基于結(jié)構(gòu)方程測(cè)量模型的區(qū)域 學(xué)研機(jī)構(gòu)技術(shù)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)評(píng)價(jià)研究——來(lái)自2001～2008年我國(guó)省域數(shù)據(jù)的實(shí)證

□馮 鋒 張雷勇 馬 雷 [中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué) 合肥 230026]

引言

學(xué)研機(jī)構(gòu)技術(shù)創(chuàng)業(yè)活動(dòng)是很久以來(lái)就存在的現(xiàn)象，尤其是近幾十年來(lái)，隨著新經(jīng)濟(jì)的興起，世界各國(guó)大學(xué)、公共科研機(jī)構(gòu)的專利授權(quán)、衍生企業(yè)、聯(lián)合研究等諸多形式的技術(shù)創(chuàng)業(yè)活動(dòng)得到了蓬勃發(fā)展[1～3]。一個(gè)經(jīng)濟(jì)體在技術(shù)進(jìn)步緩慢情況下，可以通過(guò)高資本積累率來(lái)實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，提升生活質(zhì)量，但在資源、環(huán)境、人力資本等的制約下，無(wú)法保持長(zhǎng)期高經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，國(guó)家之間比較優(yōu)勢(shì)的提高和維持很少是依靠自然資源或廉價(jià)勞動(dòng)力來(lái)實(shí)現(xiàn)的，更多的是來(lái)自知識(shí)的創(chuàng)造性和競(jìng)爭(zhēng)性運(yùn)用[4]。而大學(xué)、公共科研機(jī)構(gòu)作為國(guó)家創(chuàng)新系統(tǒng)的重要組成部分，擔(dān)負(fù)著新知識(shí)的積累、創(chuàng)造和傳播的使命，是一個(gè)國(guó)家科技進(jìn)步、經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要推動(dòng)力量。高科技產(chǎn)業(yè)中很多子行業(yè)的創(chuàng)生和發(fā)展都與大學(xué)、公共科研機(jī)構(gòu)密不可分，如信息、生物科技、光電子等產(chǎn)業(yè)中就有很多技術(shù)都來(lái)源于大學(xué)或公共科研機(jī)構(gòu)。鑒于學(xué)研機(jī)構(gòu)在經(jīng)濟(jì)和科技發(fā)展中的重大積極作用，各國(guó)政府都非常重視學(xué)研機(jī)構(gòu)科技創(chuàng)新和成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化，并出臺(tái)大量鼓勵(lì)性、支持性政策以促進(jìn)產(chǎn)學(xué)研合作和學(xué)研機(jī)構(gòu)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動(dòng)，以提升本國(guó)產(chǎn)業(yè)發(fā)展層次和經(jīng)濟(jì)活力[1,5,6]。學(xué)研機(jī)構(gòu)技術(shù)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍程度儼然已成為一個(gè)國(guó)家或地區(qū)創(chuàng)新能力和產(chǎn)業(yè)化能力的重要衡量指標(biāo)，因此，如何測(cè)量和比較不同國(guó)家或地區(qū)學(xué)研機(jī)構(gòu)的技術(shù)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動(dòng)，進(jìn)而為理解經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展的差異性提供新的視角，為欠發(fā)展地區(qū)制定經(jīng)濟(jì)發(fā)展促進(jìn)措施提供參考就具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

