智能視頻分析在變電站中的應(yīng)用

□文/羅道峰

（廣東電網(wǎng)公司揭陽供電局 廣東·揭陽）

隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展和電網(wǎng)調(diào)度自動(dòng)化水平的提高，變電站無人值守成為必然的發(fā)展趨勢(shì)，為了保證變電站的安全運(yùn)行和對(duì)設(shè)備的監(jiān)控，這就要求增加變電站設(shè)備的圖像監(jiān)控和圖像傳輸功能。傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控在事前預(yù)警、事中處理、事后取證、降低人工勞動(dòng)強(qiáng)度、24小時(shí)無人值守監(jiān)控等方面存在不足，基于智能視頻分析技術(shù)的變電站視頻監(jiān)控系統(tǒng)的需求也隨之增加和越發(fā)急切。為保證變電站安全，智能視頻分析通過嵌入在視頻服務(wù)器前端設(shè)備中的智能視頻模塊，對(duì)所監(jiān)控的畫面進(jìn)行不間斷分析，并采用智能算法與用戶定義的安全模型進(jìn)行對(duì)比，一旦發(fā)現(xiàn)有安全威脅，立刻預(yù)警或報(bào)警。有效地提高報(bào)警精確度，大大降低誤報(bào)和漏報(bào)現(xiàn)象的發(fā)生。減輕基層人員的設(shè)備維護(hù)保養(yǎng)工作負(fù)荷，提高整個(gè)監(jiān)控管理的效率和效果。使視頻監(jiān)控在變電站日常生產(chǎn)安全方面將發(fā)揮巨大的作用，提升電力公司在智能電網(wǎng)應(yīng)用的水平。

一、智能視頻分析技術(shù)概述

（一）智能視頻分析技術(shù)定義。智能視頻分析源自計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)，是人工智能研究的分支之一。AI主要用于建立圖像及圖像描述之間的映射關(guān)系，使計(jì)算能夠通過數(shù)字圖像處理和分析來理解視頻畫面中的內(nèi)容。智能視頻分析是指計(jì)算機(jī)圖像視覺分析技術(shù)，通過將場(chǎng)景中背景和目標(biāo)分離進(jìn)而分析并追蹤在攝像機(jī)場(chǎng)景內(nèi)出現(xiàn)的目標(biāo)。用戶可以根據(jù)視頻的內(nèi)容分析功能，通過在不同攝像機(jī)的場(chǎng)景中預(yù)設(shè)不同的報(bào)警規(guī)則，一旦目標(biāo)在場(chǎng)景中出現(xiàn)了違反預(yù)定義規(guī)則的行為，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)發(fā)出報(bào)警，監(jiān)控工作站自動(dòng)彈出報(bào)警信息并發(fā)出警示音，用戶可以通過點(diǎn)擊報(bào)警信息，實(shí)現(xiàn)報(bào)警的場(chǎng)景重組并采取相關(guān)措施。

視頻監(jiān)控中所提到的智能視頻內(nèi)容分析主要指的是自動(dòng)的分析和抽取視頻源中的關(guān)鍵信息。如果把攝像機(jī)看作人的眼睛，而智能視頻系統(tǒng)或設(shè)備則可以看作人的大腦。智能視頻技術(shù)借助計(jì)算機(jī)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理功能，對(duì)視頻畫面中的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行高速分析，過濾掉用戶不關(guān)心的信息，僅僅為監(jiān)控者提供有用的關(guān)鍵信息。智能視頻分析主要目的是化被動(dòng)監(jiān)控為主動(dòng)監(jiān)控——事前預(yù)警；計(jì)算機(jī)代替人工完成實(shí)時(shí)監(jiān)視任務(wù)——事中處理；在海量視頻數(shù)據(jù)中快速搜索目標(biāo)/事件——事后取證。

