物流基礎(chǔ)設(shè)施投資與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系研究——基于系統(tǒng)動力學(xué)與誤差修正模型

劉俊華，李瑤琴，長 青

（內(nèi)蒙古工業(yè)大學(xué) 管理學(xué)院，內(nèi)蒙古 呼和浩特 010051）

一、引 言

自2001年國家6部委出臺“推進(jìn)現(xiàn)代物流業(yè)發(fā)展若干意見”10多年來，我國現(xiàn)代物流業(yè)快速發(fā)展，國家及各地政府紛紛出臺相關(guān)政策法規(guī)支持與鼓勵現(xiàn)代物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。2008年國務(wù)院出臺了關(guān)于加快鐵路、公路和機(jī)場等重大基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)政策，2009年交通運輸倉儲及郵政業(yè)固定資產(chǎn)投資同比增加了20.28%，2009-2011年3年間交通運輸倉儲及郵政業(yè)固定資產(chǎn)投資占GDP比重均值為6.93%，比2008年的5.42%增加了1.5%，2011年出臺的促進(jìn)物流業(yè)發(fā)展的“國8條”第7條明確指出要要加大對物流業(yè)的投入，各級政府要加大對物流基礎(chǔ)設(shè)施的投資扶持。大力投資物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，推動物流業(yè)發(fā)展以促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長，仍然是目前我國各個地區(qū)的普遍現(xiàn)狀。

隨著物流基礎(chǔ)建設(shè)投資的增加，其對經(jīng)濟(jì)的具體作用及影響程度成為政府和學(xué)術(shù)界關(guān)注的熱點問題。物流基礎(chǔ)建設(shè)對經(jīng)濟(jì)的影響一方面表現(xiàn)為建設(shè)本身拉動了對其他行業(yè)的需求，體現(xiàn)了投資對經(jīng)濟(jì)的拉動效應(yīng)，另一方面體現(xiàn)在日趨完善的物流基礎(chǔ)設(shè)施對經(jīng)濟(jì)活動的支撐和促進(jìn)作用。國內(nèi)外學(xué)者對各類基礎(chǔ)建設(shè)與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系進(jìn)行了廣泛探討。Hesse,Markus（2004）研究了柏林1990年以來在郊區(qū)建立物流中心作用，結(jié)果表明在運輸轉(zhuǎn)變及效益方面的具體效果相當(dāng)有限[1]。ALAN C MCKINNON（2007）探討了英國公路交通運輸與經(jīng)濟(jì)增長的分離趨勢，指出英國在1997-2004年間國民生產(chǎn)總值增長了1/5，而公路貨運量保持基本不變[2]。JAMES M W WONG等（2008）分析了香港經(jīng)濟(jì)發(fā)展與建設(shè)的關(guān)系，Granger因果關(guān)系檢驗結(jié)果顯示建設(shè)推動了香港經(jīng)濟(jì)的發(fā)展而反之不然，同時指出，建設(shè)的作用隨著經(jīng)濟(jì)的成熟而向設(shè)施維護(hù)角色轉(zhuǎn)變，建設(shè)與經(jīng)濟(jì)之間符合Bon提出的倒U形關(guān)系[3]。Zhaofang Chu（2012） 利用中國30個省市1998-2007年十年的面板數(shù)據(jù)，分析了物流投資與經(jīng)濟(jì)增長的長期關(guān)系，得出了顯著的正向關(guān)系結(jié)論，同時基于中國地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不平衡，分別對內(nèi)陸地區(qū)和沿海地區(qū)進(jìn)行了研究，結(jié)果表明在內(nèi)陸地區(qū)物流投資對經(jīng)濟(jì)增長的影響作用明顯大于沿海地區(qū)[4]。Ping Deng等（2013）利用結(jié)構(gòu)方程模型研究了中國大連港口與當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)間的關(guān)系，實證結(jié)果顯示港口的供給與需求之間、港口的增值業(yè)務(wù)與當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)之間均存在顯著正向關(guān)系，而港口的供給、需求與當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)之間并不存在顯著的正向關(guān)系[5]。國內(nèi)，錢曉英等（2007）運用協(xié)整檢驗對我國1980-2005年物流發(fā)展水平、固定資產(chǎn)投資和國內(nèi)生產(chǎn)總值的年度經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，指出三者之間存在長期穩(wěn)定關(guān)系[6]。楊志梁、張雷等（2009）利用1991-2007年GDP和貨運周轉(zhuǎn)量數(shù)據(jù)，運用協(xié)整檢驗和Granger因果關(guān)系檢驗等方法,對中國東、中、西部地區(qū)的物流和經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系研究表明，三個區(qū)域的物流與經(jīng)濟(jì)增長均存在協(xié)整關(guān)系,東部地區(qū)兩個變量存在雙向Granger因果關(guān)系,而中、西部地區(qū)僅存在物流對經(jīng)濟(jì)增長單向的關(guān)系[7]。文志濱（2011）考察了1978-2008年廣東省交通基礎(chǔ)設(shè)施與經(jīng)濟(jì)增長之間的長期均衡關(guān)系和Granger因果關(guān)系，指出公路通車?yán)锍膛c和總收入之間的協(xié)整關(guān)系不穩(wěn)定，貨物周轉(zhuǎn)量、旅客周轉(zhuǎn)量與總收入之間存在正相關(guān)關(guān)系，貨物周轉(zhuǎn)量、旅客周轉(zhuǎn)量是總收入的格蘭杰原因[8]。張建升、胡秀忠（2012）構(gòu)建了區(qū)域物流與經(jīng)濟(jì)綜合評價指標(biāo)體系，并利用2008年面板數(shù)據(jù)定量評價了我國東中西部地區(qū)物流與經(jīng)濟(jì)的耦合協(xié)調(diào)度。指出東部地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度較高，而中西部地區(qū)基本處于失調(diào)狀態(tài)[9]。王新宇（2013）應(yīng)用協(xié)整理論和誤差修正模型分析了1978-2008年間我國基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)（交通、電力、衛(wèi)生機(jī)構(gòu)、郵路）與經(jīng)濟(jì)增長之間的相互關(guān)系，得出了基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與經(jīng)濟(jì)增長之間存在著長期穩(wěn)定的關(guān)系，且長期內(nèi)交通運輸、電力供應(yīng)等基礎(chǔ)設(shè)施對經(jīng)濟(jì)增長的影響作用較為突出[10]。

