□ 倪秋菊 冷德俊
信息資源測度是社會信息化測度的一部分。在關(guān)于信息資源測度模型的研究中,代表性模型是日本Tadao Saito,Hiroshi Inose和Nozomu Takasaki等人創(chuàng)立和發(fā)展的信息資源生產(chǎn)與傳播測度模型,用來分析國家信息資源的生產(chǎn)和流動。謝康、肖靜華[1]在吸收國外方法的基礎(chǔ)上,對中國及部分國家和地區(qū)信息資源豐裕程度進行了初步測算,建立了針對信息資源豐裕程度的測算模型。劉錚、王衛(wèi)兵[2]運用信息資源豐裕系數(shù)模型,對湖北省的信息化發(fā)展提出了政策性建議。然而原始的模型存在泛含性,朱紅[3]依據(jù)文獻、信息人員、信息設(shè)備、信息系統(tǒng)、信息網(wǎng)絡(luò)五項測量要素確定了具體化指標的信息資源測度體系,對我國1990年至1997年的信息資源進行測度。同時王洋等人[4]從信息集合、信息載體和信息主體角度建立信息資源度量指標體系,改進了原來指標體系的不足。戴慧英、田建良[5]對甘肅省信息資源發(fā)展規(guī)模進行了初步的定量測度,并將甘肅省的信息資源與西部其他省份進行了比較分析,通過測定結(jié)果的對比提出甘肅省信息資源發(fā)展的不足與變化。近十多年來,網(wǎng)絡(luò)迅速發(fā)展成為信息傳播的重要途徑,黃鈺[6]對信息資源豐裕度系數(shù)測度模型的指標體系和具體算法進行了改進,強調(diào)不能忽視網(wǎng)絡(luò)在信息資源測度中的重要性,使得網(wǎng)絡(luò)成為信息資源測度的重要組成部分。隨著社會的發(fā)展,教育信息資源也有了新的內(nèi)容。如何評價高等教育信息資源的發(fā)展狀況,也成為擺在學者面前的首要課題。本文在現(xiàn)有的研究基礎(chǔ)上,根據(jù)教育資源的具體情況,利用信息資源測度模型,試圖對高校的資源進行更加公正的評價。
傳統(tǒng)的高等教育信息資源內(nèi)容是指直接用于高等教育教學的信息資源,包括課堂教學用的教育信息資源、遠程教育所需的教育信息資源以及其它教育形式所需要的教育信息資源等[7]。然而實際我國高等院校已經(jīng)進入教育—科學研究一體化的形態(tài),科學研究的發(fā)展將給高等教育信息資源帶來積極的影響。本文遵循可操作性、可代表性和時代性原則,根據(jù)馬費城、賴茂生[8]的信息資源理論,加入了科學研究對我國高等教育的影響,對高等教育信息資源的內(nèi)容進行了修正。我們把高等教育信息資源的內(nèi)容界定為:①高等教育(或科研)活動中經(jīng)過加工處理有序化并大量積累起來的信息;②以高等教育(或科研)為目的而生產(chǎn)信息的信息生產(chǎn)者的集合;③加工、處理和傳遞高等教育(或科研)信息的信息技術(shù)的集合;④其他有利于信息活動的要素集合。
陳禹、謝康[9]等從信息資源的生產(chǎn)能力和發(fā)展?jié)摿嵌龋岢隽恕靶畔①Y源豐裕系數(shù)”測度模型。李想[10]等從企業(yè)的信息資源出發(fā),驗證了企業(yè)信息資源對企業(yè)發(fā)展的貢獻。楊秀芹[11]研究表明教育信息資源對教學效率具有直接的影響,可見高等教育的信息資源豐裕程度對高校的教學效果有較強的影響。然而針對我國高等教育的信息資源的評價模型尚未建立,這將對我們認識信息資源對教育的影響產(chǎn)生制約。
信息資源豐裕系數(shù)值[12]可記為R,即R=R1+R2。其中,R1表示基本信息資源生產(chǎn)能力,其公式為:R1=(P1+P2+P3+P4)/M。P1代表數(shù)據(jù)庫數(shù)量;P2代表獲得專利和商標數(shù)量;P3代表圖書報刊出版數(shù)量;P4代表視聽產(chǎn)品生產(chǎn)數(shù)量;M代表測度范圍內(nèi)的人口總數(shù)。因此,R1是一國或地區(qū)測度期測度范圍內(nèi)的人均生產(chǎn)信息資源的能力。R2表示基本信息資源的發(fā)展?jié)摿?,其公式為R2=S1+S2。S1代表信息資源的儲備潛力;S2代表信息資源的處理潛力。S1的測度公式為:S1=(I1+I2+I3+I4+I5+I6)/M。