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    基于異質(zhì)性視角的中國企業(yè)創(chuàng)新決策機制研究

    2013-09-25 08:28:48陳曉華吳應(yīng)宇
    關(guān)鍵詞:生產(chǎn)率異質(zhì)性決策

    劉 慧 陳曉華 吳應(yīng)宇

    (1.東南大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,江蘇 南京211189;2.浙江理工大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,浙江 杭州310018)

    一、引言

    改革開放以來,中國經(jīng)濟(jì)飛速發(fā)展,然而中國企業(yè)的創(chuàng)新能力并未與經(jīng)濟(jì)發(fā)展俱進(jìn),呈現(xiàn)出嚴(yán)重滯后于經(jīng)濟(jì)發(fā)展的態(tài)勢,這對中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的可持續(xù)性提出了巨大的挑戰(zhàn)。已有關(guān)于中國企業(yè)創(chuàng)新能力的研究多側(cè)重于兩個方面:一是從中國市場經(jīng)濟(jì)發(fā)展實際等企業(yè)外部因素視角進(jìn)行分析。如張杰、周曉艷基于中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行實證分析后指出,要素市場扭曲是導(dǎo)致中國企業(yè)創(chuàng)新能力缺失的主要原因[1];Lin等認(rèn)為知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)強度和政府政策是影響中國企業(yè)創(chuàng)新能力的關(guān)鍵因素[2];朱希偉、金祥榮指出,嚴(yán)重的國內(nèi)市場分割導(dǎo)致企業(yè)無法依托巨大的國內(nèi)需求,從而降低了企業(yè)從事技術(shù)創(chuàng)新的積極性和能力[3]。二是從企業(yè)內(nèi)部因素視角研究中國企業(yè)的創(chuàng)新決策。如李春濤、宋敏發(fā)現(xiàn)對企業(yè)管理者進(jìn)行薪酬激勵,能有效地促進(jìn)企業(yè)進(jìn)行R&D活動,進(jìn)而提高企業(yè)的創(chuàng)新能力[4];張鋼、王宇鋒認(rèn)為內(nèi)部知識的集聚能夠有效地配置企業(yè)資源,進(jìn)而提高企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的能力[5]。

    上述研究雖然深入分析了中國企業(yè)創(chuàng)新能力的內(nèi)外部影響因素,但并未涉及中國企業(yè)創(chuàng)新決策的實際機制。最近發(fā)展起來的企業(yè)異質(zhì)性理論,為企業(yè)內(nèi)部決策機制的研究提供了可能,為此,部分學(xué)者開始嘗試從異質(zhì)性視角來分析企業(yè)的創(chuàng)新決策機制[6]。但由于這一視角的研究歷程較短,目前尚存在以下不足:一是企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新決策是一個系統(tǒng)的過程,這一過程往往伴隨著前期不可還原的沉沒成本,而已有研究并未深入考慮這一問題;二是目前學(xué)術(shù)界尚未形成解釋異質(zhì)性企業(yè)創(chuàng)新決策機制的理論模型,且已有的實證研究均重點關(guān)注企業(yè)創(chuàng)新決策的影響因素,并未解釋我國企業(yè)創(chuàng)新能力滯后于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的原因;三是新進(jìn)入的企業(yè)和即將退出的企業(yè),其特殊的財務(wù)運行機制會對企業(yè)的經(jīng)營決策產(chǎn)生沖擊,而以往的研究并未剔除這兩類企業(yè),因此,所得結(jié)論未必能代表中國正常運營企業(yè)的創(chuàng)新決策機制;最后,不同要素密集型企業(yè)的創(chuàng)新決策機制可能并不相同,而現(xiàn)有研究往往忽略這一點。

    本文試圖從以下幾個方面進(jìn)行完善,以彌補上述不足:首先,借助企業(yè)異質(zhì)性理論的已有研究,將沉沒成本融入到企業(yè)創(chuàng)新決策過程中,進(jìn)而推導(dǎo)出企業(yè)創(chuàng)新決策機制的理論分析框架,在此基礎(chǔ)上,構(gòu)建相應(yīng)的實證模型進(jìn)行計量分析,并將能解釋企業(yè)二次創(chuàng)新決策機制的交互項納入計量模型;其次,采用2000~2007年持續(xù)經(jīng)營的企業(yè)作為研究對象,以規(guī)避企業(yè)新進(jìn)入和退出給研究結(jié)果帶來的偏差;最后,將企業(yè)生產(chǎn)率和所有制作為異質(zhì)性核心因素,從整體和要素密集度異質(zhì)性雙重視角分別對中國企業(yè)的創(chuàng)新決策進(jìn)行實證分析,以揭示要素密集度異質(zhì)型企業(yè)間創(chuàng)新決策機制的差異。

