人口紅利、劉易斯拐點(diǎn)與廣州產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)研究

■ 劉三林 副教授（廣東工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易學(xué)院 廣州 510520）

引言

中國(guó)改革開放30多年的經(jīng)濟(jì)繁榮被認(rèn)為得益于龐大的人口數(shù)量帶來(lái)的人口紅利。但是經(jīng)濟(jì)繁榮的背后是城市發(fā)展面臨二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)難題，比如頻繁出現(xiàn)的民工荒、社會(huì)保障缺乏與緊張的勞資關(guān)系等都是迫切需要解決的問題。經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)必然帶來(lái)勞動(dòng)人口的變遷，李新平、徐睿（2010）認(rèn)為中國(guó)西部經(jīng)濟(jì)發(fā)展和中部地區(qū)崛起帶來(lái)的產(chǎn)業(yè)向中西部轉(zhuǎn)移必將引起人口紅利再分配，這樣就必須及時(shí)調(diào)整農(nóng)村就業(yè)政策，農(nóng)村勞動(dòng)力就近轉(zhuǎn)移是一個(gè)有效的措施和手段。到底人口紅利在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型中具有怎樣的變化和意義？羅麗艷（2012）運(yùn)用人力資源與自然資源的互補(bǔ)原理，分析人力資源與自然資源兩者不同比例情況下人口紅利和就業(yè)壓力，認(rèn)為中國(guó)目前總體上處于自然資源相對(duì)稀缺的狀態(tài)，資源約束對(duì)人口紅利產(chǎn)生“擠出”效應(yīng)，人口紅利更多的表現(xiàn)為就業(yè)壓力。這個(gè)問題也稱“民工荒和就業(yè)難”悖論命題，這種現(xiàn)象在珠三角地區(qū)，特別是廣州表現(xiàn)得尤為明顯。

后金融危機(jī)時(shí)代，這個(gè)悖論問題成為中國(guó)社會(huì)穩(wěn)定和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的治理重點(diǎn)。有學(xué)者用經(jīng)濟(jì)學(xué)理論分析這些問題，郭友群、潘琦（2011）認(rèn)為勞動(dòng)力大量流入提供了源源不斷的人力資源支持，形成了人口紅利效應(yīng)，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的持續(xù)高速發(fā)展，在“后人口紅利”期，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式和發(fā)展模式需要轉(zhuǎn)型，必須進(jìn)行產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與人口紅利問題是否有關(guān)，它們之間是怎樣的關(guān)系？需要用劉易斯拐點(diǎn)（也有學(xué)者稱為“劉易斯轉(zhuǎn)折點(diǎn)”）來(lái)分析，劉易斯拐點(diǎn)被認(rèn)為是衡量人口紅利階段的重要指標(biāo)，學(xué)者普遍認(rèn)為如果一國(guó)或地區(qū)進(jìn)入劉易斯拐點(diǎn)，那么未來(lái)這個(gè)地區(qū)的人口紅利將不斷減少，直至消失殆盡。現(xiàn)在改革開放的前沿城市廣州是否已經(jīng)進(jìn)入了劉易斯拐點(diǎn)？劉俊杰、張露（2011）梳理已有研究文獻(xiàn)，將關(guān)于中國(guó)是否進(jìn)入“劉易斯轉(zhuǎn)折點(diǎn)”的觀點(diǎn)歸納為三種：第一種觀點(diǎn)認(rèn)為已全面進(jìn)入“劉易斯轉(zhuǎn)折點(diǎn)”階段；第二種觀點(diǎn)認(rèn)為“民工荒”是特殊背景下的結(jié)構(gòu)性失衡現(xiàn)象，農(nóng)村勞動(dòng)力供大于求的總體態(tài)勢(shì)不會(huì)輕易發(fā)生逆轉(zhuǎn)；第三種觀點(diǎn)則認(rèn)為經(jīng)濟(jì)處于“中國(guó)特色的劉易斯轉(zhuǎn)折點(diǎn)區(qū)間”內(nèi)。這表明學(xué)者對(duì)劉易斯拐點(diǎn)的嚴(yán)格定義和是否進(jìn)入劉易斯拐點(diǎn)并沒有統(tǒng)一認(rèn)識(shí)。為了深入探討這些問題，本文以改革開放前沿城市廣州作為實(shí)證對(duì)象，從不同視角來(lái)認(rèn)識(shí)廣州人口紅利問題，使廣州能夠更好地利用當(dāng)前的人口紅利以及應(yīng)對(duì)劉易斯拐點(diǎn)的各種準(zhǔn)備，實(shí)現(xiàn)廣州經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)新一輪的升級(jí)轉(zhuǎn)型。

