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    資產(chǎn)專用性、不確定性與交易的治理模式——基于農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)與農(nóng)戶間交易的實(shí)證研究

    2013-12-23 05:15:38
    關(guān)鍵詞:專用性龍頭企業(yè)合約

    陳 燦

    ( 華南農(nóng)業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,廣東 廣州510642)

    一、引 言

    我國(guó)人多地少,土地零散,農(nóng)村實(shí)行以家庭承包責(zé)任為基礎(chǔ),統(tǒng)分結(jié)合的雙層經(jīng)營(yíng)體制,在這樣的政策和社會(huì)背景下,農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)得以形成,并通過(guò)與農(nóng)戶形成長(zhǎng)期的、緊密的交易關(guān)系,以實(shí)現(xiàn)產(chǎn)銷一條龍、貿(mào)工農(nóng)一體化。然而,當(dāng)前我國(guó)農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)與農(nóng)戶的交易受到合約的不完全性及各種風(fēng)險(xiǎn)和不確定性的影響,機(jī)會(huì)主義行為或敲竹杠時(shí)有發(fā)生,不執(zhí)行合同或協(xié)議的情況屢見不鮮。如何更好地治理農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)與農(nóng)戶之間的交易仍然是個(gè)亟待解決的理論與實(shí)踐的難題。

    早期對(duì)此問(wèn)題的研究大多數(shù)是從法學(xué)或經(jīng)濟(jì)學(xué)角度對(duì)企業(yè)和農(nóng)戶交易中的違約問(wèn)題進(jìn)行分析(例如,史建民,2001;劉鳳芹,2003)[1-2]。陳燦等(2007)引入合約治理和關(guān)系治理兩種模式,提出了一個(gè)分析農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)與農(nóng)戶間交易治理問(wèn)題的理論框架[3]。近幾年一些文獻(xiàn)也分別指出了合約治理或關(guān)系治理對(duì)于企業(yè)與農(nóng)戶間交易的作用(例如,黃珺,2007;陳燦,羅必良,2011)[4],[5]46,然而缺乏同時(shí)對(duì)兩種治理手段進(jìn)行實(shí)證分析的研究。本文將從交易成本經(jīng)濟(jì)學(xué)角度出發(fā),探討中國(guó)農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)與農(nóng)戶間交易的合約治理與關(guān)系治理兩種模式的影響因素。

    交易成本經(jīng)濟(jì)學(xué)認(rèn)為不同特性的交易應(yīng)當(dāng)適用不同的治理機(jī)制,而影響治理模式的因素主要包括三種:資產(chǎn)專用性,不確定性和頻率[6]。過(guò)去的研究對(duì)于頻率特性并沒(méi)有投入太多的關(guān)注[7]245,其余兩個(gè)特性則已經(jīng)成為治理模式研究中的重點(diǎn)。本文將遵循前人思路,主要研究資產(chǎn)專用性和不確定性對(duì)治理模式的影響,然而研究的對(duì)象是一種特殊交易的治理,即農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)與農(nóng)戶之間交易的治理。本文的研究將幫助探討在資產(chǎn)專用性和不確定性的不同情境下,應(yīng)該如何匹配關(guān)系治理和合約治理兩種治理模式,以保障企業(yè)與農(nóng)戶間交易更為順利地進(jìn)行。因此,本文的研究將豐富和充實(shí)關(guān)于交易治理的理論研究,并能夠?yàn)橹袊?guó)農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)實(shí)踐提供一定的指導(dǎo)。

    二、理論模型的構(gòu)建

    (一)資產(chǎn)專用性與治理模式

    根據(jù)交易成本理論,當(dāng)資產(chǎn)專用性增加時(shí),混合與科層結(jié)構(gòu)優(yōu)于市場(chǎng),而資產(chǎn)專用性程度極高時(shí),科層結(jié)構(gòu)成為首選的治理機(jī)制[8]。換句話說(shuō),更高程度的資產(chǎn)專用性需要更大的保障,包括在交易中防范機(jī)會(huì)主義行為。而合約治理正是這種更好的保障之一,Poppo 和Zenger(2002)的研究證實(shí)了這一點(diǎn)[9]707。

