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    構(gòu)建大數(shù)據(jù)時代下的決策分析體系

    2013-04-29 00:44:03周單
    AMT前沿論叢 2013年5期
    關(guān)鍵詞:決策分析情報專利

    周單

    古人云“行貴速焉,慢則人先”,如何利用這些數(shù)據(jù)提煉出有價值的外部情報,從而準(zhǔn)確決策、快速響應(yīng)、搶占先機,如何深刻洞察產(chǎn)業(yè)、客戶、技術(shù)與競爭對手,是大多數(shù)企業(yè)提升競爭力的新課題。

    關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù)時代 決策分析體系

    市場變化越來越快,競爭越來越激烈,客戶的需求越來越個性化,這是當(dāng)今市場特別是消費品市場的重要特征。要獲得競爭優(yōu)勢,就要求企業(yè)比競爭對手要更快速響應(yīng)、更深刻洞察市場變化、產(chǎn)業(yè)運行、技術(shù)更替,因此決策周期必須比競爭對手更短,決策信息比競爭對手更充分。這就為傳統(tǒng)的決策分析體系提出了更高的要求。

    隨著大數(shù)據(jù)時代的到來,企業(yè)對各類數(shù)據(jù)的獲取擁有了更廣泛和便利的渠道,這些數(shù)據(jù)為企業(yè)決策質(zhì)量的提升起到了重要作用。這些數(shù)據(jù)包括:

    互聯(lián)網(wǎng)實時產(chǎn)生了大量的電商消費品交易數(shù)據(jù)、交互數(shù)據(jù),競爭對手的價格與市場表現(xiàn),以及消費者的評價與偏好等;

    上市公司定期發(fā)布著企業(yè)財務(wù)數(shù)據(jù)、證券與投行公司定期發(fā)布行業(yè)情報與數(shù)據(jù)等;

    政府網(wǎng)站不斷公開各類統(tǒng)計數(shù)據(jù),包括行業(yè)運行數(shù)據(jù)、海關(guān)進(jìn)出口、宏觀經(jīng)濟(jì)運行、專利申報、企業(yè)信用等;

    財經(jīng)媒體不斷調(diào)研發(fā)布商業(yè)情報,各類行業(yè)動態(tài)數(shù)據(jù)等;

    各類專業(yè)期刊、行業(yè)期刊、電子數(shù)據(jù)庫都隨時產(chǎn)生著有價值的決策信息和情報等;

    ……

    古人云“行貴速焉,慢則人先”,如何利用這些數(shù)據(jù)提煉出有價值的外部情報,從而準(zhǔn)確決策、快速應(yīng)、搶占先機,如何深刻洞察產(chǎn)業(yè)、客戶、技術(shù)與競爭對手,是大多數(shù)企業(yè)提升競爭力的新課題。

    傳統(tǒng)的決策分析體系的管理場景

    中國大多數(shù)企業(yè)都建立了自己的經(jīng)營分析體系,大多數(shù)企業(yè)特別是中小型企業(yè),他們的經(jīng)營決策分析大概是這樣的場景:

    1.規(guī)律性的統(tǒng)計:企業(yè)從上到下有完善的報表與指標(biāo)體系,以月為單位進(jìn)行采集,以季度、年度為周期來統(tǒng)計分析企業(yè)的運行情況。

    2. 依靠內(nèi)部搜集數(shù)據(jù):其數(shù)據(jù)來源主要依靠企業(yè)內(nèi)部各部門,包括財務(wù)、生產(chǎn)、銷售、庫存、采購等部門,數(shù)據(jù)采集主要依靠ERP、CRM等信息系統(tǒng),或者員工日常的手工填報,這些數(shù)據(jù)都來自企業(yè)內(nèi)部,對競爭對手、消費者等情報搜集,主要也依靠內(nèi)部員工。

