應(yīng)用Actigraph三軸加速度傳感器矢量計(jì)數(shù)監(jiān)測(cè)日常體力活動(dòng)的研究

向劍鋒，李之俊

研究證實(shí)，體力活動(dòng)不足是肥胖、糖尿病等慢性疾病的重要致病因素，加強(qiáng)體力活動(dòng)的監(jiān)測(cè)與干預(yù)是增強(qiáng)體質(zhì)、預(yù)防疾病的有效措施。加速度傳感器是一種便攜、準(zhǔn)確的運(yùn)動(dòng)傳感器，可測(cè)得人體活動(dòng)時(shí)的加速度計(jì)數(shù)（Activity Counts，AC），從而間接推算體力活動(dòng)能耗和低、中、高強(qiáng)度體力活動(dòng)的時(shí)間。加速度傳感器已被廣泛應(yīng)用于歐美發(fā)達(dá)國(guó)家的體力活動(dòng)研究中，取得了良好的效果［17］。在早期的研究中，美國(guó)Actigraph公司生產(chǎn)的單軸加速度傳感器應(yīng)用最廣。近年來(lái)，Actigraph公司研發(fā)了GT3X、GT3X＋、Actitrainer等多款三軸加速度傳感器，可同步監(jiān)測(cè)活動(dòng)中的垂直軸 AC（ACz）、冠狀軸 AC（ACx）和矢狀軸 AC（ACy），并轉(zhuǎn)換為水平軸計(jì)數(shù)（horizontal AC，ACh）和綜合的矢量計(jì)數(shù)（Vector Magnitude，VM）［10］。ACh計(jì)算方法為:ACh＝（ACx2＋ACy2）1／2。VM 計(jì)算方法為:VM＝（ACx2＋ACy2＋ ACz2）1／2。

由于三軸加速度傳感器可監(jiān)測(cè)到更豐富的體力活動(dòng)數(shù)據(jù)，Actigraph三軸加速度傳感器逐漸成為監(jiān)測(cè)體力活動(dòng)的主流加速度傳感器，但以該傳感器的VM為自變量進(jìn)行體力活動(dòng)監(jiān)測(cè)的研究相對(duì)滯后。目前，僅Sasaki等［22］在2011年曾以VM為自變量為該傳感器建立了推算體力活動(dòng)的絕對(duì)能耗（單位:kcal／min）和相對(duì)能耗（單位:METs）的預(yù)測(cè)方程，本研究將其分別簡(jiǎn)稱為S-kcal方程和SMETs方程。隨后，該傳感器的配套軟件Actilife將S-kcal方程與Williams所建的以ACz為自變量的能耗方程（簡(jiǎn)稱W-Kcal方程）組成了一個(gè)聯(lián)合方程（簡(jiǎn)稱Actilife聯(lián)合方程）供研究人員選用（表1）［6］。Sasaki等［22］還根據(jù) S-METs方程推算出3METs、6METs和9METs所對(duì)應(yīng)的以VM臨界點(diǎn)（簡(jiǎn)稱臨界點(diǎn)S），分別為2690counts／min、6167 counts／min和9642counts／min。上述方程和臨界點(diǎn)在我國(guó)成人日常體力活動(dòng)監(jiān)測(cè)中的效度尚未得到驗(yàn)證。

表1 以VM為自變量的Actigraph加速度傳感能耗預(yù)測(cè)方程一覽表Table 1 VM Energy Expenditure Prediction Equations of Actigraph Tri-axial Accelerometer

有學(xué)者［5，17，27］認(rèn)為，傳感器的效度與被測(cè)試者的體質(zhì)特征和日常體力活動(dòng)方式等因素有關(guān)。提示，國(guó)內(nèi)研究在使用Actigraph三軸加速度傳感器之前，有必要對(duì)其效度進(jìn)行全面驗(yàn)證，或針對(duì)特定人群建立新方程和臨界點(diǎn)。因此，本研究在借鑒國(guó)內(nèi)、外多個(gè)同類研究的基礎(chǔ)上，以Actigraph三軸加速度傳感器為儀器，以我國(guó)青年人群為實(shí)驗(yàn)對(duì)象，采用多種日常體力活動(dòng)的實(shí)驗(yàn)方案及ROC曲線等方法，建立了新的以VM為變量的能耗預(yù)測(cè)方程和臨界點(diǎn)，并以連續(xù)4h日常體力活動(dòng)對(duì)Sasaki［22］及本研究所建的方程和臨界點(diǎn)進(jìn)行驗(yàn)證，以確定適合我國(guó)青年人的VM能耗預(yù)測(cè)方程和VM臨界點(diǎn)，從而為今后更好地應(yīng)用Actigraph三軸加速度傳感器開展我國(guó)國(guó)民體力活動(dòng)研究提供依據(jù)。

1 研究對(duì)象與方法

1.1 研究對(duì)象

受試者為80名在校非體育專業(yè)大學(xué)生，隨機(jī)劃分為實(shí)驗(yàn)組（男、女各30人）和驗(yàn)證組（男、女各10人），兩組受試者的人體測(cè)量特征無(wú)顯著性差異（P＞0.05；表2）。受試者身體健康，自愿參加本研究，并于實(shí)驗(yàn)前簽署知情同意書。受試者實(shí)驗(yàn)前一天無(wú)大強(qiáng)度體力活動(dòng)，所有測(cè)試均在餐后1h后進(jìn)行。

表2 本研究受試者人體測(cè)量特征一覽表Table 2 The Anthropometry Characteristics of Participant（D）

表2 本研究受試者人體測(cè)量特征一覽表Table 2 The Anthropometry Characteristics of Participant（D）

實(shí)驗(yàn)組 驗(yàn)證組男（n＝30） 女（n＝30） 男（n＝10） 女（n＝10）年齡（歲）21.6±1.721.4±1.222.4±2.120.5±0.7身高（cm） 173.8±5.3164.4±5.8171.8±7.1162.7±5.7體重（kg） 65.7±8.755.6±8.065.9±11.054.6±6.5體脂率（%） 18.1±3.024.9±4.618.3±2.324.4±4.7 BMI（kg／m2）21.7±2.320.5±2.422.4±2.920.8±1.8

