徐 濤
(1.蘇州大學(xué)東吳商學(xué)院,江蘇 蘇州 215021;2.復(fù)旦大學(xué)應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)博士后流動(dòng)站,上海 210043)
改革開(kāi)放30多年來(lái),我國(guó)制造業(yè)逐步向東部沿海地區(qū)集聚,制造業(yè)表現(xiàn)出產(chǎn)業(yè)集聚的趨勢(shì)[1],江蘇省更是制造業(yè)集聚程度最高的地區(qū)之一[2]。事實(shí)證明,產(chǎn)業(yè)集聚為企業(yè)的原材料采購(gòu)、市場(chǎng)共享等方面提供了便利,極大地推動(dòng)了我國(guó)制造業(yè)產(chǎn)值增長(zhǎng)和規(guī)模擴(kuò)張,奠定了我國(guó)制造業(yè)大國(guó)的地位。但是,一個(gè)值得探討的問(wèn)題是,制造業(yè)分布的地理集中以及由此形成的產(chǎn)業(yè)集聚趨勢(shì)是否為制造業(yè)技術(shù)進(jìn)步創(chuàng)造了有利條件,是否提高了制造業(yè)的全要素生產(chǎn)率?本文在現(xiàn)有集聚經(jīng)濟(jì)理論基礎(chǔ)上,建立包含企業(yè)異質(zhì)性的集聚經(jīng)濟(jì)模型,分析企業(yè)特征不同時(shí)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)制造業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響機(jī)制。在理論分析的基礎(chǔ)上,估算江蘇省制造業(yè)行業(yè)的區(qū)位指數(shù)和全要素生產(chǎn)率,運(yùn)用實(shí)證方法分析產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)制造業(yè)技術(shù)進(jìn)步的影響。研究發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)江蘇省制造業(yè)全要素生產(chǎn)率具有顯著的提升作用,行業(yè)中企業(yè)數(shù)量、外資企業(yè)比重對(duì)集聚經(jīng)濟(jì)效應(yīng)具有明顯的促進(jìn)所用,行業(yè)規(guī)模擴(kuò)張速度對(duì)集聚經(jīng)濟(jì)具有負(fù)面影響,而國(guó)有企業(yè)比重以及行業(yè)出口比率的影響不顯著。本文的創(chuàng)新在于利用集聚經(jīng)濟(jì)效應(yīng)理論分析產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)地區(qū)制造業(yè)技術(shù)進(jìn)步的影響,并考慮企業(yè)特征的作用。
國(guó)內(nèi)外學(xué)者很早就發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)的區(qū)位集中以及由此引起的產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)行業(yè)技術(shù)進(jìn)步的積極影響,分析了產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)技術(shù)進(jìn)步的作用機(jī)制,以及影響該機(jī)制的主要因素。
熊彼得是最早注意到競(jìng)爭(zhēng)程度高的市場(chǎng)中創(chuàng)新更加活躍,但他后來(lái)也指出市場(chǎng)集中度越高,研發(fā)活動(dòng)也更加活躍。Levin和Reiss(1984)[3]和Dasgupta和Stiglitz(1980)[4]在熊彼得模型基礎(chǔ)上,利用實(shí)證方法分析市場(chǎng)結(jié)構(gòu)與研發(fā)活動(dòng)的相互影響。
傳統(tǒng)理論認(rèn)為,產(chǎn)業(yè)集聚為企業(yè)獲得關(guān)鍵資源提供了便利,同時(shí)還能降低交通成本、更加接近市場(chǎng),并獲得更為專業(yè)化的熟練勞動(dòng)力[5-6]。在此基礎(chǔ)上,波特(1990)[7]指出集聚(或集群)能夠影響產(chǎn)業(yè)的業(yè)績(jī)及其競(jìng)爭(zhēng)力,區(qū)域內(nèi)同一行業(yè)中企業(yè)形成的地區(qū)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境是形成世界市場(chǎng)范圍內(nèi)創(chuàng)新和競(jìng)爭(zhēng)集聚的重要因素。