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    基于遺傳算法的投影尋蹤聚類模型對我國農(nóng)業(yè)上市公司財務(wù)償債能力評價研究

    2013-08-06 03:29:06榮加超姜法竹
    關(guān)鍵詞:投影遺傳算法農(nóng)業(yè)

    榮加超,姜法竹

    (黑龍江八一農(nóng)墾大學經(jīng)濟管理學院,大慶 163319)

    我國農(nóng)業(yè)上市公司主要經(jīng)營農(nóng)、林、牧、副、漁等領(lǐng)域,目前其分布區(qū)域不集中,主要集中在湖南、北京、山東等農(nóng)業(yè)發(fā)達省、市。資源性和地域性是農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)和銷售的主要特點,從空間分布上看,農(nóng)業(yè)上市公司一般靠近消費市場、原材料市場等特點[1]。我國農(nóng)業(yè)具有生產(chǎn)時間長、獲取收益低、風險較大等特點。從年報中的數(shù)據(jù)可以看出,我國大部分農(nóng)業(yè)公司的資產(chǎn)凈利率較低,整體盈利能力也相對較低。目前,雖然我國農(nóng)業(yè)上市公司規(guī)模比較小[2],但是農(nóng)業(yè)上市公司作為農(nóng)業(yè)企業(yè)先進生產(chǎn)的“領(lǐng)頭羊”,其經(jīng)營成果的好壞可以直接反映出我國現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)的整體發(fā)展水平。

    農(nóng)業(yè)上市公司是我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力的企業(yè)組織,其償債能力的好壞對上市公司的生存起到至關(guān)重要的作用。上市公司的償債能力是反映其財務(wù)狀況和經(jīng)營能力的關(guān)鍵要素,同時也是公司償還到期債務(wù)的強有力保證。償債能力分析是財務(wù)分析的重要組成部分,關(guān)系到投資者、債權(quán)人等相關(guān)利益者的權(quán)益。償債能力可以從靜態(tài)和動態(tài)兩個維度思考,分別用資產(chǎn)清償債務(wù)和創(chuàng)造的收益償還債務(wù)的能力;同時,償債能力包括短期償債能力和長期償債能力,短期償債能力是以流動資產(chǎn)償還債務(wù),長期償債能力是對債務(wù)的承受能力和保障能力。長短償債能力的分析對投資者、經(jīng)營者和公司利益相關(guān)者等有著十分重要的作用,企業(yè)是否有償債能力保證其債權(quán)的安全,企業(yè)是否能讓他們按時取得利息和收回本金等問題的出現(xiàn),體現(xiàn)了償債能力的重要性。

    現(xiàn)階段農(nóng)業(yè)上市公司的發(fā)展速度和發(fā)展質(zhì)量呈現(xiàn)出良好的態(tài)勢,然而在發(fā)展過程中也出現(xiàn)了各種各樣的問題,其中農(nóng)業(yè)上市公司的融資償債能力一直受到社會的廣泛關(guān)注,原因主要在于,與其他類型的上市公司相比,農(nóng)業(yè)上市公司因為從事著與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)有關(guān)的直接或間接的生產(chǎn)活動,受自然因素及不可抗力的因素影響會更大,同時國家政策也對農(nóng)業(yè)上市公司產(chǎn)生了一定的制約。所以,為了保障農(nóng)業(yè)上市公司的償債能力,從而保障農(nóng)業(yè)上市公司的有序發(fā)展,有必要建立一套系統(tǒng)的評價體系和方法,以便于及時發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)上市公司出現(xiàn)的償債能力存在的問題,并提高農(nóng)業(yè)上市公司的經(jīng)營效益。

    通過對我國多家農(nóng)業(yè)上市公司基本情況的了解,建立合理的指標體系,得出相關(guān)結(jié)論,這無論是對農(nóng)業(yè)上司公司生產(chǎn)經(jīng)營,還是對為投資者提供數(shù)據(jù)支持,都有重要的意義。通過查閱相關(guān)文獻,結(jié)合農(nóng)業(yè)上市公司的實際特點,將農(nóng)業(yè)上市公司的償債能力評價指標體系[3]分為兩個大的層面,即短期償債能力指標與長期償債能力指標[4],指標體系見表1:

    表1 農(nóng)業(yè)上市公司償債能力評價指標體系Table 1 Evaluation index system of debt paying ability about agricultural listed company

    1 樣本評價集數(shù)據(jù)確定

    選取了8 家當前的農(nóng)業(yè)上市公司作為研究對象,他們具有農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化的特征,是我國重點企業(yè),同時也是農(nóng)業(yè)企業(yè)發(fā)展的標桿,其中包括位于安徽省的豐樂種業(yè)、湖北省的武昌魚、海南經(jīng)濟特區(qū)的羅牛山、深圳經(jīng)濟特區(qū)的深圳農(nóng)產(chǎn)品、四川省的通威股份、浙江省的新安股份、甘肅省的亞盛實業(yè)、江蘇省的中墾農(nóng)業(yè)。通過查詢這8 家上市公司2010年公司年報,對相關(guān)數(shù)據(jù)進行處理,得到如下評價樣本表2。