    二、理論模型的構(gòu)建

    本文假定企業(yè)創(chuàng)新決策取決于創(chuàng)新的預(yù)期價值或預(yù)期利潤,當(dāng)預(yù)期利潤大于零時,企業(yè)進(jìn)行創(chuàng)新活動,否則不創(chuàng)新。借鑒 Metliz、Robert和 Tybout以及趙偉等在出口經(jīng)營決策領(lǐng)域的研究[7][8][9],假設(shè)企業(yè)創(chuàng)新活動受兩個因素制約:一是內(nèi)部因素,即企業(yè)異質(zhì)性特征Zit,綜合考慮國內(nèi)外學(xué)者的已有研究及中國現(xiàn)實,筆者認(rèn)為異質(zhì)性特征至少包含企業(yè)的生產(chǎn)率、所有制類型、規(guī)模、出口以及年齡等;二是外部因素 Xit,根據(jù) Metliz、Robert和 Tybout以及趙偉等的研究可知[7][8][9],經(jīng)營決策的外部因素主要包含企業(yè)區(qū)位選擇、行業(yè)類型及所處的年份等。假設(shè)企業(yè)進(jìn)行創(chuàng)新活動時會產(chǎn)生一定量的新產(chǎn)品,在不考慮沉沒成本的情況下,企業(yè)的利潤方程為:

    其中:pt為銷售價格,cit表示產(chǎn)量為q*it時的總成本,πit為利潤。此時,企業(yè)創(chuàng)新決策機制為:

    其中:1表示從事創(chuàng)新,0表示不創(chuàng)新。以往關(guān)于異質(zhì)性企業(yè)創(chuàng)新決策機制的研究并不考慮沉沒成本②,但企業(yè)在實際創(chuàng)新過程中,不得不承擔(dān)不可還原的沉沒成本③??紤]到企業(yè)在持續(xù)的創(chuàng)新過程中會不斷出現(xiàn)沉沒成本,筆者放開企業(yè)異質(zhì)性理論研究中一次性固定成本的假設(shè)④,而采用連續(xù)沉沒成本,以使得理論框架更符合企業(yè)的實際創(chuàng)新過程。為此,本文假設(shè)企業(yè)創(chuàng)新決策將由式(3)決定:

    其中Sit為本期沉沒成本,根據(jù)趙偉、陳文芝關(guān)于沉沒成本與經(jīng)營決策滯后項關(guān)系的研究可知:前一期創(chuàng)新活動所引致的人力資本、物資資本以及其他投入勢必會對下一期的創(chuàng)新活動產(chǎn)生影響[10]。為此,筆者將沉沒成本(Sit)表示為前一期創(chuàng)新活動(CXt-1)的函數(shù)。顯然,當(dāng)企業(yè)前一期有創(chuàng)新活動時,前一期的經(jīng)驗會使得本期創(chuàng)新 “少走彎路”,為此,前一期的創(chuàng)新活動實際上有利于本期沉沒成本降低,即?Sit/?CXt-1<0。同理可知,利潤與前一期創(chuàng)新活動呈正相關(guān)關(guān)系。

    企業(yè)的經(jīng)營過程是一個多期動態(tài)過程,企業(yè)的創(chuàng)新決策也不例外。為此,我們進(jìn)一步將式(3)拓展為動態(tài)多期的分析框架,同時假設(shè)企業(yè)新產(chǎn)品產(chǎn)出為{q*im}∞m=t,此時,企業(yè)創(chuàng)新活動的預(yù)期利潤為:

    其中δ為貼現(xiàn)率,考慮到創(chuàng)新決策變量CX要么為0,要么為1,式(4)實際上可以轉(zhuǎn)變?yōu)椋?/p>

    根據(jù)Robert和Tybout基于企業(yè)經(jīng)營決策的理論研究[8],式(5)動態(tài)規(guī)劃問題的價值方程(value function)在一定期限內(nèi)可以表示為⑤:

    由此可知,當(dāng)滿足式(7)所述條件時,企業(yè)將在t時期選擇技術(shù)創(chuàng)新決策,即CX=1。

    方程(7)解釋了在考慮沉沒成本條件下,多期動態(tài)經(jīng)營企業(yè)的創(chuàng)新決策機制,為此,本文借助該式構(gòu)建相應(yīng)的計量方程。方程(7)所包含的基本含義是:當(dāng)企業(yè)進(jìn)行創(chuàng)新的預(yù)期收益大于成本時,企業(yè)將選擇創(chuàng)新,否則不進(jìn)行創(chuàng)新,即:

    為避免企業(yè)異質(zhì)性特征變量、外部因素與隨機擾動項之間因“共時性”而產(chǎn)生內(nèi)生性,筆者借鑒包群、邵敏的做法[11],將企業(yè)內(nèi)外部異質(zhì)性特征因素進(jìn)行滯后一期處理,則計量估計模型如下⑥:

    三、數(shù)據(jù)來源及變量的選擇

    (一)數(shù)據(jù)的來源及處理

    本文采用2000~2007年《中國工業(yè)企業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫》的數(shù)據(jù)對異質(zhì)性企業(yè)的創(chuàng)新決策機制進(jìn)行實證分析,該數(shù)據(jù)庫包含的企業(yè)占我國工業(yè)總產(chǎn)值95%左右,為此,所得結(jié)論具有一定的代表性。該數(shù)據(jù)庫中2004年的統(tǒng)計值中并無“出口交貨值”,而企業(yè)的出口行為會對企業(yè)的創(chuàng)新決策產(chǎn)生顯著影響[6],因而實證過程中不應(yīng)繞過出口,為此,將樣本中2004年的數(shù)據(jù)剔除。另外由于資源密集型行業(yè)和壟斷性行業(yè)內(nèi)的企業(yè)往往擁有與普通企業(yè)不同的決策機制,為此,本文將上述行業(yè)剔除并最終選定了21個行業(yè)⑦。最后由于該數(shù)據(jù)庫涉及樣本容量較大,部分樣本存在一些異常和錯漏,本文將其剔除。在上述處理的基礎(chǔ)上,本文選擇該統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫中持續(xù)經(jīng)營的企業(yè)作為研究對象。

    (二)變量的選擇及說明

    1.被解釋變量(CX)。本文的被解釋變量是企業(yè)創(chuàng)新,創(chuàng)新的衡量有“創(chuàng)新投入”與“創(chuàng)新產(chǎn)出”兩類[6]。考慮到本文不僅要研究中國企業(yè)的創(chuàng)新決策機制,還要進(jìn)一步分析中國創(chuàng)新水平滯后于經(jīng)濟(jì)發(fā)展的原因,筆者以“創(chuàng)新產(chǎn)出”作為衡量企業(yè)創(chuàng)新活動的基本工具。由于專利技術(shù)在中國的平均轉(zhuǎn)化率低于15%[12],不能體現(xiàn)中國真實的創(chuàng)新能力,為此,筆者舍棄專利技術(shù),而借鑒趙偉、韓媛媛等的研究[6],采用企業(yè)新產(chǎn)品交貨來表示創(chuàng)新,即當(dāng)企業(yè)有新產(chǎn)品交貨時CX等于1,否則為0。

    2.解釋變量?;谇拔牡睦碚摽蚣?,我們選取了以下幾個能反映異質(zhì)性企業(yè)特征的解釋變量:

    (1)企業(yè)生產(chǎn)率(TFP):企業(yè)生產(chǎn)率是企業(yè)異質(zhì)性的最基本特征,企業(yè)全要素生產(chǎn)率的測度方法有多種,本文以LP法來測算企業(yè)生產(chǎn)率[13]。

    (2)沉沒成本:由前文的理論推導(dǎo)和趙偉、陳文芝的研究可知[10],企業(yè)創(chuàng)新的沉沒成本與前一期創(chuàng)新情況息息相關(guān)。一般而言,前一期如果有創(chuàng)新,則企業(yè)會在前一期創(chuàng)新中積累一定的經(jīng)驗(學(xué)習(xí)效應(yīng)),進(jìn)而對本期的沉沒成本產(chǎn)生作用。為此,筆者選用創(chuàng)新的前一期變量CXit-1協(xié)助衡量沉沒成本的作用,CXit-1在一定程度上反映了本次創(chuàng)新活動開始前,有助于本期創(chuàng)新的前期沉沒成本的總和。

    (3)出口(EX):出口行為會使得企業(yè)更容易接受外部技術(shù),同時也擴大了企業(yè)的獲利面,進(jìn)而對其創(chuàng)新水平產(chǎn)生影響。本文實證估計中以虛擬變量形式表示,即當(dāng)企業(yè)有出口時EX=1,否則為0。

    (4)企業(yè)規(guī)模(SIZE):大型企業(yè)應(yīng)對風(fēng)險沖擊的能力較強,進(jìn)而更有能力從事企業(yè)創(chuàng)新活動,即企業(yè)規(guī)模在企業(yè)創(chuàng)新決策中發(fā)揮著重要作用。筆者選用ln(總產(chǎn)出)來表示企業(yè)規(guī)模。

    (5)員工平均技能(Wage):勞動者技能越高的企業(yè),越有可能從事創(chuàng)新活動,而技能越高的勞動者對收入的期望值越高。為此,筆者以企業(yè)的人均工資來表示企業(yè)員工的平均技能,回歸中用ln[(應(yīng)付福利+應(yīng)付工資)/員工人數(shù)]表示。

    (6)企業(yè)的年齡(AGE):企業(yè)年齡實際上是企業(yè)市場經(jīng)驗的體現(xiàn),擁有豐富市場經(jīng)驗的企業(yè)往往具有較強的創(chuàng)新能力,而已有研究還表明新進(jìn)入的企業(yè)因生存需要也往往具有較強的創(chuàng)新能力[6]。為此,實證估計中筆者加入企業(yè)年齡的平方項來處理這種非線性關(guān)系,回歸中用年齡的自然對數(shù)及其平方項表示。

