基于微博中情報(bào)領(lǐng)域異常人際關(guān)系模型算法研究

摘要：微博作為目前最流行的網(wǎng)絡(luò)社交平臺(tái)之一，為人們的人際交流開(kāi)辟了新的途徑。文章基于微博中的轉(zhuǎn)發(fā)、評(píng)論、關(guān)注等具體交流行為，發(fā)掘其內(nèi)在的人際交往模式，著重研究涉及社會(huì)熱點(diǎn)問(wèn)題的異常人群的人際關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，并嘗試性地給出構(gòu)建基于微博的異常人群的人際關(guān)系網(wǎng)絡(luò)模型的算法，旨在為公安情報(bào)分析及輿情預(yù)警提供一定的依據(jù)。

一、概述

“微博”一詞源自于英文單詞microblogging或microblog，比更早興起的博客在文字表示上更為簡(jiǎn)短，是繼博客衰落之后的又一主要社交應(yīng)用。微博作為互聯(lián)網(wǎng)的新生事物，它的主要的特征是：一，微小，有字?jǐn)?shù)限制，簡(jiǎn)短；二，共享，這主要體現(xiàn)在轉(zhuǎn)發(fā)的功能上，通過(guò)轉(zhuǎn)發(fā)信息表達(dá)自己的意見(jiàn)的態(tài)度；三，公開(kāi)，微博是面向大眾的私人媒介。

中國(guó)微博經(jīng)過(guò)長(zhǎng)期積累，已經(jīng)形成了以門(mén)戶(hù)微博為主導(dǎo)，垂直類(lèi)微博、微博功能類(lèi)產(chǎn)品多元發(fā)展的環(huán)境。經(jīng)過(guò)了多年的發(fā)展和培育，微博已經(jīng)擁有了非?？捎^(guān)的用戶(hù)和多元的群體。數(shù)據(jù)顯示，作為全國(guó)90家微博網(wǎng)站的代表，截至2013年3月底，新浪微博注冊(cè)用戶(hù)數(shù)已經(jīng)突破了5.36億，日均活躍用戶(hù)數(shù)達(dá)到了4980萬(wàn)；騰訊微博注冊(cè)賬戶(hù)數(shù)為5.4億，日均活躍用戶(hù)數(shù)已超1億。這些龐大的用戶(hù)群體支撐起了微博網(wǎng)站的發(fā)展，同時(shí)也將人際網(wǎng)絡(luò)從現(xiàn)實(shí)生活更明顯地轉(zhuǎn)移到了網(wǎng)絡(luò)世界中來(lái)，人際關(guān)系也呈現(xiàn)出與以往不同的特點(diǎn)。

微博平臺(tái)由于其開(kāi)放性、平等性和草根性的特征，逐漸地成為主流民意的網(wǎng)絡(luò)匯聚地，任何一件在微博用戶(hù)身邊發(fā)生的大小事，都能通過(guò)發(fā)布微博而得到迅速、廣泛的傳播。因此，公安機(jī)關(guān)的情報(bào)工作也必須順應(yīng)形勢(shì)，隨之將微博作為重要的工作基地，盡可能全面地掌握微博輿論走向，控制事態(tài)的發(fā)展，同時(shí)將微博作為研究新型網(wǎng)絡(luò)人際關(guān)系的重要工具，找出活躍用戶(hù)、異常人群與粉絲的人際關(guān)系模式，發(fā)現(xiàn)熱點(diǎn)話(huà)題的傳播新特點(diǎn)，為公安機(jī)關(guān)引導(dǎo)微博輿情提供

便利。

二、微博傳播中的人際關(guān)系

1.人際傳播與微博傳播

傳播學(xué)者郭慶光認(rèn)為：“人際傳播（interpersonalcommunication）是個(gè)人與個(gè)人之間的信息傳播活動(dòng)，也是由兩個(gè)個(gè)體系統(tǒng)相互連接組成的信息傳播系統(tǒng)。它大致分為兩種方式：一種是面對(duì)面的傳播，另一種是借助某種有形的物質(zhì)媒介的傳播”。這一論述說(shuō)明借助有形的物質(zhì)媒介也是形成人際傳播的方式之一。另外，吳文虎先生也曾在其專(zhuān)著中明確指出：“人際傳播是……包括利用電話(huà)、書(shū)信、網(wǎng)絡(luò)等媒介協(xié)助進(jìn)行的傳播”。從這個(gè)層面上來(lái)說(shuō)，微博傳播應(yīng)屬于人際傳播的一種形式。

