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    基于R統(tǒng)計(jì)分析方法研究水稻病蟲害與氣象條件的關(guān)系

    2013-08-06 03:28:56劉麗娟譚峰
    關(guān)鍵詞:建三江氣象條件農(nóng)墾

    劉麗娟,譚峰

    (黑龍江八一農(nóng)墾大學(xué)信息技術(shù)學(xué)院,大慶 163319)

    水稻病蟲害具有種類多、常暴發(fā)、影響大、災(zāi)害深的特點(diǎn),是制約我國水稻生產(chǎn)持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展的一項(xiàng)重要因素,是影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的一項(xiàng)重要生物災(zāi)害。據(jù)統(tǒng)計(jì),我國每年因水稻病蟲害導(dǎo)致的糧食損失量達(dá)400~500 萬t[1]。因此,實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確、及時(shí)、快捷地對(duì)水稻病蟲害進(jìn)行預(yù)警,并提供病蟲害防治方法,是有效控制水稻病蟲害危害、保障水稻安全的基礎(chǔ)性工作。

    水稻病害原生物的繁殖、傳播、侵染和害蟲的分布、活動(dòng)、繁殖、蔓延、危害等都與氣象條件密切相關(guān)[2-3]。因此,研究水稻病蟲害與氣象條件之間的關(guān)系對(duì)開發(fā)水稻病蟲害預(yù)警系統(tǒng),降低病蟲害帶來的災(zāi)害性損失,準(zhǔn)確、及時(shí)地對(duì)水稻病蟲害的發(fā)生做出預(yù)警有著重要的意義。

    1 資料來源

    采用黑龍江省農(nóng)墾總局建三江分局勝利農(nóng)場2007-2011年水稻病蟲害資料,以及同期勝利農(nóng)場環(huán)境溫度、土壤溫度、土壤濕度、風(fēng)速、降雨量等氣象數(shù)據(jù)信息。

    2 水稻病蟲害發(fā)生的時(shí)間和發(fā)病特征

    2.1 水稻病蟲害發(fā)生規(guī)律

    根據(jù)對(duì)勝利農(nóng)場多年氣象數(shù)據(jù)和勝利農(nóng)場水稻病蟲害發(fā)生情況的分析結(jié)果[4-5],以及當(dāng)?shù)厮緦<业慕?jīng)驗(yàn)總結(jié),初步得出勝利農(nóng)場水稻病蟲害的發(fā)病規(guī)律(如表1 所示)。

    表1 黑龍江省農(nóng)墾總局勝利農(nóng)場水稻病蟲害發(fā)生規(guī)律Table 1 Occurrence of rice diseases and pests on the Heilongjiang saves farming cultivate bureau the Sanjiang branch the shengli farm

    2.2 年變化

    由表2 可以看出,2009年和2010年水稻病蟲害發(fā)生較為嚴(yán)重,尤其是2010年最為嚴(yán)重。2010年年降雨量為626.8 mm,相對(duì)溫度較高,適合水稻病蟲害繁殖傳播。

    2.3 月變化

    從表3 可以看出:7月份開始發(fā)生水稻病蟲害,但面積較小。2009年7月份整體降水多、氣溫低、日照少,7月8-11日、13-24日、28-30日持續(xù)陰天。經(jīng)過3 次大量降水過程,7月份總降雨量達(dá)167.8 mm,比歷年多40 mm。特別是7月中旬降雨量99.9 mm,比歷年多70 mm,是歷史上最多的一年。平均氣溫為20.2 ℃,比歷年低1 ℃。本月日照少,比歷年少60 h,陰天日數(shù)20 d。8月份水稻病蟲害初步受到控制,停止蔓延。8月份雖然降水量也較多,但平均溫度特別高,比歷年高2.6 ℃。數(shù)據(jù)表明,低溫潮濕的環(huán)境對(duì)水稻生長不利,有利于水稻病蟲害的發(fā)生和傳播。高溫對(duì)水稻病蟲害有抑制作用。

    表2 黑龍江省農(nóng)墾總局建三江分局勝利農(nóng)場2007年10月-2011年9月氣象信息與水稻發(fā)病情況統(tǒng)計(jì)表Table 2 Meteorological information and rice morbidity statistics of the Heilongjiang saves farming cultivate bureau the Sanjiang branch the shengli farm in October 2007 - September 2011

    表3 黑龍江省農(nóng)墾總局勝利農(nóng)場2009年氣象信息與水稻發(fā)病情況統(tǒng)計(jì)表Table 3 Meteorological information and rice morbidity statistics of the Heilongjiang saves farming cultivate bureau the Sanjiang branch the Shengli farm in 2009

