鄂加強(qiáng) ,龍艷平,王曙輝 ,蔡皓 ,胡小峰,朱蓉甲
(1. 湖南大學(xué) 汽車車身先進(jìn)設(shè)計制造國家重點實驗室,湖南 長沙,410082;2. 湖南大學(xué) 機(jī)械與運(yùn)載工程學(xué)院,湖南 長沙,410082)
動力鋰離子電池具有能量密度高、使用壽命長、額定電壓高、功率承受力高和自放電率低等優(yōu)點,成為混合動力汽車和電動汽車的理想動力電池,但是,鋰離子電池的安全問題成為阻礙其廣泛應(yīng)用于動力領(lǐng)域的主要因素。解決鋰離子電池安全問題的首要任務(wù)是掌握鋰離子電池內(nèi)部的產(chǎn)熱機(jī)理和熱場分布。國內(nèi)外關(guān)于鋰離子電池的工作特性及安全性能研究主要包括:(1) 電池在放電過程中,放電速率、熱交換、熱輻射等對電池表面溫度分布的影響[1];(2) 電池結(jié)構(gòu)對電池散熱的影響[2];(3) 濫用情況下動力用鋰離子電池內(nèi)部溫度場的模擬[3];(4) 短路實驗中電化學(xué)反應(yīng)與電池?zé)岱€(wěn)定之間的的關(guān)系[4];(5) 動力用鋰離子電池電解液對電池散熱的抑制因子[5];(6) 不同正極材料對動力用鋰離子電池正、負(fù)極熵變化的影響以及熵變化對電池溫度的影響[6];(7) 放電電流、對流換熱條件及熱輻射對電池熵及表面溫度分布的影響[7];(8) 動力用鋰離子電池在高頻率脈沖電壓充電工況下的熱行為[8];(9) HEV和EV鋰離子電池的產(chǎn)熱量及電池充放電過程中的熱平衡[9];(10) 動力用鋰離子電池產(chǎn)熱機(jī)理的研究[10]。這些研究和分析或者基于二維模型,或者忽略動力用鋰離子電池內(nèi)部分層結(jié)構(gòu)的三維模型,有些還只是研究單一因素對電池內(nèi)部溫度場或者電池表面溫度的影響,并沒有明確各因素對動力用鋰離子電池?zé)嵝袨榈挠绊懗潭?。動力用鋰離子電池內(nèi)部溫度場不僅受電池內(nèi)部各產(chǎn)熱因素的影響,而且受電池散熱因素的影響[11]。為此,本文作者建立動力用鋰離子電池三維模型,對影響其內(nèi)部溫度場的產(chǎn)熱因素(充電電流)和散熱因素(電池外部環(huán)境溫度、對流傳熱系數(shù)、輻射系數(shù)等)進(jìn)行分析,并采用灰色關(guān)聯(lián)分析方法對影響動力用鋰離子電池內(nèi)部溫度場的各個因素進(jìn)行評價分析。
選最常用的錳系圓柱形動力鋰離子電池為研究對象。電池外觀尺寸(直徑×高)為50 mm×200 mm,容量為 22 A·h,圖1所示為其在Gambit中劃分網(wǎng)格后的三維模型。
動力用鋰離子電池的電化學(xué)反應(yīng)方程式如下。
圖1 動力鋰離子電池結(jié)構(gòu)及網(wǎng)格圖Fig.1 of model geometry and computational mesh
本文所選動力用鋰離子電池的物理參數(shù)如表1所示,其中:ρ為密度(kg/m3);c為比熱容(J/(kg·K));k為導(dǎo)熱系數(shù)(W/(m·K))。
表1 鋰離子電池物性參數(shù)Table 1 Physical properties of lithium ion battery
為減少計算量,忽略電池內(nèi)部分層結(jié)構(gòu),但適當(dāng)考慮電池內(nèi)部各向異性的特點。同時,電池內(nèi)部本是螺旋卷心,并非對稱結(jié)構(gòu),但為了簡化模型,將電池簡化為對稱結(jié)構(gòu),并且認(rèn)為電池內(nèi)部的溫度傳遞也是軸對稱的。
以動力鋰離子電池內(nèi)某處所在的微元體建立動力鋰離子電池三維熱模擬模型,并確定相應(yīng)的初始條件和邊界條件。
(1) 能量方程為
式中:ρ為動力用鋰離子電池內(nèi)某處密度(kg/m3),取電池的加權(quán)平均密度;kr和kh分別為徑向和軸向?qū)崧?,kp,kn和 ks分別為正極、負(fù)極和隔膜的平均熱導(dǎo)率;r為電池半徑;h為電池高度;rp,rn和rs分別為徑向正極、負(fù)極和隔膜的總厚度; hp,hn和hs分別為軸向正極、負(fù)極和隔膜的總厚度;q為動力用鋰離子電池內(nèi)某處單位體積熱生產(chǎn)率(W/m3);T為動力用鋰離子電池內(nèi)某處熱力學(xué)溫度(K);?為梯度算符,
