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      種植業(yè)保險(xiǎn)區(qū)域性劃分的必要性:以安徽省為例

      2013-08-15 00:51:28張文飛
      時(shí)代金融 2013年7期
      關(guān)鍵詞:費(fèi)率種植業(yè)區(qū)域性

      張文飛

      (安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)金融學(xué)院,安徽 蚌埠 233000)

      由于我國地理環(huán)境以及人文風(fēng)俗的千差萬別,因此各地區(qū)各種類的農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)政策就要有所區(qū)別。作為政策性保險(xiǎn)的一部分,種植業(yè)保險(xiǎn)在最大程度的保護(hù)種植戶的利益的同時(shí),又要兼顧平衡,對(duì)于不同的投保標(biāo)的制定相應(yīng)的政策。近幾年來我國對(duì)于種植業(yè)保險(xiǎn)區(qū)域性劃分開始重視起來,各省份也紛紛響應(yīng)。種植業(yè)保險(xiǎn)區(qū)域性劃分勢(shì)在必行。

      本文以安徽省為例分析種植業(yè)保險(xiǎn)的區(qū)域性劃分,并提出一些相應(yīng)對(duì)策。由于各種因素對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)費(fèi)率的影響錯(cuò)綜復(fù)雜,本文主要以風(fēng)險(xiǎn)因素為主要?jiǎng)澐忠罁?jù)進(jìn)行研究,這更便于分析問題。我們選取了洪澇、干旱為主要災(zāi)害并輔以數(shù)據(jù)分析,說明種植業(yè)保險(xiǎn)區(qū)域化的推廣價(jià)值。

      一、安徽省概況

      安徽省位于我國長江中下地區(qū),是中國種植業(yè)大省,有著很悠久的種植歷史。長江與淮河橫穿過境,并將全省劃為淮北、江淮之間和江南三個(gè)地區(qū)。省內(nèi)的自然因素和人文因素的不同,使得種植業(yè)的有著明顯的差異。其中淮北地區(qū)主要盛產(chǎn)小麥、大豆和棉花等作物。皖中平原則是以其地理特點(diǎn)而被譽(yù)為“魚米之鄉(xiāng)”。中部地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品也極其豐富,其中以稻谷、小麥、棉花為主。

      從氣候角度來看,全省常年氣溫比較溫和,陽光雨水也極其的豐富,這種氣候使得各種農(nóng)作物有了一個(gè)利于生長的有利環(huán)境。但由于處于中緯度地帶,天氣變化十分多樣,且地形地勢(shì)變化明顯,經(jīng)常受到來自四周冷暖氣流的影響,因而常有暴雨、大風(fēng)以及少雨等災(zāi)害性天氣出現(xiàn),經(jīng)常造成不同程度的干旱和洪澇災(zāi)害。例如,六、七月份時(shí),省內(nèi)正值梅雨季節(jié),也是洪澇災(zāi)害高發(fā)時(shí)節(jié)。這些無法預(yù)測(cè)的災(zāi)害給國民經(jīng)濟(jì)和人民生活帶來了一定的損失。

      二、風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)區(qū)劃

      (一)洪澇

      洪澇災(zāi)害的形成是很多自然因素相互作用而長生的結(jié)果,這其中就包括氣象、地勢(shì)條件等自然致災(zāi)因素,也包括受災(zāi)區(qū)的經(jīng)濟(jì)水平、抗災(zāi)能力等社會(huì)經(jīng)濟(jì)因子。由于各地各種因素作用大小不同,各地的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)也就不同,損失大小也就有所區(qū)別。在實(shí)務(wù)中計(jì)算洪澇災(zāi)害損失等級(jí)時(shí),往往是根據(jù)不同因子致?lián)p程度不同,給予不同的權(quán)重,從而實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)的分級(jí)。確定不同因子所占的風(fēng)險(xiǎn)比重的大小,對(duì)于保險(xiǎn)實(shí)務(wù)中區(qū)域劃分是有很好的實(shí)際指導(dǎo)作用,可以很直觀地對(duì)風(fēng)險(xiǎn)大小做出初步判定,有利于保險(xiǎn)區(qū)域劃分順利進(jìn)行。根據(jù)權(quán)重并結(jié)合實(shí)際中的實(shí)際情況我們就可以對(duì)各區(qū)域風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行劃分,畫出風(fēng)險(xiǎn)分布圖。