他發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)集聚通常包括一個(gè)行業(yè)內(nèi)部高度競(jìng)爭(zhēng)的企業(yè),認(rèn)為這會(huì)提升產(chǎn)業(yè)集聚的創(chuàng)新能力,并激發(fā)企業(yè)的創(chuàng)新動(dòng)機(jī)。從管理學(xué)角度看,形成產(chǎn)業(yè)集聚的企業(yè)之間的技術(shù)外溢通常是由信息的非正式交流引起的,包括勞動(dòng)力的流動(dòng),甚至使用共同的供應(yīng)商也會(huì)引起技術(shù)外溢[7]。Cooke P(2001)[8]以及Steinle C和Schiele H(2002)[9]認(rèn)為,在集聚的企業(yè)中,企業(yè)還能夠從共同報(bào)價(jià)、批量投標(biāo)或者共同營(yíng)銷中獲益。此外,形成集聚的企業(yè)還可以從公共產(chǎn)品供給方面獲得更多的好處,包括研發(fā)資源和基礎(chǔ)設(shè)施。Steinle C和K Schiele(2002)[9]還指出,由于集聚的企業(yè)更容易獲得熟練勞動(dòng)力以及各種供應(yīng)商和投入,產(chǎn)業(yè)集聚更加有利于創(chuàng)新。Blasi A Requate T(2005)[10]分析了創(chuàng)新的地理集中對(duì)行業(yè)生產(chǎn)率的推動(dòng)作用,發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)集中對(duì)集聚內(nèi)部的知識(shí)外溢產(chǎn)生了推動(dòng)作用,從而促進(jìn)了創(chuàng)新。其次,創(chuàng)新的集中可能會(huì)提升行業(yè)的全要素生產(chǎn)率。該文利用2001年我國(guó)臺(tái)灣四位碼制造業(yè)的行業(yè)數(shù)據(jù)檢驗(yàn)了創(chuàng)新活動(dòng)的地理集中對(duì)行業(yè)生產(chǎn)率的影響。
但是,Jacobs(1969)[11]的觀點(diǎn)與此相反,認(rèn)為行業(yè)的多樣性和差異性更加有利于行業(yè)的創(chuàng)新及增長(zhǎng)。不同行業(yè)擁有的差異性的技術(shù)能夠促使行業(yè)間新思想的流動(dòng),從而激發(fā)創(chuàng)造性思考和創(chuàng)新活動(dòng)。因此,產(chǎn)業(yè)集聚在促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步方面并沒(méi)有更好的效果。Glaeser等(1992)[12]發(fā)現(xiàn)美國(guó)發(fā)展速度較快的城市并沒(méi)有出現(xiàn)明顯的產(chǎn)業(yè)集聚現(xiàn)象,在一定程度上支持了Jacobs的觀點(diǎn),即城市的多樣性促進(jìn)了高科技產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,對(duì)傳統(tǒng)行業(yè)及成熟行業(yè)沒(méi)有積極的影響。美國(guó)的情況也證明了公共研發(fā)機(jī)構(gòu)產(chǎn)生了空間外部性[13]。另一方面,Braunerhjelm和Johansson(2003)[14]發(fā)現(xiàn),瑞典的高科技行業(yè)并沒(méi)有產(chǎn)生明顯的知識(shí)外溢。Gopinath M、Pick D和Li Y(2002)[15]分析了美國(guó)食品行業(yè)產(chǎn)業(yè)集中度與生產(chǎn)率的關(guān)系,發(fā)現(xiàn)食品行業(yè)集中度存在一個(gè)臨界水平,當(dāng)集中度超過(guò)這個(gè)臨界水平時(shí),產(chǎn)業(yè)集中度對(duì)生產(chǎn)率具有負(fù)面影響。產(chǎn)業(yè)集中度的上升會(huì)提高壟斷并降低社會(huì)福利,生產(chǎn)率的提升能夠彌補(bǔ)福利的下降。他們以最大的四家公司所占份額反映產(chǎn)業(yè)集中度。
多數(shù)研究沒(méi)有注意到企業(yè)特征對(duì)產(chǎn)業(yè)集聚的技術(shù)升級(jí)效應(yīng)的影響。Vakhitov V和Bollinger C R(2010)[16]發(fā)現(xiàn),烏克蘭的國(guó)有企業(yè)幾乎沒(méi)有產(chǎn)生集聚效應(yīng),而私營(yíng)企業(yè)能夠很好地利用集聚效應(yīng),證明了集聚經(jīng)濟(jì)受企業(yè)特征的影響。