動力用鋰離子電池充電過程中,單位體積熱產(chǎn)生速率q可表示為
式中:qh為動力用鋰離子電池電化學(xué)反應(yīng)放熱(W/m3);qp為動力用鋰離子電池反應(yīng)存在的極化熱(W/m3);qs為動力用鋰離子電池的副反應(yīng)熱(W/m3);qj為動力用鋰離子電池電阻產(chǎn)生的焦耳熱(W/m3);Qh為動力用鋰離子電池的反應(yīng)熱(J/mol);I為電流(A);V為動力用鋰離子電池單體體積(m3);F為法拉第常數(shù)(C/mol);R為動力用鋰離子電池總內(nèi)阻(Ω);Re為動力用鋰離子電池純電阻(Ω);Qs為動力用鋰離子電池副反應(yīng)熱;N為電動勢為E時動力用鋰離子電池向外電路釋放電子的物質(zhì)的量(mol)。通過吉普斯自由能表達(dá)式ΔGf=ΣΔGi(生成物)-ΣΔGi(反應(yīng)物)可得出 Qh和 Qs。熱源的解析在fluent軟件的UDF中實現(xiàn)。
(2) 初始條件:初始溫度為 300 K,初始內(nèi)阻為200 mΩ。
(3) 邊界條件:在邊界處,對流傳熱和熱輻射都需考慮。對流傳熱方程為
式中:QC為對流換熱量(J);α為對流換熱系數(shù);Ts為表面熱力學(xué)溫度(K);∞T為環(huán)境熱力學(xué)溫度(K)。
輻射傳熱方程為
式中:QR為熱輻射換熱量(J);ε為系統(tǒng)與環(huán)境交界處的熱輻射系數(shù);σ為 Stefan-Boltzmann常數(shù),σ=5.67×10-8W/(m2·K4);TA為系統(tǒng)與環(huán)境交界處熱力學(xué)溫度(K)。
熱模擬綜合考慮了電池產(chǎn)熱因素和散熱因素。除電池本身的制造工藝及組成材料和結(jié)構(gòu)特性在很大程度上決定了動力鋰離子電池的熱行為特性外,動力鋰離子電池在工作過程中所處工況及環(huán)境也對電池的熱行為有重要影響。對于某一特定的電池,充電電流為主要可控產(chǎn)熱因素;電池與環(huán)境的對流換熱、熱輻射以及環(huán)境溫度為可控散熱因素。典型模擬工況有以下3點:(Ⅰ) 環(huán)境溫度 T0=300 K,對流傳熱系數(shù) α=75 W(m2·K),熱輻射系數(shù) ε=0.25時不同充電電流I對電池?zé)嵝袨榈挠绊懀?Ⅱ) 充電電流I=1C,對流傳熱系數(shù)α=75 W/(m2·K),熱輻射系數(shù) ε=0.25 時不同環(huán)境溫度T0對電池?zé)嵝袨榈挠绊懀?Ⅲ) 充電電流I=1C,環(huán)境溫度T0=300 K時,不同對流換熱系數(shù)α和熱輻射系數(shù)ε對電池?zé)嵝袨榈挠绊懙取?/p>
圖2 工況Ⅰ中,充電電流為1C時電池內(nèi)部溫度場變化Fig.2 Temperature variation inside battery during charging with charge current of 1C under working condition Ⅰ
圖2所示為電池在充電工況Ⅰ下,充電電流為1C時電池溫度分布變化。從圖2 (a)可以看出:在充電初始階段,電池極端即極耳附近的溫度比其他地方的溫度高,這與電池內(nèi)部電流密度分布有很大關(guān)系;在靠近極耳附近,電池極片上的電流密度較大,所以,產(chǎn)熱速率比電流密度低的地方大;隨著充電過程的進(jìn)行,高溫區(qū)逐漸從極耳附近向電池中心區(qū)域移動,這與電池外表的散熱因素有關(guān),且與電池極端的導(dǎo)熱效應(yīng)亦有很大關(guān)系;電池表面的對流換熱能較快地將積聚在電池內(nèi)部的熱量散出,同時,由于電池正極端材料是鋁,負(fù)極端材料是銅,這2種材料有很好的導(dǎo)熱作用,能有效地將其附近的熱量導(dǎo)出,所以,本來容易成為高溫區(qū)的極耳附近區(qū)域溫度上升速率漸漸降低,直至產(chǎn)熱率和散熱率達(dá)到平衡后,此處溫度不再上升;而在電池內(nèi)部,愈靠近中心地區(qū),熱量愈不易散出;而靠近電池殼體的區(qū)域,熱量容易散出,這使電池內(nèi)部溫度達(dá)到穩(wěn)定狀態(tài)時,溫度從內(nèi)至外成梯狀分布。從圖2可以看出:電池內(nèi)部的溫度場呈現(xiàn)出溫度在軸向方向的遞減梯度明顯大于徑向方向的遞減梯度,這是因為電池卷芯在軸向方法的導(dǎo)熱率比徑向方向的導(dǎo)熱率大。從圖 2(f)可以看出:當(dāng)電池充電完畢時,電池內(nèi)部溫度達(dá)到整個充電過程中的最高值,且電池內(nèi)部中心處溫度達(dá)到近323 K,是整個電池溫度最高區(qū)域,電池殼體兩端邊緣處的溫度最低,約為318 K。電池外殼上的溫度分布特點表明:在電池散熱管理時,電池體中部可適當(dāng)加大散熱力度。