從當(dāng)前文獻(xiàn)看，已有學(xué)者采用不同指標(biāo)體系測(cè)量或評(píng)價(jià)地區(qū)創(chuàng)業(yè)活動(dòng)。Mueller用新創(chuàng)企業(yè)數(shù)代表區(qū)域創(chuàng)業(yè)活動(dòng)[7]，Audretsch和Evans用每千戶居民中企業(yè)主數(shù)來(lái)測(cè)量創(chuàng)業(yè)活動(dòng)[8]，Münter構(gòu)建包含創(chuàng)業(yè)活動(dòng)數(shù)量和新企業(yè)增長(zhǎng)率等指標(biāo)的創(chuàng)業(yè)指數(shù)評(píng)價(jià)了丹麥創(chuàng)業(yè)活躍度[9]；張鋼和彭學(xué)兵運(yùn)用因子和聚類分析對(duì)我國(guó)30個(gè)省域技術(shù)創(chuàng)業(yè)活動(dòng)進(jìn)行評(píng)價(jià)[10]。但關(guān)于學(xué)研機(jī)構(gòu)技術(shù)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)評(píng)價(jià)的研究卻不多見(jiàn)，國(guó)內(nèi)相關(guān)研究成果更少，現(xiàn)有的文獻(xiàn)也以綜述和分析居多，對(duì)如何科學(xué)客觀地評(píng)價(jià)某個(gè)區(qū)域的學(xué)研技術(shù)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍程度，至今尚未形成共識(shí)。因此，本文嘗試在借鑒現(xiàn)有創(chuàng)業(yè)活動(dòng)評(píng)價(jià)研究基礎(chǔ)上，選取合適測(cè)量指標(biāo)構(gòu)建學(xué)研機(jī)構(gòu)技術(shù)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)指數(shù)對(duì)我國(guó)不同省區(qū)進(jìn)行評(píng)價(jià)分析，并提出分析結(jié)論和政策啟示。

一、評(píng)價(jià)方法與模型

何為技術(shù)創(chuàng)業(yè)，不論是產(chǎn)業(yè)界或是學(xué)術(shù)界都無(wú)統(tǒng)一認(rèn)可的定義，技術(shù)創(chuàng)業(yè)界定的爭(zhēng)議性和技術(shù)創(chuàng)業(yè)本身概念的抽象性為測(cè)量技術(shù)創(chuàng)業(yè)提出了挑戰(zhàn)，在目前的學(xué)術(shù)研究中，通常將技術(shù)創(chuàng)業(yè)作為活動(dòng)和過(guò)程來(lái)看待[11]。雖然技術(shù)創(chuàng)業(yè)本身不可觀察，但技術(shù)創(chuàng)業(yè)活動(dòng)的過(guò)程和技術(shù)創(chuàng)業(yè)活動(dòng)的結(jié)果能夠通過(guò)不同的指標(biāo)展示出來(lái)，有學(xué)者采用諸如R&D投入，新成立科技企業(yè)數(shù)目、人均科技企業(yè)數(shù)目、新項(xiàng)目開(kāi)發(fā)數(shù)目等指標(biāo)代替技術(shù)創(chuàng)業(yè)[10,12]。如果將技術(shù)創(chuàng)業(yè)作為活動(dòng)和過(guò)程，那么R&D投入、新成立科技企業(yè)數(shù)目、科技企業(yè)新增就業(yè)人數(shù)等單一指標(biāo)就不能很好地表達(dá)技術(shù)創(chuàng)業(yè)[13,14]。作為包含多個(gè)指標(biāo)的綜合測(cè)量方法，創(chuàng)業(yè)指數(shù)自然就成為了比較好的選擇。創(chuàng)業(yè)指數(shù)一般包含多個(gè)指標(biāo)，以構(gòu)建一個(gè)全面反映創(chuàng)業(yè)活動(dòng)的測(cè)量系統(tǒng)，根據(jù)研究目的和對(duì)象的不同，有時(shí)還會(huì)分為一級(jí)指標(biāo)和二級(jí)指標(biāo)，并界定不同的子類指數(shù)[13]。借鑒現(xiàn)有創(chuàng)業(yè)指數(shù)思想，本研究通過(guò)選擇指標(biāo)體系，運(yùn)用結(jié)構(gòu)方程測(cè)量模型等理論方法，構(gòu)建評(píng)價(jià)我國(guó)區(qū)域?qū)W研機(jī)構(gòu)技術(shù)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動(dòng)的指數(shù)。

由于創(chuàng)業(yè)是不可觀測(cè)的，因此，我們可以將其看作潛變量，同時(shí)選取觀測(cè)變量以反映這一構(gòu)念（construct）。

