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    利用表分區(qū)的大數(shù)據(jù)庫優(yōu)化方法

    2013-09-19 08:54:12佳,王
    關(guān)鍵詞:分區(qū)表數(shù)據(jù)文件語句

    王 佳,王 智 森

    (1.大連工業(yè)大學(xué) 實驗儀器中心,遼寧 大連 116034;2.大連工業(yè)大學(xué) 信息科學(xué)與工程學(xué)院,遼寧 大連 116034)

    0 引 言

    隨著大數(shù)據(jù)時代和云計算時代的到來,海量數(shù)據(jù)存儲和管理是人們亟待解決的問題,大型數(shù)據(jù)庫的存儲量通常都到達(dá)數(shù)百GB,有的甚至達(dá)到TB級[1]。其中數(shù)據(jù)庫中單表的數(shù)據(jù)記錄往往也達(dá)到上億條,而且記錄的條數(shù)會隨著時間不斷增長。這不但影響了數(shù)據(jù)庫的運行效率,同時增大了數(shù)據(jù)庫的維護(hù)難度。為了提高對大數(shù)據(jù)表的查詢和管理效率,傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫引入表分區(qū)的方法[2]。本文以SQL Server 2008為后臺數(shù)據(jù)庫,以某監(jiān)測系統(tǒng)為例對表分區(qū)方法做了介紹,并通過實驗驗證了表分區(qū)的優(yōu)化效果。

    1 表分區(qū)

    表分區(qū)是指在數(shù)據(jù)庫中將大表在物理上分成多個小表存儲,而在邏輯上仍然是一張表的分區(qū)方法。即表分區(qū)對程序員是透明的,開發(fā)人員不需要關(guān)心表在物理上是怎樣存儲的。在SQL Server中表分區(qū)分為水平分區(qū)和垂直分區(qū),Oracle數(shù)據(jù)庫中還包括散列分區(qū)等不同的表分區(qū)方式[3]。其中水平分區(qū)是指將一個表分為多個表,每個表包含的列數(shù)相同,但是行數(shù)更少。垂直分區(qū)是指將表分為包含更少列的表,而各表的行數(shù)相同的分區(qū)方法。

    通過對大表做分區(qū),當(dāng)查詢某一分區(qū)中的對象時,僅需要掃描對象所在分區(qū),這無形中提高了對數(shù)據(jù)的檢索效率。例如當(dāng)對一個數(shù)據(jù)記錄數(shù)達(dá)上億條的數(shù)據(jù)表按月進(jìn)行分區(qū)后,對特定月份的查詢,只需要掃描一個上千萬的表,大大縮小了查詢范圍。圖1為表分區(qū)的示意圖,如果系統(tǒng)是多CPU或多磁盤系統(tǒng),將不同的分區(qū)放置在不同的磁盤上,通過并行操作提高了系統(tǒng)響應(yīng)性能,同時能使I/O均衡,提高系統(tǒng)吞吐量??梢砸苑謪^(qū)為單位對數(shù)據(jù)做移動和備份操作,某一分區(qū)出現(xiàn)故障,不會影響其他的分區(qū),只需對故障分區(qū)作恢復(fù)即可,使數(shù)據(jù)的維護(hù)和管理更加方便。

    圖1 表分區(qū)示意圖Fig.1 Schematic plan of partitioned table

    2 表分區(qū)的實現(xiàn)方法

    不同的數(shù)據(jù)庫實現(xiàn)分區(qū)表的方法各不相同,本節(jié)以SQL Server 2008為例說明了分區(qū)表的實現(xiàn)過程。

    2.1 SQL Server數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)文件構(gòu)成

    SQL Server數(shù)據(jù)庫中包含3種類型的文件:

    (1)主數(shù)據(jù)文件:每個數(shù)據(jù)庫中都有一個主數(shù)據(jù)文件,主要用于存儲與系統(tǒng)相關(guān)的信息,還可以跟蹤數(shù)據(jù)庫中的其他文件。通常擴(kuò)展名為.mdf。

    (2)輔助數(shù)據(jù)文件:一個數(shù)據(jù)庫中有0到多個輔助數(shù)據(jù)文件,只用于存儲用戶數(shù)據(jù)。文件擴(kuò)展名.ndf。

    (3)日志文件:每個數(shù)據(jù)庫中至少有一個日志文件,其包含恢復(fù)數(shù)據(jù)庫中所有事務(wù)所需的信息。日志文件任何不屬于文件組,單獨管理其文件擴(kuò)展名.idf。

    出于分配和管理的目的將數(shù)據(jù)庫文件分為多個組,其中包含主數(shù)據(jù)文件的文件組被稱為主文件組,一個數(shù)據(jù)庫中只有一個主文件組,除了主文件組外數(shù)據(jù)庫中還可以有一個或多個用戶定義的文件組,以上結(jié)構(gòu)可以參考圖2。

