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    西部地區(qū)低碳競爭力評價

    2013-08-02 07:03:34金小琴杜受祜
    生態(tài)學(xué)報 2013年4期
    關(guān)鍵詞:競爭力指標(biāo)經(jīng)濟(jì)

    金小琴,杜受祜

    (1.四川農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,成都 611130;2.四川省社會科學(xué)院,成都 610071)

    低碳經(jīng)濟(jì)是人類應(yīng)對氣候變化而催生出來的一種經(jīng)濟(jì)形態(tài),是以低能耗、低污染、低排放為特征的新的經(jīng)濟(jì)模式,是在工業(yè)文明和應(yīng)對氣候變化之間找到的一條綠色發(fā)展之路。低碳經(jīng)濟(jì)以其獨特的優(yōu)勢和巨大的市場已經(jīng)成為世界經(jīng)濟(jì)發(fā)展的熱點。在低碳經(jīng)濟(jì)背景下,低碳競爭力成為衡量一個國家或地區(qū)可持續(xù)發(fā)展的能力。澳大利亞氣候研究機(jī)構(gòu)(The Climate Institute)與英國三代環(huán)境主義組織(E3G)聯(lián)合發(fā)布的研究報告《20國集團(tuán)(G20)低碳競爭力》中,將低碳競爭力定義為“未來低碳發(fā)展方式下,各國其人民創(chuàng)造物質(zhì)繁榮的能力”[1]。李軍軍認(rèn)為低碳經(jīng)濟(jì)競爭力是一個國家或地區(qū)國際綜合競爭力重要組成部分,低碳經(jīng)濟(jì)競爭已經(jīng)成為覆蓋政策、技術(shù)、資本和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的全方位競爭,并且上升為國家戰(zhàn)略利益的競爭[2]。

    當(dāng)前,中國西部地區(qū)正處于工業(yè)化、城鎮(zhèn)化高速發(fā)展的關(guān)鍵時期,正經(jīng)歷著國際國內(nèi)產(chǎn)業(yè)大轉(zhuǎn)移考驗,面臨著跨越式發(fā)展和可持續(xù)發(fā)展兩大任務(wù)。面對新一輪西部大開發(fā)的戰(zhàn)略機(jī)遇,在全球向低碳轉(zhuǎn)型背景下西部地區(qū)要實現(xiàn)資源節(jié)約型、環(huán)境友好型以及氣候安全型社會建設(shè)目標(biāo),必須轉(zhuǎn)變發(fā)展方式,走低碳發(fā)展路徑,充分發(fā)揮后發(fā)優(yōu)勢以提升其低碳競爭力,才能縮小與發(fā)達(dá)地區(qū)差距,緩解經(jīng)濟(jì)增長與資源環(huán)境之間的矛盾,從而實現(xiàn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展。因此,探討西部地區(qū)低碳競爭力具有重大意義。

    以往學(xué)者們從不同角度對低碳競爭力的評價做了比較廣泛的探討,也建立了一批指標(biāo)體系及評價模型,對低碳競爭力研究從理論到實踐起到了積極的推動作用[3-5]。現(xiàn)有研究主要集中在如何構(gòu)建指標(biāo)體系上,有的指標(biāo)體系構(gòu)建僅限于理論探討,沒能考慮數(shù)據(jù)可獲得性,因而缺乏可操作性;在評價方法上也比較單一;在研究對象及地域選擇上偏向于城市低碳競爭力以及發(fā)達(dá)地區(qū)研究,相對于西部地區(qū)實證研究還比較薄弱。本文擬在前人基礎(chǔ)上采用多種評價方法對西部地區(qū)低碳競爭力進(jìn)行實證分析。

