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    基于層次分析、模糊評(píng)價(jià)的私募股權(quán)投資企業(yè)價(jià)值預(yù)評(píng)估分析

    2013-08-06 03:29:04儀秀琴李靜
    關(guān)鍵詞:一致性股權(quán)權(quán)重

    儀秀琴,李靜

    (黑龍江八一農(nóng)墾大學(xué),大慶 163319)

    私募股權(quán)基金(Private Equity,簡(jiǎn)稱(chēng)PE),是指投資于非上市公司股權(quán),或者上市公司非公開(kāi)交易股權(quán)的一種投資方式。PE 主要有三個(gè)特點(diǎn):一是它是一項(xiàng)專(zhuān)門(mén)投資于具有潛在成長(zhǎng)價(jià)值的企業(yè)的股權(quán)投資。判斷企業(yè)成長(zhǎng)性不僅僅依據(jù)其規(guī)模大小,而是更加關(guān)注企業(yè)的發(fā)展空間和前景。中小型企業(yè)在我國(guó)經(jīng)濟(jì)比重中占有重要的分量,他們具有很強(qiáng)成長(zhǎng)性,因而受到私募股權(quán)基金的追捧。二是私募股權(quán)基金為中小企業(yè)帶來(lái)的不僅僅是長(zhǎng)期的資金支持,同時(shí)也為企業(yè)帶來(lái)了人力資源的補(bǔ)充及信息的共享。實(shí)際上,私募股權(quán)基金成功地將人力、物力、信息等要素有機(jī)的結(jié)合起來(lái),產(chǎn)生了企業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的乘數(shù)效應(yīng)。三是私募股權(quán)基金逐漸成為聯(lián)系企業(yè)與資本市場(chǎng)的長(zhǎng)期穩(wěn)定通道,對(duì)構(gòu)建全面、多層次的金融體系奠定了基礎(chǔ)。私募股權(quán)投資對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)是一種融資形式上的創(chuàng)新,更是融資制度上的改革。

    1 構(gòu)建企業(yè)價(jià)值評(píng)估體系

    通過(guò)閱讀大量的參考文獻(xiàn)以及到企業(yè)進(jìn)行市場(chǎng)調(diào)研,將企業(yè)價(jià)值的評(píng)估指標(biāo)體系分為人力資本價(jià)值,財(cái)務(wù)價(jià)值(市場(chǎng)價(jià)值),社會(huì)價(jià)值,商譽(yù)價(jià)值,未來(lái)價(jià)值(創(chuàng)新價(jià)值)等5 大類(lèi)13 個(gè)子指標(biāo),如表1 所示。

    2 應(yīng)用層次分析法求解各指標(biāo)權(quán)重

    求解各指標(biāo)權(quán)重是模糊層次分析綜合評(píng)價(jià)的關(guān)鍵。現(xiàn)行的評(píng)價(jià)方法中層次分析法是一種相對(duì)能夠有效確定權(quán)系數(shù)的方法,適用于難以定量化指標(biāo)的分析的復(fù)雜問(wèn)題。在雜亂的問(wèn)題體系中將各要素條理化細(xì)分,將其分為互相聯(lián)系的有層次的指標(biāo)體系,以客觀事實(shí)為依據(jù)進(jìn)行模糊化判斷,根據(jù)每一層次的相對(duì)重要性給出顯性的定量表示,最后通過(guò)數(shù)學(xué) 方法確定全部元素的相對(duì)重要性次序的權(quán)系數(shù)。

    表1 企業(yè)價(jià)值評(píng)估指標(biāo)體系Table 1 Enterprise value evaluation index system

    2.1 應(yīng)用Saaty 的1-9 標(biāo)度法來(lái)反映指標(biāo)間的相對(duì)重要性

    表2 反映了I 指標(biāo)比較得分為aij=aji-1,從而得到判斷矩陣:

    2.2 計(jì)算比較矩陣最大特征根及對(duì)應(yīng)的特征向量,并進(jìn)行一致性檢驗(yàn)

    得到某層因素相對(duì)與上層因素相對(duì)重要性的權(quán)值,用求根法比較判斷矩陣A=(aij)n×n的最大特征根,最大特征向量(權(quán)重向量)的計(jì)算方法及一致性的檢驗(yàn)方法如下:

    (1)計(jì)算判斷矩陣元素的每一行元素的乘積:

    (2)計(jì)算Mi的n 次方根:

    (3)對(duì)Wi的標(biāo)準(zhǔn)化:

    其中wi為所求特征向量(權(quán)重向量)的第一個(gè)分量。

    (5)一致性檢驗(yàn)λmax:

    [2]平均隨機(jī)一致性指標(biāo)RI,可查表所得

    表3 一致性指標(biāo)RI 表Table 3 RI table of coincidence indicator

    運(yùn)用上述指標(biāo)可以求出各級(jí)指標(biāo)相對(duì)權(quán)重表。

    2.3 舉例如下

    經(jīng)有關(guān)專(zhuān)家討論,各級(jí)判斷矩陣如下:

    C.I.=0.037,R.I=1.12

    C.R.=0.033∠0.1,判斷矩陣的一致性是可以接受的。

    C.I.=0<0.1,判斷矩陣的一致性是可以接受的。

    C.I.=0<0.1,判斷矩陣的一致性是可以接受的。

    C.I.=0.032,R.I.=0.58

    C.R.=0.055<0.1,判斷矩陣的一致性是可以接受的。

    C.I.=0.005,R.I.=0.58

    C.R.=0.009<0.1,判斷矩陣的一致性是可以接受的。

    C.I.=0.032,R.I.=0.58

    C.R.=0.055<0.1,判斷矩陣的一致性是可以接受的。

    其中,總排序的一致性指標(biāo)CI 的計(jì)算公式為

    其中wj為第一層指標(biāo)x 對(duì)第二層指標(biāo)xi的優(yōu)劣系數(shù),CIxi為相應(yīng)的單排序一致性指標(biāo)。

    RIxi也為相應(yīng)的單排序一致性指標(biāo),而CR=CI

    RI ,同樣希望它小于0.01。

    通過(guò)分析可得綜合重要程度如表4 所示。

    表4 綜合重要程度Table 4 Comprehensive important degree

    C.I.=0.012,R.I.=0.286

    C.R.=0.042<0.1,層次總排序一致性通過(guò)。

    3 運(yùn)用模糊評(píng)價(jià)法進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)

    3.1 構(gòu)建評(píng)價(jià)樣本矩陣

    假設(shè)有企業(yè)1 號(hào)、2 號(hào)、3 號(hào)、4 號(hào)參加,由10 名專(zhuān)家組成評(píng)價(jià)小組,建立評(píng)價(jià)等級(jí)“優(yōu)、良、中、差”,并按評(píng)價(jià)指標(biāo)準(zhǔn)對(duì)其進(jìn)行打分。根據(jù)10 名專(zhuān)家所填寫(xiě)的評(píng)分表,假如對(duì)1 號(hào)企業(yè)x1的指標(biāo)x11有6 個(gè)人評(píng)價(jià)為“優(yōu)”,有3 人評(píng)價(jià)為“良”,1 人評(píng)價(jià)為“中”,無(wú)人評(píng)價(jià)為“差”,故x11評(píng)價(jià)為:(6,3,1,0),同理可得x12評(píng)價(jià)為(3,6,1,0),一次性求得4 個(gè)企業(yè)的評(píng)價(jià)樣本矩陣

    3.2 計(jì)算出模糊關(guān)系矩陣

    3.3 綜合模糊評(píng)價(jià)

    其中各指標(biāo)的權(quán)重:A=(0.333,0.111,0.016,0.047,0.207,0.053,0.023,0.013,0.043,0.024,0.095,0.024,0.010)

