大數(shù)據(jù)——中國(guó)企業(yè)必須抓住的機(jī)遇

暨南大學(xué)管理學(xué)院 李永健

從人類擁有第一臺(tái)計(jì)算機(jī)開始，數(shù)據(jù)就開始了無限繁衍與積淀，2011 IDC Digital Universe 報(bào)告中提到，數(shù)據(jù)正在以每年超過50% 的速度增長(zhǎng)，其增長(zhǎng)的速度已經(jīng)超過了摩爾定律（Moore's Law），其量化級(jí)已由TB級(jí)上升到了PB 級(jí)，并將擁有更大的上升空間。巨大的數(shù)據(jù)存量像石油、天然氣一般儲(chǔ)存在信息空間，并逐漸顯露出其重要性[1]?；ヂ?lián)網(wǎng)的盛行，為在深度與廣度上都飛速地增長(zhǎng)著的數(shù)據(jù)提供了棲息的港灣，大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來讓我們樂觀地看到了經(jīng)濟(jì)運(yùn)行中的新大陸、企業(yè)運(yùn)營(yíng)中的新資本，并將成為下一波提高生產(chǎn)率的新能源。企業(yè)可以從這些海量的數(shù)據(jù)中挖掘有用的信息，從而幫助企業(yè)用于商業(yè)決策并獲得更有前瞻性的洞察，換句話說，企業(yè)能否有效抓住大數(shù)據(jù)所帶來的機(jī)遇，將決定該企業(yè)在市場(chǎng)上的競(jìng)爭(zhēng)力和前景。

1 大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的原因

大數(shù)據(jù)之所以產(chǎn)生，是因?yàn)榻裉鞜o處不在的傳感器和微處理器。我們正在邁進(jìn)普適計(jì)算的時(shí)代。其實(shí)，所有機(jī)械或電子設(shè)備都可以留下數(shù)據(jù)痕跡，這些痕跡表明了它的性能、位置或狀態(tài)。這些設(shè)備和使用它的人，通過互聯(lián)網(wǎng)互相交流，又形成了另外一個(gè)龐大的數(shù)據(jù)源。當(dāng)這些數(shù)據(jù)和來自其他媒體、無線或有線電話、有線電視、衛(wèi)星等等來源的數(shù)據(jù)相結(jié)合時(shí)候，更加顯得龐大無比。在當(dāng)今信息劃時(shí)代里，未來的十年將是一個(gè)“大數(shù)據(jù)”引領(lǐng)的智慧科技的時(shí)代。隨著社交網(wǎng)絡(luò)的逐漸成熟，移動(dòng)帶寬迅速提升，云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用更加豐富。更多的傳感設(shè)備、移動(dòng)終端接入到網(wǎng)絡(luò)，由此產(chǎn)生的數(shù)據(jù)及增長(zhǎng)速度將比歷史上的任何時(shí)期都要多，都要快?！按髷?shù)據(jù)”時(shí)代的腳步悄然而至。

這些數(shù)據(jù)可以被使用，這意味著我們可以把所有的商業(yè)或組織活動(dòng)都視為大數(shù)據(jù)問題，如今的制造業(yè)，大多數(shù)機(jī)器上都已經(jīng)安裝有一個(gè)或多個(gè)微處理器，已經(jīng)進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代。消費(fèi)營(yíng)銷行業(yè)，無數(shù)顧客的交易觸點(diǎn)和網(wǎng)上點(diǎn)擊的流量，也成了大數(shù)據(jù)的問題。而解決這些問題，無疑給企業(yè)帶來豐富商業(yè)信息，從而帶來巨大財(cái)富。

2 大數(shù)據(jù)的定義

大數(shù)據(jù)來勢(shì)洶涌，也是IT業(yè)界在最近掀起的熱門話題之一，雖然”大數(shù)據(jù)”在最近幾年也被廣泛宣傳，但大家對(duì)”大數(shù)據(jù)”的認(rèn)識(shí)卻參差不齊，甚至還有人認(rèn)為海量數(shù)據(jù)即為大數(shù)據(jù)，這顯然是不對(duì)的。雖然到現(xiàn)在也沒有一個(gè)統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，但本文以查閱的文獻(xiàn)以及網(wǎng)上的查閱的資料[2-3]，大概給予大數(shù)據(jù)定義如下。

