大數(shù)據(jù)時(shí)代的管理變革

暨南大學(xué)管理學(xué)院 王勁

隨著信息技術(shù)特別是信息通訊技術(shù)的發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)、社交網(wǎng)絡(luò)、移動互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等相繼進(jìn)入人們的日常工作和生活中，全球數(shù)據(jù)信息量指數(shù)式爆炸增長。根據(jù)國際數(shù)據(jù)公司IDC的數(shù)據(jù)顯示，在2006年全世界的電子數(shù)據(jù)存儲量為18萬PB，而如今這個(gè)數(shù)字已經(jīng)達(dá)到180萬PB，預(yù)計(jì)全球數(shù)據(jù)仍將以每年超過50%的速度高速增長，2015年全球的數(shù)據(jù)信息量會達(dá)到如天文數(shù)字般的800萬PB。每時(shí)每刻都有海量的數(shù)據(jù)產(chǎn)生，永不停息，無數(shù)的數(shù)據(jù)被收集、交換、分析和整合，如洪流一般注入世界經(jīng)濟(jì)，成為全球各個(gè)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的重要組成部分，數(shù)據(jù)將和企業(yè)的固定資產(chǎn)、人力資源一樣，成為企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營的基本要素。大數(shù)據(jù)所積蓄的價(jià)值將掀起一場商業(yè)模式和決策制定的管理變革。通過大數(shù)據(jù)對用戶行為進(jìn)行分析，有助于企業(yè)在創(chuàng)新經(jīng)營模式和技術(shù)時(shí)更加貼近消費(fèi)者、深刻理解需求、高效分析信息并作出預(yù)判，從而改善企業(yè)自身經(jīng)營水平、提升經(jīng)營效率，這將是當(dāng)今企業(yè)核心競爭力所在。面對“大數(shù)據(jù)”的挑戰(zhàn)，企業(yè)必須順勢而為，抓住時(shí)代發(fā)展的商業(yè)機(jī)會，在激烈的競爭中脫穎而出。

1 大數(shù)據(jù)的起源與定義

大數(shù)據(jù)的概念于近兩年興起并逐漸為人所熟知，但事實(shí)上這一概念早在20世紀(jì)60年代便已出現(xiàn)。上世紀(jì)60年代到80年代早期，企業(yè)在大型機(jī)上部署財(cái)務(wù)、銀行等關(guān)鍵應(yīng)用系統(tǒng)，存儲介質(zhì)包括磁盤、磁帶、光盤等。盡管當(dāng)時(shí)人們稱其為大數(shù)據(jù)，但以今日的數(shù)據(jù)量來看，這些數(shù)據(jù)無疑是非常有限的。隨著PC的出現(xiàn)和應(yīng)用增多，企業(yè)內(nèi)部出現(xiàn)了很多以公文檔為主要形式的數(shù)據(jù)，包括Word、Excel文檔，以及后來出現(xiàn)的圖片、圖像、影像和音頻等。此時(shí)企業(yè)內(nèi)部生產(chǎn)數(shù)據(jù)的已不僅是企業(yè)的財(cái)務(wù)人員，還包括大量的辦公人員，這極大地促進(jìn)了數(shù)據(jù)量的增長。互聯(lián)網(wǎng)的興起則促成了數(shù)據(jù)量的第三次大規(guī)模增長，在互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)代，幾乎全民都在制造數(shù)據(jù)。而與此同時(shí)，數(shù)據(jù)的形式也極其豐富，既有社交網(wǎng)絡(luò)、多媒體等應(yīng)用所主動產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，也有搜索引擎、網(wǎng)頁瀏覽等被動行為過程中被記錄、搜集的數(shù)據(jù)。時(shí)至今日，隨著移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算應(yīng)用的進(jìn)一步豐富，數(shù)據(jù)已呈指數(shù)級的增長，企業(yè)所處理的數(shù)據(jù)已經(jīng)達(dá)到PB級，而全球每年所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量更是到了驚人的ZB級。

雖然大數(shù)據(jù)的概念在近兩年被熱炒，但業(yè)界仍未對其定義形成同一意見。Wiki對大數(shù)據(jù)的定義為：所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊。研究咨詢機(jī)構(gòu)Gartner給出的定義則是：“大數(shù)據(jù)”是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。IBM公司把大數(shù)據(jù)概括為規(guī)模Volume快速Velocity和多樣Variety，即3V，而4V則是3V的基礎(chǔ)上多一個(gè)Value價(jià)值。具體來講，Volume指數(shù)據(jù)量極大并仍在持續(xù)增大；Velocity指所需的處理速度快，響應(yīng)時(shí)間短；Variety指數(shù)據(jù)類型繁多，包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)甚至是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（以此區(qū)分大數(shù)據(jù)與海量數(shù)據(jù)兩個(gè)概念）；Value指價(jià)值密度低，以視頻為例，不間斷的監(jiān)控錄像中，有用的數(shù)據(jù)長度可能僅有一兩秒。

2 大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)

