云南省各州市農(nóng)村消費的區(qū)域?qū)嵶C分析

李茂萱

（云南省農(nóng)業(yè)科學(xué)院質(zhì)量標準與檢測技術(shù)研究所，昆明 650203）

一、研究背景

黨的十八大提出提高農(nóng)村居民純收入，大幅提升農(nóng)村居民消費水平。因此，明確農(nóng)村消費的地區(qū)及結(jié)構(gòu)差異是制定刺激農(nóng)村消費有關(guān)政策的實證基礎(chǔ)。本文結(jié)合云南省的實際和特色，旨在研究云南省各州市農(nóng)村居民消費構(gòu)成、消費的區(qū)域性以及收入與消費之間的關(guān)系，以了解現(xiàn)階段云南省各州市農(nóng)村居民消費的現(xiàn)狀。

消費作為拉動經(jīng)濟增長的三駕馬車之一，在國民經(jīng)濟運行中具有重要地位。面對中國經(jīng)濟發(fā)展內(nèi)需不足的結(jié)構(gòu)性失衡，擴大農(nóng)村需求，尤其是擴大農(nóng)村消費需求，對拉動內(nèi)需和解決“三農(nóng)”問題都具有重要的意義，尤其是伴隨著世界經(jīng)濟進入后危機時代以及中國改革向縱深推進，農(nóng)村消費問題越發(fā)受到政府和理論界的關(guān)注〔1-6〕。

一些學(xué)者〔7-15〕對云南省農(nóng)村居民消費進行了不同方向的研究，曹飛〔7〕運用時間序列的ARIMA模型對云南省農(nóng)村居民人均消費進行了預(yù)測；謝昌浩〔8〕對云南省城鄉(xiāng)居民消費結(jié)構(gòu)進行了灰色關(guān)聯(lián)度分析；俞春英和楊定華〔9〕對云南省城鎮(zhèn)居民消費水平和消費結(jié)構(gòu)問題進行分析；張建強〔10〕研究了云南省農(nóng)村居民消費需求；安敏〔11〕對云南省農(nóng)村居民消費與經(jīng)濟增長關(guān)系進行了實證分析。

本文主要從云南省各州市農(nóng)村居民的消費情況出發(fā)，研究各州市農(nóng)村居民消費的實際情況，進行區(qū)域分析和數(shù)學(xué)建模。建立了兩個回歸模型，并對模型進行了選擇。文中所有的數(shù)據(jù)來自于2011年《云南統(tǒng)計年鑒》，用R軟件編寫程序代碼。

二、農(nóng)村居民消費的構(gòu)成

農(nóng)村居民的消費支出受地域和農(nóng)村經(jīng)濟環(huán)境的限制，因此，農(nóng)村居民的消費性支出主要分為以下8個方面：食品，衣著，居住，家庭設(shè)備用品及服務(wù)，交通和通信，文教、娛樂用品及服務(wù)，醫(yī)療保健，其他商品和服務(wù)。云南省地處中國的西南邊陲，農(nóng)村居民的消費支出有其獨特的地域性和民族性。2010年云南省各州市農(nóng)村居民家庭平均每人生活消費支出情況詳見表1。

表1 云南省各州市農(nóng)村居民家庭平均每人生活消費支出/元

從表1中可以粗略地看出，食品、居住和交通通信這3項占據(jù)了云南省農(nóng)村居民消費的大部分，以昆明為例，食品消費占總消費支出的23.45%，居住占總消費支出的25.51%，交通通信占15.71%，各州市消費支出所占比例差異較大。以食品消費為例，昆明、玉溪農(nóng)村居民食品消費支出占全年支出的25.4%和29.4%；西雙版納、楚雄、大理、保山、紅河、曲靖、德宏和普洱農(nóng)村居民食品消費支出的比例介于30%～50%之間，平均百分比為40.95%；麗江、迪慶、昭通、臨滄、文山和怒江農(nóng)村居民食品消費支出的比例介于50%～60%之間，平均百分比為54.95%。就食品消費這個指標，云南省16個州市的支出比例有非常大的差異，同樣也可以對其他7個指標進行類似分析。

