陜西漢中地區(qū)農(nóng)村女性絕經(jīng)與高血壓及單純性收縮期高血壓的關(guān)系

方士華，顏 虹，黨少農(nóng)，李 強(qiáng)，趙亞玲，楊睿海，任 勇

1西安交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院公共衛(wèi)生系衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)教研室，西安 710061 2漢中市人民醫(yī)院心內(nèi)科，陜西漢中 723000

陜西漢中地區(qū)農(nóng)村女性絕經(jīng)與高血壓及單純性收縮期高血壓的關(guān)系

方士華1，顏 虹1，黨少農(nóng)1，李 強(qiáng)1，趙亞玲1，楊睿海2，任 勇2

1西安交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院公共衛(wèi)生系衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)教研室，西安 7100612漢中市人民醫(yī)院心內(nèi)科，陜西漢中 723000

目的分析陜西漢中地區(qū)農(nóng)村女性絕經(jīng)與高血壓和單純性收縮期高血壓(ISH)的關(guān)系。方法采用橫斷面設(shè)計，通過隨機(jī)抽樣方法抽取漢中市漢臺區(qū)9個農(nóng)業(yè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)3030名常住居民進(jìn)行問卷調(diào)查和體格檢查，選取所有女性資料進(jìn)行分析，采用分位數(shù)回歸探討絕經(jīng)對血壓的影響，Logistic回歸探討絕經(jīng)與高血壓和ISH的關(guān)系。結(jié)果調(diào)查人群未絕經(jīng)和已絕經(jīng)者分別為965、998例，未絕經(jīng)組平均年齡為(41.0±8.1)歲，已絕經(jīng)組平均年齡為(58.0±7.1)歲(P<0.001)。絕經(jīng)前、后的高血壓患病率分別為21.9%、49.3%。分位數(shù)回歸結(jié)果顯示，絕經(jīng)對收縮壓的影響隨著百分位數(shù)的增大而增大，當(dāng)舒張壓(DBP)在q≥0.40(DBP=84 mmHg，1 mmHg=0.133 kPa)的任何百分位點上時，絕經(jīng)者與未絕經(jīng)者之間的差異均有統(tǒng)計學(xué)意義(P<0.05)；當(dāng)q≤0.30(DBP=80 mmHg)時，兩者差異無統(tǒng)計學(xué)意義(P<0.05)。Logistic回歸分析結(jié)果表明，控制可能的影響因素(年齡、受教育水平、婚姻、職業(yè)、高血脂、高血壓家族史、鍛煉、睡眠質(zhì)量、看電視、吸煙、被動吸煙、喝酒、體重指數(shù)、財富指數(shù)和腰圍)后，絕經(jīng)與高血壓和ISH的發(fā)生呈正相關(guān)。結(jié)論絕經(jīng)與高血壓和ISH的發(fā)生有關(guān)，應(yīng)對農(nóng)村女性高血壓和ISH采取重點防治措施，從而更有效地預(yù)防和減少高血壓的發(fā)生。

農(nóng)村女性；絕經(jīng)；高血壓；分位數(shù)回歸；Logistic回歸

ActaAcadMedSin，2013,35(4)：422-426

近年來，我國高血壓等心血管疾病的患病率一直呈現(xiàn)上升趨勢，且女性與男性高血壓人群的患病特點存在一定區(qū)別。大量相關(guān)研究發(fā)現(xiàn)，女性高血壓患病率在50歲左右急驟上升，達(dá)到并超過男性水平，之后一直呈現(xiàn)上升趨勢[1-2]。男性患心血管和腎臟疾病的風(fēng)險更大，而絕經(jīng)后女性與絕經(jīng)前的同齡女性相比，高血壓的患病率急劇增長[3]。女性高血壓患病特點與男性不盡相同，有可能是由于月經(jīng)、生育狀況等特點引起的。國外已進(jìn)行多次關(guān)于絕經(jīng)與高血壓關(guān)系的研究[4]，但目前為止尚未得出統(tǒng)一的結(jié)論。本研究基于陜西省漢中市農(nóng)村居民健康調(diào)查數(shù)據(jù)，探討了絕經(jīng)與農(nóng)村女性高血壓、單純性收縮期高血壓(isolated systolic hypertension，ISH)的關(guān)系，以期達(dá)到提高廣大女性人群高血壓一級預(yù)防的效果。

