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    廢氣污染源自動監(jiān)測異常數(shù)據(jù)診斷與處理方法研究

    2013-10-18 06:53:06鄭濤張驥
    資源節(jié)約與環(huán)保 2013年7期
    關(guān)鍵詞:監(jiān)測數(shù)據(jù)污染源自動

    鄭濤 張驥

    (天津市環(huán)境監(jiān)測中心天津300191)

    0 前言

    隨著各地方污染源自動監(jiān)控設(shè)備的運行,污染源自動監(jiān)測作為環(huán)境管理的重要手段,在減排監(jiān)測體系中發(fā)揮著越來越大的作用。特別是隨著減排工作不斷深入,對污染源自動監(jiān)測數(shù)據(jù)的質(zhì)量提出了更高的要求。然而,在實際運行過程中,大量的連續(xù)數(shù)據(jù)中很容易產(chǎn)生數(shù)據(jù)異常的現(xiàn)象,嚴(yán)重影響了自動監(jiān)測數(shù)據(jù)的整體質(zhì)量。建立一套科學(xué)、可靠的自動監(jiān)測數(shù)據(jù)診斷分析與處理方法,可有效提升在線監(jiān)控監(jiān)管能力水平和工作效率,為自動監(jiān)控數(shù)據(jù)的進(jìn)一步應(yīng)用提供有力技術(shù)支持。

    1 異常數(shù)據(jù)表現(xiàn)形式

    污染源自動監(jiān)測數(shù)據(jù)是與污染源及凈化設(shè)施運行狀態(tài)等企業(yè)生產(chǎn)實際狀況息息相關(guān)的,其數(shù)據(jù)是否異常的判定依據(jù)主要在于其是否符合當(dāng)時企業(yè)生產(chǎn)實際情況,當(dāng)自動監(jiān)測數(shù)據(jù)不能正確體現(xiàn)污染源運行狀態(tài)時,即為異常數(shù)據(jù)。

    零值:某項監(jiān)測數(shù)據(jù)中出現(xiàn)零值時,可能存在以下情況:①設(shè)備停爐,此時其他參數(shù)亦應(yīng)表現(xiàn)出停爐的特征;②設(shè)備故障,此時其他參數(shù)表現(xiàn)出鍋爐正常運行的特征;

    缺失數(shù)據(jù):即在一組連續(xù)監(jiān)測數(shù)據(jù)后出現(xiàn)無數(shù)據(jù)顯示,監(jiān)測數(shù)值時斷時續(xù),時有時無,當(dāng)出現(xiàn)此類問題時,意味著數(shù)據(jù)采集與傳輸系統(tǒng)出現(xiàn)了故障,例如數(shù)采儀斷電、手機(jī)卡欠費等。

    極值(極大值、極小值):當(dāng)一組連續(xù)數(shù)據(jù)中偶然出現(xiàn)一個極大值時,通常是由于當(dāng)時自動監(jiān)測數(shù)據(jù)通入高濃度標(biāo)氣,進(jìn)行自校正的結(jié)果。當(dāng)一組連續(xù)數(shù)據(jù)中偶然出現(xiàn)一個極小值時,可能是由于當(dāng)時對設(shè)備,尤其是采樣設(shè)備進(jìn)行清潔維護(hù)造成的。當(dāng)一組連續(xù)數(shù)據(jù)中連續(xù)出現(xiàn)極值時,可能是設(shè)備故障造成的,也可能是生產(chǎn)負(fù)荷、凈化裝置運行發(fā)生變化造成的。

    恒定值、負(fù)值:所謂恒定值是指某項數(shù)值一段時間內(nèi)恒定不變(不包括零值),負(fù)值是指監(jiān)測結(jié)果為負(fù),當(dāng)出現(xiàn)此類問題時,儀器設(shè)備出現(xiàn)故障的可能性更大。

    明顯違背污染源排放規(guī)律的監(jiān)測數(shù)據(jù):此類數(shù)據(jù)的特點是單純從每組數(shù)據(jù)來看,均無明顯異常,但其顯示的污染源運行狀態(tài)與實際狀態(tài)明顯不符。要發(fā)現(xiàn)這類異常數(shù)據(jù),必須把各項參數(shù)監(jiān)測結(jié)果統(tǒng)一匯總分析,方能進(jìn)行判定。出現(xiàn)這種情況的原因,大多是污染源自動監(jiān)測設(shè)備出現(xiàn)了異常。

