深圳市羅湖區(qū)女性流動(dòng)人口生殖感染及其影響因素分析

郭昭鵬 郭偉逢 蔡建財(cái) 韓定英 何律中 吳 潔

廣東省深圳市羅湖區(qū)計(jì)劃生育服務(wù)中心，廣東深圳 518019

根據(jù)2010年我國國家統(tǒng)計(jì)局進(jìn)行的第6次人口普查顯示，流動(dòng)人口已經(jīng)超過2.6 億[1]。2010年外省流入到廣東省的人口超過2 000萬[2]，而女性占有一半。多項(xiàng)對未婚女性流動(dòng)人口生殖健康相關(guān)調(diào)查結(jié)果顯示，很多人不能做好經(jīng)期基本保健，生殖衛(wèi)生習(xí)慣較差，感染檢出率較高[3-5]。本研究通過調(diào)查深圳市羅湖區(qū)女性流動(dòng)人口的生殖感染基本情況，探討其影響因素，為制訂相關(guān)干預(yù)方案及衛(wèi)生政策提供參考依據(jù)，從而促進(jìn)女性流動(dòng)人口生殖健康的提高。

1 對象與方法

1.1 調(diào)查對象

采用分層隨機(jī)抽樣方法，于2012年3～6月抽取深圳市羅湖區(qū)翠竹、桂圓、南湖3個(gè)街道各3個(gè)社區(qū)，選擇年齡18～60歲、非本市戶籍且居住3個(gè)月以上、非全日制學(xué)生、有過性經(jīng)歷且簽署過知情同意書的女性為調(diào)查對象。

1.2 方法

1.2.1 調(diào)查方法 由調(diào)查員采用統(tǒng)一的問卷進(jìn)行面對面的訪談，內(nèi)容包括：社會人口學(xué)特征及社會經(jīng)濟(jì)地位、生殖健康知識、生殖衛(wèi)生習(xí)慣、自訴生殖感染情況（最近1年內(nèi)是否感染過外陰炎、陰道炎、宮頸炎、子宮內(nèi)膜炎、輸卵管炎、盆腔炎）。

1.2.2 質(zhì)量控制 本調(diào)查由專業(yè)計(jì)劃生育工作人員進(jìn)行，調(diào)查前對所有的調(diào)查員進(jìn)行統(tǒng)一培訓(xùn)，調(diào)查階段對調(diào)查問卷進(jìn)行交叉檢查。資料整理與錄入時(shí)剔除不合格調(diào)查問卷、資料進(jìn)行雙輸入，邏輯查錯(cuò)。

1.3 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法

采用 Epidata 3.0 建立數(shù)據(jù)庫，并進(jìn)行全面的邏輯查錯(cuò)，運(yùn)用 SPSS 16.0 以及amos 17.0 進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，采用一般描述性分析、結(jié)構(gòu)方程模型分析女性流動(dòng)人口生殖感染的影響因素。

2 結(jié)果

2.1 調(diào)查對象社會人口學(xué)特征

共調(diào)查女性流動(dòng)人口 1 334名，回收有效調(diào)查問卷1 304份，有效率為97.75%。1 304名調(diào)查對象年齡為 18～60 歲，平均（31.82±10.79）歲；婚姻狀況：在婚 906 名（69.5%），未婚398名（30.5%）；受教育程度：小學(xué)及以下137名（10.5%），初中401名（30.7%），高中及以上766名（58.8%）。

2.2 女性流動(dòng)人口生殖感染情況

1 304名女性在過去12個(gè)月中感染外陰炎371例（28.5%），陰道炎 321例（24.6%），宮頸炎 336例（25.8%），子宮內(nèi)膜炎 269例（20.6%），輸卵管炎 187例（14.3%），盆腔炎165例（12.7%）。1年內(nèi)總感染人數(shù)達(dá)到768例（58.9%）。

表1 女性流動(dòng)人口生殖健康調(diào)查的變量賦值

2.3 結(jié)構(gòu)方程模型分析

初始擬合：根據(jù)女性流動(dòng)人口生殖感染的理論假設(shè)，將生殖感染作為潛在應(yīng)變量；將女性流動(dòng)人口的社會經(jīng)濟(jì)地位、生殖衛(wèi)生知識掌握程度與生殖衛(wèi)生習(xí)慣作為潛在自變量，另外將直接或者間接影響女性流動(dòng)人口生殖感染的婚姻狀況、年齡作為自變量（變量名及賦值見表1），擬合出女性流動(dòng)人口生殖感染的結(jié)構(gòu)方程初始模型。修正模型：根據(jù)專業(yè)知識，社會經(jīng)濟(jì)地位會影響生殖衛(wèi)生習(xí)慣與生殖衛(wèi)生知識之間并非相關(guān)關(guān)系。因此，將相關(guān)關(guān)系改為單向影響關(guān)系。某些路徑系數(shù)無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，考慮刪除無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的路徑，通過反復(fù)修正模型，使模型更加簡潔、更符合專業(yè)解釋，得到最終模型（圖1）。根據(jù)結(jié)構(gòu)方程模型擬合指數(shù)評價(jià)體系可得出最終模型擬合的較好[6]（表2）。

