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    以煉油行業(yè)為例對石油化工行業(yè)碳減排進(jìn)行情景設(shè)計與分析評價

    2013-10-22 06:23:08朱開偉閻建明施於人
    石油學(xué)報(石油加工) 2013年1期
    關(guān)鍵詞:煉油石油化工基準(zhǔn)

    劉 貞,朱開偉,閻建明,施於人

    (1.重慶理工大學(xué) 工商管理學(xué)院,重慶400054;2.清華大學(xué) 能源環(huán)境經(jīng)濟(jì)研究室,北京100084)

    在國家公布的千家重點(diǎn)耗能企業(yè)中,石化企業(yè)有340家,占1/3;在環(huán)保部公布的廢棄、廢水污染源國家重點(diǎn)監(jiān)控企業(yè)中,石油和化工企業(yè)分別有482和803家,占13.4%和25.8%。目前,中國石油化工行業(yè)仍以基礎(chǔ)原材料生產(chǎn)為主,高附加值、精細(xì)化產(chǎn)品比重偏低,落后產(chǎn)能仍占相當(dāng)?shù)谋壤吆哪艿幕A(chǔ)原材料產(chǎn)品的平均能耗比國際先進(jìn)水平要高20%左右,節(jié)能減排潛力較大[1]。

    對石油化工行業(yè)節(jié)能減排研究可以分為兩大類:一類是技術(shù)層面,另一類是市場層面。

    技術(shù)層面上,Maarten等[2]從能量守恒的角度,分析了石油工業(yè)68個生產(chǎn)環(huán)節(jié)的耗能,并對歐洲石油工業(yè)的碳減排潛力進(jìn)行分析;王文堂[3]分析了目前化工企業(yè)節(jié)能技術(shù)進(jìn)步所遇到的障礙,并對促進(jìn)企業(yè)采取節(jié)能減排技術(shù)提出建議;盧春喜[4]重點(diǎn)概述了氣-固環(huán)流技術(shù)在石油煉制領(lǐng)域中的研究與應(yīng)用進(jìn)展;Park等[5]采用SD-LEAP模型,從單位原油蒸餾量等5個角度,研究了韓國石油化工行業(yè)具有節(jié)能減排潛力的5項技術(shù);Zhu等[6]研究了不同工藝技術(shù)情景下,中國石油化工行業(yè)的碳減排潛力。

    市場層面上,Zhou等[7]從中國合成氨供給方面,研究了中國合成氨行業(yè)碳減排潛力;戴文智等[8]將環(huán)境成本作為石油化工行業(yè)蒸汽動力系統(tǒng)運(yùn)行總成本的一部分,提出了混合整數(shù)非線性規(guī)劃模型,優(yōu)化多周期運(yùn)行的蒸汽動力系統(tǒng)運(yùn)行;何偉等[9]設(shè)計了石油化工行業(yè)節(jié)能績效、減排績效與經(jīng)濟(jì)效益協(xié)調(diào)關(guān)系的三角圖;Liu等[10]從電石需求角度,分析了中國電石行業(yè)碳減排潛力。

    基于以上研究,筆者分別從需求和技術(shù)角度分析石油化工行業(yè)碳減排潛力。運(yùn)用灰色預(yù)測、線性回歸、加權(quán)平均法,從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化角度,分析需求對行業(yè)碳減排潛力的影響;運(yùn)用加權(quán)平均法,從行業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和技術(shù)進(jìn)步與替代角度,分析行業(yè)碳減排因子對碳減排潛力的影響。結(jié)合碳減排成本、社會效益、環(huán)境效益、經(jīng)濟(jì)效益等因素,研究不同情景下石油化工行業(yè)碳減排潛力。

