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    基于相位平滑改善信號(hào)頻譜特性技術(shù)研究

    2013-09-19 10:18:18趙彥惠
    無線電工程 2013年4期
    關(guān)鍵詞:碼元二進(jìn)制基帶

    趙彥惠

    (中國電子科技集團(tuán)公司第五十四研究所,河北石家莊050081)

    0 引言

    連續(xù)相位調(diào)制(CPM)是一類恒包絡(luò)相位連續(xù)的調(diào)制方式[1]。由于CPM調(diào)制方式的射頻信號(hào)是包絡(luò)恒定的,故它對(duì)放大器的非線性不敏感,同時(shí)射頻信號(hào)的恒包絡(luò)性可以大大降低接收端的復(fù)雜度[2]。其傳輸相位在時(shí)間上是連續(xù)的,帶外功率小,臨信道干擾小,具有較高的帶寬和功率利用率。因此被廣泛應(yīng)用于移動(dòng)通信和衛(wèi)星通信領(lǐng)域,在全球通GSM系統(tǒng)中采用的高斯濾波最小頻移鍵控GMSK調(diào)制方式即為二進(jìn)制連續(xù)相位調(diào)制[3,4]。在傳統(tǒng)CPM調(diào)制基礎(chǔ)上,介紹了一種引入多項(xiàng)式函數(shù)實(shí)現(xiàn)相位平滑的新方法。

    1 連續(xù)相位調(diào)制

    在連續(xù)相位調(diào)制信號(hào)中,信息符號(hào)是通過改變載波的相位來發(fā)送的,對(duì)于所有的符號(hào)序列,傳輸?shù)南辔皇沁B續(xù)的。CPM傳輸信號(hào)可表示為[5,6]:

    式中,T為符號(hào)間隔;E為符號(hào)能量;fc為載波頻率。α ={α1,α2,α3…}為經(jīng)過映射的 M 進(jìn)制數(shù)據(jù)序列。一般情況下 M∈{2,4,6,8,16…},αi∈{±1,±3,…,±(M-1)}。對(duì)于第n個(gè)碼元,相位函數(shù)為:

    式中,h為調(diào)制指數(shù);ψ(t)為相應(yīng)的頻率函數(shù)g(t)的積分函數(shù),即

    2 多項(xiàng)式函數(shù)實(shí)現(xiàn)相位平滑

    2.1 多項(xiàng)式函數(shù)模型的建立及求解

    下面介紹一種引入了相關(guān)性的多項(xiàng)式信號(hào)形式,并用這種信號(hào)來實(shí)現(xiàn)相位軌跡的平滑過程。它可以用多項(xiàng)式f1(t)和f2(t)來表示。在時(shí)間區(qū)間[0,T/2]內(nèi),任何函數(shù)都可表示為如下多項(xiàng)式形式:

    式中,Bn,n=0,1,2…是多項(xiàng)式的系數(shù),在確定它們的值時(shí),應(yīng)考慮函數(shù)f1(t)存在的邊界條件,通過邊界條件限制來得到具有優(yōu)良功率譜特性的信號(hào)。相關(guān)性的限制條件可表達(dá)為如下形式:

    根據(jù)信號(hào)的相關(guān)理論可知,如果時(shí)間有限長信號(hào)在2個(gè)時(shí)間端點(diǎn)處滿足(γ-1)階以下的導(dǎo)數(shù)都連續(xù),并且γ階導(dǎo)數(shù)處處為有限值的條件下,那么它們的帶外功率譜的衰減速度不小于c/fγ+1,c為常數(shù),因此可以說γ決定了所得信號(hào)帶外功率譜的衰減速度。取邊界限制條件f1(0)=0,f1(T/2)=1,為保證函數(shù)f1(t)在邊界t=0及t=T/2上滿足(γ-1)階導(dǎo)數(shù)連續(xù),可得到以下方程組:

    則在給定γ值的情況下,可通過建立以下方程組來求解多項(xiàng)式f1(t)中的各項(xiàng)前的系數(shù):

    從以上方程組可以得出給定的γ值與最小的多項(xiàng)式冪級(jí)數(shù)值n滿足如下關(guān)系,即n=2γ-1。解方程組可得到不同n值條件下f1(t)的表達(dá)式:

    2.2 相位平滑函數(shù)的求解

    取一個(gè)碼元周期T的時(shí)間內(nèi)相位變化值為π/2,調(diào)制系數(shù)為 0.5,即,可以求得在n為不同值條件下的頻率調(diào)制函數(shù)。

    取n=5為例,所得曲線如圖1所示。

    圖1 n=5時(shí)的頻率調(diào)制函數(shù)gf(t)

    根據(jù)頻率與相位的關(guān)系可以得到相位調(diào)制函數(shù)的表達(dá)式ψ(t):

    其波形圖如圖2所示。

    圖2 n=5時(shí)的相位調(diào)制函數(shù)ψ(t)

