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    一種基于約束三角網(wǎng)的道路中心線的提取方法

    2013-10-27 02:25:32李功權(quán)蔡祥云長(zhǎng)江大學(xué)地球科學(xué)學(xué)院湖北武漢430100
    關(guān)鍵詞:三角網(wǎng)中心線多邊形

    李功權(quán),蔡祥云 (長(zhǎng)江大學(xué)地球科學(xué)學(xué)院,湖北 武漢 430100)

    一種基于約束三角網(wǎng)的道路中心線的提取方法

    李功權(quán),蔡祥云 (長(zhǎng)江大學(xué)地球科學(xué)學(xué)院,湖北 武漢 430100)

    鑒于道路中心線應(yīng)用的廣泛性,研究了基于約束Delaunay三角網(wǎng)的道路中心線的提取算法。以道路邊界線作為約束線,采用Delaunay方法構(gòu)建三角網(wǎng)。通過(guò)確定相鄰三角形的類型,把獲取的節(jié)點(diǎn)分為3類,其對(duì)應(yīng)道路網(wǎng)絡(luò)中的十字路、T型路和環(huán)島路,對(duì)其分別進(jìn)行優(yōu)化處理,從而形成道路的中心線。在給出詳細(xì)的算法步驟的同時(shí),并用C#語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)該算法。實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)應(yīng)用分析表明,該算法生成的道路中心線符合原道路多邊形的形態(tài),保持了原圖形的拓?fù)涮卣鳌?/p>

    道路中心線;約束Delaunay三角網(wǎng);道路網(wǎng)絡(luò)模型

    根據(jù)道路中心線建立的道路網(wǎng)絡(luò)模型,充分利用了GIS的網(wǎng)絡(luò)分析功能,在交通管理和汽車導(dǎo)航中有著廣泛的應(yīng)用。道路中心線的數(shù)據(jù)一般無(wú)法直接得到,在道路規(guī)劃設(shè)計(jì)中可能使用的是道路兩邊的邊界線,城市土地管理部門(mén)可能有各個(gè)地塊的邊界信息,這就需要從這些數(shù)據(jù)中提取道路中心線,而不是去實(shí)地人工采集。如果把需要求取道路中心線的區(qū)域看作一個(gè)多邊形,不是道路的相關(guān)空間信息作為約束信息,道路中心線的求取問(wèn)題就可以轉(zhuǎn)化為多邊形骨架線的求取。所謂骨架線,就是用與原形狀連通性和拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)相一致的細(xì)曲線作為原對(duì)象的一種抽象表示,多邊形骨架線的本質(zhì)是對(duì)多邊形形狀的抽象描述,它反映了多邊形的延伸方向和形狀特征[1-3]。在GIS中,面狀地理空間對(duì)象的分析等很多空間操作都需要提取骨架線[4-6]。

    1 算法原理

    多邊形骨架線提取的關(guān)鍵是搜尋多邊形內(nèi)部到邊界線上的等距離點(diǎn)集,本質(zhì)上屬于空間鄰近分析問(wèn)題。一般的骨架線的提取算法有:①數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)提取骨架線,這種方法本質(zhì)是矢量化方法;②最大內(nèi)切圓盤(pán)法,最大圓盤(pán)完全落于目標(biāo)圖像內(nèi),并且至少有2點(diǎn)與目標(biāo)邊界相切。骨架的每一個(gè)點(diǎn)都對(duì)應(yīng)于一個(gè)最大圓盤(pán)的圓心和半徑,圓盤(pán)的構(gòu)建特別是小圓盤(pán)的構(gòu)建是該算法的最大難題;③基于Delaunay三角網(wǎng)的多邊形骨架線提取算法,Delaunay 三角網(wǎng)是一系列相連但不重疊的三角形的集合,而且這些三角形的外接圓不包含面域中其他任意點(diǎn),且是Voronoi圖的對(duì)偶[7]。Delaunay三角剖分可以最大限度地避免狹長(zhǎng)三角形的出現(xiàn),并且可以不管何處開(kāi)始都能保持三角網(wǎng)絡(luò)的唯一性,Delaunay三角網(wǎng)是探測(cè)空間圖形鄰近關(guān)系的優(yōu)秀工具。因此,筆者采用Delaunay三角網(wǎng)作為提取骨架線的理論工具。以多邊形的邊界為約束條件構(gòu)建三角網(wǎng),取三角形邊線的中點(diǎn)作為骨架線的節(jié)點(diǎn),順次連接這些節(jié)點(diǎn),得到多邊形的骨架線[7]。