X為外源觀測(cè)變量；∧X為X指標(biāo)與ξ潛變量的關(guān)系；δ為X的測(cè)量誤差。通過(guò)驗(yàn)證性因子分析在測(cè)量模型運(yùn)算輸出結(jié)果中，有一項(xiàng)為因素分?jǐn)?shù)權(quán)重（Factor Score Weight），這一項(xiàng)可以認(rèn)為是觀測(cè)變量預(yù)測(cè)潛在變量的回歸系數(shù)，因素分?jǐn)?shù)權(quán)重愈大，表示觀測(cè)變量對(duì)潛在變量的影響愈大。因此，基于這樣的考慮，可以首先對(duì)測(cè)量指標(biāo)進(jìn)行無(wú)量綱化處理，之后乘以相應(yīng)因素分?jǐn)?shù)權(quán)重以計(jì)算代表不同地區(qū)學(xué)研機(jī)構(gòu)技術(shù)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的指數(shù)[14]。如（2）式所示。

TEIi表示i地區(qū)學(xué)研機(jī)構(gòu)技術(shù)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)指數(shù)，xij為i地區(qū)第j個(gè)觀測(cè)指標(biāo)，為j觀測(cè)指標(biāo)樣本平均數(shù)，wj為第j個(gè)觀測(cè)指標(biāo)與潛變量之間因素分?jǐn)?shù)權(quán)重。

二、變量設(shè)定與數(shù)據(jù)說(shuō)明

（一）變量設(shè)定

學(xué)研機(jī)構(gòu)創(chuàng)造的知識(shí)通常被認(rèn)為帶有基礎(chǔ)研究的特性，大部分成果并不能立即進(jìn)行開(kāi)發(fā)轉(zhuǎn)化[15]，學(xué)研機(jī)構(gòu)可以通過(guò)新建公司或基于其現(xiàn)有衍生企業(yè)進(jìn)行技術(shù)知識(shí)的轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化，也可以通過(guò)多種途徑向產(chǎn)業(yè)界其他主體進(jìn)行轉(zhuǎn)移進(jìn)而實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)化，直接和間接影響著區(qū)域經(jīng)濟(jì)、科技的發(fā)展。學(xué)研機(jī)構(gòu)技術(shù)創(chuàng)業(yè)方式有科技園創(chuàng)建、學(xué)術(shù)衍生企業(yè)、合同研究等，是從偏向傳統(tǒng)意義上的創(chuàng)業(yè)范式到偏向?qū)W術(shù)傳統(tǒng)的一個(gè)譜系[16,17]。由學(xué)者或?qū)W術(shù)組織通過(guò)技術(shù)許可（包括技術(shù)合作、技術(shù)轉(zhuǎn)讓、技術(shù)咨詢和技術(shù)服務(wù)等）和衍生企業(yè)兩種主要途徑參與商業(yè)上的創(chuàng)業(yè)活動(dòng)，使科學(xué)知識(shí)轉(zhuǎn)化為創(chuàng)業(yè)資源并促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展[3]。學(xué)研機(jī)構(gòu)技術(shù)創(chuàng)業(yè)活動(dòng)可以由所有類型的研究型創(chuàng)業(yè)者實(shí)施，如教職工、研究人員、研究生、或先前研究人員，在某些情況下甚至包括代理創(chuàng)業(yè)者[18]。學(xué)研機(jī)構(gòu)的科技學(xué)術(shù)論文、科技學(xué)術(shù)會(huì)議通常都是投入了大量時(shí)間、資源實(shí)驗(yàn)研究后的成果，是學(xué)研機(jī)構(gòu)創(chuàng)新知識(shí)的重要傳播方式[19]，會(huì)對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)業(yè)活動(dòng)產(chǎn)生一定積極影響。這些非正式技術(shù)轉(zhuǎn)移途徑會(huì)導(dǎo)致商業(yè)化思想的產(chǎn)生，進(jìn)而促進(jìn)正式的許可協(xié)議或衍生企業(yè)的創(chuàng)立，而這些技術(shù)創(chuàng)業(yè)活動(dòng)如果沒(méi)有這些非正式的轉(zhuǎn)移途徑可能就不會(huì)出現(xiàn)[20]，尤其是如生物科技等行業(yè)，有的技術(shù)創(chuàng)業(yè)活動(dòng)甚至就是直接基于實(shí)驗(yàn)室或科技論文的理論成果。因此，在考慮數(shù)據(jù)可得性和現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)意義基礎(chǔ)上，在此選取國(guó)外主要檢索工具收錄我國(guó)科技論文（SP）、高等學(xué)校研究與發(fā)展機(jī)構(gòu)中在讀研究生（RS）、研究與開(kāi)發(fā)機(jī)構(gòu)經(jīng)費(fèi)籌集中企業(yè)資金（RI）、高等學(xué)?？萍蓟顒?dòng)經(jīng)費(fèi)籌集中企業(yè)資金（UI），以及大學(xué)研究機(jī)構(gòu)中技術(shù)轉(zhuǎn)讓與專利出售收入（PT）等指標(biāo)作為潛變量學(xué)研技術(shù)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)（URTE）構(gòu)念（construct）的指標(biāo)。