    2010年的數(shù)據(jù)中,7月份有水稻病蟲害發(fā)生,與6月份的氣象信息相比,7月份的溫度變化程度較小,平均溫度保持在22 ℃左右,有利于水稻病蟲害發(fā)生,7月份濕度和降雨量明顯增加,就很容易導(dǎo)致水稻病蟲害的發(fā)生,所以容易發(fā)病的地區(qū)就開始零星發(fā)病了。由表4 可知,造成水稻病蟲害迅速蔓延的原因與氣候等條件有關(guān),尤其進(jìn)入8月份后,平均溫度21.4 ℃,正適合病菌和蟲害的繁殖,平均相對(duì)濕度卻由82.6%增加到84.9%,大多病菌和蟲害適宜繁殖的濕度卻要求90%以上,一般環(huán)境不適合病菌和蟲害的繁衍,但此時(shí)的降雨量從7月份114.8 mm 增加到161.2 mm,連續(xù)的陰雨加之大風(fēng)天氣就會(huì)導(dǎo)致水稻病蟲害的大流行。

    3 統(tǒng)計(jì)分析方法

    進(jìn)行加工整理,對(duì)其進(jìn)行定量和定性分析,揭示客觀事物的規(guī)律性,預(yù)測其發(fā)展趨勢,做出符合實(shí)際的結(jié)論和推斷,提出有助于決策和管理的建議。統(tǒng)計(jì)分析是一個(gè)從現(xiàn)象到本質(zhì),從感性到理性的認(rèn)識(shí)客觀世界的過程,是統(tǒng)計(jì)工作的重要組成部分。因此,選擇合適的統(tǒng)計(jì)分析方法非常重要,使用的數(shù)據(jù)分析方法是R 統(tǒng)計(jì)學(xué)。

    3.1 R 統(tǒng)計(jì)學(xué)簡介

    R 是一套完整的數(shù)據(jù)處理、計(jì)算和制圖軟件系統(tǒng)。它的功能包括:數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理系統(tǒng);數(shù)組運(yùn)算工具(其向量、矩陣運(yùn)算方面功能尤其強(qiáng)大);完整連貫的統(tǒng)計(jì)分析工具;優(yōu)秀的統(tǒng)計(jì)制圖功能;簡便而強(qiáng)大的編程語言:可操縱數(shù)據(jù)的輸入和輸出,可實(shí)現(xiàn)分支、循環(huán),用戶可自定義功能。

    統(tǒng)計(jì)分析是將統(tǒng)計(jì)資料按照科學(xué)的理論與方法

    表4 黑龍江省農(nóng)墾總局勝利農(nóng)場2010年氣象信息與水稻發(fā)病情況統(tǒng)計(jì)表Table 4 Meteorological information and rice morbidity statistics of the Heilongjiang saves farming cultivate bureau the Sanjiang branch the Shengli farm in 2010

    與其說R 是一種統(tǒng)計(jì)軟件,還不如說R 是一種數(shù)學(xué)計(jì)算的環(huán)境,因?yàn)镽 并不是僅僅提供若干統(tǒng)計(jì)程序,使用者可以僅指定數(shù)據(jù)庫和若干參數(shù)便可進(jìn)行一個(gè)統(tǒng)計(jì)分析。R 的思想是:它可以提供一些集成的統(tǒng)計(jì)工具,但更大量的是它提供各種數(shù)學(xué)計(jì)算、統(tǒng)計(jì)計(jì)算的函數(shù),從而使使用者能靈活機(jī)動(dòng)的進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,甚至創(chuàng)造出符合需要的新的統(tǒng)計(jì)計(jì)算方法。

    3.2 選擇R 統(tǒng)計(jì)學(xué)分析的原因

    R 語言的語法表面上類似C,但在語義上是函數(shù)設(shè)計(jì)語言(functional programming language)的變種并且和Lisp 以及APL 有很強(qiáng)的兼容性。而且R 具有以下優(yōu)點(diǎn):首先,R 是一個(gè)完全免費(fèi)的統(tǒng)計(jì)軟件,因此使用R 完全不必?fù)?dān)心侵犯版權(quán)之類的問題;其次,R具有強(qiáng)大的數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)分析和科學(xué)數(shù)據(jù)可視化功能,能提供各種數(shù)據(jù)處理、統(tǒng)計(jì)分析及圖形顯示工具;通過編制自己的函數(shù)可以擴(kuò)展現(xiàn)有的R 語言的功能;另外,利用R 語言內(nèi)嵌的統(tǒng)計(jì)函數(shù),R 語言的語法就很容易學(xué)習(xí)和掌握。目前R 語言在國外一些大學(xué)的統(tǒng)計(jì)教學(xué)和科研中已得到了廣泛應(yīng)用,但是在我國多數(shù)人對(duì)R 還比較陌生,關(guān)于R 的公開出版物也還很有限。不過,近年來國內(nèi)已有不少學(xué)者開始關(guān)注和學(xué)習(xí)R,并為推廣R 而努力。

