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    配電網(wǎng)中蓄電池儲能系統(tǒng)的價值評估模型

    2013-10-17 07:01:30顏志敏王承民時志雄
    電力自動化設(shè)備 2013年2期
    關(guān)鍵詞:配電站充放電蓄電池

    顏志敏 ,王承民 ,鄭 健 ,張 宇 ,時志雄 ,張 征

    (1.上海交通大學(xué) 電氣工程系,上海 200240;2.上海市電力公司,上海 200122)

    0 引言

    隨著大容量蓄電池儲能系統(tǒng)(BESS)技術(shù)的發(fā)展,該技術(shù)逐漸被應(yīng)用于削峰填谷、備用、改善電能質(zhì)量和提高新能源供電穩(wěn)定性等方面。其中最具代表性的鈉硫電池和釩電池儲能技術(shù)在日本、歐洲和北美等發(fā)達國家和地區(qū)得到了廣泛的應(yīng)用,獲得了良好的效果[1]。目前我國電力需求快速增長,電網(wǎng)供電壓力大,在季節(jié)性用電高峰時尤其明顯,調(diào)峰成為了城市配電網(wǎng)的一大難題。儲能技術(shù)應(yīng)用于電網(wǎng)中可以很好地削峰填谷,所以儲能成為我國智能電網(wǎng)戰(zhàn)略的一個重要部分,其中蓄電池儲能因為具有技術(shù)成熟、可就地調(diào)節(jié)負荷和調(diào)節(jié)快速等特點,成為城市配電網(wǎng)中儲能應(yīng)用的熱點。

    文獻[2]對蓄電池儲能裝置在調(diào)節(jié)負荷、功率平衡、削峰三方面的價值及投資成本進行了建模分析。文獻[3-4]則考慮了蓄電池儲能裝置在低蓄高發(fā)套利、降低輸電阻塞和延緩電網(wǎng)擴建三方面的價值。文獻[5]建模分析了蓄電池儲能裝置在延緩電網(wǎng)擴建、提供輔助服務(wù)和提高設(shè)備利用率等方面的效益。文獻[6]通過分析PJM電網(wǎng)中BESS在2002年至2007年這6年間的低蓄高發(fā)的套利價值來研究燃料價格、輸電阻塞、效率、儲能容量和混合燃料的影響。文獻[7]比較全面地考慮了鈉硫電池儲能裝置低蓄高發(fā)套利、延緩電網(wǎng)擴建、提供備用等方面效益的條件下,建立其成本-效益模型。文獻[8]建立了蓄電池儲能裝置調(diào)節(jié)負荷的經(jīng)濟調(diào)度模型。文獻[9]在考慮購電成本節(jié)省下建立了大用戶的儲能規(guī)劃模型。文獻[10]分析了用于負荷調(diào)節(jié)的儲能裝置的站址和容量的優(yōu)化規(guī)劃。文獻[11]分析了用于調(diào)頻和備用的儲能裝置的容量規(guī)劃模型。文獻[12]主要對儲能裝置提供的輔助服務(wù)的價值進行評估。文獻[13-15]分別對風(fēng)-光-儲能模式的規(guī)劃進行了建模分析和評估。

    以上對蓄電池儲能裝置進行價值評估的文獻中,沒有綜合考慮其節(jié)省網(wǎng)損成本、降低可靠性成本和作為新能源發(fā)電備用容量的價值。本文以典型日負荷曲線為基礎(chǔ),將一日劃分為24個小時段,綜合考慮了BESS在減少電網(wǎng)擴建容量、削峰填谷降低總網(wǎng)損成本、低儲高發(fā)套利、作為新能源發(fā)電備用容量和提高可靠性效益5個主要方面的經(jīng)濟價值以及其投資和運行維護成本,建立其價值評估模型,對電網(wǎng)公司建設(shè)BESS的經(jīng)濟性進行了分析。