    1.1約束Delaunay三角網(wǎng)的構(gòu)建

    對(duì)于約束Delaunay三角網(wǎng)生成算法,大致可以分為3種:分治算法、逐點(diǎn)插入法和三角網(wǎng)生長(zhǎng)法。而逐點(diǎn)插入算法的特點(diǎn)是實(shí)現(xiàn)比較簡(jiǎn)單,占用內(nèi)存小,因此筆者采用逐點(diǎn)插入法生成無(wú)約束的Delaunay三角網(wǎng),再根據(jù)約束邊刪除多邊形外部多余的三角形。具體過(guò)程如下:

    1)將離散后多邊形的頂點(diǎn),建立一個(gè)包含其他數(shù)據(jù)點(diǎn)的初始多邊形,稱其為凸包;

    圖1 約束Delaunay三角行的生成過(guò)程

    2)在初始多邊形中建立初始三角網(wǎng),對(duì)所有初始多邊形中數(shù)據(jù)點(diǎn)循環(huán)處理(見(jiàn)圖1(a))。

    3)插入一個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)P,在已有三角網(wǎng)中找出包含P的三角形T,把P與T的3個(gè)頂點(diǎn)相連,生成

    3個(gè)新的三角形,用LOP算法優(yōu)化三角網(wǎng)(見(jiàn)圖1(b))。

    4)刪除不在多邊形內(nèi)部的三角形。判斷三角形的一邊是否在多邊形的內(nèi)部,如果在其內(nèi)部保留該邊,如果不在則舍棄。具體的實(shí)現(xiàn)過(guò)程是每次選取一個(gè)三角形一邊的中點(diǎn),從該點(diǎn)根據(jù)射線法進(jìn)行判定,最后結(jié)果如圖1(c)所示。

    1.2三角形類型的確定

    圖2 三角形類型的劃分

    三角形類型的確定是在Delaunay三角剖分的同時(shí)確定三角形的類型。在該過(guò)程中,還要標(biāo)記出新生成的三角形為何種類型,目的是用來(lái)識(shí)別道路中心線節(jié)點(diǎn)的類型。從多邊形內(nèi)部三角形的鄰近關(guān)系來(lái)看,可以分為3種類型的三角形:第Ⅰ類三角形是只有1個(gè)鄰接三角形;第Ⅱ類三角形是有2個(gè)鄰接三角形;第Ⅲ類三角形是3條邊都有鄰接三角形。根據(jù)鄰近三角形的數(shù)目,將三角形分為3類(見(jiàn)圖2):第Ⅰ類三角形是三角網(wǎng)中的邊界節(jié)點(diǎn),其中一邊的中點(diǎn)作為骨架線的端點(diǎn);第Ⅱ類三角形是三角網(wǎng)中的橋接三角形,是道路中心線的骨干結(jié)構(gòu),描述了中心線的延展方向;第Ⅲ類三角形作為中心線分支的交匯處,是向3個(gè)方向伸展的出發(fā)點(diǎn)。

    三角形類型的確定方法主要依據(jù)與某個(gè)三角形相鄰三角形的個(gè)數(shù)。首先統(tǒng)計(jì)分別與三角形的三條邊相鄰三角形的個(gè)數(shù)總和,默認(rèn)的情況下設(shè)置與三角形的一條邊的鄰接三角形的個(gè)數(shù)為0;其次,根據(jù)三角形三邊相鄰三角形的總和判斷三角形的類型,當(dāng)值為1時(shí)就是第Ⅰ類三角形,值為2時(shí)就是第Ⅱ類三角形,值為3時(shí)就是第Ⅲ類三角形。這樣就能判斷出三角形的類型。