圖3所示為工況Ⅰ下,充電完畢后電池內(nèi)部溫度分布;圖4所示為不同充電過程中電池內(nèi)部最高溫度變化曲線。從圖3(a)可以看出:用0.5C(C為充放電倍率)電流充電完畢時,電池內(nèi)部最高溫度可達(dá)到約316 K,最低溫度約為311 K,且電池單體的溫度場在充電大約2 000 s時達(dá)到了穩(wěn)定狀態(tài)。從圖3(b)及圖4中曲線2可以看出:充電完畢后電池內(nèi)部最高溫度達(dá)到323 K,最低溫度約為318 K,在充電前1 500 s左右,電池內(nèi)部升溫速率很快,之后,溫度上升速率較為平穩(wěn);電池以1.5C電流充電時,電池充電完畢后最高溫度達(dá)到約335 K,在整個充電過程中,電池內(nèi)部升溫速率都很快,在充電前期更加明顯。綜合圖3和圖4可以看出:隨著充電電流的逐漸增大,電池充電過程中的升溫速率逐漸增大且電池內(nèi)部溫度相應(yīng)增高。這是因為電池在充電過程中的各個熱源產(chǎn)熱率都與電流有密切聯(lián)系,過大的充電電流會使電池內(nèi)部的熱量迅速積累,而使溫度上升速率加快;當(dāng)動力用鋰離子充電電流繼續(xù)增大時,可導(dǎo)致電池溫度過高而失效甚至爆炸,所以,要控制動力用鋰離子電池的充電電流。
圖3 工況Ⅰ中,不同充電電流下充電完畢后電池內(nèi)部溫度分布Fig.3 Temperature distribution with different charge currents after charge under working condition Ⅰ
圖4 工況Ⅰ中,電池在不同充電電流充電過程中內(nèi)部最高溫度變化Fig.4 Temperature variation inside battery charge currents with different charge currents under working condition Ⅰ
圖5所示為電池在工況Ⅱ下的溫度分布,圖6所示為相應(yīng)工況下電池充電過程中溫度變化曲線。
圖5 工況Ⅱ中,不同環(huán)境溫度下充電完畢后電池內(nèi)部溫度分布Fig.5 Temperature distribution after charge in different ambient temperatures under working conditionⅡ
圖6 工況Ⅱ中,不同環(huán)境溫度下電池充電過程中內(nèi)部最高溫度變化Fig.6 The maximum temperature variation in different ambient temperatures under working conditionⅡ
從圖5和圖6可以看出:電池在相同充電電流和散熱條件下,環(huán)境溫度越高,電池內(nèi)部最高溫度越高;在環(huán)境溫度從290 K至335 K變化范圍內(nèi),電池最高溫度約從311 K變化至335 K。這段環(huán)境溫度對電池的升溫速率影響不大,它使動力用鋰離子電池溫度升高,主要表現(xiàn)在抑制動力用鋰離子電池的散熱上。
圖7 工況Ⅲ中,α=7 W/(m2·K)時充電完畢后電池內(nèi)部溫度分布Fig.7 Temperature distribution after charge and coefficient of heat transfer of α=7 W/(m2·K) with different thermal radiation coefficients under working condition Ⅲ