文獻(xiàn)評(píng)述

通過對(duì)現(xiàn)有文獻(xiàn)的梳理，目前中國(guó)學(xué)者分析人口紅利問題主要基于以下兩個(gè)角度進(jìn)行考察：

一是中國(guó)現(xiàn)在是否已經(jīng)進(jìn)入后人口紅利時(shí)代？這個(gè)問題一直存在爭(zhēng)論，正如前面所論述的，不同學(xué)者的意見都能找到合理解釋。人口紅利所處的階段固然重要，但是不管在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的哪個(gè)階段，人口紅利從來(lái)就不會(huì)消失，這也是本研究一直堅(jiān)持的觀點(diǎn)，因?yàn)槿肆Y本是無(wú)窮的。對(duì)于當(dāng)前中國(guó)部分沿海城市所面臨的“用工荒”，劉懷宇、馬中（2011）認(rèn)為是實(shí)際工資低于保留工作而出現(xiàn)的農(nóng)民工“用腳投票”結(jié)果，是金融資本與教育人力資本短缺引起家庭實(shí)施風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避的結(jié)果?！坝霉せ摹焙汀罢泄るy”實(shí)際上是人力資源分配不均不能被合理配置的一個(gè)結(jié)果。在這樣的背景下，廣州是否進(jìn)入到劉易斯拐點(diǎn)？袁霓（2012）認(rèn)為當(dāng)前中國(guó)并沒有進(jìn)入劉易斯拐點(diǎn)，但是中國(guó)面臨人口紅利即將結(jié)束，人口轉(zhuǎn)變問題可以通過人力資源強(qiáng)國(guó)措施得到解決。這樣的觀點(diǎn)比較能解釋目前沿海城市的一些人口問題，但是人口紅利與劉易斯拐點(diǎn)之間存在怎樣的機(jī)理，這些機(jī)理與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)之間有什么樣的關(guān)系則論述較少。

圖1 人口紅利與劉易斯拐點(diǎn)的相互關(guān)系

二是人口紅利對(duì)經(jīng)濟(jì)績(jī)效的影響怎樣？這方面的論述在相關(guān)文獻(xiàn)中都有論述，比如唐代盛、鄧力源（2012）認(rèn)為人口紅利問題發(fā)端于“人口變化如何影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)”這一命題。長(zhǎng)期以來(lái)，對(duì)人口紅利的研究集中于人口總量或人口增長(zhǎng)速度變化對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)的影響，并認(rèn)為開拓供給和需求相結(jié)合的綜合性人口紅利測(cè)度模型等，將是人口紅利理論未來(lái)研究的重點(diǎn)。尹銀、周俊山（2012）認(rèn)為人口轉(zhuǎn)變帶來(lái)較輕人口負(fù)擔(dān)，中國(guó)現(xiàn)在的政策體制下人口紅利得到充分利用，人口紅利是推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要因素之一。張新起、景文宏、周潮（2012）通過研究中國(guó)人口結(jié)構(gòu)、固定資產(chǎn)投資、勞動(dòng)力投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，發(fā)現(xiàn)人口結(jié)構(gòu)提升會(huì)明顯促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，人口結(jié)構(gòu)比例下降會(huì)抑制經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。都陽(yáng)（2010）也認(rèn)為在合宜的經(jīng)濟(jì)制度下，人口因素可能成為促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的推動(dòng)力量。