資料和方法

數(shù)據(jù)來源以陜西省漢中市漢臺區(qū)全區(qū)9個農(nóng)業(yè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)全部18～80歲常住農(nóng)村居民為目標(biāo)人群(除有精神問題不能清楚回答問題者)，調(diào)查內(nèi)容涉及個人及家庭基本狀況、既往病史、生理特征(僅女性)、個人生活行為和體格檢查。對陜西省漢中市漢臺區(qū)全區(qū)鋪鎮(zhèn)、望江、漢王、武鄉(xiāng)、河?xùn)|店、宗營、龍江、老君、七里9個農(nóng)業(yè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)的常住居民進(jìn)行隨機(jī)抽樣調(diào)查，每個調(diào)查鄉(xiāng)鎮(zhèn)隨機(jī)抽取1個村，每個村預(yù)計調(diào)查400人。本研究選取所有女性資料，共填寫問卷1978份，排除無效問卷10份(未2次測量血壓)，并剔除年齡超出18～80歲范圍的問卷5份，最后納入分析的有效問卷為1963份，問卷有效率為99.2%。調(diào)查日期為2010年10月至11月。調(diào)查前所有調(diào)查對象都簽訂了知情同意書。

判斷標(biāo)準(zhǔn)判斷高血壓采用《中國高血壓防治指南(2010年修訂版)》中的高血壓診斷新標(biāo)準(zhǔn)[5]，在不服用藥物的情況下，血壓值用前后兩次測量血壓值的平均值，兩次測量相隔時間為15 min，收縮壓(systolic blood pressure，SBP)≥140 mmHg(1 mmHg=0.133 kPa)和/或舒張壓(distolic blood pressure，DBP)≥90 mmHg者判定為高血壓患者，血壓值不高于標(biāo)準(zhǔn)但有高血壓史并長期服藥者也判定為高血壓患者。在不服用藥物的情況下，血壓值SBP≥140 mmHg和DBP<90 mmHg者判定為ISH患者，長期服藥者不參與ISH分析。

指標(biāo)定義女性生理上末次月經(jīng)距被調(diào)查時超過1年則判定為絕經(jīng)。農(nóng)業(yè)指從事農(nóng)林牧漁從業(yè)者。不吸煙指從不吸煙和平均每天吸煙小于1支，吸煙是指平均每天吸煙≥1支，已戒煙指符合吸煙條件且戒煙時間超過6個月。飲酒是指平均每天飲酒量≥50 g。以財富指數(shù)的P20、P40、P60和P80百分位點為切點將調(diào)查者家庭分為貧窮、溫飽、小康、富裕和最富裕5種等級。睡眠質(zhì)量好是指睡眠時間>6 h且無多夢等情況。

質(zhì)量控制調(diào)查前，調(diào)查員經(jīng)統(tǒng)一培訓(xùn)參加調(diào)查?，F(xiàn)場調(diào)查中，調(diào)查表實行3級審核。調(diào)查隊員訪問填寫問卷后現(xiàn)場審核，調(diào)查員回到住所后對當(dāng)天的調(diào)查表進(jìn)行交換檢查，調(diào)查隊負(fù)責(zé)人對當(dāng)天的調(diào)查表進(jìn)行全面檢查，認(rèn)真核實無誤后簽字歸案。體格檢查時，血壓測量按照標(biāo)準(zhǔn)要求測壓。測壓前被測者至少安靜休息5 min，測壓時取坐位，安靜、不講話、肢體放松，袖帶緊縛上臂，與心臟處同一水平，以平視的血壓讀數(shù)為準(zhǔn)。

統(tǒng)計學(xué)處理采用軟件Epidata 3.1建立數(shù)據(jù)庫，以雙錄入方式錄入并進(jìn)行一致性檢驗，采用SAS 9.1進(jìn)行統(tǒng)計描述和統(tǒng)計推斷，建立分位數(shù)回歸模型，分別以SBP和DBP為因變量，以是否絕經(jīng)為自變量，控制年齡、教育水平、婚姻、職業(yè)、高脂血癥、高血壓家族史、鍛煉身體、睡眠質(zhì)量、看電視、吸煙、被動吸煙、喝酒、體重指數(shù)、財富指數(shù)、腰圍等可能的混雜因素，擬合因變量處于不同百分位點的方程(q=0.03、0.04、0.05、0.10、0.15、0.20、0.25、0.30、0.35、0.40、0.45、0.50、0.55、0.60、0.65、0.70、0.75、0.80、0.85、0.90、0.95、0.96)，分析絕經(jīng)對收縮壓和舒張壓的影響。建立多因素Logistic回歸模型，分別以是否患ISH為因變量，以是否絕經(jīng)為自變量，建立僅調(diào)整年齡和調(diào)整所有可能的影響因素(同上)模型，分析絕經(jīng)對高血壓和ISH的影響。P≤0.05為差異有統(tǒng)計學(xué)意義。

