大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)焦慮影響因素研究

李運(yùn)?！「典撋?/p>

[摘 要] 網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)焦慮是網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)者個(gè)性化特征之一。本研究以問(wèn)卷調(diào)查為主，以在線訪談為輔，從網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)者特征的視角出發(fā)，以網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)焦慮及其構(gòu)成為效標(biāo)變量，以網(wǎng)絡(luò)元認(rèn)知、網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)自我效能、網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)、網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)態(tài)度和網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)策略及其子成分為預(yù)測(cè)變量，采用逐步多元回歸分析法對(duì)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)焦慮及其影響因素做了預(yù)測(cè)性探究。從宏觀和微觀兩個(gè)層面分別構(gòu)建了標(biāo)準(zhǔn)化回歸方程，并結(jié)合自身網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)與在線訪談的結(jié)果對(duì)回歸方程進(jìn)行了解釋性說(shuō)明，希望對(duì)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)焦慮的調(diào)節(jié)有一定的參考價(jià)值。

[關(guān)鍵詞] 網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)焦慮； 網(wǎng)絡(luò)元認(rèn)知； 網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)； 網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)態(tài)度； 網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)自我效能； 網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)策略

[中圖分類號(hào)] G434 [文獻(xiàn)標(biāo)志碼] A

[作者簡(jiǎn)介] 李運(yùn)福（1987—），男，山東冠縣人。碩士研究生，主要從事網(wǎng)絡(luò)與遠(yuǎn)程教育方向研究。E-mail：liyunfu007@163.com。

一、引 言

焦慮一直是認(rèn)知心理學(xué)、神經(jīng)科學(xué)及醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)，對(duì)個(gè)體身心發(fā)展有著非常重要的影響。近年來(lái)，隨著認(rèn)知研究生態(tài)化的不斷深入和網(wǎng)絡(luò)教育的蓬勃發(fā)展，人們?cè)絹?lái)越重視網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)環(huán)境中學(xué)習(xí)者某些心理特性對(duì)學(xué)習(xí)效果的影響，如網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)策略、計(jì)算機(jī)自我效能、網(wǎng)絡(luò)自我效能以及網(wǎng)絡(luò)元認(rèn)知等。然而，有關(guān)學(xué)習(xí)者網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)焦慮的研究卻較為罕見(jiàn)。通過(guò)文獻(xiàn)分析，我們發(fā)現(xiàn)目前國(guó)內(nèi)外有關(guān)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下焦慮的研究主要體現(xiàn)在以下兩方面：從焦慮的類別來(lái)看，主要以計(jì)算機(jī)焦慮和網(wǎng)絡(luò)焦慮為主；從焦慮的地位來(lái)看，計(jì)算機(jī)焦慮或網(wǎng)絡(luò)焦慮多數(shù)是作為自變量參與研究，如計(jì)算機(jī)焦慮或網(wǎng)絡(luò)焦慮與學(xué)習(xí)策略、學(xué)習(xí)成就以及自我效能等因素的相關(guān)性分析、回歸性分析以及結(jié)構(gòu)模型的分析等，缺乏網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下學(xué)習(xí)焦慮的針對(duì)性研究，尤其是將網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)焦慮作為因變量，對(duì)其影響因素做較為深入的探究性研究。

此外，國(guó)內(nèi)外大量實(shí)證研究表明，學(xué)習(xí)焦慮水平與學(xué)習(xí)效率呈倒U型曲線關(guān)系，即焦慮水平過(guò)高或過(guò)低均會(huì)對(duì)學(xué)習(xí)產(chǎn)生負(fù)面影響，進(jìn)而抑制學(xué)習(xí)者認(rèn)知、行為及情感的投入。焦慮水平過(guò)低會(huì)使學(xué)習(xí)者行為松懈，不能及時(shí)端正學(xué)習(xí)態(tài)度和激發(fā)學(xué)習(xí)熱情，缺乏學(xué)習(xí)動(dòng)力；焦慮水平過(guò)高會(huì)使學(xué)習(xí)者精神緊張，注意力難以集中，面對(duì)海量信息時(shí)不能及時(shí)確定合適的信息提取和加工策略。學(xué)習(xí)焦慮是學(xué)習(xí)者的特征之一，必然受到學(xué)習(xí)者其他特征的影響。因此，從學(xué)習(xí)者特征的視角出發(fā)，以網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)焦慮為效標(biāo)變量，以網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)自我效能、網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)策略、網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)以及網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)態(tài)度等為預(yù)測(cè)變量，采用逐步多元回歸分析的方法對(duì)影響網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)焦慮的因素進(jìn)行預(yù)測(cè)性探究，構(gòu)建影響網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)焦慮的標(biāo)準(zhǔn)回歸方程，對(duì)調(diào)節(jié)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)焦慮具有重大的現(xiàn)實(shí)意義。