    1 石油化工行業(yè)碳減排情景設(shè)計與分析評價模型

    石油化工行業(yè)碳排放量受原油需求水平和煉油技術(shù)水平影響。碳減排情景模型中,對影響碳排放因素進(jìn)行單因素分析和多因素分析。通過對煉油產(chǎn)品的需求現(xiàn)狀分析,構(gòu)建原油需求預(yù)測情景;考慮落后產(chǎn)能淘汰,構(gòu)建行業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整預(yù)測情景;考慮低碳技術(shù)的進(jìn)步與替代、推廣、使用和政策激勵因素,對2020年底低碳技術(shù)結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析評價,構(gòu)建技術(shù)進(jìn)步與替代情景;并對各種情景下的經(jīng)濟(jì)效益、社會效益和環(huán)境效益進(jìn)行綜合分析評價,具體流程如圖1所示。

    圖1 碳減排情景設(shè)計分析評價流程Fig.1 The process of design,analysis and evaluation of carbon reduction scenario

    1.1 石油需求情景設(shè)計

    采用灰色GM(1,1)預(yù)測法,對未來石油需求量進(jìn)行預(yù)測。設(shè)時間序列X(0)有b個觀察值,分別為第1年至第t年石油歷史需求量(萬t),見式(1)。

    對X(0)進(jìn)行一次累加得出新序列X(1)(萬t),見式(2)。

    根據(jù)灰色GM(1,1)預(yù)測法可得對應(yīng)的微積分方程式(3)。

    式(3)中,a、μ分別為發(fā)展灰數(shù)和內(nèi)生控制灰數(shù)。設(shè)為待估參數(shù)向量,其表達(dá)式為式(4)。再根據(jù)最小二乘法求解,可得式(5)。

    Y=矩陣B表示一次累積時間序列;矩陣Y表示原始時間序列;和分別表示序列X(0)和X(1)中的元素,則存在關(guān)系式(6)、(7)。

    式(6)中,(1)(t+1)表示第t+1年的石油累計消費(fèi)預(yù)測量,萬t。

    1.2 行業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化情景設(shè)計

    以2009年為基準(zhǔn)年,對于鎖定情景,根據(jù)基準(zhǔn)年石油化工行業(yè)先進(jìn)產(chǎn)能與落后產(chǎn)能所占比例,則未來石油化工行業(yè)先進(jìn)產(chǎn)能與落后產(chǎn)能的比例結(jié)構(gòu)表達(dá)式為式(8)。

    式(8)中,A2009和At分別表示2009年和第t年先進(jìn)產(chǎn)能占整個石油化工行業(yè)的比例,%;B2009和Bt分別表示2009年和第t年落后產(chǎn)能占整個石油化工行業(yè)的比例,%。

    對于基準(zhǔn)情景,根據(jù)2009年石油化工行業(yè)先進(jìn)產(chǎn)能和落后產(chǎn)能比例,考慮行業(yè)結(jié)構(gòu)的自行優(yōu)化,則未來先進(jìn)產(chǎn)能與落后產(chǎn)能的比例結(jié)構(gòu)表達(dá)式為式(9)。

    式(9)中,γt表示在基準(zhǔn)情景下,第t年先進(jìn)產(chǎn)能的增長速率,%;γt表示在基準(zhǔn)情景下,第t年落后產(chǎn)能的淘汰速率,%。γt、βt可為正,也可為負(fù)。

    對于強(qiáng)化情景,考慮行業(yè)鼓勵和相關(guān)政策的影響,則未來先進(jìn)產(chǎn)能和落后產(chǎn)能的比例結(jié)構(gòu)表達(dá)式為式(10)。

    式(10)中,δt和εt分別表示在強(qiáng)化情景下,第t年外界刺激強(qiáng)度對先進(jìn)產(chǎn)能和落后產(chǎn)能的影響,%。

    1.3 技術(shù)進(jìn)步情景設(shè)計

    假設(shè)石油化工行業(yè)中有m種節(jié)能減排技術(shù),對于鎖定情景,按照基準(zhǔn)年2009年節(jié)能減排的技術(shù)結(jié)構(gòu),則未來年份節(jié)能減排的技術(shù)結(jié)構(gòu)表達(dá)式為式(11)。

    式(11)中,T2009,j和Tt,j表示2009年和第t年第i種節(jié)能減排技術(shù)的份額,%。

    對于基準(zhǔn)情景,按照當(dāng)前節(jié)能減排技術(shù)發(fā)展與推廣使用的速率,則未來年份節(jié)能減排的技術(shù)結(jié)構(gòu)表達(dá)式為式(12)。