    (7)企業(yè)投入產(chǎn)出效率(MID):一般而言,投入產(chǎn)出效率較高的企業(yè)具有更強的盈利能力,因此,其在創(chuàng)新決策上具有更大的靈活性,回歸中用Ln(1+中間投入/工業(yè)增加值)表示。

    3.控制變量。綜合已有研究,本文選中的外部異質(zhì)性控制變量有三個:年份虛擬變量(year)、行業(yè)虛擬變量(ind)和區(qū)域虛擬變量(region)。其中,年份虛擬變量依據(jù)企業(yè)經(jīng)營年份代碼生成;行業(yè)虛擬變量依據(jù)企業(yè)所屬產(chǎn)業(yè)的二分位代碼生成;區(qū)域虛擬變量依據(jù)企業(yè)所屬的省級區(qū)域代碼生成。

    考慮到解釋變量相對較多,直接進(jìn)行回歸,所得結(jié)果可能會存在多重共線性,為此,筆者先對各變量間的相關(guān)性進(jìn)行檢驗,結(jié)果顯示:企業(yè)規(guī)模與企業(yè)生產(chǎn)率及企業(yè)投入產(chǎn)出效率的相關(guān)性較高(分別為0.431和0.575),其他變量之間并未顯示出嚴(yán)重的多重共線性特征。借鑒趙偉等的研究[6],本文通過納入企業(yè)規(guī)模變量平方項的形式來緩解企業(yè)規(guī)模與其他變量間可能存在的多重共線性。

    四、實證結(jié)果與分析

    與以往研究中僅以企業(yè)生產(chǎn)率刻畫企業(yè)異質(zhì)性不同的是,本文將所有制也視為中國企業(yè)異質(zhì)性的核心特征。事實上所有制差異在中國企業(yè)經(jīng)營決策中發(fā)揮著重要的作用,將這一因素納入,實際上能使研究結(jié)論更貼近“中國特征”。在實證分析中,筆者將五種不同所有制類型的企業(yè)單獨進(jìn)行實證估計⑧。根據(jù)前文的理論推導(dǎo)過程和被解釋變量的特征,筆者借鑒Cole等的研究[14],采用Probit估計法進(jìn)行分析。同時為了考察我國企業(yè)創(chuàng)新決策的持續(xù)性,筆者進(jìn)一步納入了創(chuàng)新決策與企業(yè)生產(chǎn)率的交互項(CX*TFP),以分析在企業(yè)前一期創(chuàng)新決策狀態(tài)下,企業(yè)生產(chǎn)率提升對下一期創(chuàng)新決策的影響。為此,本文實際的估計方程如下:

    其中:φ(·)表示概率密度函數(shù)(probability density function)[14];CXit為企業(yè)i在時期t的創(chuàng)新決策變量;CXi(t-1)為被解釋變量 CXit的前一期,CXi(t-1)主要反映新產(chǎn)品決策的前期沉沒成本;TFPi(t-1)為企業(yè)前一期的全要素生產(chǎn)率;Xmi(t-1)為第 m 個其他解釋變量前一期值;region為區(qū)域虛擬變量;ind為產(chǎn)業(yè)虛擬變量;year為年份虛擬變量。

    (一)整體層面實證估計結(jié)果

    表1報告了2000~2007年不同所有制企業(yè)創(chuàng)新決策機制的Probit估計結(jié)果,從估計方程本身的相關(guān)檢驗結(jié)果來看,估計方程是顯著可靠的。另外,在集體企業(yè)、港澳臺企業(yè)和外資企業(yè)的實證結(jié)果中,企業(yè)規(guī)模的水平項和平方項的估計結(jié)果并不顯著,這表明這些類型企業(yè)的規(guī)模與創(chuàng)新決策之間可能存在線性關(guān)系[6],而回歸中直接加入企業(yè)規(guī)模變量可能會給實證結(jié)果帶來一定的多重共線性。為此,對于上述三種所有制企業(yè),筆者在刪除企業(yè)規(guī)模變量后,進(jìn)行了二次回歸(見表1)⑨。

    表1 2000~2007年不同所有制類型企業(yè)的Probit估計結(jié)果

    從沉沒成本的估計結(jié)果來看,在考察范圍內(nèi)五種所有制企業(yè)的估計系數(shù)均顯著為正(均通過了1%的顯著性水平檢驗),這表明沉沒成本對中國企業(yè)的創(chuàng)新決策具有顯著的“學(xué)習(xí)效應(yīng)”,即各種所有制企業(yè)創(chuàng)新決策的前期探索對企業(yè)創(chuàng)新能力和創(chuàng)新決策具有顯著的促進(jìn)作用。為此,鼓勵企業(yè)積極進(jìn)行創(chuàng)新和研發(fā)探索,能在很大程度上緩解當(dāng)前我國企業(yè)創(chuàng)新能力滯后于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的矛盾。