2.微博人際關(guān)系與現(xiàn)實(shí)人際關(guān)系的異同

微博的出現(xiàn)，極大地豐富了人們?cè)谌粘Ｉ钪薪煌?、溝通、?lián)絡(luò)的方式，由于傳播媒介的網(wǎng)絡(luò)化，微博的人際關(guān)系在繼承了現(xiàn)實(shí)人際關(guān)系的屬性之外，也產(chǎn)生了自己的發(fā)展

特點(diǎn)。

微博中的人際交往與現(xiàn)實(shí)中的人際交往有著高度的相關(guān)性與相似性，從某種意義上來(lái)說(shuō)，微博中的人際關(guān)系是現(xiàn)實(shí)人際關(guān)系在網(wǎng)絡(luò)虛擬世界的映射，雖然微博人際交往在交往過(guò)程中所采取的方法和載體與現(xiàn)實(shí)社會(huì)中有所不同，但并沒(méi)有改變傳統(tǒng)的人際交往關(guān)系格局。另一方面，與傳統(tǒng)的交往方式相比，微博人際關(guān)系整體上更加松散，交往主體之間呈現(xiàn)出交往的不連貫性與不穩(wěn)定性；同時(shí)，微博交往過(guò)程中微博主體往往更加注重張揚(yáng)自己的個(gè)性，在表露自我的情緒和思想時(shí)往往更加放松和大膽。

三、研究微博人際關(guān)系網(wǎng)絡(luò)模型的公安情報(bào)

意義

1.監(jiān)控社會(huì)異常動(dòng)態(tài)

互聯(lián)網(wǎng)早已成為公安情報(bào)工作的一個(gè)重要的信息來(lái)源，網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測(cè)手段在公安情報(bào)工作起到過(guò)巨大的作用，但近年來(lái)，由于信息爆炸和大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，以這種方式收集情報(bào)變得越來(lái)越困難。在微博這一新型社交平臺(tái)出現(xiàn)了以后，微博的服務(wù)商為了防止商業(yè)價(jià)值降低而拒絕開(kāi)放微博內(nèi)容，導(dǎo)致傳統(tǒng)的基于網(wǎng)頁(yè)的搜索引擎在微博信息收集工作中難以利用。作為一種隨時(shí)隨地記錄生活點(diǎn)滴的即時(shí)通訊方式，微博在事件報(bào)導(dǎo)，特別是用戶(hù)身邊社會(huì)異常動(dòng)態(tài)反饋方面有著杰出的表現(xiàn)，而這些社會(huì)異常動(dòng)向正是公安情報(bào)機(jī)關(guān)工作時(shí)需要收集的重點(diǎn)內(nèi)容。

2.促進(jìn)公安與群眾互動(dòng)

微博具有極強(qiáng)的互動(dòng)性，主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面。其一，公安微博已成政務(wù)微博新秀。以新浪、騰訊微博為例，截至2012年年底，新浪微博實(shí)名認(rèn)證政務(wù)機(jī)構(gòu)賬戶(hù)達(dá)34539個(gè)，騰訊微博實(shí)名認(rèn)證的政府機(jī)構(gòu)達(dá)59161個(gè)。其中，公安司法相關(guān)機(jī)構(gòu)用戶(hù)占比為32.2%，影響力為總體政務(wù)微博影響力的五成。此影響力指數(shù)足以說(shuō)明公安微博在微博用戶(hù)心中所占的重要地位。其二，微博傳播具有蝴蝶效應(yīng)，用戶(hù)不經(jīng)意發(fā)布的一條信息，通過(guò)轉(zhuǎn)播和評(píng)論便可能在互聯(lián)網(wǎng)上引起非常廣泛的關(guān)注。以新浪微博為例，一般活躍用戶(hù)至少會(huì)有幾十個(gè)關(guān)注者，微博達(dá)人更是會(huì)有百人以上的關(guān)注者。在“關(guān)注就是力量，圍觀(guān)改變中國(guó)”的觀(guān)點(diǎn)甚囂塵上的時(shí)代，任何有關(guān)社會(huì)異常情況的消息都會(huì)引起巨大的反應(yīng)。