      為此,我們查找了安徽省歷年的洪澇災(zāi)害損失情況的資料,由風(fēng)險(xiǎn)分布圖總結(jié)了以下結(jié)論:洪澇災(zāi)害重災(zāi)區(qū)重要分布于淮北平原以及極少部分皖中地帶,而江南區(qū)域大都是輕災(zāi)區(qū)和軟輕災(zāi)區(qū)。其實(shí),在看待這個(gè)結(jié)論時(shí),要聯(lián)系這些地區(qū)的實(shí)際地理環(huán)境進(jìn)行研究分析。我們都知道,南方雖然年平均降水量較北方高一些,但由于其種植業(yè)主要以水稻和茶葉等這些需水量大的作物為主,因此,南方地區(qū)的災(zāi)害等級(jí)比較低一些,這是由各種因素共同作用而產(chǎn)生的結(jié)果。因此,在分析洪澇災(zāi)害等級(jí)時(shí),不能僅從降水量單一因素分析,要結(jié)合各種因素的影響作用大小,求一個(gè)加權(quán)平均數(shù)。根據(jù)洪災(zāi)區(qū)域分布這一特征,我們就可以把安徽省劃分為幾個(gè)區(qū)域,從而,對(duì)種植業(yè)保險(xiǎn)政策做出更加合理的區(qū)劃。

      (二)干旱

      干旱通常指淡水總量少,不足以滿足人們需求現(xiàn)象,一般是長期的現(xiàn)象。我們參考了《氣象干旱等級(jí)》中干旱的分級(jí)標(biāo)準(zhǔn),它將干旱劃分為無旱、輕旱、中旱、重旱以及特旱五個(gè)等級(jí),且據(jù)此劃分了不同等級(jí)的干旱對(duì)農(nóng)業(yè)和生態(tài)環(huán)境的影響程度。其主要是根據(jù)降水量和降水量距平百分率、標(biāo)準(zhǔn)化降水指數(shù)、相對(duì)濕潤度指數(shù)、土壤濕度干旱指數(shù)和帕默爾干旱指數(shù)五個(gè)主要指標(biāo)進(jìn)行計(jì)算得出的。但就本次調(diào)查來看,由于這種方法計(jì)算量過于復(fù)雜,我們?cè)谶M(jìn)行干旱等級(jí)分析時(shí),可以采取對(duì)一段時(shí)期內(nèi)降水量低于某個(gè)值時(shí)的天數(shù)進(jìn)行加總求平均,把干旱總天數(shù)作為劃分因素,進(jìn)而根據(jù)不同的干旱總天數(shù),形成幾條干旱風(fēng)險(xiǎn)等水平線,在同一干旱等水平線上的區(qū)域的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)相同。據(jù)此就可以對(duì)不同地區(qū)的干旱情況進(jìn)行區(qū)域性劃分。根據(jù)資料可以得出以下結(jié)論:干旱程度是呈現(xiàn)由北到南逐步遞減的態(tài)勢(shì),南北差異十分明顯。

      這種情況在近幾年尤為突出,通常重災(zāi)區(qū)主要分布于皖北地區(qū),而皖南主要為輕災(zāi)區(qū),從安徽省歷年的重大旱災(zāi)的重災(zāi)區(qū)分布情況我們能更好的看出這種差異情況。以2008年安徽省特大干旱為例,主要干旱區(qū)分布在淮北、阜陽、蚌埠以及亳州四市。其中皖北農(nóng)業(yè)大市阜陽市累計(jì)降雨量9mm,各種農(nóng)作物損失嚴(yán)重,小麥的受旱程度之深、面積之廣,歷年罕見,農(nóng)民的經(jīng)濟(jì)利益因此遭受重大損失。而與此相對(duì)的南方地區(qū)受災(zāi)面積就相對(duì)較少,損失也相對(duì)較小。

      由此我們可以看出,安徽省的南北地理環(huán)境是存在明顯的差異的,以長江作為分界線的南北種植業(yè)由于環(huán)境的不同有很明顯的區(qū)域分劃。各地區(qū)風(fēng)險(xiǎn)程度的不同對(duì)于種植業(yè)區(qū)域性劃分的推廣提出了迫切要求。因此保險(xiǎn)公司就可根據(jù)這樣的情況制定自己的區(qū)域型保險(xiǎn)政策,從而更好地保障種植戶的切身利益。

