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    跳出大數(shù)據(jù)分析誤區(qū)

    2013-12-29 00:00:00DavidMeer
    董事會(huì) 2013年1期

    Big Data,大數(shù)據(jù),是基于人們在因特網(wǎng)和社交媒體的種種行為而形成的量化信息。隨著此類數(shù)據(jù)的逐步激增,激發(fā)起公司、學(xué)界和媒體利用這些數(shù)據(jù)的渴望。其中,公司的高管們十分著迷于通過客戶的活動(dòng)細(xì)節(jié)(如他們跟誰聯(lián)系,喜歡什么等)來發(fā)現(xiàn)客戶的購買傾向。而通過計(jì)算機(jī)的分類、過濾和建模,可以使基于互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)分析成為現(xiàn)實(shí),更刺激了公司去實(shí)踐大數(shù)據(jù)分析的想法。毫無疑問,大數(shù)據(jù)將成為市場營銷領(lǐng)域的下一個(gè)游戲規(guī)則顛覆者;而在這場變革中,有經(jīng)驗(yàn)的公司將獲得更多的收益。

    由于數(shù)據(jù)挖掘的自動(dòng)化軟件在如今已經(jīng)變得隨處可得,很多高管都認(rèn)為他們可以很輕松地發(fā)現(xiàn)以前不明顯的趨勢、動(dòng)態(tài)。但是,分析本身包含的內(nèi)容遠(yuǎn)不止知道某個(gè)事實(shí),還需要聰明的分析師提出正確的問題,并作出正確的決策;僅僅回答“是什么”的數(shù)據(jù)分析不是分析,必須學(xué)會(huì)詢問“為什么”、“接下來是什么”。

    為了回答這些問題,真正有效利用大數(shù)據(jù)的全部潛力,公司應(yīng)該回歸基礎(chǔ),而不是繼續(xù)深陷誤區(qū)。筆者基25年的市場營銷數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的工作經(jīng)驗(yàn)認(rèn)為,有三點(diǎn)基本原則一直是實(shí)現(xiàn)有效數(shù)據(jù)分析的核心。A.依靠基于理論的方法,而不是盲目地進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘;B.對客戶和市場保持一種大局觀;C.堅(jiān)持干中學(xué)。

    理論假設(shè)筑基

    如果沒有理論告知分析師,消費(fèi)者如何形成偏好并付諸行動(dòng),那么分析師很快就會(huì)被潮涌般的數(shù)據(jù)淹沒,這世界上的任何一種先進(jìn)數(shù)據(jù)處理能力都無法幫助分析師走出茫茫數(shù)據(jù)大海。因此,數(shù)據(jù)分析的第一步應(yīng)該是就“客戶需求”以及“如何為他們創(chuàng)造價(jià)值”等內(nèi)容制定一個(gè)清晰明確的假設(shè)。這一假設(shè)也許是針對實(shí)驗(yàn)室里、具有大獲全勝潛力的新產(chǎn)品;或者是針對市場中尚未忠于任何品牌的客戶(又稱“未做決定的選民”)——往往公司僅僅通過一些策略微調(diào),就可以抓住這些潛在客戶。

    一旦獲取所需的數(shù)據(jù)來驗(yàn)證假設(shè),所得結(jié)果將指引公司制定具體方案來發(fā)展、完善相關(guān)價(jià)值主張,并將這些價(jià)值主張引向市場。通過合理的假設(shè)與驗(yàn)證,公司將能恰到好處地進(jìn)行市場細(xì)分(即將具有類似偏好和行為的目標(biāo)客戶進(jìn)行分類),這有助于更有效地定位公司戰(zhàn)略。

    譬如,一家制藥公司的一款藥品近期銷量不佳,公司試圖增加該藥品的銷售額。于是,管理者提出假設(shè),認(rèn)為公司當(dāng)前的銷售方案沒能很好地針對內(nèi)科醫(yī)生,而這些內(nèi)科醫(yī)生是最有可能在開處方時(shí)使用該款藥品的重要目標(biāo)群體。