因此，以人為本，構(gòu)建基于微博的涉及治安偵查等問(wèn)題的社會(huì)熱點(diǎn)事件的人際關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，對(duì)于公安情報(bào)工作來(lái)說(shuō)具有重要的意義和實(shí)戰(zhàn)價(jià)值。

四、微博中異常人群的人際關(guān)系網(wǎng)絡(luò)模型算法研究

（一）異常人群的確定

在構(gòu)建人際關(guān)系模型的架構(gòu)之前，首先要確定異常人群的范圍。

1.微博用戶(hù)分類(lèi)

中國(guó)微博用戶(hù)群體層級(jí)眾多、立場(chǎng)多樣，名人微博、政務(wù)微博、媒體微博、境外機(jī)構(gòu)微博、企業(yè)用戶(hù)微博和草根微博均是微博輿論的重要參與者。根據(jù)微博用戶(hù)的規(guī)模、行為習(xí)慣及心理特征，微博用戶(hù)可以分為兩大類(lèi)：個(gè)人用戶(hù)和機(jī)構(gòu)及組織。在個(gè)人用戶(hù)中，人群年齡跨度較大，年齡范圍一般為10—60歲，其中以18—35歲的青年、中年為主體。機(jī)構(gòu)及組織用戶(hù)使用微博，主要是從事以營(yíng)利為目的的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，進(jìn)行微博營(yíng)銷(xiāo)，包括進(jìn)行網(wǎng)站推廣、信息發(fā)布、在線(xiàn)調(diào)研、顧客服務(wù)、銷(xiāo)售渠道等行為。從本質(zhì)上說(shuō)，企業(yè)使用微博是為了提高企業(yè)知名度，樹(shù)立企業(yè)品牌，擴(kuò)大經(jīng)濟(jì)效益。

2.“異常人群”的概念

根據(jù)公安工作的需要，我們所要監(jiān)測(cè)和管控的異常人群應(yīng)該是在微博輿論場(chǎng)中占據(jù)著人際關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵結(jié)點(diǎn)位置，對(duì)當(dāng)下的公共熱點(diǎn)事件評(píng)論或轉(zhuǎn)發(fā)將會(huì)帶來(lái)倍數(shù)級(jí)二次轉(zhuǎn)發(fā)或評(píng)論的微博用戶(hù)。此類(lèi)用戶(hù)由于粉絲數(shù)量龐大，且絕大多數(shù)粉絲對(duì)于博主的發(fā)言、原創(chuàng)微博等會(huì)無(wú)條件追隨，因此其所帶來(lái)的微博傳播效應(yīng)是呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)的，如果這類(lèi)用戶(hù)對(duì)某些當(dāng)下的涉及到公安機(jī)關(guān)事務(wù)工作的治安或偵查類(lèi)社會(huì)熱點(diǎn)事件進(jìn)行觀(guān)點(diǎn)明確的評(píng)論或轉(zhuǎn)發(fā)，那么其所帶來(lái)的“蝴蝶效應(yīng)”將導(dǎo)致此事件立刻升溫，短時(shí)間內(nèi)引起最大程度的關(guān)注，因此這類(lèi)人員應(yīng)該是公安機(jī)關(guān)重點(diǎn)關(guān)注的

對(duì)象。

3.“異常人群”的確定

公安機(jī)關(guān)所要關(guān)注的“異常人群”是微博當(dāng)下時(shí)事熱點(diǎn)事件中的關(guān)鍵人物群體。上述兩類(lèi)微博用戶(hù)中的絕大部分，都不具備在短時(shí)間內(nèi)引起大范圍影響的條件，但是在與具體的社會(huì)熱點(diǎn)事件連接起來(lái)的時(shí)候，普通的個(gè)人用戶(hù)也可能瞬間變成敏感源，從以前不知名的“草根”迅速轉(zhuǎn)變?yōu)闊狳c(diǎn)話(huà)題的中心。因此，每個(gè)用戶(hù)都存在著“突變”為異常人群的可能性。

