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    基于遺傳算法的錨固結(jié)構(gòu)外露段動力特性研究

    2013-05-27 02:52:18劉方華
    關(guān)鍵詞:螺母適應(yīng)度張拉

    姚 鋒,劉方華

    (湖南科技大學(xué) 土木工程學(xué)院,湘潭 411201)

    0 引 言

    錨固是用埋設(shè)在地層中的錨桿把結(jié)構(gòu)物和地層緊緊的聯(lián)系在一起,依賴錨桿和地層的抗剪強(qiáng)度來傳遞結(jié)構(gòu)的拉力,使地層自身得到加固,保持結(jié)構(gòu)物與土體的穩(wěn)定性[1].和傳統(tǒng)的方法相比,錨固特別是預(yù)應(yīng)力錨固有很多特點.梁和板是預(yù)應(yīng)力結(jié)構(gòu)的基本構(gòu)件,錨具用在端部來對鋼筋施加預(yù)應(yīng)力,從而改變結(jié)構(gòu)的力學(xué)性能,增加了混凝土開裂強(qiáng)度,提高了結(jié)構(gòu)的變形剛度.因為預(yù)應(yīng)力錨固技術(shù)的可靠性、經(jīng)濟(jì)性,先進(jìn)性,人們將它廣泛的用于大跨度預(yù)應(yīng)力混凝土連續(xù)箱梁橋、采礦巷道支護(hù)、隧道地鐵支護(hù)等大型工程中,而且得到迅速發(fā)展.但是,由于受到材料、施工和地質(zhì)條件等因素的影響,錨固結(jié)構(gòu)在施工與使用過程中存在很多損傷,例如預(yù)應(yīng)力混凝土箱梁橋腹板開裂.為了防止結(jié)構(gòu)發(fā)生事故,延長它使用時間,提高工程的可靠性和安全性,我們要對錨固質(zhì)量和受力狀態(tài)進(jìn)行檢測[2].

    由于錨固技術(shù)在各項工程中使用面寬,并多為隱蔽工程.研究錨固結(jié)構(gòu)外露段的動力特性為錨固質(zhì)量及受力狀態(tài)的無損檢測技術(shù)在大跨度預(yù)應(yīng)力混凝土連續(xù)箱梁橋和地下工程等施工和后續(xù)監(jiān)管的質(zhì)量檢測和穩(wěn)定性評價方面的應(yīng)用提供了可靠的理論依據(jù).本文的研究不但具有理論價值,并具有廣泛的工程使用價值[3].

    1 單自由度振動模型的提出

    圖1 豎向預(yù)應(yīng)力筋簡圖

    在圖1中螺母與錨墊板兩真實粗糙表面間的接觸如圖2所示,

    圖2 實際接觸表面

    在水平方向?qū)β菽甘┘右粋€瞬態(tài)激勵時,粗糙表面微凸體的接觸點會產(chǎn)生微小的相對線位移和角位移,表現(xiàn)為切向剛度.在法向方向螺母與錨墊板之間存在壓力傳遞,切向剛度與法向荷載存在一一對應(yīng)的線性關(guān)系.因此,在只考慮考慮切向剛度的情況下,視豎向預(yù)應(yīng)力鋼筋螺母為一個質(zhì)量系統(tǒng),螺母與錨墊板的切向視為彈簧聯(lián)結(jié),如圖3所示,建立基于單自由度的振動模型.

    圖3 單自由度振動模型

    在這個單自由度振動模型中,預(yù)應(yīng)力鋼筋、鋼筋上端螺母和下端螺母組成一個質(zhì)量體系,求解時可視為一個廣義的質(zhì)量m,K為切向剛度,F(xiàn)(t)為對上端螺母的水平瞬態(tài)激勵,瞬態(tài)激勵由連接在儀器上的激振器發(fā)出,在儀器上可讀出輸入的波形.在螺母的另一端安裝有加速度傳感器,可接收輸出波形.通過研究儀器顯示的輸入輸出波形,利用結(jié)構(gòu)動力學(xué)的逆問題來識別單自由度振動模型的系統(tǒng)參數(shù),從而求解切向剛度K.

    2 實驗?zāi)P偷慕⑴c試驗方案

    2.1 實驗?zāi)P偷慕?/h3>

    我們在實驗室建立了豎向預(yù)應(yīng)力試驗簡支梁模型,如圖4、圖5所示,梁高3.0m,長3.6m,寬1.2 m.支座長1.2m,寬0.5m,高0.6m.布置豎向預(yù)應(yīng)力鋼筋,每排5根,共10根.每排每根豎向預(yù)應(yīng)力鋼筋的實測間距大約控制在50cm左右.

    圖4 模型正面設(shè)計圖

    圖5 模型成品

    2.2 試驗方案

    試驗共計應(yīng)用5根豎向預(yù)應(yīng)力筋,在下端安置的壓力傳感器精確控制張拉力,從5~45t,5t為一級共9級的分級張拉.在每級張拉后,分別對5根鋼筋采集波形,用激振器對螺母的一端進(jìn)行水平激勵,在另一端安裝加速度傳感器接收響應(yīng).

    3 K-T曲線的試驗研究

    3.1 遺傳算法辨別系統(tǒng)參數(shù)

    其中m是系統(tǒng)質(zhì)量,c為阻尼,k為切向剛度.