1.2 研究方法

1.2.1 測(cè)量?jī)x器

使用大學(xué)生體質(zhì)測(cè)試專用的身高體重計(jì)測(cè)量受試者身高（cm）和體重（kg），精確到0.1cm（或kg）。使用芬蘭產(chǎn)的Polar T31型心率表監(jiān)測(cè)受試者HR。使用韓國(guó)產(chǎn)Inbody 3.0體成分分析儀測(cè)量受試者體脂率。

使用美國(guó)產(chǎn)Actigraph GT3X加速度傳感器（簡(jiǎn)稱GT3X）監(jiān)測(cè)受試者的體力活動(dòng)。GT3X是目前應(yīng)用最廣的三軸加速度計(jì)，重量為27g，體積為3.8cm×3.7cm×1.8cm，內(nèi)存為16MB，電池續(xù)航時(shí)間為20天，采樣范圍為0.05～2.5g’s，采樣頻率為30Hz，處理數(shù)據(jù)時(shí)儀器內(nèi)部過(guò)濾器的采樣頻率范圍為0.25～2.5Hz。實(shí)驗(yàn)中統(tǒng)一將GT3X用彈性腰帶固定在受試者右側(cè)髖部、肚臍水平高度。GT3X的校對(duì)、設(shè)置及數(shù)據(jù)處理等工作在配套的Actilife 6.0軟件中進(jìn)行。體力活動(dòng)監(jiān)測(cè)前統(tǒng)一將GT3X采樣時(shí)間設(shè)為5s。

以間接測(cè)熱（Indirect calorimetry，IC）法實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)受試者的體力活動(dòng)能耗并作為參考標(biāo)準(zhǔn)，使用的儀器為Cosmed K4b2氣體代謝能耗分析儀（簡(jiǎn)稱K4b2）。為保證測(cè)量的準(zhǔn)確性，每日測(cè)試前都要先對(duì)K4b2進(jìn)行預(yù)熱和校正。實(shí)驗(yàn)中，測(cè)試人員看準(zhǔn)電腦時(shí)間中某一分鐘第一秒按壓K4b2主機(jī)上的“Enter”鍵開始正式測(cè)試，以確保每分鐘內(nèi)GT3X和K4b2所獲得的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)都保持同步。

1.2.2 測(cè)試方案

所有測(cè)試均在8∶00～12∶30和13∶00～17∶30進(jìn)行，測(cè)試場(chǎng)地安排在綜合訓(xùn)練館內(nèi)，溫度范圍為18℃～25℃，濕度范圍為50%～80%。受試者身著輕便運(yùn)動(dòng)服參加測(cè)試，首先進(jìn)行身高、體重和體脂率的測(cè)量，在佩戴、熟悉儀器并通過(guò)K4b2的預(yù)測(cè)試后開始正式測(cè)試。

正式測(cè)試中實(shí)驗(yàn)組受試者需依次完成7項(xiàng)體力活動(dòng)，其中，非走／跑類活動(dòng)包括靜坐、看書（坐姿）、整理書桌（站姿）和掃地，走／跑類活動(dòng)包括場(chǎng)地上慢走（4km／h）、快走（6km／h）和慢跑（8km／h）。非走／跑類活動(dòng)都在綜合訓(xùn)練館的辦公室內(nèi)進(jìn)行。靜坐時(shí)，受試者采用舒適的坐姿，心情平靜，身體放松?？磿鴷r(shí)，受試者在書桌旁以平日的狀態(tài)進(jìn)行閱讀，看書時(shí)可適當(dāng)寫字，也可有自然的姿勢(shì)變化動(dòng)作。整理書桌時(shí)，受試者以站姿將3～5張書桌上雜亂的書籍雜物等東西清理整齊，在調(diào)整身體位置時(shí)可隨意走動(dòng)。掃地時(shí)，工作人員事先在約50m2地面上撒上碎紙屑等雜物，受試者模擬平日掃地的狀態(tài)進(jìn)行清掃。

走／跑測(cè)試中，預(yù)先用標(biāo)志物在體育館內(nèi)設(shè)置橢圓形跑道，跑道周長(zhǎng)為300m，每5m放置一個(gè)標(biāo)記物。測(cè)試時(shí)播放相應(yīng)的節(jié)拍，受試者以自然步態(tài)勻速前進(jìn)，節(jié)拍每響1次受試者走（或跑）完5m，速度稍慢或稍快時(shí)根據(jù)節(jié)拍和標(biāo)記物調(diào)整速度。在進(jìn)行正式步行和跑步測(cè)試前需先在工作人員的示范下熟悉節(jié)拍和速度，正式測(cè)試時(shí)工作人員也會(huì)對(duì)受試者進(jìn)行提醒，使其速度始終與實(shí)驗(yàn)要求保持一致。

靜坐時(shí)間為10min，取其中第3～9min的數(shù)據(jù)錄入數(shù)據(jù)庫(kù)；其余每項(xiàng)體力活動(dòng)各進(jìn)行6min，取其中第4～6min的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析［12］。在中、高強(qiáng)度體力活動(dòng)之間可休息1～5min，以HR恢復(fù)到接近靜坐HR為宜（兩者差值＜10次／min）。

驗(yàn)證組受試者需進(jìn)行連續(xù)近4h體力活動(dòng)，以檢驗(yàn)加速度傳感器在長(zhǎng)時(shí)間日常體力活動(dòng)監(jiān)測(cè)中的效度。首先，驗(yàn)證組受試者需填寫一周體力活動(dòng)調(diào)查問(wèn)卷，研究人員根據(jù)問(wèn)卷調(diào)查結(jié)果計(jì)算每人一周內(nèi)各項(xiàng)體力活動(dòng)（睡覺(jué)除外）時(shí)間所占比例，依照該比例將每位受試者一周中最主要的12～15種體力活動(dòng)組成近4h的綜合體力活動(dòng)。隨后，驗(yàn)證組受試者同步佩戴K4b2、Polar表和GT3X連續(xù)進(jìn)行約4h體力活動(dòng)。由于K4b2的電池續(xù)航時(shí)間僅為2h，研究人員每2h中斷1～2min為儀器更換電池，更換電池期間的數(shù)據(jù)不納入數(shù)據(jù)庫(kù)。在實(shí)際研究過(guò)程中，受試者連續(xù)體力活動(dòng)的總時(shí)間為235.45±2.76min（230～240 min）。所有受試者均順利完成了上述測(cè)試。

1.2.3 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)