      三、種植業(yè)保險(xiǎn)區(qū)域性劃分的對(duì)策

      (一)推行種植業(yè)保險(xiǎn)費(fèi)率區(qū)域化

      在各類保險(xiǎn)中,費(fèi)率的大小都是以風(fēng)險(xiǎn)的大小以及保險(xiǎn)標(biāo)的種類確定的,不同的風(fēng)險(xiǎn)程度就對(duì)應(yīng)于不同的保險(xiǎn)費(fèi)率。因此在種植業(yè)保險(xiǎn)區(qū)劃中,我們可以制定不同的費(fèi)率標(biāo)準(zhǔn),從而實(shí)現(xiàn)保險(xiǎn)的區(qū)域性劃分。第一,根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)分布不同進(jìn)行區(qū)域劃分。根據(jù)上面對(duì)安徽省洪澇與干旱災(zāi)害的分析,可以把災(zāi)情等級(jí)的分布劃分為幾個(gè)大的區(qū)域,各區(qū)域中風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)相似,據(jù)此制定費(fèi)率。如以洪澇災(zāi)害為例,就可以把全省劃分為三個(gè)區(qū)域:皖北、皖中和皖南。皖北地區(qū)由于其風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)較高,就可以制定高費(fèi)率,而皖南就相對(duì)較低的費(fèi)率。第二,根據(jù)農(nóng)作物分布不同進(jìn)行區(qū)域劃分。安徽省種植業(yè)種類也是存在區(qū)域性差異的,皖北地區(qū)以大豆、小麥等作物為主,皖南則以稻谷、茶葉為主,這就為區(qū)域劃分提供了先天條件。不同作物對(duì)風(fēng)險(xiǎn)災(zāi)害的反應(yīng)不同,以水稻和小麥為例,這兩種作物在相同的干旱等級(jí)下?lián)p失大小就存在差異,水稻的損失就明顯高于小麥。因此在制定費(fèi)率時(shí)考慮到種植物種類的差異,對(duì)于不同風(fēng)險(xiǎn)下不同的作物制定不同的費(fèi)率是必要的。當(dāng)然,由于農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)本身扶持農(nóng)業(yè)發(fā)展的性質(zhì),這里的“高費(fèi)率”就是一個(gè)相對(duì)較高的概念。其根本作用還是在損失補(bǔ)償中實(shí)現(xiàn)一個(gè)均衡,從而實(shí)現(xiàn)對(duì)重災(zāi)多補(bǔ),輕災(zāi)相對(duì)少補(bǔ)的目的。

      (二)推行種植業(yè)保險(xiǎn)政策區(qū)域化

      種植業(yè)保險(xiǎn)作為政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的重要組成部分,其對(duì)于農(nóng)業(yè)的長足發(fā)展有著重要的作用。因此在制定種植業(yè)保險(xiǎn)政策時(shí),就要做到更好地利于種植業(yè)發(fā)展。這就要求制定一些補(bǔ)貼政策時(shí),對(duì)于不同地區(qū)采取不同的政策。第一,對(duì)于風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生較為頻繁或者風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)較高的地區(qū)的政策性補(bǔ)貼就要高一些,而風(fēng)險(xiǎn)相對(duì)小的地區(qū)政策性補(bǔ)貼也相對(duì)少一點(diǎn)。第二,種植業(yè)保險(xiǎn)的政策性補(bǔ)貼來源于中央政府和地方政府兩個(gè)方面,因此在進(jìn)行政策性補(bǔ)貼時(shí),可根據(jù)地方政府的財(cái)政收入進(jìn)行劃分。財(cái)政收入高的地方政府在財(cái)政補(bǔ)貼時(shí)占有相對(duì)高的比重。反之,則主要由中央政府進(jìn)行撥款補(bǔ)貼。

      (三)推行種植業(yè)保險(xiǎn)險(xiǎn)種區(qū)域化

      在種植業(yè)保險(xiǎn)實(shí)務(wù)中,一般根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)種類的不同,推出了不同的保險(xiǎn)險(xiǎn)種,例如自然災(zāi)害損失險(xiǎn),病蟲害損失險(xiǎn)等。以自然災(zāi)害損失險(xiǎn)為例,由于各地區(qū)風(fēng)險(xiǎn)的種類差異以及各類自然災(zāi)害發(fā)生的幾率大小不同,各地區(qū)對(duì)保險(xiǎn)險(xiǎn)種的需求也就不同。如果保險(xiǎn)公司是全省范圍內(nèi)推行這種保險(xiǎn),可能就有部分地區(qū)對(duì)它并沒有需求,這就會(huì)導(dǎo)致種植業(yè)保險(xiǎn)的防損效率低。針對(duì)于一種風(fēng)險(xiǎn)的保險(xiǎn)險(xiǎn)種也就隨之產(chǎn)了需求區(qū)域性劃分,這就要求保險(xiǎn)公司在推行保險(xiǎn)險(xiǎn)種時(shí)實(shí)行區(qū)域化。從而更好地保障種植戶的切實(shí)利益,同時(shí)減少保險(xiǎn)公司不必要的損失。

      [1]郭迎春,閆宜玲,王衛(wèi),等.農(nóng)業(yè)自然風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估及區(qū)域農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)費(fèi)率的確定方法[J] .應(yīng)用氣象學(xué)報(bào),1998(02).

      [2]張友祥,金少懷.區(qū)域劃分經(jīng)營是我國農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展的必然選擇[J].經(jīng)濟(jì)縱橫,2008(09).

      [3]郭永芳,查良松.安徽省洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃及成災(zāi)面積變化趨勢(shì)分析[J] .中國農(nóng)業(yè)氣象,2010(01).

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