由以上文獻(xiàn)可以發(fā)現(xiàn)，國內(nèi)文獻(xiàn)多數(shù)證明（物流）基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平、物流發(fā)展水平與經(jīng)濟(jì)之間具有長期穩(wěn)定關(guān)系[6-10]，而國外研究則表明物流基礎(chǔ)設(shè)施對經(jīng)濟(jì)增長的作用有限[1]、存在一定分離趨勢[2]或可能存在倒U型關(guān)系[3]，其中Zhao?fang Chu（2012）和Ping Deng等（2013）研究了中國的情況，Zhaofang Chu同樣證明了兩者間的正向穩(wěn)定關(guān)系，并指出內(nèi)陸地區(qū)物流投資作用明顯大于沿海地區(qū)[4]，Ping Deng等的研究表明港口建設(shè)與經(jīng)濟(jì)不存在正向關(guān)系，而港口的物流增值服務(wù)與當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)存在顯著正向關(guān)系[5]。國內(nèi)外文獻(xiàn)研究結(jié)論看似矛盾，實則不然，究其原因是國外文獻(xiàn)多研究發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體，物流投資作用不明顯，對經(jīng)濟(jì)的顯著影響不是基礎(chǔ)設(shè)施而是物流增值服務(wù)。國內(nèi)文獻(xiàn)研究的均是國內(nèi)情況，經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對欠成熟，故固定資產(chǎn)投資、物流基礎(chǔ)設(shè)施、物流水平對經(jīng)濟(jì)正向作用顯著。

文獻(xiàn)研究表明，物流基礎(chǔ)設(shè)施投資對經(jīng)濟(jì)增長的作用在不同發(fā)展階段有所區(qū)別，發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體該類投資對經(jīng)濟(jì)增長的作用已由物流增值業(yè)務(wù)取代，而我國物流發(fā)展水平及物流設(shè)施與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系密切。物流基礎(chǔ)設(shè)施是現(xiàn)代物流發(fā)展的基礎(chǔ)平臺，我國經(jīng)過10多年的物流發(fā)展，已經(jīng)進(jìn)行了大量的物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投資。但是，目前我國物流基礎(chǔ)設(shè)施投資究竟處于什么階段，什么程度，其與經(jīng)濟(jì)增長之間到底存在怎樣的關(guān)系，國家應(yīng)采用何種政策取向面對物流基礎(chǔ)設(shè)施投資，這些問題是在我國繼續(xù)大力促進(jìn)物流業(yè)發(fā)展的背景下需要迫切回答的。本文通過系統(tǒng)動力學(xué)模型和誤差修正模型對以上問題進(jìn)行研究，以期給出探索性結(jié)論。

