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    大數(shù)據(jù)時(shí)代的美國(guó)經(jīng)驗(yàn)與啟示

    2013-12-29 00:00:00劉瓊
    人民論壇 2013年15期

    大數(shù)據(jù)時(shí)代,數(shù)據(jù)的作用前所未有地凸顯,成為國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)的前沿、企業(yè)創(chuàng)新的來(lái)源。一直處于世界經(jīng)濟(jì)發(fā)展及信息技術(shù)發(fā)展與應(yīng)用前列的美國(guó),視大數(shù)據(jù)為“未來(lái)的新石油”,給發(fā)展大數(shù)據(jù)賦予了非同一般的戰(zhàn)略意義,并積極倡導(dǎo)和實(shí)踐大數(shù)據(jù)的應(yīng)用,已成為全球大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的先行者。以美國(guó)為標(biāo)桿,分析其推動(dòng)大數(shù)據(jù)的積極做法,有利于我國(guó)學(xué)習(xí)借鑒先進(jìn)經(jīng)驗(yàn),明確發(fā)展路徑和發(fā)展重點(diǎn),更快地邁入“大數(shù)據(jù)時(shí)代”。

    多方位推動(dòng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)踐

    美國(guó)在大數(shù)據(jù)發(fā)展與應(yīng)用方面已經(jīng)形成較為普遍的共識(shí),美國(guó)政府部門、社會(huì)機(jī)構(gòu)、商業(yè)企業(yè)、科研院校都在結(jié)合各自實(shí)際需求,推進(jìn)大數(shù)據(jù)應(yīng)用。

    其一,以大數(shù)據(jù)應(yīng)用支撐政務(wù)活動(dòng)開(kāi)展。美國(guó)積極運(yùn)用大數(shù)據(jù)推動(dòng)政府管理方式變革和管理能力提升,越來(lái)越多的政府部門依托數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)分析進(jìn)行決策,將之用于公共政策、輿情監(jiān)控、犯罪預(yù)測(cè)、反恐等活動(dòng)。例如,作為美國(guó)警界最早的大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)分析試點(diǎn)單位,圣克魯斯警察局通過(guò)分析城市數(shù)據(jù)源和社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù),能夠發(fā)現(xiàn)犯罪趨勢(shì)和犯罪模式,對(duì)重點(diǎn)區(qū)域的犯罪概率等進(jìn)行預(yù)測(cè)。作為大數(shù)據(jù)的強(qiáng)力倡導(dǎo)者,奧巴馬及其團(tuán)隊(duì)創(chuàng)新性地將大數(shù)據(jù)應(yīng)用到競(jìng)選活動(dòng)中,通過(guò)對(duì)近兩年搜集、存儲(chǔ)的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析挖掘,尋找和鎖定潛在的己方選民,運(yùn)用數(shù)字化策略定位拉攏中間派選民及籌集選舉資金,成為將大數(shù)據(jù)價(jià)值與魅力發(fā)揮到淋漓盡致的典型。

    其二,以大數(shù)據(jù)應(yīng)用增強(qiáng)社會(huì)服務(wù)能力。美國(guó)的微博、社交網(wǎng)絡(luò)、搜索引擎等用戶眾多,積累了海量歷史數(shù)據(jù),并在不斷產(chǎn)生新的數(shù)據(jù)。美國(guó)的人口、交通、醫(yī)療等公共事業(yè)部門通過(guò)對(duì)這些新媒體數(shù)據(jù)的挖掘,實(shí)現(xiàn)了對(duì)人口流動(dòng)、交通擁堵、傳染病蔓延等情況的實(shí)時(shí)分析。佛羅里達(dá)州邁阿密戴德縣將數(shù)十種關(guān)鍵縣政工作和邁阿密市緊密聯(lián)系起來(lái),幫助政府在制定治理水資源、減少交通擁堵和提升公共安全等方面決策時(shí)提供了更好的信息支撐。

    其三,以大數(shù)據(jù)應(yīng)用提高商業(yè)決策水平。美國(guó)商業(yè)企業(yè)運(yùn)用大數(shù)據(jù)進(jìn)行決策的案例不勝枚舉。沃爾瑪、可口可樂(lè)等消費(fèi)企業(yè)借助數(shù)據(jù)分析掌握消費(fèi)者習(xí)慣,從而制定針對(duì)性的營(yíng)銷策略,成為應(yīng)用大數(shù)據(jù)的早期獲益者。最為人樂(lè)道的案例之一就是沃爾瑪通過(guò)分析挖掘銷售數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)并實(shí)施了“啤酒+尿布”的營(yíng)銷策略。除上述行業(yè)外,醫(yī)療衛(wèi)生、交通物流、金融等領(lǐng)域的機(jī)構(gòu)和企業(yè),都在逐步發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的價(jià)值,加入應(yīng)用大數(shù)據(jù)的行列。例如,西雅圖兒童醫(yī)院通過(guò)應(yīng)用可視化數(shù)據(jù)分析技術(shù),有效減少了醫(yī)療事故,幫助醫(yī)院節(jié)省了300萬(wàn)美元的供應(yīng)鏈成本。華爾街“德溫特資本市場(chǎng)”公司通過(guò)分析3.4億微博賬戶的留言,判斷民眾情緒,并依據(jù)人們高興時(shí)買股票、焦慮時(shí)拋售股票的規(guī)律,決定公司買賣股票的時(shí)機(jī),從而獲取盈利。

