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    向量優(yōu)化問題擬有效解的最優(yōu)性充分條件*

    2013-11-02 00:33:20偉,彭
    關(guān)鍵詞:最優(yōu)性鄰域廣義

    廖 偉,彭 婕

    (重慶師范大學數(shù)學學院,重慶401331)

    近年來,向量優(yōu)化理論與應用研究越來越受到廣大學者的關(guān)注和重視。有效解是向量優(yōu)化問題中的一個重要概念,關(guān)于有效解的研究也取得了一些成果,見文獻[1-3]。隨著研究的進一步發(fā)展,向量優(yōu)化問題的近似解的概念被提出來。其中,擬有效解是向量優(yōu)化近似解的一個重要的概念。Guptia等人在文獻[4]中利用近似凸函數(shù),給出了非光滑向量優(yōu)化問題的擬有效解的最優(yōu)性條件。Bhatia等人在文獻[5]中提出了幾類新的廣義近似凸函數(shù)的概念并舉例驗證了這幾類廣義近似凸函數(shù)的存在性,同時建立了向量優(yōu)化問題的擬有效解的充分最優(yōu)性條件。在文獻[4-5]的基礎(chǔ)上,利用距離函數(shù)給出了四類新的廣義近似凸函數(shù)的概念并建立了向量優(yōu)化問題的局部擬有效解和局部有效解的充分最優(yōu)性條件。

    1 預備知識

    設(shè)Γ是實拓撲向量空間,Rp是P維歐幾里得空間是Rp的非負序錐。對任意x,y∈Rp,定義下面的序關(guān)系:

    考慮下面的向量優(yōu)化問題:

    其中 f:X→Rp,g:X→Rq。令 S={x∈X:gj≦0,j=1,2,…,q}是 VP 的可行集。

    定義1 稱x0∈S是VP的有效解,如果對任意x∈S,f(x)-f(x0)?-{0}。

    定義2 稱x0∈S是VP局部有效解,如果存在x0的鄰域U,使得對任意x∈S∩U,f(x)-f(x0)?-{0}。

    定義3 稱x0∈S是VP的擬有效解,如果存在,對任意x∈S,f(x)-f(x0)+αd(x,x0)?-{0}。

    定義4 稱x0∈S是VP的局部擬有效解,如果存在α∈int,存在x0的鄰域U,使得對任意x∈S∩U,f(x)-f(x0)+αd(x,x0)? -{0}。

    定義5[6]稱函數(shù)ψ:X→R在x∈X是局部Lipschitz的,如果存在正常數(shù)L和x的鄰域U,使得對任意00x1,x2∈U,d(ψ(x1),ψ(x2))≤Ld(x1,x2)。

    定義6[6]令ψ:X→R在x∈X是局部Lipschitz的,則ψ在x沿方向v∈Γ的Clarke廣義方向?qū)?shù)為00

    定義7[6]函數(shù) ψ 在 x∈X 的 Clarke次微分,記為?ψ(x),定義為?ψ(x)={ξ∈Γ*:ψ0(x;v)≥[ξ,0000v],?v∈Γ}。

    下面給出VP的擬有效解的一個必要最優(yōu)性條件。

    定理1 設(shè)x0∈S是VP的擬有效解,令g(x)在x0處滿足一定的約束規(guī)格或者正則性條件。進一步地,設(shè) fi,i=1,2,……,p 和 gj,j=1,2,……,q 在 x0是局部 Lipschitz的,則存在 α∈int(),λ∈和 u∈使得:

    2 四類新的廣義近似凸性

    首先,回顧一下Lipschitz函數(shù)的偽凸性和擬凸性的定義。一個Lipschitz函數(shù)ψ:X→R稱為在x0∈X是偽凸,如果對任意 x∈X,[ξ,x-x0]≧0,對某些 ξ∈?ψ(x0)?ψ(x)≧ψ(x0)。

    類似的 ψ 稱為在 x0∈X 是擬凸,如果對任意 x∈X,ψ(x)≦ψ(x0)?[ξ,x-x0]≦0,?ξ∈?ψ(x0)。

    定義8 稱函數(shù)ψ:X→R在x0∈X是Ⅰ型近似偽凸,若對所有c>0,存在x0的鄰域U,使得對某些ξ∈?ψ(x0),[ξ,x-x0]≧0,有 ψ(x)- ψ(x0)≧ -cd(x,x0),?x∈U∩X。

    定義9 稱函數(shù)ψ:X→R在x0∈X是Ⅱ型近似偽凸(Ⅱ型嚴格近似偽凸),若對所有c>0,存在x0的鄰域 U,使得對某些 ξ∈?ψ(x0),[ξ,x-x0]+cd(x,x0)≧0,有 ψ(x)≧(>)ψ(x0),?x∈U∩X。