圖8 工況Ⅲ中,對流換熱系數(shù)為75 W/(m2·K),不同熱輻射系數(shù)下電池充電過程中內(nèi)部最高溫度變化Fig.8 Temperature variation inside battery when coefficient of heat transfer is 75 W/(m2·K) in different thermal radiation coefficient under working condition Ⅲ
工況Ⅲ中,α不同時電池內(nèi)部溫度分布見圖7~10。從圖7~10可以看出:當(dāng)對流換熱系數(shù)為75 W/(m2·K)(強(qiáng)制換熱)時,輻射系數(shù)的變化對電池內(nèi)部最高溫度的影響不大;而在對流換熱系數(shù)為7 W/(m2·K)時,熱輻射對電池溫度的影響明顯增大。這是因為在較高的換熱系數(shù)下,電池散熱效果良好,電池的表面溫度溫度較低,而輻射傳熱與系統(tǒng)表面溫度的4次方與環(huán)境溫度的4次方之差成正比,電池表面溫度越低,輻射換熱的效果就越不明顯。從圖10可看出:在充電后期,電池內(nèi)部升溫速率陡增,這是由電池內(nèi)部瞬間產(chǎn)熱量增大所致;當(dāng)電池內(nèi)部溫度超過 80 ℃時[12],電池內(nèi)部開始出現(xiàn)了副反應(yīng),這些副反應(yīng)放出大量熱,使得電池內(nèi)部熱量的積累迅速上升,從而出現(xiàn)了峰值。
圖9 工況Ⅲ中,α=75 W/(m·K)、時間為時8 000 s時電池內(nèi)部溫度分布Fig.9 Temperature distribution after charge and coefficient of heat transfer of 75 W/(m·K) with different thermal radiation coefficients under working condition Ⅲ
圖10 工況Ⅲ中,對流換熱系數(shù)為7 W/(m2·K)時,不同熱輻射系數(shù)ε下電池充電過程中內(nèi)部最高溫度變化Fig.10 The maximum temperature variation inside battery when coefficient of heat transfer is 7 W/(m2·K) in different thermal radiation coefficient under working condition Ⅲ
圖9和圖10表明:動力用鋰離子電池表面的熱輻射可發(fā)揮一定的散熱作用,能對電池安全使用起一定保護(hù)作用。但若要確保動力鋰離子電池正常工作,最有效的途徑是對其實施強(qiáng)制散熱。
通過以上分析可見:動力鋰離子電池內(nèi)部的熱行為不僅與電池材料有密切關(guān)系,而且在很大程度上依賴于所處工況。充電電流對電池溫度影響很大,并且電流越大,電池內(nèi)部升溫速率越快,所以,充電電流過大很容易造成電池內(nèi)部熱積累過多,從而影響電池性能,甚至破壞電池;電池所處環(huán)境溫度對電池?zé)嵝袨橛绊懸埠艽螅瑢α鲹Q熱對動力電池內(nèi)部溫度場的影響不可忽略,在自然對流情況下,電池溫度上升很快,特別是熱輻射很小的情況下,電池內(nèi)部最高溫度會達(dá)到引起內(nèi)部化學(xué)反應(yīng)的溫度。在散熱情況良好、電池溫度不高的情況下,熱輻射對電池內(nèi)部溫度的影響不明顯,但是,在高溫下有一定的影響。
灰色關(guān)聯(lián)分析是對信息不完全的系統(tǒng)進(jìn)行關(guān)度分析,計算各因素之間的相互影響程度[11-14]。本文用此方法評價動力鋰離子電池?zé)嵝袨椋舅悸芳皩崿F(xiàn)方法如下。
式中:YT表示第 T組參考序列;[yt(1) yt(2) … yt(n)]為YT組中參考序列中的數(shù)據(jù)。
設(shè)系統(tǒng)被研究的影響因素向量有m個,在這些因素影響下被研究的工況有n種,記其相應(yīng)的特征向量矩陣為
(1) 設(shè)定參考序列及比較序列。參考序列是進(jìn)行比較的“母序列”,記其特征向量矩陣為
式中:XT為對應(yīng)于參考序列YT的比較序列。
(2) 原始數(shù)列無量綱化。為減小分析識別的錯誤概率,在計算前,需要對各具有不同量綱的特征參數(shù)進(jìn)行無量綱化,本文采用數(shù)據(jù)區(qū)間化無量綱化。