    1 BESS的經(jīng)濟價值分析

    BESS的5個主要經(jīng)濟價值為通過削峰填谷減少電網(wǎng)擴建容量、減少電網(wǎng)網(wǎng)損成本、低儲高發(fā)套利、減少新能源發(fā)電所需備用容量和提高可靠性效益。

    a.價值1:減少電網(wǎng)擴建容量。

    配電網(wǎng)容量一般需根據(jù)地區(qū)年最大負荷需求進行規(guī)劃。在用電低谷時,電網(wǎng)的負載率低;而在用電高峰時,負載容量大幅增加,部分變電站和線路甚至?xí)霈F(xiàn)過載,此時電網(wǎng)則需要進行相應(yīng)的升級擴建。而通過在過負荷點安裝BESS,利用儲能站在用電低谷時對蓄電池進行充電,提高電網(wǎng)的負載率,而在用電高峰時,將儲存的電能釋放供電,實現(xiàn)部分負荷就地供電,減少高峰時配電網(wǎng)需傳輸?shù)墓β?,從而使配電網(wǎng)需擴建的容量減少。所以BESS在減少電網(wǎng)擴建容量方面的收益等值到每年的現(xiàn)值E1可表示為:

    其中,Cd為配電設(shè)備的單位容量造價(萬元/MW);λd為配電設(shè)備的固定資產(chǎn)折舊率;濁為儲能裝置的儲能效率,計及了并網(wǎng)設(shè)備的損耗和蓄電池的充放電損耗;PN為BESS的額定功率(MW)。

    b.價值2:節(jié)省網(wǎng)損成本。

    儲能裝置在負荷低谷充電、負荷高峰放電,從而實現(xiàn)削峰填谷,拉平負荷曲線,提高負荷率。研究表明:儲能系統(tǒng)在拉平負荷曲線的過程中,能有效地減少系統(tǒng)的總網(wǎng)損[16]。根據(jù)公式 ΔP=(P2+Q2)R /U2,可以得出蓄電池儲能裝置在節(jié)省網(wǎng)損費用方面的年收益E2為:

    c.價值3:低儲高發(fā)套利。

    在峰谷電價下,儲能裝置在負荷低谷、電價較低時充電,而在負荷高峰、電價較高時放電,在這個低價儲電、高價賣出的過程中,實現(xiàn)其顯性經(jīng)濟收益的年值E3可表示為:

    d.價值4:新能源并網(wǎng)備用容量。

    分布式新能源發(fā)電(主要是風(fēng)電和太陽能發(fā)電)主要接入配電網(wǎng),這在發(fā)達國家得到了很好的發(fā)展,我國也在積極開發(fā)利用。由于新能源發(fā)電的隨機性和波動性,需要電網(wǎng)中配備更多的備用容量實現(xiàn)功率調(diào)節(jié),蓄電池儲能裝置可以快速調(diào)節(jié)其消耗/發(fā)出的功率,可以代替常規(guī)電源作為新能源發(fā)電的備用容量。

    大量的研究表明:風(fēng)電和太陽能等新能源的有功出力分布呈現(xiàn)出近似的正態(tài)分布特性[17-18]。所以采用正態(tài)分布來擬合新能源發(fā)電,則儲能裝置代替的備用容量的期望值可以表示為:

    儲能裝置代替?zhèn)溆萌萘恐С龅哪晔找鍱4可表示為:

    其中,Pa為電網(wǎng)消納新能源發(fā)電而不需要配備相應(yīng)的備用容量的限值;Pμ為新能源發(fā)電功率的均值;Pσ為新能源發(fā)電功率的波動偏差;es為備用容量的價格(萬元/(MW·a))。

    e.價值5:提高可靠性效益。

    電網(wǎng)可靠性成本可定義為供電部門為使電網(wǎng)達到一定供電可靠性水平而需增加的投資成本,可靠性效益為電網(wǎng)達到一定供電可靠性水平而使用戶獲得的效益,兩者均難以直接定量評估,而多采用缺電損失評價率方法進行間接估算[19]。儲能裝置安裝于配電站中,可以在停電時作為應(yīng)急電源為部分重要用戶繼續(xù)供電,減少該配電站的用戶停電損失。所以用缺電成本來對可靠性效益E5進行衡量。

