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      匯率風(fēng)險(xiǎn)對(duì)公司現(xiàn)金流和股票收益影響的實(shí)證研究——來自中國紡織行業(yè)的經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)

      2013-10-11 11:57:34劉義鵑蘭茹佳
      華東經(jīng)濟(jì)管理 2013年2期
      關(guān)鍵詞:現(xiàn)金流股票匯率

      劉義鵑,施 敏,蔣 元,蘭茹佳

      (南京理工大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,江蘇 南京 210094)

      一、引 言

      匯率風(fēng)險(xiǎn)有交易風(fēng)險(xiǎn)、經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)和折算風(fēng)險(xiǎn)等構(gòu)成。交易風(fēng)險(xiǎn)又稱為匯兌風(fēng)險(xiǎn),是指經(jīng)濟(jì)實(shí)體在其以外幣計(jì)價(jià)的國際間業(yè)務(wù)往來中,由于簽約日和履約日之間匯率變動(dòng)而引起應(yīng)收資產(chǎn)或應(yīng)付債務(wù)價(jià)值變動(dòng),對(duì)企業(yè)未來現(xiàn)金流量可能產(chǎn)生的直接影響。而經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)是指由于外匯匯率預(yù)料之外的變動(dòng)引起企業(yè)未來現(xiàn)金流量變化,進(jìn)而可能影響的企業(yè)經(jīng)濟(jì)價(jià)值??梢姡灰罪L(fēng)險(xiǎn)和經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)都可能導(dǎo)致企業(yè)現(xiàn)金流的顯著變化。折算風(fēng)險(xiǎn)又稱會(huì)計(jì)風(fēng)險(xiǎn),是指將以外幣表示的財(cái)務(wù)報(bào)表用母公司的貨幣進(jìn)行折算時(shí),由于匯率變動(dòng)而產(chǎn)生的賬面差異。雖然折算風(fēng)險(xiǎn)只是一種計(jì)算上的、名義上的風(fēng)險(xiǎn),但它卻會(huì)影響企業(yè)對(duì)外所披露財(cái)務(wù)報(bào)表的數(shù)值,導(dǎo)致利潤和股價(jià)發(fā)生變化,從而影響企業(yè)投資者股票收益。總之,交易風(fēng)險(xiǎn)和經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)直接影響企業(yè)現(xiàn)金流狀況,而折算風(fēng)險(xiǎn)則會(huì)影響股票收益,因此,匯率變動(dòng)會(huì)引起企業(yè)現(xiàn)金流和股票收益的變化。

      當(dāng)前國內(nèi)匯率機(jī)制在不斷完善,人民幣匯率更趨靈活,因此研究匯率變動(dòng)對(duì)從事國際經(jīng)營企業(yè)的現(xiàn)金流以及投資者股票收益的影響,對(duì)企業(yè)在短期、長期采取不同的匯率風(fēng)險(xiǎn)防范措施,改善企業(yè)現(xiàn)金流狀況,穩(wěn)定股票收益,有重大指導(dǎo)意義??紤]到我國紡織行業(yè)上市公司國際化程度較高,故本文以我國滬深兩市進(jìn)行國際經(jīng)營的紡織行業(yè)上市公司為樣本,基于樣本企業(yè)2006-2011年的季度數(shù)據(jù),實(shí)證研究匯率變動(dòng)對(duì)我國紡織行業(yè)上市公司現(xiàn)金流和投資者股票收益的影響,最后提出相關(guān)建議。

      二、文獻(xiàn)綜述和研究假設(shè)

      國內(nèi)外學(xué)者對(duì)于匯率風(fēng)險(xiǎn)的定義有不同的表述。Rose(1999)[1]認(rèn)為外匯風(fēng)險(xiǎn)是由于匯率變動(dòng)帶來的潛在損失。陳彪如(2000)[2]則認(rèn)為,匯率風(fēng)險(xiǎn)是匯率的不確定性所帶來的外幣資產(chǎn)、負(fù)債或營業(yè)收入的不確定性,本文更傾向于這種觀點(diǎn)。