二、網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)焦慮

Jeffrey Gray的強(qiáng)化敏感性理論（ Reinforcement Sensitivity Theory ）認(rèn)為焦慮是個(gè)體的個(gè)性化特征之一。[1]到目前為止，許多專家學(xué)者對(duì)焦慮的內(nèi)涵提出了自己深刻的見(jiàn)解，如Freud、[2]Beck、[3]Lazarus 和 Averill[4]等。其中，弗洛依德（Freud）最早對(duì)焦慮作出了具有代表性的解釋，他認(rèn)為焦慮是能夠用“緊張不安”來(lái)描述的一種令人不愉快的情感狀態(tài)，是一種存在危險(xiǎn)情境的暗示。根據(jù)焦慮產(chǎn)生的根源是來(lái)自個(gè)體外部的客觀世界還是內(nèi)心沖動(dòng)，可分為客觀性焦慮和神經(jīng)性焦慮。[5]其后，May.R.、Sullivan. H. S.、Spielberger. C.D.、Wesley. R.L以及Watson. D和 Kendall. P.C.等心理學(xué)家對(duì)焦慮的內(nèi)涵、結(jié)構(gòu)及其作用機(jī)制等進(jìn)行了較為深入的后續(xù)研究。目前，在已有文獻(xiàn)中關(guān)于焦慮結(jié)構(gòu)的劃分最為常見(jiàn)的是將其劃分為特質(zhì)性焦慮和情境性焦慮。特質(zhì)性焦慮是個(gè)體較為穩(wěn)定的人格特質(zhì)，是一種較為持久的擔(dān)心或不安；情境性焦慮主要是因特定情境中某些突發(fā)事件或不確定因素引起的短時(shí)間的擔(dān)心或不安。早期，心理學(xué)家以及神經(jīng)學(xué)家有關(guān)焦慮的研究以特質(zhì)性焦慮為主。近年來(lái)，隨著計(jì)算機(jī)及互聯(lián)網(wǎng)的不斷普及與應(yīng)用，數(shù)字情境下的各種焦慮，如計(jì)算機(jī)焦慮、網(wǎng)絡(luò)焦慮、統(tǒng)計(jì)焦慮和圖書(shū)館焦慮等逐漸成為心理學(xué)領(lǐng)域、教育學(xué)領(lǐng)域以及學(xué)習(xí)科學(xué)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。

借鑒和總結(jié)先前學(xué)者對(duì)焦慮的理解，我們將網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)焦慮（E-Learning Anxiety）界定為：網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)中，學(xué)習(xí)者在信息加工過(guò)程中因?qū)W習(xí)情境中各種不確定性因素而引發(fā)的緊張不安的情感狀態(tài)，是一種情境性焦慮。在Presno[6]對(duì)焦慮研究的基礎(chǔ)上，我們將網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)焦慮劃分為網(wǎng)絡(luò)術(shù)語(yǔ)焦慮、網(wǎng)絡(luò)延遲焦慮、網(wǎng)絡(luò)搜索焦慮和網(wǎng)絡(luò)總體焦慮。網(wǎng)絡(luò)術(shù)語(yǔ)焦慮是指學(xué)習(xí)者在信息加工過(guò)程中因陌生或難以理解且具有重要作用的詞語(yǔ)或英文縮寫(xiě)引起的焦慮；網(wǎng)絡(luò)延遲焦慮是指學(xué)習(xí)者在瀏覽或下載資源時(shí)，因網(wǎng)頁(yè)跳轉(zhuǎn)或資源下載較慢而引起的焦慮；網(wǎng)絡(luò)搜索焦慮是指學(xué)習(xí)者在錯(cuò)綜復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中，面對(duì)海量信息而無(wú)法有效地檢索、篩選和加工信息時(shí)所表現(xiàn)出的焦慮；網(wǎng)絡(luò)總體焦慮是指學(xué)習(xí)者因注意力不集中、自我約束能力較差以及網(wǎng)絡(luò)無(wú)法連接等因素導(dǎo)致在網(wǎng)絡(luò)上無(wú)法有效完成學(xué)習(xí)任務(wù)時(shí)所表現(xiàn)出的焦慮。

網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)焦慮是學(xué)習(xí)者在網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)活動(dòng)中的個(gè)性化特征之一，是網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)者特征體系的一部分，必然與其他特征存在著內(nèi)在的聯(lián)系。通過(guò)對(duì)國(guó)內(nèi)外有關(guān)網(wǎng)絡(luò)或遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)者特征的研究進(jìn)行梳理，我們發(fā)現(xiàn)國(guó)內(nèi)外學(xué)者共同研究且問(wèn)卷調(diào)查法應(yīng)用較為成熟的學(xué)習(xí)者特征主要有：性別、年齡、學(xué)科背景等人口學(xué)特征，自我效能、學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)和歸因等動(dòng)力性特征，認(rèn)知策略、元認(rèn)知策略和資源管理策略等策略性特征，場(chǎng)獨(dú)立型和場(chǎng)依存型、思索型和沖動(dòng)型、整體型和分析型等認(rèn)知風(fēng)格特征，以及網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)態(tài)度、網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)適應(yīng)性等特征。因此，本研究根據(jù)研究實(shí)際選取了網(wǎng)絡(luò)元認(rèn)知、網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)自我效能、網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)策略、網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)以及網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)態(tài)度等五大特征，分別從宏觀與微觀層面對(duì)影響網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)焦慮的因素進(jìn)行了預(yù)測(cè)性探究。

三、研究方法

（一）研究對(duì)象

本研究以陜西師范大學(xué)“現(xiàn)代教育技術(shù)”網(wǎng)絡(luò)公共必修課為依托，以2011—2012下學(xué)年參與本課程學(xué)習(xí)的2009級(jí)本科生為研究對(duì)象，涵蓋藝術(shù)類、文科、理工科等三大學(xué)科類別，涉及13個(gè)學(xué)院，17個(gè)專業(yè)，研究對(duì)象具有一定的代表性。此次研究問(wèn)卷采取電子問(wèn)卷的形式，在“現(xiàn)代教育技術(shù)”網(wǎng)絡(luò)課程上對(duì)2800余名學(xué)習(xí)者予以發(fā)放，共回收問(wèn)卷2366份。根據(jù)后臺(tái)記錄數(shù)據(jù)，對(duì)選項(xiàng)不完整或規(guī)律性較強(qiáng)及填寫(xiě)時(shí)間較短的問(wèn)卷進(jìn)行剔除，最終共保留有效問(wèn)卷1724份，有效率72.87%。其中男生510人（29.58%），女生1214人（70.42%）；文科生652人（37.8%），理工科生890人（51.6%），藝術(shù)類學(xué)生182人（10.6%）。