    在圖3中給出了二進(jìn)制隨機(jī)序列為0110111100時(shí)的相位變化圖。

    從圖2和圖3可以看出,相位變化軌跡較平滑,不但保持連續(xù),而且滿足碼元周期拐點(diǎn)處的高階導(dǎo)數(shù)連續(xù)。

    圖3 二進(jìn)制隨機(jī)序列為0110111100時(shí)的相位變化

    作為比較分析,可以分別得出n=3,7,9時(shí)的頻率調(diào)制函數(shù)及相位調(diào)制函數(shù)的表達(dá)式:

    2.3 調(diào)制方案及頻譜分析

    可以采用2種正交調(diào)制方案實(shí)現(xiàn)信號(hào)的調(diào)制過程。一種為相位波形存儲(chǔ)法,即根據(jù)所傳輸?shù)亩M(jìn)制隨機(jī)信息形成相位信號(hào),再分別乘以正弦及余弦,從而形成基帶信號(hào),然后分別乘以正余弦載波信號(hào)、相加,最終形成調(diào)制信號(hào);另一種方法與MSK信號(hào)正交調(diào)制的方法類似,即先形成正交調(diào)制系統(tǒng)同相信道及正交信道中的基帶碼元函數(shù),根據(jù)所傳輸?shù)亩M(jìn)制隨機(jī)信息輸出相應(yīng)的基帶碼元函數(shù),形成基帶信號(hào),然后分別乘以正余弦載波信號(hào)、相加,最終形成調(diào)制信號(hào)?;鶐Тa元函數(shù)(n=5為例)可表達(dá)為如下形式:

    其波形如圖4所示。

    圖4 n=5時(shí)的基帶碼元函數(shù)曲線

    應(yīng)用MATLB軟件計(jì)算了所得信號(hào)的功率譜密度,并與傳統(tǒng)MSK信號(hào)的歸一化功率譜進(jìn)行了比較,如圖5所示。

    圖5 歸一化功率譜密度曲線

    圖5中曲線1表示MSK信號(hào)[4]的功率譜,曲線2表示n=5時(shí)的多項(xiàng)式函數(shù)作為相位調(diào)制函數(shù)時(shí)所得信號(hào)的歸一化功率譜,曲線3表示n=11時(shí)的多項(xiàng)式函數(shù)作為相位調(diào)制函數(shù)時(shí)所得信號(hào)的歸一化功率譜。其中,G為所得信號(hào)的歸一化功率譜。Gs為G(f)在f=0時(shí)的值,即Gs=G(0)。

    從圖5中可看出,在 G/Gs為 -60 dB、n=5、多項(xiàng)式函數(shù)U(t)作為正交調(diào)制信道的碼元函數(shù)時(shí),頻帶寬度為3.7fT,而MSK的頻帶寬度為7.8fT,減小了2.1倍,比MSK的功率譜衰減速度明顯加快,帶外信號(hào)能量輻射小,即對(duì)鄰信道信號(hào)的干擾小。n=11時(shí)的多項(xiàng)式函數(shù)作為相位調(diào)制函數(shù)時(shí)所得信號(hào)的歸一化功率譜相對(duì)于n=5時(shí)的歸一化功率譜的優(yōu)勢(shì)體現(xiàn)在-100 dB以下衰減速度明顯加快。隨n增大,相位調(diào)制函數(shù)曲線變化更為緩慢,其相位變化軌跡更為平滑了。

    3 結(jié)束語

    提出了一種引入多項(xiàng)式函數(shù)實(shí)現(xiàn)連續(xù)相位調(diào)制信號(hào)相位平滑的新方法,給出了多項(xiàng)式函數(shù)的求解過程。從所給出的相位變化軌跡及歸一化功率譜密度曲線來看,所得信號(hào)的相位更平滑,在碼元周期拐點(diǎn)不但保持連續(xù),而且拐點(diǎn)處的高階導(dǎo)數(shù)仍然保持連續(xù),因此,信號(hào)的頻譜特性得到了極大的改善,結(jié)果證明了該方法的可行性。

    [1]何 緯,杜栓義,余 捷.連續(xù)相位調(diào)制及其捕獲技術(shù)研究[J].電子科技,2008,21(3):38 -42.

    [2]AULIN T,SUNDERG C E W.Continuous Phase Modulation-part II;Partial Response Signaling[J].IEEE Trans.Inform.Theory,1981,29(3):210 -225.

    [3]馬 雯.連續(xù)相位調(diào)制信號(hào)的功率譜及帶寬特性研究[J].現(xiàn)代電子技術(shù),2010(5):38 -41.

    [4]孫錦華,李建東,金力軍.連續(xù)相位調(diào)制的非相干減少狀態(tài)差分序列檢測(cè)算法[J].電子與信息學(xué)報(bào),2005,27(8):1 338-1 341.

    [5]ANDERSON J B,AULIN T.DigitalPhaseModulation[M].Plenum press,N.Y.,1992.

    [6]AULIN T,SUNDERG C E W.Continuous Phase Modulation-part I;Full Response Signaling[J].IEEE Trans.Inform.Theory,1981,29(3):196-209.

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