李 劍,李忠民
(陜西師范大學(xué) 國(guó)際商學(xué)院,陜西 西安 710062)
步入21世紀(jì),我國(guó)經(jīng)濟(jì)迅速發(fā)展,年均GDP增幅保持在9%以上,經(jīng)濟(jì)總量已經(jīng)位居世界第二位,我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展已經(jīng)進(jìn)入了一個(gè)嶄新的階段。而經(jīng)濟(jì)活動(dòng)歸根結(jié)底是為了改善民生[1]。近年來(lái),政府不斷加大民生要素(如醫(yī)療、教育、社會(huì)保障等)投入的力度,在我國(guó)公共財(cái)政支出框架下,政府用于醫(yī)療財(cái)政支出從2000年的482.39億元增加到2011年的6358.2億元,年均增長(zhǎng)23.97%,教育財(cái)政支出從2000年的1624.14億元增加到2011年的15498.29億元,年均增長(zhǎng)20.68%,社會(huì)保障財(cái)政支出2000年的1199.06億元增加到2011年的10606.92億元,年均增長(zhǎng)19.92%。2012中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議把保障和改善民生放在了更加突出的位置,2012年兩會(huì)期間,提出實(shí)現(xiàn)好、維護(hù)好、發(fā)展好最廣大人民根本利益作為以人為本理念的具體表現(xiàn),要把保障和改善民生作為政府工作的首要任務(wù)。
從圖1我們可以清晰地看出醫(yī)療、教育和社會(huì)保障財(cái)政支出的年增長(zhǎng)率整體趨勢(shì)在GDP年增長(zhǎng)率之上,如何來(lái)解釋這種情況?在不斷增長(zhǎng)的民生要素投入之下,我們一方面要研究區(qū)域內(nèi)民生要素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率,同時(shí)需要研究區(qū)域間民生要素的投入是否對(duì)其他區(qū)域經(jīng)濟(jì)存在一定的溢出效應(yīng),那么我們就可以解釋上圖中為何出現(xiàn)高投入低增長(zhǎng)的原因。
圖1 2001-2011年主要民生財(cái)政支出與GDP年增長(zhǎng)率比較圖
在研究經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)問題時(shí),我們離不開以下幾種理論。20世紀(jì)60年代流行的新古典經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論,以勞動(dòng)投入和物質(zhì)資本投入為變量的“柯布—道格拉斯”生產(chǎn)函數(shù)建立了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型,但是這些理論假設(shè)了一個(gè)沒有空間、沒有時(shí)間、沒有交易成本的理想世界,并在此基礎(chǔ)上構(gòu)建起表面嚴(yán)謹(jǐn)?shù)睦碚擉w系。由克魯格曼、藤田昌久等人發(fā)展起來(lái)的新經(jīng)濟(jì)地理理論[2-3],在引入空間維度的經(jīng)濟(jì)學(xué)世界里,與采用報(bào)酬不變、完全競(jìng)爭(zhēng)假設(shè)為理論基礎(chǔ)的傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)理論以及傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)地理學(xué)研究不同,認(rèn)為經(jīng)濟(jì)行為在地理空間上是非均勻分布的,不同層次的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)在空間上的高度集聚,這種現(xiàn)象在現(xiàn)實(shí)世界里屢見不鮮。但是新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)在以往的文獻(xiàn)中并沒有考慮增長(zhǎng)問題,其對(duì)象往往是水平值。近幾年來(lái)出現(xiàn)了一個(gè)嶄新的研究領(lǐng)域:將新增長(zhǎng)理論與新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)結(jié)合在一起,從而考慮了增長(zhǎng)率,Martin和Ottaviano[4]就認(rèn)為經(jīng)濟(jì)學(xué)與地理學(xué)需要取長(zhǎng)補(bǔ)短、相互發(fā)展。由此可見,地理空間因素在區(qū)域經(jīng)濟(jì)過程中具有非常重要的作用[5]。