    大量的研究者已經(jīng)對(duì)供應(yīng)商資產(chǎn)專用性對(duì)關(guān)系治理的影響作了調(diào)查,例如,Claro(2003)針對(duì)荷蘭花卉業(yè)的實(shí)證研究表明,物質(zhì)資產(chǎn)專用性與關(guān)系治理正相關(guān),而無(wú)形資產(chǎn)專用性與關(guān)系治理不存在相關(guān)關(guān)系[10]。但Hoetker 和Mellewigt(2009)得出了幾乎相反的實(shí)證結(jié)論。他們以德國(guó)電信行業(yè)為例,通過(guò)實(shí)證研究發(fā)現(xiàn),合約治理與關(guān)系治理的最優(yōu)配置取決于專用性資產(chǎn)的類型,合約治理與物質(zhì)資產(chǎn)相匹配,而關(guān)系治理則與知識(shí)資產(chǎn)相匹配[11]。但這些研究并沒(méi)有同時(shí)納入合約治理機(jī)制進(jìn)行分析。

    同時(shí)考查合約治理和關(guān)系治理的研究仍然得出與傳統(tǒng)觀點(diǎn)一致的結(jié)論,即資產(chǎn)專用性會(huì)同時(shí)促進(jìn)合約治理和關(guān)系治理。Poppo 和Zenger(2002)指出隨著資產(chǎn)專用性程度的提高,合約治理和關(guān)系治理都相應(yīng)加強(qiáng),盡管其實(shí)證研究最后發(fā)現(xiàn)資產(chǎn)專用性與關(guān)系治理并不是簡(jiǎn)單的正相關(guān)關(guān)系[9]707,但后來(lái)Poppo(2008)基于中國(guó)的實(shí)證研究又表明,資產(chǎn)專用性與關(guān)系治理和合約治理都存在正相關(guān)關(guān)系[12]48。因此,本文也支持這種正相關(guān)的觀點(diǎn)。

    農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)與農(nóng)戶的交易中,既存在專用性的物質(zhì)資產(chǎn),也存在專用性的人力資本。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的物質(zhì)資本專用性是指,某些實(shí)物資產(chǎn)是專門為生產(chǎn)某特定的農(nóng)產(chǎn)品而設(shè)計(jì)制造的工具等設(shè)備,如果不再生產(chǎn)這種特定產(chǎn)品該實(shí)物資產(chǎn)將會(huì)一文不值。這主要體現(xiàn)在以下兩個(gè)方面:一方面,農(nóng)產(chǎn)品一般都不耐儲(chǔ)藏,農(nóng)產(chǎn)品加工企業(yè)的廠房和設(shè)備必須在農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)區(qū),其廠房和設(shè)備形成了較高的專用性;另一方面,農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)的季節(jié)性與加工需求的長(zhǎng)年性的矛盾使得企業(yè)的倉(cāng)儲(chǔ)投資大,這也形成了物質(zhì)資產(chǎn)專用性[13]。農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)的人力資本專用性是指企業(yè)員工習(xí)得的有關(guān)于農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)的技能或知識(shí)、與農(nóng)戶打交道時(shí)的經(jīng)驗(yàn)等,它們只與特定的農(nóng)戶交易時(shí)才有價(jià)值,而在該關(guān)系之外價(jià)值就會(huì)減少。這兩種資產(chǎn)專用性的增加,都會(huì)帶來(lái)交易成本的增加。

    通過(guò)建立更復(fù)雜的合同,與資產(chǎn)專用性相關(guān)的特定成本將會(huì)減少[14](Dyer,1997)。例如,明確地規(guī)定機(jī)會(huì)主義行為的懲罰措施、細(xì)致地規(guī)定關(guān)鍵環(huán)節(jié)的監(jiān)督方法等,都能消除或減少“敲竹杠(hold up)”行為。因此,隨著資產(chǎn)專用性程度的增加,農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)與農(nóng)戶的交易中應(yīng)該會(huì)運(yùn)用更高程度的合約治理。由此假設(shè):

    H1:企業(yè)投入的物質(zhì)資產(chǎn)專用性越強(qiáng),企業(yè)與農(nóng)戶間的合約治理強(qiáng)度越高。

    H2:企業(yè)投入的人力資本專用性越強(qiáng),企業(yè)與農(nóng)戶間的合約治理強(qiáng)度越高。

    資產(chǎn)專用性增加了轉(zhuǎn)換成本,因此交易雙方迫切需要防止機(jī)會(huì)主義行為以降低損失掉專用性資產(chǎn)的可能性。大量研究顯示,關(guān)系治理是一種抵制機(jī)會(huì)主義行為的良好保障[15]。并且,合約治理受到有限理性和信息不對(duì)稱等因素的影響,無(wú)法充分應(yīng)對(duì)資產(chǎn)專用性風(fēng)險(xiǎn)。因此,隨著資產(chǎn)專用性程度的增加,在事前確立更詳細(xì)合同的同時(shí),農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)還需要運(yùn)用更多的關(guān)系治理。由此假設(shè):