    2 污染源自動監(jiān)測異常數(shù)據(jù)診斷方法的建立

    首先依據(jù)歷史監(jiān)測數(shù)據(jù),結(jié)合污染源排放規(guī)律和特征,建立污染源自動監(jiān)測異常數(shù)據(jù)經(jīng)驗判別法,篩選出極端可疑的數(shù)據(jù);針對極端可疑數(shù)據(jù),與企業(yè)進(jìn)行溝通,了解相應(yīng)時間段內(nèi)企業(yè)生產(chǎn)情況、凈化設(shè)施運行情況,并對極端異常數(shù)據(jù)進(jìn)行核定。對初步篩選后的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計學(xué)判定,進(jìn)一步篩選不易發(fā)現(xiàn)的異常數(shù)據(jù);針對再次篩選出的可疑數(shù)據(jù),依照現(xiàn)場情況再次進(jìn)行核定,對于符合污染源排放規(guī)律的數(shù)據(jù),確認(rèn)為正常數(shù)據(jù),對不符合污染源排放規(guī)律的數(shù)據(jù),確認(rèn)為異常數(shù)據(jù),對異常數(shù)據(jù)進(jìn)行修正。

    2.1 建立異常數(shù)據(jù)經(jīng)驗判斷法

    參照污染源自動監(jiān)測異常數(shù)據(jù)表現(xiàn)形式,建立經(jīng)驗判定法。首先篩選出零值、負(fù)值、恒定值,并記錄出現(xiàn)這類數(shù)據(jù)的時間,以備與企業(yè)進(jìn)行核查,其次根據(jù)該企業(yè)該污染源凈化設(shè)施工藝,結(jié)合歷史監(jiān)測數(shù)據(jù),確定出可接受的監(jiān)測數(shù)據(jù)的上下限,以此為依據(jù)確定監(jiān)測數(shù)據(jù)中是否存在極值。

    建立經(jīng)驗判斷法的目的在于初步剔除那些極端可疑的監(jiān)測數(shù)據(jù)。此類數(shù)據(jù)較易發(fā)現(xiàn),如零值、恒定值等,另外通過對污染物濃度、流速、煙溫、氧含量參數(shù)的邏輯性判定,也可以將一部分違背污染源排放規(guī)律的數(shù)據(jù)識別出來,不需進(jìn)行統(tǒng)計學(xué)判定;其次,防止這些極端可疑的數(shù)據(jù)參與到下一步統(tǒng)計學(xué)判定,成為粗大誤差,影響異常數(shù)據(jù)的判定結(jié)果。另外,通過對極端可疑數(shù)據(jù)現(xiàn)場情況的核定,可在一定程度上了解污染源當(dāng)前運行狀況,有助于進(jìn)行下一步的統(tǒng)計學(xué)判定。

    2.2 現(xiàn)場情況的核定

    由于目前傳輸?shù)轿廴驹醋詣颖O(jiān)控平臺的參數(shù)僅為六項(顆粒物、二氧化硫、氮氧化物濃度、煙溫、流速、氧含量),難以憑此對污染源自動監(jiān)控數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確與否進(jìn)行判斷,因此與排污企業(yè)進(jìn)行現(xiàn)場情況的核定是必不可少的一道工序。核定的內(nèi)容包括:①出現(xiàn)極端可疑數(shù)據(jù)的時間段內(nèi),企業(yè)生產(chǎn)狀況、凈化設(shè)施運行狀況是否正常,是否有較大變化等;②其余時間段內(nèi),企業(yè)生產(chǎn)狀況、凈化設(shè)施運行狀況是否正常,是否有較大變化等。通過對第一項內(nèi)容的了解,可以對藉由經(jīng)驗判定法篩選出的數(shù)據(jù)進(jìn)行合理性判定。例如:經(jīng)驗判定法發(fā)現(xiàn)三項污染物濃度監(jiān)測結(jié)果極低,流速監(jiān)測結(jié)果為零,排煙溫度、氧含量監(jiān)測結(jié)果接近于外界環(huán)境狀況,通過與企業(yè)溝通,了解到該時間段內(nèi)企業(yè)鍋爐停運,藉此可判定為污染源自動監(jiān)測數(shù)據(jù)符合當(dāng)前污染源排放狀況,可確定為正常數(shù)據(jù)加以保留。通過對第二項內(nèi)容的了解,可作為統(tǒng)計學(xué)二次判定的依據(jù),如果相應(yīng)時間段內(nèi)企業(yè)運行正常,凈化設(shè)施運轉(zhuǎn)良好,則通過二次判定得出的可疑數(shù)據(jù),可直接判定為異常數(shù)據(jù),進(jìn)行異常數(shù)據(jù)處理。