    為了驗(yàn)證這一假設(shè),公司搜集了大量關(guān)于醫(yī)生在何種情況下會(huì)開出這種藥品的數(shù)據(jù)。例如,內(nèi)科醫(yī)生每年會(huì)開出多少處方,他們開出的處方數(shù)量是增還是減,他們對于誰的配方比較忠誠(公司自己的還是主要競爭對手的)等。這令公司能夠在市場中找到一個(gè)最佳定位:哪些內(nèi)科醫(yī)生開的處方多,誰每年開的處方數(shù)量遞增,誰對制藥商的配方?jīng)]有特定偏好或者不存在忠誠度等。

    雖然由于藥品銷售業(yè)績不好,相關(guān)銷售人員銳減,但通過上述數(shù)據(jù)分析,銷售隊(duì)伍有的放矢地直接朝著數(shù)據(jù)指向的機(jī)會(huì)攻略,成果大大超乎他們的想象。

    “生活中的一天”

    營銷科學(xué)的發(fā)展歷程中,有一條重要經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn),即“喜新厭舊”不可取。當(dāng)一種新數(shù)據(jù)源出現(xiàn)并且變得可得時(shí),人們就會(huì)蜂擁而上,大量予以采用。而更加聰明的公司則會(huì)在這種時(shí)候保持冷靜,有所保留,以一種更加全局的視角來看待客戶和市場。一方面,這些聰明的公司會(huì)熱情地挖掘新數(shù)據(jù)源;另一方面,它們依然重視其他信息,以此相互補(bǔ)充,避免遺漏重要信息,影響分析。

    要知道,這不是市場營銷領(lǐng)域第一次面對數(shù)據(jù)革命帶來的顛覆,之前出現(xiàn)的轉(zhuǎn)變過程也有崎嶇。20世紀(jì)80年代中期,條形碼掃描的出現(xiàn)使得公司能夠通過付款臺(tái)搜集到信息。而此前,數(shù)據(jù)是很有限的。公司只知道他們運(yùn)送了什么貨物,然后至多詢問一下消費(fèi)者購買了什么產(chǎn)品。但是,隨著掃描器的出現(xiàn),公司可以切實(shí)知道每一個(gè)銷售點(diǎn)的情況。

    在該項(xiàng)技術(shù)發(fā)明的早期,利用這種新數(shù)據(jù)的意識(shí)導(dǎo)致了不少失誤。高管們變得過于關(guān)注價(jià)格促銷對于銷售的影響,而丟掉了市場營銷的基礎(chǔ):品牌價(jià)值與品牌建設(shè)。然而,隨著時(shí)間的推移,公司磨礪出更加復(fù)雜的統(tǒng)計(jì)模型,并在此基礎(chǔ)上調(diào)整了精力的投放焦點(diǎn);隨之,掃描器成為近30年來消費(fèi)市場和零售業(yè)的一大“神兵利器”。今時(shí)今日,這種以銷售點(diǎn)來搜集數(shù)據(jù)、了解客戶的方式已經(jīng)擴(kuò)展到會(huì)員卡,可以幫助零售商了解每個(gè)家庭購買了哪些產(chǎn)品及其具體的網(wǎng)上購物行為。

    就像早些年關(guān)于條形碼的投資回報(bào)模型存在缺陷一樣,最新的大數(shù)據(jù)分析也可能導(dǎo)致誤入歧途。很多零售商表示,“我知道每樣從貨架上移走的商品,我知道擁有會(huì)員卡的消費(fèi)者的很多信息,但是,當(dāng)我們在貨架上擺上與消費(fèi)者購買的商品類似的產(chǎn)品時(shí),并沒有看到預(yù)期的收入增長?!?/p>

    到底遺漏了什么呢?很可能,由于過度關(guān)注最新的數(shù)據(jù)源,零售商無意中陷入了一維視角。事實(shí)上,要摸透客戶的消費(fèi)行為,需要更加寬廣的視野。在營銷領(lǐng)域,這種寬廣的視野常常被稱為“生活中的一天”。它的含義是:應(yīng)更加全面地了解客戶;知道客戶與自己公司之間形成的互動(dòng),以及客戶和其他零售商之間的互動(dòng)是如何結(jié)合起來的;或者客戶與自己公司的互動(dòng),是怎樣與客戶在其他企業(yè)、購物渠道和活動(dòng)中的行為相適應(yīng)的。如果沒有深刻洞察是什么促使消費(fèi)者去到其他地方購物而不是自己那兒,公司的增長計(jì)劃就會(huì)有風(fēng)險(xiǎn)。