本文將在現(xiàn)有研究的基礎(chǔ)上,建立理論模型,以江蘇省制造業(yè)為例,運(yùn)用實(shí)證方法研究產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)整個(gè)行業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響。
本文在Rosenthal S S和Strange W C(2004)[17]模型的基礎(chǔ)上加入Vakhitov V和Bollinger C R(2010)[16]的所有權(quán)因素,分析江蘇省產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)制造業(yè)行業(yè)技術(shù)進(jìn)步的影響。假定技術(shù)進(jìn)步是Hicks中性的,技術(shù)進(jìn)步不改變企業(yè)的資本—?jiǎng)趧?dòng)比率,根據(jù)Fujita M和Ogawa H(1982)[18]的研究,除要素投入以外,產(chǎn)業(yè)集聚也可以引起技術(shù)進(jìn)步,從而增加產(chǎn)出。在Hicks中立假設(shè)下,假定企業(yè)的生產(chǎn)函數(shù)為:
其中,x表示生產(chǎn)要素。(1)式中,f(Xj)反映要素投入對(duì)產(chǎn)業(yè)的影響,g(Aj)是技術(shù)項(xiàng),其中包含產(chǎn)業(yè)集聚的影響。
根據(jù)Rosenthal S S和Strange W C(2004)[17]的研究,經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的外部性不僅是跨企業(yè)的,也是跨行業(yè)和跨區(qū)域的。因此,企業(yè)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)所產(chǎn)業(yè)的外部性受企業(yè)所處區(qū)位和行業(yè)的影響。
假定存在兩個(gè)企業(yè)j和k,k企業(yè)對(duì)j企業(yè)的影響取決于兩個(gè)企業(yè)的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)規(guī)模和兩個(gè)企業(yè)之間的距離。企業(yè)間的距離可以從三個(gè)層面衡量,即:兩個(gè)企業(yè)間的地理距離(dGjk)、企業(yè)間的產(chǎn)業(yè)距離(dIjk)和時(shí)間距離(dTjk)。以上三種距離中的增加都會(huì)導(dǎo)致集聚經(jīng)濟(jì)的衰減,降低k企業(yè)對(duì)j企業(yè)生產(chǎn)函數(shù)的影響。本文把能夠和j企業(yè)發(fā)生互動(dòng)(interac?tion)并使k企業(yè)從中獲益的眾多企業(yè)表示為企業(yè)集K,假定j企業(yè)能夠與K中的k部分企業(yè)(k∈K)產(chǎn)生互動(dòng),獲益為q(xj,xk)a(dG jk,dIjk,dTjk)。其中第一部分q(xj,xk)反映了與企業(yè)j與k的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)規(guī)模有關(guān)的互動(dòng)獲益,由這兩個(gè)企業(yè)的投入?yún)?shù)xj與xk表示。例如,多數(shù)情況下都假定企業(yè)間互動(dòng)可以表示為k企業(yè)的勞動(dòng)力規(guī)模,而其他因素沒(méi)有影響。第二項(xiàng)反映了企業(yè)間距離增加時(shí)互動(dòng)程度的減弱。在互動(dòng)程度一定的情況下,j企業(yè)從地理距離為dGjk、產(chǎn)業(yè)距離為dIjk、時(shí)間距離為dTjk的企業(yè)k的互動(dòng)中獲得的收益為a(dGjk,dIjk,dTjk)。因此,企業(yè)j從集聚中獲得的全部收益等于集聚效應(yīng)各因素的總和,可以表示為地理、產(chǎn)業(yè)和時(shí)間距離的函數(shù):
企業(yè)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)所產(chǎn)生的外部性不僅受以上三個(gè)因素影響,還受企業(yè)的接受新技術(shù)、新觀念的意愿與能力,即企業(yè)的開(kāi)放度的影響[17]?,F(xiàn)有研究表明,影響企業(yè)開(kāi)放度的因素很多,其中包括企業(yè)的所有權(quán)影響[16]。因此,本文在技術(shù)函數(shù)中增加企業(yè)所有權(quán)因素(F)。這樣,(2)式可以修改為:
(3)式說(shuō)明,影響集聚經(jīng)濟(jì)的因素不僅包括Rosenthal S S和Strange W C(2004)[17]所指出的三個(gè)距離因素,也包括企業(yè)自身的特征,特別是所有權(quán)因素。
根據(jù)O'Donnell(2010)[19]方法,第i個(gè)行業(yè)在第t期的盈利指數(shù)(PROFit)可以表示為產(chǎn)出價(jià)值與投入成本的比率:
其中,Qi,t、Pi,t、Xi,t和 Wi,t分別表示行業(yè)的工業(yè)總產(chǎn)值、行業(yè)工業(yè)品出廠價(jià)格、行業(yè)的投入和投入價(jià)格。
行業(yè)第t期盈利指數(shù)的增長(zhǎng)可以分解為貿(mào)易條件和全要素生產(chǎn)率的組合:
其中TTi和TFPi分別表示第i個(gè)行業(yè)貿(mào)易條件的變化和全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)。對(duì)特定行業(yè)或者企業(yè)來(lái)說(shuō),無(wú)論是產(chǎn)品價(jià)格水平的相對(duì)上升,還是全要素生產(chǎn)率的提高,都能提升其盈利能力。但是,對(duì)于任何行業(yè)或者企業(yè)來(lái)說(shuō),相對(duì)價(jià)格的上升是有限度的,只有全要素生產(chǎn)率帶來(lái)的盈利能力的提高才是可持續(xù)的。
由(3)和(6)式,可得:
假定全行業(yè)的全要素生產(chǎn)率表現(xiàn)為該行業(yè)中所有企業(yè)的加權(quán)平均全要素生產(chǎn)率,即:
其中,wj表示各個(gè)企業(yè)產(chǎn)值在行業(yè)中所占比重。由(7)式可見(jiàn),行業(yè)中企業(yè)的特征(Fj,F(xiàn)k)影響著行業(yè)的全要素生產(chǎn)率,決定了集聚經(jīng)濟(jì)的強(qiáng)弱。Rosenthal S S和Strange W C(2004)[17]認(rèn)為,企業(yè)對(duì)外部競(jìng)爭(zhēng)的態(tài)度,即企業(yè)的開(kāi)放性決定了特定區(qū)域中企業(yè)之間互動(dòng)的強(qiáng)弱,從而影響企業(yè)自身乃至行業(yè)總體的全要素生產(chǎn)率。在所有影響企業(yè)特征的因素中,企業(yè)所有權(quán)是最主要的因素之一。因此,產(chǎn)業(yè)集聚中企業(yè)的所有權(quán)特征應(yīng)當(dāng)是影響產(chǎn)業(yè)集聚技術(shù)升級(jí)的關(guān)鍵變量。
當(dāng)前衡量產(chǎn)業(yè)集聚的因素很多,比較典型的有區(qū)位指數(shù)(locational quotient)、空間基尼系數(shù)等。但是,現(xiàn)有指標(biāo)大多反映了某行業(yè)在全國(guó)范圍內(nèi)的集聚狀況,沒(méi)有考察特定行業(yè)在特定省區(qū)相對(duì)于全國(guó)其他地區(qū)的集聚程度,而區(qū)位指數(shù)運(yùn)用產(chǎn)值或者就業(yè)等指標(biāo)比較了某一地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與全國(guó)的差異,可以反映特定行業(yè)在特定地區(qū)集聚情況。在研究區(qū)域?qū)I(yè)化的文獻(xiàn)中,區(qū)位指數(shù)已經(jīng)得到了廣泛的使用[20-21]。本文將測(cè)算江蘇省28個(gè)制造業(yè)行業(yè)的區(qū)位指數(shù),以此反映江蘇省制造業(yè)集聚程度。一般來(lái)說(shuō),區(qū)位指數(shù)大于1的地區(qū)在特定行業(yè)中的專業(yè)化程度更高,產(chǎn)業(yè)集聚也更加明顯。區(qū)位指數(shù)的計(jì)算方法為:
其中LQm,n、Bm,n、Bm、BT,n和BT分別表示按指標(biāo)B計(jì)算的第n行業(yè)在第m區(qū)域的區(qū)位指數(shù)、第n行業(yè)在第m地區(qū)的指標(biāo)、第m地區(qū)的總數(shù)、第n行業(yè)在全國(guó)的總數(shù)以及全國(guó)所有行業(yè)的總數(shù)。在多數(shù)研究里,計(jì)算區(qū)位指數(shù)時(shí)采用就業(yè)人數(shù)或者產(chǎn)出指標(biāo)??紤]到江蘇省外來(lái)勞動(dòng)力流動(dòng)頻繁,再加上勞動(dòng)力具有非同質(zhì)性特征,勞動(dòng)力統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)不能完全涵蓋制造業(yè)的有效勞動(dòng)投入,本文采用產(chǎn)出指標(biāo)計(jì)算區(qū)位指數(shù)。