    其中,RIEA為配電站所供重要用戶的缺電損失評價率;λs為配電站的停電率(次 /a);EENS為電網(wǎng)每次停電造成的重要用戶電量不足期望值;Ts為重要用戶每年的用電小時數(shù);As為配電站的供電可靠度;P0為保障重要用戶電力供應(yīng)所需的功率;Wi為第i小時儲能裝置中剩余的電量。

    p{Wi<EENS}為儲能裝置投入后,停電事故發(fā)生在裝置剩余電量小于EENS的時刻的概率(即認為此時儲能裝置無法提供足夠的電量繼續(xù)供電)。Wi與儲能裝置的運行策略有關(guān),而其運行策略是根據(jù)峰 /谷 /平時段而定,所以 p{Wi<EENS}的計算與峰 /谷 /平時段的劃分有關(guān)。圖1為上海地區(qū)某配電站供電用戶各時段的分時電價,以谷時段的22∶00(此時所儲存的電能完全釋放,開始新一輪充放電)起至次日 21∶00,i分別取 1、2、3、…、24,則

    圖1 某配電站的分時電價Fig.1 Hourly electricity price of a substation

    2 投資成本分析[5]

    儲能裝置的投資成本主要包括儲能裝置的投資成本和運行維護成本(各類蓄電池儲能技術(shù)的投資成本結(jié)構(gòu)基本相同,主要的差別在于各種蓄電池的單位造價不同)。

    a.成本1:投資成本。

    儲能裝置的投資成本主要包括電能轉(zhuǎn)換設(shè)備成本(包括交流側(cè)變壓器和斷路器、整流/逆變系統(tǒng))和儲能系統(tǒng)成本(主要為蓄電池組和電池組管理系統(tǒng))。其年成本可表示為[5]:

    其中,WN為蓄電池的額定蓄電量;kp為電能轉(zhuǎn)換設(shè)備的單位造價(萬元/MW);kw為蓄電池系統(tǒng)的單位造價(萬元 /(MW·h)),鈉硫電池壽命一般為電網(wǎng)設(shè)備的一半,為 15 a[7];λp和 λw分別為并網(wǎng)設(shè)備和蓄電池組的固定資產(chǎn)折舊率。一般情況下,蓄電池都能夠以1.5PN~2.5PN的功率充放電1~3 h,儲能裝置在發(fā)生停電事故時需要為部分重要用戶提供應(yīng)急電力,為了盡量增加其應(yīng)急輸出功率,電能轉(zhuǎn)換設(shè)備需留有足夠的裕量來匹配,所以本文按容量為2PN規(guī)劃,加上整流/逆變設(shè)備本身設(shè)計留有的至少1.5倍的裕量,可以充分利用蓄電池組的充放電特性。

    b.成本 2:年運行維護費用[5]。

    儲能裝置的年運行維護費用主要由其規(guī)模確定,可以表示為:

    其中,Cm為單位容量的年運行維護成本。

    3 價值評估總模型及求解方法

    3.1 價值評估總模型

    綜合以上分析,蓄電池儲能裝置的價值評估模型如式(11)所示,約束條件如式(12)—(19)所示。

    式(12)、(13)為儲能裝置作為應(yīng)急電源的功率和蓄電量約束,即儲能裝置應(yīng)滿足為重要用戶提供持續(xù)時間為t0、功率大于P0、電量大于P0t0的功率和蓄電量要求;式(14)和(15)為充放電電量約束;式(16)和(17)為正常充放電應(yīng)滿足儲能裝置充放電脈沖系數(shù)約束;式(18)和(19)為儲能裝置的無功功率約束。約束條件中各式為數(shù)值上的比較。

    在配電站發(fā)生停電事故時,儲能裝置作為應(yīng)急電源為部分重要用戶繼續(xù)供電,需要實現(xiàn)大功率放電,這時它的放電功率受蓄電池充放電脈沖系數(shù)N(t)(即蓄電池以N(t)倍的額定功率充放電,其允許持續(xù)的時間為t)的限制[20]。而在正常的充放電過程中,也可以允許蓄電池超過額定功率運行一定的時間以進行調(diào)峰。本文以鈉硫電池為例進行分析,鈉硫電池的充放電脈沖系數(shù)見文獻[7]。