（二）研究工具

本研究以問(wèn)卷調(diào)查為主，以抽樣在線訪談為輔助。研究中涉及的問(wèn)卷主要有“網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)焦慮問(wèn)卷”、“網(wǎng)絡(luò)元認(rèn)知問(wèn)卷”、“網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)自我效能問(wèn)卷”、“網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)策略問(wèn)卷”、“網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)問(wèn)卷”和“網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)態(tài)度問(wèn)卷”。所有問(wèn)卷均采用李克特五點(diǎn)計(jì)分法， 選項(xiàng)分別為“完全同意”、“基本同意”、“一般”、“基本不同意”和“完全不同意”，并依次計(jì)分為5、4、3、2、1。問(wèn)卷回收后分別采用SPSS19.0和AMOS6.0對(duì)各問(wèn)卷的信度和結(jié)構(gòu)效度進(jìn)行檢驗(yàn)。下面將分別對(duì)各問(wèn)卷編寫(xiě)依據(jù)及信度、效度進(jìn)行論述。

1. 網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)焦慮問(wèn)卷

網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)焦慮問(wèn)卷主要測(cè)量學(xué)習(xí)者在網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)過(guò)程中表現(xiàn)的各項(xiàng)焦慮水平的高低。該問(wèn)卷的編寫(xiě)主要以Presno[7]對(duì)網(wǎng)絡(luò)焦慮及其結(jié)構(gòu)的研究為理論基礎(chǔ)，以Chien Chou[8]、Gholamreza Torkzadeh[9]以及 Richard Joiner[10]等研究中使用的網(wǎng)絡(luò)焦慮量表和計(jì)算機(jī)焦慮量表為參考，從大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)實(shí)際出發(fā)，分網(wǎng)絡(luò)延遲焦慮、網(wǎng)絡(luò)術(shù)語(yǔ)焦慮、網(wǎng)絡(luò)搜索焦慮和網(wǎng)絡(luò)總體焦慮四個(gè)維度自編了網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)焦慮問(wèn)卷。經(jīng)小范圍初試后對(duì)問(wèn)卷進(jìn)行修正，最終每個(gè)維度保留3個(gè)題項(xiàng)，共計(jì)12個(gè)題項(xiàng)。問(wèn)卷整體及各維度的Cronbachs Alpha系數(shù)分別為0.910、0.735、0.684、0.718、0.751，問(wèn)卷結(jié)構(gòu)效度見(jiàn)表1。

2. 網(wǎng)絡(luò)元認(rèn)知問(wèn)卷

網(wǎng)絡(luò)元認(rèn)知問(wèn)卷主要是根據(jù)研究實(shí)際對(duì)詹澤慧、[11]衷克定[12]等編寫(xiě)的遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)者元認(rèn)知量表進(jìn)行了改編和補(bǔ)充。問(wèn)卷包含網(wǎng)絡(luò)元認(rèn)知知識(shí)、網(wǎng)絡(luò)元認(rèn)知監(jiān)控、網(wǎng)絡(luò)元認(rèn)知體驗(yàn)等三部分。網(wǎng)絡(luò)元認(rèn)知知識(shí)主要包括與學(xué)習(xí)者自身相關(guān)的知識(shí)、與任務(wù)相關(guān)的知識(shí)以及與網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)策略相關(guān)的知識(shí)；網(wǎng)絡(luò)元認(rèn)知監(jiān)控主要包括網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)計(jì)劃的制定與實(shí)施、網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)時(shí)間的管理以及自我調(diào)節(jié)能力；網(wǎng)絡(luò)元認(rèn)知體驗(yàn)主要包括網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的身心體驗(yàn)、網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)效果體驗(yàn)及網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)情感體驗(yàn)。經(jīng)小范圍初試后對(duì)問(wèn)卷進(jìn)行修正，最終保留19個(gè)題項(xiàng)，其中網(wǎng)絡(luò)元認(rèn)知知識(shí)7個(gè)題項(xiàng)、網(wǎng)絡(luò)元認(rèn)知監(jiān)控和網(wǎng)絡(luò)元認(rèn)知體驗(yàn)均為6個(gè)題項(xiàng)。問(wèn)卷整體及各維度的Cronbachs Alpha系數(shù)分別為0.898、0.794、0.811、0.782，問(wèn)卷結(jié)構(gòu)效度見(jiàn)表1。

3. 網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)自我效能問(wèn)卷

網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)自我效能問(wèn)卷主要測(cè)量學(xué)習(xí)者對(duì)自己能有效使用計(jì)算機(jī)、因特網(wǎng)以及其他現(xiàn)有的資源工具完成網(wǎng)絡(luò)課程并使自身得到完善和發(fā)展的自信程度的高低。該問(wèn)卷主要是以童金皓等[13]對(duì)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)中自我效能的研究為理論基礎(chǔ)，從一般自我效能和特殊自我效能兩個(gè)維度對(duì)“一般自我效能感量表”、王迎[14]以及Kun-Hung Cheng [15]等研究中使用的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)自我效能量表進(jìn)行了改編。一般自我效能是指學(xué)習(xí)者對(duì)自身在網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)中成功完成學(xué)習(xí)任務(wù)的一般能力判斷，是一種較為穩(wěn)定的個(gè)人特質(zhì)；特殊自我效能是指學(xué)習(xí)者在網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)中完成某項(xiàng)具體或特定的學(xué)習(xí)任務(wù)的過(guò)程中對(duì)自身能力的感知，包括技能自我效能和內(nèi)容自我效能。經(jīng)小范圍初試后對(duì)問(wèn)卷進(jìn)行修正，最終保留9個(gè)題項(xiàng)，其中一般自我效能5個(gè)題項(xiàng)，特殊自我效能4個(gè)題項(xiàng)。問(wèn)卷整體及各維度的Cronbachs Alpha系數(shù)分別為0.843、0.779、0.744，問(wèn)卷結(jié)構(gòu)效度見(jiàn)表1。