    3. 進(jìn)行常規(guī)的決策分析:關(guān)注的內(nèi)容主要是市場、渠道、成本、交付、質(zhì)量、人事的運行表現(xiàn),通過數(shù)據(jù)的歷史對比,發(fā)現(xiàn)企業(yè)運行的問題與變化,做出應(yīng)對與改善決策,同時這些分析結(jié)果,也是內(nèi)部KPI指標(biāo)的重要來源。

    傳統(tǒng)決策分析體系面臨的挑戰(zhàn)

    這樣的決策分析體系逐步被大多數(shù)企業(yè)采納,就像一個企業(yè)健康監(jiān)控體系,在企業(yè)內(nèi)部構(gòu)建起一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),及時對企業(yè)運行的情況把脈。對于外部環(huán)境變化快速、競爭激烈的企業(yè),隨著競爭壓力不斷導(dǎo)入,逼迫他們不僅需要構(gòu)建對內(nèi)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),也需要對外部的千里眼、順風(fēng)耳,及時感知外部環(huán)境的變化。因此,對于這類企業(yè),傳統(tǒng)的決策分析體系正面臨著以下幾個的挑戰(zhàn):

    1. 傳統(tǒng)決策分析體系內(nèi)部為信息系統(tǒng),而非情報系統(tǒng),決策信息不足,容易造成:

    (1)對外部的未知逐步擴大:在大數(shù)據(jù)時代下,隨著移動互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展,外部數(shù)據(jù)越來越豐富、越來越易獲知,他人知道的越來越多,則你的未知領(lǐng)域就相對在擴大。

    (2)判斷結(jié)果可能截然相反,內(nèi)部判斷受到局限:美國著名云計算商用軟件廠商NetSuite的年報披露,近三年增長率分別為9%、16%、22%,營銷費用每年占整個成本結(jié)構(gòu)的40%、42%、45%,2012年的營收為2.6億美金。僅從其內(nèi)部數(shù)據(jù)來看,NetSuite在微弱成本調(diào)整下保持了加速增長,是不錯的成績。若我們再加入一家美國的云計算商用軟件廠商Workday的數(shù)據(jù),近三年的增長率分別為264%、170%、98%,營銷費用每年僅占整個成本結(jié)構(gòu)的29%、27%、29%,2011年營收1.3億美金。加入一個新的情報,就立刻得到了相反的結(jié)論:NetSuite在投入了較高營銷成本的情況下,得到了較慢的增長。

    2. 傳統(tǒng)決策分析體系只為了掌握情況,而非預(yù)知變化占先機,不利于規(guī)避風(fēng)險獲得資源,中小企業(yè)在這一塊更為薄弱,其影響在于:

    (1)對宏觀環(huán)境的反應(yīng)遲緩:若2011年底就能獲取阿里巴巴等電商平臺的詢盤量,就能提前預(yù)知2012年制造業(yè)困難的信息,制造型企業(yè)就能第一時間做好應(yīng)對策略:減少采購、停止招工、培育國內(nèi)市場、修煉內(nèi)功。投資型企業(yè)若在第一時間了解到統(tǒng)計局發(fā)布的2012年2-4月發(fā)電量同比增長率為20%、7.2%,0.7%,就會更真實地確定2012年經(jīng)濟(jì)嚴(yán)重減緩的事實,預(yù)判經(jīng)濟(jì)不景氣時將會繁榮的產(chǎn)業(yè),例如:影視娛樂、教育培訓(xùn)、信托與小額貸款等產(chǎn)業(yè),找到投資機會;同時也能預(yù)判將會比較困難的產(chǎn)業(yè),找到并購機會。而目前的企業(yè)家主要根據(jù)自己的渠道了解宏觀經(jīng)濟(jì)情況,沒有將外部的宏觀經(jīng)濟(jì)情報納入決策分析體系。