二、基于現(xiàn)代物流與經(jīng)濟(jì)體系的系統(tǒng)動力學(xué)模型

（一）系統(tǒng)動力學(xué)介紹

系統(tǒng)動力學(xué)研究起源于美國麻省理工學(xué)院Jay W Forrester教授的名著《工業(yè)動力學(xué)》，隨著學(xué)科的發(fā)展和應(yīng)用范圍的擴(kuò)大，改名為系統(tǒng)動力學(xué)。系統(tǒng)動力學(xué)模型本質(zhì)上是帶時滯的一階微分方程組，該方法在利用計算機(jī)建模時借助于系統(tǒng)流圖（stock and flow diagram），其中流位變量（level/stock）、流率變量（rate/flow）、輔助變量（auxiliary）等均具有明確的物理（或經(jīng)濟(jì)）意義，是一種面向?qū)嶋H的結(jié)構(gòu)型建模方法，主要特點在于能方便地處理非線性和時變現(xiàn)象，能作長期的、動態(tài)的、戰(zhàn)略性的仿真分析與研究[11]。系統(tǒng)動力學(xué)模型的優(yōu)勢是其結(jié)構(gòu)，而非數(shù)據(jù)。本文根據(jù)我國目前物流與經(jīng)濟(jì)兩個系統(tǒng)之間的因果反饋關(guān)系構(gòu)造了二者之間相互作用的系統(tǒng)動力學(xué)模型，進(jìn)行分析模擬仿真，定性了解我國現(xiàn)階段下二者之間的相互關(guān)系。

（二）物流與經(jīng)濟(jì)的系統(tǒng)動力學(xué)因果圖與系統(tǒng)流圖

系統(tǒng)因果圖是系統(tǒng)動力學(xué)模型的基礎(chǔ)與關(guān)鍵，本文結(jié)合物流與經(jīng)濟(jì)體系的諸多要素構(gòu)造了如圖1所示的因果關(guān)系反饋圖。

圖1的因果反饋圖中包含11條因果鏈,“→+”表示正因果鏈，即箭頭指向的變量會隨著箭頭前段變量值的增加而增加?！啊?”表示負(fù)因果鏈，箭頭指向的變量會隨著箭頭前段變量值的增加而減少。因果鏈構(gòu)成了反饋環(huán)，圖1中的11條因果鏈共形成3個主要反饋環(huán)：

（1）經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平→+實際貨運需求量→+物流短缺缺口→-經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（負(fù)反饋環(huán)）。

（2）物流供給能力→-物流短缺缺口→-貨運完成量→+企業(yè)收入→+企業(yè)自投資→+物流供給能力（正反饋環(huán)）。

（3）經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平→+全社會固定資產(chǎn)投資→+物流業(yè)固定資產(chǎn)投資→+物流供給能力→-物流短缺缺口→+經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（負(fù)反饋環(huán)）。

因果反饋圖設(shè)定了模型的主體結(jié)構(gòu)，通過3個主要反饋環(huán)我們可以看出模型的基本內(nèi)在作用機(jī)理，在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步細(xì)化可得詳細(xì)系統(tǒng)流程圖（圖2），即為現(xiàn)代物流與經(jīng)濟(jì)的系統(tǒng)動力學(xué)模型。該模型共有變量29個，其中流位變量2個，流率變量4個、輔助變量10個、參數(shù)11個、函數(shù)2個，具體變量分類與含義等見表1，關(guān)鍵變量、方程等見表2。

表1 變量名稱及含義

表2 模型主要變量、方程及說明

（三）模型有效型檢驗與模擬結(jié)果分析

運行模型（圖2），可得各變量的模擬值。將GDP作為檢驗變量，以2005-2012年的數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合檢驗。檢驗結(jié)果見表3所列。

表3 模型擬合檢驗（以GDP為檢驗值）

由表3可見2005-2012年GDP模擬值與真實值誤差較小，絕對誤差均不大于0.88%，遠(yuǎn)小于5%[12]，證明模型擬合較好，通過有效性檢驗，合理可用。