凡量大、增加和處理速度快、數(shù)據(jù)類型多并用其解決一類型問題的數(shù)據(jù)即為大數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)量大，說明形容大數(shù)據(jù)的容量不再以GB計(jì)算，而是以PB以上單位計(jì)算，而增加和處理速度快，表明數(shù)據(jù)的增加量是瞬時(shí)爆發(fā)的，以PB/秒來速度增加，同時(shí)對(duì)這些數(shù)據(jù)處理速度也快，數(shù)據(jù)類型多，說明大數(shù)據(jù)包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。而這些不同類型的數(shù)據(jù)往往不是獨(dú)立，而是相互聯(lián)系，可用于解決同一類型的問題，反映同類事物的本質(zhì)，而滿足這四個(gè)屬性為大數(shù)據(jù)。

3 大數(shù)據(jù)給企業(yè)帶來的影響

3.1 大數(shù)據(jù)引起企業(yè)正在異化的核心競(jìng)爭(zhēng)力

當(dāng)今社會(huì)是一個(gè)全球信息化的社會(huì)，每時(shí)每刻都產(chǎn)生著數(shù)以億計(jì)的數(shù)據(jù)，而這龐大的數(shù)據(jù)描述著世界發(fā)展的痕跡，并預(yù)示著世界發(fā)展的軌跡，在信息時(shí)代的競(jìng)爭(zhēng)再也不是勞動(dòng)生產(chǎn)率的競(jìng)爭(zhēng)，而是知識(shí)生產(chǎn)率的競(jìng)爭(zhēng)，而數(shù)據(jù)，很容易實(shí)現(xiàn)共享，而且使用的人越多，其價(jià)值越大；數(shù)據(jù)也不像機(jī)器、廠房一樣會(huì)隨著使用次數(shù)的增多而貶值，相反，重復(fù)使用，它可能增值，此外此數(shù)據(jù)和彼數(shù)據(jù)如果有機(jī)地整合在一起，可能就會(huì)產(chǎn)生新的信息和知識(shí)，而且大幅增值，同時(shí)，數(shù)據(jù)是信息的載體，是知識(shí)的源泉，而知識(shí)恰恰為不同企業(yè)帶來豐富財(cái)富，從而數(shù)據(jù)必然可以創(chuàng)造價(jià)值和利潤(rùn)。在大數(shù)據(jù)時(shí)代里，基于知識(shí)競(jìng)爭(zhēng)其實(shí)就是基于數(shù)據(jù)競(jìng)爭(zhēng)，而數(shù)據(jù)競(jìng)爭(zhēng)將成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的必然。

企業(yè)利用大數(shù)據(jù)時(shí)代帶來的海量數(shù)據(jù)分析優(yōu)化企業(yè)的各個(gè)運(yùn)營(yíng)環(huán)節(jié)，通過基于數(shù)據(jù)的優(yōu)化和對(duì)接，把業(yè)務(wù)流程和決策流程當(dāng)中存在的每一分潛在價(jià)值都“擠”出來，從而節(jié)約成本、戰(zhàn)勝對(duì)手、在市場(chǎng)上幸存。而對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行有價(jià)值的利用競(jìng)爭(zhēng)，其實(shí)就是基于數(shù)據(jù)的競(jìng)爭(zhēng)。粗放型經(jīng)營(yíng)的公司往往給淘汰的一個(gè)重要原因就是不懂利用數(shù)據(jù)所潛在有用信息，從而無法降低成本，因而給淘汰。