    (2)對產(chǎn)業(yè)機會反應(yīng)遲鈍:目前企業(yè)家主要根據(jù)自身的知識掌握產(chǎn)業(yè)動態(tài),沒有將前沿的、跨界產(chǎn)業(yè)信息納入日常的決策分析。例如2011年智能移動終端的出貨量超過PC,這個信息對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的影響是巨大的,移動互聯(lián)網(wǎng)必將成為企業(yè)重要的客戶接觸界面、服務(wù)界面、溝通界面、銷售界面,誰提前一天進(jìn)入,就能提前一天獲得用戶、培育用戶、提升用戶粘度,獲得品牌聲譽與生意機會。例如一家奢侈品廠商將奔馳、寶馬、奧迪等名車品牌的4S布點路線作為自己的開店地圖,每月更新,奔馳寶馬去的地方,就是自己的購買者聚集的地方。

    (3)對政策機會把握不足:從中央各部委,到地方各種支持政策,在政府主導(dǎo)下的產(chǎn)業(yè)基金、地區(qū)開發(fā)、援外、補貼、退稅,以及某些產(chǎn)業(yè)稅收、土地、配套資金、辦公樓宇、勞動人事,都蘊含著許多產(chǎn)業(yè)機會。例如十一五規(guī)劃中深圳將電子裝備納入重點發(fā)展產(chǎn)業(yè),每年推出若干重點項目讓企業(yè)承擔(dān)研制任務(wù),并對其銷售進(jìn)行補貼。又如成都高新區(qū)2013年對移動互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)提供以下扶持政策:一免(免5年辦公房租),二補(對川外公司管理層和技術(shù)人員給予補貼),三獎勵(100萬創(chuàng)業(yè)資金、200萬企業(yè)經(jīng)營者獎、市場活動經(jīng)費補貼50%)。若缺乏對外部政策機會的敏銳獲取,則易錯失資源讓與他人。目前很多企業(yè)對這類情報主要依靠企業(yè)家個人網(wǎng)絡(luò)獲取,但這種方式存在一定的偶然性、局限性。

    3.傳統(tǒng)決策分析體系是管理手段,而非競爭手段,不利于跟蹤技術(shù)與市場前沿的變化,持續(xù)創(chuàng)新,正面臨著一個重大挑戰(zhàn):缺乏大規(guī)模數(shù)據(jù)支撐大量創(chuàng)新:海爾集團(tuán)張瑞敏預(yù)判到,進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)時代,企業(yè)和用戶之間信息不對稱的主動權(quán)發(fā)生扭轉(zhuǎn),過去企業(yè)生產(chǎn)什么用戶接受什么。但現(xiàn)在用戶可以在互聯(lián)網(wǎng)上選擇、比較所有產(chǎn)品、價格,主動權(quán)發(fā)生了轉(zhuǎn)移,從以企業(yè)為中心變?yōu)橐杂脩魹橹行?,這是非常大的改變,企業(yè)必須從大規(guī)模制造改變?yōu)榇笠?guī)模定制,從一個型號生產(chǎn)幾十萬上百萬,到幾十萬個型號的生產(chǎn)幾十萬上百萬。大量的創(chuàng)新意味著企業(yè)要掌握比競爭對手多幾倍的數(shù)據(jù)量和信息量,需要比競爭對手理解掌握行業(yè)的技術(shù)現(xiàn)狀、專利現(xiàn)狀,掌握更多客戶的需求、偏好、習(xí)慣,而且需要更快速、更高頻率的創(chuàng)新,滿足客戶的需求。傳統(tǒng)的決策分析體系,對市場與消費者信息的搜集與研究嚴(yán)重不足,很難支撐企業(yè)大規(guī)模的創(chuàng)新。

    利用大數(shù)據(jù)情報體系構(gòu)筑企業(yè)競爭力

    無論是傳統(tǒng)服裝產(chǎn)業(yè),還是高科技企業(yè),都已經(jīng)涌現(xiàn)出眾多的企業(yè),通過多市場與技術(shù)情報的快速、及時、大量掌握,快速制定大量的產(chǎn)品開發(fā)決策,搶占先機,構(gòu)筑核心競爭力。

