李曉勇 李丁山
(武漢船舶通信研究所 武漢 430079)
OFDM是一種特殊的多載波調(diào)制技術(shù),與傳統(tǒng)多載波調(diào)制技術(shù)相比,有許多優(yōu)點(diǎn):把整個(gè)寬帶傳輸帶寬分成很多個(gè)窄帶子載波,在一定程度上能抵抗寬帶短波信道的頻率選擇性衰落;引入了循環(huán)前綴,能減少符號(hào)間干擾;各子載波間是正交關(guān)系,載波間頻譜互相重疊,提高了頻譜利用率[1]。正因如此,OFDM已被列入4G無(wú)線通信系統(tǒng)的解決方案,受到研究者的廣泛關(guān)注。
在寬帶短波傳輸中,多徑衰落和信道的時(shí)變性是不可避免的存在,對(duì)應(yīng)于信道的頻率選擇性和時(shí)間選擇性。特別是短時(shí)間內(nèi)的頻率選擇性,會(huì)對(duì)系統(tǒng)造成比較大的性能損失。如果接收方知道信道的衰落情況,就能對(duì)衰落頻點(diǎn)進(jìn)行補(bǔ)償,從而恢復(fù)出正確的信號(hào)。所以,信道響應(yīng)進(jìn)行實(shí)時(shí)的估計(jì)對(duì)正確恢復(fù)出傳輸?shù)臄?shù)據(jù)就顯得十分重要。文獻(xiàn)[1]利用了維納濾波器的方法來(lái)進(jìn)行信道響應(yīng)的估計(jì),但維納濾波需要預(yù)先知道信道特性,這在實(shí)際應(yīng)用中很難做到。本文著重研究了短波信道信道響應(yīng)的估計(jì)問(wèn)題,經(jīng)過(guò)仿真分析,找到了一種比較適合短波信道的信道響應(yīng)估計(jì)方法。
OFDM系統(tǒng)的組成如圖1所示:該系統(tǒng)主要分為四部分:第一部分為發(fā)射端基帶處理單元(包括編碼,交織,數(shù)字調(diào)制,串并變換等模塊);第二部分為發(fā)射端射頻單元(包括DAC,射頻模塊);第三部分為接收端射頻單元;第四部分為接收端基帶處理單元(包括同步,信道估計(jì)與補(bǔ)償,解調(diào)及解碼等模塊)。
圖1 OFDM系統(tǒng)組成框圖
正交頻分復(fù)用(OFDM)是多載波調(diào)制技術(shù)的一種。多載波調(diào)制的基本思想是把數(shù)據(jù)流串并變換為N路數(shù)據(jù)較低的子數(shù)據(jù)流,用它們分別去調(diào)制N路子載波后再進(jìn)行并行傳輸。
我們希望這種多載波傳輸方式的頻譜利用率要高,即子載波間隔要盡可能?。贿€希望系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)要簡(jiǎn)單。
如果子載波間隔設(shè)為Δf=1/Tu,Tu為有用信號(hào)長(zhǎng)度,那么可以用DFT的快速算法FFT來(lái)實(shí)現(xiàn)這個(gè)多載波并行調(diào)制的過(guò)程。OFDM系統(tǒng)工作原理如圖2所示。
圖2 OFDM系統(tǒng)工作原理框圖
信道估計(jì)方法分為盲估計(jì)和基于導(dǎo)頻信號(hào)估計(jì)方法;依據(jù)不同的導(dǎo)頻插入方法可分為梳狀導(dǎo)頻估計(jì)方法,塊狀導(dǎo)頻估計(jì)方法和二維導(dǎo)頻估計(jì)方法。由于短波信道的時(shí)變特性,我們采用對(duì)時(shí)變不是很敏感的梳狀導(dǎo)頻估計(jì)方法,處理過(guò)程為:
1)在發(fā)送端的適當(dāng)位置插入所選擇的導(dǎo)頻單元;2)在接收端利用導(dǎo)頻恢復(fù)出導(dǎo)頻位置的信道響應(yīng)。
導(dǎo)頻載波處的信道增益估計(jì)方法一般有兩種:一種是簡(jiǎn)單的最小二乘算法,它計(jì)算簡(jiǎn)單,容易實(shí)現(xiàn),實(shí)用性比較廣;另一種是最小均方誤差算法,它的特點(diǎn)是在均方誤差意義上是最優(yōu)的,但是計(jì)算量大,并且需要知道信道的先驗(yàn)知識(shí),或者通過(guò)估計(jì)得到信道的統(tǒng)計(jì)信息。
3)通過(guò)導(dǎo)頻位置獲取的信道信息生成非導(dǎo)頻子載波信道的信道響應(yīng)。
我們一般用插值算法來(lái)根據(jù)導(dǎo)頻子載波的信道信息來(lái)得到數(shù)據(jù)子載波的信道響應(yīng)。插值方法分為線性插值[4]和變換域插值。