張夏天[4]指出，雖然大數(shù)據(jù)目前在國(guó)內(nèi)還處于初級(jí)階段，但是商業(yè)價(jià)值已經(jīng)顯現(xiàn)出來。首先，手中握有數(shù)據(jù)的公司如同站在金礦上，基于數(shù)據(jù)交易即可產(chǎn)生很好的效益；其次，基于數(shù)據(jù)挖掘會(huì)有很多商業(yè)模式誕生，定位角度不同，或側(cè)重?cái)?shù)據(jù)分析。比如幫企業(yè)做內(nèi)部數(shù)據(jù)挖掘，或側(cè)重優(yōu)化，幫企業(yè)更精準(zhǔn)找到用戶，降低營(yíng)銷成本，提高企業(yè)銷售率，增加利潤(rùn)。百分點(diǎn)的聯(lián)合創(chuàng)始人蘇萌[4]表示，未來，數(shù)據(jù)可能成為最大的交易商品。因此，大數(shù)據(jù)的價(jià)值是通過數(shù)據(jù)共享、交叉復(fù)用后獲取最大的數(shù)據(jù)價(jià)值。在他看來，未來大數(shù)據(jù)將會(huì)如基礎(chǔ)設(shè)施一樣，有數(shù)據(jù)提供方、管理者、監(jiān)管者，數(shù)據(jù)的交叉復(fù)用將大數(shù)據(jù)變成一大產(chǎn)業(yè)。

由此可見，大數(shù)據(jù)來臨已然引起核心競(jìng)爭(zhēng)力的異化，企業(yè)新的競(jìng)爭(zhēng)力核心已悄悄的發(fā)生轉(zhuǎn)移，通過大數(shù)據(jù)所帶來的行為和意識(shí)信息預(yù)判市場(chǎng)走勢(shì)，更好地在金融產(chǎn)品設(shè)計(jì)、產(chǎn)品銷售、市場(chǎng)定位、客戶細(xì)分、盈利模式、用戶需求等方面下功夫，讓”數(shù)據(jù)”變成財(cái)富，而這些并非基于經(jīng)驗(yàn)和直覺，都是基于數(shù)據(jù)分析得到的嚴(yán)謹(jǐn)結(jié)論。數(shù)據(jù)已然逐漸成為新的企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力。

3.2 大數(shù)據(jù)引起企業(yè)新的商業(yè)變革

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，個(gè)性化將顛覆一切傳統(tǒng)商業(yè)模式，成為未來商業(yè)發(fā)展的終極方向和新驅(qū)動(dòng)力[5]。大數(shù)據(jù)為個(gè)性化商業(yè)應(yīng)用提供了充足的養(yǎng)分和可持續(xù)發(fā)展的沃土，如基于交叉融合后的可流轉(zhuǎn)性數(shù)據(jù)、全息可見的消費(fèi)者個(gè)體行為與偏好數(shù)據(jù)等等，未來的商業(yè)可以通過研究分析這些數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)挖掘每一位消費(fèi)者不同的興趣與偏好，從而為他們提供專屬的個(gè)性化產(chǎn)品和服務(wù)。然而縱觀整個(gè)中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)，我們擁有海量規(guī)模的大數(shù)據(jù)，但與個(gè)體消費(fèi)者針對(duì)性需求存在著巨大的鴻溝。現(xiàn)今，每一個(gè)企業(yè)對(duì)其用戶的了解都是片面的或者單個(gè)維度的。例如，賣運(yùn)動(dòng)鞋的網(wǎng)站A、賣西裝的網(wǎng)站B和賣外套的網(wǎng)站C，都十分清楚用戶在自己網(wǎng)站的興趣愛好，但無從得知用戶在其它網(wǎng)站的信息，但是，如果網(wǎng)站A 能夠獲取網(wǎng)站B和網(wǎng)站C的消費(fèi)用戶信息（比如非常喜歡藍(lán)色的西裝和外套），就可以更加精準(zhǔn)地為該用戶提供他可能也會(huì)喜歡的運(yùn)動(dòng)鞋。這不僅能增強(qiáng)網(wǎng)站的轉(zhuǎn)化率，也可大幅改善用戶體驗(yàn)。一旦打通消費(fèi)者在多個(gè)領(lǐng)域內(nèi)（比如購物、資訊、交友、娛樂等）的數(shù)據(jù)，就可以通過大數(shù)據(jù)挖掘建消費(fèi)者全面的興趣圖譜。從而促進(jìn)商品的銷售，注重這種商業(yè)變革，對(duì)中國(guó)企業(yè)的發(fā)展起到重要性的作用。