（二）視頻分析方法主要有兩類。一類是背景減除方法，是利用當(dāng)前圖像和背景圖像的差分（SAD）來檢測(cè)出運(yùn)動(dòng)區(qū)域的一種方法?？梢蕴峁┍容^完整的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)特征數(shù)據(jù)。精確度和靈敏度比較高，具有良好的性能表現(xiàn)。背景的建模是背景減除法的技術(shù)關(guān)鍵。一般采用在系統(tǒng)設(shè)置時(shí)期設(shè)置系統(tǒng)自適應(yīng)學(xué)習(xí)時(shí)間來建模，根據(jù)背景實(shí)際“熱鬧程度”選取3～5分鐘的學(xué)習(xí)時(shí)間。一般系統(tǒng)建模完成后，隨著時(shí)間的變化，背景會(huì)有一些改變，系統(tǒng)具有“背景維護(hù)”能力，即可以將一些后來融入背景的圖像，如云等自動(dòng)加為背景。

另一類是時(shí)間差分方法，是高級(jí)的VMD，又稱相鄰貞差法，就是利用視頻圖像特征，從連續(xù)得到的視頻流中提取所需要的動(dòng)態(tài)目標(biāo)信息。實(shí)質(zhì)就是利用相鄰幀圖像相減來提取前景目標(biāo)移動(dòng)的信息。此方法不能完全提取所有相關(guān)特征像素點(diǎn)，在運(yùn)動(dòng)實(shí)體內(nèi)部可能產(chǎn)生空洞，智能檢測(cè)出目標(biāo)的邊緣。

（三）智能視頻分析技術(shù)原理。智能視頻分析技術(shù)，是通過對(duì)視頻信號(hào)進(jìn)行處理、分析及內(nèi)容理解，提取視野范圍內(nèi)運(yùn)動(dòng)個(gè)體的運(yùn)動(dòng)特征，通過將運(yùn)動(dòng)特征與一定預(yù)設(shè)規(guī)則的比較，讓計(jì)算機(jī)自動(dòng)“理解”視頻內(nèi)容，當(dāng)發(fā)現(xiàn)滿足一定規(guī)則條件的“行為”時(shí)實(shí)現(xiàn)智能化自動(dòng)報(bào)警。

（四）智能視頻分析過程。智能視頻分析是利用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)，對(duì)畫面進(jìn)行分析、處理、應(yīng)用的過程、包含如下過程：

1、背景學(xué)習(xí)過程：自動(dòng)學(xué)習(xí)監(jiān)視場(chǎng)景的背景情況；

2、目標(biāo)提取跟蹤過程：提取跟蹤前景變化目標(biāo)，檢測(cè)并分析目標(biāo)的活動(dòng)；

3、視頻分析判斷過程：根據(jù)規(guī)則追蹤目標(biāo)的活動(dòng)，判斷是否違反預(yù)定義規(guī)則；

4、加載預(yù)處理過程：加載用戶的預(yù)定義規(guī)則；

5、觸發(fā)報(bào)警過程：確定目標(biāo)活動(dòng)違反規(guī)則，根據(jù)預(yù)定義傳輸報(bào)警的指定的用戶。

二、智能視頻內(nèi)容分析的優(yōu)勢(shì)與技術(shù)難點(diǎn)

（一）智能視頻分析的優(yōu)勢(shì)。在智能視頻分析檢測(cè)技術(shù)中，需要分析的目標(biāo)區(qū)域只要在視野范圍之內(nèi)，在視頻中能夠看到即可，沒有其他什么要求，無需增加任何成本。智能視頻分析可以極大地提高視頻監(jiān)控系統(tǒng)的使用效能，其主要優(yōu)勢(shì)體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：

1、全天候可靠監(jiān)控。徹底改變以往完全由工作人員對(duì)監(jiān)控畫面進(jìn)行監(jiān)視和分析的模式，通過嵌入或布防在前端系統(tǒng)的智能視頻分析部件實(shí)現(xiàn)對(duì)所監(jiān)控的畫面進(jìn)行實(shí)時(shí)不間斷的分析。

2、更高的報(bào)警精確度。前端系統(tǒng)集成強(qiáng)大的圖像處理能力，并運(yùn)行高級(jí)智能算法，使用戶可以更加精確的定義安全威脅的特征，有效降低誤報(bào)和漏報(bào)現(xiàn)象，減少無用數(shù)據(jù)量，同時(shí)將工作人員從觀看視頻畫面中解放出來，而只需要他們及時(shí)響應(yīng)監(jiān)控系統(tǒng)給出的信息。