    B(1)=A*R(1)=(0.465 1,0.337 1,0.166 5,0.030 3),表示1 號(hào)企業(yè)有46.51%的概率被評(píng)為優(yōu),33.71%的概率被評(píng)為良,16.65%的概率被評(píng)為中,3.03%的概率被評(píng)為差。

    B(2)=A*R(2)=(0.435 5,0.306 2,0.207 8,0.049 5),表示2 號(hào)企業(yè)有43.55%的概率被評(píng)為優(yōu),30.62%的概率被評(píng)為良,20.78%的概率被評(píng)為中,4.95%的概率被評(píng)為差。

    B(3)=A*R(3)=(0.300 9,0.297 8,0.254 2,0.146 1),表示3 號(hào)企業(yè)有30.09%的概率被評(píng)為優(yōu),29.78%的概率被評(píng)為良,25.42%的概率被評(píng)為中,14.61%的概率被評(píng)為差。

    B(3)=A*R(3)=(0.262 5,0.266 0,0.309 9,0.160 6),表示4 號(hào)企業(yè)有26.25%的概率被評(píng)為優(yōu),26.60%的概率被評(píng)為良,30.99%的概率被評(píng)為中,16.06%的概率被評(píng)為差。

    各評(píng)價(jià)等級(jí)向量C=(1.0,0.7,0.4,0.1),從而得到1,2,3,4 號(hào)企業(yè)的的分支分別為:

    D(1)=CB(1)T= 0.770 7 D(2)=CB(2)T= 0.737 9 D(3)=CB(3)T= 0.625 7 D(4)=CB(4)T= 0.588 7

    因?yàn)镈(1)>D(2)>D(3)>D(4),所以1 號(hào)企業(yè)的企業(yè)價(jià)值最高,大于2 號(hào)企業(yè),3 號(hào)企業(yè)和4 號(hào)企業(yè),被認(rèn)為是優(yōu)質(zhì)企業(yè)。私募市場(chǎng)選定企業(yè)時(shí),往往趨向選擇潛在價(jià)值高的具有規(guī)模的企業(yè),這樣的企業(yè)不僅質(zhì)優(yōu),而且預(yù)期風(fēng)險(xiǎn)較低,是進(jìn)行私募投資的期望對(duì)象。

    4 結(jié)束語(yǔ)

    目前企業(yè)在進(jìn)行私募股權(quán)融資時(shí),投資者選擇企業(yè)時(shí)需要對(duì)企業(yè)價(jià)值有事前的預(yù)測(cè),選擇優(yōu)質(zhì)企業(yè),能夠帶來(lái)附加值高的企業(yè)使投資者的最終選擇,提出的層次分析法、模糊評(píng)價(jià)法可以比較簡(jiǎn)單的求出指標(biāo)權(quán)重,精確度高,還可以得到評(píng)價(jià)指標(biāo)的綜合評(píng)價(jià)度,便于對(duì)所評(píng)價(jià)的指標(biāo)進(jìn)行排序優(yōu)選,并且還可以對(duì)不同企業(yè)的整體價(jià)值進(jìn)行測(cè)評(píng)??傊撝笜?biāo)在對(duì)企業(yè)價(jià)值評(píng)估中可以較客觀公正的描述企業(yè)的整體價(jià)值,但在指標(biāo)體系選擇等方面,仍有大量工作要做。

    [1]李海波.企業(yè)社會(huì)責(zé)任的價(jià)值與途徑[J].邊疆經(jīng)濟(jì)與文化,2009(3):30-31.

    [2]杜棟,龐慶華.現(xiàn)代綜合評(píng)價(jià)方法與案例精選[M].北京:清華大學(xué)出版社,2005.

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    [5]朱琦臣.高科技中小企業(yè)私募股權(quán)融資分析[D].上海:復(fù)旦大學(xué),2010.

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