廣東工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異及異質(zhì)性成因研究——基于一種回歸的分解方法

李雪琪，熊雪如

（1.西安交通大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與金融學(xué)院，陜西 西安 710061；2.廣州市社會(huì)科學(xué)院，廣東 廣州 510410；3.暨南大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，廣東 廣州 510632）

一、引 言

工業(yè)經(jīng)濟(jì)是發(fā)展中國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要?jiǎng)恿1]。它在推動(dòng)技術(shù)革命和全球化水平、加快區(qū)域經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整、促進(jìn)國(guó)家勞動(dòng)效率提高的同時(shí)，也帶來(lái)了區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的差異[2-3]，這種差異的存在不僅會(huì)加深社會(huì)不穩(wěn)定的風(fēng)險(xiǎn)，而且從長(zhǎng)期來(lái)講更會(huì)制約工業(yè)化的發(fā)展，影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)分工與協(xié)調(diào)。因而，以縮小區(qū)域工業(yè)發(fā)展差異帶動(dòng)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展是推動(dòng)工業(yè)化進(jìn)程的活力之源。

目前，國(guó)內(nèi)外研究區(qū)域差異的方法很多且日漸成熟。從指標(biāo)的運(yùn)用上看，可分為單一指標(biāo)法和綜合指標(biāo)法。單一指標(biāo)法主要通過(guò)包括人均GDP、標(biāo)準(zhǔn)差、基尼系數(shù)、加權(quán)變異系、泰爾指數(shù)、錫爾系數(shù)等來(lái)進(jìn)行差異測(cè)量[4-13]；綜合指標(biāo)法主要是通過(guò)構(gòu)建一套綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，采用主成分分析等計(jì)量方法等來(lái)測(cè)量區(qū)域間經(jīng)濟(jì)的相對(duì)差異[14-15]。在指標(biāo)運(yùn)用的基礎(chǔ)上，一些學(xué)者對(duì)指標(biāo)進(jìn)行分解，從而得到區(qū)域和產(chǎn)業(yè)方面更深層次的差異分析[16-21]。一些學(xué)者引入空間因子，從空間角度闡述區(qū)域差異[22-23]。以上這些研究中，專門針對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展或區(qū)域工業(yè)發(fā)展差異影響因素的定量研究并不完善，從目前的研究成果看主要有以下三種方法：

第一種是通過(guò)回歸方程計(jì)算影響因素對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異的影響。許召元、李善同運(yùn)用回歸方程的結(jié)果來(lái)分析影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異的因素，并根據(jù)各地區(qū)解釋變量的平均值與全國(guó)平均值的差值來(lái)測(cè)度對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異的貢獻(xiàn)率[24]。歐向軍和陳修穎、李麗和管衛(wèi)華等采用逐步回歸分析方法，分析了影響江蘇省區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異的因素[25-26]。

第二種是基于某項(xiàng)不平衡指標(biāo)，對(duì)特定的區(qū)域差異影響因素進(jìn)行測(cè)度。于成學(xué)采用泰爾系數(shù)測(cè)度法，分別測(cè)算了人均GDP、人均城鄉(xiāng)居民可支配收入和城鎮(zhèn)人均住房面積、每萬(wàn)人衛(wèi)生機(jī)構(gòu)人員數(shù)、地區(qū)的教育水平等五項(xiàng)指標(biāo)的泰爾系數(shù)[27]。彭薇將人均GDP的構(gòu)成因素分解為勞動(dòng)生產(chǎn)率、就業(yè)率、勞動(dòng)參與率和勞動(dòng)年齡結(jié)構(gòu)4個(gè)指標(biāo)，將中國(guó)31個(gè)省份各指標(biāo)的橫截面方差分解為3個(gè)地區(qū)組內(nèi)方差和組間方差，運(yùn)用各省人口規(guī)模占全國(guó)人口規(guī)模的比重作為權(quán)重來(lái)評(píng)估四個(gè)指標(biāo)對(duì)區(qū)域差異的影響[28]。

第三種是針對(duì)特定因素的定量分析。這方面的研究成果較多。Trudy Owens、Adrian Wood通過(guò)跨國(guó)家的數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)，技術(shù)水平是造成不同國(guó)家之間發(fā)展差異的重要原因[29]。Jaejoon Woo、Gerschenkron、Yilmaz Akyüz and Charles Gore 等都強(qiáng)調(diào)了政府的作用，認(rèn)為政府政策會(huì)加快區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異[30-32]。Sukkoo Kim則強(qiáng)調(diào)了城市化對(duì)區(qū)域工業(yè)發(fā)展的影響[33]。在國(guó)內(nèi)，魏敏、李國(guó)平利用人均GDP、GDP在全國(guó)的比重、企業(yè)經(jīng)營(yíng)效益、政府財(cái)政能力和對(duì)外貿(mào)易的現(xiàn)實(shí)差異狀況進(jìn)行了分析[34]。任建軍、陽(yáng)國(guó)梁從GDP、人均GDP和城鄉(xiāng)居民三個(gè)層面對(duì)四大區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)行了多維度的分析并從資本成因（包括信貸資金和外商投資、全社固定資產(chǎn)投資）方面解釋了中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的差異問(wèn)題[35]。此外，周玉翠和廖榮華、劉昭云等也從不同方面做了有益的探索[36-37]。