    H3:企業(yè)投入的物質(zhì)資產(chǎn)專用性越強(qiáng),企業(yè)與農(nóng)戶間的關(guān)系治理程度越高。

    H4:企業(yè)投入的人力資本專用性越強(qiáng),企業(yè)與農(nóng)戶間的關(guān)系治理程度越高。

    (二)不確定性與治理模式

    交易中的不確定性來(lái)源于環(huán)境或交易伙伴的行為。大多數(shù)關(guān)于交易治理模式的文獻(xiàn)中所探討的不確定性都是指環(huán)境不確定性,而有關(guān)交易伙伴行為不確定性的研究則較少[7]246,[16-17]。

    在農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)與農(nóng)戶的交易中,不確定性主要來(lái)自兩個(gè)環(huán)節(jié),一是生產(chǎn)環(huán)節(jié),包括自然風(fēng)險(xiǎn)、機(jī)會(huì)主義行為等;二是經(jīng)過(guò)企業(yè)加工后的農(nóng)產(chǎn)品的市場(chǎng)不確定性。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與工業(yè)生產(chǎn)有很大的不同,農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)周期往往長(zhǎng)達(dá)數(shù)個(gè)月,有些甚至達(dá)一年以上,且沒(méi)有“中間產(chǎn)品”只有“最終產(chǎn)品”,這客觀上要求勞動(dòng)者從種到收一連串地完成生產(chǎn)勞動(dòng)的全過(guò)程,才能保證農(nóng)業(yè)生產(chǎn)作業(yè)的產(chǎn)量與質(zhì)量,如果遇到自然災(zāi)害等突發(fā)性事故,又會(huì)使農(nóng)產(chǎn)品的收獲期有所延誤,等等。種種因素都帶來(lái)了生產(chǎn)環(huán)節(jié)的不確定性。在農(nóng)產(chǎn)品經(jīng)過(guò)農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)加工之后投放市場(chǎng)的環(huán)節(jié),市場(chǎng)環(huán)境的不確定性會(huì)影響農(nóng)產(chǎn)品加工品的價(jià)格、銷量等,因此也會(huì)反過(guò)來(lái)影響企業(yè)與農(nóng)戶的交易。這兩個(gè)環(huán)節(jié)的不確定性,后者可以較明確地歸類為環(huán)境不確定性,而前者中同時(shí)包含了環(huán)境不確定性與行為不確定性。

    當(dāng)前關(guān)于環(huán)境不確定性對(duì)治理模式影響的研究沒(méi)有得出一致的結(jié)論。Poppo 和Zenger(2002)的理論分析指出環(huán)境不確定性會(huì)同時(shí)促進(jìn)關(guān)系治理和合約治理,更為細(xì)致明確的合同條款能夠促進(jìn)交易雙方的彼此信任和合作的提高,而信任和合作的意愿會(huì)使得合同更為細(xì)致明確,因此高不確定性下需要關(guān)系治理和合約治理相互補(bǔ)充、共同作用[9]707;然而,他們的實(shí)證研究卻沒(méi)有支持這種觀點(diǎn)。現(xiàn)在有不少實(shí)證研究都發(fā)現(xiàn),環(huán)境不確定性越高,越會(huì)帶來(lái)更高程度的關(guān)系治理而非合約治理。例如,Carson(2006)采用來(lái)自125個(gè)組織間新產(chǎn)品開發(fā)的合作關(guān)系的數(shù)據(jù),運(yùn)用結(jié)構(gòu)方程分析了不確定性對(duì)關(guān)系治理和合約治理的影響,他們發(fā)現(xiàn)但合約治理缺乏靈活性,因此難以應(yīng)付由于環(huán)境不確定性帶來(lái)的事后調(diào)整的問(wèn)題,而關(guān)系治理中的信任等治理手段則使得雙方有合作的期望從而能適應(yīng)變動(dòng)的環(huán)境[18]162。Cannon(2000)研究發(fā)現(xiàn),當(dāng)環(huán)境不確定性高時(shí),合約治理是不充分的,因此,他們建議加強(qiáng)關(guān)系治理來(lái)防范機(jī)會(huì)主義[19];Poppo(2008)針對(duì)中國(guó)361起買賣交易的研究也表明,當(dāng)環(huán)境不確定性增加時(shí),企業(yè)管理者更加依賴關(guān)系治理[12]49。在我國(guó)農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)與農(nóng)戶的交易中,高度不確定性是其固有的特點(diǎn),一方面是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)本身的特點(diǎn)帶來(lái)的,另一方面,則是我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)發(fā)展不夠規(guī)范、農(nóng)業(yè)信息情報(bào)傳遞仍然不夠暢通等情況帶來(lái)的,而我國(guó)社會(huì)中“人治”的特點(diǎn)、農(nóng)民法律意識(shí)淡薄等因素又使得交易的治理模式會(huì)更偏重于關(guān)系治理。因此,本文將支持后面幾個(gè)研究者的觀點(diǎn),認(rèn)為市場(chǎng)不確定性與關(guān)系治理正相關(guān),而與合約治理負(fù)相關(guān)。