圖1 學(xué)研技術(shù)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)測(cè)量模型理論路徑圖

（二）數(shù)據(jù)來(lái)源與說(shuō)明

本研究基礎(chǔ)數(shù)據(jù)中，高等學(xué)?？蒲虚_(kāi)發(fā)機(jī)構(gòu)中研究生數(shù)、高等學(xué)校科技活動(dòng)經(jīng)費(fèi)籌集中企業(yè)資金，以及高等學(xué)校研究開(kāi)發(fā)機(jī)構(gòu)中技術(shù)轉(zhuǎn)讓與專利出售收入來(lái)源于我國(guó)2002～2009年各期《高等學(xué)?？萍冀y(tǒng)計(jì)資料匯編》；科技論文地區(qū)分布數(shù)，研究與開(kāi)發(fā)機(jī)構(gòu)經(jīng)費(fèi)籌集中企業(yè)資金來(lái)源于2002～2009各期《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》。內(nèi)蒙、西藏、青海、寧夏、新疆等地區(qū)由于部分指標(biāo)數(shù)據(jù)缺失嚴(yán)重，在此予以剔除。

表1 變量描述性統(tǒng)計(jì)

三、計(jì)算結(jié)果與分析

（一）計(jì)算結(jié)果

根據(jù)研究方法和數(shù)據(jù)，運(yùn)用AMOS結(jié)構(gòu)方程分析軟件對(duì)測(cè)量理論模型進(jìn)行驗(yàn)證性因素分析（CFA），得到模型適配度指標(biāo)和模型參數(shù)估計(jì)值表2。適配度指標(biāo)如下：

χ2=6.669，DF=3，χ2/DF=2.223（<3），RMSEA=0.077(<0.08)，GFI=0.988(>0.9)，AGFI=0.939(>0.9)，CFI=0.997(>0.9)，NFI=0.995(>0.9)。

從模型適配度指標(biāo)來(lái)和模型相關(guān)參數(shù)估計(jì)值來(lái)看，結(jié)構(gòu)方程模型的擬合度比較理想，路徑參數(shù)估計(jì)值最小為0.797，R2最小為0.646>0.50，且均通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。

表2 模型相關(guān)參數(shù)估計(jì)

將表2因素分?jǐn)?shù)權(quán)重估計(jì)值和相關(guān)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)代人計(jì)算公式（2），可求得各個(gè)地區(qū)2001年～2008年間不同時(shí)期的學(xué)研機(jī)構(gòu)技術(shù)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)指數(shù)值，計(jì)算整理得表3。

（續(xù)表）

（二）計(jì)算結(jié)果分析

由于北京是我國(guó)科研院所和高等院校聚集地，科教資源規(guī)模和實(shí)力較為強(qiáng)大，因此學(xué)研技術(shù)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動(dòng)水平表現(xiàn)亦出類拔萃，從表3數(shù)據(jù)看，樣本時(shí)間區(qū)間內(nèi)指數(shù)值平均為10.185，遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于樣本中其他省區(qū)。為了系統(tǒng)、直觀研究樣本期間各個(gè)樣本地區(qū)學(xué)研技術(shù)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動(dòng)水平，兼顧保持圖形的平衡協(xié)調(diào)性，根據(jù)表3數(shù)據(jù)，將除北京外的各地區(qū)不同年份學(xué)研技術(shù)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)指數(shù)繪制在地區(qū)-指數(shù)柱形圖中，如下圖所示。