I1代表計算機擁有量(計算機絕對數(shù)、普及率、用戶數(shù)量);I2代表文化設(shè)施(圖書館、信息中心、檔案館、博物館、文化館)擁有量;I3代表新聞設(shè)施(電視、電視臺)擁有量;I4代表娛樂設(shè)施(電影院、劇院、體育館、電視機)擁有量;I5代表郵電設(shè)施擁有量(通訊網(wǎng)點、郵電業(yè)務(wù)量);I6代表通信設(shè)施擁有量(通信網(wǎng)點、電話機擁有數(shù)量)。S2的測度公式為:S2=(T1+T2+T3+T4+T5)/M。T1代表測度范圍內(nèi)的識字人數(shù)(或識字率);T2代表中小學、高等教育在校人數(shù)(或教育機構(gòu)普及率);T3代表科研人員數(shù)(或科研機構(gòu)普及率);T4代表政府部門人數(shù);T5代表咨詢機構(gòu)人數(shù)。
根據(jù)上述的內(nèi)容,函數(shù)設(shè)立形式如下:
R=R1+R2+R3+R4(R為高等教育信息資源豐裕系數(shù))
R1為高等教育(或科研)活動中經(jīng)過加工處理有序化并大量積累起來的信息,其公式為:R1=P1+P2+P3+P4。P1為專業(yè)教學時間;P2為專業(yè)數(shù)量;P3為人(教師)均專利數(shù)量;P4為人(教師)均論文數(shù)量。
R2為以高等教育(或科研)為目的而生產(chǎn)信息的信息生產(chǎn)者的集合,其公式為:R2=Q1+Q2+Q3+Q4+Q5+Q6。Q1為從事教學工作的教師學歷結(jié)構(gòu)/百名學生;Q2為年均已完成科研的經(jīng)費;Q3為研究所(中心)數(shù)量;Q4為信息處理中心數(shù)量;Q5為產(chǎn)學研合作機構(gòu);Q6為獲得職稱的教師數(shù)量/百名學生。
R3為加工、處理和傳遞高等教育(或科研)信息的信息技術(shù)的集合。其公式為:R3=W1+W2+W3+W4+W5。W1為圖書館數(shù)量;W2為網(wǎng)絡(luò)資源數(shù)量;W3為軟件數(shù)量;W4為檔案室數(shù)量;W5為數(shù)據(jù)庫數(shù)量。
R4為其他有利于信息活動的要素集合,其公式為:R4=S1+S2+S3+S4。S1為人均電腦數(shù)量;S2為實驗室設(shè)備投入;S3為從業(yè)人員/實驗室數(shù)量;S4為人均建筑面積。
在原有的基本假設(shè)條件上,我們進行條件放松:第一,在模型中四大要素之間和四大要素內(nèi)部的各具體要素之間,采用主觀賦權(quán)法、客觀賦權(quán)法等方法對權(quán)重進行調(diào)整,以使結(jié)論更加逼近現(xiàn)實;第二,通過改變相對數(shù)單位法提高某些要素的重要性,如將每名學生擁有獲得高級職稱的教師數(shù)量改成每百名學生擁有獲得高級職稱的教師數(shù)量;第三,根據(jù)教育信息發(fā)展或科研特殊需求,可以增加需考慮的要素;第四,可以采用因子分析法進一步對各信息資源要素進行篩選。
經(jīng)過條件放松后原有模型的表達式改進為:
R=α1R1+α2R2+α3R3+α4R4+λ
其中, αi(i=1,2,3,4)為相對權(quán)重,且Σ αi=1。具體說αi為Ri的權(quán)重(i=1,2,3,4),λi(i=1,2,3,4)為隨機變量,以適應科研對教育信息資源發(fā)展的需要;βi(i=1,2,3,4)為常數(shù)。
其中,λi(i=1,2,3,4)表示新增加信息資源的儲備潛力的要素和新增加信息資源的處理潛力的要素;Q7為新增加的高等教育(或科研)為目的而生產(chǎn)信息的信息生產(chǎn)者的集合;W6為新增加的加工、處理和傳遞高等教育(或科研)信息的信息技術(shù)的集合;S5為其他有利于信息活動的要素集合。
模型中的各項指標對最終信息資源豐裕系數(shù)的貢獻程度是不同的,因此先確定各項指標的權(quán)重,明確各項指標在模型中的貢獻度。本文采用層次分析法與專家調(diào)查法相結(jié)合的方法來確定各指標的權(quán)重,利用決策者的主觀判斷與政策經(jīng)驗來綜合評價各項指標,最終確定各級指標的權(quán)重(見表1)。