    1.3中心線的提取

    首先,判斷三角形是否是多余三角形,如果不是就判斷它是哪種類型的三角形。如果是第Ⅰ類的三角形,提取橋接邊的中點(diǎn)和另外2邊中較長(zhǎng)的一邊的中點(diǎn);第Ⅱ類的三角形提取2個(gè)橋接邊的中點(diǎn);第Ⅲ類三角形則需要提取該三角形的重心和3條橋接邊的中點(diǎn)。其次,對(duì)于第Ⅰ類和第Ⅱ類的三角形來(lái)說(shuō)提取的2個(gè)點(diǎn)便是中心線;對(duì)于第Ⅲ類三角形來(lái)說(shuō),將重心分別和其他的3個(gè)點(diǎn)相連便也是中心線。但求出的中點(diǎn)是事先需知道該三角形的哪條邊是橋接邊,這樣便于找出橋接點(diǎn)、端點(diǎn)、分支點(diǎn),從而確定中心線各節(jié)點(diǎn)的類型。這樣把Delaunay三角形一個(gè)個(gè)的單獨(dú)處理,提取他們各自的這些端點(diǎn)、橋接點(diǎn)、分支點(diǎn)連起來(lái),便可獲得最終的結(jié)果(見(jiàn)圖3)。

    圖3 中心線的提取

    2 算法實(shí)現(xiàn)

    根據(jù)道路多邊形提取道路中心線,涉及到2個(gè)基本的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。一是三角形的定義,作為三角網(wǎng)的構(gòu)成基本單元,不僅需要表達(dá)自身三角網(wǎng)的特征,還需要考慮三角形之間的關(guān)系;二是道路中心線的表達(dá),可以看成是一系列具有特定屬性的頂點(diǎn)的集合。

    三角形的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)可以用一個(gè)結(jié)構(gòu)體來(lái)定義,具體的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)如下:

    struct Triangle

    {

    public long V1Index; //三角形的三個(gè)頂點(diǎn)

    public long V2Index;

    public long V3Index;

    public bool edge1; //(v1,v2)是否已經(jīng)存在

    public bool edge2; //(v2,v3)是否已經(jīng)存在

    public bool edge3; //(v1.v3)是否已經(jīng)存在

    public int AdjIndexE1; //edge1的鄰近三角形的索引

    public int AdjIndexE2; //edge2的鄰近三角形的索引

    public int AdjIndexE3; //edge3的鄰近三角形的索引

    public bool bDelete ; //判斷多余的Delaunay三角形是否被刪

    public bool Fkind; //第Ⅰ類三角形

    public bool Skind; //第Ⅱ類三角形

    public bool Tkind; //第Ⅲ類三角形

    }

    其中,AdjIndexE1、AdjIndexE2、AdjIndexE3分別用來(lái)存儲(chǔ)(v1,v2)邊、(v2,v3)邊、(v1,v3)邊的鄰近三角形的索引,默認(rèn)賦值為-1;Fkind、Skind、Tkind 3個(gè)bool變量分別用來(lái)判斷該三角形屬于那種類型,F(xiàn)kind代表第Ⅰ類三角形,Skind代表第Ⅱ類三角形,Tkind代表第Ⅲ類三角形,默認(rèn)值都為false。