數(shù)據(jù)處理時(shí)，首先在儀器的配套軟件中將K4b2和GT3X測(cè)得的原始數(shù)據(jù)都轉(zhuǎn)換為以“1min”為采樣時(shí)間的數(shù)據(jù)，再將兩儀器每分鐘數(shù)據(jù)一一對(duì)應(yīng)進(jìn)行分析。由于受試者背負(fù)的儀器總重量約為1kg，因此，特對(duì)K4b2輸出的每分鐘的kcal和 METs進(jìn)行校正，校正方法為［25］:

校正后能耗＝IC法能耗測(cè)試值×原始體重／（原始體重＋1kg）。

使用SPSS 15.0統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理。以Pearson相關(guān)分析法分析GT3X數(shù)據(jù)與K4b2數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性，以逐步回歸法建立體力活動(dòng)能耗預(yù)測(cè)方程，以配對(duì)t檢驗(yàn)和Bland-Altman分析圖比較方程的能耗預(yù)測(cè)值與IC法測(cè)試值之間的差異。統(tǒng)計(jì)分析中顯著性水平定義為P＜0.05，高度顯著性水平定義為P＜0.01。

以接受者工作特征（Receiver Operator Characteristic，ROC）曲線法建立3METs、6METs所對(duì)應(yīng)的VM臨界點(diǎn)。體力活動(dòng)強(qiáng)度的等級(jí)劃分方法:0～2.99METs為低強(qiáng)度體力活動(dòng)（light physical activity，LPA），3～5.99METs為中等強(qiáng)度體力活動(dòng)（moderate physical activity，MPA），6METs以上為高強(qiáng)度體力活動(dòng)（vigorous physical activity，VPA），3 METs以上統(tǒng)稱為中高強(qiáng)度體力活動(dòng)（moderate and vigorous physical activity，MVPA）。為了使臨界點(diǎn)更好地判斷體力活動(dòng)強(qiáng)度，從而準(zhǔn)確地分析低、中、高強(qiáng)度體力活動(dòng)的時(shí)間，本研究確定ROC曲線法的數(shù)據(jù)來(lái)源為:1）在實(shí)驗(yàn)組原始數(shù)據(jù)中，由于≥3METs的數(shù)據(jù)共有585個(gè)，特在＜3 METs的數(shù)據(jù)中選取最接近3METs的585個(gè)數(shù)據(jù)，共同組成1170個(gè)數(shù)據(jù)以建立3METs所對(duì)應(yīng)的VM臨界點(diǎn)；2）同理，由于≥6METs的數(shù)據(jù)共有186個(gè)，特在＜6 METs的數(shù)據(jù)中選取最接近6METs的186個(gè)數(shù)據(jù)，共同組成372個(gè)數(shù)據(jù)以建立6METs所對(duì)應(yīng)的VM臨界點(diǎn)。確定臨界點(diǎn)的標(biāo)準(zhǔn):1）曲線下面積（AUC）＞0.7；2）特異性等于敏感度［3］。

2 研究結(jié)果

2.1 實(shí)驗(yàn)組體力活動(dòng)的能耗和AC特征分析

按照本研究中的體力活動(dòng)順序，活動(dòng)的能耗和強(qiáng)度逐漸增加，受試者的HR和AC也同步增加。整理書桌和掃地時(shí)ACz明顯低于ACh，快走和中速跑階段ACz明顯高于ACh?？梢姡煌愋?、不同強(qiáng)度體力活動(dòng)的AC特點(diǎn)存在明顯差異（表3）。

表3 本研究實(shí)驗(yàn)組7項(xiàng)體力活動(dòng)的能耗、心率和加速度計(jì)數(shù)一覽表Table 3 Energy Expenditure，HR and AC of 7Activities of Development Group （D）

表3 本研究實(shí)驗(yàn)組7項(xiàng)體力活動(dòng)的能耗、心率和加速度計(jì)數(shù)一覽表Table 3 Energy Expenditure，HR and AC of 7Activities of Development Group （D）

EE（kcal／min） METs HR ACz（counts／min） ACh（counts／min） VM（counts／min）靜坐 1.28±0.27 1.23±0.20 73.33±9.72 1.19±6.79 12.01±28.02 12.39±28.71看書 1.38±0.30 1.34±0.21 74.60±0.74 6.26±35.34 16.08±55.83 17.64±65.90整理書桌 1.98±0.47 1.92±0.38 83.79±10.26 49.92±80.74 396.29±419.93 401.20±425.93掃地 2.97±0.83 2.88±0.66 90.78±11.45527.49±344.951708.73±666.55 1804.75±709.32慢走（4km／h） 3.29±0.65 3.15±0.38 93.71±11.051870.24±482.942175.02±461.82 2896.93±529.22快走（6km／h） 4.89±0.97 4.63±0.54109.82±12.403821.22±827.282697.44±577.69 4707.24±856.23慢跑（8km／h） 8.46±1.72 7.88±1.03150.45±17.627698.02±1593.943289.50±1224.858460.29±1587.25

從表4可以看出，AC與體力活動(dòng)能耗的相關(guān)性具有高度顯著性意義（P＜0.01），但ACh與能耗的相關(guān)性受體力活動(dòng)方式的影響較大，在走／跑類活動(dòng)中ACh與能耗的相關(guān)性較低。VM和ACz都與能耗呈高度相關(guān)性，其中，VM與能耗的相關(guān)性最穩(wěn)定，提示，VM為推算能耗的最佳自變量。

在實(shí)驗(yàn)組7項(xiàng)體力活動(dòng)的綜合數(shù)據(jù)中，VM與能耗呈高度正相關(guān)關(guān)系（P＜0.01），VM與 METs的擬合程度最佳，其判別系數(shù)R2為0.92（圖1）。

2.2 現(xiàn)有VM能耗方程在實(shí)驗(yàn)組7項(xiàng)體力活動(dòng)能耗監(jiān)測(cè)中的效度

采用S-kcal方程、Actilife聯(lián)合方程和S-METs方程可推算出實(shí)驗(yàn)組7項(xiàng)體力活動(dòng)的能耗（表5）?？梢钥闯觯?個(gè)方程都會(huì)嚴(yán)重低估非走／跑類活動(dòng)的能耗（P＜0.01）。在走／跑類活動(dòng)中，3個(gè)方程所推算的快走能耗與IC法測(cè)試值均無(wú)顯著性差異（P＞0.05）。但是，S-kcal方程和Actilife聯(lián)合方程會(huì)顯著低估慢走能耗（P＜0.01），略高估慢跑能耗（P＜0.05）。