（二）微博中異常人群人際關(guān)系模型算法的給出

人際關(guān)系網(wǎng)絡(luò)是指一群人按照某種特定的規(guī)則連接在一起構(gòu)成的一個(gè)系統(tǒng)。微博的人際關(guān)系網(wǎng)絡(luò)就是在微博的用戶(hù)關(guān)注與被關(guān)注、參與轉(zhuǎn)發(fā)評(píng)論話(huà)題的社交規(guī)則下所連接起來(lái)的一個(gè)網(wǎng)絡(luò)。研究微博的異常人群人際關(guān)系模型，必須以涉及治安偵查等社會(huì)熱點(diǎn)事件的異常人群為中心，以微博中參與轉(zhuǎn)發(fā)評(píng)論及關(guān)注該熱點(diǎn)事件的微博用戶(hù)為研究對(duì)象，建立關(guān)于熱點(diǎn)事件的人際關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。

1.算法說(shuō)明

微博的人際關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的形成，是跟微博的傳播特性密切相關(guān)的。由于微博中的人際關(guān)系主要是圍繞著關(guān)注與被關(guān)注、轉(zhuǎn)發(fā)、評(píng)論這三種行為聯(lián)系起來(lái)的，因此我們?cè)跇?gòu)造微博中異常人群的人際關(guān)系網(wǎng)絡(luò)模型算法時(shí)主要考慮這三種行為所產(chǎn)生的關(guān)系，將其分別對(duì)應(yīng)于關(guān)注與被關(guān)注關(guān)系、轉(zhuǎn)發(fā)關(guān)系及評(píng)論關(guān)系。又因?yàn)樗獦?gòu)建的人際關(guān)系網(wǎng)絡(luò)是基于微博中的熱點(diǎn)事件所產(chǎn)生的，轉(zhuǎn)發(fā)行為和評(píng)論行為更能體現(xiàn)出微博熱點(diǎn)事件的傳播性質(zhì)及異常人群的影響范圍，因此圍繞事件進(jìn)行的轉(zhuǎn)發(fā)關(guān)系及評(píng)論關(guān)系可以吸收關(guān)注與被關(guān)注關(guān)系，即如果有用戶(hù)在轉(zhuǎn)發(fā)和評(píng)論了該熱點(diǎn)微博的同時(shí)又是發(fā)布該微博的用戶(hù)的粉絲，那么將這種關(guān)系歸入到轉(zhuǎn)發(fā)關(guān)系中，其中轉(zhuǎn)發(fā)關(guān)系既包括用戶(hù)單純的轉(zhuǎn)發(fā)，也包括用戶(hù)在轉(zhuǎn)發(fā)的同時(shí)進(jìn)行評(píng)論。同時(shí)，評(píng)論關(guān)系是指單純的評(píng)論行為，不包括轉(zhuǎn)發(fā)行為。

2.算法具體步驟

在構(gòu)造微博中異常人群的人際關(guān)系網(wǎng)絡(luò)模型之前，需要準(zhǔn)備的數(shù)據(jù)是所研究的熱點(diǎn)事件中涉及到的所有異常人群的全部信息，包括每個(gè)人的粉絲屬性、與熱點(diǎn)事件相關(guān)的轉(zhuǎn)發(fā)屬性及評(píng)論屬性。由于微博傳播是實(shí)時(shí)進(jìn)行的，所以需要?jiǎng)討B(tài)地搜索熱點(diǎn)事件的涉及人群，實(shí)時(shí)將新發(fā)現(xiàn)的人員加入到異常人群數(shù)據(jù)庫(kù)中。如果將所要構(gòu)造的網(wǎng)絡(luò)中的個(gè)體用節(jié)點(diǎn)來(lái)表示，個(gè)體之間所存在的關(guān)系用邊來(lái)表示，那么基于微博的異常人群的人際關(guān)系網(wǎng)絡(luò)模型算法可以這樣來(lái)描述。