(3) 計算灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)。參考序列與各比較序列的仿真之差可用下列關(guān)聯(lián)關(guān)系式表示:
式中:Δmin為參考序列 YT與比較序列 XT中對應(yīng)元素的最小絕對差值,為分辨系數(shù),ρ∈(0, 1),一般取0.1~0.5;Δmax為相應(yīng)的最大絕對差值,
(4) 計算關(guān)聯(lián)度。根據(jù)關(guān)聯(lián)度系數(shù)可得出關(guān)聯(lián)度:
為研究影響動力鋰離子電池?zé)嵝袨榈囊蛩?,分別對不同對流傳熱系數(shù) α、輻射系數(shù) ε、環(huán)境溫度 T0、充電電流I等工況下進(jìn)行多次熱模擬,解析動力鋰離子電池內(nèi)部最高溫度T。表2所示為10種工況下充電20 min和充電結(jié)束時動力鋰離子電池的模擬結(jié)果。
設(shè)在各工況下,充電20 min時動力鋰離子電池內(nèi)部的最高溫度為參考序列Ya(k),各工況下充電完畢后動力鋰離子電池內(nèi)部的最高溫度為參考序列Yb(k),并以對流換熱系數(shù)矩陣 X1(k)、熱輻射系數(shù)矩陣 X2(k)、環(huán)境溫度矩陣 X3(k)、充電電流矩陣 X4(k)作為比較序列,以此研究各因素對電池內(nèi)部熱行為的影響程度。無量綱化后得到如下序列:
表2 充電20 min和充電結(jié)束時動力鋰離子電池的熱模擬結(jié)果Table 2 Simulated results of thermal behavior in dynamic lithium ion battery when being charged 20 min and at end of charge
充電20 min時多工況灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)矩陣:
充電完畢工況灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)矩陣為:
將以上計算結(jié)果代入式(8)~(9),可得各因素對動力用鋰離子電池內(nèi)部熱行為影響的關(guān)聯(lián)度,見表3。
從表3可以看出:在充電過程中,充電電流對電池內(nèi)部溫度的影響最大。充電電流是電池在充電過程中產(chǎn)熱的根本原因,而環(huán)境溫度和對流換熱對電池內(nèi)部溫度的影響相當(dāng)(關(guān)聯(lián)度分別為 0.658 04和0.511 03)。這主要是因為對流換熱實際上是通過降低電池表面溫度即環(huán)境溫度來降低電池內(nèi)部溫度,所以,環(huán)境溫度和對流換熱對電池內(nèi)部溫度的影響實質(zhì)上是一樣的,而熱輻射對電池溫度的影響最小。
表3 動力鋰離子電池?zé)嵋蛩赜绊戧P(guān)聯(lián)度Table 3 Grey relational degree of thermal factors of dynamic lithium-ion battery
(1) 動力用鋰離子電池內(nèi)部最高溫度隨著電流的增大而增大,但動力用鋰離子電池內(nèi)部的升溫速率先在充電電流增大的某個時段基本不變,隨后也將隨充電電流增大而增大。
(2) 環(huán)境溫度越高,動力用鋰離子電池充電完畢后,內(nèi)部最高溫度越高。降低環(huán)境溫度是防止動力用鋰離子電池內(nèi)部溫度過高的有效手段。
(3) 對流換熱系數(shù)越大,則電池內(nèi)部溫度越低,所以,有效地散熱是保證電池正常工作的必要措施。
(4) 強(qiáng)制換熱時,輻射系數(shù)的變化對電池內(nèi)部最高溫度影響不大;而自然對流換熱時,熱輻射對內(nèi)部最高溫度影響明顯。
(5) 充電電流I關(guān)聯(lián)度(0.792 53)>環(huán)境溫度T0關(guān)聯(lián)度(0.658 0 4)>對流換熱系數(shù)α關(guān)聯(lián)度(0.633 88)>熱輻射系數(shù)ε關(guān)聯(lián)度(0.511 03)。
[1] Chen S C, Wan C C, Wang Y Y. Thermal analysis of lithium-ion batteries[J]. Power Source, 2005, 140: 111-124.
