基于因子分析的全國各地區(qū)生活環(huán)境狀況的綜合評價

摘要：以我國大陸地區(qū)2009年31個?。ㄊ?、自治區(qū)）環(huán)境綜合狀況數(shù)據(jù)為樣本，建立了包括生活垃圾清運及處理、廢氣排放、廢氣處理、廢水排放及處理、工業(yè)廢氣排放、工業(yè)廢氣處理、工業(yè)廢水排放及處理以及工業(yè)固體廢物產(chǎn)生及處理利用9個子系統(tǒng)在內(nèi)的綜合評價指標體系，先運用因子分析的方法分別計算出9個子系統(tǒng)下各地區(qū)的綜合得分，再將各地區(qū)在9個子系統(tǒng)下的綜合得分作為新的變量，得到各地區(qū)的生活環(huán)境狀況綜合得分并進行排序。結(jié)果表明，綜合環(huán)境狀況比較好的地區(qū)為寧夏、青海、海南、西藏等工業(yè)不發(fā)達的地區(qū)；綜合環(huán)境狀況居中的地區(qū)為陜西、安徽、貴州、新疆等地；綜合生活環(huán)境狀況較差的地區(qū)為河北、遼寧、山東、江蘇、浙江、廣東等地。

關(guān)鍵詞：生活環(huán)境狀況；因子分析；綜合評價

中圖分類號：X820.2 文獻標識碼：A 文章編號：0439-8114（2013）16-3808-03

隨著經(jīng)濟社會的快速發(fā)展，帶來了更高水平的物質(zhì)文明和巨大的增長潛力，但是巨大的經(jīng)濟成就更多依靠生產(chǎn)要素投入量的增加和粗放式的生產(chǎn)模式。隨著這種情況的持續(xù)發(fā)生，我國的各種生態(tài)環(huán)境問題日益凸顯，如2002年南盤江、2004沱江特大水污染事故以及2010年的紫金礦業(yè)污水滲漏等[1]。因此，運用多元統(tǒng)計中的因子分析法對我國環(huán)境狀況進行分析和研究，并結(jié)合具體情況積極應(yīng)對，對我國的經(jīng)濟與環(huán)境的可持續(xù)發(fā)展意義重大。

1 評價指標體系的建立及因子分析原理

要對我國大陸地區(qū)31個?。ㄊ?、自治區(qū)）的環(huán)境狀況進行綜合描述，必須構(gòu)建合理的指標體系。指標體系的構(gòu)建必須遵循以下原則[2]：全面性原則、整合性原則、代表性原則和實際可操作原則。在總結(jié)相關(guān)研究成果的基礎(chǔ)上，遵循以上原則建立了如下評價指標體系：生活垃圾清運及處理得分、廢氣排放得分、廢氣處理得分、廢水排放及處理得分、工業(yè)廢氣排放得分、工業(yè)廢氣處理得分、工業(yè)廢水排放及處理得分以及工業(yè)固體產(chǎn)生得分及工業(yè)固體處理利用得分。數(shù)據(jù)來源于文獻[3]。

因子分析是通過對原始數(shù)據(jù)相關(guān)系數(shù)矩陣內(nèi)部結(jié)構(gòu)的研究，將多個指標轉(zhuǎn)化為少量互不相關(guān)且不可觀測的隨機變量（即因子），以提取原有指標絕大部分信息的統(tǒng)計方法。當因子載荷矩陣結(jié)構(gòu)不夠簡化時，可以通過因子旋轉(zhuǎn)使因子具有更為鮮明的實際意義，同時使用因子得分函數(shù)對樣本給出相應(yīng)的評價和排序。因子分析步驟如下[4]：①將原始數(shù)據(jù)標準化，仍記為X；②建立相關(guān)系數(shù)矩陣R；③解特征方程|R-λE|=0，計算特征值和特征向量，當累計貢獻率不少于85%時，取前k個主成分代替原來的m個指標，計算因子載荷矩陣A；④對A進行最大正交旋轉(zhuǎn)變換；⑤對主因子進行命名和解釋。如需進行排序，則計算各個主因子的得分Fi=αix，以貢獻率為權(quán)重，對Fi加權(quán)計算綜合因子得分。

2 結(jié)果與分析

2.1 數(shù)據(jù)分析過程

在得到9個子系統(tǒng)下我國大陸地區(qū)31個?。ㄊ?、自治區(qū)）的綜合得分后，再將這9個子系統(tǒng)下的綜合得分作為各地區(qū)新的變量，利用同樣的方法進行分析。通過統(tǒng)計軟件SPSS16.0可以看到，KMO檢驗值為0.652，Barlett檢驗值為132.385，相伴概率為0.000，明顯低于所規(guī)定的顯著水平，所以認為該數(shù)據(jù)比較適合做因子分析。

對原始數(shù)據(jù)進行標準化以消除指標間不同量綱對分析結(jié)果的影響，建立指標間的相關(guān)系數(shù)矩陣R，計算其特征值和累計貢獻率，前5個因子特征值及其方差貢獻率如表1所示。

2.2 數(shù)據(jù)分析結(jié)果

運用公式（1）計算我國大陸地區(qū)31個省（市、自治區(qū)）的綜合分值，可以排序出2009年我國大陸地區(qū)31個?。ㄊ?、自治區(qū)）的生活環(huán)境綜合得分，并且通過排序可以得到各地區(qū)的最終排名結(jié)果如表3所示。由于在分析過程中將對有害物質(zhì)的處理方面的指標作為逆指標，因此，綜合得分越小，表明生活環(huán)境狀況越好。

