J].農(nóng)業(yè)網(wǎng)絡(luò)信息，2007（7）：40-41.

[6] 張 安. 信息產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟增長的關(guān)聯(lián)性研究：實證與分析[J].情報雜志，2006（7）：108-111.

[7] 吳迎春. 信息化水平與經(jīng)濟增長關(guān)系的實證研究——來自全國31省的樣本分析[D].上海：復旦大學，2009.

[8] 黃立君，楊廣林，呂金慶，等.我國現(xiàn)代農(nóng)業(yè)物流發(fā)展與信息化建設(shè)[J].農(nóng)機化研究，2007（5）：250-253.

[9] 陸安祥，趙云龍，秦向陽，等.農(nóng)村信息化發(fā)展測度指標體系研究[J].農(nóng)業(yè)網(wǎng)絡(luò)信息，2006（12）：50-52.

[10] 楊 誠，蔣志華.我國農(nóng)村信息化評價指標體系構(gòu)建[J].情報雜志，2009（2）：24-27.

[11] 劉世洪.中國農(nóng)村信息化測度指標體系研究[J].2007，51（9）：33-36.

[12] 謝中亮，林弓長.新農(nóng)村建設(shè)中的信息化程度指標體系研究[J].中國集體經(jīng)濟，2008（5）：144-145.