消費的構(gòu)成差異較大，單個地分析各個指標不能全面掌握各地區(qū)之間的差異，因此，嘗試用聚類分析的思想研究消費區(qū)域性差異。

三、農(nóng)村居民消費的地區(qū)聚類分析

云南省共有16個市、自治州，下轄39萬平方千米，總?cè)丝?596萬（2010年），共計25個少數(shù)民族，因此有不同的消費方式和消費行為，地域性差異較大，為進一步探求云南省各地區(qū)的消費差異，首先進行區(qū)域性分析。

根據(jù)各州市消費行為的不同，擬對觀測到的數(shù)據(jù)進行聚類分析。聚類分析分為系統(tǒng)聚類、有序樣品聚類、模糊聚類、動態(tài)聚類及K均值聚類分析，而其中K均值算法因其簡單、高效，數(shù)據(jù)適應(yīng)性強等優(yōu)點得到了非常廣泛的應(yīng)用，因此采用K均值聚類分析，表1中數(shù)據(jù)雖然量綱相同，但數(shù)據(jù)的數(shù)量級差異較大，因此需要對數(shù)據(jù)做標準化變換，以標準化處理的數(shù)據(jù)為樣本數(shù)據(jù)，做K均值聚類，初始分類數(shù)根據(jù)云南省各州市的實際情況，擬定K=3，K均值聚類的迭代過程如下：①從n個數(shù)據(jù)對象任意選擇K個對象作為初始聚類中心；②循環(huán)③到④直到每個聚類不再發(fā)生變化為止；③根據(jù)每個聚類對象的均值（中心對象），計算每個對象與這些中心對象的距離，并根據(jù)最小距離重新對相應(yīng)的對象進行劃分；④重新計算每個（有變化）聚類的均值（中心對象）。

用R語言編寫代碼。分析結(jié)果見圖1。

圖1 聚類分析結(jié)果

圖1顯示了聚類分析的結(jié)果，文中K=3，即分成三類，第一類是曲靖、大理、楚雄、紅河、西雙版納、保山和德宏；第二類是迪慶、麗江、怒江、昭通、文山、臨滄和普洱；第三類是昆明和玉溪。符合實際情況，且圖1中的成分一和成分二解釋了總體信息的93.28%，精度較高。

四、農(nóng)村居民消費的主成分分析

主成分的概念首先由皮爾遜（Karl Parson）在1901年引入，其主要思想是將原來指標重新組合成一組新的相互無關(guān)的幾個綜合指標來替代原來指標，其實是一種數(shù)據(jù)降維的方法。判別分析是對云南省16個州市進行區(qū)域性分析，而主成分分析是針對各州市消費的8個指標，對它們進行適當?shù)木€性組合，提取主成分。

首先對表1中的數(shù)據(jù)進行標準化，以標準化后的數(shù)據(jù)進行主成分分析，得到各個主成分的方差貢獻率和累計貢獻率，見表2，表3。

表3中第一特征值為6.895，第二特征值為0.567；方差貢獻率分別是86.191%和7.090%，累計貢獻率分別達到了86.191%和93.282%。故取前兩個特征值及對應(yīng)的特征向量。相對應(yīng)的主成分為：

碎石圖給出了特征值的變化，第一主成分對第二主成分做散點圖，可以看出食品和衣著的方向一致，家庭設(shè)備用品及服務(wù)與交通和通信方向一致，居住和醫(yī)療保健方向一致。文教、娛樂用品及服務(wù)與其他商品和服務(wù)消費支出方向各不相同，同時散點圖給出了各州市之間的分類情況。見圖2。

表2 標準化后云南省各州市農(nóng)村居民家庭平均每人生活消費支出/元

表3 主成分分析的特征值和方差貢獻率

圖2 碎石圖和第一主成分及第二主成分的散點圖

以特征值為權(quán)，對8個主成分進行加權(quán)綜合，得出各個州的綜合得分。綜合得分的計算公式是：

其中wi=λi/∑λi，λi是特征值，Yi是每項支出的得分。依據(jù)（1）可以得出綜合得分。見表4。

表4 云南省各州市農(nóng)民綜合得分及排序

從表4可知，得分最高的是昆明市，農(nóng)村居民消費的綜合得分是6.5分；其次是玉溪，農(nóng)村居民消費的綜合得分是4.59分，位居第二；剩下的依次是西雙版納、大理、曲靖、楚雄、保山、紅河、德宏、迪慶、麗江、普洱、昭通、臨滄、文山、怒江。各州市農(nóng)村居民消費得分的順序與聚類分析的結(jié)果相同。