4. 網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)策略問(wèn)卷

網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)策略問(wèn)卷是以王迎等[16]構(gòu)建的遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)者特征模型中對(duì)遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)者策略性特征研究為理論基礎(chǔ)，結(jié)合大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的特征，從信息素養(yǎng)策略、反思總結(jié)策略、資源管理策略及合作交流策略等四個(gè)維度對(duì)溫斯坦網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)策略量表（LASSI for Learning Online）[17]和王迎等[18]編寫(xiě)的遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)策略問(wèn)卷進(jìn)行了改編。信息素養(yǎng)策略主要測(cè)量學(xué)習(xí)者在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下利用各種學(xué)習(xí)工具檢索、篩選、加工和應(yīng)用信息的意識(shí)和水平；反思總結(jié)策略主要測(cè)量學(xué)習(xí)者在網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)中利用自身原有的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)以及各種合適的學(xué)習(xí)工具對(duì)所學(xué)內(nèi)容進(jìn)行反思和總結(jié)的意識(shí)和水平；資源管理策略主要測(cè)量學(xué)習(xí)者對(duì)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)時(shí)間、各類數(shù)字學(xué)習(xí)資源以及教師或伙伴等人力資源的使用和管理水平；合作交流策略主要測(cè)量學(xué)習(xí)者使用網(wǎng)絡(luò)交流工具的水平以及與教師或伙伴進(jìn)行學(xué)習(xí)交流的意識(shí)和策略等。經(jīng)小范圍初試后對(duì)問(wèn)卷進(jìn)行修正，最終共保留19個(gè)題項(xiàng)，其中信息素養(yǎng)策略6個(gè)題項(xiàng)、反思總結(jié)策略4個(gè)題項(xiàng)、資源管理策略4個(gè)題項(xiàng)、合作交流策略5個(gè)題項(xiàng)。問(wèn)卷整體及各維度的Cronbachs Alpha系數(shù)分別為0.894、0.798、0.706、0.701、0.736，問(wèn)卷結(jié)構(gòu)效度見(jiàn)表1。

5. 網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)問(wèn)卷

網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)量表主要測(cè)量學(xué)習(xí)者參與網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的動(dòng)力強(qiáng)度的高低。該問(wèn)卷以?shī)W蘇貝爾的學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)理論為基礎(chǔ)，以Matthew K.O. Lee等[19]研究中使用的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)量表為參考，在對(duì)部分學(xué)習(xí)者進(jìn)行在線訪談的基礎(chǔ)上，從內(nèi)部學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)和外部學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)兩個(gè)維度自編了網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)問(wèn)卷。內(nèi)部學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)主要包括獲取新知、開(kāi)闊視野以及彌補(bǔ)課堂學(xué)習(xí)的不足等不斷發(fā)展和完善自身的內(nèi)在動(dòng)力；外部學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)主要包括獲取網(wǎng)絡(luò)資源完成作業(yè)、追逐潮流以及生活和學(xué)習(xí)的壓力等外在學(xué)習(xí)動(dòng)力。經(jīng)小范圍初試后對(duì)問(wèn)卷進(jìn)行修正，最終保留11個(gè)題項(xiàng)，其中內(nèi)部學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)6個(gè)題項(xiàng)，外部學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)5個(gè)題項(xiàng)。問(wèn)卷整體及各維度的Cronbachs Alpha系數(shù)分別為0.844、0.765、0.706，問(wèn)卷結(jié)構(gòu)效度見(jiàn)表1。

6. 網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)態(tài)度問(wèn)卷

網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)態(tài)度問(wèn)卷主要測(cè)量學(xué)習(xí)者對(duì)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)及其效果認(rèn)可程度的高低。該問(wèn)卷主要是以Baron[20]對(duì)態(tài)度及其結(jié)構(gòu)的研究為理論基礎(chǔ)，結(jié)合研究實(shí)際，對(duì)Jyh-Chong Liang[21]等編寫(xiě)的護(hù)士對(duì)網(wǎng)絡(luò)繼續(xù)教育的態(tài)度量表和石維忠等[22]編寫(xiě)的大學(xué)生對(duì)班級(jí)管理的態(tài)度量表進(jìn)行改編，最終形成了包括認(rèn)知、行為、情感等三個(gè)維度的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)態(tài)度問(wèn)卷。認(rèn)知層面主要涉及網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)豐富了信息的呈現(xiàn)方式，加深了知識(shí)的理解和掌握等對(duì)學(xué)習(xí)效果的態(tài)度；行為層面主要包括學(xué)習(xí)者是否會(huì)繼續(xù)使用網(wǎng)絡(luò)輔助學(xué)習(xí)以及向其他同學(xué)推薦網(wǎng)絡(luò)資源等行為傾向；情感層面主要涉及學(xué)習(xí)者在網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)過(guò)程中的輕松、愉悅、自由等情感體驗(yàn)。經(jīng)小范圍初試后對(duì)問(wèn)卷進(jìn)行修正，最終共保留13個(gè)題項(xiàng)，其中認(rèn)知和行為部分均為4個(gè)題項(xiàng)、情感部分5個(gè)題項(xiàng)。問(wèn)卷整體及各維度的Cronbachs Alpha系數(shù)分別為0.878、0.711、0.643、0.815，問(wèn)卷結(jié)構(gòu)效度見(jiàn)表1。