    表2 2010年各農(nóng)業(yè)上市公司償債能力比率情況Table 2 The debt paying ability ratio of agricultural listed companies in 2010

    現(xiàn)階段企業(yè)對償債能力評價有很多種方法,主要從財務(wù)指標和統(tǒng)計指標的角度進行評價[5]。雖然這些方法都能在某種程度上增加評價的客觀性,但是這些方法存在其局限性。例如:當使用層次分析法時,人的主觀判斷、選擇、偏好會對評價結(jié)果產(chǎn)生影響[6],如判斷失誤就可能會導致結(jié)果的變化,致使決策失誤;運用主成分分析法對高維數(shù)據(jù)進行研究研究時,也存在一定的缺陷,主要是關(guān)于其他主成分的意義并不十分顯著、第一主成分中的系數(shù)正負也有可能會與評價的實際意義不符等現(xiàn)象。為了避免傳統(tǒng)模型的不足,尋找更為實用的評價方法就顯得尤為重要,采用投影尋蹤聚類模型可以解決高維數(shù)據(jù)導致的問題,該評價方法能最大程度地克服人工權(quán)重的影響,使評價結(jié)果更為客觀。

    2 基于遺傳算法的投影尋蹤模型簡介及構(gòu)建

    2.1 投影尋蹤模型簡介

    投影尋蹤聚類模型[7-8]是一種新型的統(tǒng)計方法,直接由樣本數(shù)據(jù)驅(qū)動,同時也是一種降維處理技術(shù),其基本主導思想是將高維數(shù)據(jù)通過投影函數(shù)投影成一維數(shù)據(jù)進行比較,此方法能夠保證高維數(shù)據(jù)在轉(zhuǎn)向低維數(shù)過程中的數(shù)據(jù)的穩(wěn)健性,能對數(shù)據(jù)進行客觀分析,探索數(shù)據(jù)之間的規(guī)律,能獲得較真實的評價結(jié)果。同時,因為采用基于遺傳算法處理數(shù)據(jù),能夠最大程度的克服人工權(quán)重的影響,從而保證評價結(jié)果的客觀性。

    2.2 基于遺傳算法的投影尋蹤模型構(gòu)建

    2.2.1 對樣本數(shù)據(jù)進行歸一化處理

    設(shè)各指標值的樣本集為{H*(i,j)|i=1,2,K,n,j=1,2,K,q},其中H*(i,j)為第i 個樣本第j 個指標值,n 是樣本的個數(shù),q 為指標的數(shù)目。為了統(tǒng)一各指標值在一定范圍內(nèi)的變化,可采用下式進行極值歸一化處理:

    對于越大越好的指標:

    對于越小越好的指標:

    其中,Hmax(j)是第j 個指標值的最大值,Hmin(j)是第j個指標值的最小值,H(i,j)為指標特征值歸一化的序列。

    2.2.2 構(gòu)造投影指標函數(shù)F(d)

    把q 維數(shù)據(jù){H*(i,j)|i=1,2,K,n,j=1,2,K,q}綜合成以d={d(1),d(2),d(3),…,d(q)}為投影方向的一維投影值w(i),

    其中,Gw為投影值w(i)的標準差,Bw為投影值w(i)的局部密度,即:

    Q 為窗口半徑,E(w)為期望均值,Q=0.1Gw,t(i,j)=|w(i)-w(j)|,即t(i,j)表示樣本之間的距離,u(p)是分段函數(shù):當p<0 時u(p)=0,當p>0 時,u(p)=1。

    2.2.3 投影指標函數(shù)的尋優(yōu)

    MaxF(d)=Gw·Bw,其中約束條件為,采用基于遺傳算法即RAGA 對{d(j)|j=1,2,…,q}進行非線性優(yōu)化。用遺傳算法對d(j)進行尋優(yōu),模仿生物界的自然遺傳變異特性進行尋優(yōu)。

    2.2.4 樣本評價排序

    3 實證分析

    采用MATLAB R2010a 軟件進行編程,建立農(nóng)業(yè)上市公司償債能力評價的模型。將投影尋蹤聚類模型應用到農(nóng)業(yè)上市公司償債能力的評價體系當中,得出各個上市公司的償債能力的高低,通過實例分析,體現(xiàn)了此方法在這個領(lǐng)域的可行性。