      當(dāng)前,國內(nèi)外有關(guān)匯率變動(dòng)的研究主要采用資本市場法和現(xiàn)金流法兩類。前者研究匯率變動(dòng)對(duì)企業(yè)股票收益的影響,而后者以企業(yè)現(xiàn)金流為衡量指標(biāo)研究匯率風(fēng)險(xiǎn)對(duì)企業(yè)經(jīng)濟(jì)價(jià)值的影響。Jorion(1990)基于287家美國跨國公司的樣本數(shù)據(jù),首次對(duì)外匯風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行研究,他發(fā)現(xiàn)在5%的顯著水平下,外匯匯率變動(dòng)只能顯著影響5.2%公司的股價(jià)[3]。但是國內(nèi)學(xué)者根據(jù)Jorion的股票收益回歸模型研究匯率變動(dòng)對(duì)我國企業(yè)股票收益的影響,卻得出不同的結(jié)果,如陳偉和王偉(2006)利用跨國公司匯率風(fēng)險(xiǎn)的經(jīng)典計(jì)量模型[3],對(duì)我國具有代表性的45家跨國公司的匯率風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行研究,發(fā)現(xiàn)匯率風(fēng)險(xiǎn)顯著影響相當(dāng)一部分跨國公司的公司價(jià)值[4];褚曉飛(2010)選取中國500強(qiáng)企業(yè)中56家本土跨國企業(yè)為樣本,發(fā)現(xiàn)匯率波動(dòng)對(duì)不同行業(yè)有不同的影響,同時(shí)人民幣匯率小幅度變動(dòng)對(duì)我國跨國上市企業(yè)財(cái)務(wù)績效的平均影響相當(dāng)顯著[5]。劉思躍和楊丹(2010)以股票收益率作為公司價(jià)值的衡量標(biāo)準(zhǔn),選取滬深兩市中制造行業(yè)18個(gè)子行業(yè)中345家上市公司為樣本,使用面板數(shù)據(jù)模型分析方法,對(duì)不同子行業(yè)的外匯風(fēng)險(xiǎn)暴露系數(shù)進(jìn)行實(shí)證分析,發(fā)現(xiàn)匯率變動(dòng)對(duì)其中15個(gè)子行業(yè)的上市公司價(jià)值影響顯著,且大多呈反向變動(dòng)關(guān)系,并進(jìn)一步分析了造成各子行業(yè)外匯風(fēng)險(xiǎn)暴露系數(shù)顯著性程度差異的原因[6]。當(dāng)前采用現(xiàn)金流法分析匯率變動(dòng)對(duì)企業(yè)經(jīng)濟(jì)價(jià)值影響的研究還比較少,并且大都局限于個(gè)案研究,其中多數(shù)更是側(cè)重研究匯率風(fēng)險(xiǎn)對(duì)商業(yè)銀行現(xiàn)金流的影響,所以研究匯率變動(dòng)對(duì)非金融企業(yè)現(xiàn)金流影響的文獻(xiàn)更少。主要的文獻(xiàn)有:劉園(2008)以跨國公司為研究對(duì)象,以案例分析的方法探討了匯率變動(dòng)下企業(yè)現(xiàn)金凈流量的變化,根據(jù)預(yù)期的匯率和現(xiàn)金凈流量范圍對(duì)跨國企業(yè)交易風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)估[7]。高杰(2006)研究造船企業(yè)的匯率風(fēng)險(xiǎn)引起企業(yè)資產(chǎn)、負(fù)債賬面價(jià)值的變化和未來現(xiàn)金流的變動(dòng),比較系統(tǒng)地揭示了匯率風(fēng)險(xiǎn)對(duì)造船企業(yè)財(cái)務(wù)狀況的具體影響,針對(duì)性地建立了適應(yīng)我國造船行業(yè)的匯率風(fēng)險(xiǎn)管理預(yù)警模型,并提出適用于我國造船行業(yè)中的匯率風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避的管理策略和防范機(jī)制[8]。

      周好文和劉飛(2009)通過資本市場法和現(xiàn)金流法兩種不同方法分別對(duì)中國上市銀行的匯率風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行實(shí)證分析,發(fā)現(xiàn)現(xiàn)金流法比資本市場法計(jì)算的匯率風(fēng)險(xiǎn)更敏感[9]。袁鑫、王翠(2010)在對(duì)匯率風(fēng)險(xiǎn)、現(xiàn)金流量相關(guān)理論和研究進(jìn)行綜述的基礎(chǔ)上研究了跨國公司的現(xiàn)金流量及匯率對(duì)其的影響,并提出了可以通過調(diào)整貨幣資產(chǎn)與負(fù)債、提前收付或延遲收付、實(shí)施套期保值等建議以規(guī)避匯率風(fēng)險(xiǎn)[10]。