算法輸入：異常人群數(shù)據(jù)庫(kù)中某一節(jié)點(diǎn)，屬性包括其粉絲情況、關(guān)注情況、轉(zhuǎn)發(fā)及評(píng)論熱點(diǎn)信息情況。

算法輸出：異常人群人際關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。

具體操作：

（1）從異常人群數(shù)據(jù)庫(kù)中讀取一個(gè)節(jié)點(diǎn)加入網(wǎng)絡(luò)構(gòu)造表；

（2）遍歷網(wǎng)絡(luò)構(gòu)造表中存在的所有節(jié)點(diǎn)，如果滿(mǎn)足以下條件，則在網(wǎng)絡(luò)中增加一個(gè)新節(jié)點(diǎn)，并與步驟1中的節(jié)點(diǎn)相連：若新加入的節(jié)點(diǎn)轉(zhuǎn)發(fā)或轉(zhuǎn)發(fā)并評(píng)論過(guò)步驟1中節(jié)點(diǎn)的熱點(diǎn)微博，則相連形成轉(zhuǎn)發(fā)關(guān)系；若新加入的節(jié)點(diǎn)僅評(píng)論過(guò)步驟1中節(jié)點(diǎn)的熱點(diǎn)微博，則相連形成評(píng)論關(guān)系；若新加入的節(jié)點(diǎn)既未轉(zhuǎn)發(fā)也未評(píng)論過(guò)步驟1中節(jié)點(diǎn)的熱點(diǎn)微博，但關(guān)注了步驟1中的節(jié)點(diǎn)或被步驟1中的節(jié)點(diǎn)關(guān)注，則相連形成關(guān)注與被關(guān)注關(guān)系；

（3）設(shè)定時(shí)間條件，當(dāng)經(jīng)過(guò)某個(gè)時(shí)間段后，重新遍歷異常人群數(shù)據(jù)庫(kù)，每個(gè)新節(jié)點(diǎn)都有可能與網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)相連，每個(gè)網(wǎng)絡(luò)中的舊節(jié)點(diǎn)也有可能與網(wǎng)絡(luò)失去聯(lián)系。

（4）重復(fù)步驟1、2，直到異常人群數(shù)據(jù)庫(kù)中的所有節(jié)點(diǎn)全部被讀取完畢、網(wǎng)絡(luò)生成為止，如需更新網(wǎng)絡(luò)，則執(zhí)行步驟3。

根據(jù)這個(gè)具體操作算法，異常人群的人際關(guān)系網(wǎng)絡(luò)生成過(guò)程可以用圖1表示。

五、結(jié)語(yǔ)

研究微博中的人際關(guān)系網(wǎng)絡(luò)對(duì)于公安情報(bào)工作具有重要意義，是公安工作推進(jìn)信息化進(jìn)程中的一條新路徑，在關(guān)注涉及治安偵查類(lèi)的社會(huì)熱點(diǎn)事件的同時(shí)挖掘出主要相關(guān)人物及其人物關(guān)系網(wǎng)絡(luò)圖譜，為公安情報(bào)實(shí)戰(zhàn)工作帶來(lái)最實(shí)時(shí)、最深度、最有效的熱點(diǎn)信息，從而協(xié)助公安機(jī)關(guān)管理網(wǎng)絡(luò)熱點(diǎn)，及時(shí)對(duì)熱門(mén)話(huà)題進(jìn)行監(jiān)控和正向引導(dǎo)，并對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情走向做出預(yù)測(cè)。本文的不足在于，由于所研究課題涉及到公安機(jī)關(guān)的相對(duì)敏感信息，在數(shù)據(jù)取得方面存在較大阻礙，無(wú)法將推演的算法通過(guò)實(shí)際數(shù)據(jù)得出相應(yīng)的模型，因此下一步的研究目的在于取得實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，通過(guò)合適的工具將其嵌套進(jìn)模型中，做出最貼合實(shí)際的人際關(guān)系網(wǎng)絡(luò)模型，將測(cè)試結(jié)果應(yīng)用于公安情報(bào)機(jī)關(guān)的實(shí)際工作中去。