    在五種所有制企業(yè)中,僅國有企業(yè)的全要素生產(chǎn)率對企業(yè)創(chuàng)新決策表現(xiàn)出負(fù)效應(yīng),而其他四種所有制企業(yè)的估計結(jié)果均顯著為正。這表明集體企業(yè)、私營企業(yè)、港澳臺企業(yè)和外資企業(yè)的創(chuàng)新決策具有顯著的“主動選擇”特征,即當(dāng)企業(yè)生產(chǎn)效率提升時,企業(yè)會主動選擇產(chǎn)品創(chuàng)新,以繼續(xù)保持自身的領(lǐng)先優(yōu)勢。而國有企業(yè)的創(chuàng)新具有顯著的“被動選擇”特征,即當(dāng)國有企業(yè)生產(chǎn)率降低時,國有企業(yè)才被迫選擇進(jìn)行產(chǎn)品創(chuàng)新,以提高自身效率??梢婋m然近幾年來中國各種所有制企業(yè)的全要素生產(chǎn)率均有較為顯著的增長,但國有企業(yè)生產(chǎn)率的提升并未傳遞給其創(chuàng)新決策。導(dǎo)致這一現(xiàn)象出現(xiàn)的原因可能在于:現(xiàn)行的國有企業(yè)管理層代理機制,不僅會降低國有企業(yè)的經(jīng)營效率[15],還會對企業(yè)的正常決策產(chǎn)生沖擊,從而使得國有企業(yè)的創(chuàng)新決策呈現(xiàn)“被動選擇”特征。

    從出口的估計結(jié)果來看,內(nèi)外資企業(yè)出口對企業(yè)創(chuàng)新決策具有顯著的差異。對于內(nèi)資企業(yè)而言,出口對企業(yè)創(chuàng)新決策具有顯著的促進(jìn)作用(估計系數(shù)均通過了1%的顯著性水平檢驗),而出口對港澳臺企業(yè)和外資企業(yè)創(chuàng)新決策的作用力并不顯著(所有估計系數(shù)均未通過10%的顯著性檢驗)。出口往往會使企業(yè)能夠接觸到更多的外部生產(chǎn)技術(shù)和管理經(jīng)驗,從而更有能力推出新產(chǎn)品,因而內(nèi)資企業(yè)的估計結(jié)果符合一般經(jīng)濟(jì)學(xué)規(guī)律。那么導(dǎo)致外資企業(yè)出現(xiàn)有悖于這一規(guī)律的原因是什么呢?筆者認(rèn)為原因可能在于:外資企業(yè)和港澳臺企業(yè)往往處于兩個或兩個以上經(jīng)濟(jì)體,在不出口的情況下其也比內(nèi)資企業(yè)有更多的機會接觸外部技術(shù)和市場,進(jìn)而降低了出口對其創(chuàng)新決策的作用力。

    從交互項的估計結(jié)果來看,國有企業(yè)的估計結(jié)果顯著為正,可見,國有企業(yè)的創(chuàng)新具有顯著的可持續(xù)性,企業(yè)進(jìn)行一次創(chuàng)新后,生產(chǎn)率的提升會促進(jìn)企業(yè)進(jìn)行二次創(chuàng)新。其他所有制企業(yè)該變量的估計系數(shù)要么顯著為負(fù)(私營企業(yè)、集體企業(yè)),要么不顯著(兩類外資企業(yè)),這在一定程度上表明:這些企業(yè)一旦獲得一次創(chuàng)新收益后,在生產(chǎn)率提升的情況下,創(chuàng)新決策具有顯著的“被動選擇”特征,或者說“主動選擇”特征不明顯,進(jìn)而懶于進(jìn)行二次創(chuàng)新,這種現(xiàn)象我們稱之為企業(yè)“創(chuàng)新選擇惰性”。該特征使得企業(yè)在全要素生產(chǎn)率持續(xù)提升的情況下,企業(yè)的創(chuàng)新決策并未能實現(xiàn)持續(xù)跟進(jìn),為此,“創(chuàng)新選擇惰性”在一定程度上導(dǎo)致了我國企業(yè)創(chuàng)新能力滯后于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。

    勞動者平均技能和企業(yè)投入產(chǎn)出效率的估計結(jié)果表明,兩者的提升均有助于推動企業(yè)創(chuàng)新,這一估計結(jié)果也符合企業(yè)創(chuàng)新的基本規(guī)律。值得一提的是,本文勞動者平均技能用平均工資來表示,為此,該系數(shù)估計結(jié)果顯著為正,還暗含著以下規(guī)律:適當(dāng)提高員工工資能夠提高企業(yè)創(chuàng)新能力。筆者認(rèn)為出現(xiàn)這一規(guī)律的機制有三個:一是員工工資的上漲會提高勞動者工作的積極性,進(jìn)而提升企業(yè)的資源利用效率,從而使得企業(yè)更有能力進(jìn)行創(chuàng)新活動;二是員工工資的提升會吸引一些技能較高的人員到本企業(yè)就業(yè),進(jìn)而提高企業(yè)的創(chuàng)新能力;三是員工工資的上漲意味著企業(yè)成本上升,在成本上升的“倒逼機制”作用下,企業(yè)決策者會傾向于追求技術(shù)創(chuàng)新,從而用獲利能力更高的新產(chǎn)品來抵消成本上升。

