數(shù)據(jù)壟斷的困境與隱憂

傳統(tǒng)新聞的變革：大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢

就新聞生產(chǎn)而言，傳統(tǒng)模式中的記者通過采訪、挖掘獲得的第一手材料往往占據(jù)主要篇幅，而數(shù)據(jù)只是起輔助作用。然而在大數(shù)據(jù)時代，各種數(shù)據(jù)已經(jīng)越來越顯現(xiàn)出強化信息要點、拓展新聞縱深的價值。在傳媒業(yè)，大數(shù)據(jù)時代的到來甚至被比作繼活字印刷術(shù)的普及和網(wǎng)絡(luò)的興起之后最令人期待的浪潮：因為它們在改變信息的生產(chǎn)和交流方式的同時，都變革著人類的思維方式和核心價值觀。我們這個世界已邁向一個大數(shù)據(jù)驅(qū)動的時代。

在2013年普利策新聞獎獲獎名單中，獲得“特稿寫作獎（Feature Writing）”的《紐約時報》作品《雪崩》（Snow Fall： The Avalanche at Tunnel Creek）尤為引人注目，因為它意味著一種顛覆性的新聞寫作方式得到了主流新聞界的認(rèn)可?！堆┍馈肥怯蓪ｎ}記者John Branch撰寫的系列報道，以完全自然流暢且方便易讀的方式集成了現(xiàn)場視頻、照片和氣象圖表并發(fā)布在紐約時報的網(wǎng)站上，不僅突破了傳統(tǒng)報紙的新聞呈現(xiàn)方式，其新穎程度甚至令其他在線新聞網(wǎng)站自愧弗如。打開這篇新聞網(wǎng)頁，呈現(xiàn)在眼前的首先是全屏循環(huán)播放的積雪滾落下山坡的視頻；往下滑動頁面，則能見到記者的文字流暢地穿插于視頻、照片和信息圖之間。

而早在2011年，調(diào)查性報道“弗羅里達(dá)州保險危機（Florida's Insurance Risk）就曾運用線上數(shù)據(jù)庫；2012年《費城問詢者報》在報道校園暴力事件時，也使用了視頻、數(shù)據(jù)庫和互動地圖等數(shù)據(jù)資源。這些以多媒體進行呈現(xiàn)的新聞報道，雖然依舊以內(nèi)容為核心，但大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢已經(jīng)充分顯現(xiàn)：通過信息圖（Infographic），繁瑣、枯燥、抽象的內(nèi)容、關(guān)系和變化過程得以可視化、形象化，充分調(diào)動受眾的興趣；節(jié)約受眾時間，以便更好地關(guān)注、理解、記憶最重要的新聞點；有效梳理、整合事件的發(fā)展、變化過程；揭示事件中復(fù)雜的人物關(guān)系、利益關(guān)系和結(jié)構(gòu)關(guān)系；整合與組織不同時間、來源的多種內(nèi)容。

媒體營銷模式的更新：以往觸不可及的夢想在大數(shù)據(jù)時代實現(xiàn)了

在信息爆炸的社會，受眾面對海量信息，往往需要花費大量的時間和精力進行篩選。但借助來自移動互聯(lián)網(wǎng)和社會化媒體所提供的豐富數(shù)據(jù)資源（例如用戶的地理位置、關(guān)系網(wǎng)、興趣圖譜等信息），以及日臻精確的挖掘和分析技術(shù)，媒體可以了解受眾的心理、 需求以及行為習(xí)慣等，并以此為基礎(chǔ)提供更符合受眾需要的、個性化的內(nèi)容服務(wù)與廣告營銷。這樣的精準(zhǔn)傳播會加深受眾好感，提高用戶忠誠度。

當(dāng)人們驚喜地發(fā)現(xiàn)亞馬遜、當(dāng)當(dāng)網(wǎng)的推薦正是下一本想要的書，豆瓣電臺會根據(jù)用戶的以往收聽記錄來播放其喜歡的音樂，Linkedin能基于個人信息和關(guān)注好友來推斷用戶可能認(rèn)識的人時，數(shù)據(jù)的作用還局限于比較簡單的網(wǎng)上行為分析。而近期在40多個國家大熱的美劇《紙牌屋》的成功原因則更加發(fā)人深?。阂曨l網(wǎng)站Netflix根據(jù)數(shù)據(jù)技術(shù)推導(dǎo)出喜歡BBC英?。ā都埮莆荨犯鶕?jù)1990年BBC微劇改編）、大衛(wèi)·芬奇和凱文·史派西的用戶存在交集，進而買下版權(quán)進行改編和重拍，并且真的促成了這二人的黃金組合。

以往觸不可及的夢想在大數(shù)據(jù)時代實現(xiàn)了。而最深刻的革命其實不在外界，而在人類的思維領(lǐng)域。

人類思維的轉(zhuǎn)向：人類的態(tài)度、情緒、行為等都可以變?yōu)閿?shù)據(jù)進行分析和預(yù)測

人類內(nèi)心深處隱秘的欲望、需求、情感是可以洞悉并預(yù)測的嗎？這是一個長久以來盤亙在心理學(xué)家、行為學(xué)家、哲學(xué)家心中的困惑，而大數(shù)據(jù)時代的統(tǒng)計學(xué)家、數(shù)據(jù)挖掘?qū)＜覄t做出了肯定而樂觀的回答?，F(xiàn)在，“情感分析”、“預(yù)測模型”的應(yīng)用已經(jīng)漸入佳境，企業(yè)和媒體已經(jīng)可以通過“情感分析”來確定社交媒體上用戶群的態(tài)度，而推特（Twitter）甚至在2012年美國大選時對用戶每天推文和評論的關(guān)鍵詞進行量化跟蹤，計算出“政治指數(shù)”來判斷民心所向。