    圖2 數(shù)據(jù)庫的文件構(gòu)成Fig.2 Files in a database

    2.2 表分區(qū)的實現(xiàn)

    創(chuàng)建分區(qū)依次按如下幾個步驟操作:

    (1)首先要對表分區(qū)有一個整體的規(guī)劃,確定分區(qū)字段、分區(qū)個數(shù)等。

    (2)創(chuàng)建分區(qū)函數(shù)

    分區(qū)函數(shù)確定分區(qū)表要使用的鍵(字段),以及各分區(qū)的邊界??梢哉f分區(qū)函數(shù)確定了分區(qū)表的邏輯架構(gòu),使用T-SQL語句創(chuàng)建分區(qū)函數(shù):

    CREATE FUNCTION Partition_Function-Name(ParameterType)AS RANGE [LEFT/RIGHT]FOR VALUES([boundary_value[,…..n]])。

    分區(qū)函數(shù)雖然也是用戶自定義的函數(shù),但是它不同于普通的用戶自定義的函數(shù),分區(qū)函數(shù)只用于分區(qū)表的創(chuàng)建。對于分區(qū)表中分區(qū)邊界的歸屬問題,可見參考文獻(xiàn)[4]。

    (3)創(chuàng)建分區(qū)架構(gòu)(分區(qū)方案)

    分區(qū)架構(gòu)將每個分區(qū)映射到具體的文件組中,規(guī)定了分區(qū)表的物理結(jié)構(gòu)實現(xiàn)邏輯結(jié)構(gòu)到物理結(jié)構(gòu)的映射,生成分區(qū)架構(gòu)的語句:

    CREATE PARTITION SCHEME partition_scheme_name AS PARTITION partition_name TO (file_group_name,…)。

    這里可以選擇將所有的分區(qū)都映射到一個文件組中,也可以將多個分區(qū)映射到一個文件組中,最好是將不同分區(qū)表映射到不同的文件組中,這樣可以達(dá)到I/O的均衡。分區(qū)函數(shù)和分區(qū)架構(gòu)是分區(qū)表要依賴的兩個對象,這兩個對象只用于分區(qū)表和分區(qū)索引。它們之間的依賴關(guān)系如圖3所示[4]。

    圖3 分區(qū)表依賴關(guān)系Fig.3 Partitioned table dependencies

    (4)創(chuàng)建分區(qū)表或索引

    要在創(chuàng)建對象時指定要使用的分區(qū)方案,就可以創(chuàng)建分區(qū)表或分區(qū)索引了,使用T-SQL語句:

    CREATE TABLE table_name(columns,...)on partition_scheme_name(partition_key)。

    3 分區(qū)的管理

    使用表分區(qū)方便了數(shù)據(jù)的維護(hù)和管理,對大表而言可以以表分區(qū)為單位操作表中的數(shù)據(jù)。本節(jié)介紹了2種基本分區(qū)表操作。對分區(qū)的操作,是通過改變分區(qū)函數(shù)實現(xiàn)的,分區(qū)函數(shù)改變后,改變通過分區(qū)架構(gòu)傳遞到分區(qū)表中。

    (1)拆分分區(qū)-添加分區(qū),使用對應(yīng)的 T-SQL語句:

    ALTER PARTITION FUNCTION function_name()SPLIT RANGE(rangeValue)。

    (2)合并分區(qū)-刪除分區(qū),合并現(xiàn)有的分區(qū)中的兩個,對應(yīng)的T-SQL語句:

    ALTER PARTITION FUNCTION function_name()MERGE RANGE(rangeValue)。

    對分區(qū)的拆分和合并只需要修改分區(qū)函數(shù),但是新的分區(qū)要映射到哪個文件組上,需要由分區(qū)架構(gòu)通過NEXT USED指定T-SQL語句:

    ALTER PARTITION SCHEME partition_scheme_name NEXT USED filegroup_name。

    分區(qū)的拆分與合并主要用于數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)移備份。SQL Server通過一種基于元數(shù)據(jù)的操作把數(shù)據(jù)從一個分區(qū)移到另一個分區(qū),在這個移動過程中數(shù)據(jù)本身不需要移動。數(shù)據(jù)移動在很短的時間完成,對系統(tǒng)產(chǎn)生的影響很小。用戶可以對分區(qū)數(shù)據(jù)做如下操作:①將一張表作為一個分區(qū)轉(zhuǎn)移到另一個已存在的分區(qū)表中;②將一個分區(qū)從一張分區(qū)表轉(zhuǎn)移到另一張分區(qū)表上;③重新指派一個分區(qū)以形成一張單表[5]。