就第一種方法而言，由于回歸方程中所涉及的影響因素單位存在差異，使得計(jì)算出來(lái)的貢獻(xiàn)率并不具有準(zhǔn)確的橫向可比性。而后兩種指標(biāo)的不足之處在于，解釋變量的選擇存在主觀性①，結(jié)果與原因解釋容易分離，從而在一定程度上削弱了研究的解釋力和可信度[38]。由以上分析可以看出，雖然有關(guān)影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異的因素分析成果很多，但卻很少有人能較為全面地分析出經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異的不同影響因素，并排列出這些影響因素的影響大小和優(yōu)先次序。而解決這一問(wèn)題關(guān)系到政府在未來(lái)的區(qū)域規(guī)劃中，就如何進(jìn)一步縮小區(qū)域工業(yè)發(fā)展差距這一問(wèn)題有針對(duì)性地采取措施，以矯正以往工作中的偏差，明確未來(lái)工業(yè)經(jīng)濟(jì)政策的重點(diǎn)方向?；谏鲜隹剂浚疚囊詮V東省區(qū)域工業(yè)發(fā)展差異及發(fā)展趨勢(shì)為切入點(diǎn)，并以該省2000-2011年的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)建立面板回歸模型，繼而利用基尼系數(shù)進(jìn)行回歸分解，試圖對(duì)不同因素的區(qū)域工業(yè)發(fā)展差異貢獻(xiàn)率展開(kāi)橫向比較，從而對(duì)廣東省現(xiàn)階段正在努力開(kāi)展的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移工業(yè)園建設(shè)提供啟發(fā)與政策性建議。

二、廣東省區(qū)域工業(yè)發(fā)展差異的趨勢(shì)分析

廣東省工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異具有明顯的區(qū)域性。從2011年的統(tǒng)計(jì)結(jié)果看，珠三角地區(qū)②土地面積為5.5萬(wàn)平方公里，占廣東省的30.4%，但工業(yè)總產(chǎn)值占到廣東省工業(yè)總產(chǎn)值的84.4%。與此同時(shí)，粵東、粵西、粵北總面積達(dá)12.5萬(wàn)平方公里，占全省的69.6%，但工業(yè)總產(chǎn)值只占到全省的15.6%。目前，珠三角地區(qū)以勞動(dòng)密集型和資源密集型為主的工業(yè)受到生產(chǎn)要素的約束，逐漸向周邊地區(qū)轉(zhuǎn)移。為此，廣東省政府2005年起陸續(xù)出臺(tái)了《關(guān)于我省山區(qū)及東西兩翼與珠江三角洲聯(lián)手推進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的意見(jiàn)(試行)》、《關(guān)于支持產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移工業(yè)園用地的若干意見(jiàn)(試行)》、《廣東省產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移工業(yè)園認(rèn)定辦法》、《關(guān)于進(jìn)一步推進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移工作的若干意見(jiàn)》等一系列文件，大刀闊斧地引導(dǎo)這些企業(yè)向粵東、粵西、粵北轉(zhuǎn)移，逐步探索以政府參與和組建產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移工業(yè)園為主要手段的發(fā)展方式，推動(dòng)廣東省區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)和欠發(fā)達(dá)地區(qū)工業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

為量化區(qū)域工業(yè)發(fā)展差異程度，本文以人均工業(yè)總產(chǎn)值作為衡量區(qū)域工業(yè)發(fā)展水平的指標(biāo)?；谶@個(gè)指標(biāo)，以2000-2011年廣東省21個(gè)城市的人均工業(yè)總產(chǎn)值為基礎(chǔ)，計(jì)算出3個(gè)不平等指標(biāo)：變異系數(shù)（CV）、區(qū)位基尼系數(shù)（GI?NI）以及廣義熵系數(shù)（Theil-T）。圖1顯示了廣東省珠三角和粵東、粵西、粵北區(qū)域工業(yè)發(fā)展水平的差異。曲線呈倒的“V”字形，12年間波動(dòng)幅度較大。2000-2005年，四大區(qū)域工業(yè)發(fā)展水平的差異不斷擴(kuò)大，從2006年起差異水平開(kāi)始逐漸縮小，但2011年的數(shù)值仍低于2004年的差異水平。從整體來(lái)看，12年間四大區(qū)域的區(qū)域工業(yè)發(fā)展水平差異處于上升趨勢(shì)。圖2顯示了廣東省區(qū)域工業(yè)發(fā)展水平在不同城市之間的差異，其形狀與三大區(qū)域的區(qū)域工業(yè)發(fā)展水平的差異趨勢(shì)圖相似，但相比之下，城市間區(qū)域工業(yè)發(fā)展不平衡差距比三大區(qū)域間差距更大，但隨時(shí)間推移波動(dòng)幅度相對(duì)較小。2000-2003年城市間區(qū)域工業(yè)發(fā)展差異度處于上升態(tài)勢(shì)，2004年較為平穩(wěn)，而2005年又開(kāi)始上升，并達(dá)到12年間的最高點(diǎn)，隨后又趨于下降。這說(shuō)明，廣東省工業(yè)經(jīng)濟(jì)空間集聚性明顯，且這種集聚更多地體現(xiàn)在城市之間區(qū)域工業(yè)發(fā)展的不平衡。