五、農(nóng)村居民消費與收入的主成分回歸分析

為了進一步研究云南省各州市農(nóng)村居民消費，筆者還收集了2010年各州市農(nóng)村居民人均純收入的相關(guān)數(shù)據(jù)，見表5。收入與消費之間存在著相關(guān)關(guān)系，在數(shù)量經(jīng)濟學(xué)里經(jīng)常用線性回歸來刻畫這種相關(guān)性。農(nóng)村居民消費數(shù)據(jù)共有8個指標，研究各個指標跟收入之間的關(guān)系，需要運用多元回歸模型，稱之為全模型：

其中βi是回歸系數(shù)，xi是表1中的變量，εi是服從均值為0，方差為1的標準正態(tài)分布。同時在前面的主成分分析中，我們把8個變量降維到2個變量，選擇了兩個主成分，兩個主成分共解釋了8個變量93.28%的信息。因此，還考慮了主成分回歸模型，模型如下：

其中αi是回歸系數(shù)，y1，y2分別是第一主成分和第二主成分，見表5，εi同上。（2）（3）式中的z0表示各州市的人均純收入，z表示收入標準化之后的數(shù)據(jù)。

表5 云南省各州市農(nóng)民人均純收入及第一、二主成分

根據(jù)表1和表5中的數(shù)據(jù)對全模型和主成分回歸模型運用R軟件進行編程，得到的模型的分析結(jié)果見表6。

從表6可知，全模型的回歸系數(shù)都＞0.05，沒有一個系數(shù)通過顯著性檢驗，且模型中的系數(shù)不存在，通過變量的相關(guān)性分析，可以得到8個指標之間存在嚴重的相關(guān)性，因此，全模型的回歸效果不理想。主成分回歸模型的系數(shù)顯著性前一個＜0.001，后一個＞0.05，標準誤差為0.3718，可決系數(shù)為0.906，即模型解釋了方差的90.6%的信息。主成分回歸分析模型明顯比全模型要好，因此，可以考慮主成分回歸模型，由于主成分回歸模型最后一個系數(shù)不顯著，可以通過AIC準則進行變量選擇，得到的最終模型如下：

表6 全模型和主成分回歸模型主要結(jié)果

因為z和y1都是標準化之后的變量，還原到x1，…，x8的模型為：

其他商品和服務(wù)的消費每消費1元可以增加收入3.3447元，每消費家庭設(shè)備用品1元，可以增加收入1.8289元，因此，單從回歸模型的結(jié)果看，增加農(nóng)民收入應(yīng)刺激其他商品和服務(wù)的消費及家庭設(shè)備用品的消費。

六、結(jié)論

通過對云南省各州市農(nóng)村居民消費的構(gòu)成分析、區(qū)域分析和回歸分析，云南省各州市的農(nóng)村居民消費可以概括為以下三點：第一，食品、居住和交通通信這3項占了云南省農(nóng)村居民消費的大部分，食品平均占云南省農(nóng)村居民消費的44.50%，居住占16.95%，而交通通信占11.64%，這3項占農(nóng)村居民消費的73.09%。云南的經(jīng)濟相較于沿海發(fā)達城市依然有很大的差距，農(nóng)村的居民消費主要花費在生活必需品上，農(nóng)民選擇其他消費的余地不大，恩格爾系數(shù)依然很高（2012年云南省農(nóng)村居民恩格爾系數(shù)為45.6%〔16〕）。第二，依據(jù)云南省各州市農(nóng)村居民的消費情況，可以把各州市劃分成三類，第一類是曲靖、大理、楚雄、紅河、西雙版納、保山和德宏；第二類是迪慶、麗江、怒江、昭通、文山、臨滄和普洱；第三類是昆明和玉溪。類與類之間不分排序，昆明和玉溪兩地的消費水平是最高的，與云南省的實際情況相符，后面的主成分分析也證實了這一點。第三，8個農(nóng)村居民消費性指標之間具有極強的相關(guān)性，普通線性回歸造成回歸系數(shù)沒有通過t檢驗，模型不成立，通過模型選擇，最終選擇了主成分回歸模型。該模型的各項回歸系數(shù)都通過了顯著性檢驗，標準誤差降低到了0.3718，可絕系數(shù)達到0.906，解釋了模型90.6%的信息。主成分回歸的結(jié)果顯示農(nóng)村居民消費與收入存在顯著相關(guān)性。