[2] 張遙, 白楊, 劉江興. 動力用鋰離子電池?zé)岱抡娣治鯷J]. 電源技術(shù), 2008, 32(7): 461-463.ZHANG Yao, BAI Yang, LIU Jiangxing. Simulation analysis on thermal behavior for power lithium-ion battery[J]. Chinese Journal of Power Sources, 2008, 32(7): 461-463.
[3] Kim G H, Pesaran A, Spotnitz R. A three-dimensional thermal abuse model for lithium-ion cells[J]. Journal of Power Source,2007, 170: 476-489.
[4] Wu M S, Chiang P C J, Lin J C, et al. Correlation between electrochemical characteristics and thermal stability of advanced lithium-ion batteries in abuse tests: Short-circuit tests[J].Electrochimica Acta, 2004, 49: 1803-1812.
[5] Mandal B K, Padhi A K, ZHONG Shi, et al. Thermal runaway inhibitors for lithium battery electrolytes[J]. Journal of Power Sources, 2006, 161: 1341-1345.
[6] Williford R E, Viswanathan V V, ZHANG Jiguang. Effects of entropy changes in anodes and cathodes on the thermal behavior of lithium ion batteries[J]. Journal of Power Sources, 2009, 189:101-107.
[7] Dong H J, Seung M B. Thermal modeling of cylindrical lithium ion battery during discharge cycle[J]. Energy Conversion and Management, 2011, 52: 2973-2981.
[8] Saito Y. Thermal behaviors of lithium-ion batteries during high-rate pulse cycling[J]. Journal of Power Sources, 2005, 146:770-774.
[9] Saito N. Thermal behavior analysis of lithium-ion batteries for electric and hybrid vehicles[J]. Power Source, 2001, 99: 70-77.
[10] 楊凱, 李大賀, 陳實, 等. 電動汽車動力電池的熱效應(yīng)模型[J].北京理工大學(xué)學(xué)報, 2008, 28(9): 782-785.YANG Kai, LI Dahe, CHEN Shi, et al. Thermal model of batteries for electrical vehicles[J]. Journal of Beijing Institute of Technology, 2008, 29(9): 782-785.
[11] 郭炳焜, 徐徽, 王先友. 鋰離子電池[M]. 長沙: 中南大學(xué)出版社, 2002: 18-54.GOU Bingkun, XU Hui, WANG Xianyou. Lithium ion batteries[M]. Changsha: Central South University Press, 2002:18-54.
[12] 胡傳躍, 李新海, 郭軍, 等. 高溫下鋰離子電池電解液與電極的反應(yīng)[J]. 中國有色金屬學(xué)報, 2007, 17(4): 629-635.HU Chuanyue, LI Xinhai, GUO Jun, et al. Reactions between electrolyte and electrode of lithium ion batteries at elevated temperature[J]. The Chinese Journal of Nonferrous Metals, 2007,17(4): 629-635.
[13] Giuliano M R, Advani S G, Prasad A K.Thermal analysis and management of lithium–titanate batteries[J]. Journal of Power Sources, 2011, 196: 6517-6524.
[14] ZHANG Xiongwen. Thermal analysis of a cylindrical lithium-ion battery[J]. Electrochimica Acta, 2011, 56:1246-1255.
[15] 吳宇平, 戴曉兵. 鋰離子電池應(yīng)用與實踐[M]. 北京: 化學(xué)工業(yè)出版社, 2004: 27-82.WU Yuping, DAI Xiaobing. Lithium ion battery application and practice[M]. Beijing: Chemical Industry Press, 2004: 27-82.
[16] 陳玉紅, 唐致遠(yuǎn), 盧星河, 等. 鋰離子電池爆炸機(jī)理研究[J].化學(xué)進(jìn)展, 2006, 18(6): 823-831.CHEN Yuhong, TANG Zhiyuan, LU Xinghe, et al. Research of explosion mechanism of lithium ion battery[J]. Progress in Chemistry, 2006, 18(6): 823-831.
[17] 劉思峰. 灰色系統(tǒng)理論及其應(yīng)用[M]. 北京: 科學(xué)出版社,2010: 54-100.LIU Sifeng. Gray system theory and application[M]. Beijing:Science Press, 2010: 54-100.
[18] E Jiaqiang, LI Yuqiang, GONG Jinke. Function chain neural network prediction on heat transfer performance of oscillating heat pipe based on grey relational analysis[J]. Journal of Central South University of Technology, 2011, 18(5): 1733-1737.