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    基于Gompertz模型的公路交通量分析與預(yù)測(cè)

    2013-11-16 11:54:28朱學(xué)坤彭婷婷
    交通運(yùn)輸研究 2013年1期
    關(guān)鍵詞:可行性研究交通量公路

    朱學(xué)坤,彭婷婷

    (江西交通職業(yè)技術(shù)學(xué)院,江西 南昌 330013)

    0 引言

    公路交通量是經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展對(duì)公路交通需求的反映,其發(fā)生和發(fā)展與沿線的經(jīng)濟(jì)社會(huì)狀況密切相關(guān)。交通量分析與預(yù)測(cè)是公路建設(shè)項(xiàng)目可行性研究階段的重要工作,是確定公路等級(jí)、工程規(guī)模,進(jìn)行經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)和項(xiàng)目后評(píng)價(jià)的基礎(chǔ)[1]。

    公路建設(shè)項(xiàng)目的交通量分析與預(yù)測(cè)方法有很多,一般采用以汽車出行起訖點(diǎn)矩陣(簡(jiǎn)稱“OD表”)為基礎(chǔ)的“四階段預(yù)測(cè)法”。眾所周知,對(duì)公路建設(shè)項(xiàng)目實(shí)施交通量OD調(diào)查,存在資料不全、技術(shù)復(fù)雜、影響因素多和組織難度大等問題,對(duì)低等級(jí)公路而言,特別是縣鄉(xiāng)公路,若采用上述方法既費(fèi)時(shí)又費(fèi)力,經(jīng)濟(jì)上不可取。交通量預(yù)測(cè)工作應(yīng)適當(dāng)簡(jiǎn)化或采用其他預(yù)測(cè)方法。本文采用基于時(shí)間序列模型的預(yù)測(cè)方法,通過對(duì)三種模型的分析與對(duì)比,綜合評(píng)價(jià)確定適合于交通量發(fā)展規(guī)律的預(yù)測(cè)方法。

    1 時(shí)間序列模型的建立

    時(shí)間序列模型預(yù)測(cè)方法是以交通量作為研究對(duì)象,即對(duì)交通量隨時(shí)間變化規(guī)律的預(yù)測(cè),目前主要有以下幾種預(yù)測(cè)模型:二次多項(xiàng)式曲線、指數(shù)曲線和Gompertz曲線。

    1.1 二次多項(xiàng)式曲線模型

    二次多項(xiàng)式曲線預(yù)測(cè)方法屬于趨勢(shì)外推法,是將預(yù)測(cè)對(duì)象具有變動(dòng)趨勢(shì)的歷史數(shù)據(jù)擬合成一條拋物線曲線,通過建立拋物線曲線模型進(jìn)行預(yù)測(cè)的方法,適合于中長(zhǎng)期的數(shù)據(jù)預(yù)測(cè),其模型為:

    1.2 指數(shù)曲線模型

    指數(shù)曲線預(yù)測(cè)法又稱指數(shù)曲線外推法或簡(jiǎn)單外推法,是指對(duì)符合指數(shù)增長(zhǎng)規(guī)律的一組觀測(cè)數(shù)據(jù),建立指數(shù)曲線方程,以此作為預(yù)測(cè)的數(shù)學(xué)模型來推測(cè)預(yù)測(cè)事件的未來發(fā)展趨勢(shì)與狀態(tài)的方法,其模型為:

    兩邊取對(duì)數(shù),得:

    1.3 Gompertz曲線模型

    Gompertz曲線模型屬于生長(zhǎng)曲線,它反映了時(shí)間序列呈現(xiàn)S型增長(zhǎng)曲線,是一種用于中長(zhǎng)期預(yù)測(cè)方法,其模型為:

    2 三種時(shí)間序列模型的對(duì)比

    二次多項(xiàng)式曲線預(yù)測(cè)模型是研究時(shí)間序列觀察值數(shù)據(jù)隨時(shí)間變動(dòng)呈現(xiàn)一種由高到低再到高(或由低到高再到低)的趨勢(shì)變化的曲線外推預(yù)測(cè)方法。由于時(shí)間序列觀察值的散點(diǎn)圖呈現(xiàn)拋物線形狀,故也稱之為二次拋物線預(yù)測(cè)模型。該方法預(yù)測(cè)曲線存在拐點(diǎn),當(dāng)t=-b1/2b2時(shí),y=(4b2b0-b12)/4b2,y為最大值或者最小值。在交通量預(yù)測(cè)中,公路交通量隨著交通條件的改善、國(guó)民經(jīng)濟(jì)水平的提高、人們出行需求的增長(zhǎng)而呈現(xiàn)出增長(zhǎng)的趨勢(shì)。若該拋物線曲線為凸型曲線,則-b1/2b2>0,y值由低到高再到低;若該拋物線曲線為凹型曲線,則3b2+b1>0,y值由高到低再到高、顯然,根據(jù)以往公路的交通量發(fā)展,這不太符合事實(shí),所以對(duì)交通量預(yù)測(cè)而言,二次多項(xiàng)式曲線只適合于中期預(yù)測(cè),且需經(jīng)過論證后才方能采用。

    指數(shù)曲線預(yù)測(cè)模型在交通量預(yù)測(cè)方面的運(yùn)用,主要是針對(duì)交通量隨著時(shí)間的變化按同一增長(zhǎng)率不斷增加或減少的變化趨勢(shì),利用其時(shí)間數(shù)據(jù)資料,擬合成指數(shù)曲線,建立模型并進(jìn)行預(yù)測(cè)的一種方法。但實(shí)際上,交通量在20年內(nèi)不可能按同一增長(zhǎng)率增長(zhǎng),且增長(zhǎng)率還可能為零,所以該預(yù)測(cè)方法一般只適用于短期預(yù)測(cè)。

    Gompertz曲線模型又稱S曲線,是增長(zhǎng)曲線的一種形式,該曲線具有以下性質(zhì)[2]:

    a)k>0,lna<0,0<b<1;

    b)曲線通過點(diǎn)(0,ka);

    c)曲線以y=0和y=k為漸近線;

    因此,該曲線呈現(xiàn)出初期增長(zhǎng)緩慢,接著以較大幅度增長(zhǎng),隨后趨于穩(wěn)定水平的趨勢(shì),符合產(chǎn)品生命周期的發(fā)展趨勢(shì)。針對(duì)公路本身而言,預(yù)測(cè)基年及建成后兩三年,由于公路投產(chǎn)后存在適用期,且人們對(duì)新鮮事物有延后反應(yīng),所以公路交通量在建成初期增長(zhǎng)較為緩慢,緊接著呈現(xiàn)較大幅度的增長(zhǎng)速度;當(dāng)公路運(yùn)營(yíng)到一定時(shí)期,交通量將趨于飽和,此時(shí)交通量呈水平方向發(fā)展。公路作為一種公共產(chǎn)品,也同樣有著生命周期,采用Gompertz曲線模型能較好地符合交通量發(fā)展的規(guī)律。

    3 結(jié)合實(shí)例預(yù)測(cè)分析

    采用時(shí)間序列預(yù)測(cè)模型對(duì)交通量進(jìn)行預(yù)測(cè)時(shí),年份是自變量,交通量為因變量。在有近期交通量的歷史資料的前提下,可利用時(shí)間序列預(yù)測(cè)模型進(jìn)行交通量未來年的預(yù)測(cè)。

    現(xiàn)以省道319線為例。目前該省道為三級(jí)公路(2005~2011年公路交通量數(shù)據(jù)見表1),根據(jù)公路網(wǎng)規(guī)劃,其遠(yuǎn)景規(guī)劃為二級(jí)公路。本文在工程可行性研究階段對(duì)交通量進(jìn)行了預(yù)測(cè)實(shí)證分析,分別采用二次多項(xiàng)式曲線、指數(shù)曲線和Gompertz曲線模型進(jìn)行20年的交通量預(yù)測(cè)。

    表1 省道319線2005-2011平均日交通量 單位:輛

    3.1 二次多項(xiàng)式曲線模型

    對(duì)表1中交通量和年份進(jìn)行二次多項(xiàng)式曲線回歸,得到:

    式中,b0=1631,b1=-23.857,b2=26.071。 年份t的取值規(guī)定:2005年為1,2006年為2,2007年為3,依次類推。經(jīng)計(jì)算,相關(guān)系數(shù)R2=0.874,該曲線為凹型,t=0時(shí),y=1631,拐點(diǎn)處t=0.458,則從2005年開始,交通量一直呈遞增函數(shù)增長(zhǎng)。

    3.2 指數(shù)曲線模型

    對(duì)表1中交通量和年份進(jìn)行指數(shù)曲線回歸,得到:

    式中,a=1412.2,b=0.0891,年份t的取值規(guī)定:2005年為1,2006年為2,2007年為3,依次類推。

    經(jīng)計(jì)算,相關(guān)系數(shù)R2=0.8104,t=0時(shí),y=1412(交通量取整),該方程為遞增函數(shù),表明從2005年開始,交通量一直呈增長(zhǎng)趨勢(shì)。

    3.3 Gompertz曲線

    對(duì)表1中交通量和年份進(jìn)行Gompertz曲線回歸,得到:

    式中,k=25000,a=0.055,b=0.965。年份t的取值規(guī)定:2005年為1,2006年為2,2007年為3,依次類推。經(jīng)計(jì)算,相關(guān)系數(shù)R2=0.9216,t=0時(shí),y=1375,當(dāng)t=30(即在2034年)時(shí),曲線到達(dá)拐點(diǎn),此時(shí)y=9197,表明從2005年開始,交通量一直呈增長(zhǎng)趨勢(shì),到2034年開始趨于穩(wěn)定,y值的極限值趨近于25000。

    利用上述得到的三個(gè)模型預(yù)測(cè)未來特征年的交通量如表2所示。

    表2 省道319線未來特征年的交通量預(yù)測(cè)結(jié)果 單位:輛

    4 結(jié)語

    交通需求預(yù)測(cè)理論日益成熟和完善,高等級(jí)公路建設(shè)項(xiàng)目可行性研究中的交通需求預(yù)測(cè)方法一般采用“四階段預(yù)測(cè)法”,但預(yù)測(cè)過程過于復(fù)雜,涉及因素太多,而且預(yù)測(cè)結(jié)果并非完全可靠。對(duì)低等級(jí)公路而言,從簡(jiǎn)單、有效等方面分析和研究適合低等級(jí)公路的交通量預(yù)測(cè)理論和方法更具有現(xiàn)實(shí)意義。本文正是從這些實(shí)際問題出發(fā),深入分析和研究了公路建設(shè)項(xiàng)目可行性研究中的交通預(yù)測(cè)方法,期望能對(duì)低等級(jí)公路建設(shè)項(xiàng)目可行性研究提供一種科學(xué)合理可行的交通預(yù)測(cè)方法。

    本文所建立的預(yù)測(cè)模型,通過對(duì)二次多項(xiàng)式曲線預(yù)測(cè)模型、指數(shù)曲線預(yù)測(cè)模型、Gompertz曲線預(yù)測(cè)模型的對(duì)比分析,發(fā)現(xiàn)前兩種預(yù)測(cè)模型相關(guān)系數(shù)較差,預(yù)測(cè)結(jié)果明顯偏大,而Gompertz曲線符合產(chǎn)品生命周期的特點(diǎn),且相關(guān)系數(shù)較好,比較符合公路交通量的發(fā)展規(guī)律,具有其它預(yù)測(cè)法無法具備的優(yōu)勢(shì)。通過實(shí)例分析可以看出Gompertz曲線模型的預(yù)測(cè)精度要明顯優(yōu)于其它預(yù)測(cè)模型的精度,與遠(yuǎn)景規(guī)劃相適應(yīng),因此可認(rèn)為該模型比較適合交通量預(yù)測(cè)。

    [1]交通運(yùn)輸部.公路建設(shè)項(xiàng)目可行性研究報(bào)告編制辦法[S].北京:人民交通出版社,2010.

    [2]劉云哲,何顯慈.公路運(yùn)輸項(xiàng)目可行性研究[M].北京:人民交通出版社,1998.

    [3]廖向東,高波.三峽翻壩運(yùn)輸江南公路交通量預(yù)測(cè)思路探討[J].公路,2007,(12):103-108.

    [4]童明榮,薛恒新,林琳.基于季節(jié)ARIMA模型的公路交通量預(yù)測(cè)[J].公路交通科技,2008,(1):124-128.

    [5]彭利人,王樹東,馮艷春.公路交通量預(yù)測(cè)可靠性問題研究[J].交通標(biāo)準(zhǔn)化,2008,(8):119-122.

    [6]周榮康,徐永,李若靈.基于灰色殘差GM(1,1)模型的道路交通量預(yù)測(cè)的研究[J].交通運(yùn)輸工程與信息學(xué)報(bào),2008,(3):49-52.

    [7]程國(guó)宏.縣鄉(xiāng)公路交通量預(yù)測(cè)方法研究[J].華東公路,2007,(5):74-76.

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