本文分別選取貴州大學(以下簡稱為“高校甲”)和新疆大學(以下簡稱為“高校乙”)進行信息資源的測算,采用兩所高校截止2012年3月份的統(tǒng)計數(shù)據(jù),其基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來源于兩所院校網(wǎng)站[13][14]公開公布的數(shù)據(jù)。個別數(shù)據(jù)缺失(如人均電腦數(shù)),通過對該校的調(diào)查問卷的方法進行統(tǒng)計估算得到。
表1模型研究指標權(quán)重表
從表2中的專業(yè)教育時間可以看出,高校乙發(fā)展起步較高校甲較晚,由于高校甲長時間的教學積累,在國內(nèi)核心期刊發(fā)表的論文、已完成的科研經(jīng)費、具有高級職稱的教師數(shù)量以及相應的硬件投資上均比高校乙具有優(yōu)勢。從研究所的分布看出,高校甲的研究型研究所數(shù)量是教學型研究所數(shù)量的9倍,而高校乙的這一比值為3倍,可見高校甲為研究型綜合大學,高校乙為發(fā)展中的研究型綜合大學。然而高校乙的高素質(zhì)人才的引進在近年來發(fā)展較高校甲好,例如碩士和博士含量是高校甲的2倍,人均發(fā)表國際核心論文數(shù)量是高校甲的2.5倍。從教師的職稱結(jié)構(gòu)可以看出,高校乙的初級職稱和中級職稱的人數(shù)分別是高校甲的3.9倍和1.8倍,可見高校乙近幾年引進人才較多。綜上所述:高校乙在信息資源豐裕程度上比高校甲較差,但在未來發(fā)展趨勢較甲更強勁。
目前,國內(nèi)外對高校信息資源評價的研究焦點僅停留在如何建設(shè)高校教育信息化資源的問題上,因此為了表現(xiàn)出本文研究模型靶標的差異性和研究內(nèi)容的客觀性,本文選取了高等教育的綜合性評價模型進行對比。中國校友會網(wǎng)的評價模型指標與權(quán)重[15]見表3。
表2高校信息資源豐裕度測算表
表3中國校友會網(wǎng)2012中國大學排行榜評價指標
從表3中可以看出,中國校友會網(wǎng)的評價模型中的綜合聲譽權(quán)重為15.92%,其實綜合聲譽是人才培養(yǎng)和科學研究發(fā)展帶來的社會效應,綜合聲譽的計入有重復統(tǒng)計的嫌疑,如學術(shù)聲譽的強弱是重大科研成果帶來的必然結(jié)果,也就是重大研究成果在該評價模型的權(quán)重實際為兩部分之和,即為27.96%。同時社會聲譽中的媒體關(guān)注更容易受人為因素干擾,使得其評價體系不能客觀地評估高校綜合水平。而本文的模型,從高校信息資源的組成內(nèi)容及客觀存在的因素出發(fā),更注重加工、處理和傳遞高等教育(或科研)信息的信息技術(shù)的集合以及有利于信息活動的要素的集合對我國高等教育的貢獻。在中國校友會網(wǎng)的模型測定下:新疆大學綜合排名全國79名,貴州大學全國91名。從表2的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)中,我們可以看出新疆大學的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)明顯劣勢于貴州大學,可見中國校友會網(wǎng)的測定模型并沒有客觀地評價高校的綜合實力。
構(gòu)建高等教育信息資源豐裕度評價指標模型,能夠量化高等院校信息資源豐富程度,同時又能判斷高等院校的教育和科研的均衡性,從而正確衡量高等教育信息資源發(fā)展的規(guī)模與程度,為高等教育信息資源評估提供一個參考標準。
但該模型可以反映高等院校信息生產(chǎn)、加工處理有序化的程度和傳遞的效率,可以用于高等院校判斷自身信息資源發(fā)展現(xiàn)狀的優(yōu)勢與不足,特別是高等院校信息資源的結(jié)構(gòu)平衡性的建設(shè),從而有利于高等院校制定信息化發(fā)展戰(zhàn)略。
但該模型只能對高等院校之間的信息資源豐裕程度進行比較,對單一量化高等院校的信息資源豐裕程度的測定模型,還有待于進一步的研究和改進。
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