圖2 地區(qū)學(xué)研機(jī)構(gòu)技術(shù)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)指數(shù)

1．從表3數(shù)據(jù)和圖2可以看出，不論從整體上，還是從各個(gè)省區(qū)上，我國(guó)學(xué)研技術(shù)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動(dòng)水平均呈現(xiàn)出盤升態(tài)勢(shì)。在2001年～2004年之間，學(xué)研技術(shù)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍水平上升相對(duì)比較緩慢，而從2004年后，學(xué)研技術(shù)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍水平進(jìn)入快速上升通道。這可能與我國(guó)教育科研體制改革以及經(jīng)濟(jì)總量規(guī)模和經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度有關(guān)。自上世紀(jì)70年代末我國(guó)實(shí)施改革開(kāi)放以來(lái)，政府及教育科研主管部門就非常重視產(chǎn)學(xué)研合作，并出臺(tái)大量鼓勵(lì)性、支持性政策促進(jìn)學(xué)研機(jī)構(gòu)技術(shù)創(chuàng)新和科研成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化，積極探索、推進(jìn)教育科研體制改革，尤其是上世紀(jì)末到本世紀(jì)初，更是加大了教育科研體制改革的步伐，以適應(yīng)經(jīng)濟(jì)、社會(huì)發(fā)展的需要。1999頒布實(shí)施的《面向二十一世紀(jì)教育振興行動(dòng)計(jì)劃》使我國(guó)教育事業(yè)邁上新的臺(tái)階，教育規(guī)模迅速擴(kuò)大，相應(yīng)地，培養(yǎng)的科研人才、學(xué)研機(jī)構(gòu)的科技產(chǎn)出從絕對(duì)數(shù)上自然也快速增長(zhǎng)，根據(jù)高等教育特點(diǎn)，教育振興行動(dòng)計(jì)劃的影響具有滯后性，其效果進(jìn)入2004年后才逐漸彰顯出來(lái)。此外，我國(guó)科研院所“轉(zhuǎn)企改制”的步伐在這段時(shí)期內(nèi)也在不斷加強(qiáng)，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度也在2004年進(jìn)入新的高速增長(zhǎng)周期，經(jīng)濟(jì)體量快速上升。經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的需要和學(xué)研機(jī)構(gòu)科研成果供應(yīng)能力、供應(yīng)意愿的增強(qiáng)共同決定了學(xué)研技術(shù)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動(dòng)水平這段時(shí)期內(nèi)的發(fā)展態(tài)勢(shì)。

2．根據(jù)表3數(shù)據(jù)和圖2圖形特征，可以發(fā)現(xiàn)我國(guó)區(qū)域之間學(xué)研機(jī)構(gòu)技術(shù)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動(dòng)水平具有較大的差異性和不平衡性。樣本時(shí)間區(qū)間內(nèi)，具體到地區(qū)來(lái)講，北京地區(qū)最高，平均指數(shù)值為10.185，上海、江蘇、浙江、天津、陜西亦表現(xiàn)出較高的活躍程度，平均指數(shù)值均在1.1以上，而云南、甘肅、海南、江西、山西等地表現(xiàn)較差，其中，海南和云南兩地平均指數(shù)值不足0.1，海南僅為0.087。這可能與區(qū)域科技教育資源分布、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、經(jīng)濟(jì)自由開(kāi)放程度有著密切關(guān)系。