表4 本研究中AC與體力活動(dòng)能耗的相關(guān)性一覽表Table 4 Correlation of AC and Energy Expenditure of Physical Activities

圖1 本研究實(shí)驗(yàn)組VM與能耗的散點(diǎn)圖Figure 1.Scatter Plot for VM Versus Energy Expenditure of Development Group

表5 本研究中IC法和現(xiàn)有方程對(duì)7項(xiàng)體力活動(dòng)的能耗測(cè)量值一覽表Table 5 Energy Expenditure of 7Activities Measured by IC and Predicted by Equations （D）

表5 本研究中IC法和現(xiàn)有方程對(duì)7項(xiàng)體力活動(dòng)的能耗測(cè)量值一覽表Table 5 Energy Expenditure of 7Activities Measured by IC and Predicted by Equations （D）

注:＊表示方程的預(yù)測(cè)值與IC法實(shí)測(cè)值的差異具有顯著性（P＜0.05）；＊＊表示方程的預(yù)測(cè)值與IC法實(shí)測(cè)值的差異具有高度顯著性（P＜0.01）。

kcal／min METs IC法 S-kcal方程 Actilife聯(lián)合方程 IC法 S-METs方程靜坐 1.28±0.27 -0.16±0.86＊＊ 0.00±0.01＊＊ 1.23±0.20 0.68±0.02＊＊看書 1.38±0.30 -0.15±0.87＊＊ 0.01±0.05＊＊ 1.34±0.21 0.69±0.06＊＊整理書桌 1.98±0.47 0.25±0.87＊＊ 0.06±0.09＊＊ 1.92±0.38 1.02±0.37＊＊掃地 2.97±0.83 1.75±1.16＊＊ 0.96±1.02＊＊ 2.88±0.66 2.23±0.61＊＊慢走（4km／h） 3.29±0.65 2.91±1.05＊＊ 2.78±1.12＊＊ 3.15±0.38 3.17±0.46快走（6km／h） 4.89±0.97 4.84±1.33 4.84±1.33 4.63±0.54 4.73±0.74慢跑（8km／h） 8.46±1.72 8.83±1.94＊ 8.83±1.94＊7.88±1.03 7.97±1.37

2.3 能耗預(yù)測(cè)方程的建立

從表4和圖1可知，VM與能耗具有良好的線性關(guān)系，因此，本研究采用逐步回歸法建立體力活動(dòng)絕對(duì)能耗和相對(duì)能耗的預(yù)測(cè)方程（表6）。方程1包括VM和BM兩個(gè)自變量，方程2以VM為獨(dú)立自變量。方程1與方程2的判別系數(shù)R2都高于0.9，且SEE較低，提示，兩個(gè)方程的擬合程度都較高（表6）。

表6 本研究所建能耗預(yù)測(cè)方程一覽表Table 6 Energy Expenditure Prediction Equations Developed in this Study

2.4 臨界點(diǎn)的建立

根據(jù)方程2可推算出3METs和6METs對(duì)應(yīng)的VM臨界點(diǎn)，簡(jiǎn)稱為臨界點(diǎn)E（Thresholds Derived from Equation2），其數(shù)值分別為 2221counts／min 和 6381 counts／min。本研究還采用ROC曲線法建立了另一組VM臨界點(diǎn)（簡(jiǎn)稱為臨界點(diǎn)R），此組臨界點(diǎn)的AUC都高于0.9，且敏感度和特異性都較高（表7）。如圖2所示，兩根ROC曲線都很接近圖的左上角位置，提示，該組臨界點(diǎn)具有高度診斷價(jià)值。

表7 本研究以ROC曲線法建立的VM臨界點(diǎn)一覽表Table 7 VM Thresholds Developed by ROC Curve

圖2 本研究建立VM臨界點(diǎn)的ROC曲線圖Figure 2.ROC Curve of VM Thresholds

2.5 4h體力活動(dòng)驗(yàn)證結(jié)果

2.5.1 方程監(jiān)測(cè)PAEE4h的準(zhǔn)確性

配對(duì)t檢驗(yàn)顯示，S-Kcal方程、Actilife聯(lián)合方程和SMETs方程的PAEE4h預(yù)測(cè)值明顯低于IC法測(cè)試值（P＜0.01），方程1、方程2的PAEE4h預(yù)測(cè)值與IC法測(cè)試值無(wú)顯著性差異（P＞0.05）；各方程的PAEE4h預(yù)測(cè)值與IC法測(cè)試值均呈現(xiàn)中度相關(guān)性（P＜0.01），方程1、方程2的PAEE4h預(yù)測(cè)值與IC法測(cè)試值的相關(guān)系數(shù)大于其他方程（表8）。如圖3所示，方程1、方程2對(duì)PAEE4h的能耗預(yù)測(cè)誤差均在95%置信區(qū)間之內(nèi)，其中，方程2的預(yù)測(cè)誤差更為集中。

表8 本研究中IC法和各方程所監(jiān)測(cè)的PAEE4h一覽表Table 8 PAEE4hMeasured by IC and Predicted by Equations

圖3 本研究方程1、方程2預(yù)測(cè)PAEE4h的Bland-Altman散點(diǎn)圖Figure 3.The Bland-Altman Plot of PAEE4hPredicted by Equation 1and Equation 2

2.5.2 各組臨界點(diǎn)判斷低、中、高強(qiáng)度體力活動(dòng)時(shí)間的準(zhǔn)確性

如表9所示，臨界點(diǎn)S和臨界點(diǎn)E測(cè)量所得的LPA、MPA、VPA和MVPA時(shí)間與IC法測(cè)量結(jié)果具有顯著性差異，臨界點(diǎn)S會(huì)顯著低估MPA和MVPA時(shí)間，臨界點(diǎn)E會(huì)顯著高估MPA和MVPA時(shí)間。臨界點(diǎn)R的測(cè)量結(jié)果與IC法測(cè)試值無(wú)顯著性差異（P＞0.05）。

表9 本研究中IC法和各組臨界點(diǎn)所測(cè)得的體力活動(dòng)時(shí)間一覽表Table 9 Duration of Physical Activities Measured by IC and VM Thresholds （D）

表9 本研究中IC法和各組臨界點(diǎn)所測(cè)得的體力活動(dòng)時(shí)間一覽表Table 9 Duration of Physical Activities Measured by IC and VM Thresholds （D）