綜上所述，本研究使用的“網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)焦慮問(wèn)卷”、“網(wǎng)絡(luò)元認(rèn)知問(wèn)卷”、“網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)自我效能問(wèn)卷”、“網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)策略問(wèn)卷”、“網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)問(wèn)卷”和“網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)態(tài)度問(wèn)卷”的整體Alpha值分別為0.910、0.898、0.843、0.894、0.844、0.878；各研究問(wèn)卷中各維度的Alpha值分別介于0.684-0.751、0.782-0.811、0.744-0.779、0.701-0.798、0.706-0.765以及0.643-0.815之間。根據(jù)吳明隆的研究結(jié)論：[24]對(duì)于研究問(wèn)卷的整體而言，當(dāng)0.70≤α系數(shù)<0.80時(shí)，研究問(wèn)卷的信度可以被接受；當(dāng)0.80≤α系數(shù)<0.90時(shí)，研究問(wèn)卷的信度為高；當(dāng)0.90≤α系數(shù)時(shí)，研究問(wèn)卷的信度非常理想；對(duì)于研究問(wèn)卷的各維度而言，當(dāng)0.60≤α系數(shù)<0.70時(shí)，研究問(wèn)卷各維度的信度基本能夠滿足研究要求；當(dāng)0.70≤α系數(shù)<0.80時(shí)，研究問(wèn)卷各維度的信度較高；當(dāng)0.80≤α系數(shù)<0.90時(shí)，研究問(wèn)卷各維度的信度較為理想；當(dāng)0.90≤α系數(shù)時(shí)，研究問(wèn)卷各維度的信度非常理想。因此，本研究所用問(wèn)卷的整體及各維度的信度均能滿足研究要求。此外，從表1可知：網(wǎng)絡(luò)元認(rèn)知問(wèn)卷、網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)策略問(wèn)卷、網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)態(tài)度問(wèn)卷的卡方自由度比值（CMIN/DF）均大于建議值，未達(dá)模型適配標(biāo)準(zhǔn)；其余適配指標(biāo)，如擬合優(yōu)度指標(biāo)（GFI）、殘差均方根（RMR）、近似誤差均方根（ RMSEA）、調(diào)整擬合優(yōu)度指標(biāo)（AGFI）、基準(zhǔn)化適度指標(biāo)（NFI）以及比較適合度指標(biāo)（CFI）的檢驗(yàn)結(jié)果均能滿足建議值的要求。根據(jù)吳明隆的研究結(jié)論：[25]當(dāng)研究樣本量足夠大時(shí)，對(duì)整體模型適配度的判斷不應(yīng)該僅以卡方與自由度的比值作為判斷準(zhǔn)則，其他適配度指標(biāo)的作用將愈顯得重要。因此，本研究中各研究問(wèn)卷的結(jié)構(gòu)效度也能夠滿足研究要求。

四、數(shù)據(jù)分析與結(jié)論

逐步多元回歸分析的目的在于預(yù)測(cè)，即從若干個(gè)自變量中找出對(duì)效標(biāo)變量具有顯著預(yù)測(cè)力的自變量，以構(gòu)成一個(gè)最佳的回歸分析模型。[26]本研究首先以網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)焦慮（eLAn）為效標(biāo)變量，以網(wǎng)絡(luò)元認(rèn)知（NMC）、網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)自我效能（eLSE）、網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)策略（eLS）、網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)（eLM）以及網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)態(tài)度（eLAt）為預(yù)測(cè)變量進(jìn)行逐步多元回歸分析，從宏觀層面構(gòu)建了網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)焦慮影響因素的回歸方程。其次分別以網(wǎng)絡(luò)延遲焦慮（eLAn_D）、網(wǎng)絡(luò)術(shù)語(yǔ)焦慮（eLAn_T）、網(wǎng)絡(luò)總體焦慮（eLAn_G）以及網(wǎng)絡(luò)搜索焦慮（eLAn_S）為效標(biāo)變量，以網(wǎng)絡(luò)元認(rèn)知知識(shí)（NMC_K）、網(wǎng)絡(luò)元認(rèn)知體驗(yàn)（NMC_E）、網(wǎng)絡(luò)元認(rèn)知監(jiān)控（NMC_M）、一般自我效能（eLSE_G）、特殊自我效能（eLSE_S）、信息素養(yǎng)策略（eLS_IL）、資源管理策略（eLS_RM）、反思總結(jié)策略（eLS_RS）、合作交流策略（eLS_CE）、內(nèi)部學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)（eLM_I）、外部學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)（eLM_M）以及網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)態(tài)度中的認(rèn)知（eLAt_C）、情感（eLAt_E）及行為（eLAt_B）為預(yù)測(cè)變量進(jìn)行逐步多元回歸分析，從微觀層面分別構(gòu)建了網(wǎng)絡(luò)延遲焦慮、網(wǎng)絡(luò)術(shù)語(yǔ)焦慮、網(wǎng)絡(luò)總體焦慮以及網(wǎng)絡(luò)搜索焦慮影響因素的回歸方程。逐步多元回歸分析的結(jié)果見(jiàn)表2。

從表2可知：

1. 當(dāng)以網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)焦慮為效標(biāo)變量，網(wǎng)絡(luò)元認(rèn)知、網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)、網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)自我效能、網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)態(tài)度和網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)策略為預(yù)測(cè)變量進(jìn)行逐步多元回歸分析時(shí)，只有網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)、網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)態(tài)度和網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)自我效能對(duì)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)焦慮的回歸系數(shù)達(dá)到顯著。標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)（β）分別為0.260、 -0.174、 -0.167，表示網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)對(duì)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)焦慮有正向預(yù)測(cè)效應(yīng)，網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)態(tài)度和網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)自我效能對(duì)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)焦慮有負(fù)向預(yù)測(cè)效應(yīng)。

2. 當(dāng)以網(wǎng)絡(luò)延遲焦慮為效標(biāo)變量，以網(wǎng)絡(luò)元認(rèn)知知識(shí)、網(wǎng)絡(luò)元認(rèn)知體驗(yàn)、網(wǎng)絡(luò)元認(rèn)知監(jiān)控、外部學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)、內(nèi)部學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)、一般自我效能、特殊自我效能、信息素養(yǎng)策略、資源管理策略、反思總結(jié)策略、合作交流策略以及網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)態(tài)度中的認(rèn)知、行為、情感為預(yù)測(cè)變量進(jìn)行逐步多元回歸分析時(shí)，只有外部學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)、網(wǎng)絡(luò)元認(rèn)知體驗(yàn)、網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)態(tài)度（情感）、網(wǎng)絡(luò)元認(rèn)知監(jiān)控對(duì)網(wǎng)絡(luò)延遲焦慮的回歸系數(shù)達(dá)到顯著。標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)（β）分別為0.114、-0.238、-0.286、-0.131，表示外部學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)對(duì)網(wǎng)絡(luò)延遲焦慮有正向預(yù)測(cè)效應(yīng)，網(wǎng)絡(luò)元認(rèn)知體驗(yàn)、網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)態(tài)度（情感）、網(wǎng)絡(luò)元認(rèn)知監(jiān)控對(duì)網(wǎng)絡(luò)延遲焦慮有負(fù)向預(yù)測(cè)效應(yīng)。