北京作為我國(guó)政治、經(jīng)濟(jì)和文化中心，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高，政策支持力度大，科技中介體系健全，各類高校、科研機(jī)構(gòu)云集。而海南作為經(jīng)濟(jì)特區(qū)，盡管國(guó)家也有大量政策扶持，但其科技教育資源比較貧乏，經(jīng)濟(jì)活力和經(jīng)濟(jì)總量不大，2008年海南經(jīng)濟(jì)總量為1500億元人民幣，從事科技活動(dòng)人員僅1萬(wàn)余人，僅有一所211高校。經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的沿海地區(qū)如上海、江蘇、浙江等省份不但經(jīng)濟(jì)總量大、經(jīng)濟(jì)活躍程度高，而且也擁有較為豐富的科技教育資源、眾多的科技中介機(jī)構(gòu)、相對(duì)完善的科技創(chuàng)業(yè)孵化體系，因此，學(xué)研機(jī)構(gòu)技術(shù)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍程度亦具有較好表現(xiàn)；西部省份陜西科教資源、礦藏資源比較豐富，工業(yè)基礎(chǔ)較厚，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平尚可，因此，也有相對(duì)較活躍的學(xué)研機(jī)構(gòu)技術(shù)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動(dòng)；其他中西部地區(qū)，由于在經(jīng)濟(jì)、科教資源上沒(méi)有特別明顯的比較優(yōu)勢(shì)，學(xué)研機(jī)構(gòu)技術(shù)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍程度的表現(xiàn)也就比較平平。

四、結(jié)論和建議

學(xué)研機(jī)構(gòu)技術(shù)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動(dòng)是現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)體系中的重要經(jīng)濟(jì)活動(dòng)形式，直接和間接影響著區(qū)域經(jīng)濟(jì)和科技發(fā)展，是區(qū)域經(jīng)濟(jì)科技發(fā)展層次不斷提升的積極推動(dòng)力量，其規(guī)模、活躍程度體現(xiàn)著一個(gè)國(guó)家或地區(qū)的創(chuàng)新能力和產(chǎn)業(yè)化能力。本文通過(guò)選取指標(biāo)體系，構(gòu)建了學(xué)研機(jī)構(gòu)技術(shù)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)指數(shù)，并基于2001年～2008年數(shù)據(jù)，對(duì)我國(guó)26個(gè)省域?qū)W研機(jī)構(gòu)技術(shù)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動(dòng)進(jìn)行了評(píng)價(jià)，發(fā)現(xiàn)：1）樣本期間，我國(guó)學(xué)研技術(shù)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動(dòng)水平呈現(xiàn)持續(xù)盤升態(tài)勢(shì)，尤其是2004年后，學(xué)研技術(shù)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍水平進(jìn)入快速上升通道；2）由于區(qū)域科技教育資源分布、經(jīng)濟(jì)實(shí)力、經(jīng)濟(jì)開(kāi)放和經(jīng)濟(jì)自由程度以及教育資源分布等原因影響，不同區(qū)域之間學(xué)研機(jī)構(gòu)技術(shù)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動(dòng)水平具有較大的差異性和不平衡性，北京最高，上海、江蘇、浙江、陜西等地次之，而中西部經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平落后、科技教育資源貧乏的地區(qū)較低。

因此，為了促進(jìn)學(xué)研機(jī)構(gòu)技術(shù)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動(dòng)，支持區(qū)域經(jīng)濟(jì)科技發(fā)展，需根據(jù)區(qū)域經(jīng)濟(jì)特點(diǎn)和科教資源分布特征制定相適應(yīng)的政策措施。

1．對(duì)于經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)、經(jīng)濟(jì)開(kāi)放和自由程度高而科教資源相對(duì)不足的省份，如廣東、福建等地，應(yīng)加大與科教資源豐富省區(qū)的合作，積極引進(jìn)科教人才、科研資源，依托強(qiáng)大經(jīng)濟(jì)支撐，采用多種形式建設(shè)高水平科研和教育機(jī)構(gòu)；

2．對(duì)于科教資源豐富而經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不高的安徽等地區(qū)，應(yīng)加快經(jīng)濟(jì)改革的步伐，借鑒發(fā)達(dá)省區(qū)的成功經(jīng)驗(yàn)，提高經(jīng)濟(jì)的活躍水平和自由度，同時(shí)，加強(qiáng)與發(fā)達(dá)省區(qū)的經(jīng)濟(jì)科教合作，擴(kuò)大合作的領(lǐng)域，深化合作的層次，充分發(fā)揮雙方互補(bǔ)優(yōu)勢(shì)；

3．對(duì)于經(jīng)濟(jì)落后且科教資源貧乏的甘肅等中西部地區(qū)，國(guó)家應(yīng)加大科教、經(jīng)濟(jì)的支持力度，增加科教資源的布局，相應(yīng)地，這些地區(qū)應(yīng)該積極響應(yīng)國(guó)家的支持，以之為契機(jī)優(yōu)化區(qū)域制度環(huán)境，提高服務(wù)管理水平，增強(qiáng)對(duì)外部科教資源、人才的吸引力，營(yíng)造學(xué)研機(jī)構(gòu)能夠得以發(fā)展壯大的良好氛圍。

[1]LOCKET,A,SIEGEL,D S,WRIGHT M,ENSLEY M.The creation of spin-off firms at public research institutions:managerial and policy implications[J].Research Policy,2005,34(7):981-993.