本文將根據(jù)O'Donnell(2010)[19]的數(shù)據(jù)包絡(luò)方法,將行業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值的增長(zhǎng)分解為貿(mào)易條件(價(jià)格)的增長(zhǎng)和全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng),利用DPIN1.1軟件估算江蘇省制造業(yè)的全要素生產(chǎn)率。與其他方法相比,該方法對(duì)要素以及產(chǎn)品價(jià)格的精確度要求較低,即使在無(wú)法獲得價(jià)格的時(shí)候,也能較好地估算全要素生產(chǎn)率[19]。
根據(jù)(7)式,本文建立的實(shí)證模型為:
其中,c0、c1和c2為回歸系數(shù),CONTROL為一組控制變量,εt為殘差。由于O'Donnell(2010)[19]方法估算的結(jié)果是全要素生產(chǎn)率相對(duì)上以時(shí)期的比率,本文在利用(9)式進(jìn)行的回歸分析中對(duì)所有指標(biāo)均采用與上年比率。
在估算全要素生產(chǎn)率時(shí),我們將運(yùn)用江蘇省28個(gè)制造業(yè)行業(yè)的工業(yè)總產(chǎn)值、就業(yè)人數(shù)、資產(chǎn)總額,以及工業(yè)品出廠價(jià)格指數(shù)、平均工資和固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù),反映江蘇省制造業(yè)產(chǎn)出和投入及其價(jià)格。本文將分別利用江蘇省以及全國(guó)的制造業(yè)行業(yè)的工業(yè)總產(chǎn)值和就業(yè)指標(biāo),測(cè)算江蘇省各制造業(yè)行業(yè)區(qū)位指數(shù)。在分析全要素生產(chǎn)率的決定因素時(shí),除了區(qū)位指數(shù)外,還將分析各行業(yè)中企業(yè)數(shù)量、國(guó)有企業(yè)以及外資企業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值比重以及出口交貨額占工業(yè)總產(chǎn)值的比重等因素的影響。全部數(shù)據(jù)選自《江蘇省統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》2001-2012年各期。
1.江蘇省產(chǎn)業(yè)集聚的程度的測(cè)算:基于工業(yè)總產(chǎn)值的制造業(yè)區(qū)位指數(shù)
表1顯示了根據(jù)工業(yè)總產(chǎn)值計(jì)算的28個(gè)制造業(yè)行業(yè)在江蘇省的區(qū)位指數(shù)。從2001年到2011年的11年里,所有行業(yè)的平均區(qū)位指數(shù)為0.94,區(qū)位指數(shù)的中間值為0.857,反映了江蘇省制造業(yè)的發(fā)展并不是全面開(kāi)花,而是重點(diǎn)突破,偏重于部分重點(diǎn)行業(yè),這些行業(yè)的集聚程度極高。在所有行業(yè)中,集聚程度最高的化學(xué)纖維制造業(yè),其區(qū)位指數(shù)在11年里全部在2以上,區(qū)位指數(shù)平均值達(dá)到2.22,其他集聚程度較高的行業(yè)為紡織業(yè)、服裝及纖維品制造業(yè)、普通機(jī)械制造業(yè)、化學(xué)原料及制造業(yè)、電子及通信設(shè)備制造業(yè)和儀器儀表及文化、辦公用機(jī)械制造業(yè),這些行業(yè)的平均區(qū)位指數(shù)都在1.3以上。相比之下,石油加工及煉焦業(yè)、食品加工業(yè)的集聚程度最低,平均區(qū)位指數(shù)僅為0.355。在我們所考察的11年中,期初的區(qū)位指數(shù)較高,2003年以后緩慢下降并逐漸趨于穩(wěn)定,反映了江蘇省制造業(yè)集聚程度有所變化但總體較為穩(wěn)定。
2.江蘇省制造業(yè)行業(yè)TFP的估算
表2顯示的是江蘇省28個(gè)制造業(yè)行業(yè)2001-2011年的全要素生產(chǎn)率。
在所有行業(yè)中,全要素生產(chǎn)率平均增長(zhǎng)最快的是黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè),達(dá)到37%,其次為石油加工及煉焦業(yè),平均值為16%以上。全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)最為緩慢的是塑料制品業(yè),平均值為-3%,全要素生產(chǎn)率出現(xiàn)下滑。在這些年份里,全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)最快的是2002-2004年,達(dá)到8%,最慢的是2009年,比上年下降3%。