    最后,多數(shù)企業(yè)年齡的估計結(jié)果與前文的預(yù)期基本相同,企業(yè)在進(jìn)入市場初期與具有一定市場經(jīng)驗(長期)之后均具有較強的創(chuàng)新性,即呈現(xiàn)出U型規(guī)律。僅有外資企業(yè)的年齡及其平方項均未通過顯著性檢驗,導(dǎo)致這一現(xiàn)象出現(xiàn)的原因可能在于:在進(jìn)入中國市場以前,外資企業(yè)已經(jīng)比本土企業(yè)和港澳臺企業(yè)積累了更多的市場經(jīng)驗和創(chuàng)新經(jīng)驗,進(jìn)而沖淡了中國市場經(jīng)營歷史對其創(chuàng)新決策的影響。

    (二)要素密集度異質(zhì)性視角的估計結(jié)果

    為了進(jìn)一步分析不同要素密集型企業(yè)創(chuàng)新決策機制的差異,本部分對勞動密集型和資本密集型企業(yè)作進(jìn)一步實證分析。根據(jù)黃先海對要素密集型產(chǎn)業(yè)的劃分[16],筆者以《中國工業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫》中產(chǎn)業(yè)代碼小于21的產(chǎn)業(yè)為勞動密集型產(chǎn)業(yè),以產(chǎn)業(yè)代碼大于21(含)的產(chǎn)業(yè)為資本密集型產(chǎn)業(yè),這些產(chǎn)業(yè)內(nèi)的企業(yè)被界定為相應(yīng)要素密集型企業(yè)??紤]到一方面部分所有制企業(yè)規(guī)模的前一期及平方項在回歸結(jié)果中并不顯著(見表1);另一方面在要素密集型產(chǎn)業(yè)的初步回歸結(jié)果中部分所有制企業(yè)年齡的U型關(guān)系不顯著,筆者將這兩個變量剔除后進(jìn)行實證分析,回歸結(jié)果如表2所示。

    表2 要素密集度異質(zhì)型企業(yè)的Probit估計結(jié)果

    由表2中勞動密集型企業(yè)的實證結(jié)果可知,沉沒成本、企業(yè)生產(chǎn)率、員工平均技能和投入產(chǎn)出效率的估計結(jié)果與整體層面相似,均為正且通過了至少10%的顯著性檢驗。出口行為的估計結(jié)果也與整體層面一致,即出口有助于勞動密集型內(nèi)資企業(yè)的創(chuàng)新決策,而對勞動密集型港澳臺企業(yè)和外資企業(yè)創(chuàng)新決策的影響力并不顯著。在交互項的估計結(jié)果中,非國有企業(yè)的估計結(jié)果與整體層面一致,而國有企業(yè)的估計結(jié)果雖然為正,但未通過10%的顯著性檢驗,這表明在已有創(chuàng)新的條件下,生產(chǎn)率提升對勞動密集型國有企業(yè)二次創(chuàng)新決策的作用力并不顯著,即勞動密集型國有企業(yè)的創(chuàng)新也具有一定的“創(chuàng)新選擇惰性”。

    由表2中資本密集型企業(yè)的實證結(jié)果可知,沉沒成本、勞動者平均技能、投入產(chǎn)出效率和出口的估計結(jié)果與整體層面和勞動密集型企業(yè)的估計結(jié)果相似。所不同的是,資本密集型國有企業(yè)的“被動選擇”特征明顯減弱,估計結(jié)果并未通過10%的顯著性檢驗,另外集體企業(yè)和私營企業(yè)“創(chuàng)新選擇惰性”的顯著性也明顯降低(負(fù)效應(yīng)均未通過10%的顯著性檢驗)。

    對比勞動和資本密集型企業(yè)的估計結(jié)果可以發(fā)現(xiàn),勞動和資本密集型非國有企業(yè)的全要素生產(chǎn)率的系數(shù)均為正,且至少通過5%的顯著性水平檢驗,但同類型所有制的資本密集型企業(yè)全要素生產(chǎn)率的估計系數(shù)均略微大于勞動密集型企業(yè),且勞動密集型國有企業(yè)負(fù)向效應(yīng)的顯著性明顯大于資本密集型國有企業(yè)。這在一定程度上表明,資本密集型企業(yè)的“自主選擇”傾向要高于勞動密集型企業(yè),交互項的估計結(jié)果實際上也在一定程度上印證了這一觀點。導(dǎo)致這一現(xiàn)象的原因可能在于:資本密集型產(chǎn)業(yè)競爭的激烈程度要大于勞動密集型產(chǎn)業(yè),資本密集型企業(yè)為長期立足于市場,其從事產(chǎn)品創(chuàng)新的積極性會明顯高于勞動密集型企業(yè),以保持自身的競爭優(yōu)勢。