結(jié) 果

一般情況本次有效調(diào)查對象1963例，未絕經(jīng)者和已絕經(jīng)者分別為965、998例，未絕經(jīng)組平均年齡為(41.0±8.1)歲，已絕經(jīng)組平均年齡為(58.0±7.1)歲，兩組相比差異有統(tǒng)計學(xué)意義(P<0.001)。絕經(jīng)前、后的高血壓患病率分別為21.9%、49.3%，絕經(jīng)后人群患病率高于絕經(jīng)前人群，絕經(jīng)前后不同年齡、婚姻、職業(yè)等因素高血壓患病率見表1。

絕經(jīng)與SBP和DBP的關(guān)系分別以SBP和DBP為因變量，以是否絕經(jīng)為自變量，調(diào)整與高血壓相關(guān)的年齡、教育水平、婚姻、職業(yè)、腰圍等協(xié)變量，擬合因變量位于0.03、0.04、0.05、0.10等百分位點的回歸模型。結(jié)果顯示，控制混雜因素后，任何百分位點上已絕經(jīng)者與未絕經(jīng)者的SBP差異均有統(tǒng)計學(xué)意義(P<0.01)；當(dāng)DBP處于q≥0.40(DBP=84 mmHg)的任何百分位點上時，已絕經(jīng)者DBP均比未絕經(jīng)者高(P<0.05)；當(dāng)DBP處于q≤0.30(DBP=80 mmHg)的任何百分位點上時，兩者差異無統(tǒng)計學(xué)意義(P>0.05)。隨著百分位點的增大，絕經(jīng)組回歸系數(shù)不斷遠(yuǎn)離0參考線(表2、圖1)。

表 1 絕經(jīng)前后高血壓患病率Table 1 Prevalence of hypertension in premenopausal and postmenopausal women

BMI：體重指數(shù)；BMI<18.5 kg/m2為偏瘦，18.5～23.9 kg/m2為正常，24.0～27.9 kg/m2為超重，≥28.0 kg/m2為肥胖

BMI：body mass index；BMI<18.5 kg/m2as slim，18.5- 23.9 kg/m2as normal，24.0- 27.9 kg/m2as overweight，≥28.0 kg/m2as obesity

表 2 是否絕經(jīng)與SBP和DBP的分位數(shù)回歸分析結(jié)果Table 2 Quantile regression analysis of menopause and SBP，DBP

SBP：收縮壓；DBP：舒張壓；表中所列為部分百分點模型結(jié)果，aP<0.05，bP<0.01，cP<0.001,括號內(nèi)為標(biāo)準(zhǔn)誤，括號外為回歸系數(shù)，絕經(jīng)前組作為參照組

SBP：systolic blood pressure；DBP：distolic blood pressure；aP<0.05，bP<0.01，cP<0.001,within parenthesis as standard error，whereas without parenthesis as coefficients，the premenopausal group was used as the reference group

SBP:收縮壓；DBP：舒張壓；圓圈表示百分位點變量回歸系數(shù)的估計，陰影部分是回歸系數(shù)的95%置信區(qū)間

SBP:systolic blood pressure;DBP:diastolic blood pressure;circles indicate the percentile points on the variable regression coefficient estimates，the shaded area is the regression coefficient 95% confidence interval

圖1 不同百分位點上絕經(jīng)對收縮壓和舒張壓的影響

Fig1 Impact of menopause on SBP and DBP at different percentile points

絕經(jīng)與高血壓和ISH的關(guān)系分別以是否患高血壓、ISH為因變量，以是否絕經(jīng)為自變量，以未絕經(jīng)組為參照組，采用非條件單因素Logistic回歸模型對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。對僅調(diào)整年齡，調(diào)整與高血壓相關(guān)的年齡、教育水平、婚姻、職業(yè)、高脂血癥、高血壓家族史、腰圍等因素分別擬合模型，采用非條件多因素Logistic回歸模型對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。結(jié)果顯示，相對于未絕經(jīng)者，未調(diào)整協(xié)變量的模型中已絕經(jīng)者發(fā)生高血壓、ISH的比值比分別為3.47(2.85，4.23)、3.87(2.88，5.21)，差異有統(tǒng)計學(xué)意義(P<0.001)；僅調(diào)整年齡的模型中已絕經(jīng)的人群發(fā)生高血壓、ISH的比值比分別為1.78(1.41，2.26)、1.72(1.22，2.42)，差異有統(tǒng)計學(xué)意義(P<0.01)；調(diào)整所有協(xié)變量的模型中已絕經(jīng)的人群發(fā)生高血壓、ISH的比值比分別為1.77(1.33，2.34)、1.85(1.27，2.70)，差異有統(tǒng)計學(xué)意義(P<0.01)(表3)。