根據(jù)研究目的，使用該模型主要考查增加物流固定資產(chǎn)投資比例將引起GDP怎樣的變化?，F(xiàn)將物流固定資產(chǎn)投資比例在11%的基礎(chǔ)上增加5%達(dá)到16%，運行該模型，結(jié)果見圖3。

圖3 增加物流固定資產(chǎn)投資比例對應(yīng)的GDP

由圖3我們可以得出兩個結(jié)論，第一，增加物流固定資產(chǎn)投資對經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有平穩(wěn)地拉動作用；第二，增加物流業(yè)固定資產(chǎn)投資比例短期內(nèi)對經(jīng)濟(jì)的影響作用不太明顯，投資比例增加的作用更多地體現(xiàn)在未來，即物流業(yè)固定資產(chǎn)投資對經(jīng)濟(jì)增長存在累積效應(yīng)，具有長期的促進(jìn)作用。

三、協(xié)整與誤差修正模型

以上系統(tǒng)動力學(xué)模型證明物流基礎(chǔ)建設(shè)投資與經(jīng)濟(jì)增長存在正相關(guān)關(guān)系，且其作用具有一定的時滯，長期作用明顯，但由于系統(tǒng)動力學(xué)的預(yù)測精度較差，不能反映出二者之間的確切關(guān)系，為此需使用其他相對確定的模型和方法。本文運用經(jīng)濟(jì)計量方法[13]，采用《中國統(tǒng)計年鑒》（1982-2012年）中1982-2011年的數(shù)據(jù)[14]，選取GDP作為經(jīng)濟(jì)增長指標(biāo)，交通運輸倉儲和郵電業(yè)固定資產(chǎn)投資作為物流基礎(chǔ)建設(shè)投資指標(biāo)（INVESTMENT），對二者之間的關(guān)系進(jìn)行計量分析。

（一）單位根檢驗——ADF檢驗

由于物流基礎(chǔ)建設(shè)投資與GDP的時間序列并不是穩(wěn)定的，直接回歸估計容易產(chǎn)生虛假回歸現(xiàn)象，所以需要檢驗變量的平穩(wěn)性。為消除數(shù)據(jù)中存在的異方差，對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行了對數(shù)處理之后，進(jìn)行ADF單位根檢驗，檢驗結(jié)果如表4。

檢驗結(jié)果表明，在顯著性水平為5%的情形下，原始序列LNGDP和LNI的ADF值均大于臨界值，均為非平穩(wěn)時間序列。經(jīng)過一階差分后，LNGDP和LNI的ADF值均小于臨界值，是一階單整序列，可用于協(xié)整分析。

表4 變量的單位根檢驗

（二）協(xié)整檢驗

本文采用E-G兩步法對LNGDP和LNI進(jìn)行協(xié)整檢驗。首先運用最小二乘法對lnGDP和lnI序列進(jìn)行回歸擬合，得到如下方程：R2=0.9900,Rˉ2=0.9897,D.W.=0.6377,F=2881.225

由擬合結(jié)果的D.W.值為0.6377可知方程（1）存在自相關(guān)現(xiàn)象（D.W.值越接近2越好），因此需加入滯后項消除自相關(guān)，方程如下:

方程（2）中除了常數(shù)項的T值沒有通過檢驗，其他各項均通過顯著性檢驗?，F(xiàn)對方程殘差項resid進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗（見表5）。

表5 殘差序列的平穩(wěn)性檢驗

由檢驗結(jié)果可知，residI～（0），lnGDP和lnI～I(xiàn)（1），因此可以判斷時間序列l(wèi)nGDP和lnI是（1，1）階協(xié)整的。根據(jù)方程（2）可得兩者的長期均衡模型：

（三）誤差修正模型

方程（3）反映兩者之間的長期均衡關(guān)系，而長期均衡是由短期波動的不斷調(diào)整實現(xiàn)的，長期均衡的協(xié)整方程將短期的非均衡狀態(tài)拉回均衡狀態(tài)。這種長短期的調(diào)整力度可由誤差修正模型反映，為此，將長期均衡模型所產(chǎn)生的殘差resid序列作為解釋變量引入，回歸擬合得出誤差修正模型如下：

模型（4）中的誤差修正項系數(shù)為-0.9131，反映了長期均衡對短期波動的調(diào)整力度為91.31%，調(diào)整力度較大，收斂性較好。為檢驗?zāi)Ｐ偷暮侠硇?，對誤差修正模型進(jìn)行白噪聲檢驗，檢驗結(jié)果見表6。