      據(jù)上所述,本文提出下列假設(shè)(H):匯率變動(dòng)對(duì)公司績效產(chǎn)生負(fù)面影響,匯率變動(dòng)越大,公司績效降低可能性越高;匯率變動(dòng)對(duì)現(xiàn)金流和股票收益都產(chǎn)生影響,但其影響程度不一致。

      三、研究設(shè)計(jì)

      (一)樣本選取和數(shù)據(jù)來源

      本研究所選樣本公司來自上海證券交易所和深圳證券交易所紡織、皮毛、服裝行業(yè)從事國際經(jīng)營的上市公司。在此基礎(chǔ)上,剔除由于個(gè)體原因?qū)е碌慕?jīng)營業(yè)績大幅度非正常波動(dòng)的企業(yè),最終篩選出符合條件的39家企業(yè)作為分析樣本。樣本數(shù)據(jù)均直接或間接來源于銳思數(shù)據(jù)庫以及國內(nèi)公開披露的A股上市公司2006-2011年的季度報(bào)告及股票市場數(shù)據(jù)。

      (二)變量定義

      本文從銳思數(shù)據(jù)庫中得到樣本公司(紡織行業(yè)39家企業(yè))2006-2011年的季度現(xiàn)金流、季度股票收益率以及上證指數(shù)和深證成指的季度收益率,并以中國人民銀行公布的匯率數(shù)據(jù)計(jì)算得到匯率變動(dòng)率。本文對(duì)研究中所用的主要變量定義歸納于表1。

      具體說明如下:

      (1)股票收益率。通過計(jì)算公司股票季度末價(jià)格相對(duì)于季度初價(jià)格的增幅(或減幅)得到,同時(shí)也考慮了派息、拆股等因素的影響并對(duì)股價(jià)進(jìn)行修正,從而得到公司股票的月收益率。(2)市場平均收益率。市場平均收益率以股市季平均收益率表示,但這里要考慮到上述39家樣本公司的股票分別在不同交易所交易,而市場平均收益率在不同股市中是不同的。根據(jù)上述原則,其中26家公司的市場平均收益率用上證指數(shù)的月增(減)幅表示,13家公司的市場平均收益率用深證成指的月增(減)幅表示。(3)現(xiàn)金流變量。計(jì)算現(xiàn)金流變量時(shí),采用上市公司季報(bào)中公布的經(jīng)營活動(dòng)現(xiàn)金凈額、投資活動(dòng)現(xiàn)金凈額及籌資活動(dòng)現(xiàn)金凈額之和作為每個(gè)季度的公司現(xiàn)金流,通過計(jì)算季度末公司現(xiàn)金流相對(duì)季度初的變化率得到2006-2010年的現(xiàn)金流變量。

      表1 主要變量定義表

      (4)匯率波動(dòng)率。匯率波動(dòng)率指加權(quán)匯率的季度波動(dòng)率,選擇美元、歐元、港幣和日元四種貨幣對(duì)人民幣的匯率,按相同的權(quán)數(shù)0.25進(jìn)行加權(quán),然后再計(jì)算其季波動(dòng)率。這樣的選擇基于如下幾方面的考慮:第一,這四種貨幣是我國對(duì)外貿(mào)易中所采用的主要結(jié)算貨幣;第二,美國、歐盟、日本和香港地區(qū)是我國最主要的貿(mào)易伙伴,并且我國對(duì)這四個(gè)國家和地區(qū)的進(jìn)出口總額大致處于相同的水平;第三,中國人民銀行每日公布上述四種貨幣對(duì)人民幣的匯率,較容易得到權(quán)威數(shù)據(jù)。

      (三)模型設(shè)計(jì)

      國內(nèi)外關(guān)于外匯匯率風(fēng)險(xiǎn)的探討絕大部分都采用Jorion提出的基本模型,公司j匯率變動(dòng)對(duì)股票收益影響的回歸模型如下:

      此外,緬甸還產(chǎn)出金黃色、綠色、紫色或近無色的藍(lán)寶石。但緬甸藍(lán)寶石的顏色大多為藍(lán)色、黃色、灰色和白色,并且大部分不透明。在緬甸藍(lán)寶石中還含有絹絲狀包體,琢磨成弧面寶石后可呈現(xiàn)六射或十二射星光。

      其中,Rjt代表j公司在t時(shí)期的股票收益率;RMt代表市場平均收益率;RSt代表匯率波動(dòng)率;系數(shù)β2代表了公司j匯率風(fēng)險(xiǎn)下的股票收益風(fēng)險(xiǎn)。模型綜合考慮了市場平均收益率和匯率波動(dòng)率對(duì)公司股票收益率下的股票收益風(fēng)險(xiǎn)的影響。

      也有研究發(fā)現(xiàn),許多關(guān)于公司匯率風(fēng)險(xiǎn)的開創(chuàng)性研究都是基于現(xiàn)金流的影響(Shapiro,(1975);Hodder,(1982);Adler&Dumas(1984);Flood&Lessard(1986))。作為傳統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法的改進(jìn),本文同時(shí)研究匯率變動(dòng)對(duì)股票收益和現(xiàn)金流的影響?;诖?,特提出公司現(xiàn)金流變量RCFjt對(duì)匯率變化RSt的回歸模型:

      四、實(shí)證結(jié)果與分析

      (一)主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)分析

      本文在剔除市場平均收益率對(duì)企業(yè)股票收益率影響的基礎(chǔ)上,利用2006-2011年內(nèi)樣本公司每個(gè)季度的股票收益率和現(xiàn)金流數(shù)據(jù),計(jì)算每個(gè)季度的深市和滬市市場收益變動(dòng)率以及匯率變動(dòng)率,并利用模型(1)和模型(2)對(duì)紡織行業(yè)39家上市公司的匯率變動(dòng)對(duì)股票收益和現(xiàn)金流的影響進(jìn)行實(shí)證研究。股票收益率、現(xiàn)金流、市場收益率和匯率波動(dòng)率等主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)見表2。

      表2 主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)

      由表2可以發(fā)現(xiàn):①股票收益率的極小值是-0.604,極大值是4.139,中位數(shù)為0.049,均值為0.136,說明樣本企業(yè)的股票收益率存在一定的差異,這有可能與企業(yè)的整體規(guī)模、特定風(fēng)險(xiǎn)等因素有關(guān);②現(xiàn)金流變量的均值-3.605、標(biāo)準(zhǔn)差56.773,說明所選樣本企業(yè)的現(xiàn)金流有很大差異,各個(gè)企業(yè)的現(xiàn)金流分布有不同特點(diǎn);③市場收益率的均值為0.069(滬市)、0.103(深市),標(biāo)準(zhǔn)差為0.229(滬市)、0.259(深市);④匯率變動(dòng)率均值為-0.008,標(biāo)準(zhǔn)差為0.027。

      (二)回歸模型及結(jié)果分析

      1.匯率變動(dòng)對(duì)股票收益的影響

      運(yùn)用模型(1),分別對(duì)39家公司的數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析,得到各公司相應(yīng)的β2值,對(duì)β2值的統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表3所列。如果某公司的β2值為正,則表明人民幣升值和公司的股票收益率是負(fù)相關(guān)的;反之,人民幣升值會(huì)使公司的股票收益率上升;并且β2的絕對(duì)值越大,說明匯率變動(dòng)對(duì)企業(yè)股票收益率影響的幅度越大。

      表3 β2(股票收益風(fēng)險(xiǎn))值的分布情況

      從表3中看出:①大多數(shù)樣本企業(yè)β2為較大的正值(如β2∈(1,2)的公司有11家,β2≥2的公司有10家),表明大多數(shù)公司(β2值大于0的公司有26家,占總樣本比例為66.7%)的股票收益率與人民幣升值負(fù)相關(guān);②在39家樣本企業(yè)中,有29家企業(yè)的β2系數(shù)的絕對(duì)值大于1(如β2絕對(duì)值大于2的有17家,β2絕對(duì)值處于區(qū)間(12)的有家),這就說明匯率變動(dòng)對(duì)股票收益率的影響幅度較大。

