劉 洋,金亞萍,向光義,丁 瑩,曾銳南 (機科發(fā)展科技股份有限公司,北京 100044)
LIU Yang, JIN Ya-ping, XIANG Guang-yi, DING Ying, ZENG Rui-nan (Machinery Technology Development Co.,Ltd,Beijing 100044,China)
自動導(dǎo)引車(Automated Guided Vehicle,AGV)系統(tǒng)是指能按預(yù)先所規(guī)劃好的路徑和指定的任務(wù)要求,精確行走并??康街付ǖ奈恢茫⑼瓿梢幌盗凶鳂I(yè)任務(wù)的自動導(dǎo)引的無人駕駛自動化車輛系統(tǒng)。對AGV系統(tǒng)進行規(guī)劃的目的就是為了提高AGV系統(tǒng)和各種自動化加工設(shè)備的使用效率,最終表現(xiàn)為以最少數(shù)量的AGV小車完成物流系統(tǒng)所規(guī)定的物料搬運任務(wù)。因此,AGV系統(tǒng)中AGV小車數(shù)量的確定也是進行AGV系統(tǒng)規(guī)劃很重要的問題之一。
對于排隊問題來說,主要有“顧客”和“服務(wù)員”問題,顧客和服務(wù)員的含義完全是廣義的,可根據(jù)具體問題而不同,我們把得到服務(wù)的對象統(tǒng)稱為“顧客”,將提供服務(wù)的服務(wù)者稱為“服務(wù)員”,對于AGV系統(tǒng)來說,那些需要搬運的貨物稱為顧客,而提供搬運服務(wù)的AGV小車稱為服務(wù)員。下面假設(shè)在一個具體的物流系統(tǒng)中,有n個出庫站臺,各出庫站臺平均每小時有λ次搬運任務(wù),單位時間內(nèi)AGV小車服務(wù)搬運任務(wù)的次數(shù)為μ,分析此物流系統(tǒng)在包含一臺、多臺等不同AGV小車的情況下,物流系統(tǒng)中的平均貨物數(shù)L、等待搬運服務(wù)的平均貨物數(shù)Q、貨物在系統(tǒng)中的平均逗留時間W、貨物在隊列中的平均等待時間D以及相應(yīng)的系統(tǒng)服務(wù)強度等各項系統(tǒng)性能指標。
(1)排隊系統(tǒng)的模型框圖(見圖1)
由圖1可知,AGV排隊系統(tǒng)主要由搬運貨物到達過程、排隊規(guī)則和AGV服務(wù)規(guī)則三部分組成。
(2)物料搬運任務(wù)到達過程的確定
因為首先立體倉庫內(nèi)各站臺出現(xiàn)搬運任務(wù)的事件流可以看作具有平穩(wěn)性,在時間段τ內(nèi)各站臺出現(xiàn)任何數(shù)量搬運任務(wù)的概率只與τ的長度有關(guān),而與τ在時間軸上的位置無關(guān);其次,我們認為各站臺出現(xiàn)搬運任務(wù)的事件流具有無后效性,因為每個站臺不可能同時約好在某一時刻同時出現(xiàn)搬運任務(wù);同時我們還認為各站臺出現(xiàn)搬運任務(wù)的事件流具有普通性,在同一瞬時,多個站臺同時出現(xiàn)搬運任務(wù)的概率比一個站臺出現(xiàn)搬運任務(wù)的概率小到可以忽略的程度,各工位搬運任務(wù)的出現(xiàn)是逐個發(fā)生的;最后各工位出現(xiàn)搬運任務(wù)的事件流明顯具有有限性,因為在任意時間段內(nèi)不可能出現(xiàn)無限個搬運任務(wù)。由以上分析可知,我們假設(shè)AGV需要搬運貨物的搬運任務(wù)到達的過程為泊松分布過程。
圖1 排隊系統(tǒng)的模型框圖
(3)AGV小車的服務(wù)事件流的確定
由于AGV小車的服務(wù)過程首先要從原先停留的位置行駛到搬運任務(wù)的起始站臺,裝上搬運貨物后,再由起始站臺行駛到目的站臺,然后再在目的站臺上卸下貨物。所以AGV小車服務(wù)的事件流就比較復(fù)雜,就工位裝卸貨物這一事件流來講,我們可以認為每次裝卸毫不相干,裝卸事件的發(fā)生具有無記憶性,可看作是一個泊松流,在每次搬運服務(wù)的過程中,為了簡化系統(tǒng)的建模,可以認為各個AGV小車運動的時間是相互獨立的,也可看成是一個泊松過程,因此,把AGV的服務(wù)時間也看作服從參數(shù)為μ的負指數(shù)的分布,依此來考察整個排隊過程。
(4)貨物排隊規(guī)則
貨物排隊規(guī)則采用先到先服務(wù)的規(guī)則。
在進行AGV系統(tǒng)設(shè)計時,由于單臺AGV小車系統(tǒng)與多臺AGV小車系統(tǒng)在理論計算方面有較大的差別,下面我們分別加以討論。
(1)單臺AGV小車系統(tǒng)的性能分析