2.1 數(shù)據(jù)：企業(yè)的核心競爭力

隨著全球性競爭的不斷深化，企業(yè)的地理優(yōu)勢將淡化，各種國家和地區(qū)性的保護(hù)措施也在逐步取消，一項(xiàng)專利會很快地被模仿、復(fù)制、推廣，創(chuàng)新將越來越難。除去這些要素，企業(yè)還可以以“低成本、高效率”的方式來開展公司的業(yè)務(wù)，構(gòu)建企業(yè)競爭的基礎(chǔ)，這種競爭，要求公司制定流線型的商務(wù)過程，各個(gè)過程之間實(shí)現(xiàn)無縫對接，并保證決策明智、正確，在競爭的過程中少犯錯(cuò)誤，這要求企業(yè)廣泛推行以事實(shí)為基礎(chǔ)的決策方法，使用數(shù)據(jù)分析來優(yōu)化運(yùn)營，通過基于數(shù)據(jù)的優(yōu)化和對接，挖掘業(yè)務(wù)流程和決策過程中的潛在價(jià)值，節(jié)約成本，在激烈的市場競爭中贏得一席之地。企業(yè)要依靠靠數(shù)據(jù)來驅(qū)動增長，因此數(shù)據(jù)顯然已經(jīng)成為企業(yè)的核心競爭力。

2.2 大數(shù)據(jù)帶來的挑戰(zhàn)

在信息時(shí)代，面對不同來源數(shù)據(jù)交叉形成的大數(shù)據(jù)及其爆炸性的增長速度，企業(yè)管理者應(yīng)充分挖掘其潛在的巨大商業(yè)價(jià)值，為企業(yè)帶來強(qiáng)大的競爭力。如何充分有效地利用大數(shù)據(jù)是企業(yè)面對的巨大挑戰(zhàn)。

2.2.1 整合多種類型的數(shù)據(jù)

隨著信息技術(shù)的迅猛發(fā)展，企業(yè)中的數(shù)據(jù)類型充斥著廣泛存在于社交網(wǎng)絡(luò)、物聯(lián)網(wǎng)、電子商務(wù)中的音頻、視頻、圖片、網(wǎng)絡(luò)日志等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，企業(yè)中 85% 的數(shù)據(jù)都屬于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。但是企業(yè)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)處理方法往往僅適用于文本等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，無法將大量的半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行有效整合。

2.2.2 大數(shù)據(jù)信息孤島

IT在企業(yè)中的應(yīng)用不斷深入，由于缺少規(guī)劃，企業(yè)中容易形成信息孤島：不同業(yè)務(wù)模塊的數(shù)據(jù)往往分布在不同的信息系統(tǒng)，而這些信息系統(tǒng)又搭載于不同的業(yè)務(wù)平臺，導(dǎo)致數(shù)據(jù)被割裂于單一業(yè)務(wù)平臺，無法得到有效利用；不同業(yè)務(wù)模塊間無法共享數(shù)據(jù)；僅對關(guān)鍵業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、整合和利用，而忽視非關(guān)鍵業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)。孤島現(xiàn)象使不同業(yè)務(wù)模塊的數(shù)據(jù)無法進(jìn)行交叉，繼而數(shù)據(jù)的外部性難以得到實(shí)現(xiàn)。

2.2.3 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析

經(jīng)濟(jì)全球化的條件下，企業(yè)所處的環(huán)境也日新月異，企業(yè)需要快速處理海量的數(shù)據(jù)并有效進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，掌握運(yùn)營狀態(tài)，迅速應(yīng)對不斷變化的市場形勢。企業(yè)數(shù)據(jù)在無限量的增長，這些不斷變化的數(shù)據(jù)有待企業(yè)進(jìn)行深入、全面地實(shí)時(shí)分析與挖掘。

2.2.4 數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策制定

企業(yè)決策越來越受大數(shù)據(jù)的影響，基于數(shù)據(jù)分析的決策相比基于經(jīng)驗(yàn)和直覺的決策要更有助于企業(yè)管控風(fēng)險(xiǎn)。未來，大數(shù)據(jù)可能使決策制定過程發(fā)生根本性的改變。

IDC 發(fā)布的《中國大數(shù)據(jù)技術(shù)與服務(wù)市場2012-2016 年預(yù)測與分析》報(bào)告表明，該市場規(guī)模將會從2011年的7760 萬美元增長到2016 年的6.17 億美元，未來5 年的復(fù)合增長率達(dá)51.4%, 市場規(guī)模增長近7 倍。可見，大數(shù)據(jù)的影響力正急速蔓延，企業(yè)能否應(yīng)對大數(shù)據(jù)帶來的挑戰(zhàn)，加強(qiáng)核心競爭力，是決定其未來發(fā)展成敗的關(guān)鍵因素。

3 企業(yè)管理的變革

大數(shù)據(jù)所蘊(yùn)藏的巨大價(jià)值勢必將掀起一場商業(yè)模式和管理決策上的深刻變革，其影響力將滲入企業(yè)的每個(gè)細(xì)節(jié)，企業(yè)管理者應(yīng)轉(zhuǎn)變思維，變革企業(yè)管理模式。大數(shù)據(jù)時(shí)代下的企業(yè)不僅要掌握更多更優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)，還要有足夠的領(lǐng)導(dǎo)力，先進(jìn)的管理體系，才能在競爭中游刃有余。大數(shù)據(jù)對企業(yè)管理的變革將體現(xiàn)在以下方面。

