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    基于MATLAB 的地鐵隧道爆破震動信號小波分析

    2013-08-22 08:10:34黃江艷白海峰
    山西建筑 2013年13期
    關(guān)鍵詞:緯向頻帶震動

    黃江艷 白海峰

    (大連交通大學土木與安全工程學院,遼寧大連 116028)

    隨著國民經(jīng)濟高速發(fā)展和城市化進程快速推進,城市地鐵已經(jīng)成為眾多城市為緩解地面交通壓力而選擇的重要交通基礎(chǔ)設(shè)施。鉆爆法掘進也成為地鐵隧道施工的主要方法之一,因此對地鐵隧道爆破震動信號進行分析處理,找出規(guī)律也成為控制爆破震動負面效應(yīng)的前提。

    1 工程概況

    選取標段位于主線里程CK40+234~CK40+945.599(右線)的暗挖區(qū)間,長度為711.599 m。區(qū)間為左右線分離式隧道,線間距12 m~15 m,穿越建筑物的區(qū)間所處地貌為剝蝕低丘陵。上覆第四系填土、沖積層及粘土層,下伏石灰?guī)r層,局部受區(qū)域構(gòu)造影響,巖性較破碎,段巖溶發(fā)育,有夾層及溶洞。地面標高11.5 m~9.5 m,隧道頂覆土層厚度為11.7 m~13.3 m。場區(qū)內(nèi)地下水位穩(wěn)定埋深5.3 m~13.4 m。無大型地下管線。

    區(qū)間需穿越多處建筑物。因此需要通過爆破震動監(jiān)測,對測得的爆破振動信號進行全面的分析,不斷優(yōu)化爆破設(shè)計,將爆破震動影響降至最低,以確保地面建筑物的安全。

    2 分析原理

    2.1 小波分析理論

    小波分析(wavelet analysis)方法是一種窗口大小固定但是其形狀可改變,時間窗和頻率窗都可以改變的時頻局部化分析方法。即在低頻部分具有較高的頻率分辨率和較低的時間分辨率,在高頻部分具有較高的時間分辨率和較低的頻率分辨率。正是這種特性使得小波變換具有對信號的自適應(yīng)性。同時在爆破震動信號時頻分析方面的應(yīng)用具有良好的效果。

    實際應(yīng)用中進行小波變換時,信號是按指數(shù)等間隔劃分的。若設(shè)被分析信號最低頻率為0,最高頻率為ω,則其經(jīng)一層分解后被分成兩個信號,這兩個信號的頻帶寬分別為[0,ω/2]和[ω/2,ω]兩部分,每個部分都經(jīng)過一次減點抽樣;再下一層的小波分解則是對低頻部分[0,ω/2]進行進一步分解,得到低頻[0,ω/22]和高頻[ω/22,ω/2]兩部分,如此類推得到第n層的小波分解結(jié)果。

    2.2 頻帶能量表征

    將被分析的信號分解到第7層,設(shè)震動信號各頻段Si對應(yīng)的能量為Ei,則有:

    其中,xi,k為重構(gòu)信號Si的離散點的幅值;m為信號的離散采樣點數(shù)。

    設(shè)被分析的信號的總能量為E0,則:

    各頻帶的能量在被分析信號總能量中所占比例為:

    由以上三式,通過MATLAB語言編程計算,可以得到震動信號經(jīng)小波分解之后不同頻帶的能量和能量比例,找出信號在傳播過程中能量的變化規(guī)律。

    3 爆破震動信號的小波分析

    選取本標段一次實測對象作為分析對象,分析地鐵隧道爆破地震波的能量分布特征。選取“db8”作為小波基函數(shù),對同一炮次的徑向、緯向、垂直三個方向信號進行小波分解。爆破參數(shù)見表1。

    表1 某炮次爆破參數(shù)

    3.1 小波尺度分解及信號消噪

    此次爆破采用TC-4850爆破測振儀進行采樣,信號采樣頻率為2 000 Hz,采樣時間長度取16 000個采樣點,采樣間隔時間為0.000 125 s。

    圖1 徑向震動信號

    由于監(jiān)測現(xiàn)場環(huán)境復(fù)雜,爆破波在巖土介質(zhì)中傳播時也會攜帶各種干擾波,同時由于儀器本身,會使監(jiān)測數(shù)據(jù)混入噪聲。因此在對信號進行小波分析時,需要先進行消噪處理,消除噪聲干擾。監(jiān)測到的徑向震動信號,及經(jīng)過小波分解與消噪處理后得到的波形圖如圖1所示。圖2,圖3分別為緯向與垂直方向的原始信號及消噪后的信號。