3. 當(dāng)以網(wǎng)絡(luò)術(shù)語(yǔ)焦慮為效標(biāo)變量，同樣以上述網(wǎng)絡(luò)元認(rèn)知知識(shí)、網(wǎng)絡(luò)元認(rèn)知體驗(yàn)、網(wǎng)絡(luò)元認(rèn)知監(jiān)控等14個(gè)變量為預(yù)測(cè)變量進(jìn)行逐步多元回歸分析時(shí)，只有網(wǎng)絡(luò)元認(rèn)知體驗(yàn)、合作交流策略、反思總結(jié)策略、外部學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)、網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)態(tài)度（情感）、內(nèi)部學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)、網(wǎng)絡(luò)元認(rèn)知監(jiān)控、網(wǎng)絡(luò)元認(rèn)知知識(shí)、特殊自我效能對(duì)網(wǎng)絡(luò)術(shù)語(yǔ)焦慮的回歸系數(shù)達(dá)到顯著。標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)（β）分別為-0.240、0.171、0.098、0.089、-0.229、-0.122、-0.115、-0.088、-0.080，表示合作交流策略、反思總結(jié)策略、外部學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)對(duì)網(wǎng)絡(luò)術(shù)語(yǔ)焦慮有正向預(yù)測(cè)效應(yīng)，網(wǎng)絡(luò)元認(rèn)知體驗(yàn)、網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)態(tài)度（情感）、內(nèi)部學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)、網(wǎng)絡(luò)元認(rèn)知監(jiān)控、網(wǎng)絡(luò)元認(rèn)知知識(shí)、特殊自我效能對(duì)網(wǎng)絡(luò)術(shù)語(yǔ)焦慮有負(fù)向預(yù)測(cè)效應(yīng)。

4. 當(dāng)以網(wǎng)絡(luò)搜索焦慮為效標(biāo)變量，以上述網(wǎng)絡(luò)元認(rèn)知知識(shí)、網(wǎng)絡(luò)元認(rèn)知體驗(yàn)、網(wǎng)絡(luò)元認(rèn)知監(jiān)控等14個(gè)變量為預(yù)測(cè)變量進(jìn)行逐步多元回歸分析時(shí)，只有網(wǎng)絡(luò)元認(rèn)知體驗(yàn)、合作交流策略、反思總結(jié)策略、網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)態(tài)度（情感）、網(wǎng)絡(luò)元認(rèn)知監(jiān)控、網(wǎng)絡(luò)元認(rèn)知知識(shí)對(duì)網(wǎng)絡(luò)搜索焦慮的回歸系數(shù)達(dá)到顯著。標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)（β）分別為-0.218、0.110、0.080、-0.223、-0.141、-0.098，表示合作交流策略、反思總結(jié)策略對(duì)網(wǎng)絡(luò)搜索焦慮有正向預(yù)測(cè)效應(yīng)，網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)態(tài)度（情感）、網(wǎng)絡(luò)元認(rèn)知體驗(yàn)、網(wǎng)絡(luò)元認(rèn)知監(jiān)控、網(wǎng)絡(luò)元認(rèn)知知識(shí)對(duì)網(wǎng)絡(luò)搜索焦慮有負(fù)向預(yù)測(cè)效應(yīng)。

5. 當(dāng)以網(wǎng)絡(luò)總體焦慮為效標(biāo)變量，以上述網(wǎng)絡(luò)元認(rèn)知知識(shí)、網(wǎng)絡(luò)元認(rèn)知體驗(yàn)、網(wǎng)絡(luò)元認(rèn)知監(jiān)控等14個(gè)變量為預(yù)測(cè)變量進(jìn)行逐步多元回歸分析時(shí)，只有網(wǎng)絡(luò)元認(rèn)知體驗(yàn)、反思總結(jié)策略、合作交流策略、外部學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)、網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)態(tài)度（情感）、網(wǎng)絡(luò)元認(rèn)知監(jiān)控、網(wǎng)絡(luò)元認(rèn)知知識(shí)、特殊自我效能對(duì)網(wǎng)絡(luò)總體焦慮的回歸系數(shù)達(dá)到顯著。標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)（β）分別為-0.237、0.140、0.104、0.084、-0.279、-0.134、-0.077、-0.068，表示反思總結(jié)策略、合作交流策略、外部學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)對(duì)網(wǎng)絡(luò)總體焦慮有正向預(yù)測(cè)效應(yīng)，網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)態(tài)度（情感）、網(wǎng)絡(luò)元認(rèn)知體驗(yàn)、網(wǎng)絡(luò)元認(rèn)知監(jiān)控、網(wǎng)絡(luò)元認(rèn)知知識(shí)、特殊自我效能對(duì)網(wǎng)絡(luò)總體焦慮有負(fù)向預(yù)測(cè)效應(yīng)。