    3.2 求解方法及流程

    本文中模型采用文獻[21]中的粒子群優(yōu)化算法結(jié)合混合罰函數(shù)法進行求解。設(shè)計算法時所需注意的其他問題見文獻[21],在此不再贅述。

    由于本文的模型中 p{Wi<EENS}是根據(jù) Pi-和 Pi+計算得到的一系列離散值,計算每個粒子的適應(yīng)值之前需先計算 p{Wi<EENS}。同時模型中 E4所含的積分表達式難以求得其代數(shù)表達式,利用辛普生公式進行計算。

    本文的粒子群優(yōu)化算法結(jié)合混合罰函數(shù)法的算法流程如圖2所示。

    圖2 模型求解流程圖Fig.2 Flowchart of model solving

    4 算例分析

    圖3 配電站的典型日負荷曲線Fig.3 Typical daily load curve of a substation

    取上海地區(qū)某10 kV配電站的典型日負荷數(shù)據(jù)為例進行分析,圖3為其典型日負荷的有功和無功曲線。假設(shè)鈉硫電池儲能裝置安裝于其10 kV母線上,該配電站的上一級高壓配電站接入15 MW的風(fēng)電機組,2級配電站距離 1.6 km,采用 YJV22-400 mm2、電阻為0.0778 Ω/km的電纜相連。電價曲線見圖1,其他相關(guān)數(shù)據(jù)為:Pμ=7.5MW,Pσ=7.5MW,Pa=3MW,RIEA=6 萬元 /(MW·h),Ts=8760h,As=99.973%,P0=3.5MW,λs=0.34 次 /a,η=80%,es=40 萬元 /(MW·a),n=360,Cd=100萬元 /MW,Cm=2萬元 /MW,kp=100萬元 /MW,kw=192 萬元 /(MW·h)[7],λd=3%,λp=3%,λw=6%,t0=1h。本文采用MATLAB語言編程進行求解。

    求解得到儲能裝置的充放電功率如圖4所示,圖中有功大于0的部分為BESS放電,小于0的部分為BESS充電。由于配電站無功不足,所以儲能系統(tǒng)始終為系統(tǒng)提供無功補償,其無功功率輸出如圖5所示。BESS的最佳額定功率和額定蓄電量分別為PN=1.52 MW和WN=12.68 MW·h。儲能裝置各部分收益和成本如下:E1=3.648萬元,E2=8.01萬元,E3=222.2萬元,E4=21.74萬元,E5=4.93萬元,C1=155.2萬元,C2=3.04萬元,Eyear=102.288萬元。其年凈收益為102.288萬元,相對于2738.56萬元的一次性固定投資,其平均年投資回報率只能達到3.7%。

    圖4 BESS的充放電功率Fig.4 Charge/discharge power curve of BESS

    圖5 BESS提供的無功功率Fig.5 Reactive power provided by BESS

    BESS的投資回報率偏低的原因主要為:在目前的應(yīng)用規(guī)模和制造條件下,蓄電池造價偏高;在目前的技術(shù)條件下,BESS的能量轉(zhuǎn)換效率還不夠高,僅能達到80%左右;峰谷電價差不夠大,極大影響了BESS的經(jīng)濟性,在發(fā)達國家的電力市場中,峰荷電價能達到谷荷電價的4~5倍;算例中在計算BESS提高可靠性效益時,只計及了電網(wǎng)故障導(dǎo)致的年停電次數(shù),使得該部分收益相比實際偏低,因為錯峰用電每增加一次,則可靠性收益相應(yīng)增加14.5萬元,極大提高了裝置的經(jīng)濟性。

    5 結(jié)論

    本文比較全面地考慮了BESS多方面的價值,建立了電網(wǎng)中BESS的經(jīng)濟價值評估模型,同時分析確定了其最佳額定功率、額定蓄電量和對應(yīng)規(guī)模下的投資經(jīng)濟性。最后利用上海某配電站的數(shù)據(jù)為例進行評估分析,通過分析可以看出:目前BESS的單位造價偏高,其經(jīng)濟性不夠好,難以實現(xiàn)商業(yè)化推廣應(yīng)用,需要進一步提高技術(shù)性能和降低造價,在試驗示范階段,宜建于電網(wǎng)供電緊張的重要負荷點。

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