    跑之前學(xué)會(huì)走路

    在對新類型數(shù)據(jù)進(jìn)行分析時(shí),第一步是學(xué)會(huì)開放心態(tài)和協(xié)調(diào)方法。雖然挖掘新數(shù)據(jù)幾乎總能發(fā)現(xiàn)令人興奮的新結(jié)論,但是公司不可操之過急,應(yīng)該以開放的心態(tài)對待新的數(shù)據(jù)分析方法,逐步挑戰(zhàn)以前奉為真理的做法與言論。

    一般而言,采用新數(shù)據(jù)源獲取的新信息會(huì)讓公司質(zhì)疑某些產(chǎn)品、服務(wù)或者戰(zhàn)略。有時(shí)候如果大規(guī)模采信會(huì)適得其反。所以,并不建議公司在出現(xiàn)新數(shù)據(jù)源時(shí)全力以赴進(jìn)行分析并使用相關(guān)結(jié)論;最好能逐步進(jìn)行試用,如此,公司才能在奔跑前先學(xué)會(huì)走路:可以先從一種產(chǎn)品、一定地域或一個(gè)問題著手,然后評(píng)估采用新數(shù)據(jù)、新方法進(jìn)行數(shù)據(jù)分析及相關(guān)改進(jìn)的收益與成本,以此判斷對新數(shù)據(jù)源進(jìn)行分析是否值得。

    例如,一家全球能源巨頭決定采用更加先進(jìn)的分析方法來解決量化研究問題,提升營銷投資的回報(bào)率。高層領(lǐng)導(dǎo)選擇了三個(gè)國家的兩個(gè)業(yè)務(wù)部門,橫跨發(fā)達(dá)國家和發(fā)展中市場,來執(zhí)行有關(guān)項(xiàng)目的試點(diǎn)。每個(gè)項(xiàng)目的概念框架和目標(biāo)都是相同的,但是經(jīng)營歐洲的加油站和在亞洲銷售機(jī)油需要不同的數(shù)據(jù)集和分析工具。這種多樣化使得公司可以試驗(yàn)更多的分析方法,獲取足夠的經(jīng)驗(yàn)來決定在何種情況下使用哪一種分析方法。此外,一旦這些試點(diǎn)項(xiàng)目成功,就可以為其他業(yè)務(wù)單元和國家分支機(jī)構(gòu)樹立起信心,凝聚采用新數(shù)據(jù)分析方法的熱情。隨著新分析方法的不斷應(yīng)用,有關(guān)模型將會(huì)更加復(fù)雜也更加實(shí)用,逐步為公司上下接受,最后在全球范圍內(nèi)得到使用。

    回歸基礎(chǔ)

    很多高管都對采用大數(shù)據(jù)感興趣,但往往對于這一最新的分析工具和技術(shù)沒有多少直接經(jīng)驗(yàn)。所以,在一開始,他們常常詢問這種分析方法成本有多少。而筆者予以的回答一般是:“做出錯(cuò)誤決策的成本是什么?如果像柯達(dá)那樣沒能及時(shí)對數(shù)碼攝影作出反應(yīng)會(huì)付出什么代價(jià)?”如果換一種和緩、不太直接的方式來說,會(huì)是這樣:“數(shù)據(jù)分析首先需要投入一大筆錢來裝配、協(xié)調(diào)數(shù)據(jù);之后,公司需要訓(xùn)練有素的數(shù)據(jù)專家開展更高規(guī)格的工作來找到隱藏在數(shù)據(jù)背后的模式,進(jìn)行解讀,并最終轉(zhuǎn)變成公司可以使用的觀點(diǎn)、見解。”

    但是,就如之前的三個(gè)基本原則所顯示的那樣,采用新的數(shù)據(jù)分析方法其實(shí)是一個(gè)可管理的過程,處理得當(dāng),便能帶來潛在的巨大收益。事實(shí)上,大多公司一旦開始投資于數(shù)據(jù)分析,他們基本就不會(huì)停下來,因?yàn)閿?shù)據(jù)分析結(jié)果對業(yè)務(wù)的提升遠(yuǎn)超數(shù)據(jù)分析所需的成本和努力??梢姡瑪?shù)據(jù)分析已經(jīng)成為公司自給自足改善市場地位的重要途徑。

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