注:＊表示預(yù)測(cè)值與IC法測(cè)試值的差異具有顯著性（P＜0.05）；＊＊表示預(yù)測(cè)值與IC法測(cè)試值的差異具有高度顯著性（P＜0.01）。

LPA時(shí)間 MPA時(shí)間 VPA時(shí)間 MVPA 時(shí)間IC 法 211.70±5.69 20.85±3.86 2.90±1.25 23.75±3.57臨界點(diǎn)S 214.80±4.10＊ 18.60±2.58＊ 2.05±1.05＊＊ 20.65±2.98＊＊臨界點(diǎn)E 208.35±4.18＊＊ 25.15±2.51＊＊ 1.95±0.83＊＊ 27.10±2.94＊＊臨界點(diǎn)R 210.75±3.96 22.15±2.24 2.55±1.15 24.70±2.82

3 分析與討論

3.1 實(shí)驗(yàn)方案分析

Actigraph三軸加速度傳感器已逐漸成為體力活動(dòng)監(jiān)測(cè)中應(yīng)用最廣的加速度傳感器之一，其能耗預(yù)測(cè)方程和AC臨界點(diǎn)對(duì)其體力活動(dòng)監(jiān)測(cè)效度至關(guān)重要。Actigraph公司官方推薦的能耗預(yù)測(cè)方程和臨界點(diǎn)大都建立在跑臺(tái)運(yùn)動(dòng)實(shí)驗(yàn)的基礎(chǔ)之上。然而，許多學(xué)者［5，13，15，18］都認(rèn)為，僅以跑臺(tái)運(yùn)動(dòng)的數(shù)據(jù)所建方程難以準(zhǔn)確反映日常體力活動(dòng)中AC與能耗的關(guān)系，要使能耗方程較好地預(yù)測(cè)日常體力活動(dòng)的能耗，在建立方程和臨界點(diǎn)時(shí)有必要采用走／跑與非走／跑類體力活動(dòng)組合的實(shí)驗(yàn)方案。除 Hendelman［13］和Swartz［26］曾采用步行及其他10余種非走／跑類體力活動(dòng)建立以ACz為自變量的能耗預(yù)測(cè)方程外，還沒(méi)有學(xué)者采用類似的方案建立以VM為自變量的Actigraph三軸加速度傳感器能耗方程。有研究［15］證實(shí)，以上兩位學(xué)者所建方程對(duì)長(zhǎng)時(shí)間體力活動(dòng)總能耗的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性優(yōu)于其他方程；但Basset等［7］發(fā)現(xiàn)，這兩個(gè)方程對(duì)不同種類體力活動(dòng)的能耗預(yù)測(cè)誤差波動(dòng)較大。這既可能與單軸加速度傳感器無(wú)法監(jiān)測(cè) ACh有關(guān)，也可能是因?yàn)?Hendelman［13］和 Swartz［26］的實(shí)驗(yàn)中以上肢活動(dòng)為主的體力活動(dòng)所占比例過(guò)高。

從以上分析可以看出，在建立加速度傳感器能耗預(yù)測(cè)方程時(shí)，應(yīng)充分考慮到被監(jiān)測(cè)人群的體力活動(dòng)習(xí)慣，選擇適宜數(shù)量和種類的體力活動(dòng)建立實(shí)驗(yàn)方案。因此，本研究在建立能耗預(yù)測(cè)方程的實(shí)驗(yàn)方案中特選用了3種速度的場(chǎng)地走／跑和4種非走／跑活動(dòng)。其中，看書是有少量肢體活動(dòng)的坐姿體力活動(dòng)，整理書桌是以上肢活動(dòng)為主的站姿體力活動(dòng)，掃地是上、下肢活動(dòng)兼具的站姿體力活動(dòng)。上述活動(dòng)的肢體活動(dòng)特點(diǎn)和活動(dòng)強(qiáng)度在人們的日常體力活動(dòng)中都具有較強(qiáng)代表性，符合我國(guó)青年人日常體力活動(dòng)習(xí)慣。

有研究發(fā)現(xiàn)，在極高強(qiáng)度（≥9METs）體力活動(dòng)（very vigorous physical activity，vVPA）中隨著能耗的增加，Actigraph加速度傳感器的ACz和VM的增加趨緩，甚至出現(xiàn)平臺(tái)現(xiàn)象，這可能與Actigraph加速度傳感器所設(shè)定的采樣頻率范圍等因素有關(guān)［8，14，21，22］?？紤]到vVPA在日常體力活動(dòng)中所占比例很低，且AC平臺(tái)現(xiàn)象會(huì)嚴(yán)重影響能耗預(yù)測(cè)方程和VM臨界點(diǎn)的建立，因此，本研究實(shí)驗(yàn)方案中未納入vVPA，也未對(duì)9METs所對(duì)應(yīng)的VM臨界點(diǎn)進(jìn)行研究。

3.2 體力活動(dòng)的能耗和AC特征

從表3可見，實(shí)驗(yàn)組的體力活動(dòng)方案以中、低強(qiáng)度活動(dòng)為主，與日常生活中的體力活動(dòng)強(qiáng)度相似。與其他采用跑臺(tái)運(yùn)動(dòng)方案的研究結(jié)果相比，本研究中受試者場(chǎng)地走／跑的能耗和心率都較低［1，4］。同等速度下的場(chǎng)地走／跑和跑臺(tái)運(yùn)動(dòng)中人體的肌肉動(dòng)員模式、步態(tài)學(xué)、心理狀況和地面反應(yīng)力都有所差別，場(chǎng)地測(cè)試時(shí)人體運(yùn)動(dòng)方式更經(jīng)濟(jì)有效，這可能是場(chǎng)地測(cè)試時(shí)能耗和心率都較低的主要原因［1］。這一差別提示，在加速度傳感器能耗預(yù)測(cè)方程的建立和驗(yàn)證中，采用場(chǎng)地測(cè)試的實(shí)驗(yàn)方案更符合日常體力活動(dòng)監(jiān)測(cè)的實(shí)際需要。