    注重營(yíng)造發(fā)展大數(shù)據(jù)的環(huán)境

    大數(shù)據(jù)在美國(guó)之所以能被迅速、廣泛應(yīng)用,與美國(guó)高度重視大數(shù)據(jù)價(jià)值、積極推動(dòng)數(shù)據(jù)開(kāi)放和擁有一批掌握核心技術(shù)的信息技術(shù)企業(yè)分不開(kāi)。

    首先,美國(guó)政府將大數(shù)據(jù)發(fā)展提升到國(guó)家戰(zhàn)略層面。2012年3月29日,奧巴馬政府宣布啟動(dòng)《大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展計(jì)劃》,同時(shí)組建“大數(shù)據(jù)高級(jí)指導(dǎo)小組”,涉及美國(guó)國(guó)家科學(xué)基金、國(guó)家衛(wèi)生研究院、能源部、國(guó)防部等6個(gè)聯(lián)邦政府部門,宣布將啟動(dòng)2億美元的投資計(jì)劃,提高從大量數(shù)據(jù)中訪問(wèn)、組織、收集發(fā)現(xiàn)信息的工具和技術(shù)水平。這使得美國(guó)成為全球首個(gè)將大數(shù)據(jù)從商業(yè)行為上升到國(guó)家意志和國(guó)家戰(zhàn)略的國(guó)家。不僅如此,美國(guó)政府還倡議企業(yè)、科研院校和非盈利機(jī)構(gòu)一起集中資源,共同促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展。例如,伯克利加州大學(xué)、迪肯大學(xué)等專門開(kāi)設(shè)了研究大數(shù)據(jù)的相關(guān)課程,培養(yǎng)下一代的“數(shù)據(jù)科學(xué)家”。

    其次,數(shù)據(jù)開(kāi)放為大數(shù)據(jù)應(yīng)用提供創(chuàng)新“源頭”。大量數(shù)據(jù)的可獲得是大數(shù)據(jù)價(jià)值實(shí)現(xiàn)和最大化的前提。自上世紀(jì)以來(lái),美國(guó)國(guó)會(huì)、政府先后出臺(tái)一系列法規(guī),對(duì)數(shù)據(jù)的收集、發(fā)布、使用和管理等環(huán)節(jié)作出了具體的規(guī)定。經(jīng)過(guò)幾十年的修改完善,現(xiàn)已形成較為成熟的框架和體系。2009年1月,奧巴馬入主白宮后,做的第一件事就是要求聯(lián)邦政府各部門通過(guò)“一站式”政府?dāng)?shù)據(jù)下載網(wǎng)站(www.data.gov)向社會(huì)公開(kāi)各類非保密的數(shù)據(jù)庫(kù)。2010年,美國(guó)國(guó)會(huì)通過(guò)更新法案,進(jìn)一步提高了數(shù)據(jù)采集精度和上報(bào)頻度。截至目前,data.gov上有超過(guò)40萬(wàn)種各類原始數(shù)據(jù)文件,涵蓋了農(nóng)業(yè)、氣象、金融、就業(yè)、人口等近五十個(gè)門類,匯集了數(shù)千個(gè)應(yīng)用程序和軟件工具。數(shù)據(jù)的集中、開(kāi)放、共享及對(duì)數(shù)據(jù)的應(yīng)用支持,極大地方便了美國(guó)各界對(duì)大數(shù)據(jù)的利用。