以上文獻(xiàn)表明中國(guó)改革開放30多年的繁榮得益于龐大的人口紅利成為學(xué)界的共識(shí)，但是鮮有學(xué)者分析人口紅利的傳導(dǎo)機(jī)制，要么從一個(gè)角度分析中國(guó)的人口紅利進(jìn)入到哪個(gè)階段，要么直接分析人口紅利對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。本研究則從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的角度切入，并認(rèn)為人口紅利先是通過劉易斯拐點(diǎn)得到顯示，然后通過劉易斯拐點(diǎn)傳導(dǎo)，使產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行調(diào)整升級(jí)，進(jìn)而通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級(jí)直接影響經(jīng)濟(jì)績(jī)效。因此本文并不重復(fù)前面學(xué)者的研究路徑，而是建立一個(gè)基于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)理論的人口紅利與經(jīng)濟(jì)績(jī)效內(nèi)部傳導(dǎo)路徑，通過建立“人口紅利-劉易斯拐點(diǎn)-產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)-經(jīng)濟(jì)績(jī)效”的研究框架，重新考察人口紅利。

人口紅利與劉易斯拐點(diǎn)

2012年11月21日，在全國(guó)11個(gè)改革試點(diǎn)省市的負(fù)責(zé)人參加的“全國(guó)綜合配套改革試點(diǎn)工作座談會(huì)”中，國(guó)務(wù)院副總理李克強(qiáng)不完全贊成人口紅利已經(jīng)消失的說(shuō)法，并認(rèn)為到2030年，中國(guó)的勞動(dòng)力還有9億人，但承認(rèn)勞動(dòng)力成本也會(huì)大大增加。他認(rèn)為“改革還是最大的紅利！”。為此，必須研究人口紅利與劉易斯拐點(diǎn)之間的關(guān)系，比如廖海亞（2012）從“人口紅利”的最初含義入手，厘清了學(xué)術(shù)界對(duì)“人口紅利”內(nèi)涵的誤讀。對(duì)“第二人口紅利”概念提出了質(zhì)疑，分析兌現(xiàn)“人口紅利”成果的現(xiàn)實(shí)困境。

為此，本文構(gòu)建一個(gè)人口紅利與劉易斯拐點(diǎn)的關(guān)系圖，如圖1所示。縱軸代表工資率w，橫軸代表勞動(dòng)力數(shù)量l，曲線s代表勞動(dòng)力供給曲線，e代表劉易斯拐點(diǎn)，w*和l*代表劉易斯拐點(diǎn)前的工資率和勞動(dòng)力供給。圖1說(shuō)明在劉易斯拐點(diǎn)前人口紅利是無(wú)窮的，也就是說(shuō)，在保留工資率水平情況下勞動(dòng)力供給是無(wú)窮的；當(dāng)這種情況發(fā)展到一定階段，出現(xiàn)劉易斯拐點(diǎn)后，工資率水平不再是不變的，而是隨著勞動(dòng)力供給的增加而不斷增加，也就是勞動(dòng)力成本的不斷上升過程，也應(yīng)對(duì)了當(dāng)前李克強(qiáng)副總理分析的觀點(diǎn)，但是這種情況并不與實(shí)際情況相符。盡管外來(lái)務(wù)工人員和高校畢業(yè)生不斷激增，廣州這幾年的勞動(dòng)工資水平并沒有得到很大提升，那是否意味著現(xiàn)在廣州還在享受著人口紅利的好處呢？其實(shí)，廣州目前可能并沒有發(fā)生劉易斯拐點(diǎn)階段，還在享受人口紅利帶來(lái)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的好處，但是這種好處并沒有體現(xiàn)在勞動(dòng)者工資水平的提升上，因此出現(xiàn)勞動(dòng)者因?yàn)楣べY低的“就業(yè)難”和企業(yè)提供不了高工資的“用工荒”兩難問題。

劉易斯拐點(diǎn)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)