圖1 2000-2011年四大區(qū)域間工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異趨勢(shì)

圖2 2000-2011年廣東省城市間工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異趨勢(shì)

無(wú)論是區(qū)域間的差異還是區(qū)域內(nèi)的差異，它們都處于2005年的同一拐點(diǎn)上。在2005年之前區(qū)域工業(yè)發(fā)展差異在整體上是上升的，2005之后，差異度有所下降。這說(shuō)明廣東省產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移和工業(yè)園區(qū)的建設(shè)對(duì)減少四大區(qū)域間區(qū)域工業(yè)發(fā)展差異起到了一定的效果，但是效果并不顯著。本文試圖通過(guò)區(qū)域工業(yè)發(fā)展差異影響因素分析，以期對(duì)廣東省產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移工業(yè)園的建設(shè)工作提供啟發(fā)和建議。

三、實(shí)證分析

（一）研究方法及數(shù)據(jù)來(lái)源

1.研究方法

（1）面板數(shù)據(jù)模型的建立和指標(biāo)選取。運(yùn)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的方法來(lái)測(cè)量相關(guān)因素對(duì)廣東區(qū)域工業(yè)發(fā)展差異的基本影響。本文基于改進(jìn)的C-D生產(chǎn)函數(shù)模型進(jìn)行分析，將公式兩邊同時(shí)取自然對(duì)數(shù)，可得對(duì)數(shù)線性方程：

其中，Yi、Ki、Li、Ai分別表示區(qū)域i工業(yè)產(chǎn)出、資本投入、勞動(dòng)力成本和技術(shù)投入。0＜α＜1，0＜β＜1，0＜β+α＜1。參考Sachs和Warner（1995）的建議，將基礎(chǔ)設(shè)施水平（infr）、政府參與的影響（gov）、工業(yè)企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益水平（EFF）、城市化率（urban）等納入回歸方程，建立計(jì)量方程如下③：

在（2）式中，被解釋變量Yit為i市t年工業(yè)產(chǎn)出水平，用人均工業(yè)總產(chǎn)值來(lái)度量；工業(yè)資本投入（K），用資產(chǎn)占總資產(chǎn)的比重表示，用于度量工業(yè)資本規(guī)模水平大小對(duì)區(qū)域工業(yè)發(fā)展的影響；勞動(dòng)力成本（L），用城市從業(yè)人員平均勞動(dòng)報(bào)酬表示，用于度量單位勞動(dòng)力成本的變動(dòng)對(duì)工業(yè)經(jīng)濟(jì)的影響；技術(shù)投入（A），側(cè)重于創(chuàng)新能力的投入，用城市專利授予量來(lái)表示，用于度量創(chuàng)新能力對(duì)區(qū)域工業(yè)發(fā)展的影響，同時(shí)考慮勞動(dòng)力成本與創(chuàng)新能力的交互影響，在方程右邊引入了兩者的交互項(xiàng)；基礎(chǔ)設(shè)施水平（infr），用各市人均郵電業(yè)務(wù)擁有量來(lái)表示，用于控制信息維度的基礎(chǔ)設(shè)施水平；政府參與的影響（gov），用政府財(cái)政支出占GDP比值表示，用于度量工業(yè)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)在多大程度上依賴于政府投資的推動(dòng)；工業(yè)企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益水平（EFF），用總資產(chǎn)貢獻(xiàn)率來(lái)表示，用于度量企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益對(duì)推動(dòng)區(qū)域工業(yè)發(fā)展的效果；城市化率（urban），用城市非農(nóng)人口占城市總?cè)丝诘谋戎貋?lái)表示。

為了更好地體現(xiàn)區(qū)域工業(yè)發(fā)展差異發(fā)展的空間性，本文還控制了一組不隨時(shí)間變化的區(qū)域特征啞變量Z。其中，loc1、loc2、loc3分別表示珠三角、粵西和粵北的啞變量；port表示是否是海港城市或經(jīng)濟(jì)特區(qū)城市的啞變量④。

（2）異質(zhì)性成因的回歸分解。采用萬(wàn)廣華（2006）的基于基尼系數(shù)的回歸分解方法，并創(chuàng)新地運(yùn)用到工業(yè)經(jīng)濟(jì)差異的研究當(dāng)中。使用這種新創(chuàng)建方法的好處是，它可以用于任何不平等指標(biāo)，且不僅僅限于線性回歸模型。另外，還能在限定其他解釋變量的條件下，研究某一解釋變量對(duì)不平等的貢獻(xiàn)大小，判斷哪些解釋變量是造成不平等的主要決定因素[39]。由于基尼系數(shù)應(yīng)用的廣泛性，本文將基于基尼系數(shù)展開(kāi)回歸分解?；诨嵯禂?shù)的不平等指標(biāo)分解如下：