3、更快的系統(tǒng)響應(yīng)速度?？梢愿鼫?zhǔn)確地識(shí)別可疑活動(dòng)，在安全威脅發(fā)生之前就能夠提示安全人員關(guān)注相關(guān)監(jiān)控畫面，提前做好準(zhǔn)備。還可以使用戶更加確切的定義在特定的安全威脅出現(xiàn)時(shí)應(yīng)當(dāng)采取的動(dòng)作，并由監(jiān)控系統(tǒng)本身來確保危機(jī)處理步驟能夠按照預(yù)定的計(jì)劃精確執(zhí)行，有效防止在混亂中由于人為因素而造成的延誤。

4、更有效的資源節(jié)約。因?yàn)楫惓Ｐ袨閳?bào)警視頻只占總量的極少部分，這樣只傳送報(bào)警畫面可以大大地減緩各級(jí)主站系統(tǒng)的傳輸帶寬和存儲(chǔ)壓力，而這兩者恰好又是當(dāng)今電力視頻監(jiān)控系統(tǒng)的瓶頸所在。

圖2 視頻分析算法模塊構(gòu)成

（二）智能視頻分析需要攻克的技術(shù)難題。視頻內(nèi)容分析涉及的技術(shù)問題很多，主要的技術(shù)難點(diǎn)是：

1、光照的變化對(duì)畫面的影響。視頻監(jiān)控系統(tǒng)是晝夜工作，相應(yīng)地，光照也處于不斷地變化之中，如照明燈光、逆光、反光、車燈、室外云彩等都會(huì)導(dǎo)致畫面的明暗變化，這就要求視頻處理算法能夠適應(yīng)這種客觀情況，通過背景模型的自學(xué)習(xí)和更新維護(hù)達(dá)到減低或消除這種現(xiàn)場(chǎng)光線變化可能帶來的誤報(bào)和漏報(bào)。

2、自然天氣變化。雨、霜、雪、霧、塵、煙霧、云影等不僅使得光照發(fā)生變化，而且改變了像素的內(nèi)容，從而干擾了視頻畫面中的目標(biāo)探測(cè)準(zhǔn)確度，并浪費(fèi)了系統(tǒng)的計(jì)算資源。需要采取技術(shù)措施過濾這些干擾成分，以適應(yīng)各種自然天氣和自然條件的變化。

3、背景畫面提取。運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)的一個(gè)必要步驟是進(jìn)行畫面的前景和背景分離，正常的視頻圖像中可能出現(xiàn)搖動(dòng)的樹葉、晃動(dòng)的波浪、光線反射、物體反光、風(fēng)吹草動(dòng)等現(xiàn)象，所有這些現(xiàn)象都會(huì)造成畫面像素的變化，進(jìn)而造成誤報(bào)。需要設(shè)計(jì)時(shí)適當(dāng)?shù)奶幚硭惴?，?shí)現(xiàn)對(duì)局部畫面規(guī)則往復(fù)性、細(xì)小運(yùn)動(dòng)部分的過濾，達(dá)到背景和前景的分離。如此之后，將目標(biāo)探測(cè)、特征提取等工作集中在前景畫面上。

4、陰影區(qū)域與高亮區(qū)域。視頻內(nèi)容分析主要是基于YUV色彩空間的Y信號(hào)，即亮度信號(hào)進(jìn)行探測(cè)與跟蹤分析，故對(duì)視頻場(chǎng)景中的背景和前景的對(duì)比度有一定的要求，由于高亮度區(qū)域顏色接近白色，而陰影區(qū)灰度范圍過窄，對(duì)比度太低，這些因素都會(huì)導(dǎo)致分析算法的探測(cè)跟蹤能力的降低，需要設(shè)計(jì)相應(yīng)的技術(shù)處理措施，抑制或減輕這些因素對(duì)分析質(zhì)量的影響。