表1 基于工業(yè)總產(chǎn)值的制造業(yè)區(qū)位指數(shù)
表2 江蘇省制造業(yè)行業(yè)全要素生產(chǎn)率
續(xù)表2
3.產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)各行業(yè)TFP的影響
根據(jù)(9)式,我們檢驗(yàn)了制造業(yè)區(qū)位指數(shù)對(duì)全要素生產(chǎn)率的影響。我們分別以外資企業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值占行業(yè)比重的變動(dòng)值、國(guó)有企業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值占行業(yè)比重的變動(dòng)值、出口交貨額占行業(yè)總產(chǎn)值比重的變動(dòng)值以及行業(yè)資產(chǎn)擴(kuò)張速度增長(zhǎng)比率為控制變量,研究企業(yè)特征是否改變了集聚經(jīng)濟(jì),影響了產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)江蘇省制造業(yè)全要素生產(chǎn)率的作用機(jī)制。共得到四個(gè)模型,結(jié)果見(jiàn)表3。
表3 企業(yè)特征對(duì)集聚經(jīng)濟(jì)的影響
表3表明,四個(gè)模型的擬合效果都很好。根據(jù)表3,我們可以得到四個(gè)結(jié)論。第一,所有四個(gè)模型中,區(qū)位指數(shù)和企業(yè)數(shù)量對(duì)江蘇省制造業(yè)行業(yè)全要素生產(chǎn)率具有顯著的積極影響,而且四個(gè)模型的系數(shù)較為接近,說(shuō)明生產(chǎn)能力的集聚對(duì)全要素生產(chǎn)率具有明顯的促進(jìn)作用,企業(yè)數(shù)量越多,該行業(yè)全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)也越快,證明了企業(yè)的“扎堆”能夠促進(jìn)企業(yè)之間的互動(dòng),提升整個(gè)行業(yè)的技術(shù)水平。第二,外資企業(yè)比重對(duì)制造業(yè)行業(yè)的全要素生產(chǎn)率也具有顯著的積極影響,而國(guó)有企業(yè)比重的影響不顯著。由于外商投資企業(yè)具有更加開(kāi)放的企業(yè)文化,其互動(dòng)能力和學(xué)習(xí)能力也更強(qiáng),因此,在江蘇省制造業(yè)行業(yè)中,外商投資企業(yè)比重增長(zhǎng)越快,全要素生產(chǎn)率提升得就越顯著。相反,由于國(guó)有企業(yè)經(jīng)營(yíng)機(jī)制相對(duì)落后,企業(yè)互動(dòng)能力相對(duì)較弱,因此,國(guó)有企業(yè)的集聚對(duì)全要素生產(chǎn)率的提高并不明顯。第三,企業(yè)出口比重對(duì)行業(yè)的全要生產(chǎn)率沒(méi)有顯著的影響。這一方面是因?yàn)榻K省企業(yè)出口的主導(dǎo)商品技術(shù)含量偏低,在國(guó)際市場(chǎng)上注重價(jià)格競(jìng)爭(zhēng),出口對(duì)技術(shù)進(jìn)步的影響不大。另一方面,由于江蘇省企業(yè)的開(kāi)放度較高,出口作為企業(yè)與外部聯(lián)系的渠道的作用并不大,因此出口對(duì)集聚經(jīng)濟(jì)沒(méi)有顯著的影響。第四,行業(yè)規(guī)模擴(kuò)張的速度對(duì)其全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生了顯著負(fù)向影響。顯然,行業(yè)中企業(yè)的擴(kuò)張速度越快,用于研發(fā)領(lǐng)域的投資就越少,對(duì)技術(shù)進(jìn)步和全要素生產(chǎn)率就會(huì)產(chǎn)生負(fù)面影響。
通過(guò)實(shí)證分析,我們發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)江蘇省制造業(yè)行業(yè)全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生了顯著的積極影響,江蘇省制造業(yè)行業(yè)表現(xiàn)出明顯的集聚經(jīng)濟(jì)的特點(diǎn)。另外,企業(yè)所有權(quán)、規(guī)模擴(kuò)張速度等企業(yè)特征也是影響集聚經(jīng)濟(jì)的重要因素。
