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    物價波動與經(jīng)濟增長關系研究

    2013-12-29 00:00:00朱靜
    經(jīng)濟師 2013年3期

    摘 要:近年來隨著我國經(jīng)濟的迅速發(fā)展,我國的物價波動比較明顯,針對這種現(xiàn)象,文章通過定性與定量相結(jié)合的方法分析了物價波動和經(jīng)濟增長之間的相關關系。主要運用“產(chǎn)出-物價”菲利普斯曲線對經(jīng)濟增長率與物價變動率的關系進行定性分析,指出由于GDP高速增長,引起總需求和總供給不平衡而出現(xiàn)價格波動;并依據(jù)1990~2011年的統(tǒng)計數(shù)據(jù),建立線性回歸模型,用Eviews軟件對經(jīng)濟增長和物價波動之間的關系進行定量分析,指出GDP增長率對CPI波動有同向滯后影響。

    關鍵詞:CIP波動 GDP增長率 菲利普斯曲線 線性回歸模型 滯后影響

    中圖分類號:F014.5 文獻標識碼:A

    文章編號:1004-4914(2013)03-066-03

    一、引言

    在我國通常用居民消費價格指數(shù)(CPI)變動率來衡量物價水平的波動,一般認為若CPI持續(xù)在0%~3%,意味著經(jīng)濟運行基本正常;3%~5%表示有通貨膨脹壓力;若長期大于5%,說明物價水平普遍上漲,會誘發(fā)大規(guī)模的通貨膨脹。近幾年,我國的經(jīng)濟發(fā)展迅猛,出現(xiàn)了經(jīng)濟過熱的現(xiàn)象,2010年以來又出現(xiàn)了新一輪的價格波動,據(jù)國家統(tǒng)計局公布的數(shù)據(jù),CPI從2009年的最低點99.3%上升到2010年入冬以來的103.3%,以農(nóng)產(chǎn)品價格上漲為前鋒的物價指數(shù)CPI迅猛上漲,帶動物價不斷攀升,商品零售價格等也開始有較大波動,通貨膨脹打亂了普通人原有的生活。2011年隨著我國經(jīng)濟發(fā)展速度的趨緩,CIP指數(shù)也有所回落,這使得我們開始考慮經(jīng)濟增長與物價上漲有沒有關系,因此,針對當前物價水平波動較大的現(xiàn)實,分析其產(chǎn)生的原因是否與經(jīng)濟增長較快有關系,以便及時采取相應的措施,是十分迫切和必要的。

    二、物價波動與經(jīng)濟增長關系定性分析

    (一)理論基礎-菲利普斯曲線

    本文主要運用“產(chǎn)出-物價”菲利普斯曲線,來分析經(jīng)濟增長率與物價波動率之間的關系。在這一關系的研究中,不是直接采用經(jīng)濟增長率指標,而是采用“實際經(jīng)濟增長率對潛在經(jīng)濟增長率的偏離”,這一“偏離”,表明一定時期內(nèi)社會總供求的缺口和物價上漲的壓力。

    實際GDP增長率表明一定時期內(nèi)由社會總需求所決定的產(chǎn)出增長情況,而潛在GDP增長率則表明一定時期內(nèi)社會資源所能提供的總供給的狀況。因此我們用實際GDP代表總需求,潛在GDP代表總供給,二者的差值代表總需求對總供給的差值,差值越大,代表總需求和總供給越不平衡。該理論關系如下:

    通過膨脹率-預期通貨膨脹率=a(實際GDP增長率-潛在GDP增長率)。

    (二)描述性分析

    本文采用近幾年的實際GDP增長率數(shù)據(jù)與潛在GDP增長率的數(shù)據(jù),構(gòu)建菲利普斯曲線:在以現(xiàn)實經(jīng)濟增長率對潛在經(jīng)濟增長率的偏離為橫軸、物價上漲率為縱軸的坐標圖上,得出一條從左下方向右上方傾斜的、具有正斜率的曲線,如圖1所示。

    從該曲線中可以看出:實際經(jīng)濟增長率對潛在經(jīng)濟增長率的偏離與物價上漲率二者呈同向的對應變動關系,即正相關關系。因此,我們可以定性地判斷,當前物價波動的根本原因在于短期內(nèi)經(jīng)濟增長期總需求和總供給不平衡。而經(jīng)濟增長率與物價波動率之間具體的關系程度,需要用如下定量分析方法驗證。

    三、物價波動與經(jīng)濟增長關系的定量分析

    本文從計量經(jīng)濟的角度通過建立自向量回歸模型,用Eviews軟件來定量驗證1990年~2011年GDP增長率和物價波動關系,原始數(shù)據(jù)如表1。