表6 殘差序列的單位根檢驗

由表6可以看出，殘差項水平序列的ADF值小于1%顯著水平下的臨界值，說明殘差序列屬于白噪聲過程，模型設(shè)定較為合理。此外，模型（4）中的誤差修正項系數(shù)為-0.9131，符合反向修正機(jī)制，反映了長期均衡關(guān)系對短期波動以91.31%的調(diào)整力度向長期均衡狀態(tài)收斂。若lnGDP＞6.3744+0.6973lnI，那么在t-1時刻，ECM為正，調(diào)整項-0.9131ECMt-1為負(fù)，使得△lnGDP減少，lnGDP增長放緩，從而t時刻，lnGDP增長放緩；當(dāng)lnGDP＜6.3744+0.6973lnI時則反之，lnGDP增長加速。兩變量通過誤差修正因子的調(diào)整，從短期動態(tài)波動向長期均衡水平收斂。

（四）均衡關(guān)系檢驗

考查我國近年來物流基礎(chǔ)建設(shè)投資與經(jīng)濟(jì)之間的均衡關(guān)系，將2005-2011年的GDP與物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投資代入長期均衡模型（3）的左右兩端，見表7。

表7 物流基礎(chǔ)建設(shè)投資與經(jīng)濟(jì)均衡關(guān)系比較

由表7可見，在2005-2011年間，我國物流基礎(chǔ)設(shè)施投資與經(jīng)濟(jì)增長未達(dá)到長期的均衡狀態(tài)，存在短期波動，在-0.70至-0.46之間變化，且均處于lnGDP＜6.3744+0.6973lnI的情況，表明我國近年來物流基礎(chǔ)設(shè)施投資的增加，均使得經(jīng)濟(jì)加速增長，說明了我國現(xiàn)階段物流基礎(chǔ)設(shè)施不足，對經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生了一定制約，目前物流基礎(chǔ)設(shè)施對經(jīng)濟(jì)增長仍具有乘數(shù)效應(yīng)。

四、結(jié)論與建議

通過對中國經(jīng)濟(jì)增長與物流業(yè)固定資產(chǎn)投資的實證研究,可得現(xiàn)階段我國物流業(yè)固定資產(chǎn)投資與經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系。

（1）系統(tǒng)動力學(xué)模型仿真結(jié)果表明了二者之間的定性關(guān)系，當(dāng)物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投資增加5%時，GDP體現(xiàn)了同向增長趨勢，說明我國目前物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投資對GDP有正向促進(jìn)作用。同時，我們看到隨著時間的推移，GDP增長速度增加，表明了物流基礎(chǔ)設(shè)施投資作用的滯后性，即物流基礎(chǔ)設(shè)施投資具有累積效應(yīng)，對經(jīng)濟(jì)的促進(jìn)作用更多地體現(xiàn)在未來。

（2）物流基礎(chǔ)設(shè)施投資與經(jīng)濟(jì)增長之間存在長期均衡關(guān)系，即lnGDP=6.3744+0.6973lnI?，F(xiàn)階段，我國物流基礎(chǔ)設(shè)施投資與經(jīng)濟(jì)增長尚未達(dá)到長期均衡狀態(tài)，物流基礎(chǔ)設(shè)施投資對經(jīng)濟(jì)增長仍具有加速作用。誤差修正模型（ECM）進(jìn)一步解釋了物流業(yè)固定資產(chǎn)投資與經(jīng)濟(jì)增長之間的短期動態(tài)關(guān)系,誤差項ECM（-1）估計系數(shù)為-0.9131，體現(xiàn)了對短期偏離的修正，且該修正力度較大，說明物流固定資產(chǎn)投資的長期波動和短期波動同時影響GDP的變化,但長期均衡的控制作用相對大些,表明中國物流固定資產(chǎn)投資已經(jīng)達(dá)到了一定的規(guī)模，物流基礎(chǔ)設(shè)施存量與增量已經(jīng)開始同時發(fā)揮作用。