5、畫面目標(biāo)清晰程度。目標(biāo)與攝像機(jī)距離的遠(yuǎn)近構(gòu)成畫面上所占區(qū)域面積的差異，某些分析對(duì)象可能因?yàn)橄袼靥倩蛐畔⒘坎怀浞侄荒茏龀鰷?zhǔn)確的判斷。對(duì)于人的判斷，正面臉部特征是主要的判決依據(jù)，過于側(cè)向時(shí)會(huì)導(dǎo)致信息量過少。從技術(shù)角度上講，需要盡量地將可分辨的門限向下端靠近，這樣系統(tǒng)的適用范圍將更廣。

6、在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方面。以往的基于D V R的完全集成的存儲(chǔ)模式由于缺乏靈活性和存儲(chǔ)容量偏小而影響系統(tǒng)的使用，舉個(gè)例子，DVR設(shè)備的任何故障都將導(dǎo)致主站系統(tǒng)無法獲取歷史圖像。基于DVR存儲(chǔ)的另一個(gè)缺點(diǎn)是遠(yuǎn)端調(diào)用任何歷史圖像都要占用CPU時(shí)間，這將影響DVR的性能。早期系統(tǒng)的另外一個(gè)問題是圖像的分辨率低，主要是CIF格式，最高的是4CIF，系統(tǒng)不支持高清視頻接入。而今，隨著傳輸帶寬的不斷改善，實(shí)際應(yīng)用中越來越多地使用高清攝像機(jī)，1280、720p已經(jīng)十分常見，且高分辨率圖像更有助于智能視頻內(nèi)容分析。

其他的因素還包括攝像機(jī)角度、攝像機(jī)高度、攝像機(jī)距離等，各種因素最終都會(huì)反映到構(gòu)成畫面的像素上來，也就是說，研究視頻內(nèi)容分析算法就是研究如何通過技術(shù)手段，克服或減弱這些因素的影響。當(dāng)然，不同的分析模式對(duì)像素?cái)?shù)目的需要是不一樣的，智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)需要的是通用的視頻內(nèi)容分析算法。

三、基于視頻內(nèi)容分析監(jiān)控體系的算法及結(jié)構(gòu)

智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)包括軟件和硬件兩個(gè)部分，軟件部分承擔(dān)具體的分析算法，硬件提供算法支撐和動(dòng)作響應(yīng)環(huán)境，可以根據(jù)應(yīng)用需要布置在相應(yīng)的位置上。

（一）智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的體系軟件結(jié)構(gòu)及算法。軟件部分的工作重點(diǎn)在于設(shè)計(jì)既先進(jìn)又切實(shí)可行的視頻分析算法（VCA），軟件分析流程如圖1所示。（圖1）圖1說明，用戶可以在視頻監(jiān)控系統(tǒng)工作站配置視頻分析模塊和方式，如入侵檢測(cè)、丟包、停車管理、目標(biāo)跟蹤等，然后在該模式下進(jìn)行相應(yīng)的規(guī)則下的參數(shù)配置，如設(shè)置防區(qū)、目標(biāo)速度過濾、人臉識(shí)別、設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)，等等。這樣，符合規(guī)則的場(chǎng)景畫面將會(huì)觸發(fā)報(bào)警事件，記錄場(chǎng)景發(fā)生的情況，同時(shí)將事件通知相關(guān)人員。具體的模塊和規(guī)則可以因各個(gè)行業(yè)的不同而有所區(qū)別，但是軟件系統(tǒng)基本遵循統(tǒng)一的框架結(jié)構(gòu)。

（二）視頻分析算法模塊構(gòu)成。視頻分析的硬件系統(tǒng)架構(gòu)有四種類型，分別是：（1）前端獨(dú)立單元；（2）嵌入 IPC和 RPU；（3）后端網(wǎng)絡(luò)視頻分析服務(wù)器；（4）前后端混合架構(gòu)。（圖2）

前端獨(dú)立單元是將攝像機(jī)輸出的模擬信號(hào)同時(shí)輸送給DVR和獨(dú)立的視頻分析設(shè)備，由該設(shè)備完成視頻分析，將分析結(jié)果可以同時(shí)送到DVR和后端的平臺(tái)系統(tǒng)管理服務(wù)器。（圖3）