產(chǎn)業(yè)集聚是近年來(lái)我國(guó)部分地區(qū)制造業(yè)發(fā)展的趨勢(shì)之一。伴隨著產(chǎn)業(yè)集聚,產(chǎn)業(yè)的區(qū)域集中程度越來(lái)越高,企業(yè)之間的互動(dòng)不斷升級(jí)。產(chǎn)業(yè)集聚改變了企業(yè)發(fā)展的外部環(huán)境,為地區(qū)制造業(yè)行業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展創(chuàng)造了條件。產(chǎn)業(yè)集聚不僅會(huì)引起制造業(yè)的規(guī)模擴(kuò)張,還可能產(chǎn)業(yè)集聚經(jīng)濟(jì)效應(yīng),引起制造業(yè)技術(shù)進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)升級(jí),在一定程度上決定了我國(guó)制造業(yè)能否順利實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的發(fā)展戰(zhàn)略。
本文在集聚經(jīng)濟(jì)效應(yīng)理論基礎(chǔ)上,構(gòu)建理論模型,考慮了企業(yè)特征因素對(duì)集聚經(jīng)濟(jì)的影響,運(yùn)用實(shí)證方法,估算了江蘇省制造業(yè)區(qū)位指數(shù)和全要素生產(chǎn)率,檢驗(yàn)了產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)江蘇省制造業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響。研究發(fā)現(xiàn),江蘇省制造業(yè)行業(yè)存在明顯的集聚經(jīng)濟(jì)效應(yīng),產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)江蘇省制造業(yè)技術(shù)進(jìn)步具有顯著的推動(dòng)作用。但是,集聚經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的強(qiáng)弱受行業(yè)中企業(yè)特征影響。外資企業(yè)比重增長(zhǎng)越快集聚經(jīng)濟(jì)效應(yīng)就越強(qiáng),行業(yè)規(guī)模擴(kuò)張速度對(duì)集聚經(jīng)濟(jì)效應(yīng)具有負(fù)向影響,而國(guó)有企業(yè)比重以及出口比重對(duì)集聚經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的影響不顯著。
在當(dāng)前情況下,要利用集聚經(jīng)濟(jì)效應(yīng)、促進(jìn)地區(qū)制造業(yè)技術(shù)進(jìn)步,必須從多方面入手。首先,產(chǎn)業(yè)集聚不是簡(jiǎn)單的勞動(dòng)力的集聚,必須提高產(chǎn)業(yè)集聚的質(zhì)量,形成集聚的企業(yè)必須具有較強(qiáng)的生產(chǎn)能力,才能有效地引發(fā)集聚經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。其次,企業(yè)數(shù)量的增加有利于提升企業(yè)間的互動(dòng),應(yīng)當(dāng)創(chuàng)造有利環(huán)境,促進(jìn)中小企業(yè)的發(fā)展,鼓勵(lì)企業(yè)間的互動(dòng)。第三,充分利用外資企業(yè)在行業(yè)中的外溢效應(yīng),積極轉(zhuǎn)變國(guó)有企業(yè)的經(jīng)營(yíng)機(jī)制,提高國(guó)有企業(yè)的開(kāi)放度。第四,實(shí)現(xiàn)制造業(yè)的合理發(fā)展和擴(kuò)張,避免盲目、過(guò)度的規(guī)模擴(kuò)張對(duì)制造業(yè)全要素生產(chǎn)率的負(fù)面影響,實(shí)現(xiàn)規(guī)模擴(kuò)張與技術(shù)進(jìn)步的有效統(tǒng)一。
[1]范劍勇,謝強(qiáng)強(qiáng).地區(qū)間產(chǎn)業(yè)分布的本地市場(chǎng)效應(yīng)及其對(duì)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的啟示[J].經(jīng)濟(jì)研究,2010(4):107-119.
