沈建偉
(浙江科技學(xué)院 理學(xué)院,杭州 310023)
沈建偉
(浙江科技學(xué)院 理學(xué)院,杭州 310023)
ρ(,
對(duì)k≥0,令
(1)
定義1對(duì)隨機(jī)序列{Xn,n≥1},若ρ(k)→0,k→∞,則稱{Xn,n≥1}為ρ混合序列。
定義2對(duì)隨機(jī)序列{Xn,n≥1},若存在k∈,使得則稱{Xn,n≥1}為混合序列。
(2)
(3)
(4)
當(dāng)α>0,|Xn|≥an>0時(shí),有
(5)
從而
由條件(A)可得
(6)
當(dāng)α≥1,|Xn|≥an>0時(shí),有
(7)
由條件(B)可得
(8)
由式(6)和式(8)可知引理1中的條件(2)成立。
當(dāng)0<α≤1時(shí),
(9)
當(dāng)α≥1時(shí),由EXn=0和式(7)得
(10)
于是引理1中的條件(3)成立。
最后,
(11)
當(dāng)0<α≤1時(shí),由式(11)可知:
(12)
當(dāng)1≤α≤2時(shí),由式(11)可知:
(13)
由式(12)和式(13)可知:引理1的條件(4)成立。
推論1的證明由定理1可知結(jié)論是顯然的。
[1] Kolmogorov A N, Rozanov Y A. On strong mixing conditions for stationary Gaussian process[J]. Theory of Probability & Its Applications,1960,5(2):204-208.
[2] Bradley R C. Equivalent mixing conditions for random fields[J]. The Annals of Probability,1993,21(4):1921-1926.
[3] Bradley R C. On the spectral density and asymptotic normality of weakly dependent random fields[J]. Journal of Theoretical Probability, 1992,5(2):355-373.
[4] 吳群英.ρ混合序列的若干收斂性質(zhì)[J].工程數(shù)學(xué)學(xué)報(bào),2001,18(3):58-64,50.
[5] 吳群英.ρ混合序列加權(quán)和的完全收斂性和強(qiáng)收斂性[J].應(yīng)用數(shù)學(xué),2002,15(1):1-4.
[10] Guo M L, Dong J, Ren Y. Complete moment convergence of weighted sums for arrays of rowwiseρ*-mixing random variables[J].應(yīng)用數(shù)學(xué),2013, 26(1): 18-27.
SHEN Jianwei
(School of Sciences, Zhejiang University of Science and Technology, Hangzhou 310023, China)
10.3969/j.issn.1671-8798.2013.05.001
2013-05-03
沈建偉(1972— ),男,浙江省蕭山人,講師,碩士,主要從事概率極限理論研究。
O211.4
A
1671-8798(2013)05-0325-04