〔1〕張邦科，鄧勝梁.持久收入理論與我國農(nóng)村居民消費：基于省級面板數(shù)據(jù)的實證分析〔J〕.農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟，2011（7）：16-24.

〔2〕金春雨，程浩，黃敦平.基于持久收入假說的我國農(nóng)村居民消費行為研究〔J〕.農(nóng)業(yè)經(jīng)濟問題，2012（5）：65-73.

〔3〕溫濤，孟兆亮.我國農(nóng)村居民消費結(jié)構(gòu)演化研究〔J〕.農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟，2012（7）4-14.

〔4〕楊偉鋒，劉永萍.河南農(nóng)村居民消費結(jié)構(gòu)分析〔J〕.黃河科技大學(xué)學(xué)報，2010，12（4）：69-72.

〔5〕張文利.我國西部地區(qū)農(nóng)村居民消費結(jié)構(gòu)分析：以四川省為例〔J〕.咸寧學(xué)院學(xué)報，2011，31（5）：11-12.

〔6〕張子夜.農(nóng)村居民收入與消費水平的灰色關(guān)聯(lián)分析及預(yù)測〔J〕.統(tǒng)計與管理，2012（2）：56-57.

〔7〕曹飛.ARIMA模型在云南省農(nóng)村居民人均消費預(yù)測中的應(yīng)用〔J〕.安徽農(nóng)業(yè)科學(xué)，2009，37（30）：14923-14925.

〔8〕謝昌浩.云南省城鄉(xiāng)居民消費結(jié)構(gòu)的灰色關(guān)聯(lián)度〔J〕.統(tǒng)計與決策，2004（6）：80-81.

〔9〕俞春英，楊定華.云南省城鎮(zhèn)居民消費水平和消費結(jié)構(gòu)問題分析〔J〕.云南財經(jīng)大學(xué)學(xué)報：社會科學(xué)版，2009，25（1）：101-104.

〔10〕張建強.云南省農(nóng)村居民消費需求探析〔J〕.云南財貿(mào)學(xué)院學(xué)報，2003，19（6）：86-90.

〔11〕安敏.云南省農(nóng)村居民消費與經(jīng)濟增長關(guān)系的實證分析〔J〕.經(jīng)濟問題探索，2010（6）：108-112.

〔12〕鄭翠霞.民族貧困地區(qū)農(nóng)村居民消費傾向?qū)嵶C研究：以漾濞彝族自治縣為例〔J〕.當代經(jīng)濟，2011（17）：126-128.

〔13〕劉紹吉.云南農(nóng)村居民消費與經(jīng)濟增長的回歸分析〔J〕.曲靖師范學(xué)院學(xué)報，2010，29（4）：48-52.

〔14〕李春波.云南農(nóng)村居民消費結(jié)構(gòu)統(tǒng)計研究〔J〕.中國農(nóng)學(xué)通報，2012，28（11）：208-214.

〔15〕鄭翠霞.云南省漾濞縣順濞鄉(xiāng)農(nóng)村消費市場調(diào)查報告〔J〕.大理學(xué)院學(xué)報，2008，7（7）：28-31.

〔16〕昆明日報.云南省貧困人口數(shù)量退居全國第二〔DB/OL〕.（2013-01-23）〔2013-03-06〕.http：//qcyn.sina.com.cn/news/shxw/2013/0123/105358116619.html.