[2]HINDLE K,YENCKEN J.Public research commercialisation,entrepreneurship and new technology based firms:an integrated model[J].Technovation,2004,24(10):793-803.

[3]李華晶，王剛.基于知識(shí)溢出視角的學(xué)術(shù)創(chuàng)業(yè)問(wèn)題探究[J].研究與發(fā)展管理，2010，22(1)：52-59.

[4]O’SHEA R P,ALLEN T J,O’GORMAN C,ROCHE F.Universities and technology transfer:a review of academic entrepreneurship literature[J].Irish Journal of Management,2004,25(2):11–29.

[5]BRAMWELL A,WOLFE D A.Universities and regional economic development:the entrepreneurial University of Waterloo[J].Research Policy,2008,37 (8):1175-1187.

[6]VINCETT P S.The economic impacts of academic spin-off companies,and their implications for public policy[J].Research Policy,2010,39(6):736-747.

[7]MUELLER P.Exploiting entrepreneurial opportunities:The impact of entrepreneurship on growth [J].Small Business Economics,2007,28(4):355-362.

[8]AUDRETSCH D B,EVANS D S.The determinants of variation in the self-employment rates across countries and over time[C].Germany:SIGLE,1992.

[9]Münter C.Entrepreneurship index 2004-entrepreneurship conditions in denmark[R].National Agency for Enterprise and Construction,2004.

[10]張鋼，彭學(xué)兵.地區(qū)技術(shù)創(chuàng)業(yè)活躍程度評(píng)價(jià)——對(duì)我國(guó)30個(gè)省市自治區(qū)的實(shí)證研究[J].科學(xué)學(xué)研究，2007，25(6)：1129-1135,1046.

[11]田莉，池軍.基于過(guò)程視角下的技術(shù)創(chuàng)業(yè)研究：興起、獨(dú)特性及最新探索[J].技術(shù)經(jīng)濟(jì)與管理研究，2009，31(6):36.

[12]AUDRETSCH D B.Entrepreneurship:A Survey of the Literature,Report prepared for European Commission[R].Enterprise Directorate General,2002.

[13]Leitao da Silva Martins,Susana Paula.Indicators for Measuring Entrepreneurship:A Proposal for a Scoreboard[J].Industry and Higher Education,2007,21(1) :85-97.

[14]XUE,Jianhong,KLEIN P G.Regional determinants of technology entrepreneurship[J].International Journal of Entrepreneurial Venturing,2010,1(3):291-308.

[15]MARGARIDA F.The process of transformation of scientific and technological knowledge into economic value conducted by biotechnology spin-offs[J].Technovation,2005,25(4):339-347.

[16]WOOD,M S.Does One Size Fit All? The Multiple Organizational Forms Leading to Successful Academic Entrepreneurship[J].Entrepreneurship Theory and Practice,2009,33(4):929-947.

[17]PHILPOTT K,DOOLEY L,O'REILLY C,LUPTON G.The Entrepreneurial University:Examining the Underlaying Academic Tensions[J].Technovation,2011,31(1):161-170.

[18]JONES-EVANS D.A typology of technology-based entrepreneurs.Amodel based on previous occupational background[J].International Journal of Entrepreneurial Behaviour &Research,1995,1(1):26-47.

[19]COHEN W M,NELSON R,WALSH J.Links and impacts:the influence of public research on industrial R&D[J].Management Science,2002,48(1):1-23.

[20]COLYVAS C,CROW M,GELIJNS A,MAZZOLENI R,et al.How do university inventions get into practice? [J].Management Science,2002,48(1):61-72.