    圖3 垂直震動信號

    圖3 c)為垂直方向原始信號與消噪后信號的誤差,由圖中可以看出,誤差信號速度很小,只有0.01 cm/s,約為爆破震動信號的0.5%。原始信號與去噪后的信號波形圖基本一致,由此可推斷環(huán)境因素及儀器本身對爆破震動信號的監(jiān)測結(jié)果影響很小,可忽略不計。

    3.2 爆破震動信號的頻譜分析

    本次爆破監(jiān)測,采樣頻率設(shè)為2 000 Hz,根據(jù)采樣定理,則其奈奎斯特頻率為1 000 Hz。根據(jù)需要對信號進行7層小波分解,則7個小波分解層對應(yīng)的8個頻帶取值為:0 Hz~15.625 Hz,15.625 Hz~31.25 Hz,31.25 Hz ~ 62.5 Hz,62.5 Hz ~ 125 Hz,125 Hz~250 Hz,250 Hz~ 500 Hz,500 Hz ~ 1 000 Hz,1 000 Hz~2 000 Hz。

    運用MATLAB程序?qū)υ夹盘栠M行分解,并對原始信號及分解的各層信號進行計算得到其功率譜。如圖4所示為徑向原始信號功率譜及d1~a7層小波功率譜。

    由圖4功率譜可以看出:信號能量分布很廣泛,但三個方向的優(yōu)勢頻率較為集中,基本在相同范圍內(nèi),三向優(yōu)勢頻率均為0 Hz~31.25 Hz;緯向主頻27.211 Hz,略大于徑向主頻20.725 Hz,垂直向主頻 27.027 Hz。

    3.3 爆破震動信號的頻帶能量分布

    圖4 徑向原始信號及各小波分量功率譜

    根據(jù)式(1)~式(3),編寫MATLAB程序計算震動信號經(jīng)過小波分解后,8個不同頻帶的相對能量分布,計算結(jié)果見表2。其中各頻帶編號對應(yīng)頻率(Hz)范圍為:a7(0~15.625),d7(15.625~31.25),d6(31.25 ~ 62.5),d5(62.5 ~ 125),d4(125 ~ 250),d3(250~500),d2(500~1 000),d1(1 000~2 000)。

    表2 各向不同頻帶相對能量分布 %

    由表2可知,三個方向的震動信號頻率能量分布基本一致。能量主要集中在a7,d7兩層,對于徑向、緯向信號而言,這兩層小波占總能量的99%以上,對于垂直信號而言,也達到了98%以上。中低頻集中了爆破震動波的絕大部分能量,并且與一般建筑物的自振頻率接近,應(yīng)該引起重視。

    4 結(jié)語

    本文選用“db8”作為小波基函數(shù),對大連地鐵某標段的同一炮次下三個方向的爆破震動信號進行7層小波分解,基于MATLAB軟件,對信號的頻譜特性與能量分布進行詳細分析。

    1)a7,d7兩部分包含了震動信號的大部分能量,也是震動信號的優(yōu)勢頻段,對建筑物的破壞也主要由其產(chǎn)生。2)小波分析能夠放大信號的局部特征,通過對爆破震動信號的小波分解,可以得到不同頻帶的能量及其百分比,找出震動信號的能量變化規(guī)律。3)通過對頻率、能量變化規(guī)律的分析,能夠更好的對爆破條件進行調(diào)整,減少對周圍結(jié)構(gòu)物的破壞影響。

    [1] 李夕兵,凌同華,張義平.爆破震動信號分析理論與技術(shù)[M].北京:科學出版社,2009.

    [2] 趙 翔.某水泥礦山爆破震動信號小波分析與研究[D].武漢:武漢理工大學碩士學位論文,2007.

    [3] 孫興林,匡中文,王晨輝.基于Matlab的礦震信號小波分析[J].煤礦安全,2012(6):18-19.

    [4] 飛思科技產(chǎn)品研發(fā)中心.小波分析理論與MATLAB7實現(xiàn)[M].北京:電子工業(yè)出版社,2005.

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