線性插值算法的原理是利用相鄰導(dǎo)頻子載波的頻率響應(yīng)通過(guò)線性插值算法來(lái)計(jì)算出數(shù)據(jù)子載波處的信道響應(yīng)。這種算法計(jì)算量小,易于實(shí)現(xiàn),但估計(jì)性能較低。該算法可表示如下:
其中,Hp(m)和Hp(m+L)為導(dǎo)頻子載波處的信道響應(yīng),H(m+k)為兩個(gè)導(dǎo)頻符號(hào)之間的數(shù)據(jù)子載波出的信道響應(yīng)。
由信號(hào)處理知識(shí)我們知道,頻域內(nèi)插等效于時(shí)域補(bǔ)零。因此,由導(dǎo)頻子載波的信道響應(yīng)估計(jì)出數(shù)據(jù)子載波的信道響應(yīng)的過(guò)程,可以使用在導(dǎo)頻子載波的信道沖擊函數(shù)后補(bǔ)零,然后再把補(bǔ)零后的時(shí)域序列轉(zhuǎn)化為頻域信號(hào)的過(guò)程實(shí)現(xiàn),該過(guò)程稱為變換域內(nèi)插算法。變換域內(nèi)插算法原理如圖3所示。
圖3 變換域內(nèi)插算法
這種變換域方法在高斯信道下可以很好地工作,估計(jì)性能優(yōu)于線性插值算法。但是抵抗多徑衰落的能力較差,在多徑信道下誤差底板效應(yīng)明顯。圖6的仿真曲線也證明了這點(diǎn)。
3.2 節(jié)中的變換域方法等效于用一個(gè)“低通濾波器”對(duì)導(dǎo)頻信道的沖擊響應(yīng)進(jìn)行處理,即在導(dǎo)頻信道的沖擊響應(yīng)的尾部補(bǔ)零。對(duì)導(dǎo)頻信道頻率響應(yīng)的變換域進(jìn)行研究,觀察導(dǎo)頻信道頻率響應(yīng)的“變換域響應(yīng)”,發(fā)現(xiàn)能量集中在原點(diǎn)和原點(diǎn)附近的“低頻”區(qū)域,而噪聲分布在整個(gè)“頻域”中。理想導(dǎo)頻信道頻域響應(yīng)的變換域特性如圖4所示。
為了進(jìn)一步降低噪聲對(duì)信道估計(jì)的影響,可以將低通濾波器改為帶阻濾波器。帶阻濾波器算法與上節(jié)中的低通濾波器算法的區(qū)別主要為低通濾波器是在導(dǎo)頻信道的沖擊響應(yīng)的尾部補(bǔ)零,而帶阻濾波器算法在導(dǎo)頻信道的沖擊響應(yīng)的中間補(bǔ)零[4]。具體可由下式實(shí)現(xiàn):
圖4 理想導(dǎo)頻信道頻域響應(yīng)的變換域特性
這種改進(jìn)的方法能夠較好地抵抗信道的多徑擴(kuò)展,在多徑信道下也有比較理想的性能。
本文仿真使用虛擬子載波方法,具體的OFDM系統(tǒng)參數(shù)如表1所示。
利用上述系統(tǒng)參數(shù),分別在兩種信道條件下進(jìn)行了仿真,高斯信道和瑞利信道。瑞利信道包含了三條路徑,具體路徑參數(shù)如表2所示。
表1 OFDM系統(tǒng)參數(shù)
圖5 高斯信道下信道估計(jì)算法仿真比較
表2 瑞利信道參數(shù)
圖6 多徑信道下信道估計(jì)仿真比較
圖5在高斯信道下對(duì)線性插值算法、變換域插值算法和改進(jìn)的變換域插值算法進(jìn)行了比較,總體來(lái)說(shuō),改進(jìn)的變換域算法效果最好,線性插值算法和變換域插值算法性能接近。
圖6在多徑信道下比較了以上三種信道估計(jì)算法,可以看出,變換域插值算法效果最差,有很明顯的誤碼率底板效應(yīng)。線性插值算法和改進(jìn)的變換域插值算法在低信噪比下效果相當(dāng),但當(dāng)信噪比較高時(shí)(大于10dB),變換域插值性能比線性插值算法性能提高了2~4dB。
本文在Matlab仿真平臺(tái)下仿真了三種信道估計(jì)算法。結(jié)果表明,高斯信道下,變換域插值算法和線性插值算法效果接近,改進(jìn)的變換域算法與這兩種方法相比,性能提高了不到1dB。但在典型的短波信道下,變換域算法有明顯的性能底板效應(yīng),線性插值算法性能居中,而改進(jìn)的變換域算法比線性插值算法性能提高了2~4dB。所以,在實(shí)際無(wú)線信道的高速數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)中,使用這種改進(jìn)的變換域算法進(jìn)行信道估計(jì)效果更好。
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