    2.3 統(tǒng)計學(xué)二次判定

    用統(tǒng)計學(xué)原理進(jìn)行異常數(shù)據(jù)檢驗方法很多。由于各種檢驗方法的嚴(yán)格程度與校驗功效不同,在有些情況下,用不同的檢驗方法得到的檢驗結(jié)論是不同的,在這種情況下,如何確定檢驗結(jié)論,在不同的文獻(xiàn)中有不同的看法。有文獻(xiàn)曾比較了各種檢驗方法檢驗離群值的效果,證明格魯布斯法和t檢驗法檢驗功效更高。在此基礎(chǔ)上,筆者曾通過電廠實際監(jiān)測數(shù)據(jù)對格魯布斯法和t檢驗法進(jìn)行過檢驗,檢驗結(jié)果表明t檢驗法相對于格魯布斯法具有更高的檢驗精度和靈敏度,但同時當(dāng)數(shù)據(jù)波動情況較大時,t檢驗法顯得過于嚴(yán)格。而在實際生產(chǎn)過程中,鍋爐的運行狀態(tài)是與企業(yè)的生產(chǎn)狀況息息相關(guān)的,一旦企業(yè)的生產(chǎn)工況發(fā)生變化,鍋爐的運行狀態(tài)也會隨之發(fā)生變化,相應(yīng)的污染源自動監(jiān)控數(shù)據(jù)也會發(fā)生變化,這種變化在某種情況下可能是比較頻繁的,因此這就要求我們所選用的統(tǒng)計學(xué)方法也是適應(yīng)這種頻繁的變化。而格魯布斯法更適用于對污染源監(jiān)測結(jié)果的判定。

    計算方法:將分析數(shù)據(jù)由小至大按順序排列:X1,X2,X3,…,Xn-1,Xn,其中可疑值為X1或Xn。先計算出該組數(shù)據(jù)的平均值和標(biāo)準(zhǔn)偏差s,再計算統(tǒng)計量

    根據(jù)事先確定的置信度和測定次數(shù)查表,如果G大于所查數(shù)值,則相對于G的X1或Xn為異常值。

    這里需要指出的是,通過格魯布斯法計算出的異常值不能直接舍去,應(yīng)根據(jù)現(xiàn)場情況核定的結(jié)果綜合判斷。

    3 污染源自動監(jiān)測異常數(shù)據(jù)的處理

    參照污染源自動監(jiān)測異常數(shù)據(jù)表現(xiàn)形式,結(jié)合對現(xiàn)場情況的核定,對篩選出的異常數(shù)據(jù)進(jìn)行分類處理,原則上符合現(xiàn)場情況的數(shù)據(jù)按照正常值予以確認(rèn)保留,不符合現(xiàn)場情況的數(shù)據(jù),利用人工監(jiān)測補遺或歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行補遺。

    當(dāng)固定污染源處于啟、停運、維修以及悶爐等狀態(tài)時,符合現(xiàn)場情況的數(shù)據(jù)可作為正常值予以保留。

    當(dāng)污染源自動監(jiān)測設(shè)備處于維護(hù)保養(yǎng)、校準(zhǔn)、校驗等時間段時,所監(jiān)測的數(shù)據(jù)為不符合現(xiàn)場情況的數(shù)據(jù),需進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。處理方式:①當(dāng)異常數(shù)據(jù)時段小于24小時,前一次校準(zhǔn)后第一個小時的數(shù)據(jù)和本次校準(zhǔn)第一個小時的有效小時均值的算術(shù)平均值進(jìn)行補遺。②當(dāng)異常數(shù)據(jù)時段大于24小時,選取前一次校準(zhǔn)前720有效小時均值的排放量最大值對三項污染物的排放量進(jìn)行替換,選取上述時段的算術(shù)平均值,對氧含量和其他參數(shù)進(jìn)行替換。