    式(12)中,θt,i表示第t年第i種節(jié)能減排技術(shù)的發(fā)展速率,%。

    對于強(qiáng)化情景,考慮政府出臺的技術(shù)促進(jìn)政策,則未來年份節(jié)能減排的技術(shù)結(jié)構(gòu)表達(dá)式為式(13)。

    式(13)中,φt,i表示政府出臺的技術(shù)促進(jìn)政策對第i種技術(shù)在第t年內(nèi)投入使用的影響,%。

    1.4 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)情景設(shè)計

    對于鎖定情景,按照基準(zhǔn)年2009年產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),未來年份三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)比例情景表達(dá)式為式(14)。

    式(14)中,G2009,j和Gt,j分別表示在鎖定情景下,基準(zhǔn)年2009年和第t年第j種產(chǎn)業(yè)所占比例,%。

    對于基準(zhǔn)情景,按照基準(zhǔn)年2009年的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),考慮產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)自然發(fā)展變化,則第t年三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)表達(dá)式為式(15)。

    式(15)中,δt,j表示與2009年相比,第t年第j種產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化率,%。

    對于強(qiáng)化情景,在基準(zhǔn)情景的基礎(chǔ)上,考慮產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整激勵強(qiáng)度,則第t年三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)比例情景表達(dá)式為式(16)。

    式(16)中,πt,j表示強(qiáng)化情景下,第t年第j種產(chǎn)業(yè)的政策激勵強(qiáng)度,%。

    1.5 能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化情景設(shè)計

    設(shè)中國能源消費(fèi)中有n種能源,對于鎖定情景,按照基準(zhǔn)年2009年的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu),未來年份能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)表達(dá)式為式(17)。

    式(17)中,E2009,b和Et,b分別表示2009年和第t年第b種能源占總能源的消費(fèi)比例,%。

    對于基準(zhǔn)情景,按照2009年的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu),考慮能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的自然優(yōu)化,則未來中國能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)表達(dá)式為式(18)。

    式(18)中,θt,b表示第t年第b種能源的優(yōu)化率,%。

    對于強(qiáng)化情景,在基準(zhǔn)情景的基礎(chǔ)上,考慮政府刺激政策,則未來中國能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)表達(dá)式為式(19)。

    式(19)中,ωt,b表示政府政策在第t年對第b種能源優(yōu)化的促進(jìn)率,%。

    2 未來中國石油化工行業(yè)碳減排情景設(shè)置

    為研究不同因素對石油化工行業(yè)碳減排潛力的影響,筆者設(shè)計了鎖定情景、基準(zhǔn)情景和強(qiáng)化情景3種情景。3種情景均以2009年為基準(zhǔn)年,不考慮價格因素的影響。鎖定情景假定,到2020年石油化工行業(yè)結(jié)構(gòu)、節(jié)能減排技術(shù)結(jié)構(gòu)和三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)固定不變;基準(zhǔn)情景則是在現(xiàn)有政策和條件下,對石油化工行業(yè)結(jié)構(gòu)、節(jié)能減排技術(shù)結(jié)構(gòu)和三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行設(shè)計;強(qiáng)化情景下,考慮政府政策對石油化工行業(yè)結(jié)構(gòu)、節(jié)能減排技術(shù)結(jié)構(gòu)和三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響,對2020年的石油化工行業(yè)結(jié)構(gòu)、節(jié)能減排技術(shù)結(jié)構(gòu)和三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行設(shè)計。

    2.1 石油需求總量情景設(shè)計

    考慮全球金融危機(jī)對石油需求量的影響,采用灰色GM(1,1)預(yù)測法對未來單位GDP石油消耗強(qiáng)度進(jìn)行預(yù)測。圖2為1995~2009年中國石油消費(fèi)量和石油消費(fèi)強(qiáng)度數(shù)據(jù)。由圖2數(shù)據(jù)可得到未來中國石油消費(fèi)強(qiáng)度表達(dá)式,見式(20)。