    由于農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)的產(chǎn)品市場(chǎng)環(huán)境不確定性的增加,將很難事前規(guī)定每位交易伙伴詳細(xì)以及具體的角色和責(zé)任,交易雙方可能更喜歡保持靈活的關(guān)系而不會(huì)選擇正式的合約治理機(jī)制。由此假設(shè):

    H5:市場(chǎng)不確定性越大,企業(yè)與農(nóng)戶間的關(guān)系治理程度越高。

    H6:市場(chǎng)不確定性越大,企業(yè)與農(nóng)戶間的正式合約治理強(qiáng)度越低。

    關(guān)于行為不確定性的少量研究也沒(méi)有得出一致的結(jié)論。由于高行為不確定性,所以很難事前確定在契約中應(yīng)該包括哪些監(jiān)控行為,或者事前規(guī)定每位交易伙伴詳細(xì)具體的角色以及責(zé)任,Carson(2006)的實(shí)證研究發(fā)現(xiàn),行為不確定性越強(qiáng),交易雙方越應(yīng)更多采用合約治理而不是關(guān)系治理[18]1071;Vandaele(2007)則在文獻(xiàn)梳理的基礎(chǔ)上,通過(guò)構(gòu)建理論模型提出行為不確定性同時(shí)與合約治理和關(guān)系治理負(fù)相關(guān)[7]239。

    生產(chǎn)環(huán)節(jié)的環(huán)境不確定性和行為不確定性交織在整個(gè)生產(chǎn)過(guò)程中,很難被明確地區(qū)分開來(lái),因此不能簡(jiǎn)單地用有關(guān)環(huán)境不確定性或行為不確定性的研究直接代入關(guān)于生產(chǎn)不確定性的假設(shè)。首先,由于生產(chǎn)周期長(zhǎng),在企業(yè)與農(nóng)戶確定交易意向時(shí),可能根本無(wú)法估計(jì)農(nóng)產(chǎn)品的價(jià)格;其次,農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)往往受自然因素的影響較大,尤其是生產(chǎn)周期較長(zhǎng)的產(chǎn)品,因此企業(yè)與農(nóng)戶交易的農(nóng)產(chǎn)品的質(zhì)量和數(shù)量往往也不能事前確定;再次,由于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的季節(jié)性以及動(dòng)植物的生產(chǎn)時(shí)間和人們勞動(dòng)時(shí)間的不一致性,客觀上要求勞動(dòng)者勞動(dòng)用工時(shí)間的靈活性、自主性和隨意性,甚至有時(shí)候需要?jiǎng)趧?dòng)者根據(jù)農(nóng)時(shí),不分晝夜地?fù)尫N搶收、搶管搶護(hù),這些都使得農(nóng)戶在生產(chǎn)過(guò)程中的機(jī)會(huì)主義行為難以得到有效監(jiān)督;最后,由于信息不對(duì)稱等問(wèn)題,農(nóng)戶的績(jī)效也較難測(cè)量。這復(fù)雜多樣的不確定性,很難詳細(xì)地規(guī)定在正式的合約中,但是,由于中國(guó)農(nóng)戶相對(duì)而言更習(xí)慣接受“人治”的方法,可能因?yàn)橹v信用、講義氣、誠(chéng)實(shí)等社會(huì)性的規(guī)范,而約束自己的行為,而企業(yè)的倫理感、合作意愿等會(huì)促使其幫助農(nóng)戶更好地應(yīng)對(duì)生產(chǎn)中的自然風(fēng)險(xiǎn)、初級(jí)農(nóng)產(chǎn)品的市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)等,因此,面對(duì)生產(chǎn)環(huán)節(jié)不確定性的增加,企業(yè)可以采取靈活的關(guān)系治理手段,通過(guò)建立與農(nóng)戶的互信、互惠等機(jī)制,保證交易的順利進(jìn)行。由此假設(shè):

    H7:農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)的不確定性程度越高,企業(yè)與農(nóng)戶間的關(guān)系治理程度越高。