其中，Y表示不同變量所帶來(lái)的人均工業(yè)總產(chǎn)值的產(chǎn)出流；Yj=βjXj表示由第j個(gè)變量所帶來(lái)的人均工業(yè)總產(chǎn)值的產(chǎn)出流⑤；C(Yj)表示集中指數(shù)（concentration index）；E表示期望。根據(jù)（3）式可以發(fā)現(xiàn)，基尼系數(shù)是所有變量所帶來(lái)的人均工業(yè)總產(chǎn)值產(chǎn)出流的加權(quán)平均，權(quán)數(shù)是各變量帶來(lái)的產(chǎn)出流占總產(chǎn)出流的比重。用Sj代表E(Yj)/E(Y)，則（3）式可以寫成：G(Y)=∑SjC(Yj)。很容易看出，[(SjC(Yj)/G(Y))]×100%是第j個(gè)變量的變動(dòng)對(duì)基尼系數(shù)的貢獻(xiàn)百分比，這里用COj表示。其中，C(Yj)/G(Y)為相對(duì)集中系數(shù)[40]。于是有：

其中，COj的符號(hào)依賴于E(Yj)與C(Yj)，因?yàn)閅j代表的是人均工業(yè)生產(chǎn)總值，故它應(yīng)該為正，所以E(Yj)為正。又因?yàn)閅j=βjXj，C(Yj)=C(Xj)，所以COj的符號(hào)取決于βj與C(Xj)。βj表示其它因素不變的情況下Xj對(duì)Y的偏回歸系數(shù)，而C(Xj)表示其他因素可變條件下Y與Yj或Xj的相關(guān)性。COj為正表示Xj使區(qū)際工業(yè)經(jīng)濟(jì)水平差異度上升，COj為負(fù)則意味著Xj使工業(yè)經(jīng)濟(jì)水平差異下降。最終，Xj貢獻(xiàn)度為：

2.數(shù)據(jù)來(lái)源及研究范圍

本文研究范圍覆蓋廣東省21個(gè)城市，具體包括：廣州、深圳、珠海、佛山、惠州、東莞、中山、江門、肇慶、汕頭、潮州、揭陽(yáng)、汕尾、湛江、茂名、陽(yáng)江、韶關(guān)、河源、梅州、清遠(yuǎn)、云浮。研究數(shù)據(jù)主要來(lái)自于2001-2012年《廣東省統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》，考慮到數(shù)據(jù)能夠更好地反應(yīng)實(shí)際中的經(jīng)濟(jì)情況，采用歷年省級(jí)消費(fèi)者價(jià)格指數(shù)（CPI）進(jìn)行了消脹。產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移工業(yè)園的信息和數(shù)據(jù)來(lái)自于廣東省官方網(wǎng)站。

（二）實(shí)證分析結(jié)果

1.異質(zhì)性成因的面板回歸分析

在確定使用何種效用模型之前，對(duì)面板數(shù)據(jù)模型（見(jiàn)公式（2））做了單位根檢驗(yàn)和面板協(xié)整檢驗(yàn)。模型中時(shí)間序列都是一階協(xié)整。通過(guò)Kao檢驗(yàn)和Pedroni檢驗(yàn)結(jié)果顯示，廣東省21個(gè)城市Yi與Xit的面板數(shù)據(jù)之間存在協(xié)整關(guān)系。由于基本模型（1）中存在地區(qū)啞變量，考慮采用隨機(jī)效應(yīng)、混合模型或者時(shí)點(diǎn)固定效應(yīng)三種模型進(jìn)行估計(jì)。通過(guò)Hausman檢驗(yàn)和F統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)，最終確定了時(shí)點(diǎn)固定效應(yīng)模型，又考慮到可能存在自相關(guān)與異方差因素的影響，采用Pooled EGLS（面板廣義最小二乘估計(jì)）對(duì)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸，最終結(jié)果如表1所列⑥。

從估計(jì)結(jié)果來(lái)看，勞動(dòng)力成本、工業(yè)投入資本、創(chuàng)新能力、城市化、工業(yè)企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益水平、有利的地理和政策優(yōu)勢(shì)（這里包括成為港口城市和經(jīng)濟(jì)特區(qū)）對(duì)于提高區(qū)域的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是有利的，而更依賴于政府財(cái)政傾斜和投資的區(qū)域工業(yè)發(fā)展方式對(duì)于提高區(qū)域工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)在長(zhǎng)期來(lái)看是不利的。這說(shuō)明，政府在參與經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的過(guò)程中應(yīng)更加側(cè)重于合理引導(dǎo)，消除貿(mào)易壁壘，適當(dāng)?shù)販p少對(duì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的直接干預(yù)和投資，推動(dòng)工業(yè)經(jīng)濟(jì)良性發(fā)展。同時(shí)，分析中加入了創(chuàng)新能力和勞動(dòng)力成本的交互項(xiàng)，這個(gè)交互項(xiàng)系數(shù)為負(fù)，且是顯著的，這表明創(chuàng)新能力高的地區(qū)隨著勞動(dòng)力成本的增加，區(qū)域工業(yè)發(fā)展的增長(zhǎng)會(huì)減緩。這也從另一個(gè)側(cè)面證明一些勞動(dòng)密集型和資源密集型的產(chǎn)業(yè)可以向相對(duì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)進(jìn)行轉(zhuǎn)移，從而獲得更多的發(fā)展空間，提高工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，以減少區(qū)域工業(yè)發(fā)展差距。