IPC和RPU內(nèi)部也可以植入視頻分析硬件和軟件，在進(jìn)行視頻壓縮與存儲(chǔ)的同時(shí)進(jìn)行視頻分析。

后端網(wǎng)絡(luò)視頻分析服務(wù)器是配置在監(jiān)控中心的專門承擔(dān)視頻分析任務(wù)的設(shè)備，這種方式要求前端系統(tǒng)實(shí)時(shí)上傳視頻信號(hào)，由該設(shè)備進(jìn)行多路視頻分析，給出分析結(jié)果，并根據(jù)結(jié)果與預(yù)設(shè)規(guī)則的匹配程度做出響應(yīng)。（圖4）

圖4 后端網(wǎng)絡(luò)視頻分析服務(wù)器模式架構(gòu)

前后端混合式架構(gòu)是將前端獨(dú)立分析設(shè)備或RPU與后端網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控中心的獨(dú)立視頻分析設(shè)備相結(jié)合，各自在功能上進(jìn)行分配，有所側(cè)重。前端設(shè)備承擔(dān)算法復(fù)雜度低、計(jì)算量少的視頻內(nèi)容分析功能，后端設(shè)備負(fù)責(zé)復(fù)雜度高或者需要進(jìn)行連續(xù)跟蹤分析的功能。兩者的結(jié)合可實(shí)現(xiàn)更加豐富和完整的視頻內(nèi)容分析。

四、智能視頻分析在變電站的應(yīng)用

（一）入侵檢測(cè)與跟蹤。當(dāng)前，視頻監(jiān)控在電力系統(tǒng)中已經(jīng)得到了廣泛的應(yīng)用，但現(xiàn)在布防的攝像機(jī)基本上是“單兵”作戰(zhàn)模式，通過云臺(tái)的旋轉(zhuǎn)對(duì)局部區(qū)域進(jìn)行監(jiān)視，這樣很難對(duì)入侵對(duì)象實(shí)施連續(xù)多角度的監(jiān)視。而基于視頻內(nèi)容分析的多攝像機(jī)智能控制方法能夠?qū)γ總€(gè)攝像機(jī)覆蓋的監(jiān)控區(qū)域內(nèi)的入侵對(duì)象進(jìn)行檢測(cè)，并全程協(xié)調(diào)相關(guān)攝像機(jī)自動(dòng)接續(xù)跟蹤，實(shí)現(xiàn)整個(gè)系統(tǒng)多攝像機(jī)的聯(lián)動(dòng)控制。通過轉(zhuǎn)動(dòng)攝像機(jī)云臺(tái)和控制鏡頭焦距，使目標(biāo)以適當(dāng)?shù)拇笮『臀恢锰幱跀z像機(jī)攝取的畫面中，這樣可以提高監(jiān)視畫面和記錄圖像信息的有效性，減少監(jiān)控盲區(qū)，提高系統(tǒng)對(duì)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)辨識(shí)的有效性。

（二）異常行為分析。視頻內(nèi)容分析及處理主要包括穿越檢測(cè)、棄置物體檢測(cè)、重要區(qū)域逗留監(jiān)測(cè)、火警、煙霧檢測(cè)等應(yīng)用。

1、穿越檢測(cè)。在監(jiān)控畫面中規(guī)定一條虛擬的警戒線，一旦監(jiān)控畫面中有人、車輛等各種物體按照預(yù)定的方向穿越這條警戒線，即刻觸發(fā)穿越警戒線報(bào)警?？缭骄渚€又分為單向跨越和雙向跨越：?jiǎn)蜗蚩缭揭?guī)定從預(yù)定的方向跨越警戒線才觸發(fā)報(bào)警，雙向跨越指的是從任何方向跨越警戒線都將觸發(fā)報(bào)警。穿越檢測(cè)適用于對(duì)重要物體的預(yù)防性保護(hù)，以避免事故和意外事件發(fā)生。比如：在監(jiān)控畫面中的輸電線路走廊、變電站圍欄附近設(shè)定幾條警戒線，當(dāng)有人和物體穿越警戒線時(shí)，則自動(dòng)觸發(fā)報(bào)警。

2、異常物體檢測(cè)。在監(jiān)控畫面中設(shè)定監(jiān)控的預(yù)定區(qū)域，一旦有物體遺棄于預(yù)定區(qū)域內(nèi)，同時(shí)該物體在預(yù)定的時(shí)間內(nèi)未被取走，即觸發(fā)物體異常報(bào)警。