基于以上理論分析,需要研究的是定量的分析我國(guó)不同區(qū)域間民生要素是如何影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的。但是目前系統(tǒng)研究的文獻(xiàn)較少:張國(guó)獻(xiàn)(2011)等基于統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析了改善民生是實(shí)現(xiàn)全社會(huì)包容性增長(zhǎng)的核心;金碚(2011)對(duì)民生的經(jīng)濟(jì)學(xué)性質(zhì)進(jìn)行了論述,將不同市場(chǎng)體制假設(shè)下的民生進(jìn)行了分析,民生的改善需要建立和健全能夠持續(xù)而廣泛地改善民生并獲得民眾支持的經(jīng)濟(jì)機(jī)制以及與之相適應(yīng)的社會(huì)和政治體制。此類文獻(xiàn)基本是一些政策建議以及理論層面的分析,并沒有實(shí)證分析。在具體對(duì)民生各要素進(jìn)行分析時(shí),主要研究有以下幾類:基礎(chǔ)設(shè)施與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系研究(劉生龍、胡鞍鋼,2011;王任飛、王進(jìn)杰,2007;路家峰、李靜,2006);醫(yī)療與經(jīng)濟(jì)的關(guān)系研究(曹東勃,2010),教育與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的研究(朱迎春、王大鵬,2010;毛盛勇,2009;劉曄、黃承鍵,2009),社會(huì)保障與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的研究(張向達(dá)、李宏,2010;董擁軍、邱長(zhǎng)溶,2007;許曉茵、韓麗妙,2006),收入分配與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的研究(孫文基、李建強(qiáng),2011;曹裕、陳曉紅、馬躍如,2010;許冰、章上峰,2010);這些研究只是基于民生要素的某一方面對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響進(jìn)行分析,并沒有宏觀把握,且大多基于時(shí)間序列分析的計(jì)量方法,并沒有考慮空間因素。目前基于空間影響的相關(guān)文獻(xiàn)較少:駱永民[6]基于空間面板計(jì)量模型對(duì)我國(guó)城鄉(xiāng)基礎(chǔ)設(shè)施差距的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)進(jìn)行了實(shí)證分析,最后得出本地區(qū)農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施的落后會(huì)導(dǎo)致相鄰地區(qū)的農(nóng)產(chǎn)品涌入本地市場(chǎng),從而有利于相鄰地區(qū)的農(nóng)業(yè)發(fā)展而不利于本地農(nóng)業(yè)的發(fā)展;胡鞍鋼、劉生龍[7]基于空間計(jì)量模型驗(yàn)證了交通運(yùn)輸對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的外部溢出效應(yīng);此類研究大多是關(guān)于交通、基礎(chǔ)設(shè)施的空間影響。中國(guó)區(qū)域地理?xiàng)l件、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)等空間因素差異顯著,這種差異使得民生要素在區(qū)域間分布的不均衡,同時(shí)造成區(qū)域間民生要素對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響的差異,傳統(tǒng)的理論以及計(jì)量方法對(duì)于區(qū)域研究具有一定的局限性。因此,非常有必要納入地理空間因素,基于空間計(jì)量模型來(lái)考慮各個(gè)變量因素對(duì)被解釋因素的影響作用。
民生的改善政府占取主導(dǎo)地位,因此,依據(jù)2012《中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議》中民生的相關(guān)內(nèi)容以及相關(guān)文獻(xiàn)[8]中對(duì)民生指標(biāo)的建立,并且考慮數(shù)據(jù)的可得性、相關(guān)要素占取的權(quán)重及其空間的關(guān)聯(lián)性,基于柯布—道格拉斯(Cobb-Douglas)生產(chǎn)函數(shù)框架:Y=AKαLβ,即影響產(chǎn)出(Y)水平重要因素包括資本(K)投入和勞動(dòng)力(L)投入,為了更好地建立空間面板數(shù)據(jù)模型,首先建立標(biāo)準(zhǔn)面數(shù)據(jù),對(duì)其變量關(guān)系進(jìn)行有效的分析描述,以各地區(qū)GDP作為被解釋變量,醫(yī)療衛(wèi)生(Medical and Health Care,簡(jiǎn)稱MHC)、教育(Education,簡(jiǎn)稱ET)、交通運(yùn)輸(Transportation,簡(jiǎn)稱TT)、環(huán)境保護(hù)(Environmental Protection,簡(jiǎn)稱EP)、社會(huì)保障與就業(yè)(Social Safety Net and Employment Effort,簡(jiǎn)稱SSE)的支出以及就業(yè)人數(shù)(Quantity of Employment,簡(jiǎn)稱QE)作為解釋變量,則考慮一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的面板數(shù)據(jù)模型,則可以用以下公式表示:
我們對(duì)其兩邊同時(shí)取自然對(duì)數(shù),則變?yōu)榻?jīng)驗(yàn)分析函數(shù)模型:
其中,αi表示第i個(gè)地區(qū)的醫(yī)療衛(wèi)生對(duì)該地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的彈性系數(shù);下標(biāo)t表示時(shí)間; βi、γi、ηi、 χi和δi分別表示教育、交通運(yùn)輸、環(huán)境保護(hù)、社會(huì)保障與就業(yè)支出以及就業(yè)人數(shù)的彈性系數(shù);μit表示殘差項(xiàng)。
1.空間權(quán)重矩陣的構(gòu)建
在區(qū)域間影響因素研究中,將空間效應(yīng)引入其研究過程。在建立空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型進(jìn)行空間統(tǒng)計(jì)分析時(shí),一般要用空間權(quán)重矩陣W來(lái)表達(dá)空間相互作用[9]。
根據(jù)相鄰標(biāo)準(zhǔn),我們可以將Wcont定義為二進(jìn)制權(quán)重矩陣:
式中,i=1,2,…,n;j=1,2,…,m;m=n或m≠n,列出二進(jìn)制權(quán)重矩陣后,最后將其行標(biāo)準(zhǔn)化,使得其各行元素之和為1。
2.空間自相關(guān)模型檢驗(yàn)
全域空間自相關(guān)(Global Spatial Autocorrelation)是從區(qū)域空間的整體刻畫區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間分布情況。在實(shí)際的空間相關(guān)分析應(yīng)用研究中,Moran’s I指數(shù)主要針對(duì)于全域空間相關(guān)性分析。Moran’s I定義如下:
如果Moran’s I的正態(tài)統(tǒng)計(jì)量的Z值均大于正態(tài)分布函數(shù)在0.05(0.01)水平下的臨界值1.65(1.96),表明實(shí)際GDP在空間分布上有著明顯的正向相關(guān)關(guān)系,正的空間相關(guān)性代表相鄰地區(qū)的類似特征值出現(xiàn)空間依賴性。
3.空間面板溢出效應(yīng)模型
前面我們建立了標(biāo)準(zhǔn)的面板數(shù)據(jù)模型,但是此模型只能研究本地區(qū)的民生要素投入對(duì)本地區(qū)經(jīng)濟(jì)的影響效應(yīng),但是本地民生要素資本(包括醫(yī)療衛(wèi)生、教育、交通運(yùn)輸、環(huán)境保護(hù)和社會(huì)保障與就業(yè))對(duì)外地(相鄰區(qū)域)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用并沒用考慮,為了更好的研究區(qū)域間經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響效應(yīng),我們將空間維度添入面板數(shù)據(jù)模型,建立空間面板數(shù)據(jù)模型。
本文運(yùn)用新古典經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論,添入外地(相鄰區(qū)域)民生要素加入前面的面板模型(1)中:
式中OKit表示其他地區(qū)(相鄰區(qū)域)民生要素,其他變量與(1)式中變量含義相同。民生要素對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的溢出效應(yīng)作用通過這個(gè)變量來(lái)衡量,它描述了區(qū)域間的各種經(jīng)濟(jì)聯(lián)系,OKit具體結(jié)構(gòu)為:
其中,N為空間權(quán)重矩陣中與區(qū)域i相鄰的區(qū)域數(shù)目;wj為對(duì)應(yīng)的空間權(quán)重元素值;PEj為相鄰的第 j個(gè)區(qū)域的民生要素資本。
本文采用年度數(shù)據(jù),考慮到數(shù)據(jù)的可得性與計(jì)算的有效性,西藏不在計(jì)算范圍內(nèi),同時(shí)考慮到地區(qū)經(jīng)濟(jì)的空間相關(guān)性,臺(tái)灣、香港以及澳門也不在計(jì)算范圍之內(nèi),選取中國(guó)內(nèi)地30個(gè)省、市、自治區(qū)2007-2011年①面板數(shù)據(jù)來(lái)分析區(qū)域間民生要素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響,現(xiàn)對(duì)選取的變量解釋[10]如下:
1.經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)指標(biāo)
本文使用實(shí)際GDP作為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)指標(biāo),所有區(qū)域名義產(chǎn)出均已通過居民消費(fèi)者物價(jià)指數(shù)(CPI)平減為以2000年為基期的實(shí)際產(chǎn)出,當(dāng)年的名義GDP來(lái)源于2007-2011年各年的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》,在《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》中各省的CPI居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)是以上年100元給出的,因此必須將其換算為以2000年為100的價(jià)格指數(shù)。
2.勞動(dòng)力指標(biāo)
本文使用全國(guó)各省、市、自治區(qū)的就業(yè)人數(shù)數(shù)量作為勞動(dòng)投入的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)來(lái)源于各年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》,就業(yè)人數(shù)采用年末數(shù)。
3.民生要素指標(biāo)
本文選取醫(yī)療衛(wèi)生、教育、交通運(yùn)輸、環(huán)境保護(hù)、社會(huì)保障與就業(yè)支出,同時(shí)選取了外地(相鄰區(qū)域)民生要素資本,一方面來(lái)研究本地民生要素對(duì)本地經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)率,同時(shí)研究外地(相鄰區(qū)域)民生要素對(duì)本地經(jīng)濟(jì)的空間溢出效應(yīng)。
為了便于數(shù)據(jù)的可比較和減少異方差,所有數(shù)據(jù)均采用自然對(duì)數(shù)形式。數(shù)據(jù)使用MATLAB7.0計(jì)算得出,Moran’s I散點(diǎn)圖使用空間統(tǒng)計(jì)分析軟件GEODA繪制。
為了更準(zhǔn)確地反映省域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,使得其具有可比性,我們使用實(shí)際人均GDP來(lái)分析其空間相關(guān)性。
表1 2007-2011年中國(guó)30省份實(shí)際人均GDP的Moran’s I統(tǒng)計(jì)指標(biāo)
從表1我們可以看出,實(shí)際人均GDP的Moran’s I均為正值,從2007年0.4136上升到2011年的0.4531,呈現(xiàn)逐年上漲趨勢(shì),可以看出,省域?qū)嶋H人均GDP在地理上具有空間自相關(guān)性,從Moran’s I的檢驗(yàn)值Z值也可以看出,其值均為正,且Z值的P值均小于顯著性水平0.05,表明從2007—2011年實(shí)際人均GDP這一指標(biāo)存在正的空間自相關(guān),且均為顯著,相似的觀測(cè)值趨于空間聚集。
圖2是2007-2011年實(shí)際人均GDP的Moran’s I的比較圖,2007-2011年浙江、遼寧、北京、天津、福建、上海、江蘇7個(gè)省域位于第I象限,是高—高的正自相關(guān)關(guān)系的集群(HH);江西、吉林、黑龍江、海南、安徽、河北6省域在第II象限,為低—高的負(fù)空間自相關(guān)關(guān)系集群(LH);云南、新疆、四川、陜西、山西、青海、寧夏、湖南、湖北、海南、貴州、廣西、甘肅、重慶14省域位于第III象限,同樣是低—低的空間自相關(guān)關(guān)系的集群(LL);山東、內(nèi)蒙古和廣東位于第Ⅳ象限,為高—低的空間自相關(guān)關(guān)系(HL),海南同時(shí)跨了第II和第III象限。通過散點(diǎn)圖我們更能清楚地看出實(shí)際人均GDP的分布呈現(xiàn)更強(qiáng)的區(qū)域性,即第I象限實(shí)際人均GDP較大,而第III象限實(shí)際人均GDP較小,東中西區(qū)域?qū)嶋H人均GDP逐級(jí)下降的輪廓已經(jīng)比較明顯。
圖2 2007-2011年人均GDP的Moran’s I散點(diǎn)圖比較圖