五、討論與建議

通過(guò)對(duì)上述標(biāo)準(zhǔn)化回歸方程進(jìn)行歸納總結(jié)，我們有了以下發(fā)現(xiàn)。

1. 從宏觀層面看網(wǎng)絡(luò)元認(rèn)知、網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)策略對(duì)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)焦慮無(wú)顯著性預(yù)測(cè)效應(yīng)，但是相關(guān)分析表明網(wǎng)絡(luò)元認(rèn)知、網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)策略與網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)焦慮分別在0.01水平和0.05水平呈顯著性負(fù)相關(guān)，與Shahram、[27]Sahin Kesici、[28]Aysen Gurcan Namlu[29]等研究的學(xué)習(xí)策略與焦慮的關(guān)系相一致；網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)自我效能、網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)態(tài)度對(duì)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)焦慮呈顯著性負(fù)向預(yù)測(cè)效應(yīng)，與Elaheh Mazaheri[30]、Brittany M. Rudy [31]等研究的焦慮與自我效能的關(guān)系和Muhammad Athar Hussaina、[32]Elizabete M. Loureiro[33]等研究的焦慮與態(tài)度的關(guān)系相一致；網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)對(duì)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)焦慮有顯著的正向預(yù)測(cè)效應(yīng)，通過(guò)微觀層面我們發(fā)現(xiàn)外部學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)對(duì)網(wǎng)絡(luò)術(shù)語(yǔ)焦慮、網(wǎng)絡(luò)延遲焦慮和網(wǎng)絡(luò)總體焦慮有顯著的正向預(yù)測(cè)效應(yīng)，內(nèi)部學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)對(duì)網(wǎng)絡(luò)術(shù)語(yǔ)焦慮有顯著的負(fù)向預(yù)測(cè)效應(yīng)，因此我們認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)對(duì)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)焦慮在宏觀層面存在顯著性正向預(yù)測(cè)效應(yīng)是因?yàn)檠芯勘辉嚨耐獠繉W(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)（M=3.86）高于內(nèi)部學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)（M=3.75）。

2. 外部學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)對(duì)網(wǎng)絡(luò)延遲焦慮、網(wǎng)絡(luò)術(shù)語(yǔ)焦慮和網(wǎng)絡(luò)總體焦慮均有顯著的正向預(yù)測(cè)效應(yīng)，內(nèi)部學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)對(duì)網(wǎng)絡(luò)術(shù)語(yǔ)焦慮有顯著的負(fù)面預(yù)測(cè)效應(yīng)。經(jīng)分析，我們認(rèn)為當(dāng)學(xué)習(xí)者外部學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)越高，其真正求知欲就相對(duì)越弱。相對(duì)內(nèi)部學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)較強(qiáng)的學(xué)習(xí)者而言，外部學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)較強(qiáng)的學(xué)習(xí)者在網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)中遇到資源下載或網(wǎng)頁(yè)跳轉(zhuǎn)較慢時(shí)缺乏耐心，當(dāng)遇到晦澀難懂但必須要理解的詞語(yǔ)時(shí)缺乏查閱的動(dòng)力，當(dāng)遇到自動(dòng)彈出信息窗口等干擾因素時(shí)忍耐度相對(duì)較低，進(jìn)而引發(fā)網(wǎng)絡(luò)延遲焦慮、網(wǎng)絡(luò)術(shù)語(yǔ)焦慮和網(wǎng)絡(luò)總體焦慮。因此，我們要通過(guò)合適的途徑實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)者外在動(dòng)機(jī)的內(nèi)化，以降低學(xué)習(xí)者網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)焦慮。衷克定教授[34]所做的遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)者外在動(dòng)機(jī)內(nèi)化的探索性研究證實(shí)遠(yuǎn)程輔導(dǎo)教師學(xué)習(xí)支持行為對(duì)外在學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)內(nèi)化有著顯著性影響，其中輔導(dǎo)教師的自主支持行為有著顯著的直接影響，能力支持行為和人際支持行為對(duì)學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)內(nèi)化有著較強(qiáng)的間接影響。這對(duì)我們從教師學(xué)習(xí)支持的視角出發(fā)，實(shí)現(xiàn)在校大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)內(nèi)化，降低網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)焦慮具有重要的指導(dǎo)意義和參考價(jià)值。

3.反思性學(xué)習(xí)策略和合作交流策略對(duì)網(wǎng)絡(luò)術(shù)語(yǔ)焦慮、網(wǎng)絡(luò)搜索焦慮和網(wǎng)絡(luò)總體焦慮均有顯著的正向預(yù)測(cè)效應(yīng)。在對(duì)部分學(xué)習(xí)者進(jìn)行在線訪談的基礎(chǔ)上，我們初步認(rèn)為反思總結(jié)策略的應(yīng)用能夠加深學(xué)習(xí)者對(duì)所學(xué)知識(shí)的記憶和理解。然而當(dāng)學(xué)習(xí)者在網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)中遇到與先前類似或新生的學(xué)習(xí)困惑時(shí)，如果很難從先前通過(guò)反思總結(jié)生成的“知識(shí)庫(kù)”中及時(shí)獲取有效的幫助，就會(huì)使學(xué)習(xí)者對(duì)自身學(xué)習(xí)能力、反思總結(jié)的效果產(chǎn)生懷疑，進(jìn)而引發(fā)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)焦慮。此外，合作交流策略強(qiáng)調(diào)溝通的雙向性和及時(shí)性，然而網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)中由于受到師生比例以及在線學(xué)習(xí)時(shí)間難以統(tǒng)一等因素的影響，學(xué)習(xí)者在線發(fā)布的討論主題或求助留言未能得到及時(shí)的反饋，這就在一定程度上打擊了學(xué)習(xí)者參與討論的積極性，進(jìn)而引發(fā)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)中網(wǎng)絡(luò)術(shù)語(yǔ)焦慮、網(wǎng)絡(luò)搜索焦慮以及網(wǎng)絡(luò)總體焦慮的產(chǎn)生。因此，我們?cè)诠膭?lì)學(xué)習(xí)者對(duì)所學(xué)知識(shí)進(jìn)行及時(shí)反思總結(jié)和積極參與討論交流的同時(shí)，也要適當(dāng)?shù)匾龑?dǎo)或培養(yǎng)學(xué)習(xí)者應(yīng)用知識(shí)的能力，充分發(fā)揮信息技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，完善網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)支持服務(wù)體系，積極探究類似“微信”技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)中的應(yīng)用，做到離線狀態(tài)時(shí)信息的及時(shí)接受與反饋。