    (一)平穩(wěn)性檢驗

    在對時間序列變量做回歸分析前,必須分別檢驗其是否具有平穩(wěn)性,即他們的單整階數(shù)是否相等,否則所做的回歸有謬誤回歸之嫌,是沒有意義的。本文使用單位根檢驗(unit root test)對GDP增長率和CPI變化率這兩個時間序列變量進行平穩(wěn)性檢驗,原假設為:序列存在單位根,為非平穩(wěn)序列,結(jié)果如下表2:

    從表2中可見,在5%顯著水平下,CPI變化率的ADF統(tǒng)計量大于其臨界值,說明不能拒絕原假設,即它為非平穩(wěn)序列,而GDP增長率的ADF統(tǒng)計量小于其臨界值,拒絕原假設,因此,二者不能同時作為平穩(wěn)序列。但是對他們的一階差分序列進行平方根檢驗發(fā)現(xiàn),其P值都小于5%的顯著水平,說明其一階差分序列都拒絕了原假設,可信度比較高。因此,我們認為它們是平穩(wěn)性序列,可以對CPI變動率和GDP增長率建立回歸方程。

    (二)回歸方程建立及修正

    1.建立GDP增長率對CPI變化率的回歸方程。首先建立公式如下:

    CPI=C+C1GDP+ε (1)

    其中ε為隨機誤差項,然后利用表1數(shù)據(jù)進行回歸,結(jié)果如下:

    CPI=-8.36+1.30GDP+ε;

    其中R2=0.25,Adjusted R2=0.22,F(xiàn)-statistic=6.83,DW=0.76

    從結(jié)果中可看出,C1的P值為0.0167,通過了5%顯著性檢驗,但是C系數(shù)的P值為0.122,大于5%顯著性水平,沒有通過檢驗。此外,該回歸方程判定系數(shù)R2=0.25,F(xiàn)統(tǒng)計量也不是很高,說明該回歸方程擬合的不是很好,綜上,不能使用方程(1)來簡單地反映CPI變化率與GDP增長率之間的關系。

    那么,它們之間的關系應該怎樣來表示呢?我們先繪制二者的時間序列趨勢圖,如下所示:

    從圖中可看出,1990年GDP增長率和CPI變動率都處于較低位置,但是1992年我國經(jīng)濟又開始新一輪增長,GDP增長率達到最高值14%,而CPI卻從1992年開始上漲,但是其峰值出現(xiàn)在1994年,達到24.1%。2008年世界經(jīng)濟危機出現(xiàn),我國GDP增長率下降到低點9.8%,而此時CPI達到最高值,到了2009年時才降到最低點。因此,經(jīng)過分析后發(fā)現(xiàn)CPI的變動似乎總是滯后于GDP增長率的變化。

    2.為了驗證上述結(jié)論,再次建立GDP增長率對CPI變化率的滯后回歸方程,如下:

    CPI=C+C1GDP+G2GDP(-1)+G3GDP(-2)+ε; (2)

    其中,GDP(-1)和GDP(-2)分別表示滯后一期和滯后二期的GDP增長率,利用表1數(shù)據(jù)進行回歸,結(jié)果如下:

    CPI=-23.91+0.65GDP+1.90GDP(-1)+0.21GDP(-2)+ε

    其中,R2=0.62,AdjustedR2=0.55,F(xiàn)-statistic=8.79,DW=0.63

    從上述結(jié)果中可以看出,當期的GDP和滯后二期的GDP系數(shù)C1、C3的P值都很大,均大于5%的顯著水平,沒有通過t檢驗,而滯后一期的GDP系數(shù)C2的P值為0.0565,雖然略微大于5%顯著性水平,但卻小于10%的顯著性水平,說明系數(shù)在10%顯著性水平下拒絕了系數(shù)為零的假設,滯后一期的GDP可以列入到修正后的回歸方程中來進一步檢驗。這一結(jié)果表明,GDP增長率對物價水平的影響要經(jīng)過一年累積后才明顯地顯現(xiàn)出來。

    3.綜上分析結(jié)果,修正后的回歸方程如下:

    CPI=C+C1GDP(-1)+ε; (3)

    再利用表1數(shù)據(jù)進行回歸,結(jié)果如下:

    CPI=-12.52+1.71GDP(-1)+ε;

    從中表5中可看出,C和C1的P值都比較小,均通過5%顯著性檢驗,且擬合系數(shù)R2=0.44,因此,該回歸方程從總體上來說擬合度比較適中,可以進行下一步的協(xié)整檢驗。