3、目標(biāo)區(qū)域逗留檢測(cè)。在監(jiān)控畫面中設(shè)定監(jiān)控的預(yù)定區(qū)域，一旦有人或物體在設(shè)定區(qū)域逗留超過設(shè)定的時(shí)間，則觸發(fā)報(bào)警。如，在變電站的主變、電容器、開關(guān)場(chǎng)等重要區(qū)域設(shè)置逗留時(shí)間，超過則觸發(fā)相關(guān)報(bào)警。

4、火警、煙霧檢測(cè)?，F(xiàn)在的視頻分析技術(shù)已經(jīng)可以對(duì)滿足一定條件的靜止視場(chǎng)內(nèi)的目標(biāo)進(jìn)行可靠的檢測(cè)：火焰穩(wěn)定成像面積CIF圖像下不小于6×6像素，持續(xù)時(shí)間不小于6秒；升騰或擴(kuò)散中的煙霧檢測(cè)，煙霧面積不小于12×12像素，擴(kuò)散速度不小于3像素每秒，持續(xù)時(shí)間不小于8秒；室內(nèi)大空間煙霧檢測(cè)可以實(shí)現(xiàn)全天候24小時(shí)運(yùn)行；而且，檢測(cè)技術(shù)可以過濾各種光源的干擾，如高亮背景和光線變化引起的干擾。

五、結(jié)束語

電站系統(tǒng)應(yīng)用復(fù)雜，監(jiān)控點(diǎn)數(shù)量較多，位置比較分散，而又要實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一的管理，智能視頻分析系統(tǒng)成功解決了分散監(jiān)控、集中管理的難題。通過網(wǎng)絡(luò)將所有的監(jiān)控點(diǎn)連成一個(gè)系統(tǒng)，在監(jiān)控中心通過監(jiān)控主機(jī)、大屏、手機(jī)等終端實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一控制和管理。本文分析研究了基于視頻內(nèi)容的變電站智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的需求，針對(duì)這種需求，介紹了變電站智能視頻監(jiān)控解決方案。并介紹了智能視頻監(jiān)控平臺(tái)的技術(shù)優(yōu)勢(shì)與電力行業(yè)特殊需求很好地結(jié)合，對(duì)相關(guān)行業(yè)的應(yīng)用具有一定的借鑒價(jià)值。雖然智能視頻分析在變電站中應(yīng)用有許多突出的優(yōu)點(diǎn)，但由于傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控系統(tǒng)已經(jīng)廣泛應(yīng)用，傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控系統(tǒng)的有效性主要取決于探測(cè)器材，如視頻遮擋、電子圍欄、雙鑒探測(cè)、煙霧、溫度、濕度等，采取的是基于預(yù)設(shè)值的硬判決法則，這種方式有一定的虛警和漏警概率，這其中也包括季節(jié)氣候因素對(duì)告警信息準(zhǔn)確度的影響，這些因素是系統(tǒng)本身不能克服的。還有很多制約因素，比如承載網(wǎng)絡(luò)問題、設(shè)備可靠性保障、視頻的質(zhì)量、視頻監(jiān)控系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)還在不斷地完善和發(fā)展，產(chǎn)品和業(yè)務(wù)互通的問題等一系列因素都制約智能視頻分析發(fā)展。因此，在接下來的一段時(shí)間內(nèi)，將是傳統(tǒng)視頻監(jiān)控技術(shù)與智能視頻分析技術(shù)互補(bǔ)的并存狀態(tài)，也是逐漸替代的一個(gè)過程。基于視頻內(nèi)容智能分析技術(shù)必將是變電站智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的發(fā)展方向和主流趨勢(shì)，它的出現(xiàn)，在電力通信系統(tǒng)中應(yīng)用必將是一個(gè)全新的技術(shù)革命，相信在不久的將來，智能視頻分析技術(shù)會(huì)憑借對(duì)比傳統(tǒng)視頻技術(shù)的巨大優(yōu)勢(shì)，在電力系統(tǒng)智能電網(wǎng)建設(shè)中得到長(zhǎng)足的發(fā)展。

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