    4 水稻病蟲害氣象環(huán)境分析變化

    圖1 黑龍江省農(nóng)墾總局建三江分局勝利農(nóng)場2007-2011年水稻病蟲害及降雨量分布圖Fig.1 Rice diseases and pests and rainfall distribution map of the Heilongjiang saves farming cultivate bureau the Sanjiang branch the shengli farm in 2007-2011

    根據(jù)黑龍江省農(nóng)墾總局建三江分局勝利農(nóng)場2007-2011年氣象信息與水稻病蟲害數(shù)據(jù)值進(jìn)行分析,并使用R 中的制圖功能,將水稻病蟲害發(fā)病情況圖繪制成圖,以便直觀分析[6-7]。圖1 中降雨量的變化趨勢用藍(lán)色曲線表示,水稻病蟲害發(fā)病情況用黑色三角形表示,從圖1 中可明顯看出,水稻病蟲害發(fā)病程度與降雨量相關(guān)。圖2 中,共采集2007-2011年12 組(按月分組)氣象信息及水稻病蟲害數(shù)據(jù)值進(jìn)行分析,并繪制數(shù)據(jù)分布圖,紅色數(shù)據(jù)點(diǎn)代表水稻病蟲害,綠色數(shù)據(jù)點(diǎn)代表相對(duì)濕度,藍(lán)色數(shù)據(jù)點(diǎn)代表平均氣溫,黑色數(shù)據(jù)點(diǎn)代表月降水量。通過使用R 統(tǒng)計(jì)分析中的相關(guān)性分析函數(shù),計(jì)算出平均溫度、相對(duì)濕度、降水量與水稻病蟲害發(fā)生之間的相關(guān)系數(shù),結(jié)果表明,相對(duì)濕度、月降水量與水稻病蟲害發(fā)生程度呈正相關(guān),且相關(guān)性顯著,平均溫度與水稻病蟲害呈負(fù)相關(guān)(a=0.01),如表5 所示。

    圖2 黑龍江省農(nóng)墾總局建三江分局勝利農(nóng)場2007-2011年水稻病蟲害與氣象信息采樣分析圖Fig.2 Plant diseases and insect pests of rice and meteorological information sampling analysis diagram of the Heilongjiang saves farming cultivate bureau the Sanjiang branch the shengli farm in 2007-2011

    表5 水稻病蟲害程度與氣象要素的相關(guān)性Table 5 Plant diseases and insect pests of rice and meteorological factor correlation degree

    5 結(jié)論

    (1)勝利農(nóng)場水稻病蟲害每年都有發(fā)生,但具有明顯的季節(jié)性,病菌和蟲害一般殘留在稻草堆中,在刮風(fēng)下雨的天氣傳播開,大多發(fā)生在每年的6、7月份。

    (2)水稻病蟲害的發(fā)生與相對(duì)濕度、降雨量呈顯著正相關(guān),與日平均溫度呈負(fù)相關(guān)。因此,連續(xù)陰天降雨是水稻病蟲害發(fā)生的重要?dú)庀髼l件,日照少、溫度低有利于病菌和蟲害的傳播蔓延。氣象要素有較好的可預(yù)報(bào)性,可以通過對(duì)氣象要素的測報(bào),實(shí)現(xiàn)水稻病蟲害的預(yù)警工作。

    (3)水稻病蟲害的發(fā)生、傳播受很多因素影響,其中氣象條件是一個(gè)較為重要的因素,但在水稻田間實(shí)踐中,還要研究其他要素的作用,這一點(diǎn)將在今后的實(shí)驗(yàn)中繼續(xù)研究。

    [1]王艷青.近年來中國水稻病蟲害發(fā)生及趨勢分析[J].中國農(nóng)學(xué)通報(bào),2006(2):343-344.

    [2]李道亮.農(nóng)業(yè)病蟲害遠(yuǎn)程診斷與預(yù)警技術(shù)[M].北京:清華大學(xué)出版社,2010.

    [3]王博妮,景元書.農(nóng)作物病蟲害氣象條件預(yù)報(bào)方法研究進(jìn)展[J].江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué),2009(4):25-27.

    [4]唐立兵,張平,王劍,等.黑龍江省農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與預(yù)測研究[J].黑龍江八一農(nóng)墾大學(xué)學(xué)報(bào),2011,23(2):77-81.

    [5]蔣運(yùn)志,熊英明,夏小曼,等.作物病蟲害與氣象條件的關(guān)系及病蟲氣象條件預(yù)報(bào)[J].氣象研究與應(yīng)用,2009,30(S1):122-124.

    [6]John Maindonald,John Braun.Data analysis and graphics using R -an example -based approach [M].Beijing :Cambridge University Press,2003.

    [7]Peter Dalgaard.Introductory statistics with R[M].America:Springer,2008.

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