表 3 絕經(jīng)與高血壓、單純性收縮期高血壓的Logistic回歸分析Table 3 Logistic regression analysis of postmenopause and hypertension/isolated systolic hypertension

a調(diào)整年齡、教育程度、婚姻、職業(yè)、高脂血癥、家族史、運(yùn)動、睡眠、看電視、吸煙、被動吸煙、飲酒、體重指數(shù)、財富指數(shù)、腰圍，絕經(jīng)前組作為參照組

aAdjusted for age，education level，marriage，occupational，hyperlipidemia，family history，exercise，sleep，watching TV，smoking，passive smoking，alcohol consumption，body mass index，wealth index，waist circumference covariates，premenopausal group as a reference group

討論

研究表明，女性人群50歲左右血壓快速升高，尤其以SBP升高為主，DBP基本沒有升高趨勢[2]。國外研究發(fā)現(xiàn)，女性絕經(jīng)前后高血壓的患病率及影響因素均存在差異，女性絕經(jīng)后血壓會升高，50歲左右患病率快速增加，這可能與女性絕經(jīng)期激素分泌的變化有關(guān)[6]，但目前國內(nèi)外研究對于絕經(jīng)與高血壓的關(guān)系尚無確切一致的結(jié)論，本研究基于陜西省漢中市農(nóng)村居民健康調(diào)查數(shù)據(jù)的全部女性數(shù)據(jù)，探討了該地區(qū)絕經(jīng)與高血壓和ISH的關(guān)系。

由分位數(shù)回歸模型可以看出，控制混雜因素后，SBP處于任何百分位點時，絕經(jīng)者均顯著高于未絕經(jīng)者，與Maas等[7]的研究結(jié)論一致，提示絕經(jīng)有可能導(dǎo)致SBP升高。本研究中，當(dāng)DBP處于q≥0.40(DBP=84 mmHg)的任何百分位點時，絕經(jīng)者與未絕經(jīng)者之間的差異均有統(tǒng)計學(xué)意義，當(dāng)舒張壓處于q≤0.30(DBP=80 mmHg)時兩者差異無統(tǒng)計學(xué)意義。隨著百分位點的增大，絕經(jīng)組回歸系數(shù)不斷遠(yuǎn)離0參考線，絕經(jīng)對收縮壓和舒張壓的影響均隨著百分位點的增大而增大，比較兩圖折線遠(yuǎn)離0參考線的程度可知，絕經(jīng)對收縮壓的影響比舒張壓大。

對于控制可能的影響因素，本研究發(fā)現(xiàn)，是否絕經(jīng)與高血壓和ISH的發(fā)生呈相關(guān)關(guān)系。由于絕經(jīng)可能與年齡有關(guān)，驗證年齡與絕經(jīng)的交互作用，結(jié)果顯示交互項無統(tǒng)計學(xué)意義?？刂颇挲g因素擬合模型提示，相對于年齡來說，絕經(jīng)是高血壓和ISH的獨立影響因素。調(diào)整可能的影響因素后，相對于未絕經(jīng)者，絕經(jīng)者發(fā)生高血壓的危險性是其1.77倍，這與Scuteri等[8]研究結(jié)果一致，絕經(jīng)可能是高血壓的危險因素?？刂瓶赡艿挠绊懸蛩睾?，相對于未絕經(jīng)者，絕經(jīng)者發(fā)生ISH的危險性是其1.51倍。