    由圖2可知,2010年中國石油消費(fèi)強(qiáng)度為0.1073t/萬元 RMB,而由式 (2)得到預(yù)測值為0.1150t/萬元RMB,殘差檢驗(yàn)值為7.7%,預(yù)測模型結(jié)果可信。

    圖2 1995~2010年中國石油消費(fèi)量與石油消費(fèi)強(qiáng)度Fig.2 The oil consumption amount and the oil consumption intensity from 1995to 2010

    綜合一些學(xué)者和國家統(tǒng)計局對中國未來經(jīng)濟(jì)發(fā)展的預(yù)測結(jié)果[11-13],到2020年中國GDP年均增長速率為8.5%,那么到2015年、2020年中國石油消費(fèi)強(qiáng)度分別為0.0846和0.0622t/萬元RMB,石油消費(fèi)量分別為50627和55969萬t。

    2.2 行業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化情景設(shè)計

    目前,中國煉油平均產(chǎn)能不及世界平均水平的50%,其中地方煉油廠平均產(chǎn)能低于100萬t,生產(chǎn)工藝落后?!妒a(chǎn)業(yè)調(diào)整和振興規(guī)劃》指出,推動大型企業(yè)兼并重組,淘汰落后產(chǎn)能?!懂a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整指導(dǎo)目錄(2005年)》要求,淘汰100萬t/a及以下的小煉油生產(chǎn)裝置,引導(dǎo)100萬t~200萬t企業(yè)關(guān)停并轉(zhuǎn)。截至2008年中國煉油廠的數(shù)量和能力分布如表1所示。由表1看到,在我國大約150家各類煉油企業(yè)中,仍有約50家平均規(guī)模不到320萬t/a,一次加工的能力低于300萬t/a[14];先進(jìn)產(chǎn)能的單位能耗(以標(biāo)油計,下同)在50kg/t左右,落后產(chǎn)能的單位能耗在110kg/t左右,碳減排潛力較大。

    表1 中國煉油廠規(guī)模分布[15]Table 1 The size distribution of oil refinery in China

    2005年中國單位原油加工能耗為96kg/t[16],2009年中國單位加工能耗在80kg/t,碳排放系數(shù)取0.54。以此數(shù)據(jù)預(yù)測得到,在鎖定情景下,2015和2020年中國煉油行業(yè)將分別消耗4050.2、4477.5萬t標(biāo)油,碳排放量分別為2187.1和2417.9萬t;基準(zhǔn)情景下,2015年和2020年中國單位原油加工能耗為70和65kg/t,將消耗3543.89和3637.99萬t標(biāo)油,碳排放量分別為1913.7、1964.5萬t;強(qiáng)化情景下,政府加大對落后產(chǎn)能的整改力度和財政補(bǔ)貼力度,加快行業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化速率,2015和2020年單位加工能耗分別為65和60kg/t,消耗3290.8和3358.1萬t標(biāo)油,碳排放量分別為1777.0和1813.4萬t。預(yù)計2015和2020年中國煉油行業(yè)不同結(jié)構(gòu)優(yōu)化情景下的碳排放量如圖3所示。

    2.3 技術(shù)進(jìn)步情景設(shè)計

    在國家節(jié)能減排目錄中,石油煉制過程中推廣的節(jié)能減排技術(shù)如表2所示[17-19]。

    圖3 預(yù)計2015和2020年中國煉油行業(yè)不同結(jié)構(gòu)優(yōu)化情景下碳排放量Fig.3 The carbon emissions of different oil refining industry structure optimization scenarios in 2015and 2020in China

    綜合各技術(shù)改造和節(jié)能減排技術(shù)的碳減排效果、成本和潛力,選取大型高參數(shù)板殼式換熱技術(shù)、動態(tài)諧波抑制及無功補(bǔ)償綜合節(jié)能技術(shù)、變頻器調(diào)速節(jié)能技術(shù)、換熱設(shè)備超聲波在線防垢技術(shù)、工業(yè)冷卻塔用混流式水輪機(jī)技術(shù)等技術(shù)。參考《國家重點(diǎn)節(jié)能技術(shù)推廣目錄》對相關(guān)節(jié)能減排技術(shù)使用比例的預(yù)測,2015和2020年各項技術(shù)的使用推廣比例列于表3。