    盡管根據(jù)前文分析不確定性的增加并不會(huì)帶來(lái)合約治理的增強(qiáng),然而,并沒(méi)有任何證據(jù)可以說(shuō)明合約治理與生產(chǎn)的不確定性會(huì)呈現(xiàn)負(fù)的相關(guān)關(guān)系。因此假設(shè):

    H8:企業(yè)與農(nóng)戶間的合約治理強(qiáng)度與農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)的不確定性不相關(guān)。

    三、實(shí)證分析

    (一)樣本及其來(lái)源

    本文立足于企業(yè)的角度,測(cè)量主體為國(guó)內(nèi)農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè),是指在全國(guó)各省行政區(qū)域內(nèi)進(jìn)行農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng),對(duì)農(nóng)業(yè)有輻射帶動(dòng)能力的、經(jīng)省聯(lián)席會(huì)議審定、報(bào)省政府確認(rèn)的企業(yè)。通過(guò)實(shí)地調(diào)研訪談,在各項(xiàng)大型農(nóng)業(yè)企業(yè)會(huì)議發(fā)放問(wèn)卷、按照農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)名錄郵寄問(wèn)卷及電話訪談等多種形式,共發(fā)放企業(yè)問(wèn)卷200余份;回收企業(yè)問(wèn)卷135份;其中有效企業(yè)問(wèn)卷124份,而立足于本文的研究,在124份有效問(wèn)卷中,與農(nóng)戶合作至少有口頭協(xié)議的龍頭企業(yè)才被納入我們的研究對(duì)象,即最后確定樣本數(shù)為92份。樣本企業(yè)來(lái)自包括廣東、四川、北京、新疆、湖南、浙江、遼寧等多個(gè)省份,其中廣東省企業(yè)占約60%;主要農(nóng)產(chǎn)品包括果蔬類、養(yǎng)殖業(yè)、水產(chǎn)業(yè)、經(jīng)濟(jì)作物、肉蛋類等,其中經(jīng)濟(jì)作物占了37.72%。樣本的基本信息如表1所示。

    在調(diào)查問(wèn)卷中,我們特別設(shè)置了兩個(gè)問(wèn)題詢問(wèn)對(duì)合同實(shí)質(zhì)效果的評(píng)價(jià):“如果農(nóng)戶違約,是否會(huì)受到實(shí)質(zhì)性的法律制裁?”和“如果公司違約,是否會(huì)受到實(shí)質(zhì)性的法律制裁?”,將近三分之一的企業(yè)對(duì)這兩個(gè)問(wèn)題的回答都是“否”;其中,前一個(gè)問(wèn)題得到否定回答的比例更高達(dá)58.1%。由此可見,在大多數(shù)農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)的中高層管理管理人員心目中,合同的法律效力并不高。這一調(diào)查結(jié)果也為本文此前的假設(shè)提出提供了進(jìn)一步佐證。

    表1 農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)基本特征

    (二)變量的測(cè)量

    1. 因變量

    關(guān)系治理。關(guān)系治理變量是個(gè)二階變量,根據(jù)陳燦和羅必良(2011)的實(shí)證研究,本文中關(guān)系治理也由信任、互惠、倫理和互動(dòng)強(qiáng)度四個(gè)變量結(jié)合而成,而信任、互惠、倫理和互動(dòng)強(qiáng)度四個(gè)變量的測(cè)量都是借鑒陳燦和羅必良(2011)的研究[5]50。二階變量關(guān)系治理的信度系數(shù)α 等于0.649,大于0.6,達(dá)到可以接受的水平。

    合約治理。在問(wèn)卷測(cè)試初稿中,合約治理變量也曾設(shè)計(jì)用Likert 5點(diǎn)量表形式進(jìn)行測(cè)量,運(yùn)用諸如“合同明確規(guī)定了交易雙方的義務(wù)”、“合同明確規(guī)定了仲裁條款”等測(cè)項(xiàng)考察合同的詳細(xì)程度。然而,在初試的調(diào)研中我們發(fā)現(xiàn),很多時(shí)候農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)與農(nóng)戶間不會(huì)簽訂正式的合同,僅僅是口頭的協(xié)議,甚至連口頭協(xié)議都沒(méi)有。因此,最后本文參考了Poppo 和Zenger(2002)的實(shí)證研究中運(yùn)用的方法[9],利用合同的長(zhǎng)度來(lái)測(cè)量合約復(fù)雜程度,所不同的是本文還特別考慮了“無(wú)協(xié)議”和有“口頭協(xié)議”的情況,測(cè)量方法如下:“無(wú)協(xié)議”計(jì)為0分;“口頭協(xié)議”計(jì)為1分;“書面合同”計(jì)為2 +(N-1);其中N 是指合同長(zhǎng)度(頁(yè)數(shù))。