    當(dāng)污染物自動監(jiān)測數(shù)據(jù)缺失時,需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行補遺。處理方式:①當(dāng)缺失的數(shù)據(jù)在24小時以內(nèi),缺失數(shù)據(jù)按該參數(shù)缺失前1小時的有效小時均值和恢復(fù)后1小時的有效小時均值的算術(shù)平均值進(jìn)行補遺。②當(dāng)缺失數(shù)據(jù)超過24小時,對于三項污染物,選擇缺失前720有效小時均值中最大小時排放量進(jìn)行補遺,其濃度值不需補遺。對于氧含量和其他參數(shù),缺失數(shù)據(jù)按該參數(shù)缺失前720有效小時均值的算術(shù)平均值進(jìn)行補遺。③當(dāng)缺失數(shù)據(jù)超過96小時時,需要啟動人工監(jiān)測,用人工監(jiān)測的數(shù)據(jù)進(jìn)行補遺。

    當(dāng)污染源自動監(jiān)測設(shè)備處于故障期間、維修期間時,所監(jiān)測的數(shù)據(jù)為不符合現(xiàn)場情況的數(shù)據(jù),需進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。處理方式參照污染源自動監(jiān)測設(shè)備處于維護(hù)保養(yǎng)、校準(zhǔn)、校驗等時間段時的處理辦法。

    當(dāng)污染源數(shù)據(jù)未通過統(tǒng)計學(xué)二次判定時,按該參數(shù)判定為異常值之前的24小時有效數(shù)據(jù)的算術(shù)平均值進(jìn)行替換。

    4 結(jié)論

    這種污染源自動監(jiān)測異常數(shù)據(jù)判定及處理方式具有一定的可操作性,在天津市污染源自動監(jiān)控數(shù)據(jù)審核過程中已得到一定程度的應(yīng)用,有效的提高了污染源自動監(jiān)控能力,改變了以往缺少數(shù)據(jù)邏輯分析技術(shù),只能在極端異常時通過人工發(fā)現(xiàn)的異常值判定狀況。但由于當(dāng)前污染源監(jiān)控平臺所接受到的數(shù)據(jù)類型偏少(僅為六項參數(shù)的測定結(jié)果),且具有一定的局限性(僅為凈化設(shè)施末端的數(shù)據(jù)),難以對污染源實際狀況進(jìn)行判斷,使得污染源自動監(jiān)測設(shè)備的監(jiān)控功能受到了一定的約束。同時由于需要與現(xiàn)場情況進(jìn)行反復(fù)確認(rèn),在實際工作中仍比較繁瑣。如果在監(jiān)控平臺中能引入污染源及凈化設(shè)施運行參數(shù),可以更好的發(fā)揮自動監(jiān)控的作用,為污染源自動監(jiān)測數(shù)據(jù)在執(zhí)法、排污收費等環(huán)境管理工作方面的應(yīng)用提供了技術(shù)保障,同時也提高了污染源自動監(jiān)測數(shù)據(jù)管理人員的工作效率和準(zhǔn)確性。

    [1]張育林,任鵬程,張瑞源.火電廠脫硫CEMS典型故障分析與處理.甘肅科技,2013年1月

    [2]宋國升,陳秋,楊杰等.火電廠煙氣污染物在線監(jiān)測系統(tǒng)論述河北電力技術(shù),2005年第2期

    [3]王行廣.用統(tǒng)計學(xué)研究環(huán)境及污染源評價中的取樣和判斷問題.環(huán)境工程,1991年01期

    [4]趙輝,邵素華,謝東坡.分析數(shù)據(jù)中離群值的處理方法.周口師范學(xué)院學(xué)報,2004年9月

    [5]丁勇,周淑芹,盧寶華.淺談環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)的處理方法現(xiàn)代化農(nóng)業(yè),1997年第9期

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