    表2 中國相關(guān)節(jié)能減排技術(shù)Table 2 Related energy-saving and carbon emission reduction technologies in China

    表3 中國各項選取技術(shù)在2015和2020年的使用比例Table 3 The proportions of every selected technology used in 2015and 2020in China

    2009年煉油綜合能耗約為80kg/t,預(yù)計到2015和2020年,不同技術(shù)進(jìn)步情景下碳排放量如圖4所示。由圖4看到,2015和2020年,鎖定情景下,中國煉油行業(yè)碳排放量分別為2187.1和2417.7萬t;基準(zhǔn)情景下,中國煉油行業(yè)綜合能耗分別為65.8和56.1kg/t,碳排放量分別約為1800.0和1700.0萬t;強(qiáng)化情景下,中國煉油行業(yè)綜合能耗分別約為63.5和54.4kg/t,碳排放量分別為1736.0和1644.1萬t。

    圖4 預(yù)計2015和2020年不同技術(shù)進(jìn)步情景下中國煉油行業(yè)的碳排放量Fig.4 The carbon emissions of different technology progress scenarios in 2015and 2020for oil refinery in China

    2.4 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整情景設(shè)計

    2010年中國三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)比例為10.2∶46.8∶43.0??紤]目前世界經(jīng)濟(jì)疲軟、中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式,未來中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化進(jìn)程可能受阻?;鶞?zhǔn)情景下,未來中國三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)如表4所示。2009年中國三次產(chǎn)業(yè)的石油消費(fèi)強(qiáng)度分別為0.0371、0.1119、0.0947t/萬元RMB,預(yù)測2015年和2020年,在鎖定情景下,中國石油需求量分別為57886.7和87041.2萬t,碳排放量分別為2500.7和3760.2萬t;基準(zhǔn)情景下,石油需求量分別為58469.4和88887.0萬t,碳排放量分別為2525.9和3839.9萬t;強(qiáng)化情景下,若到2020年中國第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)占GDP比例分別為5.5%、44.5%、50%,則2015和2020年石油需求量分別為58727.8和89250.6萬t,碳排放量分別為2537.0和3855.6萬t。

    表4 基準(zhǔn)情景下2015和2020年中國三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的比例Table 4 The proportion of three industrial structure under basic scenario in 2015and 2020in China

    2.5 能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計

    目前,中國能源消費(fèi)是以煤炭為主。隨著《可再生能源發(fā)展“十二五”規(guī)劃》的提出,中國能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)將得到改善。《規(guī)劃》指出到2015年中國非化石能源開發(fā)總量將達(dá)到4.8億t標(biāo)準(zhǔn)煤。則未來4年內(nèi),中國風(fēng)電將增加2倍,光伏發(fā)電增加5倍?;鶞?zhǔn)情景下,2015和2020年中國能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)列于表5。

    表5 基準(zhǔn)情景下2015和2020年中國能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)Table 5 The energy consumption structure under basic scenario in 2015and 2020in China

    2010年中國能源消費(fèi)總量為324939萬t標(biāo)煤[20],預(yù)計到2020年將達(dá)到53億t標(biāo)煤。標(biāo)煤和標(biāo)油熱值轉(zhuǎn)換率取0.7時,不同能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化情景下碳排放示于圖5。從圖5可見,2015和2020年,鎖定情景下中國石油需求量分別為54180和66780萬t,煉油行業(yè)碳排放量分別為2366.5和2884.9萬t;基準(zhǔn)情景下,中國石油需求量分別為67725和92750萬t,煉油行業(yè)碳排放量分別為2925.7和4006.8萬t;強(qiáng)化情景下,若到2020年清潔能源消費(fèi)占能源消費(fèi)總量的20%,天然氣為6%,石油占22%,則2015和2020年中國石油需求量分別為69230和81620萬t,煉油行業(yè)碳排放量分別為2990.7和3526.0萬t。