通過(guò)監(jiān)測(cè)實(shí)驗(yàn)組7項(xiàng)常見體力活動(dòng)的AC可見，在快走、慢跑等下肢和軀干位移幅度較大的活動(dòng)中ACz占據(jù)優(yōu)勢(shì)，但在整理書桌、掃地等以上肢活動(dòng)為主的體力活動(dòng)中ACh高于ACz，這與 Midorikawa等［16］的研究結(jié)果相似。從相關(guān)性分析可以看出，在走／跑類活動(dòng)中ACz與能耗的相關(guān)性較高，在非走／跑類活動(dòng)中ACh與能耗的相關(guān)性較高，可見，不同類型體力活動(dòng)中ACz和ACh與能耗的相關(guān)關(guān)系有較大差異。走／跑類活動(dòng)中ACh與kcal／min和 METs的相關(guān)系數(shù)僅為0.35和0.45，提示，ACh不適用于走／跑能耗的監(jiān)測(cè)。VM是將ACz和ACh整合后的變量，盡管在7項(xiàng)體力活動(dòng)的綜合數(shù)據(jù)中，ACz、VM與能耗的相關(guān)系數(shù)相似，但在非走／跑類活動(dòng)中VM與能耗的相關(guān)系數(shù)較高。從VM與能耗的相關(guān)系數(shù)和散點(diǎn)圖分析可知，VM在不同類型體力活動(dòng)中始終與能耗保持穩(wěn)定的高度相關(guān)性，提示，VM可全面地反映體力活動(dòng)中身體的活動(dòng)情況，在日常體力活動(dòng)能耗監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用價(jià)值高于ACz。

3.3 能耗預(yù)測(cè)方程的效度分析

3.3.1 已有VM方程對(duì)不同類型體力活動(dòng)的能耗預(yù)測(cè)效度

根據(jù)本研究實(shí)驗(yàn)組的數(shù)據(jù)可知，S-kcal方程會(huì)嚴(yán)重低估靜坐、看書、整理書桌和掃地的能耗，略低估慢走能耗、高估慢跑能耗，僅能較準(zhǔn)確監(jiān)測(cè)快走的能耗，這可能與Sasaki等［22］的實(shí)驗(yàn)方法有關(guān)。在 Sasaki等［22］的研究中受試者為歐美人，其平均體重為71.6kg，平均BMI為23.8 kg／m2，而本研究中對(duì)應(yīng)的數(shù)值分別為60.6kg和21.1 kg／m2，可見，歐美人種與我國(guó)青年人群的形體特征存在很大差異。此外，Sasaki等［22］的實(shí)驗(yàn)方案中僅包含了4種速度的跑臺(tái)運(yùn)動(dòng)，未納入其他類型體力活動(dòng)的數(shù)據(jù)。以上兩方面的原因共同導(dǎo)致S-kcal方程嚴(yán)重低估低強(qiáng)度體力活動(dòng)能耗，且其誤差易受體重的影響。由于S-kcal方程的常量較低（-5.500229），凡是體重低于62.85kg的個(gè)體，在VM＝0時(shí)以該方程推算出的能耗都為負(fù)值。隨著VM的提高，該方程受體重的影響逐漸縮小，達(dá)到快走時(shí)趨于平衡。但是，當(dāng)達(dá)到慢跑強(qiáng)度時(shí)，該方程由最初的低估能耗轉(zhuǎn)為高估能耗。由此可推測(cè)，由于S-kcal方程中VM的系數(shù)較高（0.001064），在高強(qiáng)度體力活動(dòng)中該方程可能會(huì)高估能耗?？傮w上看，在我國(guó)青年人群的體力活動(dòng)能耗監(jiān)測(cè)中，S-kcal方程會(huì)嚴(yán)重低估低強(qiáng)度活動(dòng)能耗，并呈現(xiàn)高估高強(qiáng)度活動(dòng)能耗的趨勢(shì)。

為提高Actigraph三軸加速度傳感器對(duì)低強(qiáng)度體力活動(dòng)能耗的預(yù)測(cè)效度，在Actilife軟件內(nèi)置的VM聯(lián)合方程中，S-kcal方程僅限于VM＞2453counts／min時(shí)使用，當(dāng)VM≤2453counts／min時(shí)則以 W-Kcal方程推算能耗。但是，W-Kcal方程的自變量為ACz，若以該方程推算，只有當(dāng)ACz達(dá)到873counts／min時(shí)一名體重60kg受試者的能耗才能達(dá)到1kcal／min，而大部分坐姿低強(qiáng)度體力活動(dòng)的ACz都很低，因此，W-Kcal方程還是會(huì)嚴(yán)重低估低強(qiáng)度體力活動(dòng)的能耗。從表6可見，從靜坐、看書過(guò)渡到整理書桌和掃地后，ACz數(shù)值的增加幅度明顯低于VM數(shù)值的增加幅度，導(dǎo)致由Actilife聯(lián)合方程推算出的能耗反而低于由S-kcal方程推算出的能耗。可見，Actilife聯(lián)合方程并不能有效解決S-kcal方程低估低強(qiáng)度活動(dòng)能耗的問(wèn)題。王軍利等［4］研究發(fā)現(xiàn)，Actilife聯(lián)合方程雖然會(huì)在一定程度上低估跑臺(tái)運(yùn)動(dòng)能耗，但其系統(tǒng)誤差較小且較穩(wěn)定，提示，Actilife聯(lián)合方程在我國(guó)青年人群運(yùn)動(dòng)能耗預(yù)測(cè)中的效度優(yōu)于S-kcal方程。但是，該研究未進(jìn)行低強(qiáng)度體力活動(dòng)，所以，未發(fā)現(xiàn)以上方程對(duì)低強(qiáng)度體力活動(dòng)能耗的嚴(yán)重低估。

從表5還可看出，S-METs方程僅能有效預(yù)測(cè)走／跑類活動(dòng)的相對(duì)能耗。Crouter等［11］研究發(fā)現(xiàn)，在以AC為獨(dú)立自變量的METs預(yù)測(cè)方程中，截距和斜率是影響方程效度的重要因素。S-METs方程的截距為0.668876METs，在看書、使用電腦等VM較低的坐姿體力活動(dòng)中，以該方程推算出的體力活動(dòng)強(qiáng)度約為0.7METs，但其實(shí)際強(qiáng)度約為1.2～1.5METs，可見，該方程會(huì)嚴(yán)重低估坐姿低強(qiáng)度體力活動(dòng)的強(qiáng)度。這一現(xiàn)象提示，僅以走／跑為基礎(chǔ)建立的能耗預(yù)測(cè)線性方程在應(yīng)用于其他類型日常體力活動(dòng)的能耗監(jiān)測(cè)時(shí)其效度會(huì)明顯降低［9，13，15，18］。