3.1 清晰定義數(shù)據(jù)需求

有人認(rèn)為大數(shù)據(jù)時(shí)代下，管理者的經(jīng)驗(yàn)、直覺和視野所起到的決定作用將日益減小，但恰恰相反的是，大數(shù)據(jù)時(shí)代所需要的商業(yè)領(lǐng)袖是那些能夠發(fā)現(xiàn)商機(jī)、開拓市場、有敏銳創(chuàng)新思維并說服員工投入其全新想法的領(lǐng)導(dǎo)者，能針對企業(yè)的眾多管理決策做出變革。

3.2 廣泛的實(shí)時(shí)用戶定制

大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)了用戶定制的質(zhì)的飛躍，使得實(shí)時(shí)個(gè)性化成為可能。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，個(gè)性化將顛覆一切傳統(tǒng)商業(yè)模式，成為未來商業(yè)發(fā)展的終極方向和新驅(qū)動力。大數(shù)據(jù)為個(gè)性化商業(yè)應(yīng)用提供了充足的養(yǎng)分和可持續(xù)發(fā)展的沃土，如基于交叉融合后的可流轉(zhuǎn)性數(shù)據(jù)、全息可見的消費(fèi)者個(gè)體行為與偏好數(shù)據(jù)等等，未來的商業(yè)可以通過研究分析這些數(shù)據(jù)精準(zhǔn)挖掘每一位消費(fèi)者不同的興趣與偏好，從而為他們提供專屬的個(gè)性化產(chǎn)品和服務(wù)。

3.3 數(shù)據(jù)技術(shù)人員的管理

大數(shù)據(jù)時(shí)代下，數(shù)據(jù)技術(shù)人員的價(jià)值將極為凸顯，其中最重要的莫過于能夠處理大數(shù)據(jù)的“數(shù)據(jù)科學(xué)家”。對于數(shù)據(jù)科學(xué)家來說，統(tǒng)計(jì)技術(shù)是必不可少的，但比統(tǒng)計(jì)技術(shù)更重要的是清理和組織大型數(shù)據(jù)的能力，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)格式往往是非結(jié)構(gòu)化的。最好的數(shù)據(jù)科學(xué)家要能夠懂得“商業(yè)語言”，幫助管理者從數(shù)據(jù)的角度理解企業(yè)所面臨的挑戰(zhàn)。

3.4 數(shù)據(jù)跨職能跨部門的流動

高效的企業(yè)需要把信息和決策分配給不同的部門。大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)應(yīng)具有一個(gè)靈活的組織架構(gòu)，最大化企業(yè)跨職能的合作。管理者需要為各部門的決策人員提供合適的數(shù)據(jù)和懂得相關(guān)技術(shù)的專家。同時(shí)，IT規(guī)劃與運(yùn)維應(yīng)得到管理者的足夠重視，健全的企業(yè)IT架構(gòu)有助于解決孤島問題。

3.5 基于數(shù)據(jù)的運(yùn)營與決策

大數(shù)據(jù)將催生由信息驅(qū)動的的商業(yè)模式，在企業(yè)的價(jià)值鏈中發(fā)揮中間作用，通過商業(yè)交易創(chuàng)建極具價(jià)值的“排出數(shù)據(jù)”；數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策制定，利用可控實(shí)驗(yàn)，企業(yè)能夠驗(yàn)證假設(shè)、分析結(jié)果以指導(dǎo)投資決策及運(yùn)作改變；利用大數(shù)據(jù)進(jìn)一步提高算法和機(jī)器分析的作用，避免成本高昂的人工干預(yù)，節(jié)約成本，提高效益。

除此之外，大數(shù)據(jù)還會對企業(yè)的營銷、績效、人力等方面有深刻地影響。企業(yè)要抓住大數(shù)據(jù)時(shí)代的機(jī)遇，除了注重技術(shù)與人才的培養(yǎng)，還必須敢于變革，采用更為先進(jìn)的管理模式，才能在信息時(shí)代蓬勃地發(fā)展。

4 結(jié)語

大數(shù)據(jù)時(shí)代的降臨已是勢不可擋，其中潛在的巨大價(jià)值勢必會掀起一場商業(yè)模式和管理決策的深刻變革。對于企業(yè)來說，大數(shù)據(jù)既是挑戰(zhàn)也是機(jī)遇，數(shù)據(jù)正日益成為企業(yè)的核心競爭力。面對挑戰(zhàn)，企業(yè)除了注重技術(shù)與人才，還必須轉(zhuǎn)換管理思維，變革管理模式，充分、有效地利用大數(shù)據(jù)，挖掘蘊(yùn)含其中的附加價(jià)值，力求抓住機(jī)遇，在瞬息萬變的全球化經(jīng)濟(jì)環(huán)境中贏得競爭，發(fā)展壯大。

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