    1 低碳競爭力指標(biāo)體系的構(gòu)建

    1.1 指標(biāo)選取

    依托低碳經(jīng)濟(jì)和區(qū)域競爭力相關(guān)理論,在參考眾多學(xué)者關(guān)于低碳競爭力研究成果的基礎(chǔ)上[6-9],本文認(rèn)為低碳競爭力是指在低碳經(jīng)濟(jì)背景下,一個國家或地區(qū)所反映出來的在低碳效率、低碳環(huán)境、低碳科技等方面的綜合水平的一種競爭優(yōu)勢或能力。因此,結(jié)合西部地區(qū)的實際,本文采用理論分析法、專家咨詢法和頻次統(tǒng)計法等對有關(guān)評價指標(biāo)進(jìn)行篩選,最終選擇了19個指標(biāo)(表1)。

    表1 低碳競爭力指標(biāo)體系Table 1 Low-carbon competitiveness index system

    2.2 數(shù)據(jù)來源及預(yù)處理

    本文所使用的數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》(2011)、國家統(tǒng)計局網(wǎng)站以及西部各省區(qū)政府統(tǒng)計網(wǎng)站的相關(guān)統(tǒng)計。對原始數(shù)據(jù)的預(yù)處理首先是指標(biāo)數(shù)據(jù)的正向化處理。本文所涉及的逆指標(biāo)共計8個,分別是單位GDP綜合能耗(X1)、SO2排放量(X2)、單位GDP電力消費(fèi)(X3)、人均電力消費(fèi)(X4)、建成區(qū)面積電力消費(fèi)(X5)、化肥施用量占有效灌溉面積比(X6)、城市人口密度(X11)、突發(fā)環(huán)境事件次數(shù)(X15),這里均采取求倒數(shù)方法進(jìn)行正向化處理。其次,進(jìn)行指標(biāo)數(shù)據(jù)無量綱化處理。為了消除由于量綱的不同可能帶來的不合理影響,需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,以使每一個變量的平均值為零,方差為1。標(biāo)準(zhǔn)化公式如下:

    2 西部地區(qū)低碳競爭力評價

    目前對競爭力的評價主要有兩類方法:一類是主觀賦值法,如層次分析法(AHP)、德爾非法(Delphi)、模糊綜合評價法等;另一類是客觀賦值法,如主成分分析(PCA)、因子分析等[10]??陀^賦值法相對由專家根據(jù)主觀經(jīng)驗確定權(quán)重的主觀賦值法,由于人為因素干擾小,近年來在競爭力研究中更受到國內(nèi)學(xué)者的歡迎。因此,本文采用客觀賦值法中的主成分分析方法,并引入熱力學(xué)動力中的熵值法進(jìn)行改進(jìn),最后結(jié)合聚類法擬對西部12個省(區(qū),市)市低碳經(jīng)濟(jì)競爭力水平進(jìn)行評價,以便客觀而準(zhǔn)確地衡量西部地區(qū)低碳經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平。

    2.1 PCA分析

    本文運(yùn)用SPSS17.0統(tǒng)計分析軟件進(jìn)行主成分分析,并遵循主成分個數(shù)提取原則,即主成分對應(yīng)的特征值大于1的前P個主成分,一般要求累計貢獻(xiàn)率達(dá)到85%以上。從表2可以看出,低碳競爭力指標(biāo)中提取的前6個因子就已提供了原數(shù)據(jù)92.673%的信息,可以對大多數(shù)數(shù)據(jù)給出充分概括,較好地解釋了原始數(shù)據(jù)所包含的信息。

    表2 低碳競爭力公因子的特征值和貢獻(xiàn)率Table 2 Eigenvalue of low-carbon competitiveness factor and cumulative ratio

    表3 評價指標(biāo)主成分旋轉(zhuǎn)載荷矩陣Table 3 Rotated Component Matrix

    用表3中主成分旋轉(zhuǎn)載荷矩陣中的數(shù)據(jù)除以其對應(yīng)的特征值開平方根便得到各主成分中每個指標(biāo)所對應(yīng)的系數(shù)[11],計算結(jié)果見表4。由于篇幅限制,本文列出主成分1的計算公式:

    表4 PCA評價所提取的主成分系數(shù)Table 4 Extracted principal components factor

    3.2 熵值法評價

    鑒于有學(xué)者提出用各主成分方差貢獻(xiàn)率作為權(quán)重計算綜合得分帶有主觀性,因此本文擬采用熵值法對傳統(tǒng)主成分分析法進(jìn)行改進(jìn)[12]。具體步驟如下:設(shè)有m個待評方案,n項評價指標(biāo),形成原始指標(biāo)數(shù)據(jù)矩陣X=(xij)m×n。

    (1)對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化變換:

    式中,a為平移幅度。一般來講,可以將所有數(shù)據(jù)加上一個最小負(fù)數(shù)的絕對值,這樣平移不會改變結(jié)果。

    (2)計算第j項指標(biāo)下第i個方案指標(biāo)值的比重pij,公式如下:

    (3)計算第j項指標(biāo)的熵值ej,公式為:

    其中,令k=1/lnm,其中m為待評價方案個數(shù)。

    (4)計算第j項指標(biāo)的差異性系數(shù)gj

    對于給定的j,zij的差異性越小,則ej越大;當(dāng)zij全部相等時,ej=1,此時對于確定權(quán)重,指標(biāo)zij毫無作用;zij相差越大,eij越小,則該指標(biāo)所起的作用不大。

    由此,定義差異性系數(shù):

    則當(dāng)gj越大時,指標(biāo)越重要。

    (5)定義權(quán)數(shù) wj,令:

    由以上zij和wj,得出綜合評價分值。計算公式為:

    通過上述主成分分析,總共提取了6個主成分,經(jīng)過計算各個樣本在這6個主成分上的系數(shù),則可得到一個具有12個樣本、6項指標(biāo)的主成分矩陣。由于主成分分析法實現(xiàn)降維后有負(fù)數(shù),因此需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行非負(fù)化處理,這里采用將所有數(shù)據(jù)加上一個最小負(fù)數(shù)的絕對值方法來進(jìn)行平移,接著采用上述公式計算熵值ej、信息效用值gj和熵權(quán)wj,由此可計算西部地區(qū)低碳競爭力綜合評價值及排名,計算結(jié)果見表5。

    表5 西部地區(qū)低碳競爭力評價結(jié)果Table 5 The results of low-carbon competitiveness in underdeveloped western regions

    3.3 聚類分析

    利用表5中西部地區(qū)低碳競爭力的綜合得分,最終可以得到的聚類圖,結(jié)果如圖一所示。由此可以看出,西部12個省(區(qū),市)市的低碳競爭力水平大體可以劃分為3個層次。

    4 結(jié)論與討論

    (1)從總體上看,西部地區(qū)的低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異比較大。通過聚類分析,可以將西部12個省(區(qū),市)區(qū)劃分為三類:重慶、陜西、廣西、四川屬于相對低碳地區(qū);云南、新疆、寧夏、貴州、內(nèi)蒙、西藏屬于中碳地區(qū);青海、甘肅屬于相對高碳地區(qū)。近年來,西部地區(qū)通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型,尤其是在“碳鎖定”效應(yīng)約束下,積極探索高碳產(chǎn)業(yè)低碳化發(fā)展路徑;同時利用資源能源優(yōu)勢進(jìn)行生物質(zhì)能源的開發(fā),發(fā)展以沼氣等為紐帶的現(xiàn)代農(nóng)業(yè);充分發(fā)揮試點示范的輻射帶動效應(yīng),在發(fā)展經(jīng)濟(jì)的同時兼顧資源節(jié)約、環(huán)境友好型社會的構(gòu)建,從而推動西部地區(qū)由高碳向低碳的逐步演進(jìn)。

    圖1 西部地區(qū)低碳競爭力聚類分析Fig.1 Cluster analysis of low-carbon competitiveness in underdeveloped western regions