4 中國(guó)企業(yè)在抓住大數(shù)據(jù)帶來的機(jī)遇時(shí)應(yīng)注意的問題

從大數(shù)據(jù)定義、大數(shù)據(jù)所產(chǎn)生的影響，可以知道大數(shù)據(jù)提供信息更完善，可分析的程度更深，帶來的價(jià)值也更高，因而，抓住大數(shù)據(jù)所帶來的機(jī)遇，所引發(fā)的財(cái)富是極其巨大的，企業(yè)成功的關(guān)鍵之一都很好的收集大數(shù)據(jù)以及掌握了大數(shù)據(jù)處理分析技術(shù)；不僅如此，還擁有分析大數(shù)據(jù)相應(yīng)的人才。但中國(guó)企業(yè)參與這一領(lǐng)域并不多，而面對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代來臨，這顯然是中國(guó)企業(yè)的一大劣勢(shì)，因此，中國(guó)企業(yè)必須牢牢抓住大數(shù)據(jù)時(shí)代所帶來的機(jī)遇，才能在當(dāng)今信息時(shí)代幸存和蓬勃發(fā)展。而個(gè)人認(rèn)為，中國(guó)企業(yè)要抓住大數(shù)據(jù)機(jī)遇，必須做好這兩方面工作：從技術(shù)角度看，首先要收集并且開發(fā)特定的工具[6]，收集和管理大規(guī)模并行服務(wù)器產(chǎn)生的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)；其次，每一個(gè)組織都需要選定分析軟件，用來挖掘數(shù)據(jù)的意義，然則最重要的是，任何組織都需要人才來管理和分析大數(shù)據(jù)，關(guān)于這類型人才要注重培養(yǎng)。要想抓住大數(shù)據(jù)來臨所帶來的機(jī)遇，人才與技術(shù)皆必不可少。

5 結(jié)語

隨著科技的進(jìn)步，互聯(lián)網(wǎng)的盛行，大數(shù)據(jù)時(shí)代悄然降臨，其對(duì)當(dāng)今市場(chǎng)產(chǎn)生的影響是巨大的，不僅引起了商業(yè)變革，同時(shí)也悄然異化著企業(yè)之間的核心競(jìng)爭(zhēng)力，其不僅帶來了機(jī)遇，同時(shí)也帶來了更多的挑戰(zhàn)，面對(duì)著這接踵而來的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，中國(guó)企業(yè)必須注重開發(fā)特定工具對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、分析、管理、保存和培養(yǎng)相關(guān)數(shù)據(jù)分析人才，這樣才能在新的信息時(shí)代蓬勃發(fā)展。

[1] 袁婕.大數(shù)據(jù)時(shí)代的商機(jī)[M].現(xiàn)代商業(yè),2011.

[2] 周渝,唯奕.大數(shù)據(jù)-企業(yè)運(yùn)營(yíng)中的新資本[M].中國(guó)學(xué)院電力出版社,2011.

[3] 羅愛寶,陳光鵬,商琳.海量數(shù)據(jù)處理[J].中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)通訊,2011(2).

[4] 許翠蘋.大企業(yè)如何從大數(shù)據(jù)研究中獲益[M].通訊世界,2011.

[5] 郭國(guó)慶,錢明輝.市場(chǎng)營(yíng)銷學(xué)通論(第四版)[M].北京:中國(guó)人民大學(xué)出版社,2011.

[6] Jacques Bughin, Michael Chui, James Manyika 云計(jì)算、海量數(shù)據(jù)和智能設(shè)施:值得關(guān)注的十種由技術(shù)帶動(dòng)的商業(yè)趨勢(shì)[J].麥肯錫季刊(中文版),2010(9).