    2. 自變量

    物質(zhì)資產(chǎn)專用性。農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)在交易中的物質(zhì)資產(chǎn)專用性主要從運(yùn)輸成本、轉(zhuǎn)換成本、投入物質(zhì)成本和沉沒(méi)成本四個(gè)方面來(lái)衡量。農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)與農(nóng)戶建立合作關(guān)系后,會(huì)為維持與其合作而投資一定的物質(zhì)資產(chǎn)。本文設(shè)計(jì)了四個(gè)測(cè)項(xiàng):(SP1)為了將農(nóng)產(chǎn)品從生產(chǎn)地運(yùn)輸出來(lái),我們投入了大量物質(zhì)資本;(SP2)轉(zhuǎn)換合作農(nóng)戶的成本很高;(SP3)為了幫助農(nóng)戶搞好生產(chǎn),我們投入了大量物質(zhì)資本;(SP4)停止與農(nóng)戶的合作關(guān)系,本公司將浪費(fèi)掉大量的物質(zhì)資本。探索性因子分析后,剔除了第三個(gè)測(cè)項(xiàng),信度α=0.718。

    人力資本專用性。農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)的人力資本專用性設(shè)置了三個(gè)測(cè)項(xiàng):(SH1)我們付出了大量的時(shí)間和精力去學(xué)習(xí)如何與合作農(nóng)戶打交道;(SH2)我們付出了大量的時(shí)間和精力去學(xué)習(xí)合作農(nóng)戶所在地的風(fēng)俗習(xí)慣;(SH3)為了更好的與農(nóng)戶合作,本公司投入了大量的人力資本。經(jīng)過(guò)探索性因子分析,三個(gè)測(cè)項(xiàng)都被保留,信度α=0.816。

    市場(chǎng)不確定性。農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)的最終產(chǎn)品的市場(chǎng)環(huán)境不確定性最初設(shè)計(jì)用六個(gè)測(cè)項(xiàng)進(jìn)行測(cè)量:(EU1)該產(chǎn)品的市場(chǎng)價(jià)格常常讓我們感到很驚訝;(EU2)生產(chǎn)該產(chǎn)品的技術(shù)變化非???(EU3)該產(chǎn)品的市場(chǎng)需求量常常出人意料;(EU4)生產(chǎn)該產(chǎn)品的企業(yè)非常多;(EU5)該產(chǎn)品的最終消費(fèi)者市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)非常激烈;(EU6)只要該產(chǎn)品的價(jià)格稍有變動(dòng),其需求量立刻產(chǎn)生很大變化。經(jīng)過(guò)探索性因子分析,除第二、第六項(xiàng)外,其余四項(xiàng)均被保留,信度α=0.692。

    物質(zhì)資產(chǎn)專用性、人力資本專業(yè)性和市場(chǎng)不確定性三個(gè)多測(cè)項(xiàng)變量的因子分析如表2所示。

    生產(chǎn)的不確定性。生產(chǎn)環(huán)節(jié)的各種不確定性都與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)周期長(zhǎng)的特點(diǎn)相聯(lián)系,例如,初級(jí)產(chǎn)品價(jià)格、數(shù)量和質(zhì)量的變化波動(dòng)都與生產(chǎn)周期長(zhǎng)有關(guān);農(nóng)戶生產(chǎn)績(jī)效難以評(píng)估也與生產(chǎn)周期長(zhǎng)有較大關(guān)系。由于很難具體測(cè)量各種不同的生產(chǎn)不確定性,本文用生產(chǎn)周期來(lái)整體測(cè)量生產(chǎn)環(huán)節(jié)的不確定性。根據(jù)調(diào)研所取得的數(shù)據(jù),本文統(tǒng)一以“月”為單位來(lái)計(jì)算生產(chǎn)周期,且規(guī)定每個(gè)月按4周、30天計(jì)。

    3. 控制變量

    除了以上提到的四個(gè)因素外,龍頭企業(yè)的資產(chǎn)規(guī)模、帶動(dòng)農(nóng)戶數(shù)、企業(yè)年齡和是否有中介組織來(lái)連接農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)與農(nóng)戶間的合作也會(huì)影響農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)選擇與農(nóng)戶的不同治理模式。因此,本文將資產(chǎn)規(guī)模、帶動(dòng)農(nóng)戶數(shù)、企業(yè)年齡和是否有中介組織作為模型的四個(gè)控制變量。