已經(jīng)有相當(dāng)多的學(xué)者分析人口紅利的經(jīng)濟(jì)績(jī)效問題，比如鐘水映、李魁（2010）認(rèn)為人口紅利的顯著增加促進(jìn)了省域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，但人口紅利對(duì)省域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)均有顯著的促進(jìn)作用的同時(shí)，彼此之間存在明顯差異。王朝明、馬文武（2011）認(rèn)為“民工荒”從表面來(lái)看是由于局部勞動(dòng)力市場(chǎng)供求失衡導(dǎo)致的供不應(yīng)求的短暫現(xiàn)象，但“民工荒”產(chǎn)生和持續(xù)出現(xiàn)的緣由，更多與我國(guó)現(xiàn)階段的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)，諸如人口結(jié)構(gòu)、勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、收入結(jié)構(gòu)、城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)等的演變和調(diào)整相關(guān)。這正是經(jīng)濟(jì)發(fā)展結(jié)構(gòu)性失衡的必然反映，應(yīng)從勞動(dòng)力供給和需求兩個(gè)方面著手進(jìn)行調(diào)整，積極發(fā)掘現(xiàn)有“人口紅利”，橫向調(diào)整區(qū)域經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)，縱向?qū)崿F(xiàn)產(chǎn)業(yè)的垂直升級(jí)，改革收入分配結(jié)構(gòu)，提高全要素生產(chǎn)率的貢獻(xiàn)份額，真正實(shí)現(xiàn)農(nóng)村勞力轉(zhuǎn)移和城鄉(xiāng)一體化發(fā)展。通過廣州2000-2010年產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員的數(shù)據(jù)可以找到部分原因，如圖2所示，從2000年到2010年這10多年間，廣州第二和第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比例不斷上升，而第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比例不斷下降。第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比例：2000年為13.62%，2010年為6.99%；第二產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比例：2000年為41.47%，2010年為39.29%；第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比例：2000年為44.91%，2010年為53.72%。人口紅利推動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整推動(dòng)人口紅利向劉易斯拐點(diǎn)的演進(jìn)，并帶動(dòng)第二和第三產(chǎn)業(yè)工資率的提升，從而帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比例的變化，由此推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。

人口紅利在促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)也帶來(lái)很多負(fù)面影響，比如老齡化問題。騰菲（2011）認(rèn)為在全球老齡化的背景下，中國(guó)于1999年步入人口老齡化的社會(huì)。不僅如此，中國(guó)在“嬰兒潮”時(shí)代（20世紀(jì)60年代）出生的人口將在2025年左右進(jìn)入老齡階段，屆時(shí)將出現(xiàn)中國(guó)第一個(gè)重度老齡化高潮。高建昆（2012）認(rèn)為新中國(guó)成立以來(lái)，中國(guó)人口再生產(chǎn)模式經(jīng)歷了從“高生育率、高死亡率”到“低生育率、低死亡率”的轉(zhuǎn)變過程。這一轉(zhuǎn)變過程為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)帶來(lái)有利契機(jī)，人口紅利通過勞動(dòng)力供給、儲(chǔ)蓄率和人力資本三個(gè)渠道影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。如圖3所示，廣州人口自然變動(dòng)情況有一些有規(guī)律的變化，1978年的總?cè)丝诔錾蕿?5.46%，死亡率為5.32%，自然增長(zhǎng)率為10.14%；2010年的總?cè)丝诔錾蕿?2.47%，死亡率為5.69%，自然增長(zhǎng)率為6.78%，符合前面學(xué)者的論述。在這樣的過程中，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展將對(duì)老齡人口帶來(lái)一定的社會(huì)福利。

人口年齡結(jié)構(gòu)的改變對(duì)勞動(dòng)力供給影響最為深刻，意味著中國(guó)將無(wú)法繼續(xù)利用充足勞動(dòng)力帶來(lái)的“人口紅利”。中國(guó)人口年齡結(jié)構(gòu)的改變從就業(yè)結(jié)構(gòu)、分配領(lǐng)域和消費(fèi)結(jié)構(gòu)等方面沖擊著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。因此產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不僅要在三次產(chǎn)業(yè)間實(shí)現(xiàn)升級(jí)，還要通過技術(shù)研究、人力資本積累等方式實(shí)現(xiàn)各產(chǎn)業(yè)內(nèi)部?jī)?yōu)化。中國(guó)三十多年來(lái)之所以能通過高投資驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，主要得益于充裕的人口紅利，近幾年，“民工荒”使得從表面上看人口紅利行將消失，但是實(shí)際上農(nóng)村大量剩余勞動(dòng)力是潛在的巨額人口紅利，應(yīng)最大限度地加以利用。本文提出有利于將潛在人口紅利轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)人口紅利的措施，并認(rèn)為短期內(nèi)在無(wú)法實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式根本性轉(zhuǎn)變的條件下，應(yīng)充分利用人口紅利。