[2]羅勇,曹麗莉.中國(guó)制造業(yè)集聚程度變動(dòng)趨勢(shì)實(shí)證研究”[J].經(jīng)濟(jì)研究,2005(8):106-115.
[3]Levin R C,Reiss P C.Tests of a Schumpeterian Model of R&D and Market Structure[C]//Z Griliches(ed.).R&D Pat?ents,Productivity.Chicago:University of Chicago,1984:175-208.
[4]Dasgupta P,Stiglitz J.Learning-by-Doing,Market Structure and Industrial and Trade Policies[J].Oxford Economic Pa?pers,1988(40):246-268.
[5]Marshall A.The Principles of Economics[M].London:Mac?millan Press,1890:56-72.
[6] Oakey R.High-Technology Industries and Agglomeration Economies[M].Boston:Allen&Unwin,1985:121-154.
[7]Porter M.The Competitiveness of Nations[M].Cambridge:Macmillan Press,1990:1-23.
[8] Cooke P.Regional Innovation Systems,Clusters,and the Knowledge Economy[J].Industrial and Corporate Change,2001,10(4):945-974.
[9]Steinle C,Schiele H.When Do Industries Cluster?A Proposal on How to Assess an Industry’s Propensity to Concentrate at a Single Region or Nation[J].Research Policy,2002,31(5):849-858.
[10]Blasi A,Requate T.Learning-by-Doing with Spillovers in Competitive Industries,F(xiàn)ree Entry,and Regulatory Policy[R].Kiel University Economics Working Paper No.2005-09,2005.
[11]Jacobs J.The economy of cities[M].NewYork:Random House,1969:48-60.
[12]Glaeser E,Kallal K,Scheinkman J,Shleifer A.Growth in Cit?ies[J].Journal of Political Economy,1992,100(6):1126-1152.
[13]Acs J.The Geographic Concentration of New Firm Formation and Human Capital:Evidence from the Cities[R].Working Papers 03-05,Center for Economic Studies,U.S.Census Bu?reau,2002.
[14]Braunerhjelm P,Johansson D.The Determinants of Spatial Concentration:The Manufacturing and Services Sectors in an International Perspective[J].Industry&Innovation,2003,10(1):41-63.
[15]Gopinath M,Pick D,Li Y.An Empirical Analysis of Produc?tivity Growth and Industrial Concentration in U.S.Manufactur?ing[J].Applied Economics,2004,36(1):1-7.
[16]Vakhitov V,Bollinger C R.Effects of Ownership on Agglom?eration Economies:Evidence from Ukrainian Firm Level Data[R].Kyiv School of Economics Series Discussion Papers,No.24,2010.
[17]Rosenthal S S,Strange W C.Evidence on the Nature and Sources of Agglomeration Economies[C]//Henderson J V,Thisse J-F(Eds.).Handbook of Urban and Regional Econom?ics.Amsterdam:Elsevier,2004:2119-2172.
[18]Fujita M,Ogawa H.Multiple Equilibrium and Structural Transition of Non-monocentric Urban Configurations[J].Re?gional Science and Urban Economics,1982(12):161-196.
[19]O'Donnell C J.Measuring and Decomposing Agricultural Pro?ductivity and Profitability Change[J].Australian Journal of Agricultural and Resource Economics,2010,54:531-564.
[20]Blair J.Local Economic Development:Analysis and Practice[M].London:Sage,1995:1-57.
[21]Stimson R,Stough R,Roberts B.Regional economic develop?ment;analysis and planning strategy[M].Berlin:2nd edn Springer,2006:67-93.