建立單服務(wù)臺模型,即系統(tǒng)中各搬運站臺出現(xiàn)搬運任務(wù)的到達流為泊松流,所以到達的時間間隔服從參數(shù)為λ的負指數(shù)分布,而服務(wù)時間服從參數(shù)為μ的負指數(shù)分布,由于在系統(tǒng)中只有一臺車時,這一排隊過程屬于排隊論中的M/M/1型,各符號的含義為M表示負指數(shù)分布、1表示服務(wù)員的個數(shù)為1個,對于倉庫管理系統(tǒng),假設(shè)物料的個數(shù)無限制但貨物的出庫站臺是有限制的(如為6個),則搬運任務(wù)的隊長有限制,則采用M/M/1/N型,我們用λ表示貨物的到達率,也就是說貨物相繼到達的間隔時間為獨立的指數(shù)隨機變量,其均值為1/λ,用μ表示AGV小車的服務(wù)率(μ為單位時間內(nèi)AGV小車服務(wù)搬運任務(wù)的次數(shù)),小車的搬運時間也為獨立的指數(shù)隨機變量,其均值為1/μ。到達率與服務(wù)率之比,即:
ρ=λ/μ是一個很重要的參數(shù),它稱為服務(wù)強度。設(shè)ρ<1,也就是說AGV小車相繼搬運服務(wù)的間隔時間小于貨物相繼到達的間隔時間。相反地,假如ρ>1,隊列將排至無限遠,這樣的排隊系統(tǒng)在實際中是絕不可取的。
AGV小車的利用率也可用服務(wù)強度來表征,服務(wù)強度大則AGV小車的利用率高。
下面列舉例子說明:
(2)多臺AGV小車系統(tǒng)的性能分析
多服務(wù)臺系統(tǒng)容量有限制的模型為M/M/s/K型,它是指貨物的相繼到達時間服從參數(shù)為λ的負指數(shù)分布,可進行搬運服務(wù)的AGV小車的個數(shù)為s,每個小車的服務(wù)時間相互獨立,且服從參數(shù)為μ的負指數(shù)分布,系統(tǒng)的空間為K。
根據(jù)上式可算得下面的物流系統(tǒng)的性能指標(ρ≠1時)。
下面列舉例子說明:
由上述公式知:
系統(tǒng)中等待搬運服務(wù)的平均貨物數(shù)Q:
其中:λ為各工位出現(xiàn)搬運任務(wù)的強度(單位時間內(nèi)貨物到達站臺的次數(shù)),μ為小車的服務(wù)率(單位時間內(nèi)AGV服務(wù)搬運任務(wù)的次數(shù)),c為系統(tǒng)中的小車數(shù)。
(3)單臺AGV車系統(tǒng)與多臺AGV車系統(tǒng)的性能比較
由上述計算可知,對于AGV系統(tǒng)中相同的貨物到達率λ,和相同的小車服務(wù)率μ,單臺車系統(tǒng)與多臺車系統(tǒng)的性能比較如表1所示。路部門不管是發(fā)生行車事故還是發(fā)生別的突發(fā)事故首先要考慮的是應(yīng)急物資的調(diào)配,保證災(zāi)區(qū)人民的基本生活。也就是說電力集團是保證電網(wǎng)的正常運轉(zhuǎn),鐵路部門是保障應(yīng)急物資的及時送達。這兩大集團在物資上面是不同的,但是物資調(diào)配的原理是相同的,都是要保障人民生活的正常運轉(zhuǎn)。
表1 救援點與受災(zāi)點間的物資需求平衡表
在面對突發(fā)事故時,應(yīng)急物資的調(diào)配,首先要考慮保證時間的及時性,其次要考慮物資調(diào)配的成本,不考慮成本就會浪費過多的人力、財力、物力,有時應(yīng)急物資也不能夠及時運達災(zāi)區(qū)。當事故發(fā)生時,不管是政府還是公益組織從全國各地甚至是世界各地調(diào)運應(yīng)急物資時一定要根據(jù)實際情況在控制成本的情況下合理調(diào)配物資,建立一套合理運輸模型,然后及時地將應(yīng)急物資運送到災(zāi)區(qū)人民手中。
[1]楊旭昕,劉俊勇,季宏亮,等.應(yīng)急電力物資綜合調(diào)配方案模型設(shè)計[J].電力系統(tǒng)及其自動化學(xué)報,2011(4):1-2.
[2]王軍.鐵路重大突發(fā)事件應(yīng)急資源優(yōu)化調(diào)配問題的研究[D].北京:北京交通大學(xué)(碩士學(xué)位論文),2002.
[3]張彥春,范艷萍,楊小禮.鐵路突發(fā)事件應(yīng)急物資優(yōu)化調(diào)配[J].鐵道科學(xué)與工程學(xué)報,2011(12):1-2.
[4]曹俊超,戴克商.物資管理理論與實務(wù)[M].北京:清華大學(xué)出版社,北京交通大學(xué)出版社,2006.
[5]劉國巍.我國地震災(zāi)害應(yīng)急物資協(xié)調(diào)調(diào)配研究[D].哈爾濱:哈爾濱工程大學(xué)(碩士學(xué)位論文),2011.