表2給出了運(yùn)用面板數(shù)據(jù)OLS方法、固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型對(duì)式(2)進(jìn)行估計(jì)的結(jié)果及其檢驗(yàn)值,我們可以看出運(yùn)用面板數(shù)據(jù)OLS方法得出的民生要素的產(chǎn)出彈性普遍要比運(yùn)用固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型得出的產(chǎn)出彈性要大,這是由于面板數(shù)據(jù)OLS方法本質(zhì)上仍是一種時(shí)間序列的處理方法,這種方法仍然沒有考慮序列可能存在的“偽回歸”問題,因此估計(jì)結(jié)果會(huì)偏大,并不是面板數(shù)據(jù)回歸的正確方法。我們應(yīng)接受采用固定效應(yīng)模型與隨機(jī)效應(yīng)模型的備擇假設(shè),從Huasman檢驗(yàn)值看出基于二進(jìn)制空間權(quán)重矩陣面板數(shù)據(jù)模型的Huasman檢驗(yàn)值為:-121.93,采用接受隨機(jī)效應(yīng)模型。
表2 二進(jìn)制空間權(quán)重下估計(jì)結(jié)果
從隨機(jī)效應(yīng)模型所估計(jì)的結(jié)果來(lái)看,基于二進(jìn)制的空間權(quán)重矩陣估計(jì)的醫(yī)療衛(wèi)生、教育、交通運(yùn)輸、環(huán)境保護(hù)、社會(huì)保障與就業(yè)支出和就業(yè)人數(shù)的產(chǎn)出彈性差異較大,分別為:0.2133、0.3363、0.4556、0.0165、0.01122和0.6124,即每種要素分別投入1元,會(huì)使實(shí)際GDP增加0.2133元、0.3363元、0.4556元、0.0165元、0.01122元和0.6124元,可以看出就業(yè)人數(shù)的產(chǎn)出彈性是最大的,其次分別為交通運(yùn)輸、教育、醫(yī)療衛(wèi)生、環(huán)境保護(hù)以及社會(huì)保障與就業(yè)支出,這五大民生要素資本是驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)基本要素資本,表明中國(guó)經(jīng)濟(jì)仍處于一個(gè)勞動(dòng)力驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與資本驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)并重的階段。經(jīng)二進(jìn)制空間權(quán)重轉(zhuǎn)換過的外地民生要素投入的產(chǎn)出彈性為-0.03859,即外地民生要素每增加1元,本地經(jīng)濟(jì)將減少0.03859元,可見外地民生要素投入對(duì)本地經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有負(fù)的空間溢出效應(yīng)。這也說明本地要素的投入一方面促進(jìn)本地經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng),另一方面會(huì)對(duì)外地(相鄰區(qū)域)經(jīng)濟(jì)具有負(fù)的空間溢出效應(yīng)。這說明區(qū)域經(jīng)濟(jì)表現(xiàn)為空間聚集特征,區(qū)域間交通運(yùn)輸業(yè)的發(fā)展促使本地勞動(dòng)力在內(nèi)的各種民生要素流向發(fā)達(dá)地區(qū)使得本地經(jīng)濟(jì)發(fā)展受到限制。
本文基于新古典經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論,利用2007-2011年中國(guó)30個(gè)省級(jí)空間面板數(shù)據(jù)實(shí)證分析了民生要素對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)率以及省域經(jīng)濟(jì)的空間相關(guān)性,構(gòu)建簡(jiǎn)單二進(jìn)制空間權(quán)重矩陣,實(shí)證分析了民生要素對(duì)各區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的空間效應(yīng)。
1.中國(guó)區(qū)域間經(jīng)濟(jì)活動(dòng)空間集聚效應(yīng)明顯
通過實(shí)際人均GDP的Moran’s I指數(shù)以及其散點(diǎn)圖我們更真實(shí)地看出中國(guó)區(qū)域間經(jīng)濟(jì)東中西呈現(xiàn)較明顯的集聚效應(yīng),且從東部沿海向西部?jī)?nèi)陸形成了逐漸遞減的梯度。
2.民生要素的投入促進(jìn)本地經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)
通過本文選取的六大民生要素指標(biāo),就業(yè)人數(shù)依然是促進(jìn)本地經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要指標(biāo),而五大民生要素資本(醫(yī)療衛(wèi)生、教育、交通運(yùn)輸、環(huán)境保護(hù)、社會(huì)保障與就業(yè))對(duì)本地經(jīng)濟(jì)均具有較明顯的促進(jìn)作用,中國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展依然處于勞動(dòng)力和資本驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的階段。