      在樣本公司的顯著性水平上,與以往的研究結(jié)果基本一致:達(dá)到5%以內(nèi)顯著性水平的公司僅有1家,而達(dá)到10%以內(nèi)顯著性水平的公司則有6家(見表4),這6家企業(yè)分別為三毛集團(tuán)、中銀絨業(yè)、時(shí)代服裝、鄂爾多斯羊絨、七匹狼實(shí)業(yè)、大楊創(chuàng)世。從表4中看到:上述6家企業(yè)都存在明顯的匯率風(fēng)險(xiǎn),其中,大楊創(chuàng)世、時(shí)代服裝和鄂爾多斯的β2值均大于0,其值分別為3.93、3.17和3.88,說明人民幣升值1%會(huì)導(dǎo)致股票收益率下降3%以上;而三毛集團(tuán)和中銀絨業(yè)則與人民幣升值負(fù)相關(guān),其β2值分別為-3.25和-3.87,人民幣貶值1%時(shí)股票收益率會(huì)降低3%以上??傊?,回歸統(tǒng)計(jì)結(jié)果表明企業(yè)的股票收益率受匯率變化影響較大。

      表4 顯著性水平達(dá)到10%以內(nèi)公司的β2值

      對(duì)樣本公司的β2值進(jìn)行簡單分析,計(jì)算得到樣本企業(yè)β2值算術(shù)平均數(shù)和 ||β2均值分別為0.618和2.046(見圖1)。從圖1中看到:①就β2的簡單算術(shù)平均值看,人民幣在現(xiàn)有匯率的基礎(chǔ)上無論是升值1%,還是貶值1%,各樣本公司的股票收益率在現(xiàn)有基礎(chǔ)上漲跌沖抵后,總體上仍會(huì)減少0.618%。這表明:對(duì)于出口利潤微薄且國際競爭環(huán)境相對(duì)惡劣的紡織服裝行業(yè)而言,匯率波動(dòng)的風(fēng)險(xiǎn)表現(xiàn)比較明顯。②就||β2的平均值來看,當(dāng)人民幣匯率波動(dòng)1%,各樣本公司股票收益率將平均波動(dòng)2.046%;而β2值較顯著的6家公司||β2的平均值則達(dá)到3.388(見表4)的高值。這說明人民幣匯率的小幅波動(dòng),對(duì)我國紡織行業(yè)企業(yè)的“平均影響”幅度還是相當(dāng)大的。

      2.匯率變動(dòng)對(duì)現(xiàn)金流的影響

      運(yùn)用模型(2),分別對(duì)39家樣本企業(yè)的數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸,得到各公司相應(yīng)的β2值,對(duì)β2值的簡單統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表5所示。結(jié)果顯示:①39家樣本企業(yè)中有25家(占總樣本比例的64.10%)現(xiàn)金流與人民幣升值成負(fù)相關(guān)關(guān)系,說明人民幣升值會(huì)導(dǎo)致企業(yè)現(xiàn)金流較大減幅;②絕大多數(shù)公司||β2值較大(如β2≤-2有14家公司,β2≥2有24家公司),僅有1家公司股票收益風(fēng)險(xiǎn)(β2∈(0,1))表現(xiàn)不明顯;③總體而言,紡織行業(yè)企業(yè)的現(xiàn)金流對(duì)匯率變動(dòng)敏感程度相當(dāng)高。

      表5 β2(現(xiàn)金流風(fēng)險(xiǎn))值分布情況

      對(duì)現(xiàn)金流法建立的回歸分析模型2進(jìn)行顯著性水平檢驗(yàn),發(fā)現(xiàn)有3家企業(yè)顯著性水平達(dá)到5%以內(nèi),分別為四環(huán)生物、三房巷實(shí)業(yè)和三毛集團(tuán),將顯著性標(biāo)準(zhǔn)放寬到10%,則有7家企業(yè)顯著性水平良好。