4. 從宏觀分析來(lái)看，網(wǎng)絡(luò)元認(rèn)知對(duì)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)焦慮并無(wú)顯著性影響，然而通過(guò)進(jìn)一步分析我們發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)元認(rèn)知知識(shí)、網(wǎng)絡(luò)元認(rèn)知體驗(yàn)和網(wǎng)絡(luò)元認(rèn)知監(jiān)控對(duì)各類網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)焦慮均有著不同程度的負(fù)向預(yù)測(cè)效應(yīng)。也就是說(shuō)，豐富的網(wǎng)絡(luò)元認(rèn)知知識(shí)、深刻積極的元認(rèn)知體驗(yàn)以及能動(dòng)性較強(qiáng)的網(wǎng)絡(luò)元認(rèn)知監(jiān)控能夠有效地降低網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)焦慮。因此，在今后的網(wǎng)絡(luò)教育中要不斷地利用數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)了解不同學(xué)習(xí)者之間網(wǎng)絡(luò)元認(rèn)知水平的差異，針對(duì)性地開(kāi)展網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)策略教學(xué)，不斷豐富網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)者的元認(rèn)知知識(shí)；根據(jù)不同學(xué)習(xí)群體的特征開(kāi)展網(wǎng)絡(luò)課程設(shè)計(jì)、教學(xué)設(shè)計(jì)以及學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)，使網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)者的元認(rèn)知體驗(yàn)更加積極、深刻；采用網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)過(guò)程記錄技術(shù)，使學(xué)習(xí)者能夠根據(jù)課程系統(tǒng)生成的學(xué)習(xí)時(shí)序圖針對(duì)性地調(diào)節(jié)自己的學(xué)習(xí)進(jìn)度和學(xué)習(xí)時(shí)間，不斷增強(qiáng)學(xué)習(xí)者網(wǎng)絡(luò)元認(rèn)知監(jiān)控的能動(dòng)性。

5.網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)態(tài)度中的情感因素對(duì)各類網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)焦慮均有著顯著的負(fù)向預(yù)測(cè)效應(yīng)，特殊自我效能對(duì)網(wǎng)絡(luò)術(shù)語(yǔ)焦慮與網(wǎng)絡(luò)總體焦慮均有著顯著的負(fù)向預(yù)測(cè)效應(yīng)。我們知道數(shù)字化學(xué)習(xí)是教育發(fā)展的趨勢(shì)之一，信息傳遞媒介由傳統(tǒng)的印刷媒體向數(shù)字媒體轉(zhuǎn)變，信息感知方式由單獨(dú)的視覺(jué)刺激向視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)和觸覺(jué)等綜合形式轉(zhuǎn)變。這些轉(zhuǎn)變?cè)诩由顚W(xué)習(xí)者對(duì)知識(shí)的理解和掌握的同時(shí)，也帶來(lái)了視覺(jué)疲勞、精神壓抑、混沌感和孤獨(dú)感等負(fù)面的身心體驗(yàn)。此外，信息容量的急劇膨脹，使人們面對(duì)龐雜的海量信息時(shí)，對(duì)自己的學(xué)習(xí)能力產(chǎn)生懷疑，削弱了學(xué)習(xí)者的自我效能。因此，我們應(yīng)該根據(jù)不同學(xué)習(xí)群體的特征不斷完善網(wǎng)絡(luò)課程學(xué)習(xí)支持服務(wù)體系和評(píng)價(jià)體系；使文本、視頻、音頻等多媒體素材的呈現(xiàn)在更大程度上契合不同學(xué)習(xí)群體的心理承受能力；簡(jiǎn)化網(wǎng)絡(luò)課程結(jié)構(gòu)、超媒體鏈接以及知識(shí)模塊的設(shè)計(jì)，減輕學(xué)習(xí)者的混沌感；采用合適的信息技術(shù)完善在線和離線交流溝通機(jī)制，弱化學(xué)習(xí)者的孤獨(dú)感；學(xué)習(xí)任務(wù)難度適中，加強(qiáng)對(duì)學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)技能的培訓(xùn)，增強(qiáng)學(xué)習(xí)者的成就感，逐步提高網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)者的特殊自我效能。

此外，一般自我效能、信息素養(yǎng)策略、資源管理策略以及網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)態(tài)度中的認(rèn)知因素和行為因素對(duì)網(wǎng)絡(luò)術(shù)語(yǔ)焦慮、網(wǎng)絡(luò)搜索焦慮、網(wǎng)絡(luò)延遲焦慮以及網(wǎng)絡(luò)總體焦慮沒(méi)有顯著性影響并不等于沒(méi)有影響，沒(méi)有直接性影響并不等于沒(méi)有間接性影響。因此，開(kāi)展上述預(yù)測(cè)變量的后續(xù)研究對(duì)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)焦慮的調(diào)節(jié)仍然具有重要的參考價(jià)值。

六、研究展望

在認(rèn)知研究生態(tài)化和網(wǎng)絡(luò)教育蓬勃發(fā)展的時(shí)代背景下，網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)焦慮的研究是一項(xiàng)既艱巨又意義重大的工程。由于研究能力所限，本研究?jī)H從部分關(guān)鍵網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)者特征出發(fā)，對(duì)影響網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)焦慮的因素做了初步預(yù)測(cè)性探究。從整體上看，研究?jī)H僅局限于以網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)焦慮及其構(gòu)成為核心效標(biāo)變量，以網(wǎng)絡(luò)元認(rèn)知、網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)、網(wǎng)絡(luò)自我效能、網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)態(tài)度和網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)策略及其構(gòu)成為邊緣預(yù)測(cè)變量的平面式研究，未能將網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)者的人口學(xué)特征、認(rèn)知風(fēng)格及各預(yù)測(cè)變量間的關(guān)系考慮在內(nèi)，未形成以網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)焦慮及其構(gòu)成為核心效標(biāo)變量，以各類對(duì)學(xué)習(xí)起關(guān)鍵作用的學(xué)習(xí)者特征為邊緣預(yù)測(cè)變量的球面式研究。因此，有關(guān)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)焦慮的研究仍需我們不斷地進(jìn)行探索。

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