表1 面板回歸模型估計(jì)結(jié)果

2.異質(zhì)性成因的回歸分解

將loc1、loc3、port代表區(qū)位性的指標(biāo)進(jìn)行合并，用loc來(lái)表示；交叉項(xiàng)A*L與L進(jìn)行合并，用COST_L來(lái)代示；其它變量保持原有定義。最終回歸分解結(jié)果如圖3所示。

圖3 2000-2011年各種影響因素對(duì)區(qū)域工業(yè)發(fā)展差異的貢獻(xiàn)率

圖3中需要特別解釋的是eff的貢獻(xiàn)率為負(fù)值。從現(xiàn)實(shí)中的經(jīng)濟(jì)發(fā)展來(lái)看，eff與人均工業(yè)總產(chǎn)值之間是正相關(guān)，所以β＞0，這在表1中也得到了印證。但另一方面，廣東省工業(yè)經(jīng)濟(jì)高水平的地區(qū)eff值相對(duì)要低，相反工業(yè)經(jīng)濟(jì)低水平的地區(qū)eff值相對(duì)較高（如圖4所示），所以C(Xj)＜0，這可以用產(chǎn)業(yè)生命周期理論來(lái)解釋。廣東省以珠三角為主的相對(duì)發(fā)達(dá)地區(qū)工業(yè)化進(jìn)程大致處于工業(yè)化中期向后期轉(zhuǎn)變的階段[41]，而欠發(fā)達(dá)的地區(qū)工業(yè)正處于快速發(fā)展的階段，所以相對(duì)來(lái)講，發(fā)達(dá)地區(qū)的工業(yè)企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益水平相對(duì)較低，而欠發(fā)達(dá)地區(qū)工業(yè)企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益水平相對(duì)較高。因此，eff對(duì)區(qū)域工業(yè)發(fā)展差異度有負(fù)的貢獻(xiàn)，這意味著工業(yè)企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益水平減少了區(qū)域工業(yè)發(fā)展的差異。

圖4 2011年人均工業(yè)總產(chǎn)值與工業(yè)企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益水平對(duì)比

四、結(jié)論及啟示

通過(guò)對(duì)區(qū)域工業(yè)發(fā)展差異的回歸分解，各種因素對(duì)區(qū)域工業(yè)發(fā)展差異的貢獻(xiàn)率可以分為清晰的三個(gè)層次。第一層次是政府財(cái)政政策、區(qū)位，它們對(duì)區(qū)域工業(yè)發(fā)展差異的貢獻(xiàn)率最大，整體貢獻(xiàn)率達(dá)25%～40%。第二層次是創(chuàng)新能力和工業(yè)投入資本，其貢獻(xiàn)率處于7%～18%區(qū)間中，僅次于政府政策與區(qū)位的貢獻(xiàn)率；第三層次是城市化、勞動(dòng)力成本、企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益水平和基礎(chǔ)設(shè)施，它們波動(dòng)區(qū)間較小，分別對(duì)區(qū)域工業(yè)發(fā)展差異有不同程度的影響。

政府財(cái)政政策對(duì)區(qū)域工業(yè)發(fā)展差異的影響力最大，其貢獻(xiàn)率約為26%～40%。12年中，貢獻(xiàn)率整體處于上升趨勢(shì)，波動(dòng)幅度為13.6%⑦?；仡櫢母镩_(kāi)放30多年來(lái)，廣東省珠三角地區(qū)借助于國(guó)家改革開(kāi)放政策，的確獲得了一系列的內(nèi)在先發(fā)優(yōu)勢(shì)，但同時(shí)也使得與處于政策劣勢(shì)的欠發(fā)達(dá)地區(qū)工業(yè)發(fā)展的相對(duì)差距越拉越大。為推動(dòng)工業(yè)經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展，廣東省政府以鼓勵(lì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)建設(shè)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移園為主要手段，對(duì)工業(yè)如何在省內(nèi)擴(kuò)散的干預(yù)力度非常之大。除組織參與項(xiàng)目招商之外，還加大了對(duì)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)入?yún)^(qū)資金和政策支持，甚至設(shè)立競(jìng)爭(zhēng)性扶持資金，形成了對(duì)園區(qū)的考核與淘汰機(jī)制。這些不僅會(huì)加大地區(qū)政府之間惡性競(jìng)爭(zhēng)和轉(zhuǎn)移企業(yè)的不確定性風(fēng)險(xiǎn)，而且會(huì)給一些欠發(fā)達(dá)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來(lái)負(fù)擔(dān)。以上研究表明，政府政策作為區(qū)域工業(yè)發(fā)展差異的主要影響因子，應(yīng)把握好“適度干預(yù)”，重點(diǎn)從引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)有序轉(zhuǎn)移的角度出發(fā)，做好區(qū)域整體規(guī)劃，完善區(qū)域協(xié)調(diào)利益機(jī)制和市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體系，提高園區(qū)政府部門的服務(wù)和辦事效率，減少轉(zhuǎn)移企業(yè)的貿(mào)易摩擦成本。