    再者,信息技術(shù)巨頭為大數(shù)據(jù)應(yīng)用落地提供技術(shù)支撐。擁有一批掌握大數(shù)據(jù)核心技術(shù)的信息技術(shù)龍頭企業(yè),是美國(guó)大數(shù)據(jù)應(yīng)用快速落地的關(guān)鍵原因之一。谷歌、EMC、惠普、IBM、微軟、甲骨文、亞馬遜、臉譜等企業(yè)很早就通過(guò)收購(gòu)或自主研發(fā)等方式布局大數(shù)據(jù)發(fā)展,成為大數(shù)據(jù)技術(shù)的主要推動(dòng)者,并快速推出大數(shù)據(jù)相關(guān)的產(chǎn)品和服務(wù),為各領(lǐng)域、各行業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)提供工具和解決方案。IBM利用大數(shù)據(jù)技術(shù),通過(guò)整合、分析波士頓現(xiàn)有交通數(shù)據(jù)以及來(lái)自社交媒體的新數(shù)據(jù)源,幫助波士頓政府解決長(zhǎng)期困擾城市的交通擁堵問(wèn)題。谷歌公司利用海量搜索數(shù)據(jù),成功預(yù)測(cè)2013年美國(guó)流感暴發(fā)。除了傳統(tǒng)的信息技術(shù)企業(yè),在大數(shù)據(jù)分析、應(yīng)用及安全等領(lǐng)域還涌現(xiàn)出一批像Splunk、Teradata等創(chuàng)新性較強(qiáng)的創(chuàng)業(yè)公司,這些公司在風(fēng)投資本市場(chǎng)的支持下,快速成長(zhǎng)并引導(dǎo)新的市場(chǎng)趨勢(shì),為各界應(yīng)用大數(shù)據(jù)提供了豐富的創(chuàng)新工具。

    美國(guó)大數(shù)據(jù)發(fā)展給我國(guó)的啟示

    與美國(guó)一樣,我國(guó)也有應(yīng)用大數(shù)據(jù)的旺盛需求,迫切需要以大數(shù)據(jù)為工具促進(jìn)社會(huì)進(jìn)步、加速經(jīng)濟(jì)發(fā)展、提升人民生活水平。為此,可從三個(gè)方面借鑒美國(guó)發(fā)展大數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)。

    第一,確立大數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略地位。大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)將關(guān)系到國(guó)家的安全和未來(lái),國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力也將愈發(fā)體現(xiàn)為一國(guó)擁有數(shù)據(jù)的規(guī)模、活性以及解釋、運(yùn)用的能力。我國(guó)要發(fā)展好、應(yīng)用好大數(shù)據(jù),應(yīng)把大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)上升到戰(zhàn)略高度,強(qiáng)化全民數(shù)據(jù)意識(shí),樹(shù)立以數(shù)據(jù)提高效率、提升精細(xì)化和智能化水平的意識(shí),從國(guó)家層面推動(dòng)大數(shù)據(jù)的收集、分析和應(yīng)用。

    第二,推動(dòng)大數(shù)據(jù)的創(chuàng)新應(yīng)用。政府部門應(yīng)基于自身及和社會(huì)服務(wù)機(jī)構(gòu)掌握的豐富數(shù)據(jù),在醫(yī)療健康、食品衛(wèi)生、道路交通、地質(zhì)災(zāi)害、社會(huì)輿情、國(guó)防安全等領(lǐng)域先行開(kāi)展應(yīng)用示范,繼而不斷拓展在各部門、各行業(yè)的應(yīng)用范圍。在此基礎(chǔ)上,要特別注重加強(qiáng)對(duì)微博、微信、社交網(wǎng)絡(luò)等新媒體數(shù)據(jù)的應(yīng)用。例如,在波士頓馬拉松爆炸案中,美國(guó)中情局通過(guò)采集移動(dòng)基站的電話通訊記錄,附近商店、加油站、報(bào)攤的監(jiān)控錄像以及志愿者提供的圖片和影像資料等各種數(shù)據(jù),鎖定嫌疑犯并找到炸彈來(lái)源。如果前不久的長(zhǎng)春“3·4”盜車案件中,大數(shù)據(jù)應(yīng)用也能達(dá)到如此水平,可能嬰兒被害的悲劇就可以避免。同樣,在近期的四川雅安地震中,微信、微博等社交媒體支撐傳遞了大量信息,如果能夠更快、更準(zhǔn)確地從這些信息中篩選出真實(shí)信息和重要信息,并加以分類、整合,就能夠?yàn)榭拐鹁仍峁└行У臎Q策支撐。

    第三,夯實(shí)大數(shù)據(jù)發(fā)展基礎(chǔ)。發(fā)展大數(shù)據(jù)是一項(xiàng)系統(tǒng)工程,需要在加強(qiáng)數(shù)據(jù)立法、推動(dòng)數(shù)據(jù)開(kāi)放、支持技術(shù)創(chuàng)新等方面同步開(kāi)展工作,從而為我國(guó)發(fā)展大數(shù)據(jù)、應(yīng)用大數(shù)據(jù)營(yíng)造更加良好的環(huán)境。

    (作者為工業(yè)和信息化部賽迪智庫(kù)軟件與信息服務(wù)業(yè)研究所研究員)

    責(zé)編/袁靜 美編/李祥峰

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