由于在工業(yè)廢氣排放及處理以及工業(yè)廢水排放及處理的分析中，所采用的數(shù)據(jù)并不是真正的每個?。ㄊ小⒆灾螀^(qū)）的數(shù)據(jù)，有些?。ㄊ?、自治區(qū)）是將其主要城市的工業(yè)廢氣、工業(yè)廢水排放及處理標準化數(shù)據(jù)作為該?。ㄊ?、自治區(qū)）的工業(yè)廢氣排放及處理和工業(yè)廢水排放及處理數(shù)據(jù)，可能會對該研究的嚴謹性產(chǎn)生影響，但從表3可以看到我國大陸地區(qū)31個?。ㄊ?、自治區(qū)）環(huán)境狀況的綜合排名情況基本符合實際。

從最終排名中可以看出，綜合環(huán)境狀況比較好的地區(qū)為寧夏、青海、海南、西藏等工業(yè)不發(fā)達的地區(qū)，這與實際情況比較相符，因為這些地區(qū)都屬于開發(fā)少、工業(yè)不發(fā)達的地區(qū)，因此其生活環(huán)境較少受到污染，自然綜合生活環(huán)境狀況比較好；綜合環(huán)境狀況居中的地區(qū)為陜西、安徽、貴州、新疆等地；綜合生活環(huán)境狀況較差的地區(qū)為河北、遼寧、山東、江蘇、浙江、廣東等地，眾所周知，這些省份都是重工業(yè)比較發(fā)達或者人口比較密集的地區(qū)，工業(yè)污染嚴重的企業(yè)較多，中小型企業(yè)對環(huán)境污染的治理不太重視，工業(yè)“三廢”的排放給這些地區(qū)的環(huán)境造成了嚴重的后果，因此，其生活環(huán)境受到工業(yè)開發(fā)及人口密集的影響比較嚴重，自然綜合生活環(huán)境狀況比較差。

總的來說，隨著經(jīng)濟社會的發(fā)展，人們在生活水平不斷提高的同時，也面臨著生活環(huán)境的日益惡化等問題。利用因子分析方法通過9個方面對我國大陸地區(qū)31個省（市、自治區(qū)）的生活環(huán)境進行了綜合評價。所選取的9個子系統(tǒng)全面、具體，基本上能概括生活環(huán)境的所有方面，因此得到的最終結(jié)果基本上能客觀反映各地區(qū)的綜合生活環(huán)境狀況。

3 討論

在過去的30多年里，中國經(jīng)濟一直居于全世界發(fā)展最快的地位。改革開放30年，我國的GDP 總量增加了90多倍。近年來，我國GDP增速持續(xù)多年在高位運行，按照購買力平價計算，目前中國已經(jīng)上升為世界第二大經(jīng)濟體。但在GDP增長的同時，也對生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)造成了巨大的破壞?？傮w來看，當前中國生態(tài)環(huán)境整體功能仍在下降，抵御各種自然災(zāi)害的能力在減弱。為了改善地區(qū)環(huán)境狀況，以下幾個方面值得注意：

1）改變發(fā)展模式，其核心思想應(yīng)是實行低度消耗資源的生產(chǎn)體系，適度消費的生活體系，使經(jīng)濟持續(xù)穩(wěn)定增長、經(jīng)濟效益不斷提高的經(jīng)濟體系，合理開發(fā)利用資源、防止污染、保護生態(tài)平衡等。

2）實行科學(xué)發(fā)展觀指導(dǎo)下的低碳新政[5]。財政和稅收政策是發(fā)展低碳經(jīng)濟的理想手段，通過調(diào)整、優(yōu)化財稅體制來維系經(jīng)濟和環(huán)境的可持續(xù)發(fā)展；調(diào)整能源結(jié)構(gòu)，開發(fā)可再生能源，提高能源利用效率，降低能源強度。

3）每個公民都應(yīng)樹立保護環(huán)境的意識。公民若有節(jié)能減排的意識并在生活中積極踐行，將在環(huán)境治理中起到重大作用。在日常生活中，積極倡導(dǎo)低碳生活方式，如盡量選擇公共交通工具，節(jié)約用水，崇尚節(jié)約反對浪費等。綜上所述，堅持科學(xué)發(fā)展觀，增強環(huán)境承載力，不僅不會影響長期經(jīng)濟增長率，還會大大提高經(jīng)濟增長質(zhì)量，實現(xiàn)經(jīng)濟發(fā)展與環(huán)境保護、生態(tài)安全、適應(yīng)氣候變化的多贏。

參考文獻：

[1] 宋玉川，陳 雷.經(jīng)濟發(fā)展與環(huán)境保護選擇的博弈分析[J].全國商情（理論研究），2011（1）：18-20.

[2] 馮建中，周德強.基于因子分析的全社會固定資產(chǎn)投資競爭力研究[J].改革和戰(zhàn)略，2010（8）：72-74.

[3] 中華人民共和國國家統(tǒng)計局.中國統(tǒng)計年鑒2010[M].北京：中國統(tǒng)計出版社，2010.

[4] 王慶豐，黨耀國，王麗敏.基于因子分析和聚類分析的縣域經(jīng)濟發(fā)展研究——以河南省18個縣（市）為例[J].數(shù)理統(tǒng)計與管理，2009，28（3）：495-501.

[5] 陳 潭，李松柏.綠色 GDP、低碳新政與環(huán)境治理[J].湖湘論壇，2011（1）：82-86.