    定理2 若ψ:X→R在x0∈X是Ⅱ型近似偽凸,則ψ在x0是Ⅰ型近似偽凸。

    證明 假設(shè)對某些 ξ∈?ψ(x0),[ξ,x-x0]≧0,則對任意 c>0 有[ξ,x-x0]+cd(x,x0)≧0。

    由ψ是Ⅱ型近似偽凸,則存在x0的鄰域U,使得對任意x∈U∩X,ψ(x)≧ψ(x0)。故有ψ(x)≧ψ(x0)-cd(x,x0)。

    因此ψ在x0∈X是Ⅰ型近似偽凸。

    定義10 稱函數(shù)ψ:X→R在x0∈X是Ⅰ型近似擬凸,若對所有c>0,存在x0的鄰域U,使得對任意x∈U∩X,ψ(x)≦ψ(x0),有[ξ,x- x0]-cd(x,x0)≦0,?ξ∈?ψ(x0)。

    定義11 稱函數(shù)ψ:X→R在x0∈X是Ⅱ型近似擬凸(Ⅱ型嚴格近似擬凸),若對所有c>0,存在x0的鄰域 U,使得對任意 x∈U∩X,ψ(x)≦(<)ψ(x0)+cd(x,x0),都有[ξ,x-x0]≦0,?ξ∈?ψ(x0)。

    定理3 (i)若ψ:X→R在x0∈X是擬凸,則ψ在x0是Ⅰ型近似擬凸;(ii)若ψ:X→R在x0∈X是Ⅱ型嚴格近似擬凸,則ψ在x0是Ⅰ型近似擬凸。

    證明:由擬凸的定義和定義10-11,定理的證明是顯然的。

    3 最優(yōu)性充分條件

    接下來的兩個定理分別給出了VP的局部擬有效解和局部有效解的最優(yōu)性充分條件。

    定理4 假設(shè)(1)-(3)在x0∈S成立,對λ,u,滿足下面的條件:(i)λTf在x0是Ⅰ型近似擬凸;(ii)uTg在x0是Ⅱ型嚴格近似偽凸,則x0是VP的局部擬有效解。

    證明:假設(shè)x0不是VP的局部擬有效解,則對任意β>0和x0的任意鄰域U,存在x∈U∩S,使得f(x)-f(x0)+βd(x,x0)∈ -{0},即 f(x)≤f(x0)- βd(x,x0)≤f(x0)。

    故有λTf(x)≦λTf(x0),其中λTe=1。由λTf在x0是Ⅰ型近似擬凸,則對任意c>0,存在x0的鄰域U0,使得對任意 x∈U0∩S,[ξ1,x - x0]- cd(x,x0)≦0,?ξ1∈?λTf(x0)。由條件(1),取 U=U0,ξ2∈?uTg(x0)和ξ3∈?(βd(x,x0))|x=x0,結(jié)合上式有[ξ2+ ξ3,x - x0]+cd(x,x0)≧0。而由 ξ3∈?(βd(x,x0))|x=x0可得,[ξ3,x-x0]≦βd(x,x0)。因此[ξ2,x -x0]+βd(x,x0)+cd(x,x0)≧0。

    即[ξ2,x-x0]+αd(x,x0)≧0,其中 α =β+c。再由 uTg在 x0是Ⅱ型嚴格近似偽凸可得 uTg(x)>uTg(x0)。

    由條件(2)可得,uTg(x)>0,矛盾。故x0是(VP)的局部擬有效解。

    定理5 設(shè)條件(1)-(3)在x0∈S,對λ∈,u∈,滿足下面的條件:

    (i)λTf在x0是Ⅱ型嚴格近似擬凸;(ii)uTg在x0是Ⅱ型嚴格近似偽凸,則x0是VP的局部有效解。

    證明:假設(shè)x0不是(VP)的局部有效解,則對x0的任意鄰域U,存在x∈U∩S使得f(x)≤f(x0),故有λTf(x)≤ λTf(x0)< λTf(x0)+cd(x,x0),?c > 0。由條件(i)可得[ξ1,x - x0]≦0,?ξ1∈ ?λTf(x0)。再由(1),取 ξ2∈ ?()(x0),ξ3∈ ?(αd(x,x0))|x=x0,有[ξ2+ ξ3,x - x0]≧0。類似于定理4 的證明,可以導出矛盾,從而x0是(VP)的局部有效解。

    [1] WINKLER K.Characterizations of efficient points in convex vector optimization problems[J].Mathematical Methods of Operations Research,2001(53):205-214

    [2]VAZQUEZ F G,JONGEN H T,SHIKHMAN V,Todorov M I.Criteria for effciency in vector optimization[J].Mathematical Methods of Operations Research,2009(70):35-46

    [3]ZAFFARONI A.Degrees of efficiency and degrees of minimality[J].SIAM Journal on Control and Optimization,2003(42):1071-1086

    [4]GUPTA A,MEHRA B,Bhatia D.Approximate convexity in vector optimization[J].Bulletin of the Australian Mathematical Society,2006(74):207-218

    [5]BHATIA D,Gupta A,Arora P.Optimality via generalized approximate convexity and quasiefficiency[J].Optimization Letters,DOI 10.1007/s11590-011-0402-3

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