3.民生要素對(duì)經(jīng)濟(jì)的空間溢出效應(yīng)明顯
民生要素對(duì)外地(相鄰區(qū)域)經(jīng)濟(jì)具有負(fù)的空間溢出效應(yīng),即本地民生要素的投入在促進(jìn)本地經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的同時(shí),會(huì)在某種程度上抑制外地經(jīng)濟(jì)的發(fā)展這主要體現(xiàn)了其民生要素的空間集聚性。這就很好的解釋了中國(guó)經(jīng)濟(jì)為什么會(huì)出現(xiàn)在投入(民生要素的投入)與產(chǎn)出(實(shí)際GDP)不能同時(shí)保持高增長(zhǎng)的狀態(tài)。
中國(guó)區(qū)域間經(jīng)濟(jì)的發(fā)展受到很多因素的影響,但是民生問題是一切經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的根本,即經(jīng)濟(jì)活動(dòng)是為了改善民生,民生要素分布的不平衡以及區(qū)域間民生要素的負(fù)外部性是造成對(duì)其經(jīng)濟(jì)影響的重要方面。改善民生,促進(jìn)區(qū)域間經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展將是我們進(jìn)一步研究的課題重點(diǎn)內(nèi)容。
注釋:
①由于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒2008》與之前年鑒在統(tǒng)計(jì)口徑以及數(shù)據(jù)指標(biāo)上發(fā)生了較大的調(diào)整,不具有可比性,故本文選取2007-2011年數(shù)據(jù)。
[1]金碚.論民生的經(jīng)濟(jì)學(xué)性質(zhì)[J].中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì),2011(1):5-14.
[2]Krugman P.Increasing Return and Economic Geography[J].Journal of Political Economy,1991(3):483-499.
[3]Fujita M,Krugman P,Venables A.The Spatial Economy:Cities,Regions,and International Trade[M].Cambridge:MITPress,1999.
[4]Martin P,Ottaviano G IP.Growing Locations:Industry Location in a Model of Endogenous Growth[J].European Economic Review,1999,43:281-302.
[5]藤田昌久,保羅·克魯格曼,安東尼·J·維納布爾斯.空間經(jīng)濟(jì)學(xué)——城市、區(qū)域與國(guó)際貿(mào)易[M].梁琦,譯.北京:中國(guó)人民大學(xué)出版社,2011:15-18.
[6]駱永民.中國(guó)城鄉(xiāng)基礎(chǔ)設(shè)施差距的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)分析——基于空間面板計(jì)量模型[J].中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì),2010(3):60-72.
[7]胡鞍鋼,劉生龍.交通運(yùn)輸、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)及溢出效應(yīng)——基于中國(guó)省際數(shù)據(jù)空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量的結(jié)果[J].中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì),2009(5):5-14.
[8]北京師范大學(xué)“中國(guó)民生發(fā)展報(bào)告”課題組.中國(guó)民生發(fā)展指數(shù)總體設(shè)計(jì)框架[J].改革,2011(9):5-11.
[9]吳玉鳴.空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型在省域研發(fā)與創(chuàng)新中的應(yīng)用研究[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究,2006(5):74-85.
[10]嚴(yán)成樑.國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響——基于拓展的MRW框架的分析[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究,2011(6):3-20.