    圖5 預(yù)計2015和2020年中國不同能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化情景下碳排放量Fig.5 The carbon emissions of different energy structure optimization scenarios in 2015and 2020in China

    3 中國煉油行業(yè)未來碳減排情景分析與評價

    3.1 煉油行業(yè)碳減排情景分析

    到2020年,在煉油行業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化情景中,鎖定情景比基準(zhǔn)情景綜合能耗高出15kg/t,多排放453.4萬t CO2,強(qiáng)化情景比鎖定情景減排604.5萬t;在技術(shù)進(jìn)步情景中,基準(zhǔn)情景要比鎖定情景減排717.7萬t,強(qiáng)化情景比基準(zhǔn)情景減排56.9萬t;在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化情景中,基準(zhǔn)情景比鎖定情景多排放79.7萬t CO2,強(qiáng)化情景比基準(zhǔn)情景多排放15.7萬t CO2;在能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化情景中,基準(zhǔn)情景比鎖定情景多排放1121.9萬t CO2,強(qiáng)化情景比基準(zhǔn)情景減排480.8萬t CO2。以鎖定情景為基準(zhǔn),2020年基準(zhǔn)情景和強(qiáng)化情景下各因素綜合碳減排量為30.5和319萬t。

    3.2 煉油行業(yè)碳減排評價

    對于行業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化情景,到2020年,基準(zhǔn)情景下,淘汰落后產(chǎn)能的95%,規(guī)劃建設(shè)煉油能力為1000萬t/a,參照中國石油廣西欽州煉油廠投資額,累計投資額為750億元RMB;強(qiáng)化情景下,累計投資額為900億元RMB。對于技術(shù)進(jìn)步情景,到2020年,基準(zhǔn)情景下,各項技術(shù)使用比例分別為70%、30%、80%、60%、20%,預(yù)計累計投資額將達(dá)到220億元RMB;強(qiáng)化情景下,預(yù)計累計投資額將達(dá)到300億元RMB。對于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化情景,到2020年,基準(zhǔn)情景下,中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)比例為6.5∶45.5∶48.0,若用固定資產(chǎn)投資額衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)投資額,約為60萬億元RMB。對于能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化情景,在基準(zhǔn)情景下,到2020年中國將累計投資約5萬億元RMB,新能源產(chǎn)業(yè)每年能夠增加約1.5萬億元RMB,可增加就業(yè)崗位500萬個;在強(qiáng)化情景下,預(yù)計投資額將達(dá)到6萬億元RMB。

    4 結(jié) 論

    以2009年為基準(zhǔn)年,提出了一種碳減排情景設(shè)計與分析評價模型,并以煉油行業(yè)為案例驗(yàn)證模型的可行性。結(jié)果表明,能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化將增加煉油行業(yè)碳排放量,與鎖定情景相比,2020年基準(zhǔn)情景和強(qiáng)化情景下分別增加碳排放1121.9、641.1萬t;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化也將增加煉油行業(yè)碳排放量,但要小于能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化對煉油行業(yè)碳排放的影響,與鎖定情景相比,基準(zhǔn)情景和強(qiáng)化情景下2020年分別增加排放79.7、95.4萬t;技術(shù)進(jìn)步和行業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對煉油行業(yè)碳減排效果明顯,2020年基準(zhǔn)情景和強(qiáng)化情景下分別減排717.7、774.6萬t和453.4、604.5萬t。到2020年煉油行業(yè)的碳排放總體呈增加趨勢,減排壓力巨大。

    因此認(rèn)為,在煉油行業(yè)碳減排過程中,優(yōu)先考慮節(jié)能減排技術(shù)的使用,大力推廣工業(yè)冷卻塔用混流式水輪機(jī)技術(shù)等節(jié)能減排技術(shù)的使用。繼續(xù)進(jìn)行行業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化,淘汰高能耗企業(yè)。在國家大力投資清潔能源下,可考慮能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化。2030年以后可以考慮產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化。

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