區(qū)位對(duì)區(qū)域工業(yè)發(fā)展差異的影響力位居第二，其貢獻(xiàn)率達(dá)30%～35%。在2005年之前，區(qū)位貢獻(xiàn)率呈波動(dòng)性地下降，2005年之后又有少量的上升，但整體上處于下降的趨勢(shì)，下降幅度達(dá)4.34%。這表明雖然區(qū)位對(duì)廣東省區(qū)域工業(yè)經(jīng)濟(jì)差異的影響已經(jīng)開(kāi)始消減，但彌補(bǔ)欠發(fā)達(dá)地區(qū)區(qū)位劣勢(shì)的相關(guān)措施和建設(shè)還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠?？梢钥紤]從推進(jìn)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和基本公共服務(wù)均等化、利用自身優(yōu)勢(shì)資源打造特色產(chǎn)業(yè)等方面著手來(lái)彌補(bǔ)區(qū)位的不足。實(shí)踐中，一些處于區(qū)位劣勢(shì)的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移園區(qū)已經(jīng)開(kāi)始了積極的探索。其中最典型的是東莞大嶺山產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移工業(yè)園，在充分結(jié)合本地的區(qū)位優(yōu)勢(shì)和資源優(yōu)勢(shì)下選擇符合本地發(fā)展的精細(xì)化工產(chǎn)業(yè)，逐步延伸產(chǎn)業(yè)鏈，初步形成了手機(jī)產(chǎn)業(yè)集群⑧。

創(chuàng)新能力對(duì)區(qū)域工業(yè)發(fā)展差異發(fā)展的貢獻(xiàn)率排列第三，約為7%～18%。12年中，創(chuàng)新能力貢獻(xiàn)率波動(dòng)幅度較大，達(dá)10.7%。從圖3中可以看到，從2003年開(kāi)始，創(chuàng)新能力對(duì)區(qū)域工業(yè)發(fā)展差異的貢獻(xiàn)率一直處于上升的趨勢(shì)，這表明廣東省欠發(fā)達(dá)地區(qū)近年的創(chuàng)新水平相對(duì)落后于發(fā)達(dá)地區(qū)，并且這種差距還在持續(xù)拉大。由于創(chuàng)新能力的培養(yǎng)是一個(gè)長(zhǎng)期的過(guò)程，在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移初期鼓勵(lì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)的技術(shù)創(chuàng)新可能對(duì)減小區(qū)域工業(yè)經(jīng)濟(jì)差異的作用效果不明顯，但可以預(yù)計(jì)未來(lái)創(chuàng)新水平的提升將成為增強(qiáng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力的重要方面。這要求產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移企業(yè)用長(zhǎng)期的眼光看待創(chuàng)新能力的重要性，注重企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力的培養(yǎng)，加大人才的引進(jìn)，深化產(chǎn)學(xué)研一體化的產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式，避免“游移性”產(chǎn)業(yè)（footloose indus?tries）[42]的出現(xiàn)。

工業(yè)投入資本對(duì)區(qū)域工業(yè)發(fā)展差異發(fā)展的貢獻(xiàn)率居第四，約為7%～18%。工業(yè)投入資本貢獻(xiàn)率一直處于緩慢上升的狀態(tài)，直到2009年和2011年有所下降。這說(shuō)明，作為廣東省區(qū)域工業(yè)發(fā)展的核心，珠三角地區(qū)的規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)吸引了更多資本的投入，而粵東、粵西、粵北地區(qū)遠(yuǎn)未成形一定的規(guī)模經(jīng)濟(jì)，從而加劇了區(qū)域工業(yè)發(fā)展差異，但這種現(xiàn)象在2009年有所好轉(zhuǎn)。所以，欠發(fā)達(dá)地區(qū)在未來(lái)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移工業(yè)園建設(shè)的過(guò)程中，應(yīng)加強(qiáng)引導(dǎo)規(guī)模以上企業(yè)的轉(zhuǎn)移，從而更好地帶動(dòng)配套企業(yè)轉(zhuǎn)移，尤其是產(chǎn)業(yè)集群的整體性轉(zhuǎn)移，形成產(chǎn)業(yè)集聚[43]。