    1.服裝企業(yè)的最佳實踐。

    (1)傳統(tǒng)服裝業(yè)的經(jīng)營決策場景——今年決定明年。

    當(dāng)秋冬季來到時,傳統(tǒng)服裝企業(yè)經(jīng)營者根據(jù)今年的經(jīng)營情況與流行趨勢進(jìn)行分析,預(yù)測明年秋冬季可能流行的款式和銷量,然后讓設(shè)計師設(shè)計款式,春季則召開秋冬季訂貨會,夏季初則開始大批量生產(chǎn),夏季末向渠道倉庫壓貨,整個周期在半年以上。這種經(jīng)營分析模式主要基于歷史的數(shù)據(jù)對未來進(jìn)行分析,其優(yōu)點是可以大規(guī)模、大批量生產(chǎn)降低成本,有充分時間進(jìn)行制造和營銷,缺點是響應(yīng)速度慢、款式不多,不能捕捉時尚趨勢未來發(fā)生的變化,一旦決策失誤,或者期間發(fā)生不可預(yù)知的波動,將造成大量的庫存積壓。

    (2)西班牙Zara的產(chǎn)品設(shè)計決策——基于大量時尚情報的設(shè)計+快速生產(chǎn)+小庫存模式。

    西班牙Zara是國際著名的大眾快速時尚品牌。為了實現(xiàn)其大量快速的產(chǎn)品開發(fā),Zara會定期派人在世界各地專門記錄年輕時尚領(lǐng)袖們的穿著打扮,從行業(yè)協(xié)會、時尚發(fā)布會等各種渠道收集時尚的信息。其總部有一個200人的設(shè)計團(tuán)隊,從收集的各種信息中取得靈感設(shè)計服裝。Zara的設(shè)計師、市場專家、采購專家聯(lián)合組成了一個“商務(wù)團(tuán)隊”,他們密切合作縮短設(shè)計的醞釀期。整個團(tuán)隊都在一個地方辦公,即Inditex總部,因此討論、審核、批準(zhǔn)也是同樣迅速。一旦設(shè)計款式獲得通過,生產(chǎn)指令就可以馬上下達(dá)到工廠,從設(shè)計到生產(chǎn)最快2天,整個前導(dǎo)時間最短為12天,僅2004年,Zara就一共設(shè)計了1.2萬款產(chǎn)品。這種基于大量情報的產(chǎn)品開發(fā)模式,構(gòu)成了Zara的核心競爭力——快速時尚。

    (3)韓都衣舍的款式設(shè)計決策——基于大量流行款式情報的快速設(shè)計+快速上架模式。

    國內(nèi)一家最近幾年做女性服裝的淘寶網(wǎng)商——韓都衣舍近幾年迅速崛起,2008年營業(yè)額才130萬,員工17名,發(fā)展到2011年營業(yè)額達(dá)到3億元1000名員工,在激烈的電子網(wǎng)商中迅速崛起,韓都衣舍定位專做韓國女裝的同時,確定了自己的致勝法寶——比競爭對手款式多,更新更快。

    為了實現(xiàn)這種能力,從韓國代購開始,逐步建立買手小組,由懂時尚的買手組成,每月定期到韓國大量買進(jìn)最熱門的流行款式,根據(jù)得到的款式大量創(chuàng)新,接著買手小組不斷復(fù)制擴張,每月輸入的款式量越多。這種通過實時大量的時尚情報的輸入,形成了韓都衣舍的核心能力。