    表2 物質(zhì)資產(chǎn)專用性、人力資本專用性和交易的因子分析

    (三)描述性統(tǒng)計(jì)與相關(guān)分析

    本文的實(shí)證分析運(yùn)用了統(tǒng)計(jì)軟件SPSS17.0。本研究中2個(gè)因變量和4個(gè)自變量的描述性統(tǒng)計(jì)及相關(guān)性分析如表3所示,而控制變量數(shù)據(jù)分布情況見表1。

    表3 因變量和自變量的描述性統(tǒng)計(jì)

    表4顯示了所有因變量、自變量和控制變量的相關(guān)分析??梢钥吹疥P(guān)系治理和合約治理兩種治理模式之間有較強(qiáng)的正相關(guān)性;而物質(zhì)資產(chǎn)和人力資本的專用性都與兩種治理模式呈正相關(guān),且兩者之間也有正相關(guān);市場(chǎng)不確定性與生產(chǎn)的不確定性之間并沒(méi)有相關(guān)性,但市場(chǎng)不確定性與關(guān)系治理和兩種專用性之間有正相關(guān)性;控制變量中僅有資產(chǎn)規(guī)模顯示與兩種專用性正相關(guān),以及中介組織與生產(chǎn)的不確定性有正相關(guān)。

    表4 變量的Pearson 相關(guān)分析

    (四)多元回歸分析

    本文運(yùn)用多元回歸分析來(lái)驗(yàn)證所有假設(shè)。關(guān)系治理和合約治理分別作為回歸分析的因變量進(jìn)行了測(cè)試。而在納入自變量前,我們都先對(duì)僅含控制變量的方程進(jìn)行了測(cè)試。如表5所示,測(cè)試1和測(cè)試3都是僅含控制變量的回歸分析,而測(cè)試2和測(cè)試4則將所有自變量和控制都納入了回歸方程。從測(cè)試1和測(cè)試2、測(cè)試3和測(cè)試4間的ΔR2變化可以看出,加入自變量后ΔR2都明顯提高了;四個(gè)測(cè)試F值的變化也可看到,加入自變量前后模型F 值都由不顯著變?yōu)轱@著,由此可知,自變量的加入能明顯提高模型的解釋力。

    從表5可以看出,本文的全部8個(gè)假設(shè)中,有5個(gè)(H1、H3、H4、H7、H8)通過(guò)了檢驗(yàn),其余3個(gè)(H2、H5、H6)沒(méi)有通過(guò)檢驗(yàn)。

    表5 影響因素與企業(yè)關(guān)系治理、正式合約治理

    物質(zhì)資產(chǎn)專用性和人力資本專用性在0.001的水平下對(duì)關(guān)系治理的影響顯著,而農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)的不確定性在0.05的水平下對(duì)關(guān)系治理顯著相關(guān)。即假設(shè)H3、H4和H7通過(guò)檢驗(yàn)。市場(chǎng)不確定性對(duì)關(guān)系治理的影響極小,幾乎可以忽略不計(jì),假設(shè)H5沒(méi)有通過(guò)檢驗(yàn)。測(cè)試2里影響企業(yè)關(guān)系治理的統(tǒng)計(jì)量的VIF 平均值為1.19,VIF 最大值為1.50(1.5 <10),所以,變量之間不存在多重共線性問(wèn)題。

    物質(zhì)資產(chǎn)專用性在0.01的水平下與正式合約治理是顯著相關(guān)的,即假設(shè)H1通過(guò)檢驗(yàn)。而人力資本專用性、市場(chǎng)不確定性和農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)的不確定性對(duì)正式合約治理并沒(méi)有顯著的作用,則假設(shè)H2和假設(shè)H6沒(méi)有通過(guò)檢驗(yàn),而假設(shè)H8通過(guò)了檢驗(yàn)。同樣地,測(cè)試4里影響企業(yè)關(guān)系治理的統(tǒng)計(jì)量的VIF 最大值為1.50,小于臨界值10,所以,變量之間不存在多重共線性問(wèn)題。