城市化、勞動(dòng)力成本、企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益水平和基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)區(qū)域工業(yè)發(fā)展差異貢獻(xiàn)率在6%～0.3%區(qū)間波動(dòng)。其中，基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)區(qū)域工業(yè)發(fā)展水平差異的貢獻(xiàn)率在近幾年明顯有所下降，這說(shuō)明欠發(fā)達(dá)地區(qū)近幾年在基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)過(guò)程中取得了明顯的成績(jī)，這有助于改善當(dāng)?shù)氐墓I(yè)投資環(huán)境；城市化與勞動(dòng)力成本12年來(lái)波動(dòng)幅度較小，相對(duì)穩(wěn)定；工業(yè)企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益水平對(duì)區(qū)域工業(yè)發(fā)展差異有負(fù)的貢獻(xiàn)，12年來(lái)絕對(duì)貢獻(xiàn)率處于上升的趨勢(shì)，這表明工業(yè)企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益水平已在解決區(qū)域工業(yè)發(fā)展差異問(wèn)題上做出了很大的貢獻(xiàn)，而且在未來(lái)還有很大潛力可挖。所以產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移工業(yè)園在承接產(chǎn)業(yè)的過(guò)程中，應(yīng)根據(jù)區(qū)域自身的資源優(yōu)勢(shì)確立區(qū)域主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，重視技術(shù)改造和工業(yè)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)。

注 釋：

① 許召元、李善同利用模型預(yù)測(cè)的各地區(qū)解釋變量的平均值與全國(guó)平均平均值的差值來(lái)測(cè)度不同因素的貢獻(xiàn)率，由于不同解釋變量的單位度量標(biāo)準(zhǔn)不一樣，無(wú)法保證解釋變量對(duì)被解釋變量影響力的橫向比較。而歐向軍等、李麗等側(cè)重于對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)（Beta值）的分析。Beta值是測(cè)量某一解釋變量的相對(duì)重要性，它與解釋變量的回歸系數(shù)和波動(dòng)程度有關(guān)系，只是適用于某一特定環(huán)境的下的比較，無(wú)法做出不同解釋變量對(duì)被解釋變量重要性的橫向比較。

② 為了更好的說(shuō)明廣東省區(qū)域之間的差距，本文按工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和區(qū)域鄰近原則將廣東省劃分為珠三角和粵東、粵西、粵北四個(gè)地區(qū)。其中珠三角地區(qū)包括廣州、深圳、珠海、佛山、惠州、東莞、中山、江門、肇慶9市；粵東地區(qū)包括汕頭、潮州、揭陽(yáng)、汕尾4市；粵西地區(qū)包括湛江、茂名、陽(yáng)江3市；粵北地區(qū)包括：韶關(guān)、河源、梅州、清遠(yuǎn)、云浮5市。

③ 按通常的做法，對(duì)比率和啞變量沒(méi)有取對(duì)數(shù)。

④ 為海港城市或經(jīng)濟(jì)特區(qū)的城市包括：廣州、深圳、珠海、汕頭、中山、佛山、東莞。

⑤ 為表述方便，這里的表示公式（2）中包括啞變量以內(nèi)的所有解釋變量。

⑥ 由于loc2啞變量在回歸中不顯著，故刪除了這一變量。

⑦ 波動(dòng)幅度的公式為：Max(GOV′t)-Min(GOV′t)，其中，GOV′t為t年貢獻(xiàn)率。

⑧ 資料來(lái)源于廣東省經(jīng)濟(jì)和信息化委員會(huì)網(wǎng)站。

[1]Szirmai A.Industrialisation as an engine of growth in develop?ing countries，1950-2005[J].Structural Change and Econom?ic Dynamics，2012，23（4）：406-420.

[2]Maddison A.Dynamic Forces in Capitalist Development[M].Oxford：Oxford University Press，1991.

[3]Yunus Kaya.Proletarianization with polarization:Industrializa?tion，globalization，and social class in Turkey，1980-2005[J].Research in Social Stratification and Mobility，2008，26（2）：161-181.

[4]Scott Rozele.Stagnation without equality:patterns of growth and inequality in China's rural economy[J].The China Jour?nal，1996（1）：63-92.

[5]Martin Ravallion，Shaohua Chen.When economic reform is faster than statistical reform:measuring and explaining in?come inequality in rural China[J].Oxford Bulletin of Econom?ics and Statistics，1999，61（1）：33–56.

[6]歐向軍，沈正平，朱傳耿.江蘇省區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異演變的空間分析[J].經(jīng)濟(jì)地理，2007，27（1）：78-83.

[7]楊冬梅.區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異趨勢(shì)研究：收斂抑或發(fā)散——基于山東區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異的實(shí)證分析[J].山東社會(huì)科學(xué)，2010（3）：113-116.

[8]Jian Chen，Belton M Fleisher.Regional Income inequality and economic growth in China[J].Journal of Comparative Economics，1996，22（2）：141-164.

[9]Masahisa F，Hu D.Regional disparity in China:1985-1994:The effects of globalization and economic liberalization[J].The Annals of Regional Science，2001，35（1）：3-37.

[10]程玉鴻，黃順魁.改革開(kāi)放以來(lái)廣東省經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異時(shí)空演變[J].經(jīng)濟(jì)地理，2011，31（10）：1593-1599.

[11]陳曉，陳雯，王丹.江蘇省工業(yè)經(jīng)濟(jì)時(shí)空差異及增長(zhǎng)趨同[J].地理研究，2010，29（7）：1305-1316.

[12]嚴(yán)漢平，李冀，王欣亮.建國(guó)以來(lái)我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異變動(dòng)的空間分解——基于不同區(qū)劃方式的比較[J].財(cái)經(jīng)科學(xué)，2010（11）：86-94.