大數(shù)據(jù)技術(shù)使得人類的態(tài)度、情緒、行為等以往認(rèn)為難以測量的方面，都可以變?yōu)閿?shù)據(jù)來進行分析和預(yù)測。日常生活里的可量化維度從未得到如此淋漓盡致的挖掘與利用，而數(shù)學(xué)模型也在更廣泛的領(lǐng)域里得到了重視。以往的統(tǒng)計分析強調(diào)的是因果關(guān)系，而現(xiàn)在的大數(shù)據(jù)研究更注重相關(guān)關(guān)系。因果關(guān)系的討論時常不夠全面，而對相關(guān)關(guān)系的把握更能夠產(chǎn)生效用。從對“為什么”的疑問到對“是什么”的追尋，這體現(xiàn)了人類對世界的探索和理解有了更豐富的思路。

也許最極端的結(jié)論來自全球復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)研究權(quán)威艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西。在《爆發(fā)：大數(shù)據(jù)時代預(yù)見未來的新思維》一書中，他宣稱人類行為93%是可以預(yù)測的：“當(dāng)我們將生活數(shù)字化、公式化以及模型化的時候，我們會發(fā)現(xiàn)其實大家都非常相似。我們都具有爆發(fā)式，而且非常規(guī)律?？瓷先ズ茈S意、很偶然，但卻極其容易被預(yù)測。”“爆發(fā)”即指人們的工作、娛樂及其他種種活動都有間歇性，會在短期內(nèi)突然爆發(fā)，然后又幾乎陷入沉寂。人類行為并非隨機的小概率事件，而是在意向作用下非常規(guī)的突變行為。

不論巴拉巴西的理論是否贏得主流的共識，這些發(fā)現(xiàn)至少表明，在技術(shù)以外，大數(shù)據(jù)時代向人類昭示出越來越多富有啟發(fā)意義的世界觀和歷史觀。

大數(shù)據(jù)時代的隱憂：數(shù)據(jù)壟斷的困境

首先，數(shù)據(jù)的可接近性并不就使得其使用合乎倫理。大數(shù)據(jù)為監(jiān)測和預(yù)示人們的生活提供了極大的方便，然而個人隱私也隨之暴露在無形的“第三只眼”之下。無論是電子商務(wù)、搜索引擎還是微博等互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)商都對用戶行為數(shù)據(jù)進行了挖掘和分析，以獲得商業(yè)利益，這一過程中不可避免地威脅到普通人的隱私。以往人們認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)的匿名化可以避免個人信息的泄露，然而大數(shù)據(jù)時代里，數(shù)據(jù)的交叉檢驗會使得匿名化失效。許多數(shù)據(jù)在收集時并非具有目的性，但隨著技術(shù)的快速進步，這些數(shù)據(jù)最終被開發(fā)出新的用途，而個人并不知情。不僅如此，運用大數(shù)據(jù)還可能預(yù)測并控制人類的潛在行為，在缺乏有效倫理機制下有可能造成對公平、自由、尊嚴(yán)等人性價值的踐踏。

其次，越大的數(shù)據(jù)并非總是越好的數(shù)據(jù)。對數(shù)據(jù)的盲目依賴會導(dǎo)致思維和決策的僵化。當(dāng)越來越多的事物被量化，人們也更加容易陷入只看重數(shù)據(jù)的誤區(qū)里。關(guān)于數(shù)據(jù)在何時何地有意義的爭議，已經(jīng)不再局限于“標(biāo)準(zhǔn)化考試是否能夠衡量學(xué)生素質(zhì)”之類的討論，而是拓展到更加廣闊的領(lǐng)域。另一方面，如果企業(yè)甚至政府在決策過程中濫用數(shù)據(jù)資料或者出現(xiàn)分析失誤，將會嚴(yán)重?fù)p害民眾的安全和利益。如何避免成為數(shù)據(jù)的奴隸，已經(jīng)成為迫在眉睫的問題。

第三，大數(shù)據(jù)的有限接入產(chǎn)生新的壟斷和數(shù)碼溝。面對大數(shù)據(jù)，誰能接入？為何目的？在何種情境下？受到怎樣的限制？數(shù)據(jù)大量積累的同時，卻也出現(xiàn)了數(shù)據(jù)壟斷的困境。一些企業(yè)或國家為了維護自己的利益而拒絕信息的流動，這不僅浪費了數(shù)據(jù)資源，而且會阻礙創(chuàng)新的實現(xiàn)。與互聯(lián)網(wǎng)時代的數(shù)碼溝問題一樣，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用同樣存在著接入和技能的雙重鴻溝。對于數(shù)據(jù)的挖掘和使用主要限于那些具有計算機開發(fā)和使用背景的專業(yè)人士，這也就意味著誰將占據(jù)優(yōu)勢、誰會敗下陣來，以及由此而來的面對“誰更有權(quán)力”的拷問。

進入大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)的掌握者們是否會平等地交換數(shù)據(jù)，促進數(shù)據(jù)分析的標(biāo)準(zhǔn)化，在數(shù)據(jù)公開的同時如何與知識產(chǎn)權(quán)的保護相結(jié)合，不僅涉及到政府的政策，也與企業(yè)的未來規(guī)劃息息相關(guān)。

（作者分別為武漢大學(xué)新聞與傳播學(xué)院教授、博導(dǎo)；武漢大學(xué)新聞與傳播學(xué)院碩士研究生）

責(zé)編/袁靜 美編/李祥峰