一個(gè)綜合的增長(zhǎng)框架

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的根本目的是促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的長(zhǎng)期績(jī)效與穩(wěn)定增長(zhǎng)。蔡（2011）把增長(zhǎng)理論與二元經(jīng)濟(jì)理論相結(jié)合，回答了中國(guó)人口紅利還能持續(xù)多久的問題。認(rèn)為人口紅利的實(shí)質(zhì)在于充足的勞動(dòng)力供給可以防止資本報(bào)酬遞減現(xiàn)象出現(xiàn)，因而可以依靠資本和勞動(dòng)的投入保持高速經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。通過圖4回答前面分析的產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比例的變化和人口自然變化情況。圖4顯示，改革開放初，廣州人均地區(qū)生產(chǎn)總值只有907元，到了2010年，人均地區(qū)生產(chǎn)總值達(dá)到87458元，30多年間翻了很多番。正是人口紅利充分利用以及利用劉易斯拐點(diǎn)帶來(lái)的工資率變化，引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員的變化，同時(shí)人口自然增長(zhǎng)率的下降進(jìn)一步促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)的繁榮。

人口紅利期是新興經(jīng)濟(jì)體“經(jīng)濟(jì)崛起”的機(jī)會(huì)窗口，廣州人口紅利在改革開放初就已經(jīng)開始出現(xiàn)，進(jìn)入21世紀(jì)，東部沿海地區(qū)的人口紅利進(jìn)一步擴(kuò)大。改革開放初，廣州能夠充分利用人口紅利促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，2008年全球金融危機(jī)后，國(guó)內(nèi)外經(jīng)濟(jì)格局已經(jīng)發(fā)生大調(diào)整，但是廣州地區(qū)生產(chǎn)總值依然能夠持續(xù)增加，說(shuō)明人口紅利及劉易斯拐點(diǎn)的引導(dǎo)對(duì)廣州經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)依然有效。但是當(dāng)前經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)等方面已經(jīng)發(fā)生了新的變化，需要從劉易斯拐點(diǎn)重新分析人口紅利與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的辯證關(guān)系，促進(jìn)廣州經(jīng)濟(jì)新一輪的可持續(xù)發(fā)展。

結(jié)論與建議

本研究得到以下結(jié)論：人口紅利、劉易斯拐點(diǎn)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)是一個(gè)綜合的促進(jìn)經(jīng)濟(jì)績(jī)效的過程，必須綜合研究，厘清它們之間的關(guān)系與內(nèi)部機(jī)理，實(shí)現(xiàn)人口紅利從量向質(zhì)的轉(zhuǎn)變；人口紅利與劉易斯拐點(diǎn)的到來(lái)并不意味著人口紅利的消失，反而意味著人口紅利質(zhì)的改變，只有充分利用這個(gè)過程才能更好地促進(jìn)社會(huì)的轉(zhuǎn)型升級(jí)；劉易斯拐點(diǎn)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的關(guān)系通過三大產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員的變化和人口自然變化率的變化過程得到體現(xiàn)，正是劉易斯拐點(diǎn)的作用促進(jìn)產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員的變化，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變、升級(jí)，加速經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)型，影響人口的自然變化率；人口紅利、劉易斯拐點(diǎn)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)是一個(gè)綜合的促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的過程，通過1978-2010年的數(shù)據(jù)得到體現(xiàn)。

經(jīng)濟(jì)績(jī)效是社會(huì)發(fā)展的一個(gè)最重要的追求目標(biāo)，通過國(guó)民生產(chǎn)總值與人均國(guó)民生產(chǎn)總值等指標(biāo)得到量化和體現(xiàn)。這些指標(biāo)數(shù)據(jù)的來(lái)源只能從產(chǎn)業(yè)發(fā)展的指標(biāo)中獲得，因此產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)問題必須深入研究，人口紅利、劉易斯拐點(diǎn)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)之間的關(guān)系是密不可分的，只有充分分析這些問題，才能在這樣一個(gè)循環(huán)系統(tǒng)中更好地促進(jìn)經(jīng)濟(jì)績(jī)效。廣東作為改革開放前沿，廣州又是廣東的省會(huì)和核心城市，廣州的人口紅利問題與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)問題必須得到充分研究，才能為其他地區(qū)的發(fā)展提供更多經(jīng)驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)改革開放的又一次大轉(zhuǎn)變和社會(huì)福利的升級(jí)，更好地惠及人民的生活水平。

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