[13]王啟仿.區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距的因素分解[J].經(jīng)濟(jì)地理，2004，24（5）：334-337.

[14]張紅梅，沈山，戴先杰.江蘇省縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異探析[J].地域研究與開(kāi)發(fā)，2005，24（2）：54-58.

[15]陳磊，王波.湖北省區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異分析[J].中國(guó)地質(zhì)大學(xué)學(xué)報(bào)，2007，7（3）：74-77.

[16]Athar Hussain，Peter Lanjouw，Nicholas Stern.Income in?equalities in China:evidence from household survey data[J].World Development，1994，22（12）：1947–1957.

[17]Joha Knight，Lina Song.The spatial contribution to income inequality in rural China[J].Cambridge Journal of Econom?ics，1993，17（2）：195-213.

[18]曹建軍，劉永娟，李金蓮.江蘇省區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異的多尺度研究[J].地域研究與開(kāi)發(fā)，2010，29（10）：55-59.

[19]劉靖宇，張憲平.中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距的測(cè)度與分解[J].華東經(jīng)濟(jì)管理，2007，21（5）：23-26.

[20]歐向軍.江蘇省縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異演變的結(jié)構(gòu)分析[J].地域研究與開(kāi)發(fā)，2005，24（4）：25-29.

[21]孟德友，陸玉麒.基于基尼系數(shù)的河南縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異產(chǎn)業(yè)分解[J].經(jīng)濟(jì)地理，2011，31（5）：799-804.

[22]曾慶泳，陳忠暖.基于GIS空間分析法的廣東省經(jīng)濟(jì)發(fā)展區(qū)域差異[J].經(jīng)濟(jì)地理，2007，27（4）：558-562.

[23]孟斌，王勁峰，張文忠，等.基于空間分析方法的中國(guó)區(qū)域差異研究[J].地理科學(xué)，2005，25（8）：393-401.

[24]許召元，李善同.近年來(lái)中國(guó)地區(qū)差距的變化趨勢(shì)[J].經(jīng)濟(jì)研究，2006（7）：106-116.

[25]歐向軍，陳修穎.改革開(kāi)放以來(lái)江蘇省區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異成因分析[J].經(jīng)濟(jì)地理，2004，24（5）：338-344.

[26]李麗，管衛(wèi)華.改革開(kāi)放以來(lái)江蘇省區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異格局演化研究[J].經(jīng)濟(jì)地理，2010，30（10）：1605-1611.

[27]于成學(xué).中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異的泰爾指數(shù)多指標(biāo)測(cè)度研究[J].華東經(jīng)濟(jì)管理，2009，23（7）：40-44.

[28]彭薇.基于分解模型的人均GDP地區(qū)間差異分析——從空間角度[J].管理科學(xué)，2010，23（3）：96-102.

[29]Trudy Owens，Adrian Wood.Export-oriented industrializa?tion through primary processing?[J].World Development，1997，25（9）：1453–1470.

[30]Jaejoon Woo.Social polarization，industrialization，and fis?cal instability:theory and evidence[J].Journal of Develop?ment Economics，2003，72（1）：223–252.

[31]Gerschenkron A.Economic Backwardness in Historical Per?spective[M].Cambridge：Harvard University Press，1962.

[32]Yilmaz Akyüz，Charles Gore.The investment-profits nexus in East Asian industrialization[J].World Development，1996，24（3）：461–470.

[33]Puga D，Venables A J.The Spread of Industry:Spatial Ag?glomeration in Eeonomie Development[J].Joumal of the Jap?nese and International Economies，1996，10（4）：440-464.

[34]魏敏，李國(guó)平.基于區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異的梯度推移粘性研究[J].經(jīng)濟(jì)地理，2005，25（1）：33-38.

[35]任建軍，陽(yáng)國(guó)梁.中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異及其成因分析[J].經(jīng)濟(jì)地理，2010，30（5）：784-790.

[36]周玉翠，廖榮華.湖南省區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡發(fā)展趨勢(shì)研究[J].經(jīng)濟(jì)地理，2004，24（3）：343-347.

[37]劉昭云.廣東區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異評(píng)價(jià)與協(xié)調(diào)發(fā)展對(duì)策[J].經(jīng)濟(jì)地理，2010，30（5）：723-727.

[38]覃成林.中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)分異與趨同[M].北京：科學(xué)出版社，2008.

[39]萬(wàn)廣華.經(jīng)濟(jì)發(fā)展與收入不均等:方法和證據(jù)[M].上海:上海人民出版社，2006.

[40]Adams R.Non-farm income and inequality in Rural Paki?stan：A Decomposition Analysis[J].Journal of Development Studies，1994，31（1）：110-133.

[41]朱衛(wèi)平，顧乃華.廣東工業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展報(bào)告[M].廣東：廣東經(jīng)濟(jì)出版社，2008.

[42]魏后凱.產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的發(fā)展趨勢(shì)及其對(duì)競(jìng)爭(zhēng)力的影響[J].福建論壇，2003（4）：11-15.

[43]覃成林.區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展機(jī)制體系研究[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)家，2011（4）：63-70.