    對于遺傳算法,選父代種群規(guī)模為n=400,交叉概率為0.8,變異概率為0.8,優(yōu)秀個體為20,a=0.05,加速次數(shù)為11 次,通過MATLAB R2010a 對程序進行運行,得到最大投影值為0.604 1,最佳投影方向(0.449 3 0.413 8 0.049 0.057 0.618 8 0.040 3 0.293 9 0.387 7),得到的各影響因子權(quán)重如圖1 所示。

    從而得到各個農(nóng)業(yè)上市公司財務(wù)償債能力評價狀況,如圖2 所示。

    圖1 影響因素權(quán)重比例Fig.1 Influence factors weight scale

    圖2 農(nóng)業(yè)上市公司財務(wù)償債能力狀況Fig.2 Financial debt paying ability of listed agricultural companies

    從圖2 中可以看出,新安股份與中墾農(nóng)業(yè)財務(wù)償債能力最強,其次是深圳農(nóng)產(chǎn)品與亞盛實業(yè),豐樂種業(yè)、武昌魚、羅牛山償債能力處于一般水平,通威股份的償債能力處于最后。償債能力評價結(jié)果反映了上市公司流動比率、速動比率、資產(chǎn)負債率和產(chǎn)權(quán)比率等多方面內(nèi)容的評價,可以系統(tǒng)地分析上市公司財務(wù)狀況的諸多因素,能夠較全面判斷上市公司的償債能力的真實情況。通過影響因子和償債能力的評價結(jié)果可知,已獲利息倍數(shù)、流動比率、速動比率及帶息負債比率影響權(quán)重較大,農(nóng)業(yè)上市公司應首先考慮從這幾個方面提高其運行質(zhì)量,可以有方向性地對農(nóng)業(yè)上市公司采用相應措施,提高上市公司的償債能力,促進農(nóng)業(yè)上市公司的發(fā)展。

    從已獲利息倍數(shù)所占權(quán)重比例可知,農(nóng)業(yè)上市公司盈利能力的好壞直接影響著償債能力。公司的盈利能力代表著公司產(chǎn)生現(xiàn)金的能力,是公司償債能力的力量之源,也就是說是支付債務(wù)的最佳動力。對于農(nóng)業(yè)上市公司,提高公司的盈利能力是重中之重。

    在影響因素權(quán)重比例中,流動比率占19%,位居第二。農(nóng)業(yè)上司公司是流動資產(chǎn)較多的企業(yè),為了保證其償債能力,其融資方式建議采取流動負債的方式。因為流動資產(chǎn)在較短的時間轉(zhuǎn)變成現(xiàn)金的能力比較強[9],能及時有效償還短期債務(wù),從而提高農(nóng)業(yè)上市公司的償債能力。

    建立內(nèi)部資金管理體制,有效利用資金能大大降低償債能力的風險。對資金的使用采取資金運行到哪里,監(jiān)管跟到哪里的方式,提高資金的利用率,從而在有效提高償債能力上做出資金保障。

    與此同時還需要對報表以外的影響因素進行考量,影響償債能力的因素并不僅限于報表中的數(shù)據(jù),因此,償債能力分析指標有必要進行補充說明。例如:企業(yè)償債能力的信譽、資產(chǎn)的質(zhì)量、企業(yè)潛在的負債、籌資環(huán)境等。對上市公司償債能力分析時,需要對上市公司具體情況進行透徹的了解,結(jié)合數(shù)據(jù)進行分析,得出結(jié)論。

    [1]劉偉,楊印生.我國農(nóng)業(yè)上市公司業(yè)績評價與分析[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟,2006(4):47-52.

    [2]沈敏,倪曉敏.農(nóng)業(yè)上市公司經(jīng)營狀況分析[J].大眾商務(wù),2010(1):4-5.

    [3]陳俊.企業(yè)營運能力指標分析及評價[J].會計之友,2006(6):61-62.

    [4]謝志琴.上市公司償債能力分析[J].學術(shù)研究,2012(3):19-21.

    [5]徐蕾,高海軍.上市公司經(jīng)營業(yè)績綜合評價模式研究[J].企業(yè)經(jīng)濟,2008(9):172-174.

    [6]吳丹,姜法竹.基于投影尋蹤模型的商業(yè)銀行競爭力探析[J].黑龍江八一農(nóng)墾大學學報,2012(2):103-108.

    [7]杜春穎,李玉明.基于投影尋蹤模型的企業(yè)文化測量研究[J].黑龍江八一農(nóng)墾大學學報,2012(3):92-96.

    [8]付強,金菊良,梁川.基于實碼加速遺傳算法的投影尋蹤分類模型在水稻灌溉制度優(yōu)化中的應用[J].水利學報,2002(10):39-45.

    [9]劉紅霞,韓嫄.企業(yè)償債能力的預警管理[J].財經(jīng)科學,2004(3):122-124.

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