    3. 科技企業(yè)的最佳實踐。

    (1)海爾的產(chǎn)品研發(fā)決策——基于大量行業(yè)技術(shù)專利與市場情報的研究。

    《中歐商業(yè)評論》曾詳細(xì)披露過海爾的競爭情報體系,海爾的競爭情報工作始于八十年代,1988年便建立了簡便易查、全面實用的檢索專利卡片系統(tǒng),搜集了1974年至1986年世界25個主要工業(yè)國家有關(guān)冰箱的1.4萬條專利文獻(xiàn)題錄。1990年訂購了三種中國專利公報和制冷領(lǐng)域的專利說明書,1995年建立了中國家電行業(yè)專利信息庫,定期提供最新的專利信息,跟蹤研究發(fā)達(dá)國家和國內(nèi)同行的技術(shù)水平、發(fā)展?fàn)顩r和市場需求,緊緊抓住了進(jìn)入歐美市場的切入點、時機、銷售方式和海外銷售商。海爾對已有產(chǎn)品項目進(jìn)行國內(nèi)外技術(shù)動態(tài)信息監(jiān)控,從相關(guān)專利和技術(shù)領(lǐng)域?qū)鴥?nèi)外目標(biāo)公司從不同角度進(jìn)行專利跟蹤,形成強大的綜合專利情報資料庫,隨查隨用。

    海爾的專利情報報告在產(chǎn)品創(chuàng)新決策中起著決定性作用,在對某個技術(shù)領(lǐng)域有一個基本認(rèn)識后,科研人員利用專利情報分析進(jìn)一步評估技術(shù)熱點和前景,尋找某些領(lǐng)域內(nèi)的技術(shù)空隙,并在研發(fā)項目的實施中進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新和回避設(shè)計,通過專利組合分析方法輔助確定研發(fā)方向。專利組合分析方法有助于企業(yè)確立專利技術(shù)所處技術(shù)生命周期的具體階段,以及是否有繼續(xù)大規(guī)模投入開發(fā)的價值。

    海爾情報系統(tǒng)的一大特點是技術(shù)情報與市場情報并重。因此專利技術(shù)的發(fā)展方向與市場結(jié)合成為海爾創(chuàng)新的核心動力。正是基于大量對專利和市場情報的分析,海爾開發(fā)出了適合美國大學(xué)宿舍使用的冰箱、可以清洗農(nóng)作物根莖的洗衣機、韓式雙動力洗衣機、酒柜、便攜式洗衣機和可當(dāng)工作臺的洗碗機等產(chǎn)品。

    (2)華為的產(chǎn)品技術(shù)突破——基于大量行業(yè)專利情報搜集的研發(fā)模式。

    華為的情報工作以搜集國際競爭對手和領(lǐng)先企業(yè)的最佳實踐以及國際領(lǐng)先的管理方法和專利技術(shù)為主。早年資金短缺時,華為采納“壓強原則”,對核心技術(shù)和專利研發(fā)進(jìn)行重點投入,目的是在局部核心技術(shù)領(lǐng)域有重點突破。在專利技術(shù)情報搜集、分析和專利保護(hù)上,形成了一整套的方法論和情報體系。具體包括:

    情報搜集與研發(fā)定位,華為運用定量、定性分析方法,結(jié)合國際競爭需要和企業(yè)需求及能力,將專利文獻(xiàn)中的技術(shù)內(nèi)容、人(專利申請人、發(fā)明人)、時間(專利申請時間、專利公告日)和地點(受理局、指定國、同族專利項)進(jìn)行系統(tǒng)的調(diào)查和統(tǒng)計分析,為制定企業(yè)研發(fā)重點和戰(zhàn)略提供決策支持;

    情報整合和價值判斷,根據(jù)專利申請量盤點技術(shù)發(fā)展史、技術(shù)發(fā)展趨勢和目前所處階段以及成熟度,以判斷研發(fā)該技術(shù)的價值含量;

    情報分析和決策支持,華為根據(jù)對全球?qū)@南到y(tǒng)搜集和分析,預(yù)測未來新技術(shù)的發(fā)展方向和市場趨勢,為公司發(fā)展策略的制定提供參考。同時,對可能與競爭對手產(chǎn)生競爭關(guān)系的專利進(jìn)行識別和確定,并提出具有針對性的規(guī)避、無效、撤銷等策略,以避免侵犯他人專利權(quán)。