圖1 女性流動(dòng)人口生殖感染影響因素最終模型

由圖1可知，降低女性流動(dòng)人口生殖感染的因素有較高的社會經(jīng)濟(jì)地位、良好的生殖健康衛(wèi)生習(xí)慣，而生殖健康衛(wèi)生知識通過衛(wèi)生習(xí)慣來間接降低生殖感染。年齡與婚姻狀況都會影響女性流動(dòng)人口生殖感染，未婚女性流動(dòng)人口生殖感染情況較已婚女性高。

表2 初始模型和修正模型參數(shù)比較

3 討論

女性生殖系統(tǒng)炎癥是婦科最常見的病癥，分為性接觸感染和非性接觸感染，可以為全身感染也可累及局部，多為直接逆行感染。本次研究結(jié)果表明，深圳市羅湖區(qū)女性流動(dòng)人口自我報(bào)告生殖感染率為58.9%，高于廣州市流動(dòng)人口婦女自我報(bào)告生殖感染率（52.8%）[7]，低于北京女性流動(dòng)人口中的調(diào)查（78.6%）[3]，說明深圳羅湖區(qū)女性流動(dòng)人口生殖感染情況較為嚴(yán)重。而國內(nèi)外研究表明，女性生殖感染的危害性很大，可導(dǎo)致多種嚴(yán)重后果，因此尋找影響女性流動(dòng)人口生殖感染的因素非常必要。

本研究通過結(jié)構(gòu)方程模型分析女性流動(dòng)人口生殖感染的影響因素，與傳統(tǒng)的回歸相比，采用結(jié)構(gòu)方程模型的優(yōu)勢是利用潛變量可以有效提高研究的準(zhǔn)確性，還能解決多元回歸中自變量的多重共線性問題；也可充分發(fā)揮通徑分析的優(yōu)勢，應(yīng)用路徑圖使變量之間的復(fù)雜關(guān)系一目了然；同時(shí)可以處理潛變量與潛變量之間的關(guān)系[6，8]。

本研究發(fā)現(xiàn)，年齡與婚姻狀況是女性流動(dòng)人口生殖感染的影響因素，這與不少研究結(jié)果一致[9-12]。原因可能是不同年齡段流動(dòng)育齡婦女性生活頻率不同，且體內(nèi)雌激素水平不同。既往研究表明，20～39歲年齡段女性生殖感染率較其他年齡女性稍高[9]?？赡苡捎谠撃挲g段女性性生活較為頻繁，體內(nèi)雌激素水平較高。本研究因采用結(jié)構(gòu)方程模型，不能在模型中體現(xiàn)出哪個(gè)年齡段的女性生殖感染率最高，稍顯遺憾。本研究結(jié)果顯示，未婚較已婚女性流動(dòng)人口生殖感染風(fēng)險(xiǎn)高，這與既往研究有些不同，原因可能在于既往對于流動(dòng)女性的生殖感染研究大多集中于已婚女性，而其他針對女性生殖感染的研究對象并非流動(dòng)人口，其本身就有差異。生殖感染的風(fēng)險(xiǎn)不是來自是否結(jié)婚，而實(shí)質(zhì)上應(yīng)該考慮是否有性行為的發(fā)生，特別是不安全性行為的發(fā)生。研究顯示，流動(dòng)人口婚前性行為率較高[13-14]，未婚的女性流動(dòng)人口匱乏生殖健康相關(guān)知識，同時(shí)受中國傳統(tǒng)道德觀的約束，不會主動(dòng)尋求生殖健康幫助，進(jìn)而造成其生殖感染高于已婚女性流動(dòng)人口。

社會經(jīng)濟(jì)地位及生殖衛(wèi)生習(xí)慣直接影響女性流動(dòng)人口的生殖感染情況，這與不少研究得出的女性生殖健康與文化程度、收入、各種生殖衛(wèi)生習(xí)慣相關(guān)的結(jié)果相一致[15-17]。需要特別指出的是，生殖衛(wèi)生知識的掌握通過生殖衛(wèi)生習(xí)慣間接影響女性流動(dòng)人口的生殖感染情況，這是本次與其他研究的不同之處。這與健康教育的知、信、行理論[18]較為貼切。了解知識之后采取有益于健康的行為，進(jìn)而促進(jìn)健康，這為接下來在女性流動(dòng)人口的生殖健康干預(yù)提供了理論依據(jù)。同時(shí)，制訂健康干預(yù)措施時(shí)需注意社會經(jīng)濟(jì)地位與生殖健康知識、生殖衛(wèi)生習(xí)慣之間的關(guān)系。

[1]國家統(tǒng)計(jì)局.2010年第六次全國人口普查主要數(shù)據(jù)公報(bào)（第1號）[EB/OL].http：//www.stats.gov.cn/tjgb/rkpcgb/qgrkpcgb/t20110429_4027 22510.htm.2011-4-29.

[2]國家統(tǒng)計(jì)局.廣東省2010年第六次全國人口普查主要數(shù)據(jù)公報(bào)（第1號）[EB/OL].http：//www.gdstats.gov.cn/tjgb/t20110510_83276.htm.2011-05-10.

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