根據(jù)研究結(jié)論，在目前我國物流基礎(chǔ)設(shè)施投資比例占固定資產(chǎn)投資比例11%的基礎(chǔ)上，繼續(xù)增加5%，GDP隨著時間加速增長，具有正向作用和未來的長期作用；同時，我國現(xiàn)階段物流基礎(chǔ)設(shè)施投資與經(jīng)濟(jì)增長未達(dá)到長期均衡狀態(tài)，前者對后者仍具有加速作用。因此，建議政府繼續(xù)增加物流基礎(chǔ)設(shè)施投資，實現(xiàn)對經(jīng)濟(jì)的加速促進(jìn)作用。然而，91.31%的誤差修正絕對系數(shù)表明了我國現(xiàn)階段物流固定資產(chǎn)投資的產(chǎn)出-物流基礎(chǔ)設(shè)施存量已經(jīng)發(fā)揮作用，即前幾年物流投資的長期作用已經(jīng)顯現(xiàn)，政府在增加物流基礎(chǔ)設(shè)施投資時不宜過多過快，需要考慮存量的長期作用。此外，發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體的發(fā)展經(jīng)驗告訴我們，成熟經(jīng)濟(jì)中對經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生顯著作用的是物流增值業(yè)務(wù)而非物流設(shè)施投資，而我國目前多年的物流基礎(chǔ)設(shè)施投資積累已經(jīng)開始發(fā)揮作用，因此，在繼續(xù)增加物流基礎(chǔ)設(shè)施投資的同時，需依托已有設(shè)施，引導(dǎo)、開發(fā)各類物流增值業(yè)務(wù)，提高物流基礎(chǔ)設(shè)施使用效率，實現(xiàn)物流產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟(jì)增長的可持續(xù)拉動作用。

由于沒有得到我國目前物流基礎(chǔ)建設(shè)投資比例與GDP之間的定量關(guān)系，因此無法估計合理的物流基礎(chǔ)設(shè)施投資比例，該問題將作為下一步的研究方向。同時，物流基礎(chǔ)設(shè)施投資在經(jīng)濟(jì)的整個發(fā)展階段與經(jīng)濟(jì)增長的一般關(guān)系也是一個研究的方向。

[1]Markus Hesse.Logistics and Freight Transport Policy in Ur?ban Areas:A Case Study of Berlin-Brandenburg Germany[J].European Planning Studies，2004，12（7）:1035-1053.

[2]Alan C Mckinnon.Decoupling of Road Freight Transport and Economic Growth Trends in the UK:An Exploratory Analysis[J].Transport Reviews，2007，27（1）:37–64.

[3]James M W Wong，Y H Chiang，Thomas S N G.Construc?tion and economic development:the case of Hong Kong[J].Construction Management and Economics，2008，26（8）:813-824.

[4]Zhaofang Chu.Logistics and economic growth:a panel data approach[J].Ann Reg Sci，2012，49：87-102

[5]Ping Deng，Shiqing Lu，Hanbin Xiao.Evaluation of the rele?vance measure between ports and regional economy using structural equation modeling[J].Transport Policy，2013（27）：123-133.

[6]錢曉英，馬傳秀.物流對經(jīng)濟(jì)增長影響的協(xié)整性分析[J].湖南大學(xué)學(xué)報（自然科學(xué)版），2007，34（4）:84-87.

[7]楊志梁，張雷，程曉凌.區(qū)域物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的互動關(guān)系研究[J].北京交通大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版），2009，8（1）:38-40.

[8]文志濱.廣東省交通基礎(chǔ)設(shè)施與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系：基于協(xié)整分析的實證研究[J].特區(qū)經(jīng)濟(jì)，2011（2）：38-39.

[9]張建升，胡秀忠.區(qū)域物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)的耦合協(xié)調(diào)度研究[J].鐵道運輸與經(jīng)濟(jì)，2012，34（4）:50-55.

[10]王宇新.基礎(chǔ)設(shè)施與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系研究—基于誤差修正模型的實證分析[J].發(fā)展研究，2013（1）：15-18.

[11]許光清，鄒驥.系統(tǒng)動力學(xué)方法：原理、特點及最新進(jìn)展[J].哈爾濱工業(yè)大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版），2006，8（4）:72-77.

[12]陳疇鏞，蔡小哩.區(qū)域經(jīng)濟(jì)與第三方物流互動發(fā)展的系統(tǒng)動力學(xué)模型[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究，2005（7）:44-52.

[13]李子奈，葉阿忠.高等計量經(jīng)濟(jì)學(xué)[M].北京:清華大學(xué)出版社，2000.

[14]國家統(tǒng)計局.中國統(tǒng)計年鑒（1982-2012）[M].北京:中國統(tǒng)計出版社，1982-2012.