絕經(jīng)者更易發(fā)生高血壓，其確切原因目前尚無法確定，但可能與子宮和卵巢的老化有關(guān)[4]，生殖器官老化導(dǎo)致雌激素的減少，絕經(jīng)后體內(nèi)雌二醇不足，雌激素缺乏可能會影響各種血管活性激素與血管平滑肌細(xì)胞增殖和功能的平衡，體內(nèi)鈉的改變使得血紅蛋白和紅細(xì)胞數(shù)上升，從而增加血液黏稠度，導(dǎo)致血壓升高[4]。國外已有實驗研究表明，絕經(jīng)后補(bǔ)充雌二醇可以顯著降低心血管疾病以及并發(fā)癥的發(fā)生[4]。目前對絕經(jīng)和高血壓相關(guān)的研究尚存在爭議，對其可能原因只是進(jìn)行猜測，尚沒有一致的結(jié)論。本研究結(jié)果提示絕經(jīng)是高血壓和ISH的一個影響因素，且獨立于其他因素。

本研究存在一定的局限性：對ISH的分析中剔除了長期服用降血壓藥的調(diào)查對象，對于ISH結(jié)論可能存在一定的偏倚。調(diào)查是隨機(jī)抽樣調(diào)查，樣本的代表性有限，調(diào)查對象中年齡分布稍存在不均衡，其對研究結(jié)果可能有一定的影響。本次為橫斷面研究，不能準(zhǔn)確判定危險因素與高血壓發(fā)生的因果關(guān)系，結(jié)論可能存在一定偏倚，還有待進(jìn)一步隨訪調(diào)查研究，盡早得出確切的結(jié)論，更準(zhǔn)確地確定高危人群并驗證干預(yù)措施，如補(bǔ)充雌二醇等，以便早期積極采取特異性干預(yù)措施，從而更有效地預(yù)防和減少高血壓的發(fā)生。

(志謝：感謝漢中市人民醫(yī)院和漢臺區(qū)9個鄉(xiāng)鎮(zhèn)的相關(guān)衛(wèi)生人員、被調(diào)查村民及參加調(diào)查的西安交通大學(xué)師生)

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RelationshipbetweenFemaleMenopauseandHypertension/IsolatedSystolicHypertensioninRuralDistrictsofHanzhonginShaanxiProvince

FANG Shi-hua1，YAN Hong1，DANG Shao-nong1，LI Qiang1，ZHAO Ya-ling1，YANG Rui-hai2，REN Yong2

1Department of Epidemiology and Health Statistics，School of Public Health，Xi’an Jiaotong University College of Medicine， Xi’an 710061，China2Department of Cardiovascular Medicine，Hanzhong Municipal People’s Hospital，Hanzhong，Shaanxi 723000，China

YAN Hong Tel：029- 82655001，E-mail：xjtu_yh.paper@yahoo.com.cn

ObjectiveTo analyze the associations between menopause and hypertension/isolated systolic hypertension(ISH)among rural females in Hanzhong，Shaanxi Province，China.MethodsIn this cross-sectional study，3030 residents were selected by stratified random sampling and investigated by questionnaire survey and physical examinations.Data of the females were analyzed to explore the impact of menopause on blood pressure by quantile regression and to investigate the associations between menopause and hypertension，ISH，and isolated distolic hypertension(IDH)by logistic regression.ResultsThe number of premenopausal and postmenopausal women was 965 and 998.The average age was(41.0±8.07)years in the premenopausal group and(58.0±7.12)years in the postmenopausal group(P<0.001).The prevalence of hypertension among the premenopausal group and postmenopausal group was 21.9% and 49.3%，respectively.Quantiles regression analysis showed that the impact of menopause on systolic blood pressure increased as the percentile increased.The diastolic blood pressure(DBP)of the premenopausal group was significantly lower than that in the postmenopausal atq≥0.40(DBP=84 mmHg，1 mmHg=0.133 kPa)percentile points(P<0.05)，while the difference was not significant atq≤0.30(DBP=80 mmHg)percentile points(P>0.05).After the potential confounders including age，education level，marriage，occupational，hyperlipidemia，family history，exercise，sleep，watching TV，smoking，passive smoking，alcohol consumption，body mass index，wealth index，waist circumference were controlled，positive associations were observed between menopause and hypertension/ISH in logistic regression models.ConclusionsMenopause is positively related with hypertension/ISH.More effective interventions should be taken to prevent hypertension and ISH among rural women.

rural females；menopause；hypertension；quantile regression；Logistic regression

顏 虹 電話：029- 82655001，電子郵件：xjtu_yh.paper@yahoo.com.cn

R195.4

A

1000- 503X(2013)04- 0422- 05

2012- 08- 15)

美國中華醫(yī)學(xué)基金會(CMB)(08- 925)Supported by the China Medical Board(CMB)(08- 925)

10.3881/j.issn.1000- 503X.2013.04.012