    2008年,華為在海外申請的專利數(shù)量為世界第一,獲得全球公司創(chuàng)新獎,也是因為先進(jìn)的無線射頻拉遠(yuǎn)技術(shù)(Remote Radio Head)改變了世界認(rèn)為中國企業(yè)只能模仿、不會創(chuàng)造的傳統(tǒng)印象。

    如何構(gòu)建企業(yè)情報的來源

    并不是所有企業(yè)都要對外部情報大量掌握,對于那些市場競爭激烈、對外部環(huán)境依賴較大、機會稍縱即逝、需要通過快速響應(yīng)和大量創(chuàng)新構(gòu)建競爭力的企業(yè),需要大量掌握外部的情報來構(gòu)筑自己的經(jīng)營決策體系。

    眾多企業(yè)對外部情報的搜集,主要依靠企業(yè)家個人或高管團(tuán)隊,由于企業(yè)家接觸層面高、接觸面廣,能得到很多大家不能得到的核心情報。在大數(shù)據(jù)時代下,信息傳播越來越快,情報越來越容易得到。我們不能高估企業(yè)家人際網(wǎng)絡(luò)對情報的貢獻(xiàn),也不能低估大數(shù)據(jù)時代公開信息蘊藏的情報價值,以及員工頭腦中的情報線索。企業(yè)可以嘗試用以下方式確定情報來源:

    1.通過互聯(lián)網(wǎng)專業(yè)渠道獲取。

    大數(shù)據(jù)時代企業(yè)能夠通過付費或免費方式,得到包括競爭情報、宏觀經(jīng)濟(jì)、政策機會、標(biāo)桿前沿的數(shù)據(jù):

    競爭情報:可通過電子商務(wù)網(wǎng)站獲得競爭對手的產(chǎn)品、價格和營銷策略,通過新聞活動、公開的企業(yè)專利庫、企業(yè)信息庫及時掌握競爭對手的情況;

    客戶數(shù)據(jù):可通過電商網(wǎng)站、自身門戶獲得消費者從互聯(lián)網(wǎng)或移動終端直接反饋的評價和建議;

    政策機會:可通過國務(wù)院公報、各地方政府公布的產(chǎn)業(yè)政策、地方的規(guī)劃細(xì)則、各地方產(chǎn)業(yè)園信息尋找機會線索,通過線索直接接洽獲取更詳實的情報。

    外部環(huán)境:可通過國內(nèi)外每月例行公布的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)、金融指數(shù)、產(chǎn)業(yè)運行的數(shù)據(jù)、海關(guān)數(shù)據(jù)等來預(yù)判未來的變化。

    標(biāo)桿企業(yè):可通過招股書、年報、國外證券市場尋找國際標(biāo)桿企業(yè)做法。

    整體來說,中國企業(yè)對外部信息的和掌握程度很不充分,試錯成本較高,一般都是邊干邊了解,隨著政府?dāng)?shù)據(jù)公開度的改善,相信國內(nèi)的數(shù)據(jù)公開亦會在改善。

    2. 通過員工網(wǎng)絡(luò)獲取。

    對于企業(yè)家已知的已知,公司每月通過報表體系進(jìn)行分析匯總,得到更加量化的確認(rèn);對于企業(yè)家已知的未知,企業(yè)家過問也是能知道的;但是,對于未知的未知,企業(yè)家就沒辦法及時掌握了,除非觸發(fā)了問題。

    某信托公司一線員工,在和朋友聊天的過程中,得知一家擔(dān)保公司B正在找反擔(dān)保,細(xì)細(xì)追究擔(dān)保原因,打聽到是零售巨頭M集團(tuán)總部準(zhǔn)備融資,正尋找擔(dān)保機構(gòu)。該員工沒有能力接觸到M集團(tuán),但他第一時間將這個項目情報反饋給了公司副總,該老總立刻動用自己的人脈資源,通過一銀行行長約到了M集團(tuán)的財務(wù)總監(jiān),面談信托融資事宜。