    四、結(jié)論與討論

    本文運(yùn)用來(lái)自農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)與農(nóng)戶間交易的數(shù)據(jù),再次驗(yàn)證了資產(chǎn)專用性和不確定性兩大因素對(duì)治理模式的影響,同時(shí)也為農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)與農(nóng)戶交易治理的實(shí)踐提供了一定的參考。首先本文的理論分析和調(diào)查數(shù)據(jù)顯示,在正式的合約治理和非正式的關(guān)系治理兩種模式中,農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)與農(nóng)戶間的交易更多地使用了關(guān)系治理。在我國(guó)特定的鄉(xiāng)土社會(huì)環(huán)境下,一般農(nóng)戶的知識(shí)水平比較低,生活處事習(xí)性比較樸素簡(jiǎn)單,企業(yè)與農(nóng)戶打交道不能像與一般經(jīng)濟(jì)組織那樣突顯商業(yè)性,由此,企業(yè)需要一些專門的人員負(fù)責(zé)與農(nóng)戶打交道才更有效地維持與農(nóng)戶的良好互動(dòng)關(guān)系。同時(shí),通常農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)需要專門人員經(jīng)過(guò)一段時(shí)間才能掌握。所以,這些人與人之間的交往靈活性比較強(qiáng),若依靠正式合約治理,則執(zhí)行難度比較大,此時(shí),運(yùn)用信任、互惠等關(guān)系治理手段,更能維持與農(nóng)戶的合作關(guān)系。

    其次,本文的回歸分析結(jié)果顯示,物質(zhì)資產(chǎn)專用性對(duì)治理模式的影響遵循了傳統(tǒng)理論所推斷的觀點(diǎn):物質(zhì)資產(chǎn)專用性同時(shí)促進(jìn)合約治理和關(guān)系治理的增強(qiáng)。然而人力資本專用性僅對(duì)關(guān)系治理產(chǎn)生正向影響而對(duì)合約治理沒(méi)有作用,人力資本的研究結(jié)果與Hoetker 和Mellewigt(2009)對(duì)德國(guó)電信行業(yè)的實(shí)證研究相呼應(yīng),他們的研究發(fā)現(xiàn)知識(shí)資產(chǎn)與關(guān)系治理相匹配。由此看來(lái),隨著農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)投入的專用性物質(zhì)資產(chǎn)的增加,交易的合約治理和關(guān)系治理強(qiáng)度都相應(yīng)增加,而人力資本的專用性投入的增多只會(huì)帶來(lái)關(guān)系治理的增強(qiáng)。這一結(jié)論可能是由農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的特殊性影響的,但我們并沒(méi)有太多理論或其他研究為此觀點(diǎn)提供證據(jù),因此還需要我們進(jìn)一步探索。

    第三,研究發(fā)現(xiàn)不確定性對(duì)治理模式的影響與傳統(tǒng)理論觀點(diǎn)有較大的不同。首先,農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)的不確定性越大,關(guān)系治理程度越高,但對(duì)合約治理沒(méi)有影響。然而,最終消費(fèi)市場(chǎng)的不確定性對(duì)交易的治理模式并沒(méi)有任何顯著的影響,這說(shuō)明影響農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)與農(nóng)戶間交易的不確定性主要來(lái)源于生產(chǎn)環(huán)節(jié)。很多加工產(chǎn)品相對(duì)而言需求穩(wěn)定,不確定性因素較少,并且企業(yè)可能通過(guò)生產(chǎn)多種原料的加工產(chǎn)品來(lái)化解消費(fèi)市場(chǎng)變化的影響。因此,最終消費(fèi)市場(chǎng)的不確定性很可能并不直接影響企業(yè)與農(nóng)戶交易的治理模式,而有可能是間接產(chǎn)生作用,這也是我們下一步研究將要關(guān)注的內(nèi)容。

    本文的研究給農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的實(shí)踐帶來(lái)一定啟示:農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)與農(nóng)戶交易時(shí),與農(nóng)戶建立互信、互惠、靈活、合作的關(guān)系治理機(jī)制是非常重要的,它可幫助應(yīng)對(duì)物質(zhì)資產(chǎn)專用性、人力資本專用性和生產(chǎn)的不確定性等多種交易風(fēng)險(xiǎn);同時(shí),當(dāng)交易所需投入的專用性物質(zhì)資產(chǎn)越多時(shí),越需要和農(nóng)戶訂立詳細(xì)的合同。

    本文研究也存在一定的局限。由于農(nóng)業(yè)企業(yè)大多數(shù)規(guī)模較小,又常常地處偏遠(yuǎn),相對(duì)而言其調(diào)查取樣也更為困難,這導(dǎo)致我們最終取得的有效樣本數(shù)稍有欠缺。此外,本文中都假設(shè)各種因素與治理模式間存在直接的線性關(guān)系,事實(shí)上,如前文提及的,這些影響可能是間接的甚至是非線性的,這些情況還可在進(jìn)一步研究中進(jìn)行驗(yàn)證。

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