從上述分析可知，S-kcal方程、Actilife聯(lián)合方程和SMETs方程都無(wú)法較好地同步監(jiān)測(cè)我國(guó)青年人群的多種日常體力活動(dòng)能耗，這可能與建立方程時(shí)的實(shí)驗(yàn)對(duì)象、實(shí)驗(yàn)方案等因素有關(guān)。因此，有必要以我國(guó)青年人群為實(shí)驗(yàn)對(duì)象，以更嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膶?shí)驗(yàn)方案建立適合我國(guó)青年人群的體力活動(dòng)能耗方程。對(duì)本研究實(shí)驗(yàn)組的數(shù)據(jù)分析可知，VM在多種體力活動(dòng)中始終與能耗保持高度相關(guān)性，因此，本研究采用經(jīng)典的逐步回歸法建立了以VM（和BM）為自變量的能耗預(yù)測(cè)方程。

與S-kcal方程相比，方程1的常量較大，但VM和BM的系數(shù)較低，從而有效降低了方程對(duì)低強(qiáng)度體力活動(dòng)能耗的預(yù)測(cè)誤差。例如，當(dāng)VM分別為0和400counts／min時(shí)，以方程1推算的60kg個(gè)體的體力活動(dòng)能耗分別為1.29 kcal／min和1.61kcal／min，與本研究所測(cè)得的靜坐和整理書桌的平均能耗接近。與S-METs方程相比，方程2的截距較高而VM的系數(shù)較低，有利于降低方程對(duì)低強(qiáng)度體力活動(dòng)能耗的低估，均衡方程對(duì)非／走跑類與走／跑類體力活動(dòng)的能耗監(jiān)測(cè)誤差。

3.3.2 方程對(duì)PAEE4h的預(yù)測(cè)效度

由于IC法可直接測(cè)得每分鐘的體力活動(dòng)能耗和一段時(shí)間內(nèi)的體力活動(dòng)總能耗，在驗(yàn)證方程和臨界點(diǎn)的體力活動(dòng)監(jiān)測(cè)效度時(shí)宜采用IC法作為參考標(biāo)準(zhǔn)［11，18，20，24］?？紤]到受試者不宜長(zhǎng)時(shí)間佩戴K4b2，本研究特以受試者實(shí)際生活中各體力活動(dòng)所占時(shí)間比例將一周體力活動(dòng)濃縮到約4h中。盡管驗(yàn)證時(shí)間有限，但4h中的體力活動(dòng)組合與日常體力活動(dòng)相似，因此，驗(yàn)證結(jié)果可較準(zhǔn)確地反映各方程和臨界點(diǎn)在長(zhǎng)時(shí)間體力活動(dòng)能耗監(jiān)測(cè)中的誤差水平，Rowlands［20］、Strath［24］等也曾采用類似的方法進(jìn)行研究。

通過(guò)對(duì)PAEE4h的驗(yàn)證可見，S-kcal方程、Actilife聯(lián)合方程和S-METs方程都會(huì)嚴(yán)重低估長(zhǎng)時(shí)間日常體力活動(dòng)總能耗。如表8所示，S-kcal方程所推算出的部分受試者PAEE4h是負(fù)值，這是因?yàn)槭茉囌唧w重輕低且4h的總VM也較低。盡管在同等情況下Actilife聯(lián)合方程和S-METs方程所推算出的能耗不會(huì)出現(xiàn)負(fù)值，但這兩個(gè)方程仍會(huì)明顯低估PAEE4h?？傊鲜龇匠潭紩?huì)低估PAEE4h，其直接原因主要是這些方程都會(huì)明顯低估坐姿低強(qiáng)度體力活動(dòng)的能耗，其間接原因可能是Sasaki等［22］在建立方程時(shí)未納入此類體力活動(dòng)的數(shù)據(jù)。

經(jīng)配對(duì)t檢驗(yàn)可知，本研究所建方程1、方程2的PAEE4h預(yù)測(cè)值與IC法測(cè)試值呈中度相關(guān)關(guān)系，兩個(gè)方程雖然都會(huì)略低估PAEE4h，但其誤差均不具備統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P＞0.05）。以Bland-Altman圖分析可知，兩個(gè)方程對(duì)驗(yàn)證組受試者PAEE4h的預(yù)測(cè)誤差都位于95%置信區(qū)間之內(nèi)，提示，其預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性都較高。可見，本研究所建能耗方程可更準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)日常體力活動(dòng)能耗，這可能是由于本研究的實(shí)驗(yàn)方案中兼顧到了安靜狀態(tài)、低強(qiáng)度和中高強(qiáng)度體力活動(dòng)，同時(shí)也兼顧到了坐姿、站姿和行進(jìn)間等多種身體姿態(tài)。

本研究所建方程略低估PAEE4h，在很大程度上可能是因?yàn)榈凸懒俗孕熊嚭蜕蠘翘莸然顒?dòng)的能耗。無(wú)論是單軸還是三軸加速度傳感器，其佩戴位置均為腰部，因此，無(wú)法準(zhǔn)確感應(yīng)騎車時(shí)的下肢活動(dòng)，還會(huì)低估抗阻運(yùn)動(dòng)、負(fù)重運(yùn)動(dòng)等特殊活動(dòng)的能耗［11，17，27］。 劉愛(ài)玲等［2］曾預(yù)先記 錄 騎車的時(shí)間、速度和距離，再對(duì)加速度傳感器所推算出的總能耗進(jìn)行校正，以提高加速度傳感器的能耗監(jiān)測(cè)效度，該方法可在今后的研究中加以借鑒。方程1和方程2略低估PAEE4h還可能是因?yàn)樵趘VPA中AC易出現(xiàn)平臺(tái)現(xiàn)象，導(dǎo)致方程低估此類活動(dòng)的能耗［8，11，14，22］。 今后可專門針對(duì)vVPA開展Actigraph三軸加速度傳感器的能耗監(jiān)測(cè)研究，為提高其體力活動(dòng)監(jiān)測(cè)效度提供更多依據(jù)。