    根據(jù)相鄰三角形的類型可以把形成的中心線節(jié)點(diǎn)分為端點(diǎn)、橋接點(diǎn)和分支點(diǎn),具體的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)如下:

    struct Vertex

    {

    public long x; //頂點(diǎn)的x坐標(biāo)

    public long y; //頂點(diǎn)的y坐標(biāo)

    public long ID; //頂點(diǎn)的索引

    public int isHullEdge; //凸殼頂點(diǎn)標(biāo)記

    }

    在定義了這2個(gè)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)后,用C#語(yǔ)言根據(jù)上述原理實(shí)現(xiàn)了道路多邊形文件的讀取、道路邊界點(diǎn)加密、約束三角網(wǎng)的構(gòu)建、三角形中心點(diǎn)的提取、道路中心線各節(jié)點(diǎn)的優(yōu)化處理5個(gè)模塊。

    3 應(yīng)用效果評(píng)價(jià)

    如果道路線上的邊界點(diǎn)過(guò)于稀疏,在生成的三角網(wǎng)中容易出現(xiàn)小內(nèi)角的狹長(zhǎng)三角形。為了解決該問(wèn)題,可以采用對(duì)道路多邊形邊界點(diǎn)作適當(dāng)加密的辦法,首先對(duì)各邊界點(diǎn)作3次樣條函數(shù)擬合,然后把道路的平均寬度作為間距加到邊界點(diǎn)中。

    為了驗(yàn)證該算法,把同樣的數(shù)據(jù)用ArcGIS 9進(jìn)行了處理。在ArcGIS中,如果要提取道路的中心線,如果是面要素,要先將面要素轉(zhuǎn)換為線要素(此處的線要素是雙線要素),然后利用制圖工具中的提取中心線工具,設(shè)定最大值和最小值參數(shù),且必須給定最大值。設(shè)計(jì)的測(cè)試數(shù)據(jù)不僅考慮了實(shí)際數(shù)據(jù)的特點(diǎn),而且還設(shè)計(jì)了多種道路類型。ArcGIS提取的結(jié)果如圖4所示,雖然在多數(shù)區(qū)域提取的道路中心線符合實(shí)際,但在圖4中圓圈和矩形所圈定的區(qū)域都存在著明顯錯(cuò)誤,圓圈所指示的道路中心線明顯不存在;對(duì)于某些交叉路口(矩形所指示的范圍),和實(shí)際的道路網(wǎng)絡(luò)模型不符。筆者設(shè)計(jì)的算法提取的道路中心線如圖5所示,對(duì)于任何類型的道路限制條件都能適用。

    圖4 ArcGIS提取的道路中心線 圖5 筆者設(shè)計(jì)算法提取的道路中心線

    4 結(jié) 語(yǔ)

    由于形成道路的多邊形樣式變化多端,道路中心線的提取是一個(gè)復(fù)雜的過(guò)程。 筆者運(yùn)用約束的Delaunay 三角網(wǎng)法提取道路中心線,算法完全基于矢量數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn),算法建立在多邊形的形狀分析基礎(chǔ)上,高效穩(wěn)定。從試驗(yàn)結(jié)果來(lái)看,提取的道路中心線能反映出道路的基本特征。可見(jiàn)筆者設(shè)計(jì)的算法可以用來(lái)求取道路中心線。但該算法可能產(chǎn)生不需要的細(xì)長(zhǎng)三角形,多邊形邊界的細(xì)微波動(dòng)可能會(huì)導(dǎo)致道路中心線的明顯偏移,這個(gè)問(wèn)題值得進(jìn)一步研究。

    [1]Shaked D,Bruckstein A M. The curve axis [J].Computer Vision and Image Understanding, 1996, 63(2):367-369.

    [2] LI Z L. Algorithmic Foundation of Multi-scale Spatial Representation [M].CRC Press, 2007:20-23.

    [3]Attneav E F. Some informational aspects of visual perception [J].Psychological Review, 1954, 61(3):183-193.

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    2012-11-24

    中國(guó)石油科技創(chuàng)新基金(2010D-5006-0205)

    李功權(quán)(1971-),男,博士,副教授,現(xiàn)主要從事GIS、數(shù)字油藏方面的教學(xué)與研究工作。

    TP391.4

    A

    1673-1409(2013)04-0047-04

    [編輯] 洪云飛

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