    其中,R2=0.44,AdjustedR2=0.41,F(xiàn)-statistic=14.99,DW=0.55

    (三)協(xié)整檢驗

    對建立好回歸方程后要對殘差ε的序列進行單位根檢驗,以判斷是否具有平穩(wěn)性,這里我們對方程(2)和方程(3)進行單位根檢驗以此來進行比較,原假設為:殘差ε序列有單位根,結(jié)果如下表6所示:

    從表6中可知,回歸方程(3)在5%顯著水平下通過了平穩(wěn)性檢驗,即拒絕了殘差ε有單位根的原假設,從而也就說明其平穩(wěn)序列,一方面可以說明CPI變化率與GDP增長率之間存在長期均衡關系,它們是有聯(lián)系的兩個經(jīng)濟變量;另一方面也說明這兩個變量建立的回歸方程:CPI=C+C1GDP(-1)+ε是正確的。

    (四)異方差檢驗

    這里使用White檢驗方法來檢驗回歸方程的隨機誤差項是否存在異方差,結(jié)果如下表7所示:

    查表后可知,在5%顯著性水平下,χ2>2.14,因此,該回歸方程的隨機誤差項不存在異方差。

    (五)自相關檢驗及修正

    在5%顯著性水平下,查表得DW的臨界值的上下界分別為Di=1.2,Du=1.41,而回歸方程(3)中的DW=0.55,DW

    修正結(jié)果為:CPI=15.35+1.86GDP(-1)+[AR(1)=0.60],最小二乘結(jié)果如下表8所示。

    從以上結(jié)果中可看出,DW=1.67>Du,修正后的回歸方程消除了自相關,其擬合度R2=0.77,調(diào)整后的R2=0.75,各系數(shù)P值均很小,均通過了5%顯著性檢驗。因此,該回歸模型擬合度比較好,表明CPI上漲有75%的是受GDP增長率變化滯后一年影響的。

    其中,R2=0.77,AdjustedR2=0.75,F(xiàn)-statistic=29.09,DW=1.67

    (六)格蘭杰因果檢驗

    通過上述檢驗,我們已建立了CPI變動率與GDP增長率的回歸方程,但它僅僅說明了后者為自變量,前者為因變量,CPI變化是受GDP滯后一年累積影響。但是GDP受不受CPI變化的影響,在回歸方程中并沒有涉及。因此,對于GDP增長率與CPI變動率這兩個有聯(lián)系的經(jīng)濟變量,誰是真正原因,誰是真正結(jié)果,需要進一步使用格蘭杰因果檢驗,檢驗結(jié)果如表9所示。

    從上述結(jié)果中可知,假設“CPI變動不是引起GDP增長率變動的原因”,其P值為0.91,沒有通過顯著性檢驗,因為不拒絕原假設;而假設“GDP增長率變動不是引起CPI變動的原因”,其P值為0.02,通過了5%顯著性水平檢驗,因此,拒絕原假設,即GDP增長率變動確實是引起CPI變化的原因。

    四、結(jié)論

    綜上所述,從總需求角度看,我國物價波動的原因是經(jīng)濟增長帶來的總需求和總供給之間的不平衡,這種不平衡對宏觀經(jīng)濟的影響在是滯后一年后才開始發(fā)揮作用的,即短期需求拉動的經(jīng)濟增長對物價波動有同向滯后影響。因此,為了抑制物價漲動幅度太大,使CPI指數(shù)維持在一個穩(wěn)定的幅度,政府應該根據(jù)我國經(jīng)濟發(fā)展的特性適當發(fā)揮宏觀經(jīng)濟調(diào)控的作用,抑制總的消費需求,使GDP的增長速度不要增長過快,盡量維持在一個比較穩(wěn)定的比率上,一般認為GDP增長率在9%左右是比較合適的。在經(jīng)濟增長發(fā)生一個很大的變動后,政府可在其后一年適當采取一些措施來盡量減少物價波動,從而更好地保證人們的日常生活水平不受影響。

    參考文獻:

    1.國家統(tǒng)計局網(wǎng)站.居民消費價格分類指數(shù).http://www.stats.gov.cn/tjsj/.

    2.姚小劍.我國經(jīng)濟增長與物價波動關系分析.西安石油大學學報,2008(17)

    3.尹希果.計量經(jīng)濟學.重慶:重慶大學出版社,2009

    4.劉樹成.中國經(jīng)濟增長與周期波動.宏觀經(jīng)濟研究,2005(12)

    5.付鵬.我國物價增長率波動及其影響因素分析.經(jīng)營管理者,2012(2)

    (作者單位:中北大學經(jīng)濟與管理學院 山西太原 030051)

    (責編:賈偉)

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