    4 查詢效率提高的驗證實驗

    本節(jié)結(jié)合具體的應(yīng)用系統(tǒng),對系統(tǒng)的中大表做了分區(qū)優(yōu)化。在某監(jiān)控系統(tǒng)中,系統(tǒng)采集的監(jiān)控數(shù)據(jù)存儲在SampleData表中,其表結(jié)構(gòu)如表1所示。

    表1 SampleData表結(jié)構(gòu)Tab.1 SampleData table

    系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集頻率高,時間長,為加快查詢速度決定將SampleData表做分區(qū)處理,以SampleTime字段為分區(qū)字段,每個月的數(shù)據(jù)作為一個分區(qū)。

    分區(qū)函數(shù):

    CREATE PARTITION FUNCTION pf(datetime)RANGE RIGHT AS RANGE FOR(‘20100601 00:00:00’,‘20100701 00:00:00’,….,‘20110401 00:00:00’)。

    分區(qū)架構(gòu):

    CREATE PARTITION SCHEME ps AS PARTITION pf TO([PRIMARY],F(xiàn)G1,F(xiàn)G2,F(xiàn)G3)。

    生成分區(qū)表:

    CREATE TABLE SampleData(DataID,TrackID,DataValue,SampleTime)on ps(SampleTime)。

    表的分區(qū)如圖4所示:

    圖4 SampleData表分區(qū)示意圖Fig.4 The partitioned table of SampleData

    本文模擬系統(tǒng)數(shù)據(jù),分別做了2組對比測試。

    (1)4個分區(qū)的分區(qū)表,分區(qū)信息如表2所示。

    表2 分區(qū)表信息一Tab.2 Partitioned table info one

    做了8組查詢對比,對比試驗的結(jié)果如表3所示。

    表3 查詢時間對比一Tab.3 Query time comparison one

    從表3中每組對比試驗的查詢時間可知,分區(qū)表中的查詢速度明顯快于未分區(qū)表。

    (2)4個分區(qū)的分區(qū)表,數(shù)據(jù)總量10G,分區(qū)信息如表4所示。

    表4 分區(qū)表信息二Tab.4 Partitioned table info two

    分別查詢1、2、3、6、13、15d的數(shù)據(jù)量,查詢所用時間如表5所示。

    表5 查詢時間對比二Tab.5 Query time comparison two

    根據(jù)每次查詢的數(shù)據(jù)總量與相應(yīng)的查詢時間比可以得到圖5。

    圖5 不同數(shù)據(jù)總量單位時間查詢量Fig.5 Query data amount per unit of different data

    通過對圖5的分析可得,對表做分區(qū)后單位時間的查詢效率有顯著的提高。隨著查詢數(shù)據(jù)量的增加,分區(qū)后查詢效率也隨之增加,但是當(dāng)數(shù)據(jù)量到達(dá)一定量時,查詢效率突然下降,主要是由于硬件條件的限制導(dǎo)致的。

    常年采集數(shù)據(jù)的監(jiān)測系統(tǒng)會產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)。大多數(shù)情況下,只需要對最近3年的數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢,所以對數(shù)據(jù)庫按照時間進(jìn)行分區(qū)操作,隨著時間的增加,利用表分區(qū)的拆分、合并和移動,始終保持3年的數(shù)據(jù)。同時表分區(qū)處理數(shù)據(jù)拆分、合并和移動操作只是元數(shù)據(jù)的操作,避免了數(shù)據(jù)被移動到只讀表或從只讀表中刪除而造成的時間延遲、空間占用。

    5 結(jié) 論

    表分區(qū)方法作為數(shù)據(jù)庫中處理海量數(shù)據(jù)的一種重要方法,提高了大表的查找和管理效率。文章介紹了分區(qū)表的原理和實現(xiàn)方法,并進(jìn)行了對比測試。測試結(jié)果表明,使用分區(qū)表的方法能夠減小數(shù)據(jù)查找的范圍提高查詢速率,同時能夠均衡I/O,提高系統(tǒng)數(shù)據(jù)即時吞吐量。

    [1]IBM:積極推進(jìn)“大 數(shù) 據(jù)”時代 革 新 [J].硅 谷,2011(22):116-117.

    [2]Microsoft Developer Network.Partitioned table and index[EB/OL].

    [2013-03-11].http://msdn.microsoft.com/en-us/library/ms190787.aspx.

    [3]蔣勇.ORACLE數(shù)據(jù)庫分區(qū)技術(shù)及其應(yīng)用[J].科技信息,2011(29):49-50.

    [4]TALMAGE R.Partitioned table and index strategies using SQL Server 2008[EB/OL].

    [2013-03-11].http://download.microsoft.com/download/D/B/D/DBDE7972-1EB9-470A-BA18-58849DB3EB3B/Part-TableAndIndexStrat.docx.

    [5]DELANEY K.Microsoft SQL Server 2005技術(shù)內(nèi)幕:存儲引擎[M].北京:電子工業(yè)出版社,2007:203-205.

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