      3.匯率變動(dòng)對(duì)股票收益、現(xiàn)金流影響的比較分析

      (1)現(xiàn)金流對(duì)匯率風(fēng)險(xiǎn)敏感度更為明顯。第一,模型(2)計(jì)算得出的||β2值比模型(1)得出的值更大,并且現(xiàn)金流法下計(jì)算得到的β2系數(shù)平均值高達(dá)22.088,即匯率波動(dòng)1%會(huì)導(dǎo)致上述公司現(xiàn)金流波動(dòng)約22.088%,這就表明即使人民幣匯率的小幅波動(dòng)也會(huì)導(dǎo)致現(xiàn)金流較大波動(dòng);而利用股票收益法評(píng)估的β2的簡單算術(shù)平均值僅為0.618,人民幣匯率波動(dòng)對(duì)股票收益率有一定影響。第二,利用股票收益法來評(píng)估匯率風(fēng)險(xiǎn),在樣本中只有29家公司有較明顯的匯率風(fēng)險(xiǎn)暴露;而利用現(xiàn)金流法來評(píng)估,有38家公司的匯率風(fēng)險(xiǎn)顯著,這就說明現(xiàn)金流對(duì)匯率變動(dòng)敏感度更高。

      (2)股票收益風(fēng)險(xiǎn)與現(xiàn)金流風(fēng)險(xiǎn)有可比的評(píng)估結(jié)果,兩種模型有內(nèi)在的聯(lián)系。雖然現(xiàn)金流風(fēng)險(xiǎn)表現(xiàn)更明顯,但是兩種模型的結(jié)果依然是具有可比性的,這主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面。第一,大多數(shù)企業(yè)的股票收益和現(xiàn)金流均與人民幣升值負(fù)相關(guān),且β2系數(shù)的正負(fù)比有相近的結(jié)果(股票收益模型下β2系數(shù)正負(fù)比為13∶27,而現(xiàn)金流模型計(jì)算得出的系數(shù)正負(fù)比為14∶26)。第二,兩種模型下β2系數(shù)有相似跡象的企業(yè)為29家,占樣本總數(shù)的72.5%,所占比例較大。

      五、研究結(jié)論

      通過選取滬深兩市紡織行業(yè)上市公司為分析樣本,從股票收益及現(xiàn)金流兩方面來評(píng)估匯率風(fēng)險(xiǎn)對(duì)企業(yè)績效的影響,結(jié)果具有可比性的同時(shí)也存在著影響程度上的差異性。

      首先,匯率變動(dòng)對(duì)股票收益和現(xiàn)金流的影響結(jié)果具有可比性,主要體現(xiàn)在兩點(diǎn):第一,大多數(shù)企業(yè)的股票收益和現(xiàn)金流都與人民幣升值負(fù)相關(guān),且β2系數(shù)的正負(fù)比有相近的結(jié)果;第二,兩種模型下β2系數(shù)存在明顯區(qū)別的企業(yè)只占樣本數(shù)的27.5%,超過70%的企業(yè)的β2系數(shù)相似,這就表明大多數(shù)企業(yè)的績效受到匯率變動(dòng)的影響具有相似性。

      其次,匯率變動(dòng)對(duì)現(xiàn)金流的影響程度顯著高于對(duì)股票收益的影響程度:利用股票收益評(píng)估的β2的簡單算術(shù)平均值是0.618,而現(xiàn)金流法下計(jì)算得到的β2系數(shù)平均值為22.088,高達(dá)前者的35.7倍。

      但不管采用哪種評(píng)估方法,顯著性水平在10%以內(nèi)的企業(yè)都呈現(xiàn)重大的匯率風(fēng)險(xiǎn)。因此,本文認(rèn)為,紡織行業(yè)上市公司股票收益和現(xiàn)金流受到匯率變動(dòng)的顯著影響,但是匯率變動(dòng)對(duì)股票收益、現(xiàn)金流影響程度不一致,對(duì)現(xiàn)金流影響更為顯著。

      盡管上述結(jié)論僅基于本文選取的樣本企業(yè)而言,但其他各行業(yè)的在海外開展業(yè)務(wù)的企業(yè)甚至是只在國內(nèi)市場進(jìn)行供、產(chǎn)、銷的公司,也均面臨著不同程度的匯率風(fēng)險(xiǎn)。在全球經(jīng)濟(jì)一體化程度不斷加深,以及我國經(jīng)濟(jì)、金融改革繼續(xù)深化的背景下,匯率風(fēng)險(xiǎn)無疑會(huì)對(duì)中國企業(yè)及其投資人產(chǎn)生更大影響,這需要引起相關(guān)利益主體的高度重視。

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