    企業(yè)內(nèi)人人都是情報員,員工處于戰(zhàn)斗的一線,能及時獲取客戶和競爭對手內(nèi)部的人事變化、經(jīng)營活動,比總部更了解當(dāng)?shù)氐恼邫C會、市場特點。大量的信息都在各員工腦中,都是孤島性質(zhì),沒有公司層面的集成,很多情報已經(jīng)被掌握,但是很難上升到部門層面,不利于企業(yè)更充分的決策。

    企業(yè)可建立專門的激勵機制和團(tuán)隊,集成公司內(nèi)部情報信息,解決情報來源,激勵機制的關(guān)鍵不光是獎金獎勵,重點在于這些情報有合適的去處,才能產(chǎn)生價值形成激勵,例如:

    對新增銷售線索的激勵,集成市場情報,主要供銷售部門使用;

    購買各地競爭對手乃至國外同行產(chǎn)品進(jìn)行體驗和拆解,或搜集同行的專利申報情況,集成產(chǎn)品情報,主要供研發(fā)部門和市場部使用;

    通過對各地市場和消費者的調(diào)研分析,集成市場情報,供市場、銷售、研發(fā)部使用;

    通過專業(yè)的職能崗位,跟蹤科技前沿、同行專利創(chuàng)新、行業(yè)政策動態(tài),供研發(fā)和企業(yè)家使用;

    3. 通過對大量數(shù)據(jù)的分析挖掘獲得情報。

    企業(yè)通過自身的信息系統(tǒng)、門戶網(wǎng)站、客服系統(tǒng)、電商平臺積累了大量的歷史數(shù)據(jù),而目前企業(yè)亦可通過付費,購買電商的歷史數(shù)據(jù)庫。

    2012年1月份:瑞士達(dá)沃斯召開的世界經(jīng)濟(jì)論壇上,大數(shù)據(jù)是主題之一,會上發(fā)布的報告《大數(shù)據(jù),大影響》(Big Data, Big Impact)宣稱,數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一種新的經(jīng)濟(jì)資產(chǎn)類別,就像貨幣或黃金一樣。大數(shù)據(jù)時代的帶來,為企業(yè)通過應(yīng)用數(shù)據(jù)提升企業(yè)競爭力提供了營養(yǎng)和工具。通過應(yīng)用大數(shù)據(jù),企業(yè)傳統(tǒng)的決策體系將得到根本的改變。

    《大數(shù)據(jù)》(作者:維克托·邁爾·舍恩伯格)一書中披露海員莫里對搜集的數(shù)百年來的海航日志、地圖等數(shù)據(jù),并結(jié)合洋流、風(fēng)向等總共120萬個數(shù)據(jù)點進(jìn)行分析,寫出《海洋的地理物理學(xué)》,幫助航海家找到了更有效的航海線路。日本的科學(xué)家通過在汽車座椅上加裝360個傳感器,通過壓力數(shù)據(jù)的搜集來判斷駕駛者的姿態(tài)并識別駕駛者的身份,從而保障駕駛的安全。在美國出現(xiàn)了眾多通過歷史價格數(shù)據(jù),來預(yù)測未來價格的變化的網(wǎng)站。

    數(shù)據(jù)本身不能反映出某些規(guī)律和信息,通過對大量數(shù)據(jù)的分析和挖掘,就可以發(fā)現(xiàn)意想不到的聯(lián)系。

    大數(shù)據(jù)時代的決策分析體系,是充分獲取外部情報,充分挖掘數(shù)據(jù)提供決策依據(jù)的。在大數(shù)據(jù)時代,企業(yè)必將八仙過海、各顯神通,搜集各種信息與情報,建立符合自身的決策體系。優(yōu)秀的企業(yè)必將情報作為決策的重要依據(jù),并建立常態(tài)化的機制,充分了解競爭對手情報,應(yīng)對快速變化的外部環(huán)境,快速準(zhǔn)確地做出各種經(jīng)營決策。

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