    (2)低碳競爭力排名前五位的地區(qū)分別是重慶、陜西、廣西、四川和云南,排名情況與各地低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平基本吻合。重慶、陜西、云南等作為國家發(fā)改委批準(zhǔn)的首批全國低碳試點省市,其低碳競爭力排位明顯比較靠前,說明這些地區(qū)近幾年的低碳工作開展取得了一定成效。目前,我國低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展正通過試點示范方式,以點帶面,逐步推進(jìn)。西部地區(qū)應(yīng)積極爭取更多項目列入國家低碳經(jīng)濟(jì)試點示范,以獲得國家層面的支持。

    (3)由綜合排名結(jié)果可以看出,單位GDP綜合能耗低的省區(qū),綜合排名比較高。由此可知,降低單位GDP綜合能耗是提升低碳競爭力的必然選擇。目前,西部各省區(qū)單位GDP綜合能耗都在全國平均水平以上,西部低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與全國相比還處于較低水平。西部地區(qū)以高度依賴資源能源為特征的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的不合理,導(dǎo)致西部成為了東、中部部分高能耗產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的基地。因此,西部各省區(qū)應(yīng)按照我國“十二五”單位GDP能耗降低目標(biāo)分解方案要求,合理規(guī)劃其發(fā)展方向,努力抓好在工業(yè)、建筑業(yè)、交通運(yùn)輸?shù)刃袠I(yè)的節(jié)能減排工作。此外,新疆、寧夏、內(nèi)蒙、甘肅等作為“十二五”確定的國家重點能源基地,應(yīng)充分挖掘和利用當(dāng)?shù)啬茉磁c資源優(yōu)勢,大力發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè),重新構(gòu)建低碳產(chǎn)業(yè)體系。

    (4)低碳競爭力的影響因素復(fù)雜。從表2、表3可以看出,第一主成分的方差貢獻(xiàn)率最高,達(dá)到38.296%,而第一主成分中的X1(單位GDP綜合能耗)、X3(單位GDP電力消費(fèi))、X4(人均電力消費(fèi))、X6(化肥施用量占有效灌溉面積比)、X8(森林覆蓋率)、X18(城市工業(yè)廢水排放達(dá)標(biāo)率)等指標(biāo)的載荷系數(shù)相對較大,這表明X1、X3、X4、X6、X8、X18指標(biāo)具有相對較高的解釋性,尤其是排在前兩位的X1(單位GDP綜合能耗)、X8(森林覆蓋率),進(jìn)一步說明要實現(xiàn)低碳發(fā)展,除了通過節(jié)能減排以減少“碳源”外,還要大力增加“碳匯”。

    (5)低碳競爭力是一個相對的概念,應(yīng)該辯證地看待。一方面,從省際看,率先進(jìn)入全國低碳示范城市的省市具有先動優(yōu)勢,為了搶占制高點,其他各省市也在積極謀劃,未來低碳競爭將日趨激烈,尤其表現(xiàn)在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型上,地方政府從過去的“招商引資”轉(zhuǎn)為“招商選資”,具備低碳特征的行業(yè)及企業(yè)成為各地競相爭奪的焦點;從區(qū)際看,西部地區(qū)應(yīng)發(fā)揮協(xié)同競爭優(yōu)勢,加強(qiáng)在低碳領(lǐng)域的合作與交流,比如低碳服務(wù)業(yè)、低碳技術(shù)、碳交易平臺建設(shè)等,實現(xiàn)競爭中合作、合作中發(fā)展。

    (6)現(xiàn)有低碳競爭力評價中,主成分分析法和聚類分析法也得到了運(yùn)用,但一般都是單純地采用某一種。本文的不同之處在于首先采用PCA實現(xiàn)了指標(biāo)體系的簡化,并引入熱力學(xué)動力中的熵值法對其進(jìn)行改進(jìn),然后結(jié)合聚類法對西部12個省(區(qū),市)低碳經(jīng)濟(jì)競爭力水平進(jìn)行評價,從而克服了主觀因素的干擾,評價結(jié)果更為客觀合理。

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