還需注意的是，盡管方程1整體誤差較低，但從Bland-Altman散點(diǎn)圖分析可知，該方程預(yù)測(cè)PAEE4h時(shí)誤差較分散，提示，方程1對(duì)個(gè)體的預(yù)測(cè)誤差存在較大的變異性，這可能是因?yàn)槭茉囌唧w重會(huì)影響到方程所推算出的絕對(duì)能耗。與之相比，相對(duì)能耗單位（如METs）排除了體重對(duì)能耗的影響，更側(cè)重于對(duì)活動(dòng)強(qiáng)度的評(píng)估。而且，METs和kcal／min之間可通過(guò)“kcal／min＝MET×3.5×體重（kg）／200”方程相互轉(zhuǎn)換［23］。因此，有學(xué)者在加速度傳感器能耗預(yù)測(cè)研究中以 METs作為能耗單位［11，17］。從Bland-Altman散點(diǎn)圖分析可見，方程2對(duì)PAEE4h的預(yù)測(cè)誤差較集中。因此，本研究建議在日常體力活動(dòng)能耗監(jiān)測(cè)中優(yōu)先選用以METs為單位的方程。

3.4 VM臨界點(diǎn)的效度分析

2008年出版的《美國(guó)體力活動(dòng)指南》［19］建議成人每周MVPA時(shí)間不低于150min，加速度傳感器的一個(gè)重要功能正是依靠AC臨界點(diǎn)監(jiān)測(cè)各強(qiáng)度體力活動(dòng)的時(shí)間。然而，Actilife軟件中至今仍主要以Freedson等［12］在1998年所建的ACz臨界點(diǎn)判斷各強(qiáng)度體力活動(dòng)的時(shí)間，對(duì)VM臨界點(diǎn)的研究和應(yīng)用都較少。在以往的研究中，學(xué)者們大都先以METs為因變量建立直線回歸方程，再推導(dǎo)出3 METs和6METs所對(duì)應(yīng)的AC臨界點(diǎn)。近年來(lái)，一些學(xué)者開始采用ROC曲線法建立AC臨界點(diǎn)［5，17］。為了確定最佳的VM臨界點(diǎn)，本研究采用上述兩種方法各建立了一組VM臨界點(diǎn)，并以IC法為標(biāo)準(zhǔn)驗(yàn)證了臨界點(diǎn)S及本研究所建臨界點(diǎn)在4h日常體力活動(dòng)監(jiān)測(cè)中的準(zhǔn)確性。

驗(yàn)證結(jié)果顯示，臨界點(diǎn)S會(huì)顯著高估LPA時(shí)間，顯著低估MPA時(shí)間、VPA時(shí)間和 MVPA時(shí)間，提示，臨界點(diǎn)S的數(shù)值偏高。臨界點(diǎn)E則會(huì)顯著高估MPA和MVPA時(shí)間，顯著低估LPA和VPA時(shí)間。以上兩組VM臨界點(diǎn)都是由以METs為因變量的直線回歸方程推導(dǎo)得來(lái)，盡管這種方法簡(jiǎn)便易行，但是，以該方法建立的臨界點(diǎn)無(wú)法準(zhǔn)確地平衡臨界點(diǎn)附近的監(jiān)測(cè)誤差，易導(dǎo)致臨界點(diǎn)在某一方向的誤判率偏高［27］。相反，以ROC曲線法建立的臨界點(diǎn)R可較好地監(jiān)測(cè)4h內(nèi)各強(qiáng)度體力活動(dòng)的時(shí)間，提示，ROC曲線法是建立AC臨界點(diǎn)的一個(gè)有效方法。

ROC曲線法可計(jì)算多個(gè)臨界點(diǎn)的敏感度和特異性，從而篩選出敏感度和特異性都較高的臨界點(diǎn)。敏感度是指陽(yáng)性受檢者中被查出陽(yáng)性者所占百分比，特異性是指陰性受檢者中被查出陰性者所占百分比。在ROC曲線法中，變量的診斷價(jià)值主要依靠AUC來(lái)判斷，AUC在0.5～0.69之間時(shí)診斷價(jià)值較低，在0.7～0.89之間時(shí)診斷價(jià)值中等，達(dá)到0.9則診斷價(jià)值較高［3］。本研究顯示，以ROC曲線法建立VM臨界點(diǎn)時(shí)，兩個(gè)臨界點(diǎn)的AUC都大于0.9，臨界點(diǎn)的敏感度和特異性也較高，提示，VM可作為區(qū)分體力活動(dòng)強(qiáng)度的有效指標(biāo)。

以ROC曲線法建立臨界點(diǎn)時(shí)，研究人員可以根據(jù)不同的診斷目的來(lái)確定最佳臨界點(diǎn)，主要方法有:1）為便于早期篩查，降低漏診比例，可選擇敏感度高的臨界點(diǎn)；2）要確保疾病診斷的準(zhǔn)確性，降低誤診比例，可以選擇特異性較高的臨界點(diǎn)；3）如果漏診和誤診同等重要，可選擇將“敏感度＝特異性”的點(diǎn)作為臨界點(diǎn)，也可選擇Youden指數(shù)（敏感度＋特異性-1）最高的點(diǎn)作為臨界點(diǎn)［3］。

由于建立VM臨界點(diǎn)的目的是為了準(zhǔn)確分析LPA時(shí)間、MPA時(shí)間和VPA時(shí)間，均衡VM臨界點(diǎn)對(duì)臨界強(qiáng)度上下數(shù)據(jù)的“漏診”和“誤診”幅度成為確定最佳臨界點(diǎn)的關(guān)鍵。為此，本研究在進(jìn)行ROC曲線分析時(shí)，特在低于和高于臨界強(qiáng)度的數(shù)據(jù)中選取等量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并采用“敏感度＝特異性”的方法來(lái)確定VM臨界點(diǎn)。經(jīng)驗(yàn)證，臨界點(diǎn)R可較準(zhǔn)確地分析不同強(qiáng)度的體力活動(dòng)時(shí)間，其診斷能力達(dá)到了預(yù)期水平。

4 結(jié)論

本研究顯示Actigraph三軸加速度傳感器所測(cè)VM是監(jiān)測(cè)體力活動(dòng)的有效變量，但S-kcal方程、S-METs方程、Actilife聯(lián)合方程以及切點(diǎn)S都不適合我國(guó)青年日常體力活動(dòng)監(jiān)測(cè)。本研究在多種日常體力活動(dòng)基礎(chǔ)上建立的能耗預(yù)測(cè)方程和采用ROC曲線法建立的臨界點(diǎn)具有較高的效度，適用于我國(guó)青年人群日常體力活動(dòng)監(jiān)測(cè)。今后還可擴(kuò)大研究對(duì)象的年齡范圍，并增加對(duì)vVPA和騎車等特殊活動(dòng)的針對(duì)性研究。

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