    五、結(jié)論與啟示

    本文在企業(yè)異質(zhì)性理論的基礎(chǔ)上,構(gòu)建了一個包含沉沒成本的企業(yè)動態(tài)多期創(chuàng)新決策機制的理論分析框架,并結(jié)合2000~2007年中國工業(yè)企業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)和Probit模型對不同所有制企業(yè)的創(chuàng)新決策機制進(jìn)行了實證分析,得到的結(jié)論與啟示主要有:

    1.國有企業(yè)的創(chuàng)新決策具有“被動選擇”特征,而非國有企業(yè)的創(chuàng)新決策具有“主動選擇”特征,即國有企業(yè)生產(chǎn)率的提升并未像非國有企業(yè)那樣傳遞給企業(yè)創(chuàng)新決策。國有企業(yè)的“被動選擇”特征實際上表明,國有經(jīng)濟(jì)在我國技術(shù)創(chuàng)新中并未發(fā)揮出應(yīng)有的作用。為此,有必要進(jìn)一步提高創(chuàng)新激勵機制與國有企業(yè)委托代理制度的融合度,以促使其創(chuàng)新決策機制從“被動選擇”向“主動選擇”轉(zhuǎn)變,提高國有企業(yè)對我國技術(shù)進(jìn)步的貢獻(xiàn)度。另外,這一研究結(jié)論還揭示了“被動選擇”機制在中國企業(yè)中的存在性⑩,完善了異質(zhì)性理論對中國企業(yè)創(chuàng)新決策特征的已有研究。

    2.我國多數(shù)企業(yè)的創(chuàng)新決策存在明顯的“創(chuàng)新選擇惰性”特征,這一特征是我國企業(yè)創(chuàng)新能力嚴(yán)重滯后于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的癥結(jié)所在。雖然2000~2007年間我國企業(yè)全要素生產(chǎn)率持續(xù)提升,但“創(chuàng)新選擇惰性”使得全要素生產(chǎn)率提升對創(chuàng)新決策的正效應(yīng)是間斷的,而它對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用卻是持續(xù)的。上述機制使得我國企業(yè)創(chuàng)新能力不斷偏離經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,進(jìn)而出現(xiàn)滯后于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的現(xiàn)象。

    3.沉沒成本已經(jīng)成為企業(yè)創(chuàng)新決策的重要影響因素。整體層面和要素密集度異質(zhì)性層面的實證結(jié)果均顯示,前期的沉沒成本對企業(yè)創(chuàng)新決策具有非常顯著的正效應(yīng)(估計結(jié)果均通過了1%的顯著性檢驗)。為此,應(yīng)鼓勵各種所有制企業(yè)多進(jìn)行企業(yè)創(chuàng)新活動,進(jìn)而在創(chuàng)新活動中積累經(jīng)驗,從而提高我國企業(yè)的創(chuàng)新能力。上述結(jié)論還表明,在理論分析框架中納入沉沒成本是科學(xué)、合理的。

    4.要素密集度異質(zhì)性企業(yè)的創(chuàng)新決策機制并不完全相同,資本密集型企業(yè)創(chuàng)新決策的“主動選擇”傾向明顯高于勞動密集型企業(yè)。可見,勞動密集型企業(yè)不僅技術(shù)水平低,而且創(chuàng)新決策的主動性也不及資本密集型企業(yè)。為此,應(yīng)鼓勵勞動密集型企業(yè)進(jìn)行技術(shù)革新活動,以提高我國企業(yè)的平均創(chuàng)新能力,進(jìn)而適度緩解企業(yè)創(chuàng)新能力與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平背離的矛盾。

    5.本土企業(yè)出口擴大、勞動者平均技能提升和企業(yè)投入產(chǎn)出效率改進(jìn)均對企業(yè)的創(chuàng)新決策具有顯著的促進(jìn)作用。為此,應(yīng)積極鼓勵本土企業(yè)從事出口業(yè)務(wù),加大勞動者技能培訓(xùn),進(jìn)而提高企業(yè)的創(chuàng)新水平。文中勞動者技能用勞動者的平均工資表示,這表明適度提高勞動者工資,不僅可以提高企業(yè)從事創(chuàng)新活動的概率,還能在一定程度上緩解當(dāng)前我國勞動收入占比較低的矛盾,可謂“一舉兩得”。

    注釋:

    ①技術(shù)創(chuàng)新活動不僅會帶來新產(chǎn)品,還有可能改進(jìn)原來產(chǎn)品的生產(chǎn)工藝,進(jìn)而使得相同投入的情況下原產(chǎn)品產(chǎn)量增加。考慮到工藝改進(jìn)等比較難以刻畫(如產(chǎn)量的新增有可能是更高質(zhì)量的中間產(chǎn)品引起的,而不一定是技術(shù)創(chuàng)新引起的),筆者借鑒趙偉、韓媛媛、趙金亮的研究[6],以新產(chǎn)品來刻畫技術(shù)創(chuàng)新。

    ② 趙偉、韓媛媛、趙金亮的研究實際上是基于不考慮沉沒成本的理論模型展開的[6]。

    ③ 借鑒Baldwin、Krugman以及趙偉、陳文芝的研究[10],本文將創(chuàng)新決策的沉沒成本界定為:企業(yè)得到新產(chǎn)品并將其推入市場的“總投入成本”與將新產(chǎn)品在市場銷售的“維持成本”之差。這里所提成本包含人力資本、物質(zhì)資本和其他投入,從期數(shù)上看,其包括本期實際投入的沉沒成本和往期投入中有助于本期創(chuàng)新的沉沒成本。本文實證中的沉沒成本主要為后者。

    ④ 企業(yè)異質(zhì)性理論為簡化理論研究過程,均假設(shè)沉沒成本為企業(yè)決策中支付的一次性固定成本,并將這一成本設(shè)定為常數(shù),如趙偉、趙金亮、韓媛媛的研究[9]。

    ⑤ 方程(6)主要借鑒Robert和Tybout的模型推導(dǎo)而得[8],該價值方程由他們根據(jù)Bellman方程提出,筆者結(jié)合趙偉、趙金亮、韓媛媛的研究對其進(jìn)行了簡單的變形[9]。詳細(xì)推導(dǎo)請見參考文獻(xiàn)[8]第4頁。方程(7)為CX=1和CX=0條件下價值方程之差。

    ⑥ 此時,企業(yè)創(chuàng)新決策的動態(tài)方程實際為:當(dāng)?i+αXit-1+βZit-1+γCXit-1+εit>0時,CXit=1,否則CXit=0。

    ⑦ 具體行業(yè)有:農(nóng)副食品加工業(yè)(13);食品制造業(yè)(14);飲料制造業(yè)(15);紡織業(yè)(17);紡織服裝、鞋、帽制造業(yè)(18);皮革、毛皮、羽毛(絨)以及其制品業(yè)(19);木材加工及木、竹、藤、棕、草制品業(yè)(20);家具制造業(yè)(21);文教體育用品制造業(yè)(24);化學(xué)原料及化學(xué)制品制造業(yè)(26);醫(yī)藥制造業(yè)(27);化學(xué)纖維制造業(yè)(28);塑料制品業(yè)(30);金屬制品業(yè)(34);通用設(shè)備制造業(yè)(35);專用設(shè)備制造業(yè)(36);交通運輸設(shè)備制造業(yè)(37);電氣機械及器材制造業(yè)(39);通訊設(shè)備、計算機及其他電子設(shè)備制造業(yè)(40);儀器儀表及文化、辦公用機械制造業(yè)(41);工藝品及其他制造業(yè)(42)。

    ⑧ 五種所有制類型企業(yè)分別為:國有企業(yè)(統(tǒng)計代碼110)、集體企業(yè)(統(tǒng)計代碼120)、私營企業(yè)(統(tǒng)計代碼170、171、172、173和174)、源自港澳臺的外資企業(yè)(統(tǒng)計代碼200、210、220、230和240)和源自港澳臺以外的外商直接投資企業(yè)(統(tǒng)計代碼300、310、320、330和340)。源自港澳臺的外資企業(yè)簡稱港澳臺企業(yè),源自港澳臺以外的外資企業(yè)簡稱為外資企業(yè)。

    ⑨ 筆者也對剔除了與企業(yè)規(guī)模相關(guān)性比較高的變量(企業(yè)生產(chǎn)率和投入產(chǎn)出效率)的模型進(jìn)行了回歸,結(jié)果顯示企業(yè)規(guī)模對這三類企業(yè)的創(chuàng)新決策具有顯著的正效應(yīng)??紤]到企業(yè)生產(chǎn)率是本文的核心變量,表1中給出包含該變量的估計結(jié)果。

    ⑩ 基于企業(yè)異質(zhì)性視角的已有研究均顯示,企業(yè)全要素生產(chǎn)率的實證估計結(jié)果顯著為正(即中國企業(yè)創(chuàng)新決策只有“主動選擇”特征),如趙偉、韓媛媛、趙金亮的研究[6]。而本文在納入企業(yè)創(chuàng)新決策沉沒成本后,所得的研究結(jié)論實際上更符合企業(yè)異質(zhì)性理論關(guān)于企業(yè)決策方式的陳述。

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