    所以存在的矩陣方程:

    單自由度系統(tǒng)動力參數(shù)反演的遺傳算法設(shè)計思路:根據(jù)遺傳算法的自適應(yīng)性,對已經(jīng)測得的系統(tǒng)動力響應(yīng)信號,在一定范圍內(nèi)隨機(jī)選出若干組動力參數(shù)m、c、k,代入式(1)中,就可以得到系統(tǒng)的加速度響應(yīng)函數(shù),且和已經(jīng)測得的系統(tǒng)加速度響應(yīng)信號對比,分析比較后選取適應(yīng)值相對大的動力參數(shù)當(dāng)作父代.將父代進(jìn)行交叉與變異等一系列操作,又可以獲得幾組動力參數(shù)當(dāng)作子代,然后進(jìn)行前面的數(shù)值計算,判別適應(yīng)度函數(shù),如此循環(huán)往復(fù).當(dāng)適應(yīng)度函數(shù)值趨于0時,就能夠獲得計算結(jié)果和原始信號最相近的一組動力參數(shù),就是最優(yōu)解[4-7].

    遺傳算法設(shè)計就是確定適應(yīng)度函數(shù)、遺傳操作的方法和終止準(zhǔn)則.現(xiàn)作如下設(shè)計:

    (1)確定解的空間范圍.系統(tǒng)動力的參數(shù)包括系統(tǒng)的質(zhì)量、阻尼、剛度,它們?nèi)Q于系統(tǒng)的力學(xué)性能與設(shè)計參數(shù),本文中全部取1~10.

    (2)種群進(jìn)行隨機(jī)初始化.

    當(dāng)適應(yīng)度函數(shù)值趨于1時,并且最優(yōu)子代的適應(yīng)度值漸漸趨于平均值,計算結(jié)果與實測結(jié)果接近.

    (4)確定遺傳操作的方法.本問題使用排序選擇,采用單點交叉、算術(shù)交叉和啟發(fā)式交叉進(jìn)行交叉操作,然后使用非均勻的變異操作來產(chǎn)出下一代.

    (5)確定終止準(zhǔn)則.終止準(zhǔn)則是用來判斷程序是否停止的依據(jù),一般可以取最大迭代數(shù)(即子代數(shù)),本文取100.

    3.2 試驗結(jié)果與分析

    在MATLAB窗口中輸入gatool,打開進(jìn)入遺傳算法工具.建立適應(yīng)度函數(shù),用matlab編制適應(yīng)度函數(shù)的程序,再輸入變量個數(shù)以及3個變量的取值范圍,最后用迭代次數(shù)(100)作為程序終止準(zhǔn)則.

    根據(jù)圖6可以看出,5根鋼筋的剛度K在5~40t的不同張拉力下呈線性遞增關(guān)系,張拉到45t時K值出現(xiàn)負(fù)增長.5根鋼筋張拉到相同噸位下,K值在較小范圍內(nèi)出現(xiàn)波動,只有張拉到45t時K值出現(xiàn)較大變化,曲線趨勢清晰.

    圖6 K-T曲線圖

    4 結(jié) 論

    本文將豎向預(yù)應(yīng)力筋簡化為單自由度振動模型,在實驗室建立了豎向預(yù)應(yīng)力試驗簡支梁模型.用激振器對螺母的一端進(jìn)行水平激勵,用加速度傳感器在另一端接收響應(yīng).然后用遺傳算法進(jìn)行參數(shù)反演程序的設(shè)計和編寫工作,采用matlab工具箱計算結(jié)果.計算結(jié)果表明剛度K在5~40t的不同張拉力下呈線性遞增關(guān)系,張拉到45t時出現(xiàn)負(fù)增長,曲線趨勢清晰.本文為無損檢測技術(shù)在錨固結(jié)構(gòu)質(zhì)量及受力狀態(tài)上的應(yīng)用提供了理論依據(jù)與參考價值.

    [1]熊紅霞.橋梁結(jié)構(gòu)模態(tài)參數(shù)辨識與損傷識別方法研究[D].武漢理工大學(xué)碩士論文,2009.

    [2]董清華.地基、結(jié)構(gòu)及其相互作用系統(tǒng)參數(shù)識別理論[D].西安建筑科技大學(xué)碩士論文,2004.

    [3]秦 瑩.基于系統(tǒng)動力響應(yīng)的錨固結(jié)構(gòu)無損檢測及模型試驗研究[D].武漢理工大學(xué)碩士論文,2009.

    [4]魏連偉,韓文秀.二基于模擬退火遺傳算法的水文地質(zhì)參數(shù)識別[J].天津大學(xué)學(xué)報,2003,36(5):618-621.

    [5]C.G.Koh,B.Hong,C.Y.Liaw.Substructural and progressive structural identification methods[J].Engineering Structures,2003,25:1551-1563.

    [6]錢煒祺,汪 清,何開鋒,蔡金獅.混合遺傳算法在氣動力參數(shù)辨識中的應(yīng)用[J].飛行力學(xué),2004(3):33-36.

    [7]袁偉杰,劉貴杰.基于遺傳算法的自治水下機(jī)器人水動力參數(shù)辨識方法[J].機(jī)械工程學(xué)報,2010,6:96-100.

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